【复杂度分析】

【golang】leetcode中级-数组中的第K个最大元素&寻找峰值

第一题数组中的第K个最大元素题目解题简单的排序函数+定位代码funcfindKthLargest(nums[]int,kint)int{sort.Ints(nums)returnnums[len(nums)-k]}复杂度分析时间复杂度
·2022-02-18 23:55

数据结构与算法笔记day19：递归树|堆|堆排序|堆的应用

1递归树这节课我们用递归树分析了递归代码的时间复杂度，之前我们在排序那一节也讲过递推公式的时间复杂度分析方法，现在已经学习了两种递归代码的时间复杂度分析方法啦。
楠楠喜欢泡枸杞·2022-02-18 14:55

玩转算法面试--01（时间复杂度分析)

目录1.前言2.究竟什么是大O？3.数据规模的概念4.常见的复杂度的分析：5.时间复杂度的测试6.递归算法的时间复杂度：（最主要的是要计算递归的深度）7.均摊复杂度的分析：1.前言2.究竟什么是大O？如果对于一个算法来说n是他的数据规模，O（f(n)）则表示运行算法所需要执行的指令数，和f(n)成正比。时间复杂度O衡量的是一个量级上的差距，这种量级上的差距表现在当n突破了一个点的时候，时间复杂度底
时空恋旅人·2022-02-18 07:12

复杂度分析

为什么要学习复杂度分析？我们用开发工具将代码跑一遍，通过统计和监控就能得到算法执行的时间和占用的内存，为什么还要做算法的时间和空间复杂度分析？
YY_Lee·2022-02-17 16:53

栈：如何实现浏览器的前进和后退功能

复杂度分析不管是顺序栈还是链式栈，入栈、出栈只涉及栈顶个别数据的操作，所以时间复杂度都是O(1)。但是如果扩容的时候就稍微的复杂一些只分析入站操作，这K次入栈操作
cswb5511·2022-02-16 12:40

数据结构与算法之时间复杂度分析

复杂度分析，是所有数据结构与算法的重中之重，复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，可以说数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。问题一：为什么需要复杂度分析？
哎哟小邹·2022-02-13 22:41

搜索算法(Python)

转载请注明出处：https://www.jianshu.com/u/5e6f798c903a参考：《数据结构（Python语言描述）》-3.3搜索算法学习思路按照以下三个层次推进：学习算法设计思路>>实现算法>>复杂度分析
import_hello·2022-02-13 19:12

数据结构与算法-复杂度分析

时间、空间复杂度：衡量算法执行小路的指标，数据结构与算法离不开时间、空间复杂度分析，复杂度分析是算法的精髓。为什么需要分析复杂度为什么不直接去运行代码然后测试运行速度？
涉川gw·2022-02-11 10:00

JavaScript 算法之复杂度分析

为什么需要复杂度分析学习数据和算法就是为了解“快”和“省”的问题，也就是如何设计你的代码才能使运算效率更快，占用空间更小。那如何来计算代码执行效率呢？这里就会用到复杂度分析。
强哥科技兴·2022-02-11 01:41

C语言每日一练——数字组合

关注专栏：数据结构和算法成神路【精讲】优质好文持续更新中……目录一、题目描述二、解题思路三、代码实现3.1代码3.2代码解读四、复杂度分析4.1时间复杂度4.2空间复杂度五、总结一、题目描述有1、2、3
Linux猿·2022-02-10 13:23

算法复杂度分析(二)

先看以下的代码代码1fun函数的作用是找到数组中的目标值，没有则返回-1，这个函数的时间复杂度，取绝于数组的长度（规模），所以可以粗略分析出这段代码的时间复杂度是O(n)，n为数组长度。但是，在这个查找的过程中，并不是每次都需要找到最后，当提前到找到目标值，这个函数就会return，提前终止。比如，目标target就在数组的第一个，那么就不用再取遍历剩下的n-1个数据了，那么这段代码的时间复杂度就
_1633_·2022-02-10 06:34

C语言三分钟精通时间复杂度与空间复杂度

时间复杂度1）O(n)的含义2）复杂表达式的简化3）O(n)不一定优于O(n^2)4）递归的时间复杂度二、空间复杂度1）O(1)空间复杂度2）O(n)空间复杂度3）O(mn)空间复杂度4）递归算法空间算法复杂度分析一
·2022-02-09 16:00

LeetCode-python 238.除自身以外数组的乘积

（出于对空间复杂度分析的目的，输出数组不被视为额外空间。）解题思路先求
wzNote·2022-02-09 01:05

python实现最常见的十大排序算法

在这里插入图片描述算法复杂度分析以上排序算法的复杂度分析如下图所示：在这里插入图片描述相关概念稳定：如果a原
阿旭123·2022-02-07 03:01

算法复杂度分析

算法复杂度作用数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。多项式阶：随着数据规模的增长，算法的执行时间和空间占用，按照多项式的比例增长。包括，O(1)（常数阶）、O(logn)（对数阶）、O(n)（线性阶）、O(nlogn)（线性对数阶）、O(n^2)（平方阶）、O(n^3)（立方阶）非多项式阶：随着数
魏树鑫·2022-02-05 18:11

时空复杂度分析

上来就是一波引用博客ycxyyds然后偶然发现另一篇哈哈哈对y总补充然后就该我来写一点补充了，禁止套娃C++一秒算10710^7107~10810^8108次，一千万到一亿次如果超过了10810^8108常数还不是特别小的话，一定会超时这里的数据范围都是左右，比如Floyd200也照样用，可以认为是不仅仅n3n^3n3还有n3n^3n3logn平衡树常数很大（每一次循环操作很多），二分常数就比较小
Zqchang·2022-02-05 17:09

（面试题40）最小的k个数

复杂度分析：时间复杂度：O(nlogn)，其中n是数组arr的长度。算法的时间复杂度即排序的时间复杂度。空间复杂度：O(logn)，排序所需额外的空间复杂度为O(logn)。
等不了天明等时光·2022-02-05 05:20

SonarQube

Sonar免费支持Java、JavaScript、Python、PHP、C#、XML、CSS、Android(Androidlint)特点即时跟踪项目质量变化复杂度分析指出重复代码测试和覆盖率代码风格（
__Serendipity·2022-02-05 02:34

快速入门时间复杂度&空间复杂度

时间复杂度1）O(n)的含义2）复杂表达式的简化3）O(n)不一定优于O(n^2)4）递归的时间复杂度二、空间复杂度1)O(1)空间复杂度2）O(n)空间复杂度3）O(mn)空间复杂度4)递归算法空间算法复杂度分析一
罅隙`·2022-02-04 17:54

【算法设计与分析qwl】03 问题的计算复杂度：排序问题

目录例3：排序算法的效率插入排序的插入操作：冒泡排序的一次巡回：(出现逆序就交换)快速排序一次递归运行二分归并排序：问题的计算复杂度分析：小结：例3：排序算法的效率插入排序的插入操作：//插入排序#includeusingnamespacestd
致命小学期·2022-02-04 16:29

【golang】leetcode初级-位1的个数&汉明距离

的距离题目解题思路对于二进制数的操作位运算无疑是最高效的最直接的思路是直接用与运算读取1的个数循环32次后返回计数器的值代码funchammingWeight(numuint32)int{varcountintk:=32fori:=0;i>1}returncount}复杂度分析及优化第二题汉明距离题目解题思路可以发现在将
·2022-02-04 15:19

数据结构和算法（二）：复杂度分析

执行效率：运行的更快，更省空间时间复杂度假设：每行代码执行的时间都一样，为unit_time分析原因：测试结果依赖测试环境和数据规模，所以不能事后分析，需要事前粗略估计。大O复杂度表示法：不具体表示代码真正的执行时间，只代表代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，也叫渐进时间复杂度，简称时间复杂度。复杂度排序：O(1)
·2022-01-04 11:55

数据结构和算法（一）：概览

重点复杂度分析10个数据结构：1、数组2、链表3、栈4、队列5、散列表6、二叉树7、堆8、跳表9、图10、trie树(字典树)10个算法：1、递归2、排序3、二分查找4、搜索5、哈希算法6、贪心算法7、
·2022-01-04 11:23

递归复杂度计算

详细分析：代码随想录：递归算法的时间与空间复杂度分析时间复杂度递归算法的时间复杂度本质上是要看:递归的次数*每次递归的时间复杂度递归过程抽象成一颗递归树，二叉树中每一个节点都是一次递归一棵深度（按根节点深度为
·2021-12-19 21:46

记字节前端面试一道简单的算法题

1阶+1阶2阶方法1.动态规划ds_71思路：因为每次可以爬1或2个台阶，所以到第n阶台阶可以从第n-2或n-1上来，其实就是斐波那契的dp方程复杂度分析：时
全栈潇晨·2021-12-16 12:28

排序算法：堆排序的实现和时间复杂度分析

前置知识堆排序是将数组看成了一个二叉树，并且是一个完全二叉树，再进行排序所以得知道完全二叉树的一些性质：设完全二叉树的层次为k，完全二叉树的节点数量在两种情况之间节点数量最大为2k-1，最后一层的节点是满的，有2k-1个节点节点数量最小为2k-1，最后一层只有一个节点除了最后一层外，第i层的节点数量永远是2i-1个。以数组的下标当做节点的序号，即下标为i的元素对应二叉树的第i-1个节点，左右两个孩
划水的鱼dm·2021-12-03 15:00

论文写作 12: 算法伪代码 (含实例)

需要说明输入、输出;方法(函数)名可写可不写,如果被别的方法调用就必须写;需要写出主要步骤的注释;长度控制在15-30行;可使用数学式子或对已有数学式子的引用;不重要的步骤可以省略;一般需要进行时间、空间复杂度分析
闵帆·2021-11-25 21:54

深入学习C语言中常见的八大排序

目录冒泡排序1.算法描述2.动图展示3.图解展示4.代码实现5.冒泡排序的优化6.复杂度分析插入排序1.算法描述2.动图展示3.图解展示4.代码实现5.复杂度分析希尔排序1.算法描述2.动图展示3.图解展示
·2021-11-22 10:34

Java 十大排序算法之冒泡排序刨析

目录冒泡排序原理冒泡排序API设计冒泡排序的代码实现冒泡排序的时间复杂度分析冒泡排序原理①比较相邻的元素，如果前一个元素比后一个元素大，则交换这两个元素的位置②对每一对相邻的元素循环上面的步骤，最终最后面的元素就是最大值冒泡排序
·2021-11-18 11:23

Java 十大排序算法之插入排序刨析

目录插入排序原理插入排序API设计插入排序代码实现插入排序的时间复杂度分析插入排序原理①把所有元素分成已排序和未排序两组②找到未排序组的第一个元素，向已经排序的组中进行插入③倒序遍历已经排好的元素，依次和待插入的元素进行比较
·2021-11-18 11:50

Java 十大排序算法之归并排序刨析

目录归并排序原理归并排序API设计归并排序代码实现归并排序的时间复杂度分析归并排序原理1.尽可能的一组数据拆分成两个元素相等的子组，并对每一个子组继续拆分，直到拆分后的每个子组的元素个数是1为止。
·2021-11-18 11:18

【数据结构&算法】10-串基础&KMP算法源码

目录前言串的定义串的比较串的抽象类型数据串与线性表的比较串的数据串的存储结构串的顺序存储结构串的链式存储结构朴素的模式匹配算法模式匹配的定义朴素的匹配方法（BRUTEFORCE算法，BF算法）时间复杂度分析
李柱明·2021-11-10 13:00

蓝桥杯算法竞赛系列第四章——二分算法

目录引入：二分查找题目描述题解代码执行复杂度分析例题一：搜索插入位置题目描述题解代码执行复杂度分析例题二：寻找峰值题目描述题解代码执行复杂度分析例题三：搜索二维矩阵题目描述题解代码执行思考题最大子序和题目描述代码执行蓝桥结语
安然无虞·2021-11-06 16:43

【数据结构&算法】04-线性表

操作线性表操作数据类型定义复杂操作线性表的顺序存储结构顺序存储结构的定义顺序存储方式数据长度和线性表长度的区别地址的计算方法顺序存储结构的插入与删除线性表顺序存储结构的优缺点线性表的链式存储结构链式存储结构的定义头指针与头结点的异同链式存储结构的数据结构时间复杂度分析链表源码参考顺序存储结构与链式存储结构使用建议静态链表静态链表的定义静态链表的数据结构代码实现
李柱明·2021-11-04 20:00

【数据结构&算法】02-复杂度分析之执行效率和资源消耗

目录前言复杂度分析方法大O复杂度表示法例子-评估累加和的各种算法执行效率算法1（for循环）：算法2（嵌套for循环）：大O表示时间复杂度分析关注执行最多的一段代码加法规则乘法规则常见时间复杂度常量阶O
李柱明·2021-11-04 18:00

C#数据结构与算法》--2020 最新精讲版:4-4 数组栈、链表栈性能比较

所以想看视频、写代码、写博客二.参考1.C#数据结构与算法》-3-4删除链表中的结点三.注意1.你可以忘记代码，也不能忘记演示动画：因为记住了演示动画，思路就有了，写代码就有了思路四.操作:1:成功1.时间复杂度分析
Smart_zy·2021-10-22 15:06

《C#数据结构与算法》--2020 最新精讲版:3-5 时间复杂度分析

写代码、写博客二.参考1.C#数据结构与算法》-3-4删除链表中的结点三.注意1.你可以忘记代码，也不能忘记演示动画：因为记住了演示动画，思路就有了，写代码就有了思路四.操作:1:成功1.版本1.时间复杂度分析
Smart_zy·2021-10-22 10:38

华盛顿与李大学教授出版的这本数据结构书，是国外高等院校优秀教材

如今，人们期望学生在学了一点点编程和解决问题的相关知识之后，就能够很快开始学习诸如软件开发、复杂度分析以及数据结构这类课程——这些课程在30年前都属于高级课程的范畴。
人邮异步社区·2021-09-07 09:31

人工智能导论学习笔记03——二叉查找树

二叉排序树的查找算法2.在二叉排序树插入结点的算法3.在二叉排序树删除结点的算法4.二叉排序树性能分析代码实现python**构造一个BST**删除叶节点删除只有一个孩子的节点删除有两个孩子的内部节点时间复杂度分析练习题
显然易证·2021-09-01 16:34

论文笔记一（Maximizing CNN Accelerator Efficiency Through Resource Partitioning）

论文笔记一（卷积神经网络嵌入FPGA平台的研究）文章目录论文笔记一（卷积神经网络嵌入FPGA平台的研究）摘要一、论文贡献介绍二、背景三、相关工作四、CNN复杂度分析4.1时间复杂度4.2空间复杂度4.3
想发核心·2021-08-18 14:57

一周新书榜：程序员最受关注的书有这样6本

第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。第4章介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。
人邮异步社区·2021-08-16 06:42

09交换排序算法---冒泡排序和快速排序

文章目录一、冒泡排序1.1.时间空间复杂度分析二、快速排序2.1.快排的递归实现2.1.1.挖坑法2.1.2.左右指针法2.1.3.前后指针法2.2.快排的非递归实现2.2.1.挖坑法2.2.2.左右指针法
精致的灰(>_<)·2021-08-09 21:15

linear list 线性表的 顺序存储方式 C语言实现

linearlist线性表的顺序存储方式实现对顺序存储结构实现线性表查询、插入、删除过程时间复杂度分析插入、删除、按元素值查询推导同理、同结果按位查询O(1)基于顺序存储方式实现线性表的代码实现#include
·2021-08-03 15:24

《数据结构与算法之美》学习笔记-复杂度分析

1.什么是复杂度分析？数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。执行效率是算法一个非常重要的考量指标。
geeklyc·2021-07-20 19:08

重温：数据结构与算法 - 06栈

xwzz.jpg重温：数据结构与算法-开篇重温：数据结构与算法-复杂度分析(一)重温：数据结构与算法-复杂度分析(二)重温：数据结构与算法-数组重温：数据结构与算法-链表(一)重温：数据结构与算法-链表
雷小歪·2021-06-28 00:03

习题：复杂度分析（上）

说明习题都是本人收集而来，也是为了方便以后复习持续更新中...试分析下面各程序段的时间复杂度1.x=90;y=100;while(y>0){if(x>100){x=x-10;y--;}else{x++;}}解答：由于此程序段中并没有和数据规模n相关，数据规模为常量，所以O(1)2.for(i=0;in时才会跳出循环，每次循环相当于i*3，共进行了n次循环，此为等比数列，得出O(log3^n)5.x
乔巴会飞·2021-06-27 13:40

算法复杂度分析

复杂度分析：数据结构和算法解决的两大问题：快和省。运行快，储存省。复杂度分析是算法学习的精髓：时间复杂度，空间复杂度。事后统计法有很大局限性：测试结果依赖测试环境测试结果受数据规模影响很大。
iblade_wang·2021-06-27 11:56

软件设计师考试 | 第八章 算法设计与分析 | 算法分析基础

（一）时间复杂度算法的时间复杂度分析主要是分析算法的运行时间，即算法执行所需要的基本操作数。不同规模的输入所需要的基本操作数是不相同的，因此考虑特定输入规模的算法的具体操作数既是不现实的也是不必要的。
Levi_moon·2021-06-25 18:36

重温：数据结构与算法 - 04链表(一)

xwzz.jpg重温：数据结构与算法-开篇重温：数据结构与算法-复杂度分析(一)重温：数据结构与算法-复杂度分析(二)重温：数据结构与算法-数组前章提到链表也属于线性表结构。
雷小歪·2021-06-25 11:56

为什么学

数据结构和算法是相辅相成的，数据结构是为算法服务的，而算法要作用在特定的数据结构之上二、学习的重点在什么地方数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法
千江有水千江月_a8e9·2021-06-25 03:59
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