#模式识别第18页

模糊c均值聚类算法原理详细讲解

（一）聚类和模糊简述聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类、图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把没有类别标记的样本按照某种准则

Eterbity·2023-01-05 21:25

用MNIST数据集搭建简单卷积神经网络

对于想上尝试学习技术和模式识别方法的人来说，这是一个很好的数据库，在预处理和格式化方面花费的精力最少。MNIST数据集获取：htt

Ivy_law·2023-01-05 20:29

【国科大模式识别】第一次作业

【题目一】设ωmax⁡\omega_{\max}ωmax为类别状态,此时对所有的i(i=1,…,c)i(i=1,\ldots,c)i(i=1,…,c),有P(ωmax⁡∣x)≥P\left(\omega_{\max}\mid\boldsymbol{x}\right)\geqP(ωmax∣x)≥P(ωi∣x)P\left(\omega_i\mid\boldsymbol{x}\right)P(ωi∣x

寂静的以·2023-01-05 20:48

【国科大模式识别】第二次作业（阉割版）

【题目一】最大似然估计也可以用来估计先验概率。假设样本是连续独立地从自然状态ωi\omega_iωi中抽取的,每一个自然状态的概率为P(ωi)P\left(\omega_i\right)P(ωi)。如果第kkk个样本的自然状态为ωi\omega_iωi,那么就记zik=1z_{ik}=1zik=1,否则zik=0z_{ik}=0zik=0证明P(zi1,⋯ ,zin∣P(ωi))=∏k=1nP(ω

寂静的以·2023-01-05 20:48

【国科大模式识别】第三次作业

【题目一】现有四个来自于两个类别的二维空间中的样本,其中第一类的两个样本为(1,4)T(1,4)^T(1,4)T和(2,3)T(2,3)^T(2,3)T,第二类的两个样本为(4,1)T(4,1)^T(4,1)T和(3,2)T(3,2)^T(3,2)T。这里,上标TTT表示向量转置。若采用规范化增广样本表示形式,并假设初始的权向量a=(0,1,0)T\mathbf{a}=(0,1,0)^Ta=(0,

寂静的以·2023-01-05 20:14

机器学习+模式识别学习总结（三）——逻辑回归

出于对逻辑回归提出背景的好奇，特地去了解了一下：逻辑回归里的“Logistic”函数是数学家维尔赫斯特在研究人口数量增长问题的过程中提出来的，人口预测问题所使用的logistic模型可以用来描述包括人类在内几乎所有物种在资源约束下的增长规律，当然很多社会、经济现象都可以借助于来解释。而至于为什么取名为“Logistic”，维尔赫斯特没有说明缘由，据后人猜测是效仿Arithmetic（算术）,Geo

尼笛芽在努力·2023-01-05 19:56

机器学习中的数学原理——逻辑回归

什么是逻辑回归算法逻辑回归(LogisticRegression)是一种基于概率的模式识别算法,虽然名字中带"回归",但实际上是一种分类方法,在实际应用中,逻辑回归可以说是应用最广泛的机器学习算法之一。

爱睡觉的咋·2023-01-05 19:55

国科大模式识别作业_今日头条：国科大选课指导（一）

大家好！又到了秋季选课时间，各位国科大的师弟师妹们，师兄帮你们总结了本人及本人同学在研一期间所选课及其详细感受，下面我们开始吧，更多专业课、非专业课信息请关注文末。专业课计算机体系结构这门胡老师的课可谓是非常火爆，胡老师大家都知道，龙芯掌门人，他的课同学们能学到很多的东西。而且，特别说一下，他的课平时作业比较多，但是考试基本都是作业原题，也就是说，平时作业好好做(题目背下来)，考试就没有问题，而且

意优意大利留学·2023-01-05 15:49

国科大《模式识别》课程总结

《模式识别》课程总结1、贝叶斯决策理论1.1基本理论1.2高斯分布：1.3高斯密度下的判别函数：1.4分类错误率：1.5离散变量贝叶斯决策2、参数估计2.1最大似然估计2.2贝叶斯估计3、半参数方法3.1

北山杉林·2023-01-05 14:48

HOG特征--人脸识别等

HistogramofOrientedGridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。

xuyiqiang87·2023-01-05 14:14

hog特征原理描述

blog.csdn.net/datase/article/details/71374471版权归原作者所有仅供学习参考]HistogramofOrientedGridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征

weixin_30339457·2023-01-05 14:13

HOG 梯度方向直方图

HistogramofOrientedGridients，缩写为HOG，是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。

二姐不想去实验室·2023-01-05 14:12

图像特征提取算法：方向梯度直方图HOG

1.基本介绍HOG，全称是方向梯度直方图（HistogramOfGradient），是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。

机器熊技术大杂烩·2023-01-05 14:42

神经网络与深度学习复习大纲

机器感知（计算机视觉、语音信息处理）学习（模式识别、机器学习、强化学习）语言（

怡怡小可爱咩·2023-01-05 14:20

CNN超进化史（1）——从人工智能到深度学习

提示：文章内容仅代表作者个人理解和观点文章目录前言一、深度学习、机器学习和人工智能之间的关系二、人工智能弱人工智能：强人工智能：超人工智能：三、机器学习1.模式识别2.数据挖掘3.统计学习4.计算机视觉

my日月星空·2023-01-05 13:46

《模式识别原理及工程应用》一1.4　模式识别系统的应用举例

1.4模式识别系统的应用举例从20世纪末到21世纪初，随着模式识别理论和技术自身的发展及计算机数据处理能力的飞速提高，模式识别技术的应用已经开始进入各行各业。

weixin_33958585·2023-01-05 11:23

【转载】基于深度卷积网络方法的高光谱图像分类

李伟教授曾在国内若干会议上介绍过系列新方法，在2019年第二届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV-2019）“遥感大数据与人工智能”专题论坛所做报告也曾引起国内外同行的广

llihz·2023-01-05 09:27

聚类法人脸识别 matlab,采用新型密度聚类进行人脸识别的方法

人脸识别技术作为生物识别技术的一种，它结合了图像处理、计算机图形学、模式识别等多个研究领域。聚类方法是人脸识别技术的最重要组成部分之一。

肖石·2023-01-05 02:33

数据挖掘（三）聚类

聚类分析（英语：Clusteranalysis，亦称为群集分析）是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。

我是猫·2023-01-05 00:02

机器视觉、模式识别库汇总

机器视觉、模式识别库汇总2015-09-22电子创新网电子创新网电子创新网微信号eetrend功能介绍及时发布有关创新设计的最新全球半导体产业信息、半导体供应商最新动态、展会研讨会信息、技术趋势信息以及人物访谈等相关新闻

雨点ing·2023-01-04 14:05

fisher信息矩阵_经典模式识别：Fisher线性判别

而在使用统计方法处理分类等模式识别问题时，通常是在低维空间展开研究的。而一般基于统计学习方法难以求解高维数据，所以降维成了解决问题的突破口。对于高维空间样本，投影到一维坐标上，可能会出现样本特征混杂

weixin_40000702·2023-01-03 21:41

Fisher准则函数

Fisher线性分类器由R.A.Fisher在1936年提出，至今都有很大的研究意义，下面介绍Fisher分类器的Fisher准则函数Fisher准则函数在模式识别的分类算法中，大概可以分为两类，一种是基于贝叶斯理论的分类器

Z_shsf·2023-01-03 21:40

十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果。

非常好的资料，留存一下图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。

wolf2345·2023-01-03 14:30

几种基于直方图的图像全局二值化算法

图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。

仰望星空_LiDAR·2023-01-03 14:26

二值化的方法

1.二值化图像二值化的目的是最大限度的将图像中感兴趣部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。

3TV·2023-01-03 14:26

正则化的通俗理解

来源：http://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/39547771一直很好奇，模式识别理论中，常提到的正则化到底是干什么的？

Vip__Miracle·2023-01-03 13:45

实验四 SVM实验（模式识别与机器学习）

目录实验1：线性SVM分类实验实验2：具有高斯核的SVM实验3：交叉验证实验1：线性SVM分类实验实验步骤：载入数据、可视化数据、完成线性SVM的训练，画出决策边界；改变C的值，观察决策边界如何变化要求：实现linearKernel.m；实现visualizeBoundaryLinear.m函数中的部分代码linearKernel.mfunctionsim=linearKernel(x1,x2)%

Jin、焯·2023-01-03 13:30

RNN 反向传播公式推导（非矩阵式）

RNN反向传播公式推导（非矩阵式）因为模式识别非要用Latex来编辑公式，所以逼着我写一次博客。嗯，说不定这是一个很好的开始。因为笔者的水平有限，所以如果有不慎有疏漏，烦请不吝赐教。

咸鱼不NG·2023-01-03 12:45

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》目录—导读

第1部分首先介绍了人脸识别的基础：计算机视觉和模式识别的原理，并介绍了20世纪70年代以来国内外人脸识别研究的研究动态和主要方法，以及国内外人脸识别研究的主要成果和用途。

weixin_34050389·2023-01-03 10:38

【图像分割】基于遗传算法的进化聚类技术对彩色图像进行分割（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码实现1概述图像分割是图像分析和模式识别的首要问题，也是图像处理的经典难题之一,它是图像分析和模式识别系统的重要组成部分,并决定图像的最终分析质量和模式识别的判别结果

荔枝科研社·2023-01-03 09:56

机器学习笔记 - 模式识别之图像特征提取和特征选择的基本方法总结

一、概述从模式识别角度来讲，视觉信息的特征获取是机器视觉的一个关键环节。一个机器视觉与模式识别系统的成败，首先取决于其所利用的特征能否较好地反映将要研究的分类问题。

坐望云起·2023-01-03 08:32

机器学习之：SVM总结

在解决小样本、非线性及高维模式识别中SVM表现出许多特有优势1、SVM核心思想即构建一个超平面，使得该超平面能将不同类别的样本间隔开(单纯只是满足将不同类别样本隔开的超平面可能有很多)，同时为了使模型具备更好的泛化能力

手书阿水·2023-01-03 08:14

每天5分钟机器学习:线性判别分析LDA算法

本文重点我们前面学习了PCA算法，本文我们将学习一种新的算法，这种算法和PCA非常相似，这个算法叫做线性判别分析,简称为LDA,也称为Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant，FLD），是模式识别的经典算法

幻风_huanfeng·2023-01-03 06:24

线性判别分析法（LDA）

LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有必要了解下它的算法原理。

轩儿毛肚·2023-01-02 16:01

博弈论知识点总结

国科大其他课程资料整理国科大高级AI——强化学习（格子问题）国科大高级AI——博弈论以及相关考题国科大高级AI——一阶谓词逻辑国科大高级AI——证明题历年考题国科大高级AI——深度学习整理国科大高级AI——野人和传教士问题国科大模式识别

ZhangTuTu丶·2023-01-02 07:54

传教士和野人问题思考逻辑

国科大其他课程资料整理国科大高级AI——强化学习（格子问题）国科大高级AI——博弈论以及相关考题国科大高级AI——一阶谓词逻辑国科大高级AI——证明题历年考题国科大高级AI——深度学习整理国科大高级AI——野人和传教士问题国科大模式识别

ZhangTuTu丶·2023-01-02 07:53

matlab net.trainparam.lr,求大神帮忙解决matlab预测问题

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼closeallclearallclca=x;b=y;inputs=a';targets=b';%创建一个模式识别网络(两层BP网络)，同时给出中间层神经元的个数

weixin_39572316·2023-01-02 07:49

第八章第十九题（模式识别：四个连续相等的数）（Pattern recognition: four consecutive equal numbers）

第八章第十九题（模式识别：四个连续相等的数）（Patternrecognition:fourconsecutiveequalnumbers）**8.19（模式识别：四个连续相等的数）编写下面的方法，测试一个二维数组是否有四个连续相等的数字

jxxxh·2023-01-01 17:51

机器学习吴恩达——第一周

1.1WelcometoML列举了一些机器学习常见的应用，如：1.手写识别2.垃圾邮件分类3.图像处理4.搜索引擎......据我看来，模式识别，统计学习，数据挖掘，计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域都与机器学习有很深的关联

青木长风·2023-01-01 13:19

python图像分类代码_Python遥感图像分类——监督分类

遥感图像分类就是以计算机系统为支撑环境，利用模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥感图像中目标地物的各种影像特征，结合专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理，实现对遥感图像的理解

weixin_39982452·2022-12-31 17:55

无监督学习

根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。无监督学习里典型例子是聚类。聚类的目的在于把相似的东西聚在一起，而我们并不关心这一类是什么。

0KI0·2022-12-30 22:27

指纹识别综述(2): 指纹传感器

1、引言指纹识别系统利用传感器、图像处理、模式识别技术自动识别两个指纹是否一致。指纹识别系统主要有三个模块，分别为指纹采集模块、特征提取模块和匹配模块。

minutiae·2022-12-30 18:18

matlab实现字符识别,字符识别 - MATLAB & Simulink Example - MathWorks 中国

plotchar(X(:,1))创建第一个神经网络为求解此问题，我们将使用针对模式识别建立的具有25个隐藏神经

GitHub Daily·2022-12-30 16:29

bp神经网络模式识别,bp神经网络数字识别

理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。

普通网友·2022-12-30 13:55

数据标注和计算机视觉——引领无人机的AI之路

计算机视觉是人工智能的一个子领域，它用于训练计算机识别、解释和跟踪图像和视频中的对象，该技术基于模式识别，通过向算

冰山数据·2022-12-30 11:07

DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs? 论文解析

论文链接：2019年ICCV论文会议介绍：ICCV国际计算机视觉大会与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议作者介绍：所以是一篇发在比较厉害的会议上的一篇论文啦进入文章正题在做什么

陈大大da·2022-12-30 09:05

python 卡方检验批量筛选_基于Python的遥感特征筛选—卡方检验筛选

引言目前，遥感图像在模式识别、图像分割、地面参数反演研究中有着广泛的应用。遥感图像一般具有多个波段，每个波段均反映了地物的不同波谱特性。

weixin_39732866·2022-12-30 08:30

sobel边缘检测java_Sobel边缘检测

算子作用在图像的第二列，结果是：200,200,200；作用在第三列，结果是：200,200,200；边缘–是像素值发生跃迁的地方(变化率最大处，导数最大处)，是图像的显著特征之一，在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用

weixin_39627361·2022-12-29 22:02

【机器学习】交叉验证防止过拟合（含义+代码+演示）

一训练集vs测试集在模式识别（patternrecognition）与机器学习（machinelearning）的相关研究中，经常会将数据集分为训练集（trainingset）跟测试集（testingset

和你在一起^_^·2022-12-29 20:33

CVPR2020超分辨率方向论文整理笔记

CVPR2020超分辨率篇CVPR(IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition)是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议

ytao_wang·2022-12-29 17:37

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