#模式识别

MATLAB|时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别

算例及仿真算例一：算例二：算例三：算例四：算例五：算例六：三、Matlab代码实现一、概述本文通过结合线性时不变滤波器、正交多分辨率表示和基于稀疏性的方法，解决了处理批处理模式时间序列数据时的信号去噪和模式识别问题
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-18 18:41

python系列之一：OpenCV读取本地图片并转为灰度图片

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MA
大数据架构师Pony·2022-12-18 17:04

【字符识别】基于BP神经网络实现字符识别含Matlab源码

1简介BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，已广泛应用于模式识别、函数逼近、信号处理和自动控制等领域，是目前应用最广泛的神经网络。
matlab科研助手·2022-12-18 10:58

人脸识别系统设计 -- 基于J2判据和FLDA的多分类器的人脸识别系统设计论文报告（一）

本文的基本任务：是对关于帽子的人脸识别系统设计，用有监督学习机制设计并实现模式识别方法，用于进行人脸面部特征识别，戴帽子（是、否）。
对不起，我还只是小孩·2022-12-18 09:37

神经网络入门学习（一（

人工神经网络最近，有一篇关于微软亚洲研究院模式识别小组利用残差神经网在2015ImageNet计算机识别挑战赛中拼接深层神经网最新技术的突破，以绝对的优势获得图像分类。
liyaohhh·2022-12-18 09:56

训练神经网络的详细步骤,人工神经网络训练过程

理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。
普通网友·2022-12-18 09:26

Ubuntu上安装opencv-cuda加速

可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。OpenCV的主要目标是：为推进机器视觉的研究，提供一套开源且优化的基础库。不重造轮子。提供一个共同的基础库，使得开发人员的代码更容易阅读和转让
TracelessLe·2022-12-18 02:43

r语言 svm 大样本_R语言数据分析实战：十大算法之SVM模型 - 数据分析

一、SVM简介在机器学习领域，支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。
weixin_39890431·2022-12-18 00:55

人脸识别之人脸识别技术综述

1人脸识别技术概述近年来，随着计算机技术的迅速发展，人脸自动识别技术得到广泛研究与开发，人脸识别成为近30年里模式识别和
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-17 17:04

《模式识别与智能计算》基于类中心的欧式距离法分类

基于类中心的欧式距离法分类算法过程：1选取某一样本2计算类中心3计算样本与每一类的类中心距离，这里采用欧式距离4循环计算待测样品和训练集中各类中心距离找出距离待测样品最近的类别函数代码importnumpyasnpimportrandomdeftrain_test_split(x,y,ratio=3):""":function:对数据集划分为训练集、测试集:paramx:m*n维m表示数据个数n表
元气算法·2022-12-17 13:37

实验一 最大最小距离法

二.基本思想最大最小距离法是模式识别中一种基于试探的类聚算法，它以欧式距离为基础，取尽可能远的对象作为聚类中心。
德鲁克java·2022-12-17 13:37

模式识别导论（实验二）基于颜色聚类的图像简化 C-均值法 最大最小距离法

实验要求：1.从“实验图像“目录下的文件中，任选定2幅，作为实验数据。对于每一幅选定的图像，使用每一种聚类算法（最大最小距离法，C-均值法）以及每一个给定a.使用聚类算法，将所有像素的（R,G,B）颜色矢量聚成K类；b.将每一个原始像素的颜色矢量替换成其所属聚类的类心颜色矢量从而得到一个简化的图像；c.衡量简化后的图像和原始图像的误差（失真度）；d.简化之后的图像写入JPEG文件（使用同样的IMW
斑马还没睡着·2022-12-17 13:07

模式识别（二）特征矢量与空间

1.2特征矢量和特征空间a.特征矢量：一个分析对象的n个特征量测值分别为x1,x2,x3,xn，它们构成一个n维特征矢量x，x=（x1,x2,x3,xn）T,x是原对象（样本）的一种数学抽象，用来代表原对象，即为原对象的模式。b.特征空间：对某对象的分类识别是对其模式，即它的特征矢量进行分类识别。各种不同取值的x的全体构成了n维空间，这个n维空间就是特征空间，特征矢量x便是特征空间中的一个点，特征
两个鼻孔的猪·2022-12-17 13:07

libsvm支持向量机工具箱在MATLAB中的安装与使用

由于是多类多特征的分类，发现徒手写对于我这样的菜鸟来说太难了，网上也没有相关的资料，但是最后发现了LIBSVM这个工具箱，是由台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包
dmfylb.·2022-12-17 12:26

模式识别 期末复习-MOOC习题合集（更新中）

C.K-L变换是用于特征提取的一种方法，主要用于非监督模式识别。D.人脸检测中的本征脸就是-组通过K-L变换降维得到的特征向量。解析：正确答案DA.保留的
一直在努力的小宁·2022-12-17 11:07

模式识别 第7、8章 特征的选择和提取

基本概念问题的提出特征→特征空间：每一个特征对应特征空间的一个维度；特征越多，特征空间的维度越高原则：在保证分类效果的前提下用尽量少的特征来完成分类基本概念（1）特征形成：由仪器直接测量出来的数值，或者是根据仪器的数据进行计算后的结果（2）特征选择：用计算的方法从一组给定的特征中选择一部分特征进行分类（3）特征提取：通过适当的变换把原有的D个特征转换为d（
一直在努力的小宁·2022-12-17 11:03

基于BP神经网络的数字识别系统仿真,带GUI界面

OCR是模式识别的一个分支，按字体分类主要分为印刷体识别和手写体识别两大类。对于印刷体识别又可以分成单一字体单一字号和多种字体多种字号几类。而手
我爱C编程·2022-12-17 11:32

人工神经网络技术及应用,人工神经网络发展前景

人工神经网络的发展趋势人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用
普通网友·2022-12-17 11:02

人工神经网络原理及应用,人工神经网络详解图

1、学习并掌握一些数学知识高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础爱发猫www.aifamao.com。
普通网友·2022-12-17 11:31

简述什么是人工神经网络,人工神经网络基本构成

ArtificialNeuralNetwork，即ANN）是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点，其本质是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成，在模式识别
普通网友·2022-12-17 11:00

python算法之基础

算法之基础图解算法使用Python文章目录python算法之基础前言一、计算机绘图指令实践二、最大公约数1.描述2.算法条件三、伪语言(Pseudo-Language)四、时间复杂度总结前言计算思维分为四部分：分解、模式识别
ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-12-17 11:19

厦大计算机视觉专业,喜讯：信息学院多篇论文被计算机视觉和模式识别领域国际顶级会议CVPR2020录用...

近日，信息学院多篇论文被计算机视觉和模式识别领域国际顶级会议CVPR2020录用。
扇贝编程·2022-12-17 11:19

数据挖掘学习之路一：数据挖掘认识

数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策
安然烟火·2022-12-17 11:17

卷积神经网络识别图像,卷积神经网络图像处理

如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别
普通网友·2022-12-17 10:18

DataWhale OpenCV - task5 小白学习笔记

它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰
DreamStar_w·2022-12-17 05:11

模式识别导论（实验一）使用OpenCV进行图像读写与编码误差分析

在此记录一下自己课程实验的结果。实验要求：通过OpenCV程序从硬盘读取一幅原始图像（格式不限，但最好是分辨率比较高的一幅图像）将读入内存的图像以不同的压缩率保存为多个JPEG文件，每一个文件对应一个压缩率。比较原始图像和每一个3.中生成的JPEG图像之间的颜色误差，且根据此颜色误差，画出一个率失真（rate-distortion）曲线图。Rate为编码率，可以使用平均每像素所用比特数来计算，亦即
斑马还没睡着·2022-12-16 13:51

模式识别系列（一）感知器算法（PLA）

目录写在前头1.感知器算法简介2.PerceptronLearningAlgorithm（PLA）2.1权重向量和特征向量到分类面的距离2.2PLA的原理和流程2.3PLA的收敛性证明3.不可分数据的优化方式写在前头  本系列博客主要是对我大三这一年学到的知识整理，参考课程的ppt和林轩田老师的机器学习基石，侵删1.感知器算法简介  感知器算法主要用于线性可分特征向量的二分类问题。算法的核心是两个
人工小智障·2022-12-16 13:49

【模式识别】C++实现感知器算法

一、问题描述编写一个感知器算法程序，用此程序求解下列模式分类的解向量：ω1：{(000),(100),(101),(110)}ω2：{(001),(011),(010),(111)}设w(1)=(-1-2-20)二、算法介绍对于本次算法程序，我将其分为以下几个部分：1、变量定义#defineN100structNode//定义了一个用于存放训练样本的数据结构{intelement[N];//训练样
落花兮酒℃·2022-12-16 13:49

模式识别——识别数字

基本思想：通过不同数字的像素点个数不同这一基本特征来对10个数字进行提取，基于MFC的数字识别；通过查询数字的像素点来确定数字的具体识别方式，由于在提取特征的过程中有些数字的像素点个数极其相似故采用了从不同角度来查询数字的像素点个数，在图片1/3处进行上下两面的像素点个数统计，以此来区分像素点个数接近的数字；下面为统计出来的各数字的像素点个数：数字1/3出像素点个数2/3处像素点个数0348169
tunrijituan·2022-12-16 13:49

模式识别感知器算法matlab,模式识别第三章-感知器算法.doc

模式识别第三章-感知器算法模式识别第三章感知器算法一．用感知器算法求下列模式分类的解向量w：将属于的训练样本乘以(-1)，并写成增广向量的形式：，，，，，，第一轮迭代：取，因不大于0，故因大于0，故因大于
波多斯基·2022-12-16 13:49

模式识别导论大作业(k均值算法，感知器算法，fisher算法，贝叶斯决策，特征提取)

模式识别导论大作业一、K均值聚类1.功能描述：利用K-均值算法将150个模式样本分成3类别。分别计算最后算法所用的迭代次数，最终聚类中心以及每个类别中对应模式样本的序号。
喝可乐怕蛀牙·2022-12-16 13:18

模式识别中感知器算法(Perceptron Approach)的实现

这学期在学模式识别，老师布置作业让实现一些比较基础简单的算法下面是感知器算法的实现过程感知器算法是线性分类器中一个比较基础但是比较重要的算法W为权向量,g(x)为线性判别函数通过对W的调整，可实现判别函数
jsjliuyun·2022-12-16 13:16

智科模式识别期末大课设：多种方法对数据集进行手写数字识别（数据集：MINIST）

0结课作业内容（1）程序编写及报告。请大家下载70000个样本的MNIST数据集（“手写体数字70000.zip”，28*28像素），60000个用于训练，10000个用于测试！！！（2）使用的程序可以包括：1）以各类平均值为类中心的最小距离法；2）KNN法，K取1，3，5，…；3）BP神经网络；4）支持向量机；5）其他方法：深度学习CNN等。要多做几种程序，多选几种特征，进行算法对比，完成结课报
华电第一深情·2022-12-16 13:15

模式识别导论（实验三） 基于感知器算法的数字识别

实验要求：1、数据集：a)训练数据集：“实验图像“—”训练集“目录下，包含”0“，”1“，…,”9“共10个子目录，每一个子目录下包含对应的数字图像。对于每一个数字，有20张64×64的训练图像。b)测试数据集：“实验图像“—”测试集“目录下，包含”0“，”1“，…,”9“共10个子目录，每一个子目录下包含对应的数字图像。对于每一个数字，有5张64×64的测试图像。2、基本要求：两个数字（6’，‘
斑马还没睡着·2022-12-16 13:15

使用PCA降维方法的人脸识别实验（经验总结

这个实验其实是这学期选的模式识别课程的第一个实验，老师已经给好了基本的源代码，我们只需要运行就行了。但是由于老师可能是用Matlab写的程序，而我用的是免费的开源软件Octave。
zoombinde·2022-12-16 11:22

模式识别实验之PCA人脸识别

模式识别实验之PCA人脸识别（matlab实现）一、实验目的二、实验原理三、实验步骤四、matlab编程过程详解1、PCA人脸识别的基本流程2、读入ROL库数据3、PCA特征提取一、实验目的1.通过实验加深对于
那年夏天很热·2022-12-16 11:21

模式识别Eigenface_PCA

EigenFace方法人脸识别模式识别EigenFace方法人脸识别PCA降维Eigenface算法MATLAB代码程序结果PCA降维●为什么要降维：原始观察空间中的样本具有极大的信息冗余；样本的高维数引发分类器设计的
overwhelmed#·2022-12-16 10:25

模式识别作业一

习题222.(1).(1).(1).P(x∣w1)P(w1)=0.25×0.8=0.2P(x|w_1)P(w_1)=0.25\times0.8=0.2P(x∣w1)P(w1)=0.25×0.8=0.2P(x∣w2)P(w2)=0.6×0.2=0.12P(x|w_2)P(w_2)=0.6\times0.2=0.12P(x∣w2)P(w2)=0.6×0.2=0.12根据基于最小错误率的Bayes，该细
Fox...·2022-12-16 09:32

基于Python+Tkinter GUI 的模式识别水果分类小程序

采用Python语言编写，并结合TkinterGUI工具制作交互式小程序开发，实现了简单的水果的边缘提取和分类。如图1-A，用户可以自定义选择路径并输出，同时可以在对话框中输入/输出结果，如图1-B。A界面展示B交互展示图1TkinterGUI展示技术路线本次课程实践一整体设计分为三个部分：利用Python实现图像处理的基础功能利用Python实现图像二值化并提取边缘利用①中的波谱信息以及②中处理
NCR1008·2022-12-16 09:30

模式识别课程大作业 Shopee 商品图像检索

文章目录大作业项目简介研究报告简介大作业项目简介在如今的信息科技时代,带有拍照功能的移动设备如手机、相机等得到了极大的普及和流行,各种各样的图片和视频可以随时随地获得,并借助互联网快速传播,这种趋势使得网络上的数字图片和视频数据呈现出爆炸式的增长.大量的数字图像信息给人们生产生活带来了许多便利的同时,也给海量图像数据管理带来了挑战,研究从海量的图像数据库中高效地查询到感兴趣的图像的技术变得越来越重
九一居士·2022-12-16 09:00

【模式识别】编程作业汇总

【模式识别】编程作业汇总前言代码仓库14道机器学习编程题1.FunctionEstimationbyParzenWindowmethod2.EM(ExpectationMaximization)3.GMM
肥宅程序员一只·2022-12-16 09:29

模式识别作业--人脸识别（python+PCA+pytorch神经网络）

模式识别作业–人脸识别（python+PCA+pytorch）1、实验原理该实验通过PCA降维+BP神经网络的算法实现对人脸数据集中人脸数据的识别2、实验步骤1、图片预处理首先将测试集和训练集图片转化为灰度图
愤怒的potato·2022-12-16 09:28

线性判别分析（LDA）相关概念及python代码实现多分类

文章目录一.概念1.1简介1.2优点1.3应用领域二.原理三.python实现四.小结箱线图介绍：一.概念  线性判别分析是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳，这种方法使用统计学、模式识别和机器学习方法，试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合
张xiao张·2022-12-16 09:35

计算机视觉、机器学习、模式识别、图像处理领域国内外期刊、会议汇总

重要国际期刊一、IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence(PAMI)(IEEE模式分析与机器智能汇刊)链接：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=34二、IEEETransactionsonImageProcessing(IP)(IEEE图像处理汇刊)链接
Jaster_wisdom·2022-12-16 08:09

机器学习、深度学习理论基础，数据推导

0：Deep概述什么是深度学习：表达学习、可扩展的机器学习、生物神经网络的近似/粗略实现、人类的监督越来越少、多阶段的特征学习过程、相较于传统模式识别激活函数分类合理的稀疏比例：70~80%，屏蔽特征过多容易出现欠拟合
SensorFusion·2022-12-16 07:00

自动驾驶中常用的四类机器学习算法

在KDnuggets网站发表的一篇文章中，作者SavaramRavindra将自动驾驶中机器学习算法主要分为四类，即决策矩阵算法、聚类算法、模式识别算
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-16 04:40

一文带你了解什么是机器学习_机器学习详细概述

机器学习(machinelearning)是计算机科学的一个分支,也可以认为是模式识别(patternrecognition)、人工智能(artificialintelligence)、统计学(statistics
CXY小嵩·2022-12-15 08:20

【机器学习】模式识别基本概念

二类分类真阳性（TP)假阳性（FP）真阴性（TN）假阴性（FN）预测为正/阳性（Positive）预测为负/阴性（Negative）真值为正/阳性TruePositive（TP）/真阳性FalseNegative（FN）/假阴性真值为负/阴性FalsePositive（FP）/假阳性TrueNegative（TN）/真阴性以新冠疫情举例：TP：小Q为新冠患者，核酸试剂检测为阳性FN：小Q为新冠患者
Q小鑫·2022-12-15 08:04

C++使用OpenCV的glob方法读取文件夹下的所有文件

可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。
TracelessLe·2022-12-15 05:54

基于改进YoloV3卷积神经网络的番茄病虫害检测

与传统的模式识别方法相比，基于深度学习的病虫害识别方法可以直接输入原始图像。
Damteen·2022-12-14 23:47
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