《深度学习实战案例分享》

必示科技｜智能运维在证券行业的落地实践

本文转载自ITSS《中国智能运维实践年度报告（2021-2022）》之实践案例分享。
·2022-12-24 11:34

工业数据空间场景案例集（2022年）附下载

智能化转型，为工业数据空间深度应用寻找“中国样本”，主要围绕工业数据应用及数据智能、工业数据采集及平台管理、工业数据治理及数据资产三个维度，就工业、制造业数字化转型过程中面临的数据管理与治理实践，进行案例分享
互联互通社区·2022-12-24 03:21

中交一公局集团：提效翻倍！构建“数据共享、高效管控”的财税管理新模式

因此，百望云特别邀请中交一公局集团的财务资金部资产税务处处长郝卿先生，来到百望云直播间，进行了《“数据共享与高效管控“创建财税管理新模式—中交一公局财税数智化实践案例分享》为题的直播分享。
太平洋财富·2022-12-23 18:42

Neo4j 知识图谱的技术解析及案例分享

今天由Neo4j的欧洲区售前和技术总监Barrasa博士来介绍知识图谱的技术解析与案例分享。今天的介绍会围绕下
Jennifer726·2022-12-23 12:40

lammps案例分享：流体通过多孔膜渗透模拟

文章目录1.建立模型2.模型弛豫3.模拟运行1.建立模型    创建一个刚性多孔膜、两个活塞以及两个包含溶剂溶质的容器组成的模型。    物质的宏观性质来自于避免坍塌的短程原子排斥和保持物质凝聚的长程引力之间的平衡。为研究真实系统的特性而开发的理论模型通常将这两个效应作为单独的部分。其中一个著名的模型是**Lennard–Jones(LJ)**势。近年来，LJ模型被广泛用于描述分子间的相互作用。因
雪薇儿·2022-12-23 04:04

PyTorch深度学习实战 第十一讲

第十一讲卷积神经网络高级篇GoogLeNet和ResNetGoogLeNet1、据说GoogLeNet中的L之所以大写，是为了纪念最早的LeNet。Googlenet中存在很多重复的模块，称之为Inceptionmodule。其中用到了11,33，55的卷积块。11的卷积可以改变通道数量，同时大大减少计算量。2、通过类编写inceptionmodule时，注意分清哪些定义在init内，哪些在for
张十八员外·2022-12-22 18:13

案例分享】DCMM贯标评估最佳实践方法、流程和步骤

前言国家“十四五”规划提出要加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM，Datamanagementcapabilitymaturityassessmentmodel），作为我国首个数据管理领域的国家标准，采用对标管理的方式，全面识别和定位企业数据管理所处发展阶段和未来发展方向，为各行业、企业数据管理能力
智慧化智能化数字化方案·2022-12-22 18:33

「案例分享」研发效能提升之第一性原理

作者：樊思国一、引言被埃隆·马斯克多次提及的第一性原理Firstprinciplethinking，是计算物理学领域的一个专业术语，在商业领域依然具有鲜活的生命力。读过《硅谷钢铁侠》这本书的知道，正是因为应用了第一性原理对问题进行分析，才使得马斯克在跨航天、汽车、能源和软件领域创新硕果累累，比如SpaceX的成功，就是从根本上找到运载火箭的成本重头在推进系统上并解决该问题，从而创造了可回收利用的火
·2022-12-22 18:08

中国风？古典系？AI中文绘图创作尝鲜！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
ShowMeAI·2022-12-21 14:20

16个大数据常见案例分享，看完别说还不懂大数据！

当下，大数据几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇。大数据对于行业的用户也越来越重要，掌握了核心数据，不单单可以进行智能化决策，还能从激烈的竞争环境中脱颖而出。大数据在日常的应用也越来越广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主题，大数据逐渐改变企业的运作方式，并从中受益，本文将以大数据应用案例为主，带你走进大数据的世界。一、制造业的设备故障预测，降低生产成本设备故障一般是指设备失去或降低其规定功能
yuyuyuyo·2022-12-21 11:24

【深度学习实战】用yolov5测试球员与足球检测

系列文章目录第一章深度学习实战之yolov5实现球员与足球检测文章目录系列文章目录前言一、环境搭建与调试二、检测与输出总结前言目标检测是计算机视觉中常见且不可或缺的任务之一。
PellyKoo·2022-12-21 10:43

中国风？古典系？AI中文绘图创作尝鲜！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
·2022-12-20 14:29

直播报名｜资深云原生架构师分享服务网格在腾讯 IT 业务的落地实践

直播内容围绕云原生领域，覆盖实时的云原生技术、实践、性能优化、前沿趋势、云原生案例分享、企业云开发者成长路径、就业等等内容。
·2022-12-20 11:10

图谱实战 | 10 个前沿落地应用案例分享（附下载）

转载公众号|DataFunSummit导读：知识图谱和图学习都是这两年比较热门的研究方向。近年来，无论是工业界还是学术界，都陆续提出了自己的知识图谱构建平台，知识图谱被广泛应用在推荐、医疗等行业场景；各个公司、各个研究团队也都在不停地推出自己的图训练框架。本文罗列了知识图谱和图机器学习两个方向中，应用得比较成熟的10个案例。01知识图谱精选案例1.《OPENBASE：知识众包平台解析》来源：《AI
开放知识图谱·2022-12-20 02:35

深度学习实战第三周--天气识别

本周使用卷积神经网络进行天气识别该数据集中包含四种天气，含有1125张图片，数据集较少，如果直接训练后用来应用肯定不行1.显卡设置设置使用GPU训练，我本机带有GPU，如果你不想设置，那就直接忽略本步，默认使用CPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:gpus0=gpus[0]tf.config
南京比高IT·2022-12-19 14:33

008_wz_ledr_pytorch深度学习实战_第九讲——多分类问题

一、目的使用softmax函数对Minist数据集进行分类二、编程2.1softmax函数我们先来了解一下什么是softmax激活函数：softmax函数，又称归一化指数函数，它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广，目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。下图展示了softmax的计算方法：概率有两个性质：1）预测的概率为非负数；2）各种预测结果概率之和等于1。softmax就是将在负无穷
王泽的随笔·2022-12-19 09:55

Kafka 核心源码解读【三】--Controller模块

1.1案例分享1.2集群元数据（1）ControllerStats（2）offlinePartitionCount（3）shuttingDownBrokerIds（4）liveBrokerEpochs（
-出发-·2022-12-19 07:20

Python深度学习实战：多类花朵分类

Python深度学习实战：多类花朵分类鸢尾花分类数据集导入库和函数指定随机数种子导入数据输出变量编码设计神经网络用K折交叉检验测试模型总结本章我们使用Keras为多类分类开发并验证一个神经网络。
王子王子聪·2022-12-18 09:07

Keras深度学习实战（41）——语音识别

Keras深度学习实战（41）——语音识别0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.语音识别模型2.1数据加载与预处理2.2模型构建与训练小结系列链接0.前言语音识别(AutomaticSpeechRecognition
盼小辉丶·2022-12-18 09:35

python猫狗大战pytorch_深度学习实战---猫狗大战(pytorch实现)

数据准备猫狗大战数据集下载链接微软的数据集已经分好类，直接使用就行，数据划分我们将猫和狗的图片分别移动到训练集和验证集中，其中90%的数据作为训练集，10%的图片作为验证集，使用shutil.move()来移动图片。新建文件夹train,test,将数据集放入train中，利用代码将10%的数据移动到test中文件移动代码importosimportshutilsource_path=r"E:\猫
weixin_39782782·2022-12-17 16:43

PyTorch深度学习实战

PyTorch实战项目结构和流程使用PyTorch进行深度学习实战main文件model文件engine文件utils文件使用PyTorch进行深度学习实战使用PyTorch进行深度学习实战，对我来说一般编写四个文件来完成深度学习项目
小高高不要bug·2022-12-17 10:15

pytorch深度学习实战一书，tensorboard可视化踩坑

书评&踩坑@[TOC](书评&踩坑)`提示：纯个人观点，仅供参考`前言一、源码学习，又是版本问题（省略内心独白...）二、步骤1.安装tensorflow2.思考，看代码，看书求证总结提示：纯个人观点，仅供参考前言说实话，转到pytorch后，还是第一次在pytorch学习使用tensorboard。torch.utils.tensorboard，不得不说容人之量是很好的。优点学习不回避，点个赞。
老王小可·2022-12-17 10:10

唐宇迪Pytorch笔记（附课程资料）

目录pytorch_tutorial介绍软件架构安装教程所需python包使用说明配套资料{title={pytorch深度学习实战},author={唐宇迪},url={https://github.com
学习小呆呱·2022-12-16 19:53

边玩边学！交互式可视化图解！快收藏这18个机器学习和数据科学网站！

作者：韩信子@ShowMeAI机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
ShowMeAI·2022-12-16 15:17

北大正畸博士杨敏志主任，嘴凸下巴后缩案例分享，

不知道大家看电视的时候，有没有注意一个问题，就是：大部分的明星都有一口漂亮整齐的牙齿。很多人都，都觉得不公平，明明生在同一片天地，他们长得好看就算了，凭什么他们的牙齿也那么齐！其实，90%以上的明星们牙齿都是靠后天打造出来的。大多数牙齿整齐的明星，基本都做了牙齿矫正。而且很多明星对这整牙这个事也直言不讳，早期高圆圆在接受采访时，就带着金属牙套。明星们时刻被聚焦在摄像机下，历来重视自身形象，整牙后的
北京口腔正畸儿牙种植贴面·2022-12-16 14:45

pytorch深度学习实战lesson36

第三十六课锚框因为我们在目标检测里面需要预测边缘框，所以给我们的预测带来了很大的问题。我们在卷积神经网络里面做图片分类的时候，整个代码写起来看上去非常简单，就是一个softMax出去就完事了。但是因为有边框的加入，使得我们在预测的时候麻烦特别多。今天这里讲的一个技术是锚框。锚框就是计算机视觉算法里生成的一些用于预测的边缘框。叫anchorbox。目录第三十六课锚框理论部分实践部分理论部分锚框就是说
光·宇·2022-12-16 04:58

基于知识图谱的多模内容创作技术

主要包括以下四大部分：百度知识图谱概览百度智能创作全景多模内容创作技术落地产品及应用案例分享嘉宾｜卞东海百度高级研发工程师编辑整理｜蒋郭鑫河海大学出品社区｜DataFun01/百度知识图谱概览首先介绍一下百度知识图谱的概览
DataFunTalk·2022-12-16 00:01

【云原生 | Kubernetes 实战】12、K8s 四层代理 Service 入门到企业实战应用（下）

数据转发流程：二、创建Service：type类型是ExternalName2.1创建pod2.2创建service2.3创建默认空间下的service2.4访问名称解析三、k8s最佳实践：映射外部服务案例分享
Stars.Sky·2022-12-15 12:01

案例分享 | 基于Linkis+DSS构建合合信息一站式数据开发平台

目录指引1.IDS的简介2.IDS的诞生背景3.IDS——合数据工坊的实践之路3.1用户权限3.2引擎增强3.3作业调度3.4数据治理3.5IDS中一些小的功能改造点或应用项4.总结5.参考文档1.IDS的简介IntsigDataStudio（IDS）是上海合合信息科技股份有限公司，大数据平台基于微众WDS社区开源的Linkis&DSS组件构建的一站式敏捷数据应用开发管理门户，面向的主要用户群体包
微众开源·2022-12-15 11:02

标注案例分享：自动驾驶图像语义分割丨曼孚科技

目前，自动驾驶主流算法模型主要以有监督的深度学习方式为主，是基于已知变量和因变量推导函数关系的算法模型，需要大量的结构化标注数据对模型进行训练与调优。自动驾驶领域常见的标注类型通常包括2D框、3D立方体、多边形、图像语义分割、视频标注、3D激光点云标注等，其中图像语义分割是应用较为广泛的一种标注类型。从概念上来看，图像语义分割属于人工智能计算机视觉领域的一个重要分支，它结合了图像分类、目标检测和图
曼孚科技·2022-12-14 14:42

腾讯云原生数据湖存储服务能力再上新，三级加速体系助力企业用数赋智

12月1日，在2022腾讯数字生态大会存储专场，腾讯云升级了云原生数据湖产品能力，并详细阐释了其设计理念，对其在多个行业的应用进行了案例分享，为更多企业提供降低存储成本、提升存储性能的实践参考。
·2022-12-14 14:34

pytorch深度学习实战lesson34

第三十四课微调微调是计算机视觉，特别是对深度学习来讲最重要的一个技术，就是你可以发现整个深度学习为什么能够work，这是因为有微调在。所谓的微调也叫transferlearning，就是迁移学习，这是改变了整个计算机视觉的方法。所以这个是最重要的一个技术，大家一定是要搞清楚。目录理论部分实践部分理论部分首先可以看一下imagenet，它里面有120万张图片，类别数是1000，这是比较大的数据集；m
光·宇·2022-12-14 10:07

pytorch深度学习实战lesson35

第三十五课物体检测、边缘框实现、数据集目标检测，或者叫物体检测，或者叫objectdetection，是计算机视觉里面也算是用得最为广泛的一个应用了。虽然开始一直在讲图片分类，但实际在计算机视觉的应用里面，图片分类相对来说用的没那么多。因为你说我给你一张图片，我说这里面有只猫，有只狗。其实在对用户来讲，这个东西好像也不显得那么重要，因为图片里面其实有很多东西。目标检测或者物体检测其实想尝试去看一下
光·宇·2022-12-14 10:23

使用Matlab软件对栅格数据进行相关分析及显著性检验

教程照片及其他详细信息请关注微信公众号：夫也的笔记公众号内容包含：ArcGIS、ENVI、MATLAB、Python和R语言教程和实际案例分享相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析
夫也·2022-12-14 01:10

机器学习/深度学习实战——十行代码预测kaggle房价（automl）

文章目录1.下载和安装autogluon2.训练模型3.预测并保存结果4.既然automl已经这么强大了，为什么还需要做数据分析和深度建模呢？沐神提供在动手学深度学习课程中提供的代码，我在本地进行了复现，这里整理一下。关于数据分析、预处理、用传统机器学习方法进行网络训练可以参考我之前的几篇博客。数据分析数据预处理应用机器学习回归分析算法进行建模和预测这里说明一下：使用autogluon等自动建模的
留小星·2022-12-13 23:14

深度学习实战——利用卷积神经网络对手写数字二值图像分类（附代码）

系列文章目录深度学习实战——利用卷积神经网络对手写数字二值图像分类（附代码）目录系列文章目录前言一、案例需求二、MATLAB算法实现三、MATLAB源代码参考文献前言本案例利用MATLAB中的DLToolbox
沉醉花海123·2022-12-13 12:49

我的深度学习过程，你可以借鉴我的方法，该方法对初学者友好

2.Pytorch入门课程Pytorch入门到精通全教程-卷积神经网络-循环神经网络我的GitHub仓库3.李宏毅的课程最实用-宝可梦王子李宏毅2021春季课程4.Pytorch实战课程Pytorch深度学习实战教学我的
Anefuer_kpl·2022-12-13 08:20

Keras深度学习实战（40）——音频生成

Keras深度学习实战（40）——音频生成0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.音频生成模型2.1数据集加载与预处理2.2模型构建与训练小结系列链接0.前言我们已经在《文本生成模型
盼小辉丶·2022-12-12 10:38

JavaScript—实现手风琴画册

当前专栏：前端案例分享专栏✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：JavaScript—实现手风琴画册更多内容点击      1、CSS中iconfont彩色图标使用详解【本文目录】项目效果涉及功能项目分析项目需求项目实现处理错误共性问题技术实现项目效果图片分
Java Fans·2022-12-12 07:37

JS新年倒计时

当前专栏：前端案例分享专栏✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：JS新年倒计时更多内容点击      JavaScript—实现手风琴画册  不知不觉，2022年就进入了倒计时！
Java Fans·2022-12-12 07:01

10000+字，利用 Python 进行泰坦尼克生存预测

大家好，Titanic数据是一份经典数据挖掘的数据集，本文介绍的是kaggle排名第一的案例分享。
机器学习社区·2022-12-12 04:40

深度学习实战（一）基于Keras的手写数字识别

MNIST数据集是经典的手写数字识别数据集MNIST数据集可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages:train-images-idx3-ubyte.gz(9.9MB,解压后47MB,包含60,000个样本)Trainingsetlabels:train-labels-idx1-ubyte.gz(29KB,解压后
一个肌肉猛男·2022-12-11 14:32

《深度学习实战》第1天-ResNet

活动地址：CSDN21天学习挑战赛学习日记1，学习知识点学习地址：跟李沐学AI的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili论文文章：He,K.,Zhang,X.,Ren,S.,&Sun,J.(2016).Deepresiduallearningforimagerecognition.ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecog
Richard_happy@day·2022-12-10 17:09

深度学习实战第二周--彩色图片的识别

本周识别彩色图片，采取卷积神经网络搭建网络，数据集数量适中，但评价指标的数值值得提高1.设置设备，本文采用自己电脑自带的GPU1080Ti#设置GPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:gpus0=gpus[0]#如果有多个GPU，则仅仅使用第0个GPUtf.config.experimenta
南京比高IT·2022-12-10 14:13

深度学习实战（一）：利用RNN与LSTM网络实战——Tensorflow打造唐诗生成网络

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。一、目录结构介绍checkpoints：是生成唐诗时自动创建的dataset：存放数据集和读取诗歌文件（poem.py：预处理古诗词）models：存放模型构建（model.py）这是歌词与唐诗的共用代码inference：存放模型训练，包括训练和生成主函数，主要是命令行的参数的构建（main.py）二、整体思路输入首字母，补全整首诗先统计古诗词
普通网友·2022-12-10 06:19

学习率设小一点，迭代次数多一点，误差变动设小一点

在学习李明军的《TensorFlow深度学习实战大全》，第一章的代码就看不懂。我按照书上前面的说明，自己写程序，实现将100个点拟合成一条直线。
ewwerpm·2022-12-09 16:31

超强的ChatGPT会成为下一代搜索引擎吗？

点击上方"大数据肌肉猿"关注,星标一起成长点击下方链接，进入高质量学习交流群今日更新|1052个转型案例分享-大数据交流群羿阁明敏发自凹非寺量子位|公众号QbitAI各大社交平台，最近突然掀起了一股晒聊天记录的热潮
无精疯·2022-12-09 14:30

Python完成期末大作业：简易计算器【案例分享】

嗨害大家好鸭！我是小熊猫~好像好久都没给大家更新啦！这次来给大家做一个我弟刚刚做完的期末考试大作业做一个简易计算器要求：1.要有加减乘除四个方法的编写2.提交的代码悟编译错误3.代码需要有基础的健壮性判断源码、资料电子书点击这里获取效果展示导入模块importtkinterastk实例化一个窗体对象root=tk.Tk()设置窗口的大小长宽为300x300出现的位置距离窗口左上角+150+150r
小熊猫爱恰饭·2022-12-08 21:07

PyTorch深度学习实战 第三讲

梯度下降和随机梯度下降梯度下降#梯度下降importmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=1.0defforward(x):returnx*wdefcost(x,y):cost=0forx_train,y_traininzip(x,y):y_pred=forward(x_train)cost_per=(y_p
张十八员外·2022-12-08 18:06

异常检测第三篇：MNIST数据集分类（pytorch实现）

之前两篇我们用传统的机器学习方法实现了无监督和半监督的异常检测，今天我们开始进行异常检测的深度学习实战（监督学习）。
juanjuanyou·2022-12-08 11:22
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