【数据分析与挖掘】

python数据pdf下载_Python数据分析与挖掘实战 完整版 pdf扫描版[63MB]

Python数据分析与挖掘实战是10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。
冬瓜山炸香肠·2022-11-22 19:53

python数据分析与挖掘pdf_python数据分析与挖掘实战

python数据分析与挖掘实战是一本python语言数据分析和挖掘指南，由张良均，王路，谭立云和苏剑林等十余个专家编著而成。
weixin_39942572·2022-11-22 19:22

python数据挖掘与分析实战pdf_《Python数据分析与挖掘实战》PDF+完整源码

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（第1～5章），
weixin_39585675·2022-11-22 19:52

python数据分析与挖掘实战---chapter7航空公司客户价值分析

1.背景与挖掘目标1.1背景企业营销焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题客户关系管理的关键问题是客户分类，通过客户分类，针对不同价值的客户制定优化的个性化服务方案，采取不同营销策略1.2目标借助航空公司客户数据，对客户进行分类。对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值。对不同价值的客户类别提供个性化服务，制定相应的营销策略。2.分析方法与过程本案例的目标是客户
城南以东·2022-11-22 19:49

数据挖掘——航空公司客户价值分析（分析+建模）

前言本次建模项目是来自于《python数据分析与挖掘实战》的案例，是介绍航空公司客户价值的分析，书中给出了关于62988个客户的基本信息和在观测窗口内的消费积分等相关信息，其中包含了会员卡号、入会时间、
时光入海流Zz·2022-11-22 19:18

【数据分析与挖掘实战】航空公司客户价值分析

1.案例背景二八定律：20%的客户，为企业带来约80%的利益。在企业的客户关系管理中，对客户分类，区分不同价值的客户。针对不同价值的客户提供个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。在竞争激烈的航空市场里，很多航空公司都推出了优惠的营销方式来吸引更多的客户。在此种环境下，如何将公司有限的资源充分利用，提示企业竞争力，为企业带来更多的利益。2.传统方法
CHRN晨·2022-11-22 19:16

【数据分析与挖掘】财政收入影响因素分析及预测模型(有数据集和代码)

案例背景在我国现行的分税制财政管理体制下，地方财政收人不仅是国家财政收入的重要组成部分，而且具有其相对独立的构成内容。如何有效的利用地方财政收入，合理的分配，来促进地方的发展，提高市民的收入和生活质量是每个地方政府需要考虑的首要问题。因此，对地方财政收人进行预测，不仅是必要的，而且也是可能的。科学、合理地预测地方财政收人，对于克服年度地方预算收支规模确定的随意性和盲目性，正确处理地方财政与经济的相
CHRN晨·2022-11-22 13:22

python数据挖掘学习笔记——岭回归和lasso回归

本文仅供个人学习时记录笔记使用Reference：《从零开始学Python数据分析与挖掘》
仇邇·2022-11-22 00:34

多元线性回归预测：餐馆营业额与多因素实战

欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！
R3eE9y2OeFcU40·2022-11-21 06:25

临床大数据分析与挖掘

文章目录一、数据准备1.数据质量校验1.1.一致性校验1.1.1.时间校验1.1.2.字段信息校验1.2.缺失值校验1.3.异常值校验2.数据分布与趋势探查2.1.分布分析2.1.1.定量数据分析2.2.2.定性数据分析2.2.对比分析2.2.1.对比分析的形式2.2.2.对比分析的标准2.3.描述性统计分析2.4.周期性分析2.5.贡献度分析2.6.相关性分析3.数据清洗3.1.缺失值处理3.1
_森罗万象·2022-11-20 03:50

50个量身定制的Python学习资源，建议收藏！

大家好，我是俊欣关注和星标『关于数据分析与可视化』，和小编一起学习数据分析与挖掘！
欣一2002·2022-11-19 23:00

爬虫+数据分析+可视化大作业：基于大数据的高质量电影分析报告

而不是写论文，结论是瞎扯的，轻喷求求了目录摘要数据爬虫程序设计和实现Scrapy框架Scrapy框架简介Scrapy的组件Scrapy的工作过程爬取豆瓣TOP250网页新建爬虫项目编写爬虫程序获得csv文件数据分析与挖掘算法的设计和实现
听窗·2022-11-17 09:08

【数据分析与挖掘】基于LightGBM,XGBoost,逻辑回归的二分类/多分类的分类预测实战(有数据集和代码)

【机器学习】基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测1逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.2逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1:库函数导入****Step2:模型训练****Step3:模型参数查看****Step4:数据和模型可视化****Step5:模型预测**3.基于鸢尾花（iris）数据集的逻辑回归分类实践**Step1:库函数
CHRN晨·2022-11-15 09:25

【项目实战】Python基于Lasso特征选择、GM算法和SVR回归算法进行财政收入影响因素分析及预测

1.项目背景随着信息化的发展和科学技术的进步，数据分析与挖掘技术开始得到广泛应用。人们无时无刻不面对着海量的数据，这些海量数据中隐藏着人们所需要的具有决策意义的信息。
胖哥真不错·2022-11-07 15:08

Python金融量化利器——Pandas操作手册（一）

Pandas是Python在数据分析与挖掘上崭露头角的第三方库，可以说学会Pandas的操作，在金融量化上将游刃有余，下面以系列的形式，给大家分享pandas的完全操作手册。
醉月似心·2022-11-06 01:15

数据分析与挖掘概述

数据分析与挖掘概述1.什么是数据分析和挖掘数据分析和挖掘都是基于搜集来的数据，应用数学、统计、计算机等技术抽取出数据中的有用信息，进而为决策提供依据和指导方向。
朝斯~夕斯·2022-11-05 14:04

什么是网络爬虫？有什么用？怎么爬？python爬虫是什么？

此时，我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于搜索引擎中对站点进行爬取收录，应用于数据分析与挖掘中对数据进行采集，应用于金融分析中对金融数据进行采集，除此之外，还可以将网络爬虫应用于舆情监测与分析
Python编程KK·2022-11-01 07:14

Python学习教程：什么是爬虫？有什么用？怎么爬？重点！敲黑板咯！

此时，我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于搜索引擎中对站点进行爬取收录，应用于数据分析与挖掘中对数据进行采集，应用于金融分析中对金
weixin_30940783·2022-11-01 07:14

python爬虫啥用_什么是网络爬虫？有什么用？怎么爬？一篇文章带你领略python爬虫魅力...

此时，我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于搜索引擎中对站点进行爬取收录，应用于数据分析与挖掘中对数据进行采集，应用于金融分析中对金融数据进行采集，除此之外，还可以将网络爬虫应用于舆情监测与分析
weixin_39825854·2022-11-01 07:14

Python学习教程（Python学习路线）：什么是爬虫？有什么用？怎么爬？重点！敲黑板咯！

此时，我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于搜索引擎中对站点进行爬取收录，应用于数据分析与挖掘中对数据进行采
千锋python和唐唐·2022-11-01 07:43

大数据分析与挖掘

第一章绪论大数据分析与挖掘简介大数据的四个特点(4v)：容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值概念：数据分析是用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程
狄洺·2022-10-29 07:40

python实现svm进行三分类_Python实现基于SVM的分类器的方法

本文代码来之《数据分析与挖掘实战》，在此基础上补充完善了一下~代码是基于SVM的分类器Python实现，原文章节题目和code关系不大，或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影，一句话就是练习分类器
weixin_39586915·2022-10-27 07:55

《Python数据分析与挖掘实战》第9章——基于水色图像的水质评价（svm）

1.基于水色图像的水质评价背景有经验的渔业生产的从业者可以通过观察水质变化调控水质，来维持养殖水体生态系统中的浮游植物、微生物、浮游动物等的动态平衡，然而这些判断是通过经验和肉眼观察得出的，存在主观性引起的观察性偏差，使观察结果的可比性、可重复性降低，不易推广使用。数字图像处理技术为计算机监控技术在水产养殖业的应用提供了更大的空间。在水质在线监测方面，数字图像处理技术是基于计算机视觉的，以专家经验
curd_boy·2022-10-24 07:17

python医学数据挖掘_《临床医学大数据分析与挖掘——基于Python的机器学习与临床决策》即将上架，敬请期待！...

本书内容由浅入深，除了讲解机器学习原理、各种方法以外，特色是通过大量医疗领域的实例，讲解医疗数据的处理、分析，辅助医护人员临床诊断、临床决策。使读者能够理解并处理临床诊疗数据、电子病历档案数据及影像数据等多源异构数据。同时能在一定程度上解决高维稀疏、类别不平衡、特征选择、特征提取、数据融合等数据科学中的关键问题。能够进行医疗图像、文本等数据的读取、预处理、可视化等操作。能够解读算法的运行结果，掌握
weixin_39633500·2022-10-24 07:16

《Python数据分析与挖掘实战》第9章——svm

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第9章的数据——《基于水色图像的水质评价》做的分析。旨在补充原文中的细节代码，并给出文中涉及到的内容的完整代码。
江流静一·2022-10-24 07:45

Python数据分析与挖掘——使用Matplotlib绘制直方图

1.使用hist绘制频数直方图在Matplotlib中有一个专门绘制直方图的函数hist()，用来显示一组数据的分布情况。使用hist()函数，无需对数据进行分拣整理，即可自动生成直方图。使用格式如下：plt.hist(x,bins)#参数名基于官方文档声明参数x：用于绘制直方图的一维数组，列表或者DataFrame的列向量形式。参数bins：分两种情况：（1）一个整数，按照数组的最小取值范围（即
dsy0221·2022-10-24 07:34

Python数据分析与挖掘实战（二）——Python数据分析工具

Python数据分析工具Python本身的数据分析功能不强，需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力。常用的数据挖掘相关扩展库有Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-Learn、Keras和Gensim等。如下图所示：扩展库简介Numpy提供数组支持，以及相应的高效的处理函数Scipy提供矩阵支持，以及矩阵相关的数值模块Matplotlib强大的数据可视化工具、做
please tell me·2022-10-24 07:03

Python数据分析与挖掘————图像的处理

系列文章目录文章目录系列文章目录前言图片的马赛克一.安装matplotlib，numpy等模块二.马赛克图片一.导入图片二.定位区域三.图片的合成图片拼接图像的灰度化一.max()方法二.min（）方法三.平均值法mean()函数四.加权平均值法图片的分割总结源代码前言在大数据流行的今天，对数据的处理以及分析都成了至关重要的方面。二我们这节所要学的就是对图片的处理。利用代码去处理一些图片。以及认识
心随而动·2022-10-24 07:00

About云双11两大福利：送书【9本】|送1T资源

我们知道当前大数据已经普及，人工智能已经升级为国家战略，人工智能开发必将跟Java、大数据开发一样普及，而Python是人工智能最受欢迎的语言，这里送了关于Python的算法书籍、数据分析与挖掘、从入门到精通
about云·2022-10-05 09:16

Python数据分析案例09——航空公司客户聚类分析

参考书目：Python数据分析与挖掘实战.张良均.北京:机械工业出版社,2019年案例背景废话不多说了，本次案例就是用航空公司的数据对客户群进行聚类，然后对不同客户制定不同的营销策略。
阡之尘埃·2022-09-27 12:03

2022爱分析· 数据智能厂商全景报告

首席分析师孟晨静爱分析高级分析师李冬露爱分析分析师冯怡欣爱分析分析师兰壹凡爱分析分析师目录1.研究范围定义2.厂商全景地图3.市场分析与厂商评估入选厂商列表研究范围定义研究范围数据智能是指以数据为生产要素，通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘
·2022-09-23 16:23

Python 数据分析与挖掘概述

Python数据分析与挖掘概述一、数据分析与挖掘介绍从人类历史演变的角度出发，我们回顾整个计算机的发展历程可以看到，从第一台电子计算机(ENIAC)于1946年2月诞生到今天，也不过是短短的六十载，但就是在这短短的几十年过程中
程序员在旅途·2022-09-12 07:06

Python数据分析与挖掘

一、数据挖掘概述1.数据分析二、数据挖掘方式例：图像识别1.数据挖掘场景：2.数据挖掘常用库三、案例操作1.需求分析版本：V1.0需求：预测模型----预测股票的波动趋势功能描述：某网站股票数据爬取数据指标分析数据可视化显示数据趋势预估2.pandas库1）数据获取获取方案：爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息requests库是实现数据获取2）数据处理对于数据科
不 再 熬 夜·2022-09-12 07:23

终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了！

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R3eE9y2OeFcU40·2022-09-09 09:26

python 爬虫系统_Python教程之Python网络爬虫入门

为此，网络爬虫技术就派上了用场，在一些场景中如搜索引擎中爬取收录站点、数据分析与挖掘中对数据采集、金融分析中对金融数据采集等，该技术都应用广泛。
weixin_39951396·2022-09-03 10:06

Python数据分析与挖掘进阶篇3——数据的预处理（清洗、集成、变换）附实例！

阅读提示本文主要介绍数据分析与挖掘中的数据预处理知识点：包括各类数据缺失值填充、数据类型转换、函数值转换、贝叶斯插值法等目录阅读提示四、数据的预处理1、数据清洗2、数据集成3、数据变换四、数据的预处理在数据挖掘中
高羊羊羊羊羊杨·2022-09-02 10:41

深度学习笔记8：利用Tensorflow搭建神经网络

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R3eE9y2OeFcU40·2022-08-31 09:41

数据探索与数据预处理的实验报告

数据探索与数据预处理提示参考书：张良均《Python数据分析与挖掘实战》等。数据文件：课本自带数据。使用软件：Pycharm。类别：实验。
xu_yushu·2022-08-16 17:31

Python数据分析与挖掘第三章数据探索学习笔记

一、数据质量分析：**意义：**数据质量分析是数据准备过程中重要的一环，是数据预处理的前提，也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础。**主要任务：**检查原始数据中是否存在脏数据。**脏数据：**一般指不符合要求以及直接进行相应分析的数据；包括缺失值、异常值、不一致的值、重复数据及含特殊符号（￥、#、*）的数据。1.1缺失值分析：产生原因：有些信息暂时获取不了，或获取代价太大。有些信息被遗漏。（
水月梨诺·2022-08-16 17:58

黑客为什么不攻击支付宝？

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R3eE9y2OeFcU40·2022-07-16 20:56

数据分析和数据挖掘有啥关系？

本篇内容来源于书籍《数据分析与挖掘算法》，文末会免费送大家几本。是不是有了数据分析基础以后更容易上手数据挖掘？在学习路径方面又需要注意些什么呢？
俊红的数据分析之路·2022-06-17 07:45

数据分析/数据挖掘

面向过程的画图方法目标：应用Matplotlib实现数据挖掘领域的可视化分析过程应用Numpy实现数据挖掘领域的数据计算过程应用Pandas实现数据挖掘领域的数据处理过程熟练应用金融股票数据的基本数据分析与挖掘环境的搭建完成数据挖掘基础阶段的所有环境安装应用
strive_one·2022-06-17 07:08

强推 | 学习自然语言处理（NLP）的学习方法和资料合集

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R3eE9y2OeFcU40·2022-06-15 07:56

《Python数据分析与挖掘实战》示例源码免费下载

《Python数据分析与挖掘实战》在当今大数据驱动的时代，要想从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，离不开数据跟踪与分析，通过NumPy、Pandas等进行数据科学计算，通过Seaborn、Matplotlib
新知图书·2022-06-08 07:37

【无标题】

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、数据获取1.引入库2.获取数据存入数据库二、上证指数周期性分析1.正相关系数和偏相关系数分析2.结果展示前言在大数据时代下，金融数据呈现数量多、类型多等特征，金融方面的数据分析与挖掘越来越重要
lxh112198·2022-06-08 07:24

超级菜鸟怎么学习数据分析？

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！
R3eE9y2OeFcU40·2022-06-07 18:53

python数据挖掘与数据分析_《Python数据分析与挖掘实战》一1.4　数据挖掘建模过程-阿里云开发者社区...

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.4节，作者张良均王路谭立云苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看1.4数据挖掘建模过程从本节开始，将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程
weixin_39880479·2022-05-19 07:21

《Python数据分析与挖掘实战》一1.4　数据挖掘建模过程

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.4节，作者张良均王路谭立云苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看1.4数据挖掘建模过程从本节开始，将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程
H_MZ·2022-05-19 07:19

爬虫-将网页数据写入word中

不知不觉已经毕业一年多了，在这一年的时间里主要从事数据分析与挖掘方面工作，突然想把之前研究的技术做个总结整理进行分享。
LiangJun.py·2022-05-05 11:26

【数据分析与挖掘实战】金融风控之贷款违约预测详解1(有代码和数据集)

金融风控一.题目理解1.1.题目概况1.2数据概况1.3预测指标二.数据来源三.查看数据四.分类指标计算示例4.1混淆矩阵4.2准确度4.3precision(精确度),recall(召回率),f1-score4.4P-R曲线4.5ROC曲线4.6AUC曲线4.7KS值五.数据分析5.1基本信息5.2查看数据集中特征缺失值，唯一值等5.3查看特征的数值类型有哪些，对象类型有哪些5.3.1数值连续型
CHRN晨·2022-04-26 07:04
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