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stm32最小系统原理图

stm32最小系统元件库总结查找STM32最小系统原理图样式进入浏览器，搜索该网址https://www.st.com/content/st_com/en.html选择”Microcontrollers&Microprocessors

Sliver Wings·2022-12-02 22:03

【论文阅读】A CNN-Transformer Hybrid Approach for CropClassification Using MultitemporalMultisensor Images

论文题目：利用多时相多传感器图像进行作物分类的CNN-Transformer混合方法目录摘要I.INTRODUCTIONII.RELATEWORKA.GroundTruthofCropTypesB.PreprocessingIII.PROPOSEDMETHODOLOGYA.MultisensorSpatial-SpectralScaleUnifificationB.CNN-TransformerA

Billie使劲学·2022-12-02 18:10

TS：k8s里kubelet无法启动报错code=exited, status=255-2022.11.23(已解决)

img-blog.csdnimg.cn/img_convert/35a95c44e22a79b0852a0474eafc2a68.png#averageHue=#585d75&clientId=u42db68f5-b3d7-4&crop

一念一生～one·2022-12-01 20:14

pytorch初学笔记（四）：常见的Transforms使用（ToTensor、Normalize、Resize、Compose、RandomCrop）

目录一、Python中内置函数__call__详解二.ToTensor三、归一化Normalize1.Normalize作用2.所需参数3.计算方法3.1计算公式3.2参数传入0.5的含义4.归一化应用4.1步骤4.2代码4.3结果可视化4.4进阶版代码四、Resize1.作用2.所需参数3.具体使用3.1第一种方法3.2第二种方法4.输出结果五、Compose1.作用2.参数介绍3.Compos

好喜欢吃红柚子·2022-12-01 19:00

代码复现： VoxelNet论文和代码解析 pytorch版本（二） Dataloader.py

先上整体代码，大致思路：载入KITTI的4个数据集：分割好的点云数据crop、前置相机数据image_3、相机到点云的坐标转换矩阵calib、点云的标注文件label_2通过xrang

jilinLee·2022-12-01 18:46

【读书笔记】《深度学习入门——基于python的理论与实现》

层Softmax-with-loss层BatchNorm层CNN卷积层池化层简单CNN提高学习效果tips集成学习、dropout层、学习衰减率、dataaugmentation(如图像的旋转、平移、crop

changreal·2022-12-01 04:57

论文笔记：主干网络——GoogLeNet

①Inception模块（论文中的4）②GoogLeNet结构（论文的5）二、训练技巧（论文的6）①辅助损失②学习率下降策略（论文的6第一段）③数据增强（论文的6第二段）三、测试技巧（论文的7）①multicrop

liuzeyao_Newton·2022-11-30 18:33

UNet的Pytorch实现

1.首先，图中的灰色箭头（copyandcrop）目的是将浅层特征与深层特征融合，这样可以既保留浅层特征图中较高精度的特征信息，也可以利用深层特征图中抽象的

Natuski_·2022-11-30 17:23

利用Matlab进行图像的几何运算

functionU()中）结果示例：几何运算函数：旋转缩放裁剪镜像平移本文章包含以下内容：1、编程实现图像的旋转(imrotate)；2、编程实现图像的按比例缩放(imresize)；3、编程实现图像的裁剪(imcrop

weixin_58196051·2022-11-30 15:04

可视化学习笔记8-使用python transforms数据增强后效果图（附结果图）

fromtorchvisionimporttransformsimportPIL.ImageasImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimage=Image.open("try/0.jpg")transform=transforms.Compose([transforms.RandomResizedCrop

李卓璐·2022-11-30 10:08

linux mic阵列通道丢数据,基于XMOS平台的USB麦克风阵列多声道采集装置

背景技术麦克风阵列(ArrayMicrophone)，是由2个以上数量的声学数字或模拟麦克风组成特定的阵列阵型，利用特定阵型的麦克风阵列技术可以实现更优质的拾音效果。

h灰尘往事·2022-11-30 01:07

计算机导论考试题型及样题,计算机导论试题总汇.docx

3.微处理器MP(Microprocessor)是指由_________。4.输入/输出设备(I/O设备)是(1)。系统总线(BUS)由(2)组成。

子非鱼叶·2022-11-29 14:36

深度学习快速入门----Pytorch 系列1

【小土堆】文章目录一、Tensorboard的使用二、常见的Transforms1、ToTensor2、Normalize3、Resize4、Compose5、RandomCrop三、torchvision

now_try_·2022-11-29 08:13

云服务器搭建MQTT服务器

emqt的web管理页面四、编写消息发布端和订阅端，python实现1.发布端publish2.订阅端subscribe总结前言既然有了云服务器，可以搭建一个MQTT服务器，这样可以使用ESP32的micropython

粒子白·2022-11-29 07:03

你见过哪些令你瞠目结舌的Python代码技巧？

让我觉得瞠目结舌的要数这个Python库了，真是将importhook用到了极致：lihaoyi/macropy·GitHub你问我这个有什么屌的？

恶霸程序员388·2022-11-29 00:56

linux3.10 paging_init页表初始化详解

刚跳转到linux时候，先采用了段映射的方式，在arch/arm/kernel/head.S中可以看到源码：//页表目录的物理地址起始地址放在代码段向下偏移页目录大小PG_DIR_SIZE的位置.macropgtb

oqqYuJi12345678·2022-11-28 22:25

[python] 3D医学数据增强示例+代码

3D医学数据增强示例+代码3D医学数据数据增强库数据可视化原始图片数据增强操作ResizeRandomcorpPadNormalizeCropFlipRotateElasticTransformRandomRotate90GaussianNoiseRandomGammaGridDropoutCutoutAbsRandomblur

liyihao76·2022-11-28 16:08

【Python数据可视化(六)】用图像和地图绘制图表

im=Image.open(filename)打开一个文件，并把图像加载到im对象上im.crop(box)裁剪box.box定义在左、上、右、下像素坐标(例如box=(0,100,100,100))指定的坐标区域内的图像

ZoomToday·2022-11-28 00:57

pytorch实现resnet18（CIFAR10数据集，92%的准确率）

importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttimeimporttorch.nn.functionalasF导入数据train_transform=transforms.Compose([transforms.RandomResizedCrop

KIHHL·2022-11-27 20:23

EMNLP2022 信息抽取和实体识别相关论文汇总

samoyan·2022-11-27 18:08

【matlab】图像裁剪

代码功能：将一幅256×256的图像裁剪为64张32×32的图像clear;clc;closeA=imread('01.png');a=32;%裁剪宽度b=32;%裁剪长度B=imcrop(A,[00ab

嵌入式小马·2022-11-27 15:19

PaddleOCR训练自己的数据集（已踩坑windows10）

1.准备数据集链接放在这里:PaddleOCR/README_ch.mdatrelease/2.1·PaddlePaddle/PaddleOCR·GitHubdown下来之后准备好自己的数据集这个crop_img

普通网友·2022-11-27 13:10

ffmpeg命令分析-vf

/ffmpeg-ia.mp4-vf"split[main][tmp];[tmp]crop=iw:ih/2:0:0,vflip[flip];[main][flip]overlay=0:H/2"OUTPUT

Loken2020·2022-11-27 08:13

Python，OpenCV中的光学字符识别（OCR Optical Character Recognition)

Python，OpenCV中的光学字符识别（OCROpticalCharacterRecognition1.什么是OCR？

程序媛一枚~·2022-11-27 07:32

行人重识别常用数据集汇总以及经典方法尝试使用

常用数据源[实验记录]常用数据源基本情况DatasetReleasetime#identities#cameras#imagesLabelmethodCropsizeMulti-shotTrackingsequencesFullframesavailabilityVIPeR200763221264Hand128X48ETH1,2,3200785,35,2818580HandVary

Mira-Tableau·2022-11-26 22:51

医学分割学习记录-AMOS22数据预处理(nnUnet)

方向针对血管介入手术,故只保留了主动脉标签.nnUnet对数据的预处理包括cropping,resample,normalization三个步骤.Github源码:GitHub-MIC-DKFZ/nnUNet

weixin_45116056·2022-11-26 20:24

nnUNet代码学习——数据预处理部分（二）

在将数据黑边crop并保存为npz、pkl文件之后，nnUNet接下来就是以数据集为单位，分析数据集基本信息。

潮月·2022-11-26 20:54

关于在阅读nnUNet代码中的一些小细节的记录(一)

在nnUNet/nnunet/preprocessing/cropping.py中crop_to_nonzero函数defcrop_to_nonzero(data,seg=None,nonzero_label

镜中隐·2022-11-26 20:22

【树莓派Pico学习笔记】-软件安装

软件安装MicroPython软件Thonny官网下载官网下载界面根据使用的系统不同，安装对应的版本软件安装过程必要设置编写测试代码importmachineimportutimeled_onboard

图解编程·2022-11-26 16:43

100多个经典常用的jQuery插件大全实例演示和下载

100多个经典常用的jQuery插件大全实例演示和下载更多>07-31cropped仿新浪微博头像上传裁剪缩小放大预览07-29prettyPhoto和fancybox弹出层插件对比07-29hwSlider

chengyue1875·2022-11-26 12:44

python error: (-215:Assertion failed)

问题出现在这两行：crop_img=img[y1:y2,x1:x2]cv2.imwrite(os.path.join(save_dir,new_jpg_name),crop_img)完整报错：cv2.error

悟空不是猴子·2022-11-26 10:53

python智能小车轨迹_Micropython之DIY循迹智能小车

AI作为现代社会发展的主流，也是未来发展的方向，它可以按照预先设定的模式在一个特定的环境里自动的运作，无需人为管理，便可以完成预期所要达到的或是更高的目标。很多快递公司已经能够实现机器人自动搬运，自动扫码，自动运输的功能，送餐机器人相信大家已经见到过，大大的减少了人力成本，而且减少了送错餐的机率，下面带大家了解一下送餐机器人的原理，带大家做一个循迹智能小车。这样的小车在科学考察探测车上也有广阔的应

weixin_39796140·2022-11-26 08:42

基于ESP32的microPython开发的智能小车

第一课点亮led#外设LED闪烁frommachineimportPinimporttimeled=Pin(22,Pin.OUT)whileTrue:led.on()time.sleep(1)led.off()time.sleep_ms(500)led.value(1)time.sleep_us(1000000)led.value(0)time.sleep(0.5)流水灯frommachineim

淬子·2022-11-26 08:39

Micropython实现表情识别控制小车运行

一.写在前面1.本实验是表情识别在工程应用中的先验实验，简单的说就是检验训练好的表情识别模型在PC端的输出结果能否远程控制无人小车进行简单前后左右的移动。（老实说我并不知道这玩意的实际价值是什么...)2.由于表情识别模型涉及在投论文及毕设，本文所依赖的模型只提供训练好的.h5文件，想自己训练的朋友们可以参考我另一篇基础博客或网上开源的基础代码，复杂的模型训练不适合其它方向的研究者们。基础训练方法

物理系的计算机选手·2022-11-26 07:26

Pytorch(三)：数据变换 Transforms

目录0.简介1.裁剪类(1)torchvision.transforms.CenterCrop(size)(2)torchvision.transforms.FiveCrop(size)(3)torchvision.transforms.RandomCrop

犬冢紬希·2022-11-26 07:53

【Pytorch】 —— transform图像剪裁

一、中心剪裁classtorchvision.transforms.CenterCrop(size)参数解释：size：依据给定size随机剪裁。

玛丽莲茼蒿·2022-11-26 07:21

图像分割笔记(一):基于PaddleSeg使用Transfomer模型对航空遥感图像分割

Transformer遥感图像分割一、PaddleSeg二、项目背景三、数据集CCFBDCIUDD6四、准备工作五、训练步骤先克隆PaddleSeg的项目下载UDD6数据集安装依赖处理数据集crop数据化生成训练和验证的

ZZY_dl·2022-11-26 07:36

目标检测中的数据增强

随机擦除和randomcropping，randomflipping

YSUSE15w·2022-11-26 05:05

4.3 pytorch数据预处理：transforms图像增强方法

二、裁剪1.transforms.CenterCrop()功能是对图像进行中心裁剪。看例子，左

/home/liupc·2022-11-25 23:55

支持ardduino和microPython开发环境

在编程方面，BPI-PicoW-S3支持ESP-IDF、Arduino、micropython等方法。尺寸与树莓派pico大小完全相同，大多数GPIO定义与树莓派pico兼容硬件接

sinovoip·2022-11-25 23:44

【2021-CVPR-3D人体姿态估计】PCLs: Geometry-aware Neural Reconstruction of 3D Pose with Perspective Crop Laye

PCLs:Geometry-awareNeuralReconstructionof3DPosewithPerspectiveCropLayers题目：《PCLs:基于透视裁剪层的三维姿态的几何感知神经重构

代码太难敲啊喂·2022-11-25 19:40

超级泛基因组时代｜最新泛基因组构建策略推荐

2020年发表在TrendinPlantScience上的“Super-PangenomebyIntegratingtheWildSideofaSpeciesforAcceleratedCropImprovement

ee00dc6faab7·2022-11-25 18:23

【论文笔记医疗影像分割—nnUNet】nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation

文章目录1.Abstract2.网络架构2.1Unet优点（写论文参考）2.22DU-Net2.33DU-Net2.4U-NetCascade3.动态调整网络拓扑4.预处理4.1Crop—剪裁4.2Resampling

Jy的炼丹炉·2022-11-25 16:44

ultralytics yolo系列 detect无法正确保存中文路径

ifdataset.mode=='image':cv2.imencode('.jpg',im0)[1].tofile(save_path)#cv2.imwrite(save_path,im0)如果打开了save_crop

K. O. Long·2022-11-25 13:34

SPP-net论文笔记《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Network for Visual Recognition》

1.Introduction在之前物体检测的文章，比如R-CNN中，他们都要求输入固定大小的图片，这些图片或者经过裁切（Crop）或者经过变形缩放（Warp），都在一定程度上导致图片信息的丢失和变形，限制了识别精确度

csuwujiyang·2022-11-25 06:52

【三维目标检测可视化】三维点云目标检测与图像融合可视化

为了更好地展示可视化效果，需要把点云中图像范围的点云滤除掉，详细过程请参考：三维点云目标检测—VoxelNet详解crop.py（一）_Coding的叶子的博客-CSDN博客_三维点云目标检测。

Coding的叶子·2022-11-24 22:03

pythonpil库详解_python的PIL库基础，一看就会

im.format,im.mode)得到im的基本信息对于im.size可以时获取两个值egw,h=im.sizeimage.new(mode,size,color)#new创建图像，image2=image.crop

weixin_39929253·2022-11-24 19:54

torch.no_grad()降低显存占用

这个函数一般在测试的时候使用，用来降低显存占用在训练的时候我们需要学习weight和bias的梯度，但是在测试的时候我们不需要获取他们的梯度，因此可以节省大量的显存在训练时我们crop成了一个一个块，例如

harry_tea·2022-11-24 15:52

with torch.no_grad(): 可显著减少显存占用

模型训练的时候，爆显存了，可以调整batch，对数据进行crop等等操作今天发现一个模型，训练ok，每次测试的时候爆显存。开始以为是因为用了全图（1920x1080略大）进行inference。

judgechen1997·2022-11-24 15:19

【PyTorch】2.3 transforms图像增强(一)

目录一、数据增强二、transforms——裁剪1.transforms.CenterCrop2.transforms.RandomCrop3.RandomResizedCrop4.FiveCrop5.

尊新必威·2022-11-24 11:02

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