α-β剪枝

浅谈剪枝算法

一、引子剪枝，就是减小搜索树规模、尽早排除搜索树中不必要的分支的一种手段。形象地看，就好像剪掉了搜索树的枝条，故被称为剪枝。
静渊隐者·2023-01-28 10:45

DFS（深度优先搜索）详解（概念讲解，图片辅助，例题解释，剪枝技巧）

图解过程问题示例1、全排列问题2、迷宫问题3、棋盘问题（N皇后）4、加法分解模板剪枝1.简介2.剪枝的原则3.剪枝策略的寻找的方法4.常见剪枝方法最后那年深夏他终于抬起头，眨了眨眼睛。“停下来！”
静渊隐者·2023-01-28 10:13

An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its

对vgg进行剪枝的时候，在dataloader的时候有时会有num_workers的参数，这表示线程数，num_workers=0表示单线程，num_workers=2则表示多线程。
Cretheego·2023-01-28 08:51

数学建模十大算法05—动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界

文章目录一、动态规划1.1动态规划常见的概念1.2例题（打家劫舍）1.3例题（礼物最大价值）二、回溯搜索2.1组合问题2.1.1例题（leetcode77）2.1.2组合问题的剪枝优化2.1.3组合总和
美式咖啡不加糖x·2023-01-28 07:16

真正舒坦的事（摘录）

定期清洗存放好衣物；为院子里的花草修剪枝叶；趁着天气温暖，泡一杯咖啡，在午间阅读。这些更深的体验，才是生活真正舒坦的事。图片发自App
晴空蕾·2023-01-28 02:02

目标检测知识蒸馏---以SSD为例【附代码】

这里的压缩需要和量化与剪枝进行区分，并不是严格意义上的压缩。
爱吃肉的鹏·2023-01-27 15:25

散文| 一段谜的死去

广州大晴，室外吊车轰鸣，头戴金色头盔的工人跃步十米高空，持电锯，修剪枝条，巨响之下，假槟榔茂盛的枝头只剩下一搓鸡尾。家里一样大晴。天气难得好。周云跃（方言中，云跃念荣耀）四伯夫妇栽了一上午的玉米。
粥于是·2023-01-27 10:48

西瓜书决策树笔记

决策树DecisionTree文章目录决策树DecisionTree基本知识划分选择利用信息增益选择最优属性利用增益率选择最优属性利用基尼指数选择最优属性剪枝处理预剪枝后剪枝连续值处理二分法处理连续属性缺失值处理针对
MathPie·2023-01-27 10:48

决策树-剪枝处理

前言：理解《机器学习》P79-83中的决策树剪枝示例。决策树生成原始数据集如下所示，前10行为训练集，后7行为验证集，由此数据集可生成如下所示的决策树。下面解释未进行剪枝操作的决策树为何如上图所示。
思想在拧紧·2023-01-27 09:22

从决策树到xgboost(一)

文章目录1决策树1.1决策树定义1.2信息增益1.3信息增益的算法1.4信息增益比2决策树ID32.1ID3树的构建2.2决策树的剪枝2.2.1损失函数定义与计算2.2.2剪枝过程2.3CART树2.3.1CART
约定写代码·2023-01-27 08:43

机器学习04 决策树

前言：简要介绍《机器学习》第四章–决策树，决策树算法主要为三部分：划分选择、树的生成、剪枝。
思想在拧紧·2023-01-27 08:10

小园春意

养花种草有九年，浇水松土偶剪枝。早看晚瞧每一朵，好比养儿精心护。梅开几枝把春闹，海棠别有一番红。茉莉双色急争艳，引来蝴蝶翩翩飞。兰花不言也不语，清心寡欲淡淡香。
渡兰·2023-01-27 05:56

统计学习方法 学习笔记（5）决策树

决策树5.1.决策树模型与学习5.2.特征选择5.3.决策树的生成5.4.决策树的剪枝5.5.CART算法决策树基本概述：算法类别：一种基本的分类和回归方法；基本结构：呈现树形结构，在分类问题中表示基于特征对实例进行分类的过程
北岛寒沫·2023-01-26 23:16

下一站·延续

不喜欢被埋在坟墓即使处于多么华贵的陵园也不喜欢若我将要离开人间我会在最后一刻告诉日后埋葬我的人火化了吧然后骨灰埋在一个小树坑若在北方，就种杨树若在南方，就种银杏附近有一条小溪和一丛丛不知名的野花有幸人间还留有牵念我的人就麻烦他们帮我修剪枝丫若没有
樱鹿若云·2023-01-26 15:21

文本生成视频、AI临床知识理解、大模型有趣案例、智源社区《预训练周刊》第70期...

关于周刊本期周刊，我们选择了12篇来自国内外知名研究机构的预训练相关的论文：多模态话题包括one-shot视频生成、视频摘要；自然语言话题包括情绪分析，无注意力预训练，大模型剪枝、语境学习、反向链推理；
智源社区·2023-01-26 15:26

HDUOJ-1010 Tempter of the Bone(深搜+剪枝优化)

剪枝1、这里的MinStep为曼哈顿距离“两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离”，是本题
叽翅·2023-01-26 13:21

机器学习-决策树（Decision Tree）

3.分类决策树和回归决策树的区别4.决策树如何剪枝5.代码实现1.什么是决策树1.1决策树的基本思想其实用一下图片能更好的理解LR
毛飞龙·2023-01-25 15:45

机器学习6-决策树

.决策树的构造2.1决策树的构造：分而治之（divideandconquer）2.2信息增益（InformationGain）2.3信息增益率2.4基尼指数2.5示例2.6连续变量的处理三.防止拟合：剪枝的艺术四
只是甲·2023-01-25 15:13

《机器学习》西瓜书课后习题8.3——python实现基于决策树的AdaBoost算法

《机器学习》西瓜书课后习题8.3——python实现基于决策树的AdaBoost算法8.3从网上下载或自己编程实现AdaBoost，以不剪枝决策树作为基学习器，在西瓜数据集3.0a上训练一个AdaBoost
Yozu_Roo·2023-01-25 15:42

【机器学习】手动实现回归决策树 （不用sk-learn）

上一篇写的分类决策树链接在这里【机器学习】手动实现分类决策树（不用sk-learn）这篇继续不用sk-learn库，一步一步实现回归决策树树结构：同分类树度量：rss选择划分特征构造树读入数据：波士顿房价预测训练剪枝测试下面就开始啦
Sherryshinyy·2023-01-25 15:40

机器学习-周志华-个人练习8.3和8.5

8.3从网上下载或自己编程实现AdaBoost，以不剪枝决策树为基学习器，在西瓜数据集3.0a上训练一个AdaBoost集成，并与图8.4进行比较。
qilixuening·2023-01-25 15:10

机器学习笔记01 -- 决策树、随机森林、AdaBoost

一、决策树1决策树的优化：剪枝1.1预剪枝：每个节点在进行划分时进行估计，看该节点进行划分前后是否可以带来泛化能力上的提升，如果不能，则直接标记为叶子节点。
wafq·2023-01-25 15:07

《机器学习》 小白Python学习笔记（十三） ———— 集成学习 课后题8.3&8.5 Python实现

《机器学习》小白Python学习笔记（十三）————集成学习课后题8.3&8.5Python实现8.3从网上下载或自己编程实现AdaBoost，以不剪枝决策树为基学习器，在西瓜数据集3.0a上训练一个AdaBoost
River_J777·2023-01-25 15:37

【机器学习】（西瓜书习题8.3）编程实现AdaBoost模型，以不剪枝决策树为基学习器，在西瓜数据集3.0a上训练一个AdaBoost集成，并与教材图8.4进行比较

（1）问题理解与分析编程实现AdaBoost模型，不剪枝决策树为基学习器，在西瓜数据集3.0a上训练一个AdaBoost集成，并与教材图8.4进行比较。
弓长纟隹为·2023-01-25 15:36

【Datewhale一起吃瓜 Task3】啃瓜第四章

文章目录决策树学习过程预测过程如何划分信息熵信息增益增益率基尼指数泛化能力关键：剪枝预剪枝后剪枝比较缺失值处理：样本赋权，权重划分决策树决策树基于“树”结构进行决策每个内部节点对应于某个属性上的测试每个分支对应于该属性的某个取值每个叶节点对应于一个预测结果学习过程根据训练数据
有理想、有本领、有担当的有志青年·2023-01-25 11:07

算法——递归与递推[蓝桥杯]

文章目录递归与递推递归实现(指数型)枚举递归实现(排列型)枚举递归实现(组合型)枚举补充：DFS的优化—剪枝递归与递推递归就是自己调用自己。
是小明同学啊·2023-01-23 07:44

【笔记】人工智能 一种现代方法 人工智能 一种现代方法 第6章 用搜索树对问题求解

CSP一旦发现某部分赋值不满足约束，便可立即剪枝，不再进一步求精。6.1.2作业调度问题过程约束：某部分工作需要在其他工作之前完成洗
bowean·2023-01-22 18:03

PyTorch--模型剪枝案例

一、基础知识：1.模型剪枝：通俗理解就是将神经网络某些冗余连接层的权重置为0，使得模型更加具有稀疏化，从而提升模型性能下图通过掩码图，根据掩码图对应权重矩阵将对应位置上的值替换为02.模型剪枝的方式：剪枝可以分为非结构剪枝和结构剪枝
前尘昨夜此刻·2023-01-22 12:59

【6s965-fall2022】剪枝✂pruningⅡ

剪枝比例问题：我们应该如何找到每层的剪枝比率？较浅的层，低层次的特征较深的层，抽象的特征问题：哪些层的冗余度最高？
代码缝合怪·2023-01-22 12:28

[算法导论] Alpha-Beta 剪枝(Alpha-Beta Pruning)

参考：https://www.7forz.com/3211/Alpha-Beta剪枝用于裁剪搜索树中不需要搜索的树枝，以提高运算速度。它基本的原理是：max只更新max的（阿尔法）。
(∩ᵒ̴̶̷̤⌔ᵒ̴̶̷̤∩)·2023-01-22 12:27

网络模型剪枝-论文阅读《Pruning Filters For Efficient Convnets》

之前的两篇分别讲了剪枝的权重剪枝和神经元剪枝，这篇是专门针对CNN卷积核进行剪枝的，还是挺有针对性和有效的，建议大家去看下原文。
AManFromEarth·2023-01-22 12:25

【6s965-fall2022】剪枝✂pruningⅠ

模型剪枝的介绍修剪，消除不必要的知识。DNN的知识可以理解为存在于其权重中。事实证明，许多DNN模型可以被分解为权重张量，而权重张量经常包含统计冗余（稀疏性）。
代码缝合怪·2023-01-22 12:24

搜索与剪枝总结

一、基本dfs和bfs：常见的dfs问题有：全排列问题、组合数问题、N皇后问题组合数问题的写法：（也可以用set保存每一种组合的存在情况，但是需要事先排序，可能会超时）（还可以用start作为参数来写）voiddfs(intstep){if(step==n){for(inti=1;i>n>>m;dfs(1);return0;}放两道题目：AcWing842.排列数字-AcWing（已做笔记）AcW
Mustan_·2023-01-22 09:26

数据分析-决策树

（比如打篮球）我们总是会经历两个阶段：构造、剪枝构造什么是构造呢？构造就是生成一棵完整的决策树。
饭一口口吃·2023-01-22 07:32

蓝桥杯重点（C/C++）（随时更新）

DevC++）1.5memset填充函数1.6时间复杂度1.6.1常数阶O（1）1.6.2对数阶O（logn）1.6.3线性阶O（n）1.6.4线性对数阶O(nlogn)1.6.5多重循环O（n^k）1.7剪枝
菜只因C·2023-01-21 09:05

神经网络模型量化方法简介

DeepCompression主要分为三个主要的部分：剪枝，量化，哈夫曼编码，下面分别探讨这几种方法并且分析他们在硬件前向配置的加速潜力。
AI视觉网奇·2023-01-20 08:00

双重回归学习：轻量化DRN网络---《Towards Lightweight Super-Resolution with Dual Regression Learning》

目录引言：网络双重回归网络------解决第一个问题带有通道剪枝的轻量双重回归模型-----第二个问题基于双重回归的通道数搜索基于双重回归的通道剪枝实验和SOTA方
子壹·2023-01-19 07:58

遗传算法求解背包问题（python）

（3）适应度计算（剪枝）：这里对那些不符合要求的后代进行剔除，
璀璨下的一点星辰·2023-01-19 02:14

树回归、线性回归、Logitic回归

树回归分类与回归树（classificationandregressiontree，CART）即可用于分类也可以用于回归，由特征选择、树的生成及剪枝组成，一般简称为决策树。
leiyufei·2023-01-18 22:13

对于dfs剪枝的分析

剑指Offer38.字符串的排列输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列。你可以以任意顺序返回这个字符串数组，但里面不能有重复元素。示例:输入：s=“abc”输出：[“abc”,“acb”,“bac”,“bca”,“cab”,“cba”]限制：1v;voiddfs(strings,stringt){if(s.length()==t.length()){v.push_back(t);retur
_NULL_Coder·2023-01-18 14:59

AcWing168 生日蛋糕 dfs 剪枝

AcWing168生日蛋糕dfs剪枝原题链接(https://www.acwing.com/problem/content/description/170/)思路：要求最小的表面积，可知上表面总面积等于最底层蛋糕的上表面面积
Bold!·2023-01-18 14:29

DFS之剪枝优化

我们应该优先搜索分支较少的节点例如背包问题枚举选哪个物品能装满背包，如果先搜索小的，那么要枚举很多个，如果先枚举大的，那么就会更快装满背包优化二：排除等效冗余尽量不搜索重复状态，如果不考虑搜索顺序，尽量用组合的方式枚举优化三：可行性剪枝搜索过程中发现不合法直接退出优化四
兔猪猪兔·2023-01-18 14:29

dfs 剪枝

dfs在剪枝的时候需要先确定搜索的顺序，为了减少复杂度我们选择叶节点较少的点。可行性剪枝优化，需要满足题目的意思，最优性剪枝，如果该节点的值比已有搜索的最优解要差那么直接返回。
goto_1600·2023-01-18 14:29

DFS剪枝技巧

DFS剪枝技巧剪枝，就是为了减小搜索树的规模，尽早排除搜索树中不必要的分支的一种手段。搜索树的概念：==所有点(问题空间中的状态)与成功发生递归的边(访问两个状态之间的移动)==构成的树。
3Code_Love·2023-01-18 14:59

DFS剪枝初步

剪枝经典例题：TempteroftheBonehttp://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
Fantasieszyh·2023-01-18 14:57

dfs剪枝优化

#include//”剪枝“优化后的dfs算法！非极端情况下有很好的表现！
料理码王·2023-01-18 14:27

DFS剪枝模板-木棒

乔治拿来一组等长的木棒，将它们随机地砍断，使得每一节木棍的长度都不超过50个长度单位。然后他又想把这些木棍恢复到为裁截前的状态，但忘记了初始时有多少木棒以及木棒的初始长度。请你设计一个程序，帮助乔治计算木棒的可能最小长度。每一节木棍的长度都用大于零的整数表示。思路：1.木棒的长度一定能被总长度整除2.木棒的长度一定大于任何一根木棍的长度（枚举的时候可以从木棍最长长度开始）3.剪支优化：1.长的木棒
csm_81·2023-01-18 14:27

LeetCode79.单词搜索 DFS+剪枝(C++)

解题思路DFS+剪枝刚开始做的时候没有进行剪枝，只是暴力DFS，时间1400ms非常糟糕进DFS前，进行一次剪枝，枚举到word第一个字符时进DFS并在book数组内记录已经访问。
JesseChan45·2023-01-18 14:56

DFS之剪枝

一.小猫爬山翰翰和达达饲养了N只小猫，这天，小猫们要去爬山。经历了千辛万苦，小猫们终于爬上了山顶，但是疲倦的它们再也不想徒步走下山了（呜咕>_#include#includeusingnamespacestd;constintN=20;intn,m;intw[N];intsum[N];intans=0x3f3f3f3f;voiddfs(intu,intk){if(k>=ans)return;if(
BUG制造师~·2023-01-18 14:26

DFS剪枝优化：小猫爬山

问题描述翰翰和达达饲养了NNN只小猫，这天，小猫们要去爬山。经历了千辛万苦，小猫们终于爬上了山顶，但是疲倦的它们再也不想徒步走下山了（呜咕>_#includeusingnamespacestd;constintN=20;intn,m,ans=N;//w[i]表示第i只小猫的重量//sum[i]表示第i个缆车的重量intw[N],sum[N];//t表示当前搜索到的小猫//k表示目前已经安排的缆车数
少儿编程乔老师·2023-01-18 14:26
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