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α-β剪枝
神经网络模型压缩技术
一、当前的模型压缩方法主要有6类:网络
剪枝
、参数共享、量化、网络分解、网络蒸馏、紧凑网络设计。1.网络
剪枝
在网络训练过程中寻求一种评判机制,剔除掉不重要的连接、节点甚至卷积核,达到精简网络结构的目的。
一顿能吃五大海碗啊啊啊
·
2023-02-04 10:26
神经网络压缩
神经网络
深度学习
决策树的
剪枝
处理
决策树的
剪枝
处理
剪枝
是决策树学习算法解决过拟合的主要手段。
shitoucoming
·
2023-02-04 08:02
机器学习
决策树
剪枝
决策树-
剪枝
方法
Reduced-ErrorPruning(REP,错误率降低
剪枝
)、对于决策树中非叶子节点,我们尝试替换成叶子节点(使用训练样本中存在最多的那个类来代替),然后比较这两个决策树在测试集中的表现,如果错误率降低
Claroja
·
2023-02-04 08:02
Python
python
决策树算法和
剪枝
原理
决策树算法和
剪枝
原理本节我们对决策算法原理做简单的解析,帮助您理清算法思路,温故而知新。我们知道,决策树算法是一种树形分类结构,要通过这棵树实现样本分类,就要根据if-else原理设置判别条件。
睿科知识云
·
2023-02-04 08:31
决策树
算法
剪枝
决策树算法和剪枝原理
决策树算法
ccc-sklearn-17-XGBoost(3)
文章目录XGBoost的应用中的问题1.过拟合:
剪枝
参数与回归模型调参2.默认参数下交叉验证曲线3.通过
剪枝
与对比来展示参数调节的结果4.XGBoost模型的保存与调用pickle保存pickle调用Joblib
扔出去的回旋镖
·
2023-02-04 00:52
sklearn
python
开发语言
channels级别的
剪枝
论文方法分析-希望能够持续更新
deep_compression:稀疏化、kmeans聚类、哈夫曼压缩编码三个角度压缩模型2、PruningFiltersforefficientconverts使用l1-norm来作为通道权重的重要性进行
剪枝
lovep1
·
2023-02-03 17:56
模型压缩加速
深度学习
pytorch
tensorflow
caffe
神经网络
DFS+回溯算法专题
通过
剪枝
(约束+限界)可以大幅减少解决问题的计算量(搜索量)。深度优先搜索(Depth-First-Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
Ian Wong
·
2023-02-03 14:39
数据结构与算法
深度优先
算法
递归,DFS与回溯的区别
有点类似于穷举(搜索全部解空间),但是和穷举不同的是回溯会“
剪枝
”,对已经知道错误的结果没必要再枚举接下来的答案了。3.回溯搜索
zarro brain
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2023-02-03 14:09
数据结构与算法
相似方法的汇总区分
数据结构
dfs
算法
递归算法
递归、回溯和DFS的区别
回溯就是通过不同的尝试来生成问题的解,有点类似于穷举,但是和穷举不同的是回溯会“
剪枝
”。
zxfBdd
·
2023-02-03 14:36
数据结构和算法
BFS-DFS-回溯-递归 (通俗易懂版)
四、回溯的概念回溯=DFS+
剪枝
剪枝
剪枝
就是在搜索过程中,通过某种判断,避免一些不必要的遍历过程。核心问题就是如何设计
剪枝
的判断方
丘山一郎
·
2023-02-03 14:01
剑指offer2022
剑指offer分类
LetCode
Top100
深度优先
宽度优先
算法
递归,DFS,回溯的总结
机器人走方格硬币凑数问题括号组合问题生成所有子集全排列的多种写法(可以用逐步生成的方式也可以用DFS)DFS类型的递归题型:DFS最重要的是回溯和
剪枝
的处
覃会程
·
2023-02-03 14:52
#
算法很美课程学习
dfs
java
算法
递归、dfs、回溯、
剪枝
,一针见血的
一、框架:回溯搜索的遍历过程:回溯法⼀般是在集合中递归搜索,集合的⼤⼩构成了树的宽度,递归的深度构成的树的深度。for循环就是遍历集合区间,可以理解⼀个节点有多少个孩⼦,这个for循环就执⾏多少次。backtracking这⾥⾃⼰调⽤⾃⼰,实现递归。⼤家可以从图中看出for循环可以理解是横向遍历,backtracking(递归)就是纵向遍历,这样就把这棵树全遍历完了,⼀般来说,搜索叶⼦节点就是找的
宇宙超级无敌狂拽霹雳魔法暴龙战神
·
2023-02-03 14:49
java
深度优先
算法
干货!通过软硬件协同设计加速稀疏神经网络
通过
剪枝
去除冗余权值是一种常见的压缩神经网络的方法。然而,由于
剪枝
所生成的稀疏模式较为随机,难以有效被硬件利用,之前方法实现的压缩比与硬件上实际时间的推理加速有较大的差距。
AITIME论道
·
2023-02-03 07:20
神经网络
算法
卷积
人工智能
大数据
我比牡丹更畏冬
为更好地迎接雪,街道上修剪了枝叶可半个月后枝叶落尽,树木光秃我又觉得城市的园丁修
剪枝
叶不是为了更好地迎接雪看新闻,洛阳的牡丹又在冬天绽放只一朵便引来无数人围观媒体请来专家,应当折断以避免来年花期受到影响不同结果的是
立黄昏
·
2023-02-03 04:50
Alpha-beta
剪枝
算法
参考了csdn一位老兄的文章。https://blog.csdn.net/UFv59to8/article/details/79331675我实现的h5版本。git仓库地址https://github.com/GuoliangWang/algorithm在线体验网址https://guoliangwang.github.io/algorithm/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E8%B1%A
treeQQ
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2023-02-03 03:57
路径优化:去除路径冗余点/路径拉伸/路径
剪枝
最近在学习路径规划,想尝试优化路径。通过阅读文献,发现对于优化路径这件事,有许多人用过一种去冗余点的方法,但CSDN上没有人写过。所以写在这里,一来记录,二来分享。提出问题:如下图,原始路径包含许多弯曲很小的地方,有些地方完全可以改为直线。那么如何改进呢?思路:将第一个点和第二个点连接起来,如果二者之间没有障碍物,那么就不管第二个点了。再将第一个点和第三个点连接起来,如果二者之间没有障碍物,就不管
1001101_QIA
·
2023-02-02 10:15
路径规划
matlab
《剪树枝》
首先来自该先生的第一条市长热线是:王先生所居住的楼北侧,树枝太茂密,需要
剪枝
维护。实地查看
枫叶飘丹
·
2023-02-02 10:14
基于Python的博弈树搜索人机交互五子棋人工智能实验
人工智能实验博弈树搜索博弈树搜索目录人工智能实验博弈树搜索1博弈树搜索1算法原理11.1博弈树11.2Alpha-beta
剪枝
21.2.1Max节点的
剪枝
212.2Min节点的
剪枝
2流程图和伪代码32.1Minimax
biyezuopin
·
2023-02-02 07:47
人工智能
python
五子棋
课程设计
BERT和GAN咋压缩,且看咱PaddleSlim新利器—— OFA
针对部署难题,可以使用
剪枝
、量化、蒸馏等传统的模型压缩技术,
飞桨PaddlePaddle
·
2023-02-01 17:05
网络
大数据
python
机器学习
人工智能
闲散的日子
弄弄花草,拔去枯草,
剪枝
、浇水,松土,补偿它们这一个多
心安了
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2023-02-01 12:00
机器学习——决策树的
剪枝
对决策树影响最大的是是否
剪枝
以及
剪枝
的办法,因为
剪枝
是防止决策树模型过拟合的办法。当使用单个决策树模型是一定要
剪枝
的,使用集成模型的时候反而不需要
剪枝
臭小子222
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2023-02-01 10:19
笔记
决策树
剪枝
一文看懂YOLO v8
接下来我将把
剪枝
与蒸馏的工作集成到v8中,大家可以期待一下。如果有什么不理解的地方可以留言。
小小小绿叶
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2023-02-01 09:51
深度学习
pytorch
目标检测
YOLO
深度学习
目标检测
【论文翻译】【
剪枝
】Filter Pruning via Geometric Medianfor Deep Convolutional Neural Networks Acceleration
目录摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1前置内容3.2.基于规范的准则分析3.3.真实场景中的Norm统计3.4通过几何中值进行过滤修剪3.5.理论和现实加速3.5.1理论加速3.5.2实际加速4.实验4.1实验设置4.2.单分支网络修剪4.3.多分支网络修剪4.4.消融研究4.5.特征图可视化5.结论和未来工作摘要以往的工作利用“小范数-不重要”准则修剪卷积神经网络中的小范数滤波器。在本文中,
weixin_50862344
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2023-02-01 08:39
#
剪枝
剪枝
深度学习
cnn
深度学习模型压缩与加速综述
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达导读本文详细介绍了4种主流的压缩与加速技术:结构优化、
剪枝
、量化、知识蒸馏,作者分别从每个技术结构与性能表现进行陈述。
小白学视觉
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2023-02-01 08:30
大数据
算法
python
计算机视觉
神经网络
【论文翻译】边缘应用中加速卷积神经网络的
剪枝
算法综述
摘要随着卷积神经网络(CNN)模型大小的增加,模型压缩和加速技术对于在边缘设备上部署这些模型变得至关重要。在本文中,我们对修剪进行了全面的调查,这是一种主要的压缩策略,可以从CNN模型中删除非关键或冗余的神经元。调查涵盖了修剪的总体动机、不同的策略和标准、它们的优点和缺点,以及主要修剪技术的汇编。我们在结束调查时讨论了修剪的替代方案以及模型压缩社区当前面临的挑战。1.介绍深度学习已经成为许多机器学
weixin_50862344
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2023-02-01 08:18
#
剪枝
算法
cnn
剪枝
CCP
剪枝
在一棵树生长完成后,往往需要
剪枝
,这是因为一颗完整的决策树往往容易过拟合。
7NIC7
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2023-02-01 01:58
【LeetCode】【回溯法】剑指 Offer 38. 字符串的排列 思路解析和代码
字符串的排列题目链接个人思路题意全排列问题,子集属于是排列树回溯思路①画出递归树,找到状态变量(回溯函数的参数),这一步非常重要※②根据题意,确立结束条件③找准选择列表(与函数参数相关),与第一步紧密关联※④判断是否需要
剪枝
九筒-
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2023-01-31 22:14
LeetCode
字符串
算法
leetcode
回溯法
Leetcode刷题之旅--剑指 Offer 38. 字符串的排列
其中不能有重复元素因此需要
剪枝
,而且还需要一个容器来看这个字符是否已经排列过。(想了半天思路还是很乱,还是需要借助题解啊。。。)
祥哲
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2023-01-31 22:14
字符串
剪枝
dfs
leetcode
剑指offer系列-----item27 字符串的排列(究极无敌多种java回溯+
剪枝
做法)
只不过这道题全排列的结果可能会包含重复的值,所以还需要应用
剪枝
来去重,所以下面的几种解法都是利用回溯法思想,只不过
剪枝
的操作略有不同。具体的多种解法见下:impo
Sirius_7
·
2023-01-31 22:13
算法
JAVA
数据结构
字符串
剪枝
算法
java
leetcode
字符串的排列---回溯+
剪枝
剑指Offer38.字符串的排列输入一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列。你可以以任意顺序返回这个字符串数组,但里面不能有重复元素。示例:输入:s=“abc”输出:[“abc”,“acb”,“bac”,“bca”,“cab”,“cba”]输入一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列。来源:力扣(LeetCode)链接:点击跳转题目https://leetcode-cn.com/proble
满眼*星辰
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2023-01-31 22:41
刷题
字符串
剪枝
数据结构
java
dfs
字符串的排列 (回溯法、深度遍历 +
剪枝
)
原题链接题解写的很好,请参考题解回溯法(深度遍历+
剪枝
)classSolution{//返回结果字符串的List集合privateListres=newLinkedListcSet=newHashSet
努力不停努力
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2023-01-31 22:40
Leetcode算法题
数据结构与算法
字符串
剪枝
dfs
leetcode
算法
剑指Offer38—字符串的排列
重复排列方案与
剪枝
:当字符串存在重复字符时,排列方案中也存在重复的排列方案。为排除重复方案,需在固定某位字符
心之所向便是光v
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2023-01-31 22:39
剑指Offer
数据结构
c++
leetcode
算法
剑指 offer 38 字符串的排列(回溯)
剪枝
:当字符串中存在重复的字符时,就可以会出现重复的方案。因此在固定字符时,可以确保每个字符只在此处固定一次,即遇到重复的字符不交换,直接跳过。
!Y_M!
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2023-01-31 22:37
算法
java
回溯
leetcode
LeetCode-剑指 Offer 38. 字符串的排列
示例:输入:s=“abc”输出:[“abc”,“acb”,“bac”,“bca”,“cab”,“cba”]解题方法:回溯+
剪枝
思想回溯解题步骤:1、画递归树,找出状态变量(参数)2、确定结束条件3、找选择列表
ITAK_fans
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2023-01-31 22:07
剑指offer
剪枝
字符串
leetcode
【LeetCode剑指offer38】字符串的排列(回溯+去重or
剪枝
)
套路,但是多了去重操作,比如aba的两个a视为相同的字符,即不能出现两个aab在结果vector中,最简单的方法就是在回溯模板上添个unordered_set去重后存入vector中即可,但是这样木有
剪枝
山顶夕景
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2023-01-31 22:06
#
递归
LeetCode
leetcode
剪枝
回溯
CatBoost自动调参—Optuna和Hyperopt耗时和效果对比
2
剪枝
算法自动在训练的早期(也就是自动化的early-stopping)终止无望的trialHypero
AI信仰者
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2023-01-31 17:17
参数优化
算法
人工智能
机器学习
自动调参
optuna
hyperopt
catboost
【windows版】TensorRT安装教程
一、参考资料TensorRT深度学习模型
剪枝
、量化和TensorRT推理深度学习模型PyTorch训练并转ONNX与TensorRT部署TensorRT(1)-介绍-使用-安装TensorRT模型量化技术
花花少年
·
2023-01-31 14:23
深度学习
TensorRT
花时光
细细地
剪枝
、去掉多余的叶子,深水醒花后插瓶。这次可惜没有绿色小雏菊,那是一见钟情,一生倾心的喜爱小花儿,鲜活热烈。喜欢百合的清香弥漫在整个客餐厅的感觉,温柔且丰盈。
海岛老猫
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2023-01-31 11:10
《机器学习》阅读笔记 第四章
Contents1.建立决策树的基本流程[^1]2.选择划分属性的标准2.1信息增益2.2增益率2.3基尼指数3.
剪枝
3.1预
剪枝
3.2后
剪枝
4.连续与缺失值4.1连续值离散化4.2缺失值处理1.建立决策树的基本流程
Golden_Baozi
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2023-01-31 07:43
Datawhale寒假学习
吃瓜系列
关键就是它——
剪枝
算法!
而
剪枝
算法正是基于过参数化的理论基础而提出的。
剪枝
算法核心思想就是减少网络模型中参数量和计算量,同时尽量保证模型的性能不受影响。
昇思MindSpore
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2023-01-30 22:53
技术博客
剪枝
算法
机器学习
神经网络压缩库Distiller学习
Intel主要根据以下特征和工具构建了Distiller:集成了
剪枝
、正则化和量化算法的框架分析和评估压缩性能的一组工具当前最优压缩算法的示例实现安装CloneDistillergitclonehttps
koberonaldo24
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2023-01-30 15:29
distiller
神经网络压缩
distiller
神经网络
Intel Distiller工具包-量化实现1
IntelDistiller工具包-量化实现1IntelDistiller工具包-量化实现2DistillerDistiller是Intel2019年左右开发的一个支持神经网络压缩的工具包,支持的方法包括
剪枝
cyz0202
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2023-01-30 15:56
技术问题
#
量化
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深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
ECCV 2022 | 新方案: 先
剪枝
再蒸馏
前言论文提出了一个新的框架,“prune,thendistill”,该框架首先
剪枝
模型,使其更具可移植性,然后提取给student。
CV技术指南(公众号)
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2023-01-30 10:07
论文分享
剪枝
深度学习
人工智能
企业经营八问(上)
一棵树如果不
剪枝
,长不高、长不直。有限的资源想做更多的事儿,鸡蛋不放在一个篮子里。这么想没错,做事不必极端,只要主营业务专一,其他业务又恰好能对主营业务做有益补充,就很好。取到过成果的老板们,有一半
陈波定位营销咨询
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2023-01-30 05:01
pytorch如何使用自带的模型
剪枝
工具prune
剪枝
教程原链接:PruningTutorial—PyTorchTutorials1.12.1+cu102documentation目录摘要前提需要创建模型检视模块对一个模型进行
剪枝
迭代
剪枝
序列化修剪过的模型修剪再参量化修剪模型中的多个参数全局
剪枝
使用自定义修剪功能扩展
光·宇
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2023-01-29 23:37
剪枝
深度学习
python
成长的快乐!
昨日与儿聊天,当我比喻他就是春天种下的一株小草、一颗树苗、一朵小花朵,需要
剪枝
、浇水、施肥、阳光、雨露等才能长成参天大树,枝繁叶茂,最终开花和结果的过程。
云淡风轻_Eileen
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2023-01-29 21:18
人工智能原理复习(吉林大学)
人工智能原理复习(吉林大学)整理一下看到的关于人工智能原理的内容文章目录人工智能原理复习(吉林大学)第二三四章知识点算法A算法/A*算法(8数码问题)AO*算法极大极小过程+α-β
剪枝
试题分析第六章知识点习题其他章节试题资料
tangchuan_jlu
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2023-01-29 07:03
人工智能
算法
抽象代数
准备越冬迎春或家庭防疫物资清单
为了过冬或迎春,树被
剪枝
后,树下众花草们被雨打风吹的强度徒增。未雨绸缪。建议大家常备下家庭常用药吧,防
知小白
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2023-01-29 01:22
【数据结构与算法】第十九篇:回溯,
剪枝
,N皇后问题
知识导航一、回溯思想概述二、八皇后问题引入八皇后问题的解决思路(1)思路一:暴力出奇迹(2)思路二:根据题意减小暴力程度(3)思路三:回溯法+
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三、四皇后问题八皇后问题四、N皇后的实现1.实现方法一:
快到碗里来~
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2023-01-28 21:15
数据结构与算法
剪枝
深度优先
算法
AcWing 165. 小猫爬山
3,洛谷黄题,李煜东一上来就说这个可以用深搜来解决,那我就往这方面想,谁让这个题是深度优先搜索的例题呢,时间复杂度什么还是不会估计,但是用洛谷那本书的深搜回溯的模板还是把这个题的框架写出来了,但是没有
剪枝
m0_73035684
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2023-01-28 10:17
加入题解目录题解
算法
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