《深度学习实战案例分享》

【Pytorch学习笔记】6.关于Tensor、Module内参数的dtype类型转换

float转换疑问解答1buffer是另一种模型参数2浮点型参数指代float64，float32，float16小总结：Tensor的dtype类型转换3为什么要统一成float32总结问题引入我们在学习深度学习实战项目
takedachia·2022-12-07 19:10

深度学习实战15(进阶版)-让机器进行阅读理解+你可以变成出题者提问

大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个机器阅读理解的项目，利用ERNIE的预训练模型进行微调训练，添加自己的数据集进行训练，训练好就可以利用功能进行阅读式信息抽取啦，也可以问机器一些简单的问题进行抽取。今天采用的paddle深度学习框架，它和pytorch很像，可以快速迁移。1、数据集基于语义的阅读理解是检索问答系统中的重要部分，最常见的数据集是单篇章、抽取式阅读理解数据集。关于阅读理解的数据集
微学AI·2022-12-07 19:31

《Web安全之深度学习实战》笔记：第十三章 DGA域名识别

本小节是讲解DGA域名的识别，在《web安全之机器学习入门》中，曾经通过多节来讲解DGA域名，相关笔记如下：《Web安全之机器学习入门》笔记：第七章7.6朴素贝叶斯检测DGA域名_mooyuan的博客-CSDN博客《Web安全之机器学习入门》笔记：第九章9.4支持向量机算法SVM检测DGA域名_mooyuan的博客-CSDN博客《Web安全之机器学习入门》笔记：第十章10.3K-Means算法检测
mooyuan天天·2022-12-07 14:40

四川省某市智慧海绵城市监测系统案例分享

四川省某市自2018年起至今陆续进行海绵城市建设，应用平升智慧海绵城市监测系统对小区排水管网出口、河流断面重要位置进行监测，数据统一上报至管理中心软件平台，为城市水资源、水环境、水安全的综合管理和海绵城市建设成效的评定提供数据支撑。测站数量：小区排水管网出口测点400个、河道测点100个现场情况：野外安装；4G信号良好；无市电项目要求：监测现场水位、流量、浊度信息，并上报至住建局管理中心软件平台。
平升电子DATA86·2022-12-07 12:28

Python深度学习实战：声呐返回值分类

Python深度学习实战：声呐返回值分类声呐物体分类数据简单的神经网络预处理数据以增加性能调整模型的拓扑和神经元缩小网络扩大网络总结本章我们使用Keras开发一个二分类网络。
王子王子聪·2022-12-07 07:42

机器学习实战——股票close预测

另一篇用深度学习搞得，见：深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票技术栈xgboostpython原理都是很简单的小玩意，试了下发现预测的还不错，先上效果图：有点惊讶，简单的仅仅用close
只会git clone的程序员·2022-12-07 00:15

深度学习实战：keras框架，循环神经网络做文本预测和文本生成

1.介绍基于keras框架的深度学习实战，利用三国演义文本集，LSTM神经网络模型，训练文本数据，预测文本，自动生成文本。本文使用Sequential顺序模型，它可以由多个网络层线性堆叠。
勋章DhR·2022-12-06 20:13

【深度学习实战：利用墨尔本十年的温度数据，基于keras框架用循环神经网络LSTM做时间序列预测】

学习笔记，仅供参考！介绍RNN是基于序列数据（如语言、语音、时间序列）的递归性质而设计的，是一种反馈类型的神经网络，其结构包含环和自重复，因此被称为“循环”。它专门用于处理序列数据，这里使用的是manytoone的结构类型，输入序列，输出为单个值，类似于之前的文本分类和文本生成或预测时间序列数据。本文使用的是目前常用的LSTM长短时记忆网络，相对于传统的循环神经网络，信息是通过多个隐含层逐层传递到
勋章DhR·2022-12-06 20:13

pytorch深度学习实战lesson33

第三十三课数据增广数据增广的不仅仅是处理图片，还可以处理文本或语音。我们在这里其实主要专注的是图片上的一些技术。可以看到这几张图是说是对一个松鼠做不同的一些处理，比如说可以把一些像素拿掉、把它的颜色做变换，然后最后面一个是对它的亮度做很多变换。目录理论部分实践部分理论部分Ces上的真实故事是讲在采集数据训练模型的时候，现场的场景至关重要，在实际部署的时候要充足的对现场的场景进行数据采集。特别是对于
光·宇·2022-12-06 19:09

Keras深度学习实战（39）——音乐音频分类

Keras深度学习实战（39）——音乐音频分类0.前言1.数据集与模型分析1.1数据集分析1.2模型分析2.歌曲流派分类模型2.1数据加载与预处理2.2模型构建与训练3.聚类分析小结系列链接0.前言音乐音频分类技术能够基于音乐内容为音乐添加类别标签
盼小辉丶·2022-12-06 12:47

Keras深度学习实战（38）——图像字幕生成

Keras深度学习实战（38）——图像字幕生成0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.实现图像字幕生成模型2.1数据集加载与预处理2.2模型构建与训练3.使用束搜索生成字幕3.1束搜索原理
盼小辉丶·2022-12-06 12:17

测序故事:微生物基因组常见测序类型简介及案例分享（二）

测序技术的发展，在微生物基因组研究领域涌现出各种类型的项目：基因组扫描图、完成图、精细图、染色体水平组装……这么多的项目类型，怎样做选择呢？每种项目又可以给我们的研究提供什么样的支持呢？做完了基因组的测序和组装，又如何能讲好一个微生物故事呢？今天，就给大家分享下微生物基因组研究常见的项目类型，一般思路和一些凌恩的经典微生物基因组研究案例——首先，用一张表来汇总下目前常见的基于高通量测序的微生物基因
SHANGHAILINGEN·2022-12-06 11:31

深度学习实战：基于CNN的猫狗图像识别

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文记录了第一个基于卷积神经网络在图像识别领域的应用：猫狗图像识别。主要内容包含：数据处理神经网络模型搭建数据增强实现本文中使用的深度学习框架是Keras；图像数据来自kaggle官网：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data数据处理数据量数据集包含25000张图片，猫和狗各有125
尤尔小屋的猫·2022-12-06 10:21

案例分享：关闭 Oracle 审计时遇到的 Bug 排查与解决

作者|JiekeXu来源|JiekeXu之路（ID:JiekeXu_IT）转载请联系授权|(微信ID：xxq1426321293)大家好，我是JiekuXu,很高兴又和大家见面了，今天分享下关闭Oracle审计时遇到的Bug排查与解决。本文首发于微信公众号【JiekeXu之路】，欢迎点击上方蓝字关注我吧！前言一重要的生产库长期以来就有各种问题，前段时间刚进行完PSU190716的更新，这两天查到发
JiekeXu·2022-12-06 09:50

pytorch深度学习实战lesson32

第三十二课分布式训练这个是15年的时候沐神在CMU装的一个小机群，里面有30台机器，各机群有大概60块GPU，60块GPU一共花了三四万美金的样子，就是大概20万人民币。沐神表示最亏的是当年他们跑了太多深度学习的实验，没有去挖矿，以至于错过了一个亿。少写点paper的话现在也就财务自由了。。。。我们给大家看一看。就是说在分布式的情况下，从之前的单机多卡拓展到分布式是什么样子，其实本质上是没任何区别
光·宇·2022-12-05 10:37

深度学习实战——手写数字识别

一，算法介绍代码和数据来自知乎帖https://zhuanlan.zhihu.com/p/274610199不过文中的错误代码有点多。。。有的是看评论改的，有的是我自己改的。这个算法全部放在一个.py文件中了，不涉及模型加载等。步骤就是先训练网络，然后查询网络，判断待识别图片中的数字。二，数据链接：https://blog.csdn.net/nameofcsdn/article/details/1
csuzhucong·2022-12-04 19:21

深度学习实战——CNN训练识别COVID-19肺炎肺部CT图模型

1.COVID-19肺炎肺部CT图特征简述(以下内容为查阅资料后整理，本人并非医学影像专业，如有错误敬请指正)主要为间质化改变，磨玻璃影2.数据预处理为减少GPU计算量，先使用crop函数裁去CT图黑边，并对图像进行resize（此处处理后的图片大小为420*290）训练集与测试集数据总数：traintestcovid-192289572normal15923983.使用卷积神经网络（CNN）参数
长弓同学·2022-12-04 16:50

深度学习实战（2）：肺炎预测｜附数据集与源码

目录写在前面项目任务简介实验结果导入需要的第三方库定义预处理函数加载数据集路径加载训练集的图像和标签部分图片展示加载测试图片Pickle存储已处理好的图片标签预处理将X转化为（None,200,200,1）的格式数据增强构建CNN神经网络展示CNN模型的详细信息Model.complie训练过程展示结果展示结果分析模型评估写在前面*本篇文章仅作为深度学习学习用途而非商用*运行系统：MacOS/Wi
正在黑化的KS·2022-12-04 16:43

第 12 章 基于块匹配的全景图像拼接--Matlab深度学习实战图像处理应用

第12章基于块匹配的全景图像拼接–Matlab深度学习实战图像处理应用GUI实现效果如图所示完整案例主函数文件Gui_Main.m文件functionvarargout=Gui_Main(varargin
海宝7号·2022-12-04 10:06

深度学习实战01：搭建神经网络五部法

1步骤1.1选择模型Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。a）序贯模型（Sequential):单输入单输出，一条路通到底，层与层之间只有相邻关系，没有跨层连接。这种模型编译速度快，操作也比较简单b）函数式模型（Model）：多输入多输出，层与层之间任意连接。这种模型编译速度慢。1.2搭建
不会产品的码农不是好的运营·2022-12-04 09:06

案例分享 ▏打破常规“质检”方式，3D视觉助力键盘高度、平面度检测

如今，3C电子行业竞争愈加激烈，消费者在选择电子产品时，也会越来越注重外表，颜值与高品质兼具的产品更受消费者青睐。这一现象导致电子产品不得不快速迭代更新抢占市场，同时配件制造商对于产品质量标准也在不断提升。为有效减少因产品不良造成的退货、返修、索赔产生的直接或间接成本，产品在出厂前的检测环节显得尤为重要。在3C产品配件的键盘检测中，常常使用机器视觉检测键盘字符错印、多印、漏印，键盘整体偏移检测，键
PIQS2021·2022-12-03 17:54

直播倒计时，PyTorch Conference 2022 今晚开启

本次会议将带来技术讲座、项目演示及最佳案例分享。
HyperAI超神经·2022-12-03 11:13

深度学习实战项目：速算题目批改

深度学习实战项目：速算题目批改前言一、摘要二、项目框架三、项目步骤1.数据处理1.1数据收集1.2数据打标1.3数据预处理2.模型训练2.1目标检测2.1.1模型介绍2.1.2模型训练2.1.3训练结果
独行者~·2022-12-02 17:29

【峰会活动】决策智能产业化论坛内容回顾

来自达摩院、IBM、华润数科、览众数据等企业相关负责人和东方富海投资总监，围绕决策智能技术现状、未来发展以及典型产业应用，进行了前沿技术和案例分享。
上海数字大脑研究院·2022-12-02 03:26

QTYX量化系统实战案例分享｜双底形态选股之202208

前言这两天有星球会员向我了解QTYX量化系统的双底形态分析功能，它是如何在实战中去应用的。于是我突然觉得非常有必要和大家分享一些QTYX在实战中的应用案例（包括失败的案例），这样能够帮助大家更好地去理解QTYX中的功能设计，也能更好地帮助大家搭建出属于自己的量化交易系统。首先要声明几点：QTYX量化系统推出的主要目的是给星球会员提供一个搭建量化系统的学习模版。我以迭代的方式，展示一个量化系统是如何
元宵大师·2022-12-02 02:12

QTYX量化系统实战案例分享｜双底形态叠加业绩报表选股之202209

前言我突然觉得非常有必要和大家分享一些QTYX在实战中的应用案例（包括失败的案例），这样能够帮助大家更好地去理解QTYX中的功能设计，也能更好地帮助大家搭建出属于自己的量化交易系统。首先要声明几点：QTYX量化系统推出的主要目的是给星球会员提供一个搭建量化系统的学习模版。我以迭代的方式，展示一个量化系统是如何一步步建立起来的，其中也加入了一些我所理解的炒股实战的功能。我所擅长的是搭建量化系统，炒股
元宵大师·2022-12-02 02:12

【第 14 章 基于主成分分析的图像压缩和重建--matlab深度学习实战案例】

机器学习深度学习实战图像处理matlab基于主成分分析的图像压缩和重建–下载来源主函数：clc;clearall;closeall;I=imread('liftingbody.png');k=1;figure
海宝7号·2022-12-01 12:42

智慧城市-疫情流调系列1-Prompt-文本分类

vd_source=6824a60429337b880936b4f7a2d42d38AI快车道｜ERNIE轻量级模型揭秘与落地案例分享原理论文和代码参考https://github.com/J
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-12-01 11:29

深度学习实战7-电商产品评论的情感分析

文章目录一、前期工作导入库包导入数据数据处理二、神经网络模型构建三、训练模型与测试大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个京东商品评论的情感分析与预测实战案例。进几年网上购物越来越流行，在加上疫情的缘故，很多人足不出户，使得更多人选择网购。这让京东、淘宝、拼多多等电商平台得到了很大的发展机遇。但是，这种需求也引发了更多的店商平台的激列竞争。在这种电商平台激烈竞争的大背景下，除了提高商品质量、压低商
微学AI·2022-12-01 09:08

深度学习实战案例：电影评论二分类

第一个深度学习实战案例：电影评论分类公众号：机器学习杂货店作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~这里是机器学习杂货店MachineLearningGrocery~本文的案例讲解的是机器学习中一个重要问题
尤尔小屋的猫·2022-12-01 01:10

hbuilderx简单网页代码_Python使用socket读取网页源代码实现简单爬虫程序

清华科技大讲堂免费直播课预告：免费直播课|Python数据可视化与科学计算可视化案例分享，5月28日晚20：00-21：30============哔哩哔哩网站免费视频观看地址：董老师在哔哩哔哩网站免费分享的本学期
weixin_39869378·2022-11-30 23:39

深度学习（二）：读取数据

首先，要先说明，我讲的这些深度学习实战项目流程，主要针对于自建数据集。在使用前要导入需要用到的库，不然会导致代码报错。读取数据上边博文讲了怎么打标签，接下来就是读取已经打完标签的数据。
大家都要开心·2022-11-30 18:56

NET GigEPRO 工业相机应用案例分享：饮料灌装机中容器光学检测系统

SyconaKontrollsystemeGmbH是食品和饮料公司的全球供应商领先者。他们与NET合作，使其生产设施和灌装厂配备了光学检测的最新技术。检测机器被集成到灌装过程中，因此每个瓶子的处理都没有时间延迟。在检测过程中，必须可靠地识别和分类有缺陷的瓶子。为此，将正确的相机图像与相应的瓶子相匹配至关重要。系统目标：·标签检查（可用、不可用）、位置、合理性、条形码、日期识别·各种容器的液位控制·
北京盈美智·2022-11-30 16:43

【Tensorflow】深度学习实战03——Tensorflow实现AlexNet

【fishing-pan：https://blog.csdn.net/u013921430转载请注明出处】前言前两篇博文中分别利用卷积神经网络识别手写数字和对CIFAR-10数据集分类，在这两次的学习中，了解了神经网络的基本组成以及一些防止网络过拟合、增强网络泛化能力的Trick，也简单的了解了TensorFlow是如何编写网络模型的。这篇博文中讲到的是AlexNet，这个网络应该是目前最广为人知
不用先生·2022-11-30 13:30

AI绘画提示词创作指南：DALL·E 2、Midjourney和 Stable Diffusion最全大比拼 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42自然语言处理实战系列：https://
·2022-11-30 13:53

AI绘画提示词创作指南：DALL·E 2、Midjourney和 Stable Diffusion最全大比拼 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42自然语言处理实战系列：https://
·2022-11-30 13:46

深度学习实战（四）——TensorFlow卷积层的定义方式

一、最底层的方式：tf.nn模块tf.get_variable：声明各种权重和偏置变量，该函数在变量没有定义时会创建变量，如果变量已经定义好了则会获取该变量的值，正可用于变量迭代过程。关于tf.get_variable函数及里面参数的介绍见这里。conv1_weights=tf.get_variable('conv1_weights',shape=[3,3,num_channels,32],dty
马大哈先生·2022-11-30 10:27

一份风控模型性能提升秘籍奉上|附视频+实操(详版)

课程分为两次专题展开，分别为《拒绝推论场景描述、方法介绍与案例分享》、《银行信用卡风控拒绝推论的场景实操》，全方位讲解了风控拒绝推论思想的业务场景、解决方法、算法原理、模型实现等，让大家从业务、算法、实操三个重要维度掌握拒绝推论的应用
番茄风控·2022-11-30 08:53

「案例分享」研发效能提升之第一性原理

作者：樊思国一、引言被埃隆·马斯克多次提及的第一性原理Firstprinciplethinking，是计算物理学领域的一个专业术语，在商业领域依然具有鲜活的生命力。读过《硅谷钢铁侠》这本书的知道，正是因为应用了第一性原理对问题进行分析，才使得马斯克在跨航天、汽车、能源和软件领域创新硕果累累，比如SpaceX的成功，就是从根本上找到运载火箭的成本重头在推进系统上并解决该问题，从而创造了可回收利用的火
·2022-11-30 06:53

Keras深度学习实战（37）——手写文字识别

Keras深度学习实战（37）——手写文字识别0.前言1.手写文字识别相关背景1.1Connectionisttemporalclassification(CTC)1.2解码CTC1.3计算CTC损失值
盼小辉丶·2022-11-29 23:21

大数据模型案例库-涵盖多行业，超百个实战项目案例

实战案例分享多行业实战案例有什么用呢？院校老师：1、毕业设计课题；2、
泰迪智能科技·2022-11-29 22:28

政府案例分享：用大数据预防农产品价格过山车式波动

【数据猿导读】政府重视、行业龙头参与，农产品价格与大数据相结合，价格大数据分析及可视化平台有效地抑制了农产品价格“过山车”式波动，避免农业生产盲目跟风，保障农产品供需平衡作者|九次方大数据官网|www.datayuan.cn微信公众号ID|datayuancn政府重视、行业龙头参与，农产品价格与大数据相结合，价格大数据分析及可视化平台有效地抑制了农产品价格“过山车”式波动，避免农业生产盲目跟风，保
数据猿·2022-11-29 22:51

学习中的案例分享2022-11-28

家庭教育问题背影说明：男孩，刚过完18周岁生日，今年高考，高考前状态不好，精神压力大，心态有点偏差，不合群，不爱在班级里学习，高考后去外地上大学了。问题：家长不知道用什么样的语言去鼓励孩子、引导孩子？梳理&解答：“高考前状态不好，精神压力大”是一个比较常态的状态，这是受大环境影响下的正常状态。“心态有点偏差，不合群，不爱在班级里学习”，这是需要注意的信号。那么，心态为什么偏差？我们这里分析：首先，
正在成长·2022-11-29 20:30

除汞废水处理案例分享：北京某环境监测实验室除汞项目，出水汞未检出

20世纪50年代，震惊世界的八大公害事件之一“水俣病”，就是由于一家乙醛厂排出的废水中含有甲基汞，废水排入水俣湾，甲基汞在鱼体内富集，人们长期食用含甲基汞的鱼类，引起人体中枢神经系统发生病变。这次日本水俣病共造成5172人患病，730人死亡。1972年伊拉克用甲基汞和乙基汞杀菌剂处理种子而发生的汞中毒事件中有459人死亡[1]。有研究证明，元素汞和有机汞化合物可能对肾脏和免疫系统产生危害，而甲基汞
any13367128839·2022-11-29 18:37

[当人工智能遇上安全] 3.安全领域中的机器学习及机器学习恶意请求识别案例分享

您或许知道，作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安
Eastmount·2022-11-29 13:04

NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42自然语言处理实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
ShowMeAI·2022-11-29 12:58

pytorch深度学习实战lesson31

第三十一课多GPU并行这个图是2014年的时候，农历新年那一天，沐神和老板在CMU装机器，但是这台机器没装好，散热有问题，因为GPU之间靠太近了，用了一个月之后烧掉了一块GPU。这是沐神第一次装GPU犯了个错误。我们引以为戒。目录理论部分实践部分理论部分一台机器一般能装16个GPU，那么如果有16个GPU的话，在训练和预测的时候，我们都可以将一个小批量切割多次到多个GPU，每个GPU做一些运算，或
光·宇·2022-11-29 07:57

深度学习入门（4）【深度学习实战】无框架实现两层神经网络的搭建与训练过程

上一篇文章《深度学习入门（3）神经网络参数梯度的计算方式》主要介绍神经网络中的参数梯度是如何计算的。本文将直接使用之前公众号介绍过损失函数、激活函数以及梯度计算直接手动实现一个两层的神经网络训练过程。也许有人会说使用pytorch或者tensorflow框架，几行代码就可以搭建一个神经网络，为什么要自己手动去实现呢？我觉得使用现成框架确实很容易搭建一个神经网络，但是对于其中的计算原理如果不了解的话
阿_旭·2022-11-29 06:17

深度学习入门（8）激活函数ReLU和 Sigmoid的计算图表示方式及代码实现

《深度学习入门》系列文章目录深度学习入门(1)感知机深度学习入门（2）神经网络深度学习入门（3）神经网络参数梯度的计算方式深度学习入门（4）【深度学习实战】无框架实现两层神经网络的搭建与训练过程深度学习入门
阿_旭·2022-11-29 06:44

因果推断 之 初介绍 + 案例分析

因果推断的必要性场景限制技术限制因果推断的应用场景二、原理框架因果估计器S-LearnerT-LearnerX-Learner三、案例分享案例背景数据情况代码一、概要什么是因果推断？
Vihagle·2022-11-28 22:40
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