▶信号与系统

二年编程之路

本逼是一个搞通信工程的本科生，学过的东西很多也很杂，像什么数字电路，模拟电路，信号与系统。移动通信技术，数字通信技术，电磁场，电磁波，编程语言有C语言，单片机，微机原理，等这些汇编语言。
cn_wanny·2014-12-16 14:00

经典重读《信号与系统》-第一章

经典重读奥本海默《信号与系统》。这门课本大约5年前是学过的，使用的是吴大正的《信号与线性系统分析》，当时考试貌似还考了90多分的高分呢。
thefutureisour·2014-12-08 23:00

硬件工程师面试集锦 模拟电路 数字电路 IC设计基础 单片机 信号与系统 DSP 嵌入式

模拟电路  1、基尔霍夫定理的内容是什么？（仕兰微电子）  2、平板电容公式(C=εS/4πkd)。（未知）  3、最基本的如三极管曲线特性。（未知）  4、描述反馈电路的概念，列举他们的应用。（仕兰微电子）  5、负反馈种类（电压并联反馈，电流串联反馈，电压串联反馈和电流并联反馈）；负反馈的优点（降低放大器的增益灵敏度，改变输入电阻和输出电阻，改善放大器的线性和非线性失真，有效地扩展放大器的通频
Xincainy·2014-12-08 22:00

经典重读《信号与系统》-第二章

这一章其实涵盖了一般书籍的连续系统时域分析和离散系统时域分析这两章内容。但是讲法是先离散，在连续。这样做才是合理的嘛！可以清楚的看到，定义连续的卷积积分时，用的就是离散的概念，也不知为什么吴大正那本书非要先讲连续。卷积的作用，可以理解为把一个信号用单位脉冲信号的加权表示出来（这个基本思想虽然吴的书上也有讲，但是我当年却毫不重视）。然后根据线性时不变系统的特性，引出了单位冲击响应。然后利用单位冲击响
thefutureisour·2014-12-02 15:00

Linux处理信号

Linux使用信号与系统上运行的进程进行通信！
liangey·2014-11-10 16:00

Linux处理信号

Linux使用信号与系统上运行的进程进行通信！
liangey·2014-11-10 16:00

给毕业4年的待业者——要将学习继续下去

年的学生，家是偏远的农村，学的是机械设计制造及其自动化，高中以前学习都是比较踏实的，每次听完课，自己就喜欢做后面的习题来巩固知识；可是上了大学后，特别喜欢听一些自己不了解（自己觉得有意思）的课程，像电路，信号与系统
sxhelijian·2014-10-29 20:00

离散序列的两种傅里叶变换

回顾信号与系统学的傅里叶级数和傅里叶变换。注意傅里叶系数是对傅里叶变换的采样，两者量纲是不一样的，系数是密度对频率的积分，而频谱是密度的概念。
hunterlew·2014-10-14 20:00

<> Chapter 1 学习笔记

>Chapter1             下决心要啃完这本信号与系统！
u011368821·2014-09-28 15:00

要以“我”为中心看待求职方向

我是一名即将进入大四的学生，我所在的学校是一所很普通的二本学校，而且我自己的专业是电子信息工程，学校普通，所以我们这专业学的很广但都不精，学了汇编语言，C语言，FPGA，电路，信号与系统之类，大一大二可以说浑浑噩噩的渡过
sxhelijian·2014-09-04 22:00

windows下使用fftw进行傅里叶变换及其编程实例

    傅里叶变换应该是上大二的时候《信号与系统》课上学过，上研后在《数字信号处理》课上又学了一遍。当初一直在想傅里叶变换到底有什么用呢？什么时候能用上呢？
u013085897·2014-08-22 08:00

卷积的意义

                                源自 http://blog.csdn.net/yeeman/article/details/6325693最近总是和卷积打交道,工作需要，每天都要碰到它好几次,不胜烦恼,因为在大学时候学信号与系统的时候就没学会
liuuze5·2014-08-11 14:00

关于“卷积”的通俗解释

这几天搞图像总遇到卷积，对于以前是通信专业的我来说，卷积并不陌生，《信号与系统》里面的常客，但是既然这个数学工具最初是出于物理上面，那肯定有通俗易懂的物理背景。
Scythe666·2014-07-27 16:00

Python在信号与系统中的应用(1)——Hilbert变换，Hilbert在单边带包络检波的应用，FIR_LPF滤波器设计，还有逼格高高的FM（PM）调制

多谢董老师，董老师是个好老师！心情久久不能平静，主要是高频这门课的分析方法实在是让我难以理解，公式也背不过，还是放放吧。最近厌恶了Matlab臃肿的体积和频繁的读写对我的Mac的损害，所以学习了一下Python这一轻量级的脚本，发现“Python自诞生那天就跟科学计算分不开”这个事实。无聊，写写心得。配置环境什么的还是弄了几个晚上的。在Mac下用PyCharm还是很好滴，装上NumPy，SciPy
zhengnanlee·2014-06-01 18:00

MIT公共核心课程计划的一些情报

老版计划有4门公共核心课程：6.001计算机程序的结构与解析，大名鼎鼎的sicp6.002电路与电子学6.003信号与系统i6.004计算机结构所有的学生都要学上述4门课！
银月光海·2014-04-28 22:00

给通信专业研究生——安心完成培养，你不是在劣势下和计算机学生抢饭碗来的

【再来信】老师，首先很谢谢您给我站在另外一个角度帮我分析问题，我们专业的话师兄师姐他们找工作除非是进移动那样的公司，大部分也是互联网或者华为、中兴那样的企业，就是我们专业学的很多专业只是比如通信原理、信号与系统等等
sxhelijian·2014-04-12 09:00

卷积

原文转载自：http://blog.csdn.net/yeeman/article/details/6325693 卷积最近总是和卷积打交道,工作需要，每天都要碰到它好几次,不胜烦恼,因为在大学时候学信号与系统的时候就没学会
chuminnan2010·2014-04-05 10:00

喇叭音箱的频率范围和频率响应

音箱的频率范围是指音响系统能够回放的最低有效回放频率与最高有效回放频率之间的范围；音箱的频率响应是指将一个以恒电压输出的音频信号与系统相连接时，音箱产生的声压随频率的变化而发生增大或衰减、相位随频率而发生变化的现象
yd4330152763132·2014-02-11 09:00

图像卷积回顾与计算优化(待续)

卷积及其计算方法是《信号与系统》与《数字信号处理》课程的一个核心知识点，谈及应用，我倒是能用的过来，在图像中简单地说就是掩模相乘，不过上次师兄谈及一个卷积优化方法，我想了想居然只想到行列分开这个。
Linoi·2014-01-21 23:00

知识结构

原子物理学经典电磁学电路分析磁路分析半导体器件基础模拟集成电路设计数字集成电路设计模拟电子技术数字电子技术单片机设计FPGA设计ARM设计汇编语言C/C++语言Java程序设计操作系统编译原理计算机网络计算机组成计算机系统结构信号与系统数字信号处理通信原理
耐心·2014-01-10 23:00

浅谈频率归一化问题

这些离散的数据可以很好的用信号与系统的工具处理。但是，在涉及到实际的问题时，总会有类似这样的要求：设计一个4kHz的低通滤波器。问题由此产生。
pdcxs007·2013-12-08 15:00

到底需要多少数学

淹没在无穷的数学公式中的信号与系统、数字信号处理、通信原理、电磁场与电磁波等课程中。到底需要多少数学，我暂时真的没法回答。我只想对你说一句：“alot”。这篇文章我先放在这里，等我以后来写。
耐心·2013-11-28 19:00

计算机修炼指南

硬件半导体器件电路分析模拟电子技术数字电子技术计算机组成原理计算机系统结构微机原理单片机系统及设计Verilog硬件描述语言NIOS系统设计FPGA系统板设计ARM系统板设计DSP系统设计常见电路模块及底板设计微电子学概论光电器件及系统电磁波与电磁场数字信号处理声音信号处理数字图像处理信号与系统非线性电子线路无线电基础通信原理软件
耐心·2013-10-17 22:00

卷积的意义

原文转载自：http://blog.csdn.net/yeeman/article/details/6325693 卷积最近总是和卷积打交道,工作需要，每天都要碰到它好几次,不胜烦恼,因为在大学时候学信号与系统的时候就没学会
maochongsandai110·2013-10-12 16:00

卷积的意义

卷积      最近总是和卷积打交道,工作需要，每天都要碰到它好几次,不胜烦恼,因为在大学时候学信号与系统的时候就没学会，我于是心想一定要把卷积完全搞明白。
Augusdi·2013-10-08 16:00

卷积与傅里叶变换

(有人抢答，"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。我大吼一声，把他拖出去枪毙！)  讲一个故事:  张三刚刚应聘到了一个电子产品公司做测试人员，他没有学过"信号与系统"这门课程。
Augusdi·2013-10-08 16:00

Mathematica的卷积运算

最近信号与系统学习卷积。我在Mathematica中研究了相关的函数，自觉收获很大。故在此总结。首先是离散信号的卷积。
pdcxs007·2013-09-23 22:00

信号与系统

(有人抢答，"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。我大吼一声，把他拖出去枪毙！)  讲一个故事:  张三刚刚应聘到了一个电子产品公司做测试人员，他没有学过"信号与系统"这门课程。
gxiaob·2013-09-22 11:00

大牛讲解信号与系统以及数字信号处理

(有人抢答，"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。我大吼一声，把他拖出去枪毙！)讲一个故事:张三刚刚应聘到了一个电子产品公司做测试人员，他没有学过"信号与
s1mba·2013-09-21 18:19

大牛讲解信号与系统以及数字信号处理

(有人抢答，"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。我大吼一声，把他拖出去枪毙！)  讲一个故事:张三刚刚应聘到了一个电子产品公司做测试人员，他没有学
Simba888888·2013-09-21 18:00

什么是大牛，我彻底服了，大牛讲解信号与系统

(有人抢答，"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。我大吼一声，把他拖出去枪毙！)  讲一个故事: 
xiaojiaohuazi·2013-08-30 16:00

大牛讲解信号与系统以及数字信号处理

(有人抢答，”卷积”是为了学习”信号与系统”这门课的后续章节而存在的。我大吼一声，把他拖出去枪毙！)讲一个故事:张三刚刚应聘到了一个电子产品公司做测试人员，他没有学过”信号与系统”这门课程。
angelbosj·2013-08-16 09:00

一幅图弄清DFT与DTFT,DFS的关系

很多同学学习了数字信号处理之后，被里面的几个名词搞的晕头转向，比如DFT，DTFT，DFS，FFT，FT,FS等，FT和FS属于信号与系统课程的内容，是对连续时间信号的处理，这里就不过多讨论，只解释一下前四者的关系
宋押司·2013-07-14 22:00

归一化滤波，高斯滤波，非线性滤波及图像金字塔介绍与应用

滤波是在信号与系统原理中发现的，比较重要的概念就是频域，高频是指变化比较快的像素，低频是变化相对慢的像素。
skeeee·2013-06-17 17:00

信号与系统4：卷积

开头以如何利用系统的线性时不变性质引出怎样将信号分解成基本信号，有两种基本信号，一种延迟脉冲，另一种复指数信号，两者相对应的分别是卷积和傅里叶分析今天着重讲了卷积公式的由来，以及介绍了离散以及连续系统下的卷积例子讲了卷积公式的又来，令我豁然开朗，知道为什么一直强调线性是不变的性质了，以前就是纯记公式了！1.离散系统：因为每一个离散信号都可以表示成延迟脉冲与幅度相乘后之和，即我们令h(n)为单位脉冲
xuexiang0704·2013-03-05 10:00

信号与系统

(有人抢答，"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。我大吼一声，把他拖出去枪毙！)  讲一个故事:张三刚刚应聘到了一个电子产品公司做测试人员，他没有学过"信号与系统"这门课程。一天，
MetalSeed·2013-01-24 11:00

计算机专业个人简历表格模板

行业、计算机、销售、营销教育背景XXX大学：☆    电子信息学院电子信息工程，2009年6月将获得学士学位；（魔术网www.39magic.com，魔术教程，魔术教学）☆    主修课程：通信工程、信号与系统
39magic·2012-12-23 10:00

arduino电子艺术--PWM直流电机电调实验

本人非电专业，在大学时自觉完成“信号与系统”，“自动控制”这两们课程，
einyboy·2012-12-15 19:00

信号与系统12：滤波

是不是没认真听？简单的RC电路就可以充当一些非理想的低通或者高通滤波器，通过RC的不断级联可以得到质量稍好的滤波器。滤波器有递归与非递归的。
xuexiang0704·2012-12-06 15:00

信号与系统11：连续，离散傅里叶变换与级数

连续，离散的傅里叶变换与级数还是很混！1.由于离散复指数的周期性，导致离散傅里叶变换是有周期的（2π）。而由于这个原因，导致了一系列的差别性，比如离散的相乘特性：时域上的乘积等于频域上的卷积（此时的卷积为周期卷积！）2.相乘特性时域上的乘积等于频域上的卷积。(以连续信号为例)，离散信号有一点区别。我们考虑如果在输入信号为a^t*u（t），频域上为1/[1-ae^(-jw)]；现在我们考虑在时域上乘
xuexiang0704·2012-12-05 21:00

信号与系统10:离散傅里叶级数和变换

  与连续信号的傅里叶级数和变换一样，两者都有大多数的相同点，但最重要的区别有，离散信号傅里叶系数是有周期的，离散信号拆分成的复指数信号也是有周期的，而引起这些现象的原因是就是e^(jkwn)和e^(jkwt)的差别，若x(n)=e^(jkwn)与x(t)=e^(jkwt),此时x(n)=x(n+N),x(t)=x(t+T),但是若x(k)=e^(jkwn)与x(k)=x(t)=e^(jkwt),
xuexiang0704·2012-12-03 21:00

信号与系统9：傅里叶变换性质

讲了很多傅里叶变换的性质，从简单的线性性，以及时域与频域的关系，对偶性，能量的帕斯瓦尔公式，到最重要的卷积性质和相乘性质（调制性质）1.时域与频域的关系：当时间扩大，频域就相应缩小，视频中一个比较好理解的例子：播放录音时，加快播放速度，声音就会变沉重；减缓播放速度，声音就边尖；2.线性性,以及帕斯瓦尔挺好理解的，对偶性好像不是很好理解；3.卷积性质是滤波的基础，相乘性质是调制的基础；卷积性质，想透
xuexiang0704·2012-12-02 15:00

傅里叶级数推导过程--通俗易懂，强烈推荐！！！

一打开《信号与系统》、《锁相环原理》等书籍，动不动就跳出一个“傅里叶级数”或“傅里叶变换”，弄一长串公式，让人云山雾
hanxiaohu88·2012-12-01 09:47

信号与系统8：傅里叶变换

从傅里叶级数如何变换到傅里叶变换，其思想是首先将非周期的信号x(t)以某周期T周期拓延，得到一个周期信号x1(t)，由于周期信号有傅里叶级数我们得到一系列的傅里叶级数a(k)，当T趋向于无穷大，则x(t)=x1(t)此时的傅里叶级数就是傅里叶变换了。有了傅里叶变换的定义，很自然地会想到两者有什么关系呢？我们可以这么理解对于时域的有限在频域上一定是无限的，假定非周期信号x(t)是有限的，其傅里叶变换
xuexiang0704·2012-11-28 21:00

信号与系统7：傅里叶级数

lgq说当你第一次看通信原理专业书的时候，肯定是不可能完全看得懂的，只有以后在回顾去翻才能恍然大悟。今天同样的道理总算体现在我身上了，我记得一年前打死我也看不懂的傅里叶级数第一节，今天瞬间就明白了。1.前面讲正弦信号和指数信号的时候说到过，可以将信号分解成一个常用的信号组合，而这个组合需要满足大概两个要求：（1）可以组成大部分的信号；（2）通过一个系统后，还是可以较简单得表示。很幸运的正弦函数就是
xuexiang0704·2012-11-27 22:00

信号与系统6：差分微分表示系统

利用差分微分方程表示系统，感觉听了一节课，没有什么收获，可能和自己一节课分了还几次听有关，线性常系数差分微分方程的求解，看了高数有光齐次性和非齐次性的线性微分方程的求解：（1）齐次性的求出通解；（2）非齐次性求出相对应的齐次性通解和非齐次性的特解，两者相加变为非齐次性的解两者均有无数个解，所以必须有个初始条件才好办事。通过前面讲到的级联的转换顺序可以减少一些硬件的数目，没有很充分理解，粗粗想就是一
xuexiang0704·2012-11-26 21:00

一幅图弄清DFT与DTFT,DFS的关系

很多同学学习了数字信号处理之后，被里面的几个名词搞的晕头转向，比如DFT，DTFT，DFS，FFT，FT,FS等，FT和FS属于信号与系统课程的内容，是对连续时间信号的处理，这里就不过多讨论，只解释一下前四者的关系
BitArt·2012-11-24 21:00

信号与系统5：模拟与数字信号处理

本节将的是线性时不变系统特有的性质（请格外注意：只有LTI系统才满足，其他系统不一定满足！）三个代数性质：交换律，结合律，分配律在串联级联中，满足交换律可随意交换位置，这么举个例子吧，如果不是线性系统，在串联级联中是不可以随意换位置的，比如先求开方再求平方与先求平方再求开方是不一样的。所以，我们在判断系统是否为LTI，可以换种角度来看。即看看是否交换律，（但满足交换律与系统是LTI是否为充要条件？
xuexiang0704·2012-11-21 21:00

语音信号处理相关的书籍

       信号与系统    奥本海默       数字信号处理 奥本海默      自适应滤波原理  赫金      语音信号数字处理 杨行俊
lsccsl·2012-11-21 10:00

信号与系统3：单位阶跃，单位响应以及系统性质

主要讲了两点，其一，两类函数，单位阶跃和单位响应；其二，系统的一些基本性质1.很自然得，又得将单位阶跃，单位响应分成连续时间和离散时间。此时，注意单位阶跃与单位响应的关系。δ(n)=u(n)-u(n-1),u(n)=负无穷到n的求和（δ(n)）。连续时间的也基本类似，但比较麻烦的就是连续时间的单位阶跃响应，因为一牵扯到极限就比较麻烦，我的理解是将之的性质：面积为1灵活运用会更加利于处理。中途教授又
xuexiang0704·2012-11-16 22:00
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