【啃书】《深度学习入门

深度学习入门--Transformer中的Encoder详解：Multi-Head-Attention及Feed-Forward

大家好，我是CuddleSabe，目前大四在读，深圳准入职算法工程师，研究主要方向为多模态（VQA、ImageCaptioning等），欢迎各位佬来讨论！我最近在有序地计划整理CV入门实战系列及NLP入门实战系列。在这两个专栏中，我将会带领大家一步步进行经典网络算法的实现，欢迎各位读者（dalao）订阅Transformer中的Encoder详解：Multi-Head-Attention及Feed
CuddleSabe·2022-11-23 12:50

深度学习入门--Transformer中的Decoder详解

大家好，我是CuddleSabe，目前大四在读，深圳准入职算法工程师，研究主要方向为多模态（VQA、ImageCaptioning等），欢迎各位佬来讨论！我最近在有序地计划整理CV入门实战系列及NLP入门实战系列。在这两个专栏中，我将会带领大家一步步进行经典网络算法的实现，欢迎各位读者（dalao）订阅Transformer中的Decoder详解DecoderDecoder结构Masked训练与推
CuddleSabe·2022-11-23 12:20

深度学习入门--Transformer中的Positional Encoding详解

大家好，我是CuddleSabe，目前大四在读，深圳准入职算法工程师，研究主要方向为多模态（VQA、ImageCaptioning等），欢迎各位佬来讨论！我最近在有序地计划整理CV入门实战系列及NLP入门实战系列。在这两个专栏中，我将会带领大家一步步进行经典网络算法的实现，欢迎各位读者（dalao）订阅Transformer中的PositionalEncoding详解PositionalEncod
CuddleSabe·2022-11-23 12:19

深度学习入门（四十四）计算机视觉——多尺度目标检测

深度学习入门（四十四）计算机视觉——多尺度目标检测前言计算机视觉——多尺度目标检测教材1多尺度锚框2多尺度检测3小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用，防止遗忘计算机视觉
澪mio·2022-11-23 11:36

深度学习入门（四十六）计算机视觉——区域卷积神经网络（R-CNN）系列

深度学习入门（四十六）计算机视觉——区域卷积神经网络（R-CNN）系列前言计算机视觉——区域卷积神经网络（R-CNN）系列课件R-CNN兴趣区域(RoI)池化层FasterR-CNNFasterR-CNNMaskR-CNN
澪mio·2022-11-23 11:36

深度学习入门：手写字识别最简单全过程

深度学习入门：手写字识别最简单全过程一.将数据集变成.csv格式defconvert(imgf,labelf,outf,n):f=open(imgf,"rb")o=open(outf,"w")l=open
猴子请来的救兵�·2022-11-23 09:15

深度学习入门——基于TensorFlow的鸢尾花分类实现（TensorFlow_GPU版本安装、实现）

基于TensorFlow的鸢尾花分类实现0引言1基本介绍和环境搭建1.1关于TensorFlow-GPU环境搭建第一步:安装Anaconda：第二步：安装GPU版本需要，明确显卡型号第三步：打开conda终端建立Tensorflow环境第四步：激活虚拟环境：第五步：安装ensorflowgpu版本：第六步：安装keras：pipinstallkeras-i软件源第七步：进入IDE（Pycharm或
Nirvana Of Phoenixl·2022-11-23 08:06

深度学习入门

DeepLearningwithPytorch_002chapter03_深入研究神经网络的构建块在上一章中，我们使用PyTorch的低级操作来构建模块，如网络体系结构、损失函数和优化器。在本章中，我们将探讨解决现实世界问题所需的神经网络的一些重要组成部分，以及PyTorch如何通过提供大量的高级函数来抽象出大量的复杂性。本章将讨论以下主题：深入研究神经网络的各种构建块探索PyTorch中的高级功
种子123·2022-11-23 08:31

深度学习快速入门（pytorch版本）

深度学习入门学习笔记1两个重要工具dirhelp数据加载初识ananconda自动带jupyterjupyter使用时遇到问题：Dataset实战类：TensorBoardSummaryWriter()
码农10087号·2022-11-23 07:32

干货整理| 深度学习入门知识

一、深度学习的定义深度学习（DeepLearning），简称：DL，是一种实现机器学习的技术。人工智能（AI）的概念是在1955年提出的；机器学习（ML）概念是在1990年提出的；而深度学习（DL）概念是在2010年提出的。深度学习包含于机器学习，而机器学习又包含于人工智能。也就是说，深度学习包含于人工智能。人工智能是目的，是结果；深度学习、机器学习是方法，是工具。深度学习的定义：“一种机器学习的
九章云极DataCanvas·2022-11-23 05:26

DL for Scratch 读书笔记

本书是日本学者-斋藤康毅所著的《深度学习入门》——O’Reilly出版图书的学习笔记还有一些基础概念的扩展深度学习有时也称为端到端机器学习（end-to-endmachinelearning）——从原始数据
Morejay·2022-11-23 04:34

深度学习基础知识教程

本文主要分享一些深度学习入门的学习途径，同学们共同进步呀！
远在远方_hh·2022-11-23 04:01

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）小总结

先列参考资料，这篇文章基本是以下资料相关部分的拼接和概括：邱锡鹏《神经网络与深度学习》卷积层-深度学习入门-卷积神经网络（一）-知乎池化层（Poolinglayers）吴恩达深度学习笔记(79)深度卷积神经网络综述
笃谷·2022-11-22 21:06

深度学习入门之一阶段小demo练习（持续更新系列）

根据个人经验总结的深度学习入门路线（简单快速）https://blog.csdn.net/weixin_44414948/article/details/109704871最近一段时间在指导师弟师妹深度学习的入门
CV干饭王·2022-11-22 19:54

【深度学习】入门过程个人笔记（持续更新）

主要内容来自于B站up主刘二大人的《PyTorch深度学习实践》以及跟李沐学AI的《动手学深度学习》部分内容来自网络DeepLearning深度学习入门线性模型LinearModel训练目的:找到一组参数使得
杰瑞雾里·2022-11-22 18:08

ArcGIS Pro安装和深度学习入门及入门者的一些注意事项

简单介绍ArcGISPro是ArcGIS产品中基于微软.NETFramework开发的一款ArcGIS桌面端的一款产品，采用64位架构，主要用于密集型计算。ArcGISPro并不是ArcMap以及ArcMap子套件的替代品，而是两个方向的产品。对于普通人而言，ArcGIS主要用于三维处理、深度学习、大规模数据加载以及其它的一些热点GIS问题处理方面。说实话，个人感觉ArcGISPro相比于传统Ar
阮少年、·2022-11-22 15:50

深度学习入门缺乏数据集？来AIstudio！！！

数据集下载问题：在入门深度学习时候，我们经常面临数据集寻找的问题，但大多公开数据集都是国外网站，下载速度慢，类型分散，不方便查阅。有时也难以解决我们的特殊需求，本文将介绍一个深度学习平台解决小白在数据上的问题。AIstudio查找数据集：进入平台我们从数据集中可以看到有很多公开的数据集，且大多数是有标注的，可以直接拿来训练。这非常利于初学者使用，比如我们常见的图像分割，分类，检测任务数据集，以及其
zg星黎·2022-11-22 14:23

深度学习小白思考

深度学习入门半年小白思考第一篇一、概论二、感知器————————————gotocellNO.1认识感知器->cell中的分子机制NO.2常见的激活函数1.sigmod函数2.tanh函数3.ReLU(
MeganLee_·2022-11-22 14:47

深度学习基础--神经网络（3）神经网络的学习，损失函数初识

文章目录神经网络的学习从数据中学习数据区分损失函数均方误差交叉熵误差mini-batch学习损失函数更新的思路本文为学习笔记整理参考书籍：《深度学习入门:基于Python的理论与实现》/(日)斋藤康毅著
兔子骑士叫旺仔·2022-11-22 10:36

opencv深度学习入门笔记整理

一、图像的基本操作（1）读取图像Img=cv2.imread（"xx.jpg"）img的数据类型为ndarray的格式（2）图像显示可以多次调用，创建多个窗口cv2.imshow（"image",img）（3）等待时间毫秒级，0表示任意键终止，如数字10000表示10秒后自动关闭cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()（4）图片的属性img.shape(414,5
Aaron_Yang.·2022-11-22 10:01

【深度学习入门 2022 最新版】 深度学习简介

【深度学习入门2022最新版】第一课深度学习简介概述深度学习vs机器学习机器学习是什么深度学习是什么机器学习和深度学习的区别神经网络机器学习实现二分类神经网络实现二分类TensorFlowPyTorch
我是小白呀·2022-11-22 10:31

深度学习入门（四十一）计算机视觉——微调

深度学习入门（四十一）计算机视觉——微调前言计算机视觉——微调课件标注一个数据集很贵网络架构微调微调中的权重初始化训练重用分类器权重固定一些层总结教材1步骤2热狗识别2.1获取数据集2.2定义和初始化模型
澪mio·2022-11-22 08:46

致初学者的深度学习入门系列（五）—— 深度学习图像分割篇

DeepLearningInImageSegmentation简介图像分割是指根据灰度、色彩、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些区域在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。图像分割可以认为是按照像素进行分类的问题。传统分割方法基于阈值的分割方法阈值法的基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值，并将图像中每个像素的灰度值与阈值作比
Rosen.·2022-11-22 08:15

深度学习入门（四十二）计算机视觉——目标检测和边界框

深度学习入门（四十二）计算机视觉——目标检测和边界框前言计算机视觉——目标检测和边界框课件图片分类和目标检测边缘框目标检测数据集总结教材1边界框2小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用
澪mio·2022-11-22 08:45

详解YOLOv5中的Bottleneck

深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。
tt丫·2022-11-22 06:24

开发者分享｜『啃书吧：深度学习与MindSpore实践』第一章

在MindSpore21天实战营结业答辩上，我夸下海口要做一个读《深度学习和MndSpore实践》的项目。立的Flag自己要吃下去，今天便推出第一篇。望着满纸的长长的数学公式、不明觉厉的专业术语，大段大段的代码，我一个小白真是头大如斗。那为什么还要炸着胆子跳到这么深的大坑里呢？主要有两个原因：1、坚定自己坚持下去决心。心中感念被人监督，行动上会克服惰性和恐惧。2、独学而无友，则孤陋而寡闻。知识到底
昇思MindSpore·2022-11-22 06:56

Python深度学习入门笔记之1

Python深度学习入门笔记文章目录Python深度学习入门笔记1.感知机感知机是什么感知机能干什么用导入权重和偏置感知机的局限性用图表示感知机实现与门用图表示感知机无法实现与门线性和非线性多层感知机2
如魔·2022-11-22 01:21

深度学习入门 之 Numpy学习笔记（一）

目录一、简介二、下载安装Anaconda（pythonIDE，内置了numpy库）三、Anaconda的使用四、Numpy知识点总结4.1numpy数组4.1.1array方法的使用4.1.2arange方法4.1.3dtype方法4.1.4round方法4.1.5astype方法4.1.6数组的形状4.1.7数组的计算一、简介NUmpy全称“Numericpython”（数字的python），顾
敲不好代码的小透明·2022-11-22 01:19

深度学习入门之激活函数

深度学习入门之激活函数参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之激活函数前言一、sigmoid函数1.简介2.python实现3.函数用法二、阶跃函数1.简介2.python
ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-22 01:46

深度学习入门之3层神经网络的实现

深度学习入门之3层神经网络的实现参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之3层神经网络的实现前言一、3层神经网络是什么？
ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-22 01:46

深度学习入门之神经网络概述

深度学习入门之神经网络概述参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之神经网络概述前言一、神经网络是什么？
ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-22 01:15

《深度学习入门》学习笔记一：NumPy

文章目录前言1、NumPy1.1NumPy数组1.2NumPy数组计算1.3NumPy的N维数组1.4广播1.5访问参考书籍和文献：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》前言在深度学习的实现中，
风间野鹤·2022-11-22 01:14

深度学习入门之神经网络

神经网络从感知机到神经网路神经网络的例子激活函数出场激活函数sigmoid函数阶跃函数的实现阶跃函数的图形sigmoid函数的实现sigmoid函数和阶跃函数的比较非线性函数ReLU函数多维数组的运算多维数组矩阵乘法3层神经网络的实现符号确认各层间信号传递的实现代码实现小结输出层的设计恒等函数和softmax函数实现softmax函数时的注意事项softmax函数的特征输出层的神经元数量手写数字识
空LA·2022-11-22 01:42

Python之深度学习入门

1、Python语言的特点：是一个简单、易读、易记的编程语言，而且是开源的，可以自由使用，可以用类似英语的语法编写程序，编译起来并不费力，此外，Python不仅可以写出可读性高的代码，还可以写出性能高（处理速度快）的代码，在需要处理大规模数据或者要求快速响应的情况下可以稳妥完成。2、学习深度学习主要使用的外部库是NumPy库（用于数值计算的库，提供了很多高级的数学算法和便利的数组、矩阵操作方法）和
阿默mini·2022-11-22 00:10

深度学习入门（五）——NumPy多维数组实现神经网络

符号的说明权重符号从输入层到第1层的第1个神经元的信号传递过程表示偏置的神经元“1”。偏置的右下角的索引号只有一个，这是因为前一层的偏置神经元（神经元“1”）只有一个。用数学式表示：用矩阵的乘法运算：隐藏层的加权和（加权信号和偏置的总和）用a表示，被激活函数转换后的信号用z表示。也就是在上面算出的A带入激活函数h()中后就得到Z。得出的Z再往下一层进行传导实现代码：definit_network(
程序员到程序猴·2022-11-22 00:38

深度学习入门 基于python的理论和实践 第一章

目录一、Python是什么？二、Python的安装2.1Python版本2.2使用的外部库三、Python的基本语法3.1算术运算3.2数据类型3.3列表3.4字典3.5bool类型四、类五、Numpy5.1导入并且使用Numpy库5.2生成Numpy数组5.3Numpy的算数运算5.4Numpy的N维数组5.5广播机制5.6访问元素六、Matplotlib6.1生成图像6.2显示图像总结一、Py
czyiii·2022-11-22 00:31

深度学习入门之多维数组运算

深度学习入门之多维数组运算参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之多维数组运算前言一、多维数组是什么？
ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-22 00:26

python深度学习入门-神经网络

深度学习入门-神经网络博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！
诗雨时·2022-11-21 22:15

深度学习入门

一、什么是机器学习人工智能是使一部机器像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。其实现的一种方法是机器学习。而深度学习是机器学习的一种，也是近年来较为热门的方法。人工智能主要有如下三个层面计算智能能存能算感知智能能听会说，能看会认认知智能能理解，会思考目前研究主要在第二个层面二、适用范围问题尺度和规则复杂度均极大时适用机器学习，这是大体原则，还有一些其它限制举例如下有大量数据机器学习需要
ouc_se_group13·2022-11-21 18:36

《深度学习入门》（俗称：鱼书）读书笔记-第四章（神经网络的学习）

《深度学习入门》（俗称：鱼书）读书笔记Day2神经网络的学习学习：从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。目的是以损失函数为基准，找到能让其达到最小的权重参数。
呆瓜种呆瓜·2022-11-21 14:49

《深度学习入门》（俗称：鱼书）读书笔记-第三章（神经网络）

《深度学习入门》（俗称：鱼书）读书笔记Day2神经网络感知机的一个问题是设定权重的工作还是由人来完成的。而神经网络的一个重要性质是它可以自动从数据中学习合适的权重参数。
呆瓜种呆瓜·2022-11-21 14:48

《深度学习入门》（俗称：鱼书）读书笔记-第二章(感知机)

《深度学习入门》（俗称：鱼书）读书笔记Day1感知机感知机就是对于输入乘以一定的权值然后加上偏置，如果大于0那么被激活，否则被抑制。下面是用感知机实现的一个与门。
呆瓜种呆瓜·2022-11-21 14:18

《深度学习入门》（俗称：鱼书）读书笔记-第一章(python basis)

《深度学习入门》（俗称：鱼书）读书笔记Day1python基础python是动态类型语言一般比C/C++(编译性语言)运行慢。在python追求性能时可以使用C/C++处理，python在调用。
呆瓜种呆瓜·2022-11-21 14:18

《深度学习入门》（鱼书）笔记 第一章 Python入门

#coding:utf-8classMan:"""示例类"""#示例类def__init__(self,name):self.name=nameprint("Initilized!")defhello(self):print("Hello"+self.name+"!")defgoodbye(self):print("Good-bye"+self.name+"!")m=Man("David")m.h
七星斗尊·2022-11-21 14:09

《深度学习入门-基于Python的理论与实现》读书笔记

写在前面：1、该读书笔记将侧重总结深度学习理论而非Python实现。2、本书环境基于Python3.x+Numpy+Matplotlib。目录第一章Python入门第二章感知机第三章神经网络第四章神经网络的学习第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧第七章卷积神经网络卷积层通道方向上有多个特征图通道方向上有多个滤波器激活函数层SigmoidReLU（RectifiedLinearUnit，修正线
Nicholson07·2022-11-21 14:30

给深度学习入门者的Python-OpenCV快速教程

这篇文章主要介绍了PythonOpenCV快速入门教程，帮助大家更好的利用opencv图像处理，感兴趣的同学可以了解下OpenCV简介OpenCV是计算机视觉中最受欢迎的库，最初由intel使用C和C++进行开发的，现在也可以在python中使用。该库是一个跨平台的开源库，是免费使用的。OpenCV库是一个高度优化的库，主要关注实时应用程序。OpenCV库是2500多种优化算法的组合，可用于检测和
程序猿-饭饭·2022-11-21 13:47

深度学习入门（四） 线性回归实现

深度学习入门（四）线性回归实现前言线性回归实现1线性回归的从零实现1.1生成数据集1.2读取数据集1.3初始化模型参数1.4定义模型1.5定义损失函数1.6定义优化算法1.7训练2线性回归的简洁实现2.1
澪mio·2022-11-21 10:42

深度学习入门（四十）计算机视觉——图像增强

深度学习入门（四十）计算机视觉——图像增强前言计算机视觉——图像增强课件图像增强使用增强数据训练翻转切割颜色总结教材1常用的图像增广方法1.1翻转和裁剪1.2改变颜色1.3结合多种图像增广方法2使用图像增广进行训练
澪mio·2022-11-21 09:33

深度学习入门

目录1.线性回归1.2最小二乘法1.2梯度下降法1.3逻辑回归算法2.全神经网络2.1全神经网络整体架构2.2激活函数的作用2.3激活函数2.4全神经网络前向传播2.5神经网络损失参数2.6链式法则2.7全神经网络反向传播3.卷积神经网络3.1卷积神经网络架构3.2卷积计算3.2填充操作3.3多通道卷积计算3.4池化运算4.循环神经网络4.1RNN基本结构4.2RNN与全连接神经网络的区别4.3R
ren9855·2022-11-21 07:26

深度学习入门——手写数字识别MINIST数据集

#1加载必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms#2定义超参数hyperparameterBATCH_SIZE=64#每批处理的数据DEVICE=torch.device("cuda"ift
SinsNeverDie·2022-11-21 06:57
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