《算法笔记》学习日记

算法笔记（24）波士顿房价回归及Python代码实现

数据集介绍波士顿房价数据集中有4个键，分别是数据、目标、特征名称和描述。数据集中共有506个样本，每个样本有13个特征变量，后面还有一个叫做中位数的第14个变量，这个变量是业主自住房屋价格的中位数，以千美元为单位，这个变量就是该数据集中的target。数据集介绍使用SVR进行建模先制作训练数据集和测试数据集，用SVR进行建模，用两种核函数Linear和rbf进行对比分析。X,y=boston.da
编程研究坊·2022-12-18 11:27

opencv学习日记—— threshold&inRange

示例代码：#includeusingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("1.jpg");Matdst1,dst2,dst3;cvtColor(src,dst1,COLOR_BGR2GRAY);threshold(src,dst2,80,255,THRESH_BINARY);threshold(dst1,dst1,80,255,THRESH_BINARY);in
刘泓君·2022-12-18 09:22

Android：OpenCV学习日记（一）-- 环境搭建

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-------------------------------------------------
杰克_斯派洛·2022-12-18 02:03

推荐算法-基于协同推荐(CF)

推荐算法CF写在前面概念分类基于用户(User-based)的推荐基于物品(Item-based)的推荐归一化总结冷启动写在前面最近几天将之前学习的CF基于协同过滤推荐算法笔记整理了一下，。
CodeZhuxh·2022-12-17 23:45

《可解释人工智能公开课》—by 同济子豪兄 第二章ZF算法笔记

目录基于Alexnet上进行改进关于反卷积图像局部相关性分析实验数据视频链接：ZFNet深度学习图像分类算法_哔哩哔哩_bilibili基于Alexnet上进行改进具体的改进效果在图8图1具体改进关于反卷积图2反卷积流程图图3反池化的过程图片例子：右边是最大激活的真实图片（9×9），左边是通过反卷积得到的可视化特征图（让我们了解卷积的时候，神经网络学习到的特征是什么），对应图2的反卷积流程图可以知
xuejiang__·2022-12-16 15:08

logistic_regression算法

、L-BFGS算法)、梯度下降、随机梯度下降等，正文如下，欢迎围观喔~~（我的字迹请大家别吐槽了，已放弃治疗，捂脸~`~）上一篇主要是学习了Logistic回归(LogisticRegression)算法笔记
FanLei_Data·2022-12-16 13:08

卷积神经网络学习日记（VGG）学习日记

VGG与AlexNet网络结构差异图示（来自李沫《动手学深度学习》）一个VGG块由一系列卷积层组成，在最后连接一个最大汇聚层VGG块代码如下所示：该函数有三个参数，分别对应于卷积层的数量num_convs、输入通道的数量in_channels和输出通道的数量out_channelsimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ldefvgg_b
吃pepper的dog酱·2022-12-16 12:24

python学习日记7tensorflow-矩阵运算

写了测试小程序importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.ones([2,3],tf.int32)print(sess.run(a))b=tf.zeros([2,3],tf.int32)print(sess.run(b))c=tf.reshape([1,2,3,4,5,6],[3,2])print(sess.run©)d=tf.matmul(c,a)prin
blue_xinran·2022-12-16 12:54

深度学习神经网络学习日记

BP神经网络#线性层1.设置偏置项（bias)2.进行高斯随机变量，归一化保持梯度不会下降得太快3.注册参数，weight计算出参数4.先将bias注册为05.设置偏置参数#前馈层1.batch_size设置2.两个矩阵（x阵，权重阵）进行点乘做内积3.如果偏置项存在，循环一遍batch_size相加sigmoid函数：前馈层的sigmoid函数计算出1/1+exp(-x)赋值于后层的sigmoi
WJY991202·2022-12-16 12:08

算法笔记（7）-朴素贝叶斯算法及Python代码实现

朴素贝叶斯算法有三种类型，分别是贝努利朴素贝叶斯、高斯贝叶斯、多项式朴素贝叶斯。贝叶斯公式贝努利朴素贝叶斯适合于符合贝努利分布的数据集，贝努利分布也称为“二项分布”或者是“0-1分布”。Python代码实现importmatplotlib.pyplotaspltx_min,x_max=X[:,0].min()-0.5,X[:,0].max()+0.5y_min,y_max=X[:,1].min()
编程研究坊·2022-12-16 09:03

【算法笔记】bash博弈（巴什博奕）

基础版抛一道题解释：虽然不想，但是现实总归是现实，Lele始终没有逃过退学的命运，因为他没有拿到奖学金。现在等待他的，就是像FarmJohn一样的农田生涯。要种田得有田才行，Lele听说街上正在举行一场别开生面的拍卖会，拍卖的物品正好就是一块20亩的田地。于是，Lele带上他的全部积蓄，冲往拍卖会。后来发现，整个拍卖会只有Lele和他的死对头Yueyue。通过打听，Lele知道这场拍卖的规则是这样
霎戏谶言·2022-12-16 04:44

一文读懂CTR预估模型的发展历程

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～1.背景CTR预估是搜索、推荐、广告等领域基础且重要的任务，主要目标是预测用户在当前上下文环境下对某一个候选
fareise·2022-12-16 02:33

python双轴折线图是什么意思_操作-简易图形-折线图

学习日记-DAY81、操作由于《成绩》数据偏简单，可以制作的图表也有限，所以我们就用Tableau自带的数据源“示例-超市”，这样大家练起来也方便一点，不用为没有数据练习而发愁。
weixin_39638304·2022-12-15 10:26

学习日记--SpringBoot篇--return页面

为什么：使用SpringBoot集成thymeleaf不能返回页面，只能返回zifuch字符串。原因：请检查你是不是在controller使用了@RestController注解。解决方法：1.修改注解为@Controller2.在方法体中使用ModelAndView。分析：RestController=Controller+Response，所以返回的内容为字符串。
尘渭·2022-12-14 19:48

ICLR 2022 | BEIT论文解读：将MLM无监督预训练应用到CV领域

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～1.BEIT整体介绍今天跟大家聊一聊ICLR2022微软亚研院的一篇工作BEIT:BERTPre-TrainingofImageTransformers
fareise·2022-12-14 10:28

算法学习日记10.29

第一章基础算法（二）高精度高精度加法大整数存储：将数字存到数组里，第一个位置存个位，第二个位置存十位…从A0+B0开始算起，算个位，满十进一易错点：将数字存在字符串里面，然后倒序转换进数组在函数内模拟整数各数位的加法，在十位的时候加上个位满十溢出的值，最后倒序输出即可高精度加法算法模板：//C=A+B,A>=0,B>=0vectoradd(vector&A,vector&B){if(A.size(
钰见梵星·2022-12-14 10:00

Python机器学习日记4：监督学习算法的一些样本数据集（持续更新）

Python机器学习日记4：监督学习算法的一些样本数据集一、书目与章节二、forge数据集（二分类）三、blobs数据集（三/多分类）四、moons数据集五、wave数据集（回归）六、威斯康星州乳腺癌数据集
调参侠鱼尾·2022-12-13 23:15

tensorboard学习日记：add_image的使用

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#利用numpy.array(),对PIL图片进行转换importnumpyasnyfromPILimportImage#如果想要查看这个类，ctrl+鼠标点击##这里使用SummaryWriter创建一个tensorboard文件writer=SummaryWriter("logs")#这个咱们只需要给他
你说的没错_我是个FW·2022-12-13 09:50

pandas学习日记

pandas学习ps:还有一些没学完，但是这些已经leisi了文章目录pandas学习基础使用选择数据loc的用法切片的方法iloc的用法数据的筛选值的修改插入行与列处理丢失的数据字符串的操作contact合成merge的合并一对多的合并分别一对多多对多的合并groupyby的使用multiindex的使用分组后选取数据的方法基础使用pandas基础的创建单元s=pd.Series([1,3,6,
别卷了好吗·2022-12-13 08:12

自动驾驶决策规划算法第二章——Apollo EM Planner实践篇

前置学习内容：自动驾驶控制算法【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记_免费教学录影带的博客-CSDN博客自动驾驶决策规划第一章自动驾驶决策规划算法第一章_免费教学录影带的博客-CSDN博客_自动驾驶五次多项式自动驾驶决策规划第二章
免费教学录影带·2022-12-12 11:38

C#学习日记14---引用类型 之 object类

先让我们了解下什么叫object类Object类：object类是所有类型的基类，所有类型都是由他派生而来，C#中所有的类都是直接或间接的从Sytem.Object类中继承，（可能有点迷糊，没关系，举个例子，如果Object类是树干，我们前面所学的所有类就是树枝或者树叶了懂了吧）。因此，对Object类型的变量可以赋予任何类型的值。定一个Object变量：对Object类型的变量声明，采用obje
HC666·2022-12-12 11:16

Transformer提效之路干货笔记——一文梳理各种魔改版本Transformer

来自：圆圆的算法笔记Transformer目前已经成为NLP领域的主流模型，Bert、GPT都是基于Transformer模型结构。同时，Transformer在CV领域也逐渐取得大范围的应用。
zenRRan·2022-12-12 11:41

数学建模算法笔记（手写）

目录一、leslie模型二、多目标规划三、灰色预测四、模糊综合评价五、模拟退火六、时间序列一、leslie模型二、多目标规划三、灰色预测四、模糊综合评价五、模拟退火六、时间序列下面是一些数学建模比赛的小小总结，快要参加比赛的同学可以看看模型假设必须是合理的，需求可以在简化模型方面发挥作用，但模型仍然有意义。模型假设不仅是关于你做什么假设，更重要的是他们为什么做这些假设，也就是假设的有效性。该模型可
ZTLJQ·2022-12-11 15:19

Sumo学习日记 - day1 从traci开始

Sumo学习日记之前经常使用sumo，但是网络上相关教程较少，且并没有行成系统的教学。
地球自转原理C·2022-12-11 12:20

算法笔记（13）数据预处理及Python代码实现

常用数据预处理工具:使用StandardScaler进行数据预处理、使用MinMaxScaler进行数据预处理、使用RobustScaler进行数据预处理、使用Normalizer进行数据预处理。使用StandardScaler进行数据预处理：将所有数据的特征值转换为均值为0，而方差为1的状态，可以确保数据的大小都是一致的，这样更有利于模型的训练。使用MinMaxScaler进行数据预处理：所有数
编程研究坊·2022-12-11 12:13

视觉lidar融合学习日记--LVI-SAM

今天开始搞lvi-sam，先看一下数据效果。1.开始测试：第一次测试：节点成功启动a.问题：运行没有成功结束,因为最后没有看见odometry的痕迹这期间的报错b.警告：四元数没有normalizec.警告；图片接收出现问题，ros传输机制有问题？d.报错：imu偏差过大，vins重启e.报错：LM分解出现问题f.Vins这样经常报错真的好吗？第二次：轨迹严重偏离，vins不断重启。不过也有可能是
海滩油炸·2022-12-10 18:17

Python之机器学习日记02——朴素贝叶斯01

机器学习日记02——朴素贝叶斯01朴素贝叶斯基础篇（参考资料：liukn教授机器学习教程，网络课程）一、前言朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题
暮雨安红·2022-12-10 17:16

python学习日记7tensorflow-手写数字分类

参考资料：1、tensorflow中文社区mnist机器学习入门（分类手写数字）http://tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html2、英文版mnist机器学习入门（分类服装图片）https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_classification3、YannLecun的原始网
blue_xinran·2022-12-10 17:46

mysql的日记_MySQL学习日记2

MySQL学习日记2MySQL学习日记21.数据库用户名和密码解析：[1]root：root[2]admin：admin2.数据库设置中文编码解析：setnamesutf8;3.显示表结构解析：describeusers
weixin_39887715·2022-12-10 17:15

AIIC学习日记-CNN篇

文章目录AI吴恩达（DL部分）记录一下，2019-11-x初识CNN记录一下，2020-1-x激活函数ReLu记录一下，2020-2-1神经网络有关名词记录一下，2020-2-10大体结构和历史记录一下，2020-2-18细节学习记录一下，2020-2-27记录一下，2020-2-18机器学习网站（入门、成长）记录一下，2020-7-3AI这部分主要是AI的学习记录。吴恩达（DL部分）记录一下，2
木兮梓淅伏所伊·2022-12-10 17:14

PyTorch 学习日记（1）——Tensor与损失函数

Pytorch学习日记（1）本文中主要讲了Tensor和requires_grad属性以及一些常用的pytorch的损失函数。
Mr_Chen2020·2022-12-10 17:44

推荐系统遇上深度学习

（全部链接来自简书–石晓文的学习日记）1、特征交叉系列早期广告计算及推荐系统中，工业界常用LR来完成排序计算，因为LR是广义线性模型，特征之间缺乏交互，因此常使用人工组合特征的方案来深度挖掘特征
慕阮·2022-12-10 17:43

《深度学习实战》第1天-ResNet

活动地址：CSDN21天学习挑战赛学习日记1，学习知识点学习地址：跟李沐学AI的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili论文文章：He,K.,Zhang,X.,Ren,S.,&Sun,J.(2016).Deepresiduallearningforimagerecognition.ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecog
Richard_happy@day·2022-12-10 17:09

20201225学习日记-初识Javascript

title:20201225学习日记-初识Javascriptdate:2020-12-2510:19:45categories:[码农日常]tags:[JavaScript]前面粗略了解了一下HTML
vimtion·2022-12-10 16:28

五花八门的多模态模型如何选择？

微信公众号“圆圆的算法笔记”，定期更新深度学习/CV/NLP/搜推广私人干货笔记~Visual-LanguagePretraining（VLP）是多模态领域的核心研究点之一，也是目前的一个热点研究方向。
fareise·2022-12-10 09:40

优化算法笔记（目录）

优化算法笔记（一）优化算法的介绍优化算法笔记（二）优化算法的分类优化算法笔记（三）粒子群算法（1）优化算法笔记（四）粒子群算法（2）已合并至粒子群算法（1）优化算法笔记（五）粒子群算法（3）已合并至粒子群算法
stronghorse·2022-12-09 20:38

PyTorch学习日记（四）

书接上文，这次学到了使用pytorch基于经典网络架构训练图像分类模型一、数据预处理部分1.1数据增强和预处理：torchvision中tranforms模块自带功能importosimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvis
什么时候点菜·2022-12-09 14:31

Pytorch学习日记——Tensorboard使用（一）

学习视频——B站【小土堆】代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter("logs")#writer.add_image()#y=2xforiinrange(100):writer.add_scalar("y=2x",2*i,i)writer.close()代码跑通后，在文件夹里会出现一个新创建的logs文
快乐白给·2022-12-09 14:55

Pytorch学习日记——Tensorboard使用（二）

学习视频——B站【小土堆】代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnumpyasnpfromPILimportImagewriter=SummaryWriter("logs")image_path="dataset/train/erciyuan_image/871-28510.jpg"img_PIL=Image.open(imag
快乐白给·2022-12-09 14:55

Pytorch学习日记——Transforms使用（二）

学习视频——B站【小土堆】代码fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransforms#绝对路径C:\py\PycharmProjects\pythonproject1\dataset\train\erciyuan_image\407-22641.jpg#相对路径d
快乐白给·2022-12-09 14:55

Pytorch学习日记——Transforms使用（一）

学习视频——B站【小土堆】本节内容是将图片转化为tensor形式fromPILimportImagefromtorchvisionimporttransforms#绝对路径C:\py\PycharmProjects\pythonproject1\dataset\train\erciyuan_image\407-22641.jpg#相对路径dataset/train/erciyuan_image/4
快乐白给·2022-12-09 14:53

Pytorch学习日记——常见的Transforms（一）

学习视频——B站【小土堆】代码fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformswriter=SummaryWriter("logs")img=Image.open("dataset/train/erciyuan_image/407-22641.jpg")pr
快乐白给·2022-12-09 14:53

opencv学习日记——检测图像中的线段（效果很棒）

opencv学习日记——检测图像中的线段1、图像输出结果效果很好，我很满意2、代码部分#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain
英雄小摔哥·2022-12-09 10:20

Meta-learning核心思想及近年顶会3个优化方向

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～更多干货都在“圆圆的算法笔记”~Meta-learning可以理解为一种求解问题的工具，下面举一个例子
fareise·2022-12-07 17:42

单片机学习日记- Day12

光通讯检查将光通讯另一端的线焊好到串口上，橙焊在2上，白焊在3上，黄焊在5上。如下图：焊好后与USB-RS232端连接，再将USB与电脑连接。将光通讯与电源连接，蓝色线接负极，棕色线接正极。如下图：连接NoMachine，进入到小车内部，退出所有Terminal，在搜索框中搜索Net就可以找到网络调试助手工具了。设置好网络调试助手的参数：协议类型为TCP服务器、我们的小车本地IP是192.168.
文祐·2022-12-07 15:53

单片机学习日记- Day11

有一批小白鲨已经装好了，我们每人都调试了两台。第一台比较顺利，调试完没有什么问题。但是第二台拿到手调试的时候马达1是没有问题的，但当调完重启后出现了马达1通信超时，尝试给主板重新烧程序，没有解决；查看接线图发现小白鲨左右两个伺服电机连到com41-7、2-7，再连到网线，于是检查了马达1的通信的两根线到马达3的线路也没有问题；最后电工组王工提到说有可能是主板的问题，换了主板才解决这个问题。还有两种
文祐·2022-12-07 15:23

单片机学习日记- Day10

这几天我们每人都调试了两台小精灵，其中又遇到一些问题，在曾工和同事的帮助指导下，一一解决了，还有一些零零散散的知识点。主控板损坏可能导致的问题：1、插入U盘，不能播放语音提示；2、连接触摸屏，不能显示电池电量。更换主控板后：1、要重新写入主控板程序；2、要重新编辑触摸屏参数；伺服驱动损坏可能导致的问题：1、插入USB-RS232-安卓，打开驱动软件很可能无法连接。2、插入USB-RS232-安卓，
文祐·2022-12-07 15:52

Python机器学习日记6：线性模型（用于分类的线性模型）

Python机器学习日记6：线性模型（用于分类的线性模型）一、用于分类的线性模型1.二分类1.1LogisticRegression和LinearSVC模型应用到forge数据集1.2乳腺癌数据集上详细分析
调参侠鱼尾·2022-12-06 16:14

【Python】-【Pytorch】学习日记三 UNet实现代码阅读

【Python】-【Pytorch】学习日记三UNet实现代码阅读从今天开始学习pytorch。
1000110011111101010100101111101·2022-12-06 09:24

算法笔记（11）逻辑回归算法及Python代码实现

逻辑回归算法是一种被广泛使用的分类算法，通过训练数据中的正负样本，学习样本特征到样本标签之间的假设函数。逻辑回归假设因变量y服从伯努利分布，而线性回归假设因变量y服从高斯分布。因此与线性回归有很多相同之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。优点：（1）适合二分类问题，不需要缩放输入特征；（2）内存资源占用小，因为只需要存储各个维度的特征值;（3）训练速度快；缺点：（1）
编程研究坊·2022-12-05 13:56
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