《算法笔记》学习日记

算法学习日记10.29

第一章基础算法（二）高精度高精度加法大整数存储：将数字存到数组里，第一个位置存个位，第二个位置存十位…从A0+B0开始算起，算个位，满十进一易错点：将数字存在字符串里面，然后倒序转换进数组在函数内模拟整数各数位的加法，在十位的时候加上个位满十溢出的值，最后倒序输出即可高精度加法算法模板：//C=A+B,A>=0,B>=0vectoradd(vector&A,vector&B){if(A.size(
钰见梵星·2022-12-14 10:00

Python机器学习日记4：监督学习算法的一些样本数据集（持续更新）

Python机器学习日记4：监督学习算法的一些样本数据集一、书目与章节二、forge数据集（二分类）三、blobs数据集（三/多分类）四、moons数据集五、wave数据集（回归）六、威斯康星州乳腺癌数据集
调参侠鱼尾·2022-12-13 23:15

tensorboard学习日记：add_image的使用

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#利用numpy.array(),对PIL图片进行转换importnumpyasnyfromPILimportImage#如果想要查看这个类，ctrl+鼠标点击##这里使用SummaryWriter创建一个tensorboard文件writer=SummaryWriter("logs")#这个咱们只需要给他
你说的没错_我是个FW·2022-12-13 09:50

pandas学习日记

pandas学习ps:还有一些没学完，但是这些已经leisi了文章目录pandas学习基础使用选择数据loc的用法切片的方法iloc的用法数据的筛选值的修改插入行与列处理丢失的数据字符串的操作contact合成merge的合并一对多的合并分别一对多多对多的合并groupyby的使用multiindex的使用分组后选取数据的方法基础使用pandas基础的创建单元s=pd.Series([1,3,6,
别卷了好吗·2022-12-13 08:12

自动驾驶决策规划算法第二章——Apollo EM Planner实践篇

前置学习内容：自动驾驶控制算法【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记_免费教学录影带的博客-CSDN博客自动驾驶决策规划第一章自动驾驶决策规划算法第一章_免费教学录影带的博客-CSDN博客_自动驾驶五次多项式自动驾驶决策规划第二章
免费教学录影带·2022-12-12 11:38

C#学习日记14---引用类型 之 object类

先让我们了解下什么叫object类Object类：object类是所有类型的基类，所有类型都是由他派生而来，C#中所有的类都是直接或间接的从Sytem.Object类中继承，（可能有点迷糊，没关系，举个例子，如果Object类是树干，我们前面所学的所有类就是树枝或者树叶了懂了吧）。因此，对Object类型的变量可以赋予任何类型的值。定一个Object变量：对Object类型的变量声明，采用obje
HC666·2022-12-12 11:16

Transformer提效之路干货笔记——一文梳理各种魔改版本Transformer

来自：圆圆的算法笔记Transformer目前已经成为NLP领域的主流模型，Bert、GPT都是基于Transformer模型结构。同时，Transformer在CV领域也逐渐取得大范围的应用。
zenRRan·2022-12-12 11:41

数学建模算法笔记（手写）

目录一、leslie模型二、多目标规划三、灰色预测四、模糊综合评价五、模拟退火六、时间序列一、leslie模型二、多目标规划三、灰色预测四、模糊综合评价五、模拟退火六、时间序列下面是一些数学建模比赛的小小总结，快要参加比赛的同学可以看看模型假设必须是合理的，需求可以在简化模型方面发挥作用，但模型仍然有意义。模型假设不仅是关于你做什么假设，更重要的是他们为什么做这些假设，也就是假设的有效性。该模型可
ZTLJQ·2022-12-11 15:19

Sumo学习日记 - day1 从traci开始

Sumo学习日记之前经常使用sumo，但是网络上相关教程较少，且并没有行成系统的教学。
地球自转原理C·2022-12-11 12:20

算法笔记（13）数据预处理及Python代码实现

常用数据预处理工具:使用StandardScaler进行数据预处理、使用MinMaxScaler进行数据预处理、使用RobustScaler进行数据预处理、使用Normalizer进行数据预处理。使用StandardScaler进行数据预处理：将所有数据的特征值转换为均值为0，而方差为1的状态，可以确保数据的大小都是一致的，这样更有利于模型的训练。使用MinMaxScaler进行数据预处理：所有数
编程研究坊·2022-12-11 12:13

视觉lidar融合学习日记--LVI-SAM

今天开始搞lvi-sam，先看一下数据效果。1.开始测试：第一次测试：节点成功启动a.问题：运行没有成功结束,因为最后没有看见odometry的痕迹这期间的报错b.警告：四元数没有normalizec.警告；图片接收出现问题，ros传输机制有问题？d.报错：imu偏差过大，vins重启e.报错：LM分解出现问题f.Vins这样经常报错真的好吗？第二次：轨迹严重偏离，vins不断重启。不过也有可能是
海滩油炸·2022-12-10 18:17

Python之机器学习日记02——朴素贝叶斯01

机器学习日记02——朴素贝叶斯01朴素贝叶斯基础篇（参考资料：liukn教授机器学习教程，网络课程）一、前言朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题
暮雨安红·2022-12-10 17:16

python学习日记7tensorflow-手写数字分类

参考资料：1、tensorflow中文社区mnist机器学习入门（分类手写数字）http://tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html2、英文版mnist机器学习入门（分类服装图片）https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_classification3、YannLecun的原始网
blue_xinran·2022-12-10 17:46

mysql的日记_MySQL学习日记2

MySQL学习日记2MySQL学习日记21.数据库用户名和密码解析：[1]root：root[2]admin：admin2.数据库设置中文编码解析：setnamesutf8;3.显示表结构解析：describeusers
weixin_39887715·2022-12-10 17:15

AIIC学习日记-CNN篇

文章目录AI吴恩达（DL部分）记录一下，2019-11-x初识CNN记录一下，2020-1-x激活函数ReLu记录一下，2020-2-1神经网络有关名词记录一下，2020-2-10大体结构和历史记录一下，2020-2-18细节学习记录一下，2020-2-27记录一下，2020-2-18机器学习网站（入门、成长）记录一下，2020-7-3AI这部分主要是AI的学习记录。吴恩达（DL部分）记录一下，2
木兮梓淅伏所伊·2022-12-10 17:14

PyTorch 学习日记（1）——Tensor与损失函数

Pytorch学习日记（1）本文中主要讲了Tensor和requires_grad属性以及一些常用的pytorch的损失函数。
Mr_Chen2020·2022-12-10 17:44

推荐系统遇上深度学习

（全部链接来自简书–石晓文的学习日记）1、特征交叉系列早期广告计算及推荐系统中，工业界常用LR来完成排序计算，因为LR是广义线性模型，特征之间缺乏交互，因此常使用人工组合特征的方案来深度挖掘特征
慕阮·2022-12-10 17:43

《深度学习实战》第1天-ResNet

活动地址：CSDN21天学习挑战赛学习日记1，学习知识点学习地址：跟李沐学AI的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili论文文章：He,K.,Zhang,X.,Ren,S.,&Sun,J.(2016).Deepresiduallearningforimagerecognition.ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecog
Richard_happy@day·2022-12-10 17:09

20201225学习日记-初识Javascript

title:20201225学习日记-初识Javascriptdate:2020-12-2510:19:45categories:[码农日常]tags:[JavaScript]前面粗略了解了一下HTML
vimtion·2022-12-10 16:28

五花八门的多模态模型如何选择？

微信公众号“圆圆的算法笔记”，定期更新深度学习/CV/NLP/搜推广私人干货笔记~Visual-LanguagePretraining（VLP）是多模态领域的核心研究点之一，也是目前的一个热点研究方向。
fareise·2022-12-10 09:40

优化算法笔记（目录）

优化算法笔记（一）优化算法的介绍优化算法笔记（二）优化算法的分类优化算法笔记（三）粒子群算法（1）优化算法笔记（四）粒子群算法（2）已合并至粒子群算法（1）优化算法笔记（五）粒子群算法（3）已合并至粒子群算法
stronghorse·2022-12-09 20:38

PyTorch学习日记（四）

书接上文，这次学到了使用pytorch基于经典网络架构训练图像分类模型一、数据预处理部分1.1数据增强和预处理：torchvision中tranforms模块自带功能importosimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvis
什么时候点菜·2022-12-09 14:31

Pytorch学习日记——Tensorboard使用（一）

学习视频——B站【小土堆】代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter("logs")#writer.add_image()#y=2xforiinrange(100):writer.add_scalar("y=2x",2*i,i)writer.close()代码跑通后，在文件夹里会出现一个新创建的logs文
快乐白给·2022-12-09 14:55

Pytorch学习日记——Tensorboard使用（二）

学习视频——B站【小土堆】代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnumpyasnpfromPILimportImagewriter=SummaryWriter("logs")image_path="dataset/train/erciyuan_image/871-28510.jpg"img_PIL=Image.open(imag
快乐白给·2022-12-09 14:55

Pytorch学习日记——Transforms使用（二）

学习视频——B站【小土堆】代码fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransforms#绝对路径C:\py\PycharmProjects\pythonproject1\dataset\train\erciyuan_image\407-22641.jpg#相对路径d
快乐白给·2022-12-09 14:55

Pytorch学习日记——Transforms使用（一）

学习视频——B站【小土堆】本节内容是将图片转化为tensor形式fromPILimportImagefromtorchvisionimporttransforms#绝对路径C:\py\PycharmProjects\pythonproject1\dataset\train\erciyuan_image\407-22641.jpg#相对路径dataset/train/erciyuan_image/4
快乐白给·2022-12-09 14:53

Pytorch学习日记——常见的Transforms（一）

学习视频——B站【小土堆】代码fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformswriter=SummaryWriter("logs")img=Image.open("dataset/train/erciyuan_image/407-22641.jpg")pr
快乐白给·2022-12-09 14:53

opencv学习日记——检测图像中的线段（效果很棒）

opencv学习日记——检测图像中的线段1、图像输出结果效果很好，我很满意2、代码部分#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain
英雄小摔哥·2022-12-09 10:20

Meta-learning核心思想及近年顶会3个优化方向

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～更多干货都在“圆圆的算法笔记”~Meta-learning可以理解为一种求解问题的工具，下面举一个例子
fareise·2022-12-07 17:42

单片机学习日记- Day12

光通讯检查将光通讯另一端的线焊好到串口上，橙焊在2上，白焊在3上，黄焊在5上。如下图：焊好后与USB-RS232端连接，再将USB与电脑连接。将光通讯与电源连接，蓝色线接负极，棕色线接正极。如下图：连接NoMachine，进入到小车内部，退出所有Terminal，在搜索框中搜索Net就可以找到网络调试助手工具了。设置好网络调试助手的参数：协议类型为TCP服务器、我们的小车本地IP是192.168.
文祐·2022-12-07 15:53

单片机学习日记- Day11

有一批小白鲨已经装好了，我们每人都调试了两台。第一台比较顺利，调试完没有什么问题。但是第二台拿到手调试的时候马达1是没有问题的，但当调完重启后出现了马达1通信超时，尝试给主板重新烧程序，没有解决；查看接线图发现小白鲨左右两个伺服电机连到com41-7、2-7，再连到网线，于是检查了马达1的通信的两根线到马达3的线路也没有问题；最后电工组王工提到说有可能是主板的问题，换了主板才解决这个问题。还有两种
文祐·2022-12-07 15:23

单片机学习日记- Day10

这几天我们每人都调试了两台小精灵，其中又遇到一些问题，在曾工和同事的帮助指导下，一一解决了，还有一些零零散散的知识点。主控板损坏可能导致的问题：1、插入U盘，不能播放语音提示；2、连接触摸屏，不能显示电池电量。更换主控板后：1、要重新写入主控板程序；2、要重新编辑触摸屏参数；伺服驱动损坏可能导致的问题：1、插入USB-RS232-安卓，打开驱动软件很可能无法连接。2、插入USB-RS232-安卓，
文祐·2022-12-07 15:52

Python机器学习日记6：线性模型（用于分类的线性模型）

Python机器学习日记6：线性模型（用于分类的线性模型）一、用于分类的线性模型1.二分类1.1LogisticRegression和LinearSVC模型应用到forge数据集1.2乳腺癌数据集上详细分析
调参侠鱼尾·2022-12-06 16:14

【Python】-【Pytorch】学习日记三 UNet实现代码阅读

【Python】-【Pytorch】学习日记三UNet实现代码阅读从今天开始学习pytorch。
1000110011111101010100101111101·2022-12-06 09:24

算法笔记（11）逻辑回归算法及Python代码实现

逻辑回归算法是一种被广泛使用的分类算法，通过训练数据中的正负样本，学习样本特征到样本标签之间的假设函数。逻辑回归假设因变量y服从伯努利分布，而线性回归假设因变量y服从高斯分布。因此与线性回归有很多相同之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。优点：（1）适合二分类问题，不需要缩放输入特征；（2）内存资源占用小，因为只需要存储各个维度的特征值;（3）训练速度快；缺点：（1）
编程研究坊·2022-12-05 13:56

MOT学习日记

祖师爷：Sort、DeepSortdeepsort中的reid去除最后分类用的全连接层，即只利用该网络做特征提取不进行后续分类2018MOTDT：Real-TimeMultiplePeopleTrackingwithDeeplyLearnedCandidateSelectionandPersonMOTDT多目标跟踪论文学习笔记_x_yan033的博客-CSDN博客_motdt多目标追踪笔记四：MO
Azure1120·2022-12-05 08:25

优化算法matlab实现（七）差分进化算法matlab实现

1.代码实现不了解差分进化算法可以先看看优化算法笔记（七）差分进化算法实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编写中的框架
stronghorse·2022-12-04 15:14

算法笔记（4）-K-Means聚类算法及python代码实现

K-Means算法也被称为K-平均或K-均值算法，是一种广泛使用的聚类算法。K-Means算法是基于相似性的无监督的算法，通过比较样本之间的相似性，将较为相似的样本划分到同一类别中。K-Means算法步骤：（1）初始化常数K,随机初始化K个聚类中心；（2）重复计算以下过程，直到聚类中心不再改变；a.计算每个样本与每个聚类中心之间的相似度，将样本划分到最相似的类别中；b.计算划分到每个类别中的所有样
编程研究坊·2022-12-04 14:01

【LeetCode算法笔记-Python(PyCharm运行)】剑指 Offer 35. 复杂链表的复制

剑指Offer35.复杂链表的复制写在开头题目描述题目解析方法一：哈希表算法流程：复杂度分析：Python代码方法二：拼接+拆分算法流程：复杂度分析：Python代码PyCharm调试写在开头今天在学习这个算法的时候一开始很难理解，有点小白地问道，设计这个算法有什么用呢，后来想到，如果需要不改变原链表的前提下对链表进行操作就需要复制一个链表到不同的内存，这样就能保存原链表。在Pycharm上调试的
ONLY_CHRIST·2022-12-04 13:01

Python学习日记（2）：在Anaconda上Pytorch的安装以及Pycharm的环境配置

参考资料Pytorch安装教程本次学习内容：Pytorch的CPU版本安装以及基础应用安装一、安装Anacondaanaconda来创建不同的环境1.创建环境condacreate-npytorchpython=3.6提示：可在cmd中输入python查看版本，pytorch的版本不能高于本机版本2.激活环境condaactivatepytorch激活环境后切换到pytorch环境左侧括号中即为环
Asiip·2022-12-04 13:48

自动驾驶决策规划算法第二章——Apollo EM Planner理论篇

前置学习内容：【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记注意：最好学习前置控制算法，因为决策规划仿真中需要用到决策规划算法第一章链接自动驾驶决策规划算法第一章_免费教学录影带的博客-CSDN博客https
免费教学录影带·2022-12-04 12:15

智能车学习日记【四】————环岛

智能车学习日记【四】————环岛文章目录智能车学习日记【四】————环岛前言一、环岛分状态（以左环岛为例）二、每个状态思路状态1和状态2：状态3：状态4：状态5：状态6：状态7：部分代码：总结前言环岛从第一次写完到国赛结束之间重写了很多遍
RoyZz_·2022-12-03 21:11

智能车学习日记【二】————十字和斜入十字

智能车学习日记【二】————十字和斜入十字文章目录智能车学习日记【二】————十字和斜入十字前言一、普通十字补线二、斜入十字1.判断是否为斜入十字和斜入十字类型2.找斜入十字拐点总结前言经过了一个多月的学习
RoyZz_·2022-12-03 21:40

智能车学习日记【三】————车库判别

文章目录前言一、斑马线的判别二、出入库1.入库2.出库总结前言这里记录一下我的第一版出入库，我觉得出入库最重要的还是判别斑马线和正确拉线。这里感谢我的队友DZH和学长们给我提供不同的出入库方法，斑马线的判断方法和拉线方法有来自拾牙慧者的文章进行改动的。现在可以在速度不快的情况下正常出入库且误判情况较少，由于这两天刚刚完成，还有较多不足，欢迎大家提出意见和修改！一些数组和参数定义在前几篇文章有说明，
RoyZz_·2022-12-03 21:40

智能车学习日记【五】——————坡道和弯接坡道

文章目录前言一、坡道的判别二、直道接坡道1.上坡2.位于坡道上3.下坡三、弯接坡道总结前言这里记录一下坡道的写法和思路。博主的坡道处理是纯图像处理，没有使用陀螺仪等其他硬件设备进行辅助，仅给大家提供一种方法。欢迎大家提出意见和修改！一些数组和参数定义在前几篇文章有说明，如果觉得这篇文章有帮助就点个赞支持一下吧！一、坡道的判别先来看看直道和坡道的区别。(17届临近国赛时网传都是比赛会用高度10cm和
RoyZz_·2022-12-03 21:37

QT学习日记28——QT动态库制作和使用

学习视频链接课时3控件介绍,使用和样式修改_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV14t411b7EL/?p=3&spm_id_from=333.337.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=0471cde1c644648fafd07b54e303c905目录一、动态库项目1.
herb.dr·2022-12-03 12:20

PyTorch 学习日记（2）——优化器

1、优化器Optim优化器用通俗的话来说就是一种算法，是一种计算导数的算法。各种优化器的目的和发明它们的初衷其实就是能让用户选择一种适合自己场景的优化器。优化器的最主要的衡量指标就是优化曲线的平稳度，最好的优化器就是每一轮样本数据的优化都让权重参数匀速的接近目标值，而不是忽上忽下的跳跃的变化。因此损失值的平稳下降对于一个深度学习模型来说是一个非常重要的衡量指标。pytorch的优化器都放在torc
Mr_Chen2020·2022-12-03 02:42

贪心算法笔记

贪婪者总是一贫如洗——克劳德兰纳斯目录什么是贪心怎样实现例一AC代码例二AC代码总结步骤写在最后什么是贪心360百科里是这样说的：贪婪算法是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。用贪婪法设计算法的特点是一步一步地进行，常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间，它采用自顶向下，以迭代的方法做出相继的贪心
gyk1303·2022-12-03 01:20

算法笔记（8）-决策树算法及Python代码实现

决策树既可以用于分类也可以用于回归，它的原理是通过对一系列问题进行if/else推导，最终实现决策。决策树优点(1)可以将模型进行可视化(2)决策树对每个样本特征进行单独处理，不需要对数据进行转换决策树缺点(1)会出现过拟合问题决策树算法Python代码实现clf3=tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=5)clf3.fit(X_train,y_train)#
编程研究坊·2022-12-01 21:13

数据挖掘理论与算法笔记

3.数据预处理数据清洗（可以用来清除数据中的噪声，纠正不一致。）数据集成（将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。）数据归约（可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。）数据变换（（例如，规范化）可以用来把数据压缩到较小的区间，如0.0到1.0，这可以提高涉及距离度量的挖掘算法的准确率和效率。）为何要做数据预处理？真实的数据是非常dirty的。低质量的数据导致低质量的挖掘
525小白菜·2022-12-01 16:36
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