【深度学习实战】

Keras深度学习试验（二）：卷积网络CNN

参考《Keras深度学习实战》一书。
Brikie·2019-03-02 21:29

Keras深度学习试验（一）：全连接网络

参考《Keras深度学习实战》一书。
Brikie·2019-03-02 00:00

【TensorFlow深度学习实战】VGG16实现CIFAR10数据集分类（上）

概要为了实现VGG16网络对CIFAR10数据集的分类，我们首先得对CIFAR10进行一个详细介绍。并实现本博客主要介绍Cifar10数据集的主要情况以及如何导入Cifar10数据集，并构造一个能类似于tensoflow中mnist数据集类，实现随机获取训练和测试小批量数据集。Cifar10数据集说明Cifar10数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图
追梦者_AIer·2019-01-20 21:29

深度学习实战tensorflow目标检测-6-总结与展望

通过这次练习，自己对深度学习实现目标检测流程更加了解。但是还有很多不足，需要进一步学习和总结1.看其他的目标检测文章2.需看源码3.目标检测数据的预处理技巧
Blank Jack·2019-01-20 14:42

深度学习实战之CNN验证码识别

我们要使用卷积神经网络实现验证码的识别，具体流程大致为：1、使用python的captcha模块生成验证码图片。2、使用tensorflow搭建神经网络模型。3、将数据喂入神经网络进行训练。4、保存训练好的网络模型。下面我们来看具体的细节。一、定义字符集，验证码一般为数字、字母。练习的时候可以先只考虑数字的情况，这样模型训练的会快些。代码如下：number=['0','1','2','3','4'
格式化中__·2018-12-11 01:49

深度学习实战之汉字识别的CNN-AlexNet网络实现

一.数据集制作我们用到的数据集是一个2982张关于10个汉字的图片库，下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1NqjYlRRizf4zzl0TjhgvOA提取码：hpgj我们通过PIL库读取图片数据，并生成标签，最终得到一个2982*784的图片数据集和2982*10的标签列表。一下是代码：path_='E:\\中文字符识别\\'classes=['0','1','2',
格式化中__·2018-12-05 02:26

AI Challenger 2018 农作物病害细粒度分类-----Pytorch 深度学习实战

AIChallenger2018农作物病害细粒度分类1前言2代码组织结构3完整流程解析3.1EDA3.2参数定义3.3数据加载过程3.4数据处理DataAugmentation和TTA3.5模型定义3.6训练过程定义3.7模型融合3.8测试与结果提交3.9log记录，可视化训练过程及其他trick4收获与心得前言本文以AIChallenger2018农作物病害细粒度分类为例，比赛详细信息和数据见文
1只小包子·2018-11-12 15:42

【深度学习经典论文笔记】一、AlexNet:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

利用AlexNet架构实现MNIST分类的代码请详见：TensorFlow深度学习实战（一）：AlexNet对MNIST数据集进行分类。
追梦者_AIer·2018-11-10 15:43

(图文并茂)深度学习实战(6)：用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色

(图文并茂)深度学习实战(6)：用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色在上一篇的(图文并茂)深度学习实战(5)：开发mnist手写体识别项目中，我们是利用python脚本来提取出mnist
csdnzoutao·2018-11-06 18:52

(图文并茂)深度学习实战(5)：开发mnist手写体识别项目

(图文并茂)深度学习实战(5)：开发mnist手写体识别项目经过上一篇文章(图文并茂)深度学习实战(4)：从mnist数据集里面提取原始图片数据，我们把mnist的源数据图片提取出来了，并且保存为0-9
csdnzoutao·2018-11-06 18:09

(图文并茂)深度学习实战(4)：从mnist数据集里面提取原始图片数据

(图文并茂)深度学习实战(4)：从mnist数据集里面提取出图片数据经过上一篇的(图文并茂)深度学习实战(3)：mnist手写体识别案例,我们运行了caffe自带的mnist手写体案例，获得了一个mnist
csdnzoutao·2018-11-06 15:24

基于Tensorflow框架-------深度学习实战(一)LeNet模型完全解析

本文适合理论和原理都了解的学者，当然对于小白也可以共同学习，只不过无法讲的那么详细。机器学习届的"HelloWorld"就是MNIST数据集，因为笔者的电脑原因，配置不高，所有打算用MNIST作为模型框架的敲门砖。首先用卷积神经网络训练MNIST数据集，我们这里直接上经典的模型LeNet结构。这是LeNet模型的基本结构，现在进行分解：首先导入数据，这里使用的是MNIST数据集，对数据的导入使用给
码元·2018-11-06 11:18

深度学习实战教程（1）--手机跑目标检测（YOLO，从DarkNet到Caffe再到NCNN完整打通）

https://github.com/lwplw这篇打算就直入主题了，YOLO是什么、DarkNet是什么、Caffe是什么、NCNN又是什么…等等这一系列的基础科普这里就完全不说了，牵扯实在太多，通过其他帖子有一定的积累后，看这篇就相对容易了。本文核心：把一个目标检测模型跑到手机上下面开工：1、训练得到一个目标检测模型目前可以做目标检测的模型有很多，比如R-CNN、FastR-CNN、Faste
零尾·2018-10-11 17:58

pytorch 损失函数总结

PyTorch深度学习实战4损失函数损失函数，又叫目标函数，是编译一个神经网络模型必须的两个参数之一。另一个必不可少的参数是优化器。
ShellCollector·2018-09-22 14:48

深度学习实战教程（2）--Caffe下实现验证码识别

传统验证码识别：传统方法通常是先对验证码图像进行字符分割，再进行特征提取、最后通过分类器得到结果。一些验证码加入噪声或线条，字符位置不固定及粘连时，字符分割效果不好，也会影响后续字符识别。除了只包含字母和数字的验证码，国内还有一些识别汉字的验证码、计算加减乘除的验证码、图像匹配和图像分类的验证码，各种各样。深度学习验证码识别：深度学习做验证码识别是采用了多任务分类的思路。多任务学习是针对数据给出多
零尾·2018-09-13 11:20

tensorflow深度学习实战笔记（四）：bazel编译tensorflow工具的使用方法

一、下载并安装下载地址：https://github.com/bazelbuild/bazel/releases官网安转教程：https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html安装比较简单，可以参考官方教程进行。安装成功的测试：在终端输入bazel，如果没有报“未找到命令”，说明已经安装成功。二、bazel常用工具的编译和使用要
chenyuping666·2018-08-27 10:43

tensorflow深度学习实战笔记（三）：使用tensorflow lite把训练好的模型移植到手机端，编译成apk文件

tensorflow源码1.4安装androidstudio二、在Androidstudio中进行开发2.1修改app的build.gradle文件2.2导入自己的模型和标签并进行编译tensorflow深度学习实战笔记
chenyuping666·2018-08-27 10:25

tensorflow深度学习实战笔记（二）：把训练好的模型进行固化

目录一、导出前向传播图二、对模型进行固化三、pb文件转tflite文件说明：接我的上一篇博客：tensorflow深度学习实战笔记（一）：使用tensorflowslim自带的模型训练自己的数据前面讲解了如何用
chenyuping666·2018-08-27 09:26

深度学习中优化算法小结

终于可以开始讲优化算法了（写博客真是太花时间了，不过对于自我总结还是很有帮助的），本篇博客主要参照《DeepLearing》第8章，《深度学习实战》第5章以及清华博士大佬的一篇知乎文章《一个框架看懂优化算法
Maples丶丶·2018-08-15 16:40

Python 深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

深度学习正在为广泛的行业带来革命性的变化。对于许多应用来说，深度学习通过做出更快和更准确的预测，证明其已经超越人类的预测。本书提供了自上而下和自下而上的方法来展示深度学习对不同领域现实问题的解决方案。这些应用程序包括计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测和机器人。本书主要内容：第1章编程环境、GPU计算、云解决方案和深度学习框架主要包括与环境和GPU计算相关的信息和方案。对于在不同平台上设置环境有
PythonDeepLearning·2018-08-13 23:57

tensorflow深度学习实战笔记（一）：使用tensorflow slim自带的模型训练自己的数据

目录0、准备1、数据处理---图片格式转成TFRecord格式2、模型训练3、验证训练后的效果说明：此处可以模仿源码中inceptionv3的分类案例slim预训练好的包含inceptionv1，inceptionv2，inceptionv3，inceptionv4，mobilenetv1，mobilenetv2，NasNet，pNasNet等。可以根据需要进行选择。0、准备0.1准备好自己的数据
chenyuping666·2018-08-09 16:13

深度学习实战-BP神经网络权值更新公式详解(Caffe之经典模型详解与实战上面的)

深度学习-Caffe之经典模型详解与实战上面推导的BP神经网络权值更新公式与机器学习(周志华那本有些不一样)，因此在这里重新推导一遍，由于CSDN的公式编辑器太麻烦，直接照片上传吧！三层神经网络的拓扑结构如图1所示：图１三层神经网络的拓扑结构隐层的传递函数为f1(.)f1(.),输出层的传递函数为f2(.)f2(.),则隐层节点的输出为:zk=f1(∑ni=0vkixi)zk=f1(∑i=0nvk
pcb931126·2018-07-15 14:10

斯坦福大学Tensorflow与深度学习实战课程

分享一套StanfordUniversity在2017年1月份推出的一门Tensorflow与深度学习实战的一门课程。
han____shuai·2018-07-04 18:15

【深度学习实战04】——SSD tensorflow图像和视频的目标检测

关于SSD的源代码详细讲解，请参考文章：https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80391627代码详解本文是实战系列的第四篇，逼自己抽空写篇博客，把之前运行的程序po出来，供需要的人参考。下载SSD-Tensorflow-master解压找到里面notebooks文件夹，本文主要针对这个文件夹下提供的事例做讲解；主要涉及的文件有ssd_no
ciky奇·2018-05-25 18:00

【深度学习实战03】——YOLO tensorflow运行及源码解析

本文章是深度学习实战系列第三讲文章，以运行代码+源码分析为主；转载请注明引用自：https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80260726首先代码下载链接是
ciky奇·2018-05-11 14:34

【深度学习实战02】——VGG网络提取输入图像的特征并显示特征图

本文是深度学习实战系列文章，主要是利用官网VGG19层网络训练得到模型产生的weight和bias数值，对输入的任意一张图像进行前向训练，从而得到特征图。
ciky奇·2018-05-05 17:50

深度学习实战框架（一）

本人乃机器学习小白，一直不是很清楚其实现算法的框架，通过了解或得如下总结，希望对各位有用。摘要：无论你是一个研究人员，还是开发者，亦或是管理者，想要使用机器学习，需要使用正确的工具来实现。本文介绍了当前最流行15个机器学习框架。机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一部分，并确保其可靠、快速和成规模地工作。他们和数据科学家密切合作来了解理论知识和行业应用。数据专家和机器学习工程师的主要区别是：
Roy-Better·2018-04-11 19:21

深度学习实战：Batch Size 设置

在最近的深度学习的实（tiao）战（can）过程中发现，BatchSize对于收敛的影响还是挺大的，经查阅资料（详情->https://www.zhihu.com/question/32673260/answer/71137399），现整理总结如下：1.随着batchsize的增加，相同数据量的处理速度增加，所需时间减少（不超过内存容量的情况下）。2.随着batchsize的增加，训练一个epoc
Xxy_·2018-03-21 21:52

Keras快速上手-基于python的深度学习实战笔记

1，深度学习的解决对象适合解决数据量大，数据比较规范，但是决策函数高度非线性的问题2,python文件中的__all__的作用它是一个string元素组成的list变量，定义了当你使用fromimport*导入某个模块的时候能导出的符号（这里代表变量，函数，类等）。3，python中的单下滑线和双下划线的区别"单下划线"开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量；"
Cicome·2018-03-15 13:46

Keras快速上手-基于python的深度学习实战笔记

1，深度学习的解决对象适合解决数据量大，数据比较规范，但是决策函数高度非线性的问题2,python文件中的__all__的作用它是一个string元素组成的list变量，定义了当你使用fromimport*导入某个模块的时候能导出的符号（这里代表变量，函数，类等）。3，python中的单下滑线和双下划线的区别"单下划线"开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量；"
Cicome·2018-03-15 13:46

深度学习实战（一）快速理解实现风格迁移

前言Gatys大神之前发表了一篇利用风格迁移进行作画的文章，让普通的照片具有名人的画风，效果如下：让一篇普通的图片有了梵高的风格，厉害了。文章链接：ANeuralAlgorithmofArtisticStyle其实我们也可以利用风格迁移实现自己的风格，比如本文实现的国画风格。难点在于很多国画背景与内容色差并没西方画作那么明显，有的仅用淡墨，黑白两色就可以完成。这样给风格迁移学习带来较大困难，不过通
天空下的斌·2018-01-27 20:05

Tensorflow基础知识梳理（一）

一、知识框架二、实战应用MNIST手写识别代码总结Description：深度学习实战的第一个练手例子，取60000张图片作为训练集，5w张作为训练集，1w张作为测试集构建一个三层神经网络，输入层有784
Saul Zhang·2018-01-11 16:39

强推 | Google&微软数据科学家们给你讲Keras实战

1有一本很牛掰的书...畅销资深数据科学家们倾情力荐在某当、某东、某马逊搜索“Keras”，检索页面的第一条被这本书占据——Keras快速上手：基于Python的深度学习实战来自微软、谷歌的世界顶尖数据科学家谢梁
大数据文摘·2017-11-23 00:00

强推 | Google&微软数据科学家们给你讲Keras实战

1有一本很牛掰的书...畅销资深数据科学家们倾情力荐在某当、某东、某马逊搜索“Keras”，检索页面的第一条被这本书占据——Keras快速上手：基于Python的深度学习实战来自微软、谷歌的世界顶尖数据科学家谢梁
大数据文摘·2017-11-23 00:00

专访 | 微软首席数据科学家谢梁：从经济学博士到爬坑机器学习，这十年我都经历了啥？

mixedmodel）和数据挖掘方法，以及SAS潜力的挖掘（他认为在各大SAS论坛帮人解决问题同时学习他人经验，是提升自己最快的途径，曾用网名oloolo），著有《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战
AI科技大本营·2017-10-20 00:00

【决胜AI】人工智能与深度学习实战课程

【决胜AI】人工智能与深度学习实战课程（深度学习机器学习人工智能python数据分析数据挖掘TensorflowCaffe）网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1i5h8Rop密码
相爱1生·2017-10-16 13:08

深度学习在情感分析中的应用

编者按：本文选自图书《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》第七章，本书覆盖当前最热门的传统数据挖掘场景和四个深度学习应用场景，据市场调研，是目前唯一一本以应用为导向的介绍机器学习和深度学习的专业书籍
csdn_csdn__AI·2017-08-22 13:29

机器学习（二）深度学习实战-使用Kera预测人物年龄

问题描述我们的任务是从一个人的面部特征来预测他的年龄(用“Young”“Middle”“Old”表示)，我们训练的数据集大约有19906多张照片及其每张图片对应的年龄（全是阿三的头像。。。），测试集有6636张图片，首先我们加载数据集，然后我们通过深度学习框架Keras建立、编译、训练模型，预测出6636张人物头像对应的年龄引入所需要模块importosimportrandomimportpand
致Great·2017-08-03 17:37

深度学习实战教程（3）--（TensorFlow）inception_v4模型跑Google Flower数据集

Inception_v4Checkpoint：http://download.tensorflow.org/models/inception_v4_2016_09_09.tar.gz数据集：GoogleFlower数据集http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz（5种类别的花）本文内容是我学习智亮老师图像识别课程的
零尾·2017-07-27 11:09

caffe深度学习调参笔记+caffe训练时的问题+dropout/batch Normalization

一、深度学习中常用的调节参数本节为笔者上课笔记（CDA深度学习实战课程第一期）1、学习率步长的选择：你走的距离长短，越短当然不会错过，但是耗时间。步长的选择比较麻烦。
dongapple·2017-07-20 10:36

Fast.ai 深度学习实战课程「中文字幕」-AI100-专题视频课程

Fast.ai深度学习实战课程「中文字幕」—9168人已学习课程介绍本课程由JeremyHoward教授开设，共8节。
AI100·2017-06-15 12:11

keras 手把手入门#1-MNIST手写数字识别 深度学习实战闪电入门

本文属转载，仅用作个人学习。人们已经教会计算机自动找出那些重要的特征和属性，那么下一步我们改教会计算机什么？—David9用深度学习框架跑过实际问题的朋友一定有这样的感觉:太神奇了，它竟然能自己学习重要的特征!下一步我们改教会计算机什么？莫非是教会他们寻找新的未知特征？对于卷积神经网络cnn，其中每个卷积核就是一个cnn习得的特征，详见David9之前的关于cnn博客。今天我们的主角是keras，
qq_27245709·2017-06-13 17:00

《纯干货-6》Stanford University 2017年最新《Tensorflow与深度学习实战》视频课程分享

分享一套StanfordUniversity在2017年1月份推出的一门Tensorflow与深度学习实战的一门课程。
lqfarmer·2017-06-09 12:50

《纯干货-6》Stanford University 2017年最新《Tensorflow与深度学习实战》视频课程分享

    分享一套StanfordUniversity在2017年1月份推出的一门Tensorflow与深度学习实战的一门课程。
lqfarmer·2017-06-09 12:00

一箭N雕：多任务深度学习实战

1、多任务学习导引多任务学习是机器学习中的一个分支，按1997年综述论文Multi-taskLearning一文的定义：MultitaskLearning(MTL)isaninductivetransfermechanismwhoseprinciplegoalistoimprovegeneralizationperformance.MTLimprovesgeneralizationbylevera
QQLQ·2017-01-15 21:00

手把手教你搭建caffe及手写数字识别（Ubuntu下且附mac、纯小白教程）

手把手教你搭建caffe及手写数字识别作者：七月在线课程助教团队，骁哲、小蔡、李伟、July时间：二零一六年十一月九日交流：深度学习实战交流Q群472899334，有问题可以加此群共同交流。
v_JULY_v·2016-11-08 19:00

深度学习实战 Tricks —— 梯度消失与梯度爆炸（gradient exploding）

梯度爆炸：梯度过大会使得损失函数很难收敛，甚至导致梯度为NaN，异常退出；解决方案：gradientcliping梯度消失：较前的层次很难对较后的层次产生影响，梯度更新失效；解决方案：对于RNN模型而言，采用GRU（两个门控制）或者更多门控制的LSTM（forgetgate、updategate、outputgate）1.梯度消失与梯度爆炸gradientclipping梯度爆炸：min(grad
Inside_Zhang·2016-10-26 16:15

深度学习实战——人脸识别

1准备工作1.1实战环境windows环境，自行安装深度学习框架Caffe1.2数据集准备LFW人脸数据集官网自行下载，速度慢的可在百度云盘地址处下载：：http://blog.csdn.net/Eddy_zheng/article/details/50496194未完~~~~~~~~~~~~~~
Eddy_zheng·2016-05-31 22:32

深度学习实战——caffe windows 下训练自己的网络模型

1、相关准备1.1手写数字数据集这篇博客上有.jpg格式的图片下载，附带标签信息，有需要的自行下载，博客附带百度云盘下载地址(手写数字.jpg格式)：http://blog.csdn.net/eddy_zheng/article/details/504961941.2深度学习框架本实战基于caffe深度学习框架，需自行参考相关博客搭建环境，这里不再对如何搭建环境作介绍。2、数据准备2.1准备训练与
Eddy_zheng·2016-03-19 16:12

深度学习实战——caffe windows 下训练自己的网络模型

1、相关准备1.1手写数字数据集这篇博客上有.jpg格式的图片下载，附带标签信息，有需要的自行下载，博客附带百度云盘下载地址(手写数字.jpg格式)：http://blog.csdn.net/eddy_zheng/article/details/504961941.2深度学习框架本实战基于caffe深度学习框架，需自行参考相关博客搭建环境，这里不再对如何搭建环境作介绍。2、数据准备2.1准备训练与
Eddy_zheng·2016-03-19 16:12
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他