#随机森林

随机森林算法

文章目录1.随机森林原理1.1集成学习1.2Bagging算法1.3随机森林算法2.随机森林算法步骤3.随机森林特点4.随机森林的Python应用4.1RandomForestClassifier随机森林分类
crossoverpptx·2023-06-23 12:25

机器学习期末复习 集成学习

其中随机森林属于串行算法，即每一颗树的学习受其他树学习的影响。
JYHZZ·2023-06-23 07:45

2022（一等奖）D1073基于Himawari-8卫星遥感的黑龙江省地表水时空格局研究

作品介绍1项目简介为探究黑龙江省地表水空间格局变化，本项目以黑龙江省为例，基于高时相Himawari-8号卫星数据，通过影像预处理、特征指数选择、自动阈值分类、集成学习和随机森林分类等步骤，融合IDL二次开发与
sky J·2023-06-23 06:49

R语言 地理加权随机森林（GWRFC ）

R语言地理加权随机森林（GWRFC）GWRFC简介随机森林GWRFC代码实现GWRFC简介随机森林可以产生高准确度的分类器，被广泛用于解决模式识别问题。
小火柴123·2023-06-23 02:17

python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程

归一化：传统精确小数据2.2标准化：大多数情况3.数据降维3.1特征选择3.2主成分分析PCA案例：超市订单分析机器学习监督学习：输入数据有特征有标签，即有标准答案分类：k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林
Perley620·2023-06-23 01:28

【机器学习】十大算法之一 “随机森林”

作者主页：爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?type=blog个人简介：打工人。持续分享：机器学习、深度学习、python相
爱笑的男孩。·2023-06-21 21:33

【ML】【scikit-learn】随机森林、混淆矩阵、AUC - ROC曲线

一次小作业的记录学习链接以下几个是看了后觉得很好的链接。留作记录。AnImplementationandExplanationoftheRandomForestinPythonhttps://towardsdatascience.com/an-implementation-and-explanation-of-the-random-forest-in-python-77bf308a9b76上面链接
请给我一脚·2023-06-21 19:17

如何提高提高数据分析能力？？R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图

包含：《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》、《统计结果作图》七合一版本R语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析
xiao5kou4chang6kai4·2023-06-21 10:00

集成学习（Bagging、随机森林、Boosting、GBDT）

视频链接数据集下载地址：无需下载1.集成学习算法简介学习目标：了解什么是集成学习知道机器学习中的两个核心任务了解集成学习中的Boosting和Bagging1.1什么是集成学习集成学习通过建立几个模型来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器（模型），各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。1.2复习：机器学习的两个核心任务任务一：如何优化训练
Le0v1n·2023-06-21 07:08

随机森林（Random Forest）原理解析：从集成学习到决策树集合

目录1.集成学习2.决策树集合3.随机森林的预测4.随机森林优缺点5.随机森林代码实例随机森林是一种强大且常用的机器学习算法，它通过集成学习的思想将多个决策树组合成一个强大的分类或回归模型。
旧言.·2023-06-21 06:59

基于Python垃圾短信识别程序(KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯等算法进行融合)—含python工程全源码

我们将采用KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和朴素贝叶斯等多种算法进行融合，以提高识别准确率，并进行测
小胡说人工智能·2023-06-20 14:49

【机器学习】python调包实现 随机森林回归算法

1.随机森林回归1.1数据集此处采用波士顿房价数据集(可直接调用)，训练特征为13个，输出标签为MEDV。
kt4ngw·2023-06-20 14:49

基于Python机器学习算法小分子药性预测（岭回归+随机森林回归+极端森林回归+加权平均融合模型）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境配置工具包模块实现1.数据预处理2.创建模型并编译3.模型训练系统测试工程源代码下载其它资料下载前言《麻省理工科技评论》于2020年发布了“十大突破性技术”预测，其中包括“AI药物分子发现”。该榜单解释了药物分子发现的挑战，指出药物分子的数量可能比太阳系中的原子还多。因此，从如此庞大的数量中找到有价值的分子是一项艰巨的任务，需要耗费大
小胡说人工智能·2023-06-20 14:17

使用sklearn计算随机森林模型中各特征的重要性

)The3waystocomputethefeatureimportanceforthescikit-learnRandomForestwaspresented:提出了三种计算scikit-learn随机森林特征重要性的方法
LRJ-jonas·2023-06-20 08:03

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep
·2023-06-20 00:40

大数据分析案例-基于决策树算法构建世界杯比赛预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命
艾派森·2023-06-19 16:51

GEE：面对对象（斑块/超像素）尺度的随机森林分类教程

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行面向对象随机森林分类的方法和代码。
_养乐多_·2023-06-19 16:11

【量化交易笔记】7.基于随机森林预测股票价格

本章，就以随机森林来做未来某天的股价，是一种典型的回归分析方法，如果预测股价的涨跌就是分类问题。在这里有很多坑，我帮小伙伴一一填平。获取数据这部分内容，在之前的章节有详细说明，现以sh.6000
cndrip·2023-06-18 22:06

【量化交易笔记】8.基于深度学习(LSTM)预测股票价格

前言前一章节，已作随机森林来预测股票价格，也是一种比较常见的方法，本章基于深度学习算法来处理时间序列，来预测股票未来的价格。
cndrip·2023-06-18 22:04

B.机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测（最新版本上篇）含数据探索、特征工程、特征降维、决策树、随机森林，lightgbm等

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘。本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、现
汀、人工智能·2023-06-18 07:22

系列文章 之 一文纵览【机器学习】算法（3）：线性回归/多项式回归 | 正则化 | 逻辑回归 | 支持向量机SVM | 核方法 | 朴素贝叶斯 | 随机森林 | 神经网络 | KNN（附实例代码）

最近看到两段话，希望对所处境地不是很理想的朋友有些帮助，特此分享给大家：【1】生活可能不像你想象的那么好，但是也不会像你想象的那么糟，人的脆弱和坚强都超乎了自己的想象，有时候脆弱的一句话会让你泪流满面，有时候你发现自己咬着牙已经走过了很长的路。【2】世界上的事情，最忌讳的就是个十全十美，你看那天上的太阳，一旦圆满了，马上就要亏厌；树上的果子，一旦熟透了，马上就要坠落。凡事总要稍留欠缺，才能持恒。作
追光者♂·2023-06-17 23:05

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于链家租房的研究报告，包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.
·2023-06-16 14:23

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于链家租房数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.co
·2023-06-16 14:22

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang最近我们被客户要求撰写关于租房数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.
·2023-06-16 14:51

树模型学习笔记整理

、决策树的剪枝五、CART算法5.1CART生成5.2分类树的生成5.3CART剪枝六、提升树6.1AdaBoost算法6.2提升树6.2.1提升树模型6.2.2提升树算法6.2.3梯度提升6.2.4随机森林
__Lu__·2023-06-16 05:09

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
macyang·2023-06-15 18:20

Adaboost算法详细讲解

转自线上数据建模Adaboost算法详细讲解Adaboost(AdaptiveBoosting):Adaboost是Boosting模型，和bagging模型（随机森林）不同的是：Adaboost会构建多个若分类器
MLPlatform·2023-06-15 18:24

【RF-SSA-LSTM】随机森林-麻雀优化算法优化时间序列预测研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1RF特征选择2.2LSTM预测2.3SSA-LSTM预测2.4MLP预测2.5几种算法比较3参考文献4Python代码实现1概述参考文献：RF：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器
紫极星光·2023-06-15 17:02

随机森林Proximity实现及应用

随机森林Proximity实现及应用1算法1.1随机森林Proximity简介1.2RF-GAP1.3实现代码2应用2.1离群点(outlier)检测2.1.1原理和实现2.1.2实验结果附录项目主页：
简单生活FF·2023-06-15 08:24

Random Forests C++实现：细节，使用与实验

RandomForestsC++实现：细节，使用与实验1.随机森林简介1.1算法简介1.2随机特性2.C++实现和使用2.1动机2.2细节2.2.1算法的参数（Hyperparameters）2.2.2
简单生活FF·2023-06-15 08:53

随机森林特征重要性（Variable importance）评估方法

RandomForestVariableimportance算法介绍实现算法流程分类回归实验实验1：waveform数据集（分类）实验2：superconductivity数据集（回归）实验3：power-consumption数据集（回归）实验4：mnist数据集（可视化实验）实验5：与sklearn的验证附录项目主页：randomforestC++implementationofrandomf
简单生活FF·2023-06-15 08:51

Kaggle（一）：房价预测

Kaggle(一)房价预测（随机森林、岭回归、集成学习） 项目介绍：通过79个解释变量描述爱荷华州艾姆斯的住宅的各个方面，然后通过这些变量训练模型，来预测房价。 
weixin_33854644·2023-06-14 19:54

bagging(main: RF随机森林) 回归器

"""一个原始数据的bagging回归编辑代码思想的步骤：1.根据要实现的需求，导入数据处理和功能调用的包/模块2.创建数据3.创建变量n_tree:集成回归器棵数4.创建存储回归器的存储器5.循环1-n_tree的训练和预测：训练01：训练循环体中选用抽取方式并调用训练02：将x,y从数据表格中取出训练03：实例化回归器训练04：训练训练05：每循环一次回归器存储到存储器预测01：重新创建X,Y
小白进阶---持续充电中·2023-06-14 12:21

为什么基于树的模型在表格数据上仍然优于深度学习

例如像删除丢失的数据会阻碍树的性能，但是随机森林非常适合缺少数据的情况
·2023-06-14 11:17

天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析

天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析文章目录天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析0.写在前面1.分类分析1.1决策树预测1.2随机森林1.3朴素贝叶斯算法0.写在前面Windows：Windows10Python
WHYBIGDATA·2023-06-14 11:16

python数据挖掘与机器学习实践技术

旨在掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法）、回归拟合（线性回归、BP神经网络、极限学习机）、分类识别（KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林
科研小白 新人上路·2023-06-14 09:09

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建心脏病发作预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算
艾派森·2023-06-13 19:57

异常检测算法——孤立森林（Isolation Forest）2008年

IsolationForest）剖析《异常检测——从经典算法到深度学习》1基于孤立森林的异常检测算法论文地址：IsolationForest1简介孤立森林（isolationForest）是一种高效的异常检测算法，它和随机森林类似
雨落俊泉·2023-06-13 05:23

机器学习-8 集成学习

集成学习集成学习理论集成学习概述集成学习理论随机森林算法原理Scikit-learn中的随机森林分类器函数原型`sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators
so.far_away·2023-06-13 04:40

简析集成学习算法

基本上所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影，在各种算法竞赛中，随机森林，梯度提升树（GBDT），Xgboost等集成算法应用也很广。
思维特二·2023-06-13 03:09

集成学习方法：bagging、boosting和stacking

本文将讨论一些众所周知的概念，如自助法、装袋（bagging）、随机森林、提升法（boosting）、堆叠法（stacking）以及许多其它的基础集成学习模型。  
小轩爱学习·2023-06-13 03:09

集成学习算法

1.Bagging算法（并行集成）：训练多个分类器取平均典型算法：随机森林数据随机选择选择特征（有放回选取）2.Boosting算法（串行集成）：从弱学习器开始加强，通过加权进行训练——数据权重串行集成的步骤如下
筱萱儿·2023-06-13 03:08

RF随机森林

RF随机森林学习示例：fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.ensembleimportRandomForestClass
东城青年·2023-06-13 03:07

多元回归预测 | Matlab海鸥算法(SOA)优化随机森林的数据回归预测,SOA-RF回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab海鸥算法(SOA)优化随机森林的数据回归预测,SOA-RF回归预测，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE和R2等
前程算法屋·2023-06-13 02:41

多元回归预测 | Matlab遗传算法(GA)优化随机森林的数据回归预测，GA-RF回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab遗传算法(GA)优化随机森林的数据回归预测，GA-RF回归预测，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高
前程算法屋·2023-06-13 02:41

多元回归预测 | Matlab哈里斯鹰算法(HHO)优化随机森林的数据回归预测,HHO-RF回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab哈里斯鹰算法(HHO)优化随机森林的数据回归预测,HHO-RF回归预测，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE和R2
前程算法屋·2023-06-13 02:39

Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-12 22:30

Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-12 22:54

碳排放预测模型 | Python实现基于机器学习回归分析的碳排放预测模型——随机森林、决策树、KNN 和多层感知器 (MLP) 预测分析

文章目录效果一览文章概述研究内容环境准备源码设计KNNRandomForestDecisionTreeMLPModelEvaluation学习总结参考资料效果一览
算法之旅·2023-06-12 13:00

决策树、随机森林、极端随机树（ERT）

声明：本文仅为个人学习记录所用，参考较多，如有侵权，联系删除决策树通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话：女儿：多大年纪了？母亲：26。女儿：长的帅不帅？母亲：挺帅的。女儿：收入高不？母亲：不算很高，中等情况。女儿：是公务员不？母亲：是，在税务局上班呢。女儿：那好，我去见见。这个女孩的决策过程就是典型的分类树决策。相当于通过年龄、长相
--吉择--·2023-06-11 18:31
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