【深度学习实战】

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日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）下载https://www.jetbrains.com/pycharm/download
0aa8cf979f46·2020-04-29 11:06

深度学习实战：tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品

deephub翻译组：CalabAI创作莎士比亚风格的作品训练一个循环神经网络模仿莎士比亚FLORIZEL:Shouldshekneelbe?Inshallnotweepreceived;unleasedmeAndunrespectivegreetingthandwellin,thee,look’donme,soninheavenlyproperly.这是谁写的，莎士比亚还是机器学习模型？答案是后
deephub·2020-04-06 18:07

深度学习实战：tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品

AI创作莎士比亚风格的作品训练一个循环神经网络模仿莎士比亚FLORIZEL:Shouldshekneelbe?Inshallnotweepreceived;unleasedmeAndunrespectivegreetingthandwellin,thee,look’donme,soninheavenlyproperly.这是谁写的，莎士比亚还是机器学习模型？答案是后者！上面这篇文章是一个经过Ten
deephub·2020-03-20 15:00

EasyDL专业版课程上线！解密NLP 情感分类技术解析并实战模型开发

解密NLP情感分类技术解析并实战模型开发3月4号（本周三）晚8点，“EasyDL深度学习实战营”系列直播课进阶版课程即将开播，第一二节课程分别讲解“解密EasyDL专业版的技术原理”和“NLP情感分类技术解析与模型开发实战
百度NLP·2020-03-04 19:42

EasyDL专业版课程上线！解密NLP 情感分类技术解析并实战模型开发

3月4号（本周三）晚8点，“EasyDL深度学习实战营”系列直播课进阶版课程即将开播，第一二节课程分别讲解“解密EasyDL专业版的技术原理”和“NLP情感分类技术解析与模型开发实战”。
百度NLP·2020-03-03 18:45

百度EasyDL专业版课程上线！解密NLP 情感分类技术解析并实战模型开发

3月4号（本周三）晚8点，“EasyDL深度学习实战营”系列直播课进阶版课程即将开播，第一二节课程分别讲解“解密EasyDL专业版的技术原理”和“NLP情感分类技术解析与模型开发实战”。
百度NLP·2020-03-03 17:47

学习资料链接

1.待字闺中2.PaperWeekly3.集智AI学园4.斯坦福公开课一、分词1.1分词评测1.中文分词工具测试11.2分词技术1.深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索2.双端LSTM实现序列标注（
御风之星·2020-02-15 11:51

异步7月上市新书，总有一本适合你

《Keras深度学习实战》[意大利]安东尼奥·古利(AntonioGulli)著点击封面购买纸书本书用当前流行的Keras框架实现了大量深度学习算法，构建了众多深度学习模型，并且介绍了深度学习在游戏等实际场合中的应用
人邮异步社区·2020-02-12 09:41

tensorflow 2.0 深度学习（第七六部分 强化学习）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-01-27 10:22

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：神经网络的理论基础

#绘制步调函数图像importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[0,1,2,3]plt.step(x,y)plt.show()importnumpyasnpimportpylabaspltfrommatplotlibimportpylab#设置simoid函数计算流程defsigmoid(x):return(1/(1+np.exp(-x)))mySamples
吴裕雄·2020-01-15 11:00

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：深度学习的线性代数基础

importnumpyasnp#构建一个含有一个常数12的0维张量x=np.array(12)print(x)#ndim表示张量的维度print(x.ndim)x1=np.array([11,12,13])print(x1)print(x1.ndim)x2=np.array([[11,12,13],[14,15,16]])print(x2)print(x2.ndim)W1=np.array([[1
吴裕雄·2020-01-15 10:00

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow：使用导函数求函数的最小值

importnumpyasnpfrommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlib.tickerimportLinearLocator,FormatStrFormatter#设定要绘制的函数defz_func(x,y):return((x**2+y**
吴裕雄·2020-01-15 10:00

磐创AI - 专注机器学习技术分享

微信公众号推荐磐创AI编辑安可今天给大家推荐一个微信公众号「磐创AI」，是一个从三大深度学习框架Tensorflow、Keras与PyTorch的角度剖析AI行业最新动态，机器学习干货文章，深度学习实战项目
算法channel·2020-01-07 18:51

福利 | Keras入门之——网络层构造

《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准备
AI科技大本营·2020-01-04 18:39

10月28日人工智能讲师叶梓为各工科院校老师进行了为期三天的人工智能培训

根据人力资源和社会保障部办公厅《关于印发专业技术人才知识更新工程2019年高级研修项目计划的通知》，中管院人才所于2019年10月份在杭州举办“新工科人工智能（AI）机器学习、深度学习实战案例”研修班参会对象各政府
大数据AI人工智能专家培训讲师叶梓团队·2019-11-14 13:14

第六章（1.8）深度学习实战——深度学习模型训练痛点及解决方法

一模型训练基本步骤进入了AI领域，学习了手写字识别等几个demo后，就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后，深度学习训练过程基本大同小异，一般分为如下几个步骤定义算法公式，也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络，如inceptionV4，mobilenet等。定义loss，选择优化器，来让loss最小对数据进行迭代训练，使loss到达最小在测试集或者验证集上对准
两只橙·2019-10-20 18:41

mxnet学习二、基础(了解NDArray)

文章目录一、学习系列传送门二、了解NDArray本博客参考《MXNet深度学习实战》所做的系列笔记一、学习系列传送门之前的笔记：1、mxnet学习一、数据制作以及读取二、了解NDArrayNDArray
hjxu2016·2019-10-16 18:37

TensorFlow 深度学习实战指南中文版

TensorFlow深度学习实战指南中文版第1章入门安装TensorFlow简单的计算逻辑回归模型构建逻辑回归训练第2章深度神经网络基本神经网络单隐藏层模型单隐藏层的说明多隐藏层模型多隐藏层的结果总结第
ApacheCN_飞龙·2019-09-24 10:00

Keras 深度学习实战、PyTorch 深度学习、Python 深度学习、动手学 深度学习

Keras、PyTorch、MXNet用户画像C、C++笔记JavaWeb+大数据笔记CDH6、CDH5Python笔记https://pan.baidu.com/s/1OBd1rbwGx0F8YnefM7R0Uw提取码0halhttps://pan.baidu.com/s/1TKNZ6TtDxDtDUnezrcXJ8Q提取码2berhttps://pan.baidu.com/s/1_XWMwco
wx58496ad5e0126·2019-09-21 16:09

人工智能AI：Keras PyTorch MXNet 深度学习实战（不定时更新）

keyword=%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%C2%A0Keras深度学习实战、PyTorch深度学习、Python深度学习、动手学深度学习https://azusa.blog.csdn.net
wx58496ad5e0126·2019-09-21 16:56

18个挑战项目带你快速入门深度学习

下面给大家介绍实验楼《楼+之深度学习实战》的18个挑战项目，通过实践动手带你快速入门深度学习！1.北京市住房价格预测本挑战运用线性回归的相关知识，来预测北京市的住房价格。该数据集中共包含有12列。
实验楼·2019-09-19 14:00

人工智能AI：Keras PyTorch MXNet 深度学习实战（不定时更新）

用户画像C、C++笔记JavaWeb+大数据笔记CDH6、CDH5Python笔记Keras、PyTorch日语语法、日语单词学习/s/1OBd1rbwGx0F8YnefM7R0Uw提取码0hal/s/1TKNZ6TtDxDtDUnezrcXJ8Q提取码2ber/s/1_XWMwcoNuDPdE3xkluo08A提取码b12m/s/1eW8YSrasGiTXpBFSSJd78Q提取码7aeu/s/
日萌社·2019-09-19 10:30

深度学习、机器学习、人工智能的区别

人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新）用户画像C、C++笔记JavaWeb+大数据笔记CDH6、CDH5Python笔记Keras、PyTorch日语语法、日语单词学习
日萌社·2019-09-18 18:42

磐创AI往期系列文章汇总 | 核弹

微信公众号推荐磐创AI编辑安可微信公众号「磐创AI」，是一个从三大深度学习框架Tensorflow、Keras与PyTorch的角度剖析AI行业最新动态，机器学习干货文章，深度学习实战项目，国外最新论文翻译的个人
磐创 AI·2019-09-16 23:29

2019.09.15】基于TensorFlow2.0，使用Keras + mnist（手写数字） 数据集进行深度学习实战，数据归一化与不归一化结果对比

基于TensorFlow2.0，使用Keras+mnist数据集进行深度学习实战importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.kerasimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportFlatten
耳森Paulson·2019-09-14 19:52

【2019.09.14】基于TensorFlow2.0，使用Keras + mnist（手写数字） 数据集进行深度学习实战

基于TensorFlow2.0，使用Keras+mnist（手写数字）数据集进行深度学习实战importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.kerasimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportFlatte
耳森Paulson·2019-09-14 02:38

【2019.09.13】基于TensorFlow2.0，使用Keras + fashion_mnist 数据集进行深度学习实战

基于TensorFlow2.0，使用Keras+fashion_mnist数据集进行深度学习实战人工智能、机器学习、深度学习的关系导入相关包importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.kerasimportSequentialfromtensorflow
耳森Paulson·2019-09-13 21:16

深度学习实战之垃圾分类

垃圾分类，指按一定规定或标准将垃圾分类储存、分类投放和分类搬运，从而转变成公共资源的一系列活动的总称。分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，力争物尽其用；然而我们在日常生活中认为对垃圾分类还是有些不知所措的，对干垃圾、湿垃圾……分的不是很清楚，由此我们就想到了使用深度学习的方法进行分类。简介本篇博文主要会带领大家进行数据的预处理、网络搭建、模型训练、模型测试1.获取数据集这里笔者已经为大家提供
陶陶name·2019-08-31 21:01

『深度应用』NLP机器翻译深度学习实战课程·壹（RNN base）

刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程。
小宋是呢·2019-08-22 16:00

『深度应用』NLP机器翻译深度学习实战课程·壹（RNN base）

刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程。
小宋是呢·2019-08-22 15:37

『深度应用』NLP机器翻译深度学习实战课程·零（基础概念）

刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程。
小宋是呢·2019-08-15 09:00

笔者新书出版啦

因此在导师与人民邮电出版社的编辑的帮助下，顺利完成了《深度学习实战之PaddlePaddle》一书。全书尽可能避开数学公式，以深度学习图像识别案例贯穿其中、由
夜雨飘零1·2019-07-31 08:00

MXNet 相关函数详解

人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新）norm()1.Matlab函数中的norm()1.应用：norm()用于计算矩阵范数2.格式：n=norm(A);n=norm
日萌社·2019-07-29 13:11

pandas 相关语法详解

人工智能AI：KerasPyTorch深度学习实战（不定时更新）Series1.Numpy用来进行数值计算，是数据分析、机器学习的基础库。Pandas是数据分析的常用工具，也是基于Numpy的。
日萌社·2019-07-28 16:55

window下安装MXNet

人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新）1.《动手学深度学习》电子书：https://zh.d2l.ai/d2l-zh.pdf2.
日萌社·2019-07-13 23:21

课程报名|AI快车道上海站目标检测专场发车啦

AI快车道前几期都在北京举办，在上海、深圳、杭州等城市开发者们的强烈要求下，AI快车道-企业深度学习实战营终于开启了城市巡回啦！
paddlepaddle·2019-07-02 18:00

window 安装 PyTorch

window下人工智能Keras、TensorFlow、PyTorch、CUDA、cuDNN的环境安装总文章window安装PyTorch人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新
日萌社·2019-06-30 16:41

深度学习实战（九）—— loss不下降的解决方法

当我们训练一个神经网络模型的时候，我们经常会遇到这样的一个头疼的问题，那就是，神经网络模型的loss值不下降，以致我们无法训练，或者无法得到一个效果较好的模型。导致训练时loss不下降的原因有很多，而且，更普遍的来说，loss不下降一般分为三种，即：训练集上loss不下降，验证集上loss不下降，和测试集上loss不下降。这里，首先默认各位都能理解过拟合和欠拟合的概念。一，trainloss与te
马大哈先生·2019-06-28 22:36

深度学习实战（八）——如何设置学习率

一、学习率的介绍学习率是深度学习中的一个重要的超参，如何调整学习率是训练出好模型的关键要素之一。在通过SGD求解问题的极小值时，梯度不能太大，也不能太小。太大容易出现超调现象，即在极值点两端不断发散，或是剧烈震荡，总之随着迭代次数增大loss没有减小的趋势；太小会导致无法快速地找到好的下降的方向，随着迭代次数增大loss基本不变。学习率越小，损失梯度下降的速度越慢，收敛的时间更长【1】。如公式所示
马大哈先生·2019-06-28 20:32

在 Google Colab 中快速实践深度学习

本文很多是对于Colab官方Welcome系列的总结，更多人工智能与深度学习相关知识参考人工智能与深度学习实战https://github.com/wx-chevalier/AIDL-Series系列文章
王下邀月熊_Chevalier·2019-06-17 00:00

关于LSTM的核心点理解

参考文献1.深度学习实战教程(五)：循环神经网络2.深度学习实战教程(六)：长短时记忆网络(LSTM)3.LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？4.
达瓦里氏吨吨吨·2019-06-13 14:58

百度AI快车道—企业深度学习实战营，推荐系统主题专场即将开课

身处信息过载的时代，在各大门户网站上，每天会有十万左右的新闻报道产出，京东淘宝等购物平台每小时就有上百万的商品上架出售，在B站、优酷、爱奇艺、搜狐等视频网站上每秒就有几百个小时的视频上线。所有人都正在经历一场信息变革。掌握了怎样从海量信息中获取筛选用户所需、实现个性化推荐内容的能力，就拥有了属于自己的企业核心竞争力。推荐系统，教你如何更懂“用户的心”为了更精准的了解用户需求，推荐系统当仁不让的成为
AI科技大本营·2019-06-13 11:48

深度学习实战（六）——TensorFlow命令行参数：tf.flags.DEFINE_xxx()

读别人的代码的时候经常看到这几个函数：flags=tf.flagsFLAGS=flags.FLAGSflags.DEFINE_xxx()FLAGS.parse_flags()这是tensorflow的命令行参数。在深度学习训练中，我们常常需要动态的配置诸如batchsize、learningrate、epoch、kernelsize等等超参数，同时在分布式训练时为了区别运行不同的代码，我们也需要配
马大哈先生·2019-06-02 18:59

深度学习实战 mnist数据集预处理技术分析

欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。mnist数据集可以从https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz这个网址进行下载，下载的文件是一种称为npz格式的文件，这是numpy库生成的特有的压缩包格式。numpy可以将numpy.array格式的数组以文件的形式进行序列化存储
算法与编程之美·2019-05-27 15:19

tensorflow----预测sinx的值

RNN之预测sinx的值这是来自深度学习实战那本书上的例子，本人小白，做个笔记，加深理解。先来看大体思路：sinx里面，连续取11个数，其中前10的值作为我们的输入序列，最后一个表示lable。
李奥去哪了·2019-05-18 10:06

新书推荐 |《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别》...

新书推荐《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别》长按二维码了解及购买讲述行业标准化的深度学习实践，详细解释人脸识别、人脸检测及物体检测算法，
hzbooks·2019-05-14 06:22

【转载】深度学习实战（一）快速理解实现风格迁移

Gatys大神之前发表了一篇利用风格迁移进行作画的文章，让普通的照片具有名人的画风，效果如下：让一篇普通的图片有了梵高的风格，厉害了。文章链接：ANeuralAlgorithmofArtisticStyle其实我们也可以利用风格迁移实现自己的风格，比如本文实现的国画风格。难点在于很多国画背景与内容色差并没西方画作那么明显，有的仅用淡墨，黑白两色就可以完成。这样给风格迁移学习带来较大困难，不过通过调
Kitsuha·2019-05-02 16:56

python深度学习实战

就学习python而言，最有用的文档是“python库参考手册”，它描述了标准库中的所有模块。在需要获悉一些有关python的事实时，十有八九在这里就能找到。“python库参考手册”（https://docs.python.org/library）可在线浏览和下载，几个其他的标准文档（如python入门指南和python语言参考手册）也是如此，所有的文档，都可以在python网站（https:/
haimianjie2012·2019-04-03 17:37

从CV基础到深度学习实战

原文链接：http://www.javaxxz.com/thread-380604-1-1.html│MasteringOpenCVwithPracticalComputerVisionProjecmp4_full.pdf│机器视觉.pdf│├─lesson1图像处理基础│CV2_lecture1.pdf│lesson1图像处理基础.mp4│pythonInOne-2.7.ipynb│Python
qq_38472465·2019-04-01 10:18

TensorFlow实战 8 VGGNet进阶（图像风格迁移）

参考博客：1）TensorFlow练手项目三：使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移2）深度学习实战（一）快速理解实现风格迁移正文：1）风格迁移原理a图的styleloss与p图的cont
qq_37172182·2019-03-04 21:34
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