#分类算法

机器学习基础

2.1.5理解局部最优与全局最优2.1.5大数据与深度学习之间的关系2.2机器学习学习方式2.2.1监督学习2.2.2非监督式学习2.2.3半监督式学习2.2.4弱监督学习2.2.5监督学习有哪些步骤2.8分类算法
wooyang2018·2022-07-17 07:37

牛客网机器学习刷题错题集合1

一、有关机器学习分类算法的Precision和Recall，以下定义中正确的是（假定tp=truepositive正,tn=truenegative负,fp=falsepositive,fn=falsenegative
Clark-dj·2022-07-17 07:39

CNN在图像分类和目标检测的应用

目录基于CNN图像分类算法LeNet（1998）AlexNet（2012）VGGNetGoogLeNet基于CNN的图像或视频检测算法基于分类的算法1-1R-CNN1-2Fast-RCNN1-3Faster-RCNN1
weixin_45741779·2022-07-15 07:39

SVM支持向量机详解

支持向量机（supportvectormachines,SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类
m2xgo·2022-07-13 07:24

SVM(支持向量机)算法原理和实际应用

1算法概述SVM算法是有监督的数据挖掘算法，是一种二分类算法(经过改造后也可以用于多分类，但比较复杂),在非线性分类方面有明显优势；训练结果：模型训练成功后，根据supportvector（一组向量）对后续向量进行分类
西土城计划·2022-07-13 07:51

《机器学习西瓜书》学习笔记——第七章_贝叶斯分类器_朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也基于概率论的分类算法，属于监督学习的生成模型。朴素贝叶斯原理简单，也很容易实现，多用于文本分类，比如垃圾邮件过滤。
九点澡堂子·2022-07-12 07:16

学习《机器学习实战》——相关术语

目标变量：机器学习算法的预测结果，分类算法中目标变量的类型是离散型，而在回归算法中通常是连续型。训练样本集必须确定知道目标变量的值，以便机器学习算法可以发现特征和目标变量之间的关系。
aiduozhi2199·2022-07-11 07:59

KNN算法介绍

值取几个最近的邻居数据来判断分类****2.2距离问题**三.KNN特点一、介绍KNN（K-NearestNeighbor）法即K最邻近法，最初由Cover和Hart于1968年提出，是最简单的机器学习算法之一，属于有监督学习中的分类算法
牛马哥·2022-07-09 07:56

随机森林的特征 是放回抽样么_机器学习军火库 | 浪漫算法 随机森林

在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类(对于分类算法)，然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。
weixin_39664962·2022-07-09 07:49

knn算法java实现鸢尾花,原生Python实现KNN算法（使用鸢尾花数据集）

一.题目：原生python实现knn分类算法(使用鸢尾花数据集)K最近邻(KNN,K-nearestNeighbor)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别
東宵來影·2022-07-09 07:18

python分类器鸢尾花怎么写_python KNN算法实现鸢尾花数据集分类

属于一个分类算法，主要思想如下：一个样本在特征空间中的k个最近邻的样本中的大多数都属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。其中k表示最近邻居的个数。
连接虚拟与现实·2022-07-09 07:48

ML----KNN算法----Spark实现

KNN是一种分类算法，KNN没有显式的学习过程，也就是说没有训练阶段，待收到新样本后直接进行处理。KNN的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最邻近的样本中
zdsg1024·2022-07-09 07:44

Python 线性 SVM 可视化

支持向量机作为经典的二分类算法，在数学建模比赛中的优越性在于可解释性较强——不像某神经网络因为核函数的引入，会使得数据的维度增加，当维度大于3时无法可视化所以在此只针对线性SVM进行讲解，以二维样本的二分类为例线性可分对于该部分样本
荷碧·TongZJ·2022-07-09 07:00

隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试

二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。
zlt2000·2022-07-08 18:01

基于OpenCV+HOG特征提取+KNN分类算法的简易车牌识别程序

基于OpenCV+HOG特征提取+KNN分类算法的简易车牌识别程序项目介绍背景介绍车牌识别项目环境车牌位置的识别分割车牌的文字HOG特征提取KNN训练KNN识别车牌识别测试总结参考项目介绍本项目是基于OpenCV
A.蛋疼的小孩·2022-07-07 10:06

隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试

二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。
·2022-07-07 09:04

隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试

二分类算法：是指待预测的label标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0或者1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在
zlt2000·2022-07-07 08:00

何为非侵入式负荷识别-特征提取

不是说负荷辨识不重要，而是如果事件检测未检测到有电器状态发生变化，那就别谈后面的环节了，如果特征选的不好，哪怕你这个分类算法再厉害也无济于事，因此我更在看重负荷识别中事件检测和特征提取。
爱钻研的电气人·2022-07-07 07:31

朴素贝叶斯的概念简介

机器学习简介——朴素贝叶斯朴素贝叶斯朴素贝叶斯（NaiveBayes，NB）：是一种基于概率理论的分类算法，以贝叶斯理论为理论基础，通过计算样本归属于不同类别的概率来进行分类，是一种经典的分类算法。
怕不是个弱智·2022-07-05 16:51

机器学习常用分类算法_python实践(分类这一篇就够了)

这篇文章不涉及原理，直接上代码运行。结合之前的文章《数据挖掘建模流程和所需工具汇总》效果更佳ノ~ＹＯ(＾Ｕ＾)文章目录一、导入所需的包二、导入数据2.1导入CSV格式的数据（最常用的方式）2.2通过pyspark直接通过sql语句导入数据2.3导入sklearn已有数据三、数据预处理3.1空值处理3.2、哑编码3.3、数据转化、标准化3.4、数据划分3.5、样本均衡3.5.1、下采样3.5.2、上
LMY的博客·2022-07-05 07:39

李航-统计学习方法-笔记-1：概论

写在前面本系列笔记主要记录《统计学习方法》中7种常用的机器学习分类算法，包括感知机，KNN，朴素贝叶斯，决策树，逻辑斯谛回归与最大熵模型，SVM，boosting。
weixin_30500289·2022-07-05 07:02

python sklearn中分类算法的理解及简单应用：朴素贝叶斯、支持向量机(SVM)与决策树

本阶段的学习目的，主要是了解各种算法，并从中选择准确率最高的一种。用到的库是scikit-learn，即sklearn。文章目录朴素贝叶斯定义【例子】水果糖问题朴素贝叶斯类库的GaussianNB支持向量机定义核(Kernel)参数(parameters)——C与gammasklearn.svm库决策树定义：分支做判断，叶子下结论参数(Parameters)最少样本分割(minsamplespli
万万妹学撸码·2022-07-05 07:00

【机器学习】手写数字识别

前言logistic回归，是一个分类算法，可以处理二元分类，多元分类。我们使用sklearn中的logistic对手写数字识别进行实践。
hjk-airl·2022-07-04 22:00

机器学习-K近邻(KNN)算法详解

KNN算法属于有监督学习方式的分类算法，所谓K近邻算法，就是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（就是上面提到
叶小小qaq·2022-07-01 15:00

机器学习面试题

SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：这里有篇文章详尽介绍了SVM的原理
bebr·2022-06-30 07:40

《机器学习》（西瓜书）周志华学习思维导图——第六、七章

第七章贝叶斯分类器贝叶斯分类器是一类以贝叶斯定理为基础的分类算法的总称，其分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某
Li的NLP之路·2022-06-30 07:05

机器学习_深度学习毕设题目汇总——图像分类

下面是该类的一些题目：题目基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究基于判别性特征学习的极化SAR图像分类基于卷积神经学习表征框架的高光谱图像分类基于卷积神经网络与邻域相关性的SAR图像分类算法研究基于卷积神经网络的图像分类研究基于卷积神经网络的图像分类研究基于反馈网络的高光谱图像分类方法研究基于堆栈稀疏自编码网络的空谱联合高光谱图像分类基于多元局部信息增强的复杂图像分类与目标检测基于多尺度
MetaGrad·2022-06-27 23:49

期末复习--机器学习总结（全）

常见的分类算法包括：逻辑回归、决策树、神经网络、KNN、支持向量机、贝叶斯数据挖掘任务主要集中在回
茶哩·2022-06-27 07:47

机器学习笔记--2.1文本分类

从分类算法层面来看，各类语言的文本分类技术大同小异，但从整个流程来考察，不同语言的文本处理所用到的技术还是有差别的。
CLBTH·2022-06-26 07:52

数据挖掘—朴素贝叶斯分类算法（Java实现）

算法描述（1）扫描训练样本数据集，分别统计训练集中类别Ci的个数Di和属于类别Ci的样本中属性Ak取值Xk为Dik的实例样本个数，构成统计表；（2）计算先验概率和条件概率，构成概率表；（3）构建分类模型；（4）扫描待分类的样本数据集，调用已得到的统计表、概率表以及构建好的分类准则，得出分类结果；代码publicclassBayes{//将训练集按巡逻集合的最后一个值进行分类Map>>datasOf
Gogo-2020·2022-06-25 07:23

java贝叶斯文本分类算法_朴素贝叶斯文本分类算法java实现

主要思路：利用google的Newsgroup18828文本分类器，使用多项式朴素贝叶斯文本分类算法进行文本自动分类。同时也实行了KNN算法进行文本分类。
北国之风·2022-06-25 07:52

Java实现朴素贝叶斯算法

算法原理朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别
虚言假面·2022-06-25 07:44

Java代码利用朴素贝叶斯分类算法实现信息分类

贝叶斯分类算法贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。
洛阳泰山·2022-06-25 07:58

【GitHub开源】BP神经网络分类C++实现

笔者第一篇博客，在此分享下最近编写的BP神经网络分类算法，代码已全部开源（GitHub下载地址），运行环境Ubuntu，结合OpenGL实现了训练过程的可视化目录前言一、BP神经网络是什么？
xu_ming__·2022-06-24 19:44

Java利用朴素贝叶斯分类算法实现信息分类

目录贝叶斯分类算法代码实例数据集data.txt代码实现输出结果使用场景贝叶斯分类算法贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。
·2022-06-23 15:37

【机器学习原理】朴素贝叶斯分类算法

文章目录一、朴素贝叶斯公式1.从统计角度看分类问题2.贝叶斯公式的基本思想贝叶斯的基本逻辑3.用贝叶斯公式进行选择贝叶斯版的预测未来二、朴素贝叶斯分类的算法原理1.朴素贝叶斯分类算法的基本思路朴素+贝叶斯
ZhShy23·2022-06-22 07:44

鸢尾花python贝叶斯分类_机器学习之鸢尾花-朴素贝叶斯方法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。
weixin_39852647·2022-06-22 07:11

机器学习算法[2]--Logistic回归原理详解及sklearn实现

机器学习1.Logistic回归1.1原理1.2sklearn实现1.Logistic回归1.1原理Logistic回归是一种分类算法，通过将线性回归预测值映射到{0,1}之间实现预测值到概率的转换；即根据数据集对分类边界线建立回归公式
Gthan学算法·2022-06-22 07:04

图解机器学习算法(5) | 朴素贝叶斯算法详解（机器学习通关指南·完结）

www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/189声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言在众多机器学习分类算法中
ShowMeAI·2022-06-21 07:02

机器学习分类算法SVM、逻辑回归、KNN---鸢尾花数据分类

importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt加载数据iris=pd.read_csv('E:/练习/Iris.csv')iris.head()idSepalLengthCmSepalWidthCmPetalLengthCmPetalWidthCmSpecies015.13.51.40.20
步北宸·2022-06-20 07:27

集成学习之GBDT

集成学习之GBDT1、GBDT1.1GBDT定义1.2GBDT学习过程1.3GBDT学习过程-例子引入1.4GBDT分类算法2、代码实战2.1GBDT分类2.2GBDT回归1、GBDT1.1GBDT定义
别团等shy哥发育·2022-06-19 07:26

[机器学习与scikit-learn-22]：算法-聚类-无监督学习与聚类基本原理

HiWangWenBing/article/details/123451266目录第1章什么无监督学习1.1概述1.2应用场景1.3常见算法第2章什么是聚类2.1概述2.2聚类与分类的区别2.3常见的聚类与分类算法比较
文火冰糖的硅基工坊·2022-06-19 07:45

opencv C++ SVM模型训练与分类实现

最近想学习一下分类算法的内容，恰好opencv有SVM的函数，故先从这个下手。找了许多资料，发现要么是opencv2、3的，要么就没有具体实现代码，学习还是把代码与原理一起结合来看比较好。
lixiaoweia·2022-06-14 09:05

深度学习在点云分类中的研究综述————文献总结

本章根据点聚合的方式将基于深度学习的点云分类算法划分为基于投影的点云分类方法和基于原始点云的分类方法两个大类，并选取
running snail szj·2022-06-13 07:40

Xyang的AI学习之旅：浅谈【机器学习】- 逻辑回归01

首先，逻辑回归不是一个回归算法，它是一个分类算法，但是它同样是基于多元线性回归的算法，是一个线性分类器，所以叫逻辑回归，而没有叫逻辑分类。
艾克斯_杨·2022-06-13 07:15

吴恩达机器学习课程-第六周(part2)

1.机器学习系统的设计以垃圾邮件分类算法为例开启讨论：1.1首先要做什么一般而言首先需要确定如何选择并表达特征向量xxx，假设选出垃圾邮件中100个常见词构建一个语料库，当这些词出现该邮件中，便将向量相应位置置为
J___code·2022-06-12 15:40

机器学习基础 聚类算法

文章目录一、聚类算法简介1.认识聚类算法1.1聚类算法在现实中的应用1.2聚类算法的概念1.3聚类算法与分类算法最大的区别2小结二、聚类算法api初步使用1.api介绍2.案例2.1流程分析2.2代码实现
落花雨时·2022-06-11 17:40

python实现决策树分类算法代码示例

目录前置信息1、决策树2、样本数据策树分类算法1、构建数据集2、数据集信息熵3、信息增益4、构造决策树5、实例化构造决策树6、测试样本分类后置信息：绘制决策树代码总结前置信息1、决策树决策树是一种十分常用的分类算法
·2022-06-11 12:32

机器学习算法总结

SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不
#叫啥名字呢·2022-06-10 07:28

集成学习——机器学习面试

（注：这里并没有具体的分类算法或回归方法，我们
qq_906638174·2022-06-09 07:56
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