《深度学习实战案例分享》

深度学习实战 第4章深度学习正则化笔记

第4章深度学习正则化1.机器学习的两个核心任务：尽可能地降低训练错误率提高模型的泛化能力（避免过拟合）2.可以使用正则化来尽可能地使训练错误率与测试错误率之间的差距变小。3.正则化就是降低验证错误率（有时需要牺牲训练错误率）的一系列方法。4.从降低泛化错误率的角度出发，伟大的前人们已经提出了大量的正则化策略，这其中最重要的方法就是限制学习能力。参数范数惩罚便是最具有代表性的通用参数惩罚措施。5.有
醉一心·2023-01-20 01:06

《Web安全之深度学习实战》笔记：第三章 循环神经网络

本章主要讲解RNN的基本使用方法。一、基于lstm对影评进行分类这是基于imdb.pkl数据集对影评分类，使用的是lstm算法。代码如下所示from__future__importdivision,print_function,absolute_importimporttflearnfromtflearn.data_utilsimportto_categorical,pad_sequencesfr
mooyuan天天·2023-01-20 01:34

深度学习实战——利用Pytorch实现iris数据集的分类

#iris_multi-classfication.py"""PytorchinactionPytorch实现iris数据集的分类"""fromtkinterimportHIDDENimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasFfromsklearn.datasetsimportload_irisfromtor
ShirasawaHao·2023-01-19 16:50

STM32深度学习实战

STM32深度学习实战1.前言本文主要记录基于tensorflow的简单模型在stm32上运行测试的调试记录，开发人员应对深度学习基础理论和tensorflow框架基础操作有一定了解，对深度学习在微控制器上的实现评估提供一定的参考方向
silence0huan·2023-01-19 07:00

Linux文件系统及磁盘命名

当前专栏：Java案例分享专栏✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：Linux文件系统及磁盘命名文章目录Linux文件系统文件类型扩展名一棵倒置的树ext4文件系统格式磁盘在Linux系统里的命名
Java Fans·2023-01-18 08:02

【案例分享】如何利用京东云建设高可用业务架构

作者：京东云张久志本文以2022年一个实际项目为基础，来演示在京东云上构建高可用业务的整个过程。公有云及私有云客户可通过使用京东云的弹性IAAS、PAAS服务，创建高可用、高弹性、高可扩展、高安全的云上业务环境，提升业务SLA,提升运维自动化水平，降低资源成本及运维成本。有业务迁移上云需求，希望构建云上高可用业务架构的客户或对云上高可用架构规划有兴趣的读者可以一看。客户业务为典型的web应用，在京
·2023-01-17 15:51

Tensorflow深度学习实战之(七)--MP神经元与BP神经网络模型

本文是在GPU版本的Tensorflow=2.6.2,英伟达显卡驱动CUDA版本=11.6，Python版本=3.6,显卡为3060的环境下进行验证实验的！！！文章目录一、M-P神经元模型二、BP神经网络模型1.感知机模型2.BP神经网络模型3.BP神经网络传播过程4.BP神经网络向前推导5.BP神经网络训练过程步骤一:定义神经网络前向传播的结构、各个参数以及输出结果步骤二:定义损失函数以及选择反
TORE007·2023-01-17 13:27

vue2项目实战/通用后台管理系统 项目总结(附代码)

项目来源:【前端项目/vue项目实战/vue+element-ui/vue经典案例分享/紧贴实战的vue经典案例-哔哩哔哩】目录安装报错:报错:Error:EPERM:operationnotpermitted
我先润了·2023-01-16 09:23

【Pytorch深度学习实战】（10）生成对抗网络（GAN）

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟生成对抗
Sonhhxg_柒·2023-01-14 08:33

AI听曲识歌！哼曲、口哨吹，都能秒识！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech
·2023-01-13 17:04

Hugging Face发布diffuser模型AI绘画库初尝鲜！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech
·2023-01-13 17:04

SORT、DeepSORT

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2023-01-11 13:57

MVC框架知识详解

当前专栏：Java案例分享专栏✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：MVC框架知识详解文章目录1.1MVC概念1.2MVC模式详解1.3框架内容1.3.1视图1.3.2模型1.3.3控制器1.4优缺点
Java Fans·2023-01-11 08:39

【深度学习实战—5】：基于AlexNet的CIFAR10数据集分类（附Keras实现）

✨博客主页：米开朗琪罗~✨博主爱好：羽毛球✨年轻人要：Livingforthemoment（活在当下）！推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、数据集获取二、定义AlexNet三、编译并训练四、测试模型五、预测结果可视化附录：完整程序之前我们用AlexNet进行了手写数字的识别，今天带来对cifar10数据集的分类！文末附完整程序！一、数据集获取"""数据集获
米开朗琪罗~·2023-01-11 06:45

【PyTorch】深度学习实战之反向传播

PyTorch实现反向传播反向传播主要体现在l.backward()，调用该方法后w.grad由None更新为Tensor类型，且w.grad.data用于后序w.data的更新l.backward()会把计算图中所有需要梯度的地方都会求出来，然后把梯度都存在对应待求的参数中，最终计算图被释放实现代码：importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6
少年白马·2023-01-10 16:54

【Pytorch深度学习实战】（2）线性回归（Linear Regression）

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟线性回归
Sonhhxg_柒·2023-01-08 17:37

【深度学习实战】从零开始深度学习（五）：生成对抗网络——深度学习中的非监督学习问题

参考资料：《PyTorch深度学习》（人民邮电出版社）第7章生成网络PyTorch官方文档廖星宇著《深度学习入门之Pytorch》第6章生成对抗网络其他参考的网络资料在文中以超链接的方式给出目录1.生成模型（GenerativeModel）1.1自编码器（Autoencoder）1.2变分自编码器（VariationalAutoEncoder，VAE）2.生成对抗网络（GenerativeAdve
喵木木·2023-01-08 11:02

知乎案例分享: 万字详解用户画像与实时数仓的架构与实践

文章目录1.前言1.1名词解释1.2实时数据与用户画像与各业务的结合2.面临的挑战和痛点2.1有价值2.2数据实效性2.3接口实时性2.4复杂性3.实践及经验分享3.1整体业务架构3.2实时数据的数据架构选型3.3应用层建设经验分享3.3.1实时数据系统01业务场景02面临的困难03解决方案3.3.2用户画像系统DMP01业务场景02面临的困难03解决方案04效果05待提升3.4工具层建设经验分享
Pushkin.·2023-01-08 10:44

直播报名｜资深云原生架构师分享服务网格在腾讯 IT 业务的落地实践

直播内容围绕云原生领域，覆盖实时的云原生技术、实践、性能优化、前沿趋势、云原生案例分享、企业云开发者成长路径、就业等等内容。
·2023-01-06 17:13

python保存模型与参数_Python深度学习实战08-保存模型与权重

Python深度学习实战08-保存模型与权重24Aug2017本次练习将已经训练好的神经网络模型保存至本地磁盘,如果未来仍需使用,则可以直接读取调用.因为训练深度学习不易,不要不保存,要不然以后再次需要模型
weixin_39967812·2023-01-06 15:22

【机器学习项目实战10例】（二）：利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战
Bi 8 Bo·2023-01-06 10:03

4天带你上手HarmonyOS ArkUI开发——《HarmonyOS ArkUI入门训练营之健康生活实战》

特邀华为终端BG高级开发工程师作为本次训练营讲师，以健康饮食为例，开展技术教学及实战案例分享，助力入门开发者快速提升技能实力进阶。
·2023-01-05 10:35

案例分享 | 圆柱锂电池入壳焊后缺陷检测

动力电池作为新能源汽车的动力核心，其品质直接关系到新能源汽车的性能和安全性，无论是尝鲜还是刚需，消费者在购买决策上都会综合考虑安全性、充电能力和续航等多方面的性能表现，新能源汽车搭载的动力电池首当其冲地成为消费者权衡利弊的关键要素。圆柱电池作为锂电池的一种，外包装采用钢铝材质，由于起步早，工艺成熟，良品率极高，PACK成本较低，是许多车企的优先之选。然而，虽然技术已经相当成熟，生产过程中依旧会不可
PIQS2021·2023-01-04 08:45

数据驱动测试-从方法探研到最佳实践

并通过实践案例分享，提供数据驱动测试的具体落地方案。基本概念数据驱动测试（DDT）是一种方法，其中在数据源的帮助下重复执行相同顺序的测试步骤，以便在验证步骤进行时驱动那些步骤的输入值和/或期望值。
·2023-01-03 17:29

TensorFlow2深度学习实战（十八）：目标检测算法YOLOv4-Tiny实战

前言：本专栏以理论与实战相结合的方式，左手看论文，右手敲代码，带你一步步吃透深度学习原理和源码，逐一攻克计算机视觉领域中的三大基本任务：图像分类、目标检测、语义分割。本专栏完整代码将在我的GiuHub仓库更新，欢迎star收藏：https://github.com/Keyird/DeepLearning-TensorFlow2文章目录一、实战介绍与说明（1）代码结构说明（2）如何使用本项目进行预测
AI 菌·2023-01-03 07:06

深度学习实战——基于pytorch写的一个猫狗分类的模型——学习总结

写在前面本学习总结主要目的1.怕以后忘记，到时候翻来看看，2.梳理一下项目过程，便于工业化生产（哈哈）3.敲一遍代码加深记忆4.帮助他人，方便入门同学能够容易入门本过程主要设计到的内容1.torch.nn，nn模块下的Module类，组件类，neturenetwork2.tensor，巩固tensor的方法3.torch.utils.data里面DataLoader的用法4.torchvision
yuejich·2023-01-01 13:54

深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测

今天给大家带来深度学习框架keras的实战项目，用于基本的企业数据分析，预测企业净利润情况，并利用灰色预测函数GM11进行预测模型。我们拿到企业数据，这里参数抽象成x1-x9，y表示净利润，数据如下：下面我们开始编写代码进行分析，首先我们引入库：importnumpyasnpimportpandasaspdfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.laye
微学AI·2022-12-31 14:39

ios 百度ocr_ios ocr api

玩转TensorFlowLite：有道云笔记实操案例分享近年来，有道技术团队在移动端实时AI能力的研究上，做了很多探索及应用的工作。
weixin_39594080·2022-12-30 17:15

数据库改造方案 | 同花顺、弘源泰平真实案例分享

在金融量化交易场景中，每天都会产生大量的交易记录和交易信息需要存储，同时对数据也有较高要求的查询需求，整体需求概括起来就是历史数据的存储、实时数据的接收以及数据的监控和分析。对于这类有典型时序特征的数据，很多企业在业务初期选择了团队熟悉的HBase、MySQL、MongoDB等数据库。但是随着业务的快速发展，这些数据库已经无法满足大体量数据的写入、存储、分析监控等业务需求。为了帮助一众金融企业寻找
·2022-12-30 17:57

Pytorch深度学习实战——第3章课后习题

1.从list(range(9))list(range(9))list(range(9))中创建一个张量aaa并预测检查其大小、偏移量、步长。importtorcha=torch.tensor(list(range(9)))print(a.storage_offset())#偏移量print(a.stride())#步长print(a.size())#大小a)使用b=a.view(3,3)b=a.
看星河的兔子·2022-12-30 08:50

边玩边学！交互式可视化图解！快收藏这18个机器学习和数据科学网站！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutoria
·2022-12-28 19:21

【案例分享】跨机房ES同步实战

背景众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题（如断电、断网等因素）时，会导致无法正常提供服务，会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域，一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计，在保障数据一致性的同时，能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题，最大程度上保障业务的用户体验，降低单点问题对业务造成的潜在损失显得尤为重要。同城双活，对于生产的高可用保障，重大的意义和价值是不可言喻的。
京东云开发者·2022-12-28 16:40

基于RNN的NLP机器翻译深度学习课程 | 附实战代码

刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程。
AI科技大本营·2022-12-28 14:02

Python与深度学习实战（一）

Python与深度学习实战（一）一、写在前面本文仅用做个人在win10系统下使用Python进行深度学习实战所遇到的一些问题解决实记与经验分享二、Conda的安装与问题的产生在win10系统下安装Anaconda
叶落风沙·2022-12-28 07:13

景联文科技2D3D融合标注案例分享｜数据标注

在自动驾驶场景中，激光雷达生成的点云数据可用于测量物体的形状和轮廓，并估算出周围物体的位置和速度，但由于激光雷达生成的点云数据缺少RGB数据中存在的纹理和颜色信息，无法精确地识别出路上的汽车、行人、障碍物、信号灯等。而2D视觉图像含有丰富的语义信息，能和3D点云数据进行融合，从而使自动驾驶系统可以精确地了解周围环境，并做出准确决策。随着自动驾驶的不断发展，自动驾驶相关车企对高质量的3D点云数据的需
景联文科技·2022-12-27 16:03

真实世界的人工智能应用落地——OpenAI篇 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
ShowMeAI·2022-12-27 11:14

深度学习实战（1）——训练Mnist数据集

1.导入必要的库importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyimporttorchvision#需要用到torchversion中的数据集fromIPythonimportdisplay2.下载Mnist数据集#下载数据集#数据集的格式pytorch不一定支持，所以要用transform把数据集的格式转换成pytorch支持的形式transf
schedule list·2022-12-27 09:54

深度学习实战-使用Kera预测人物年龄

问题描述我们的任务是从一个人的面部特征来预测他的年龄(用“Young”“Middle”“Old”表示)，我们训练的数据集大约有19906多张照片及其每张图片对应的年龄（全是阿三的头像。。。），测试集有6636张图片，首先我们加载数据集，然后我们通过深度学习框架Keras建立、编译、训练模型，预测出6636张人物头像对应的年龄引入所需要模块importosimportrandomimportpand
致Great·2022-12-26 23:45

真实世界的人工智能应用落地——OpenAI篇 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
·2022-12-26 14:02

读《python计算机视觉与深度学习实战》（郭卡，戴亮编著）笔记·part1

1.Datasetpytorch中提供了两种Dataset，一种是Dataset，另一种是IterableDataset。在构建Dataset子类的时候，一般来说只需要定义__init__、__get_item__和__len__这3个方法，它们的作用分别如下：__init__:初始化类__get_item__:提取Dataset中的元素，通常是元组形式，如（input，target）__len_
SummerMiko_·2022-12-26 12:53

《PyTorch深度学习实战》学习笔记07——处理多维特征输入

1.声明本文为哔哩哔哩视频集《PyTorch深度学习实战》课程的学习笔记，仅作为记录分享。此文所用数据集可从百度网盘链接下载，放置于所写python脚本同级目录之下。
会掉头发·2022-12-26 08:41

9个 Python 实用案例分享

1.整理字符串输入整理用户输入的问题在编程过程中极为常见。通常情况下，将字符转换为小写或大写就够了，有时你可以使用正则表达式模块「Regex」完成这项工作。但是如果问题很复杂，可能有更好的方法来解决：在本例中，你可以看到空格符「n」和「t」都被替换成了单个空格，「r」都被删掉了。这只是个很简单的例子，我们可以更进一步，使用「unicodedata」程序包生成大型重映射表，并使用其中的「combin
滤石水·2022-12-26 03:20

PyTorch深度学习实战—3.4 命名张量

目录一、为什么要对张量进行命名二、具体实例（将RGB三维图像转换为灰度一维图像）一、为什么要对张量进行命名张量的维度或坐标轴通常用来表示诸如像素位置或颜色通道的信息，比如说通道数、图像的宽（列数）、图像的高（行数），那么由于我们在计算时需要相应的通道数、宽高等对应计算，并且有时数据存储并不一定都是按照[channels,rows,columns]这种顺序进行存储，也可能以[rows,columns
加油啊老李头·2022-12-25 09:05

Pytorch 深度学习实战 ‘cannot import name ‘BytesType‘ from ‘diskcache.core‘

将下述代码加入到util/disk.py文件中fromcassandra.cqltypesimportBytesTypefromdiskcacheimportFanoutCache,Disk,corefromdiskcache.coreimportiofromioimportBytesIOfromdiskcache.coreimportMODE_BINARY后面如果有缺少模型cassandra的报
加油啊老李头·2022-12-25 09:04

Tensorflow深度学习实战之(五)--保存与恢复模型

文章目录一、保存模型二、恢复模型三、使用模型预测一、保存模型在训练完Tensorflow模型为了方便对新的数据进行预测需要保存该模型，Tensorflow提供tf.train.Saver()函数建立一个saver对象，然后在会话中调saver的save()函数即可将模型保存起来，形式为：saver.save(sess,save_path,global_step=None)，主要用来保存模型其参数意
TORE007·2022-12-24 19:24

从可以改变的地方改变——新父母成长共同体方案

这次卓老师和张老师的案例分享就给大家提供了很好的参考。《家庭教育促进法》的颁布说明家庭教育在孩子成长中具有重要作用。因此作为学校，探索家校共育也
蒋铭国江西乐平·2022-12-24 18:39

Pytorch实战100例-第8天：C3模块实现

天深度学习训练营内部限免文章参考本文所写记录性文章，请在文章开头注明以下内容，复制粘贴即可本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|P8周：C3模块实现原作者：K同学啊|接辅导、项目定制⏲往期文章：深度学习实战训练
Jessica2017lj·2022-12-24 18:51

案例分享-智慧景区智能管控系统

01建设需求随着旅游业的发展和人民生活水平的提高，人们对旅游的体验感、安全性越来越重视，对景区的安全管理与运营管理提出了更高的要求！“智慧景区”的概念为景区的服务、管理、营销提供了信息化的解决思路![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/b74d9b077a9b47a6aa94bbff01c7ff44.png#pic_center02建设目标以信息化打造平安
厦门海川润泽物联网·2022-12-24 17:38

SpringBoot SSMP 整合案例分享

SpringBootSSMP整合案例分享前言：先开发基础CRUD功能，做一层测一层调通页面，确认异步提交成功后，制作所有功能添加分页功能与查询功能1搭建SpringBoot应用勾选SpringMVC与MySQL
小莫程序员·2022-12-24 14:37

网络安全对避免勒索软件侵害的5个原因

在这里本人结合案例分享出5个原因，以让更多企业避免勒索软件的侵害。原因1.勒索软件是攻击升级的结果勒索软件并不是攻击本身，而是实际攻击的结果。
网络安全资讯·2022-12-24 14:32
上一页 21 22 23 24 25 26 27 28 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他