《算法笔记》学习日记

算法笔记（25）win10系统安装tensorflow-GPU环境亲测好用

环境准备首先你的电脑得有GPU显卡，然后在tensorflow官网（在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow）找到各安装软件对应的版本，版本不对应将会导致安装失败。标本机GPU显卡版本题本文选择的是官网最新的组合：python版本为3.9，编译器MSVC2019,tensorflow版本tensorflow_gpu-2.6.0,cuDNN版本为8.1，CUDA版本为11.2。各软件
编程研究坊·2023-01-02 12:04

制作桌面进制转换（二进制，八进制，十进制，十六进制）小工具 Python学习日记 2.28~3.6

20223.6*boh的更新都放在另外一篇blog里面。最近的更新：优化了界面颜色，用函数精简了一些代码。目录0开头的废话1起源和C语言始祖2构建真正的“快捷方式”3python——程序主体4待改进0开头的废话菜鸡的日记终于又更新了，这次的日记有点长，想看有点用的内容的师傅可以直接跳目录。好久没有写日记，是菜鸡放弃了吗？并不是的。只是菜鸡对自己的菜有了新的认识\苦.jpg，决定从基础开始，一步步走
费列罗大帝·2023-01-01 04:50

自动驾驶决策规划算法第一章

前置学习内容：【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记注意：最好学习前置控制算法，因为决策规划仿真中需要用到感谢：忠厚老实的老王下面是他的主页：忠厚老实的老王的个人空间_哔哩哔哩_bilibili
免费教学录影带·2022-12-31 18:17

机器学习算法笔记(1)——逻辑斯蒂回归Logistic处理二分类任务

逻辑斯蒂回归LogisticRegressor处理二分类任务一.逻辑斯蒂回归1.模型2.代价函数（损失函数）3.优化算法二.代码实现1.二维二分类2.多维二分类本系列为观看吴恩达老师的[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程做的课堂笔记。图片来自视频截图。不得不说，看了老师的视频真的学到了很多。即使数学不好的同志们也可以看懂，真的可谓是细致入微了。一.逻辑斯蒂回归1.模型学过深度学习的同志们对这张图一定
念旧NiceJeo·2022-12-30 16:54

算法笔记十一 —— 图论

图论1.图的存储图的计算机存储方式一般有两种，一种是邻接矩阵的方法，一种是邻接表。①邻接矩阵若有nnn个点，则开一个n∗nn*nn∗n的二维数组，其中一维表示起点，另一维则表示终点，其储存的值则可用于表示边的存在与否或者边的权值大小。intG[maxn][maxn];//建图G[start][end]=value;//这里表示的是有向图//若是无向图则edge[start][end]=edge[e
南瑾与春风·2022-12-30 13:07

AcWing算法学习---dfs

writeinfront个人主页：认真写博客的夏目浅石.欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：蓝桥杯算法笔记总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！
认真写博客的夏目浅石.·2022-12-30 08:51

亚马逊---人工智能入门---学习笔记

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认真写博客的夏目浅石.·2022-12-30 08:49

DS&ML_特征工程笔记

其他相关文章DS&ML_关联分析笔记DS&ML_分类算法笔记之支持自动机SVM模型DS&ML_分类算法笔记之随机森林、梯度提升树、XGBoost模型DS&ML_分类算法笔记之k-近邻、KD-Tree模型
sgyzetrov·2022-12-29 22:13

Paddle飞桨学习日记: LSTM股票预测

Paddle飞桨学习日记:LSTM股票预测本项目代码基于PaddleHub的开源代码。
Neo博士·2022-12-29 20:57

INT102 算法笔记

PDF版本下载文章目录week1伪代码与时间复杂度伪代码（PseudoCode）时间复杂度（Timecomplexity）week2评估基础查找与排序算法线性查找（LinearSearch）二分法查找（BinarySearch)寻找连续子串出现位置（Searchforapattern)选择排序（SelectionSort）冒泡排序（BubbleSort）插入排序（InsertionSortAlgo
sanmusen_wu·2022-12-29 10:33

Python学习日记——变量&字符串&print()

Python版本：3.9目录1.变量的命名与使用1.1命名1.2使用1.2.1基础用法2.字符串2.1方法—1字符串字母大小写转换2.2在字符串中使用变量print()2.3方法—2删除字符串空白2.4方法—3字符串分割2.5获取字符串长度3.注释1.变量的命名与使用1.1命名变量名只能包含字母、数字、"_"（下划线），变量名只能是字母或者下划线开头，且字母区分大小写；>>>loveyou1314
所念非欢·2022-12-28 16:44

0036算法笔记——【分支限界法】0-1背包问题

问题描述给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问:应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?形式化描述：给定c>0,wi>0,vi>0,1≤i≤n.要求找一n元向量(x1,x2,…,xn,),xi∈{0,1},∋∑wixi≤c,且∑vixi达最大.即一个特殊的整数规划问题。算法设计首先，要对输入数据进行预处理，将各物品依其单位重量价值从大到小进行排
灰太狼1号·2022-12-28 02:42

【数学建模】python实现差分进化算法

（莫非太简单了）放上github开源网址github：差分进化参考教程:优化算法笔记（七）讲真，这位大佬是真的厉害ww差分进化算法(DifferentialEvolutionAlgorithm，DE)是一种高效的全局优化算法
Alla T·2022-12-27 14:41

机器学习之逻辑回归算法笔记

逻辑回归是一种用于解决分类问题的机器学习方法。它是一种基于概率思想的预测分析技术。分类算法Logistic回归用于预测分类因变量的似然性。逻辑回归中的因变量是二进制变量，数据编码为1（是、真、正常、成功等）或0（否、假、异常、失败等）。Logistic回归的目标是发现特征与特定结果的可能性之间的联系。例如，当根据学习的小时数预测学生是否通过考试时，响应变量有两个值：通过和失败。Logistic回归
摆脱计算机小白的第一年·2022-12-27 11:07

机器学习实战书-第二章K-近邻算法笔记

本章介绍第一个机器学习算法：A-近邻算法，它非常有效而且易于掌握。首先，我们将探讨女-近邻算法的基本理论，以及如何使用距离测量的方法分类物品；其次我们将使用?7««^从文本文件中导人并解析数据；再次，本书讨论了当存在许多数据来源时，.如何避免计算距离时可能碰到的一些常见错误；最后，利用实际的例子讲解如何使用匕近邻算法改进约会网站和手写数字识别系统。一、K-近邻算法概述--------->K-近邻算
bajiong1328·2022-12-27 07:13

opencv学习日记——寻找图像像素点的最值以及位置坐标

opencv学习日记——寻找图像像素点的最值以及位置坐标#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){floata
英雄小摔哥·2022-12-27 07:23

Learning to Segment Every Thing算法笔记

论文：LearningtoSegmentEveryThing链接：https://arxiv.org/abs/1711.10370Instancesegmentation算法几乎都是fullysupervisedtraining，监督学习就要求数据中的object都有instancemask标注，但是由于这种标注代价较大，因此难以将这类算法延伸至数千个object类的instancesegment
AI之路·2022-12-27 07:03

【论文笔记】Learning to Segment Every Thing

LearningtoSegmentEveryThing解读和LearningtoSegmentEveryThing算法笔记这两篇博客讲的很好了。
dzm123lalala·2022-12-27 06:59

采用SMO优化算法训练SVM（实战篇）

算法笔记更新~引入  SVM（支持向量机），相信有一些机器学习基础的朋友对这个算法应该早已耳熟。SVM是现有的机器学习基础算法里较为能扛的一个。
且听风吟~·2022-12-26 16:06

谷歌最新多模态模型CoCa，多项任务取得SOTA效果，ImageNet达到91.0%

来自：圆圆的算法笔记作者：Fareise最近谷歌提出了最新多模态预训练方法CoCa，在图像分类、图文检索、看图说话、VQA等多个任务都取得了SOTA效果。
zenRRan·2022-12-25 17:42

神经网络不收敛的 11 个原因及其解决办法

译文作者：kbsc13联系方式：Github：https://github.com/ccc013知乎专栏：机器学习与计算机视觉，AI论文笔记微信公众号：AI算法笔记前言如果你的神经网络不收
spearhead_cai·2022-12-25 12:09

python oop 实践_python学习日记(OOP——类的内置方法)

__str__和__repr__改变对象的字符串显示__str__,__repr__我们先定义一个Student类，打印一个实例：classStudent(object):def__init__(self,name):self.name=nameprint(Student('libai'))打印出一堆，不好看。怎么才能打印得好看呢？只需要定义好__str__()方法，返回一个好看的字符串就可以了：
Ubp.a·2022-12-25 10:31

“深度学习”学习日记。输出层的设计、MNIST的数据的下载和导入

2022.12.24明天要考试，今天还在学习代码（主要是那个科目不想去复习）#神经网络输出层的设计#一般而言，回归问题用恒等函数，分类问题用softmax函数，我们识别图片中的人的问题属于分类问题，我们预测图片中人的身高属于回归问题importnumpyasnpdefsoftmax(a):exp_a=np.exp(a)sum_exp_a=np.sum(exp_a)y=exp_a/sum_exp_a
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-24 13:41

“深度学习”学习日记。多维数组的运算、三层神经网络的实现

2022.12.23昨天冬至给自己放纵一天，没有学习今天学习python二维数组的建立学习了很久，才知道pyhton并没有内置的数组类型，只有tuple、list、dict、set等内置类型。我们也可以通过numpy去建立二维数组#多维数组的运算importnumpyasnp#多维数组A=np.arange(-10,10,1)print(A,'\n')print(np.ndim(A),'\n')#
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-24 13:02

基于Opencv的字符画自动生成

是第一次尝试类的模式编程具体的原理就是把图像灰度读入，然后再根据灰度值选择合适的字符，不难吧....另外，这是我今年的大作业，要抄的话please等到明年，谢谢...还有，今年寒假学算法，欢迎某位大佬为我的算法笔记指点
ymy－up up·2022-12-23 14:01

【算法笔记】入门篇（1）_入门模拟之简单模拟——PAT B1001 害死人不偿命的（3n+1）猜想

PATB1001害死人不偿命的（3n+1）猜想【题目描述】卡拉兹(Callatz)猜想：对任何一个自然数n，如果它是偶数，那么把它砍掉一半；如果它是奇数，那么把(3n+1)砍掉一半。这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到n=1。卡拉兹在1950年的世界数学家大会上公布了这个猜想，传说当时耶鲁大学师生齐动员，拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题，结果闹得学生们无心学业，一心只证(3n+1)，以至于有
编程小白小吴·2022-12-23 07:06

Python学习日记（初级篇02面向对象之继承）——黑马程序员视频学习笔记

Python面向对象2/4--继承一、继承的概念二、单继承三、多继承四、子类重写父类同名方法和属性五、子类调用父类的同名方法和属性（复杂）六、多层继承七、super()调用父类方法八、私有权限8.1定义私有属性和方法一、继承的概念在程序中，继承描述的是多个类之间的所属关系。如果一个类A里面的属性和方法可以复用，则可以通过继承的方式，传递到类B里。那么类A就是基类，也叫做父类；类B就是派生类，也叫做
幕光倾城·2022-12-23 00:21

matlab与常见算法笔记

一、绘图基础生成数组的一些方式（1）linspace函数clear;clc;x=linspace(1,4,10);plot(x);%linspace用于产生从1,4的10个等差数组成的向量（2）双冒号表达式x=num1:num2:num3;%表示以num2为步长，生成由[num1,num3]范围内的数组成的*数组*，必有num1,但可以没有num3%而函数作用该数组的结果也是数组，同长度（3）on
robinbird_·2022-12-22 15:14

胡凡 《算法笔记》 上机实战训练指南 3.1 简单模拟

胡凡《算法笔记》上机实战训练指南3.1持续更新中,菜鸡的刷题笔记…大学到现在了还没咋好好刷过题，该push自己了…文章目录胡凡《算法笔记》上机实战训练指南3.13.1简单模拟【PATB1001】害死人不偿命的
临风而眠·2022-12-22 13:19

“深度学习”学习日记

2022.12.20路今天打游戏打了很长时间，上午还有数子电l课和C++课，所以今天的学的比较少，matplotlib和matlab有异曲同工之处，同样的图片可视化软件还有opencv，所以路还很长matplotlib.pyplot的基础语法，对于当前阶段的我够用了，需要的时候再次学习importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltxarray=np.aran
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-22 07:45

“深度学习”学习日记。感知机

2012.12.21感知机是一种算法，可以理解为一种人工神经元，信号经过固定权重的计算在神经元上求和，当这个和超过了某个界限值是，才会输出1，称为“激活神经元”利用单层感知机去实现数字电路的与门、或门、非门，通过感知机的叠加形成多层感知机，去实现或非门。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx1=float(input())x2=float(inpu
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-22 07:45

“深度学习”学习日记。神经网络的激活函数

2022.12.21今天发的太早了，以后发的晚一点，作为今天的补充吧。感知机与神经网络的区别，感知机在设定权重的工作是由人工决定的，而神经网络的一个重要性质就是他可以自动的从数据中学习到适合的权重参数；感知机与神经网络的连接方式没有任何差异。感知机是通过添加权重运算后进行求和后作为输入信号到神经元，而神经网络在神经元会有“激活函数”将输入信号的总和转化为输出信号。激活函数是连接感知机和神经网络的桥
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-22 07:08

图像阴影修复

去模糊算法笔记：去模糊算法笔记_AI视觉网奇的博客-CSDN博客知乎图像修复：CVPR2021论文大盘点-图像修复篇-知乎GeneratingDiverseStructureforImageInpaintingWithHierarchicalVQ-VAE
AI视觉网奇·2022-12-21 14:42

《Python深度学习》----keras--菜鸡的学习日记

说明：本人是初学者，在摸索深度学习的学习方法，没有高人指路摸索着前进，发布本学习笔记主要是为了记录自己学习深度学习的点滴，起到一个督促和积累的作用。同时也希望和我一样的“菜鸡”，可以少走弯路，大家共同进步！共同学习！也希望各位大佬多提宝贵意见，生活不易，想逆袭靠学习！补充：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！看书其实没啥大用最重要的还是实操，看书最主要的作用其实是一个知识的梳理和指引，书本可以给我们的
惨不忍睹帅·2022-12-20 12:44

学习日记：numpy库中的函数

1.np.zeros()函数返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组，行数与列数与括号内给定的数组相同zeros(shape,dtype=float,order=‘C’)shape:形状dtype:数据类型，可选参数。默认numpy.float64order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先2.np.moveaxis()函数moveaxis(a,source,destinatio
tachril·2022-12-20 12:13

【算法笔记】图的存储

图的存储参考：知乎：Pecco算法学习笔记(3):存图邻接矩阵邻接表邻接矩阵中有大量的元素是0，有大量的空间浪费了，我们希望可以跳过这些0，直达有边的地方。邻接表：用链表存储每一行邻接表的实现方式一：std::vector//图的存储_邻接表#includeusingnamespacestd;constintMAXN=100;//总节点数/*用于存储边的结构体（链表edges[i]中的节点）*to
ZhuYuxi333·2022-12-20 12:11

【算法笔记】最短路径——单源最短路径，Dijsktra算法（贪心算法）

适用条件有向图or无向图非负权（所有边权都⩾\geqslant⩾0）单源最短路径（给定源点s，求s到其他顶点的最短路径）使用到的数据结构集合S：记录所有已经找到最短路径的节点初始时S中只有一个节点S={s}迭代结束时S为所有源点s可以到达的节点的集合此时如果目标节点t不在集合S中，就认为从源点s无法到达t每一轮迭代选出一个新的节点加入集合S中，即每一次迭代都能为一个新的节点找到最短路径数组dist
ZhuYuxi333·2022-12-20 12:11

【学习日记】ResNet50

#-------------------------------------------------------------##ResNet50的网络部分#-------------------------------------------------------------#from__future__importprint_functionimportnumpyasnpfromkerasim
RainyMacondo·2022-12-20 12:11

Pytorch 学习日记（一）

train训练代码​"""模型的训练"""fromdatasetimportget_dataloaderfrommodelsimportMnistModelfromtorchimportoptimimportconffromtqdmimporttqdmimportnumpyasnpimporttorchimportosfromtestimportevalimporttorch.nnasnnimpo
qq_42370940·2022-12-20 12:06

PyTorch学习日记（二）

跟着唐宇迪pytorch学习的第二天，今天要用pytorch搭建神经网络进行气温预测。一、数据展示1.1读取数据：使用pandas里的read_csv方法来读取csv数据文件并展示：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningsi
什么时候点菜·2022-12-20 12:06

深度学习学习日记_图像处理_NMS

了解：http://www.360doc.com/content/19/1107/16/67231541_871698395.shtml1、为什么需要置信区间：误差范围（区间）在统计概率中就叫做置信区间；简单来说，置信区间就是误差范围。举例：假设一个同学考了两次才过英语四级，第一次53分，第二次63分。他两次考试的成绩可以不叫作进步，可以称为在某个正确值之间的测量误差范围之内。2、置信区间和置信水
水野与小太郎·2022-12-20 12:05

懒阳的深度学习日记tf2.0线性回归

tf-线性回归模型TensorFlow2.0——简单线性回归关于初次使用tensorflow遇到的坑tf2.0实现线性回归1.0版本的好多API函数都不能用了太难受了，自己还是入门，一步一步探索。本次主要是预测w，以及参数b。预测和自己规定的数据相差不多，效果还可以。自己也会慢慢努力学习，加油。importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.
逐原之鹿_懒阳·2022-12-20 12:05

深度学习日记1

深度学习日记连载文章目录前言一、使用工具Anaconda+PyCharm1.安装Anaconda2、安装pycharm二、导入所需要的框架1.下载框架2.实际运行中遇到的问题总结前言深度学习主要是以python
anxin1123·2022-12-20 12:02

“深度学习”学习日记。numpy

2022.12.19importnumpyasnp#引入numpy查看numpy版本print(np.__version__)#1.19.5print("\n")#创建一维数组，内容0-9arr=np.arange(10)print(arr)#[0123456789]print("\n")#创建布尔数组b=np.full((3,3),True,dtype=bool)c=np.ones((3,3),
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-20 12:29

“深度学习”学习日记

2022年12月18日环境配置问题：1，nvcc-V查看cuda的版本；python-V2，查看：查看现有的虚拟环境：condainfo-e或condainfo--envs或者condaenvlist查看现有的虚拟环境；查看conda的信息:condainfo;3，condacreate-nnames（环境名称）python=3.6（python版本）-y（官网下载）4，换源操作：（在Anacon
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-19 15:28

算法笔记：Kmeans聚类算法简介

算法笔记：Kmeans聚类算法简介1.Kmeans算法简介2.Kmeans算法细节3.Kmeans算法收敛性证明4.Kmeans算法的变体1.cosine距离变体2.点积距离版本5.Kmeans算法实现
Espresso Macchiato·2022-12-19 13:01

深度学习神经网络学习日记

L1/L2正则化L2regularizationterm=w1^1+w2^2+...+wn^2grad=2(w1+w2+...+wn)weightdecayL1Regularization:拉普拉斯分布左右对称L2Regularization:高斯分布w的平方项拉普拉斯分布正则化能够使得模型更倾向于得到稀疏参数稀疏参数的优点在特征选择上优化器：普通更新x+=-learning_rate*dx动量更
WJY991202·2022-12-18 17:51

python反素数算法优化_桃子的算法笔记——反素数详解（acm/OI）

文章已更新。感谢@stratoes指出此文的错误，另外hdu2521数据存在一些问题。详见题型第三类。再次感谢！——————————————————————做了POJ2286之后，发现题目要求求出1-n因数最多的那个数。一时做题做傻了(orz)没清晰的想到合适的方法，后来想到了是反素数。顺便总结了常见的和反素数有关的题型(个人觉得反素数只是作为题目的某一部分出现)，还请各位dalao轻拍。其实顾名
weixin_39949776·2022-12-18 16:19

计算机网络——DV和LS算法笔记

大前提：认清这两个算法一、距离向量(DV)算法预习：每个路由器维护一个距离矢量（通常是以延时是作变量的）表，然后通过相邻路由器之间的距离矢量通告进行距离矢量表的更新。每个距离矢量表项包括两部分：到达目的结点的最佳输出线路，和到达目的结点所需时间或距离，通信子网中的其它每个路由器在表中占据一个表项，并作为该表项的索引。每隔一段时间，路由器会向所有邻居结点发送它到每个目的结点的距离表，同时它也接收每个
@@老胡·2022-12-18 16:44

《可解释人工智能公开课》—by 同济子豪兄 第三章CAM算法笔记

目录CAM算法CAM算法的精妙之处CAM算法的缺点SqueezeNetMachinelearning到MachinteachingCAM算法弱监督：用分类数据集去训练定位模型图1不同标签下网络关注的特点CAM算法的精妙之处对深度学习实现可解释性分析、显著性分析可扩展性强，后续衍生出各种基于CAM的算法每张图片、每个类别，都能生成CAM热力图弱监督定位︰图像分类模型解决定位问题潜在的“注意力机制”使
xuejiang__·2022-12-18 12:01
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