《算法笔记》学习日记

“深度学习”学习日记。感知机

2012.12.21感知机是一种算法，可以理解为一种人工神经元，信号经过固定权重的计算在神经元上求和，当这个和超过了某个界限值是，才会输出1，称为“激活神经元”利用单层感知机去实现数字电路的与门、或门、非门，通过感知机的叠加形成多层感知机，去实现或非门。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx1=float(input())x2=float(inpu
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-22 07:45

“深度学习”学习日记。神经网络的激活函数

2022.12.21今天发的太早了，以后发的晚一点，作为今天的补充吧。感知机与神经网络的区别，感知机在设定权重的工作是由人工决定的，而神经网络的一个重要性质就是他可以自动的从数据中学习到适合的权重参数；感知机与神经网络的连接方式没有任何差异。感知机是通过添加权重运算后进行求和后作为输入信号到神经元，而神经网络在神经元会有“激活函数”将输入信号的总和转化为输出信号。激活函数是连接感知机和神经网络的桥
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-22 07:08

图像阴影修复

去模糊算法笔记：去模糊算法笔记_AI视觉网奇的博客-CSDN博客知乎图像修复：CVPR2021论文大盘点-图像修复篇-知乎GeneratingDiverseStructureforImageInpaintingWithHierarchicalVQ-VAE
AI视觉网奇·2022-12-21 14:42

《Python深度学习》----keras--菜鸡的学习日记

说明：本人是初学者，在摸索深度学习的学习方法，没有高人指路摸索着前进，发布本学习笔记主要是为了记录自己学习深度学习的点滴，起到一个督促和积累的作用。同时也希望和我一样的“菜鸡”，可以少走弯路，大家共同进步！共同学习！也希望各位大佬多提宝贵意见，生活不易，想逆袭靠学习！补充：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！看书其实没啥大用最重要的还是实操，看书最主要的作用其实是一个知识的梳理和指引，书本可以给我们的
惨不忍睹帅·2022-12-20 12:44

学习日记：numpy库中的函数

1.np.zeros()函数返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组，行数与列数与括号内给定的数组相同zeros(shape,dtype=float,order=‘C’)shape:形状dtype:数据类型，可选参数。默认numpy.float64order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先2.np.moveaxis()函数moveaxis(a,source,destinatio
tachril·2022-12-20 12:13

【算法笔记】图的存储

图的存储参考：知乎：Pecco算法学习笔记(3):存图邻接矩阵邻接表邻接矩阵中有大量的元素是0，有大量的空间浪费了，我们希望可以跳过这些0，直达有边的地方。邻接表：用链表存储每一行邻接表的实现方式一：std::vector//图的存储_邻接表#includeusingnamespacestd;constintMAXN=100;//总节点数/*用于存储边的结构体（链表edges[i]中的节点）*to
ZhuYuxi333·2022-12-20 12:11

【算法笔记】最短路径——单源最短路径，Dijsktra算法（贪心算法）

适用条件有向图or无向图非负权（所有边权都⩾\geqslant⩾0）单源最短路径（给定源点s，求s到其他顶点的最短路径）使用到的数据结构集合S：记录所有已经找到最短路径的节点初始时S中只有一个节点S={s}迭代结束时S为所有源点s可以到达的节点的集合此时如果目标节点t不在集合S中，就认为从源点s无法到达t每一轮迭代选出一个新的节点加入集合S中，即每一次迭代都能为一个新的节点找到最短路径数组dist
ZhuYuxi333·2022-12-20 12:11

【学习日记】ResNet50

#-------------------------------------------------------------##ResNet50的网络部分#-------------------------------------------------------------#from__future__importprint_functionimportnumpyasnpfromkerasim
RainyMacondo·2022-12-20 12:11

Pytorch 学习日记（一）

train训练代码​"""模型的训练"""fromdatasetimportget_dataloaderfrommodelsimportMnistModelfromtorchimportoptimimportconffromtqdmimporttqdmimportnumpyasnpimporttorchimportosfromtestimportevalimporttorch.nnasnnimpo
qq_42370940·2022-12-20 12:06

PyTorch学习日记（二）

跟着唐宇迪pytorch学习的第二天，今天要用pytorch搭建神经网络进行气温预测。一、数据展示1.1读取数据：使用pandas里的read_csv方法来读取csv数据文件并展示：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningsi
什么时候点菜·2022-12-20 12:06

深度学习学习日记_图像处理_NMS

了解：http://www.360doc.com/content/19/1107/16/67231541_871698395.shtml1、为什么需要置信区间：误差范围（区间）在统计概率中就叫做置信区间；简单来说，置信区间就是误差范围。举例：假设一个同学考了两次才过英语四级，第一次53分，第二次63分。他两次考试的成绩可以不叫作进步，可以称为在某个正确值之间的测量误差范围之内。2、置信区间和置信水
水野与小太郎·2022-12-20 12:05

懒阳的深度学习日记tf2.0线性回归

tf-线性回归模型TensorFlow2.0——简单线性回归关于初次使用tensorflow遇到的坑tf2.0实现线性回归1.0版本的好多API函数都不能用了太难受了，自己还是入门，一步一步探索。本次主要是预测w，以及参数b。预测和自己规定的数据相差不多，效果还可以。自己也会慢慢努力学习，加油。importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.
逐原之鹿_懒阳·2022-12-20 12:05

深度学习日记1

深度学习日记连载文章目录前言一、使用工具Anaconda+PyCharm1.安装Anaconda2、安装pycharm二、导入所需要的框架1.下载框架2.实际运行中遇到的问题总结前言深度学习主要是以python
anxin1123·2022-12-20 12:02

“深度学习”学习日记。numpy

2022.12.19importnumpyasnp#引入numpy查看numpy版本print(np.__version__)#1.19.5print("\n")#创建一维数组，内容0-9arr=np.arange(10)print(arr)#[0123456789]print("\n")#创建布尔数组b=np.full((3,3),True,dtype=bool)c=np.ones((3,3),
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-20 12:29

“深度学习”学习日记

2022年12月18日环境配置问题：1，nvcc-V查看cuda的版本；python-V2，查看：查看现有的虚拟环境：condainfo-e或condainfo--envs或者condaenvlist查看现有的虚拟环境；查看conda的信息:condainfo;3，condacreate-nnames（环境名称）python=3.6（python版本）-y（官网下载）4，换源操作：（在Anacon
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-19 15:28

算法笔记：Kmeans聚类算法简介

算法笔记：Kmeans聚类算法简介1.Kmeans算法简介2.Kmeans算法细节3.Kmeans算法收敛性证明4.Kmeans算法的变体1.cosine距离变体2.点积距离版本5.Kmeans算法实现
Espresso Macchiato·2022-12-19 13:01

深度学习神经网络学习日记

L1/L2正则化L2regularizationterm=w1^1+w2^2+...+wn^2grad=2(w1+w2+...+wn)weightdecayL1Regularization:拉普拉斯分布左右对称L2Regularization:高斯分布w的平方项拉普拉斯分布正则化能够使得模型更倾向于得到稀疏参数稀疏参数的优点在特征选择上优化器：普通更新x+=-learning_rate*dx动量更
WJY991202·2022-12-18 17:51

python反素数算法优化_桃子的算法笔记——反素数详解（acm/OI）

文章已更新。感谢@stratoes指出此文的错误，另外hdu2521数据存在一些问题。详见题型第三类。再次感谢！——————————————————————做了POJ2286之后，发现题目要求求出1-n因数最多的那个数。一时做题做傻了(orz)没清晰的想到合适的方法，后来想到了是反素数。顺便总结了常见的和反素数有关的题型(个人觉得反素数只是作为题目的某一部分出现)，还请各位dalao轻拍。其实顾名
weixin_39949776·2022-12-18 16:19

计算机网络——DV和LS算法笔记

大前提：认清这两个算法一、距离向量(DV)算法预习：每个路由器维护一个距离矢量（通常是以延时是作变量的）表，然后通过相邻路由器之间的距离矢量通告进行距离矢量表的更新。每个距离矢量表项包括两部分：到达目的结点的最佳输出线路，和到达目的结点所需时间或距离，通信子网中的其它每个路由器在表中占据一个表项，并作为该表项的索引。每隔一段时间，路由器会向所有邻居结点发送它到每个目的结点的距离表，同时它也接收每个
@@老胡·2022-12-18 16:44

《可解释人工智能公开课》—by 同济子豪兄 第三章CAM算法笔记

目录CAM算法CAM算法的精妙之处CAM算法的缺点SqueezeNetMachinelearning到MachinteachingCAM算法弱监督：用分类数据集去训练定位模型图1不同标签下网络关注的特点CAM算法的精妙之处对深度学习实现可解释性分析、显著性分析可扩展性强，后续衍生出各种基于CAM的算法每张图片、每个类别，都能生成CAM热力图弱监督定位︰图像分类模型解决定位问题潜在的“注意力机制”使
xuejiang__·2022-12-18 12:01

算法笔记（24）波士顿房价回归及Python代码实现

数据集介绍波士顿房价数据集中有4个键，分别是数据、目标、特征名称和描述。数据集中共有506个样本，每个样本有13个特征变量，后面还有一个叫做中位数的第14个变量，这个变量是业主自住房屋价格的中位数，以千美元为单位，这个变量就是该数据集中的target。数据集介绍使用SVR进行建模先制作训练数据集和测试数据集，用SVR进行建模，用两种核函数Linear和rbf进行对比分析。X,y=boston.da
编程研究坊·2022-12-18 11:27

opencv学习日记—— threshold&inRange

示例代码：#includeusingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("1.jpg");Matdst1,dst2,dst3;cvtColor(src,dst1,COLOR_BGR2GRAY);threshold(src,dst2,80,255,THRESH_BINARY);threshold(dst1,dst1,80,255,THRESH_BINARY);in
刘泓君·2022-12-18 09:22

Android：OpenCV学习日记（一）-- 环境搭建

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-------------------------------------------------
杰克_斯派洛·2022-12-18 02:03

推荐算法-基于协同推荐(CF)

推荐算法CF写在前面概念分类基于用户(User-based)的推荐基于物品(Item-based)的推荐归一化总结冷启动写在前面最近几天将之前学习的CF基于协同过滤推荐算法笔记整理了一下，。
CodeZhuxh·2022-12-17 23:45

《可解释人工智能公开课》—by 同济子豪兄 第二章ZF算法笔记

目录基于Alexnet上进行改进关于反卷积图像局部相关性分析实验数据视频链接：ZFNet深度学习图像分类算法_哔哩哔哩_bilibili基于Alexnet上进行改进具体的改进效果在图8图1具体改进关于反卷积图2反卷积流程图图3反池化的过程图片例子：右边是最大激活的真实图片（9×9），左边是通过反卷积得到的可视化特征图（让我们了解卷积的时候，神经网络学习到的特征是什么），对应图2的反卷积流程图可以知
xuejiang__·2022-12-16 15:08

logistic_regression算法

、L-BFGS算法)、梯度下降、随机梯度下降等，正文如下，欢迎围观喔~~（我的字迹请大家别吐槽了，已放弃治疗，捂脸~`~）上一篇主要是学习了Logistic回归(LogisticRegression)算法笔记
FanLei_Data·2022-12-16 13:08

卷积神经网络学习日记（VGG）学习日记

VGG与AlexNet网络结构差异图示（来自李沫《动手学深度学习》）一个VGG块由一系列卷积层组成，在最后连接一个最大汇聚层VGG块代码如下所示：该函数有三个参数，分别对应于卷积层的数量num_convs、输入通道的数量in_channels和输出通道的数量out_channelsimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ldefvgg_b
吃pepper的dog酱·2022-12-16 12:24

python学习日记7tensorflow-矩阵运算

写了测试小程序importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.ones([2,3],tf.int32)print(sess.run(a))b=tf.zeros([2,3],tf.int32)print(sess.run(b))c=tf.reshape([1,2,3,4,5,6],[3,2])print(sess.run©)d=tf.matmul(c,a)prin
blue_xinran·2022-12-16 12:54

深度学习神经网络学习日记

BP神经网络#线性层1.设置偏置项（bias)2.进行高斯随机变量，归一化保持梯度不会下降得太快3.注册参数，weight计算出参数4.先将bias注册为05.设置偏置参数#前馈层1.batch_size设置2.两个矩阵（x阵，权重阵）进行点乘做内积3.如果偏置项存在，循环一遍batch_size相加sigmoid函数：前馈层的sigmoid函数计算出1/1+exp(-x)赋值于后层的sigmoi
WJY991202·2022-12-16 12:08

算法笔记（7）-朴素贝叶斯算法及Python代码实现

朴素贝叶斯算法有三种类型，分别是贝努利朴素贝叶斯、高斯贝叶斯、多项式朴素贝叶斯。贝叶斯公式贝努利朴素贝叶斯适合于符合贝努利分布的数据集，贝努利分布也称为“二项分布”或者是“0-1分布”。Python代码实现importmatplotlib.pyplotaspltx_min,x_max=X[:,0].min()-0.5,X[:,0].max()+0.5y_min,y_max=X[:,1].min()
编程研究坊·2022-12-16 09:03

【算法笔记】bash博弈（巴什博奕）

基础版抛一道题解释：虽然不想，但是现实总归是现实，Lele始终没有逃过退学的命运，因为他没有拿到奖学金。现在等待他的，就是像FarmJohn一样的农田生涯。要种田得有田才行，Lele听说街上正在举行一场别开生面的拍卖会，拍卖的物品正好就是一块20亩的田地。于是，Lele带上他的全部积蓄，冲往拍卖会。后来发现，整个拍卖会只有Lele和他的死对头Yueyue。通过打听，Lele知道这场拍卖的规则是这样
霎戏谶言·2022-12-16 04:44

一文读懂CTR预估模型的发展历程

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～1.背景CTR预估是搜索、推荐、广告等领域基础且重要的任务，主要目标是预测用户在当前上下文环境下对某一个候选
fareise·2022-12-16 02:33

python双轴折线图是什么意思_操作-简易图形-折线图

学习日记-DAY81、操作由于《成绩》数据偏简单，可以制作的图表也有限，所以我们就用Tableau自带的数据源“示例-超市”，这样大家练起来也方便一点，不用为没有数据练习而发愁。
weixin_39638304·2022-12-15 10:26

学习日记--SpringBoot篇--return页面

为什么：使用SpringBoot集成thymeleaf不能返回页面，只能返回zifuch字符串。原因：请检查你是不是在controller使用了@RestController注解。解决方法：1.修改注解为@Controller2.在方法体中使用ModelAndView。分析：RestController=Controller+Response，所以返回的内容为字符串。
尘渭·2022-12-14 19:48

ICLR 2022 | BEIT论文解读：将MLM无监督预训练应用到CV领域

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～1.BEIT整体介绍今天跟大家聊一聊ICLR2022微软亚研院的一篇工作BEIT:BERTPre-TrainingofImageTransformers
fareise·2022-12-14 10:28

算法学习日记10.29

第一章基础算法（二）高精度高精度加法大整数存储：将数字存到数组里，第一个位置存个位，第二个位置存十位…从A0+B0开始算起，算个位，满十进一易错点：将数字存在字符串里面，然后倒序转换进数组在函数内模拟整数各数位的加法，在十位的时候加上个位满十溢出的值，最后倒序输出即可高精度加法算法模板：//C=A+B,A>=0,B>=0vectoradd(vector&A,vector&B){if(A.size(
钰见梵星·2022-12-14 10:00

Python机器学习日记4：监督学习算法的一些样本数据集（持续更新）

Python机器学习日记4：监督学习算法的一些样本数据集一、书目与章节二、forge数据集（二分类）三、blobs数据集（三/多分类）四、moons数据集五、wave数据集（回归）六、威斯康星州乳腺癌数据集
调参侠鱼尾·2022-12-13 23:15

tensorboard学习日记：add_image的使用

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#利用numpy.array(),对PIL图片进行转换importnumpyasnyfromPILimportImage#如果想要查看这个类，ctrl+鼠标点击##这里使用SummaryWriter创建一个tensorboard文件writer=SummaryWriter("logs")#这个咱们只需要给他
你说的没错_我是个FW·2022-12-13 09:50

pandas学习日记

pandas学习ps:还有一些没学完，但是这些已经leisi了文章目录pandas学习基础使用选择数据loc的用法切片的方法iloc的用法数据的筛选值的修改插入行与列处理丢失的数据字符串的操作contact合成merge的合并一对多的合并分别一对多多对多的合并groupyby的使用multiindex的使用分组后选取数据的方法基础使用pandas基础的创建单元s=pd.Series([1,3,6,
别卷了好吗·2022-12-13 08:12

自动驾驶决策规划算法第二章——Apollo EM Planner实践篇

前置学习内容：自动驾驶控制算法【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记_免费教学录影带的博客-CSDN博客自动驾驶决策规划第一章自动驾驶决策规划算法第一章_免费教学录影带的博客-CSDN博客_自动驾驶五次多项式自动驾驶决策规划第二章
免费教学录影带·2022-12-12 11:38

C#学习日记14---引用类型 之 object类

先让我们了解下什么叫object类Object类：object类是所有类型的基类，所有类型都是由他派生而来，C#中所有的类都是直接或间接的从Sytem.Object类中继承，（可能有点迷糊，没关系，举个例子，如果Object类是树干，我们前面所学的所有类就是树枝或者树叶了懂了吧）。因此，对Object类型的变量可以赋予任何类型的值。定一个Object变量：对Object类型的变量声明，采用obje
HC666·2022-12-12 11:16

Transformer提效之路干货笔记——一文梳理各种魔改版本Transformer

来自：圆圆的算法笔记Transformer目前已经成为NLP领域的主流模型，Bert、GPT都是基于Transformer模型结构。同时，Transformer在CV领域也逐渐取得大范围的应用。
zenRRan·2022-12-12 11:41

数学建模算法笔记（手写）

目录一、leslie模型二、多目标规划三、灰色预测四、模糊综合评价五、模拟退火六、时间序列一、leslie模型二、多目标规划三、灰色预测四、模糊综合评价五、模拟退火六、时间序列下面是一些数学建模比赛的小小总结，快要参加比赛的同学可以看看模型假设必须是合理的，需求可以在简化模型方面发挥作用，但模型仍然有意义。模型假设不仅是关于你做什么假设，更重要的是他们为什么做这些假设，也就是假设的有效性。该模型可
ZTLJQ·2022-12-11 15:19

Sumo学习日记 - day1 从traci开始

Sumo学习日记之前经常使用sumo，但是网络上相关教程较少，且并没有行成系统的教学。
地球自转原理C·2022-12-11 12:20

算法笔记（13）数据预处理及Python代码实现

常用数据预处理工具:使用StandardScaler进行数据预处理、使用MinMaxScaler进行数据预处理、使用RobustScaler进行数据预处理、使用Normalizer进行数据预处理。使用StandardScaler进行数据预处理：将所有数据的特征值转换为均值为0，而方差为1的状态，可以确保数据的大小都是一致的，这样更有利于模型的训练。使用MinMaxScaler进行数据预处理：所有数
编程研究坊·2022-12-11 12:13

视觉lidar融合学习日记--LVI-SAM

今天开始搞lvi-sam，先看一下数据效果。1.开始测试：第一次测试：节点成功启动a.问题：运行没有成功结束,因为最后没有看见odometry的痕迹这期间的报错b.警告：四元数没有normalizec.警告；图片接收出现问题，ros传输机制有问题？d.报错：imu偏差过大，vins重启e.报错：LM分解出现问题f.Vins这样经常报错真的好吗？第二次：轨迹严重偏离，vins不断重启。不过也有可能是
海滩油炸·2022-12-10 18:17

Python之机器学习日记02——朴素贝叶斯01

机器学习日记02——朴素贝叶斯01朴素贝叶斯基础篇（参考资料：liukn教授机器学习教程，网络课程）一、前言朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题
暮雨安红·2022-12-10 17:16

python学习日记7tensorflow-手写数字分类

参考资料：1、tensorflow中文社区mnist机器学习入门（分类手写数字）http://tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html2、英文版mnist机器学习入门（分类服装图片）https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_classification3、YannLecun的原始网
blue_xinran·2022-12-10 17:46

mysql的日记_MySQL学习日记2

MySQL学习日记2MySQL学习日记21.数据库用户名和密码解析：[1]root：root[2]admin：admin2.数据库设置中文编码解析：setnamesutf8;3.显示表结构解析：describeusers
weixin_39887715·2022-12-10 17:15

AIIC学习日记-CNN篇

文章目录AI吴恩达（DL部分）记录一下，2019-11-x初识CNN记录一下，2020-1-x激活函数ReLu记录一下，2020-2-1神经网络有关名词记录一下，2020-2-10大体结构和历史记录一下，2020-2-18细节学习记录一下，2020-2-27记录一下，2020-2-18机器学习网站（入门、成长）记录一下，2020-7-3AI这部分主要是AI的学习记录。吴恩达（DL部分）记录一下，2
木兮梓淅伏所伊·2022-12-10 17:14
上一页 35 36 37 38 39 40 41 42 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他