【深度学习实战】

PyTorch深度学习实战（9）——学习率优化

PyTorch深度学习实战（9）——学习率优化0.前言1.学习率简介2.梯度值、学习率和权重之间的相互作用3.学习率优化实战3.1学习率对缩放后的数据集的影响3.2学习率对未缩放数据集的影响小结系列链接
盼小辉丶·2023-08-06 11:18

深度学习实战46-基于CNN的遥感卫星地图智能分类，模型训练与预测

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战46-基于CNN的遥感卫星地图智能分类，模型训练与预测。
微学AI·2023-08-05 01:19

LabVIEW实现深度相机与三维定位实战（上）

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：LabVIEW中使用opencv快速实现视频的读写如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话
virobotics·2023-08-04 22:50

【YOLOv8-Seg】实战三：LabVIEW+TensoRT实现YOLOv8-seg的极速推理（毫秒级）

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：【YOLOv8-seg】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实例分割如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话
virobotics·2023-08-04 22:19

LabVIEW中使用opencv快速实现视频的读写

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：【YOLOv8-Seg】实战三：LabVIEW+TensoRT实现
virobotics·2023-08-04 22:19

LabVIEW深度相机与三维定位实战（下）

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：『LabVIEW深度相机与三维定位实战（上）』如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话
virobotics·2023-08-04 22:17

深度学习实战45-【OCR系列】PaddleOCR在C++与python环境、组合环境下运行的效率比较与运用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战45-【OCR系列】PaddleOCR在C++与python环境、组合环境下运行的效率比较与运用，在一般情况下，C++相对于Python具有更高的运行效率
微学AI·2023-08-03 18:27

PyTorch深度学习实战（7）——批大小对神经网络训练的影响

PyTorch深度学习实战（7）——批大小对神经网络性能的影响0.前言1.批处理概念2.批处理的优势3.批大小对神经网络性能的影响3.1批大小为323.2批大小为30,000小结系列链接0.前言在神经网络中
盼小辉丶·2023-08-02 16:14

PyTorch深度学习实战（6）——神经网络性能优化技术

PyTorch深度学习实战（6）——神经网络性能优化技术0.前言1.数据准备1.1数据集分析1.2数据集加载2.使用PyTorch训练神经网络2.1神经网络训练流程2.2PyTorch神经网络训练3.缩放数据集
盼小辉丶·2023-08-02 15:44

PyTorch深度学习实战（8）——批归一化

PyTorch深度学习实战（8）——批归一化0.前言1.批归一化原理2.批归一化优势3.批归一化对模型训练的影响3.1未使用批归一化，且输入值较小3.2使用批归一化，且输入值较小3.3使用批归一化，且输入值较大小结系列链接
盼小辉丶·2023-08-02 15:43

深度学习实战44-Keras框架下实现高中数学题目的智能分类功能应用

大家好，我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习实战44-Keras框架实现高中数学题目的智能分类功能应用，该功能是基于人工智能技术的创新应用，通过对数学题目进行智能分类，提供个性化的学习辅助和教学支持
微学AI·2023-07-29 07:33

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(下)[Mnist手写数字图像识别]

基于PyTorch的深度学习实战可能要告一段落了。本想着再写几篇关于PyTorch神经网络深度学习的文章来着，可
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-27 12:54

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(中)[线性回归、numpy矩阵的保存、模型的保存和导入、卷积层、池化层]

目录一、前言二、线性回归2.1训练代码2.2绘图部分代码2.3numpy数组的保存和导入代码2.4完整代码三、numpy矩阵的保存四、模型的保存和导入4.1保存模型4.2导入模型五、卷积层5.1Conv2d5.1.1函数定义5.1.2参数说明5.1.3测试代码5.1.4最终结果5.2Conv1d5.2.1函数定义5.2.2参数说明5.2.3测试代码5.2.4最终结果5.2.5核心代码六、池化层6.
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-27 12:53

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(补充篇)[RNN和LSTM基本原理、PyTorch中的LSTM、Embedding层]

目录一、前言二、RNN和LSTM基本原理2.1长期依赖问题2.2LSTM网络2.3LSTM的核心思想2.4逐步理解LSTM2.5LSTM的变体2.5.1coupled忘记门和输入门2.5.2GRU三、PyTorch中的LSTM四、Embedding层五、后记PyTorch——开源的Python机器学习库一、前言  写这部分的文章很耗费精力。因为我自己是医学信息工程专业的，主攻方向其实是医学影像处理
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-27 12:21

深度学习实战43-OCR功能集合【OCR基本原理+OCR文本分段合并+PDF扫描文件OCR识别】

大家好，我的微信AI，今天给大家介绍一下深度学习实战43-OCR功能集合【OCR基本原理+OCR文本分段合并+PDF扫描文件的OCR识别】，OCR技术基于图像预处理、特征提取、字符分类和后处理等步骤，通过将印刷体字符转换为计算机可处理的文本形式
微学AI·2023-07-25 09:08

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(上)[变量、求导、损失函数、优化器]

目录一、前言二、深度学习框架——PyTorch2.1PyTorch介绍2.2Python安装详解2.3PyTorch安装详解三、变量四、求导五、损失函数5.1nn.L1Loss5.2nn.SmoothL1Loss5.3nn.MSELoss5.4nn.BCELoss5.5nn.CrossEntropyLoss5.6nn.NLLLoss5.7nn.NLLLoss2d六、优化器Optim 6.1SGD 
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:44

[深度学习实战]Matlab-BP神经网络实战——光谱分析

目录一、确定目标二、导入数据三、神经网络工具箱四、进行预测五、后记1、关于快速选取Excel文件中的数据2、将临时变量转换为mat文件保存3、生成的神经网络的w和b在哪里找？4、如何生成预测值5、怎么预测多输入多输出问题？6、资源获取(项目相关代码和光谱分析数据表格xlsx)一、确定目标  本次介绍的是神经网络相关案例，在Matalb中搭建BP神经网络并进行模型预测、数据分析和后期数据处理，所使用
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:13

深度学习实战42-基于大模型开发MathGPT的原理介绍,让数学问题智能解答变为可能

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战42-基于大模型开发MathGPT的原理介绍,让数学问题智能解答变为可能。
微学AI·2023-07-17 00:05

pytorch的配置从此不在愁

草履虫都能学会的计算机视觉实战（PyTorch安装/深度学习实战/神经网络/人工智能）_哔哩哔哩_bilibili上面的视频+我的一篇博客，即可解决anaconda配置的所有问题http://t.csdn.cn
coding_ksy·2023-07-16 06:41

PyTorch深度学习实战（5）——计算机视觉

PyTorch深度学习实战（5）——计算机视觉0.前言1.图像表示2.将图像转换为结构化数组2.1灰度图像表示2.2彩色图像表示3利用神经网络进行图像分析的优势小结系列链接0.前言计算机视觉是指通过计算机系统对图像和视频进行处理和分析
盼小辉丶·2023-07-15 08:29

PyTorch深度学习实战（4）——常用激活函数和损失函数详解

PyTorch深度学习实战（4）——常用激活函数和损失函数详解0.前言1.常用激活函数1.1Sigmoid激活函数1.2Tanh激活函数1.3ReLU激活函数1.4线性激活函数1.5Softmax激活函数
盼小辉丶·2023-07-15 08:59

能赢算我输----基于手势识别的AI猜拳游戏【含python源码+PyqtUI界面+原理详解】-python手势识别 深度学习实战项目

功能演示摘要：手势识别是一种通过技术手段识别视频图像中人物手势的技术。本文详细介绍了手势识别实现的技术原理，同时基于python与pyqt开发了一款带UI界面的基于手势识别的猜拳游戏。手势识别采用了mediapipe的深度学习算法进行手掌检测与手部的关键点定位，实时检测速度快、识别精度高。该软件通过摄像头的方式进行手部动作识别，实现与机器人的实时猜拳。本文提供了完整的Python代码和使用教程，给
阿_旭·2023-07-13 20:04

基于Mediapipe深度学习算法的手势识别系统【含python源码+PyqtUI界面+原理详解】-python手势识别 深度学习实战项目

功能演示摘要：手势识别是一种通过技术手段识别视频图像中人物手势的技术。本文详细介绍了手势识别实现的技术原理，同时基于python与pyqt开发了一款带UI界面的手势识别系统软件，以便于进行结果显示。手势识别采用了mediapipe的深度学习算法进行手掌检测与手部的关键点定位，实时检测速度快、识别精度高。该软件可以支持图片、视频以及摄像头这3种方式进行手部动作识别，并可在界面实时显示相关检测结果。本
阿_旭·2023-07-13 20:03

深度学习实战39-U-Net模型在医学影像识别分割上的应用技巧，以细胞核分割任务为例

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战39-U-Net模型在医学影像识别分割上的应用技巧，以细胞核分割任务为例。本文将介绍在医学影像分割领域中应用U-Net模型的方法。
微学AI·2023-06-21 13:01

深度学习实战篇之 ( 九) -- TensorFlow学习之路（六）

科普飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前，飞桨累计开发者265万，服务企业10万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了34万个模型。飞桨助力开发者快速实现AI想法，快速上线AI业务。帮助越来越多的行业完成AI赋能，实现
fengyuxie·2023-06-20 21:59

深度学习实战38-基于清华ChatGLM-6b开源模型做体检报告解读任务，让体检报告解读变得轻松

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战38-基于清华ChatGLM-6b开源模型做体检报告解读任务，让体检报告解读变得轻松。ChatGLM-6b是清华大学团队开源的一个语言大模型。
微学AI·2023-06-19 01:50

深度学习实战项目(二)-基于yolov5和svm的摔倒检测系统设计

深度学习实战项目(二)-基于yolov5和svm的摔倒检测系统设计基于yolov5深度学习方法的摔倒检测基于yolov5的算法设计网上有很多，yolov5是一个成熟的好框架，只要有数据集，就可以进行训练
夏融化了这季节·2023-06-18 19:22

[action]tensorflow深度学习实战 (4) 实现简单卷积神经网络

我们首先导入已经清洗好的数据。这个清洗过程在之前的博文实战(1)。#Theseareallthemoduleswe'llbeusinglater.Makesureyoucanimportthem#beforeproceedingfurther.from__future__importprint_functionimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsix.m
matdodo·2023-06-18 03:11

PyTorch深度学习实战 | 迁移学习与自然语言处理实践

01、文章任务从提供的金融文本中识别出现的未知金融实体，包括金融平台名、企业名、项目名称及产品名称。持有金融牌照的银行、证券、保险、基金等机构、知名的互联网企业如腾讯、淘宝、京东等和训练集中出现的实体认为是已知实体。02、任务分析1、任务本质使用BERT实体识别微调方法完成任务。2、数据分析针对赛题数据集，我们进行了较为详细的统计和分析。数据集中的文本长度分布如图1所示，文本长度0~500的数据有
TiAmo zhang·2023-06-17 13:32

深度学习实战——模型推理优化（模型压缩与加速）

忆如完整项目/代码详见github：https://github.com/yiru1225（转载标明出处勿白嫖starforprojectsthanks）目录系列文章目录一、实验思路综述1.实验工具及内容2.实验数据3.实验目标4.实验步骤二、模型压缩与加速综述1.模型压缩1.1紧凑（轻量化）模型设计1.2低秩近似/分解1.3知识蒸馏1.4剪枝1.5量化1.6混合方式1.7综述与比较2.模型加速二
@李忆如·2023-06-17 04:57

深度学习实战——强化学习与王者荣耀（腾讯开悟）

忆如完整项目/代码详见github：https://github.com/yiru1225（转载标明出处勿白嫖starforprojectsthanks）目录系列文章目录一、强化学习综述与PPO算法解析1.强化学习综述1.1强化学习简介1.2强化学习的要素与架构1.3强化学习应用场景1.4强化学习算法综述2.PPO算法2.1PPO算法简介2.2PPO算法详解传统策略梯度算法自然策略梯度算法信赖域策
@李忆如·2023-06-17 04:26

人工智能(Pytorch)搭建T5模型,真正跑通T5模型,用T5模型生成数字加减结果

原文章：《深度学习实战25-人工智能(Pytorch)搭建T5模型,真正跑通T5模型,用T5模型生成数字加减结果》.https://blog.csdn.net/weixin_42878111/article
jieshenai·2023-06-17 01:37

【PyTorch 深度学习实战】基于RNN & LSTM 实现 MNIST手写数字识别 (附源代码 | 详解) | 附：解决Jupyter无法启动问题No module named‘resource‘

“多想某天突然醒来，妈妈在做饭，爸爸喊我起床，然后我告诉他们：我做了一个很长的梦。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家
追光者♂·2023-06-16 18:30

【YOLOv8】实战三：基于LabVIEW TensorRT部署YOLOv8

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：【YOLOv8】实战二：YOLOv8OpenVINO2022版windows
virobotics·2023-06-15 20:45

手把手教你快速实现SIFT特征匹配（含源码）

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：使用LabVIEWAI视觉工具包快速实现SIFT特征检测（含源码）
virobotics·2023-06-15 20:15

【图像分类】基于OpenVINO实现PyTorch ResNet50图像分类

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：使用LabVIEWAI视觉工具包快速实现SIFT特征检测（含源码）
virobotics·2023-06-15 20:15

使用 LabVIEW调用LeNet快速搭建手写数字识别系统（内含源码）

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：【图像分类】基于OpenVINO实现PyTorchResNet50
virobotics·2023-06-15 20:15

LabVIEW中使用unet快速实现图像分割

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：使用LabVIEW调用LeNet快速搭建手写数字识别系统（内含源码
virobotics·2023-06-15 20:42

PyTorch深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解

PyTorch深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解0.前言1.传统机器学习与人工智能2.人工神经网络基础2.1人工神经网络组成2.2神经网络的训练3.前向传播3.1计算隐藏层值3.2执行非线性激活
盼小辉丶·2023-06-13 09:50

PyTorch深度学习实战（3）——使用PyTorch构建神经网络

PyTorch深度学习实战（3）——使用PyTorch构建神经网络0.前言1.PyTorch构建神经网络初体验1.1使用PyTorch构建神经网络1.2神经网络数据加载1.3模型测试1.4获取中间层的值
盼小辉丶·2023-06-13 09:19

深度学习实战37-NASNet(具有自动搜索能力的神经网络模型)的搭建与实战应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战37-NASNet(具有自动搜索能力的神经网络模型)的搭建与实战应用，NASNet是由GoogleBrain团队开发的一种具有自动搜索能力的神经网络模型
微学AI·2023-06-12 00:43

【功能超全】基于OpenCV车牌识别停车场管理系统软件开发【含python源码+PyqtUI界面+功能详解】-车牌识别python 深度学习实战项目

车牌识别基础功能演示摘要：车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。本文详细介绍了车牌识别技术的基本实现原理，并且基于python与pyqt开发了一套功能完整的车牌识别的停车场管理
阿_旭·2023-06-11 10:43

【深度学习实战项目】基于OPenCV的人脸识别考勤系统软件开发【python源码+UI界面+功能源码详解】

人脸识别功能演示摘要：人脸识别（FaceRecognition）是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，可以用来确认用户身份。本文详细介绍了人脸识别基本的实现原理，并且基于python与pyqt开发了人脸识别与信息管理软件，主要实现了通过图片或者摄像头的方式进行人脸识别、人员信息录入与管理以及人脸打卡信息管理等功能。本文提供了完整的Python代码和使用教程，给感兴趣的小伙伴参考学习
阿_旭·2023-06-11 10:13

深度学习实战36-Pytorch中10大优化器的遍历与选择，应用于图像识别

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战36-pyTorch中10大优化器的遍历与选择，应用于图像识别，本文将介绍PyTorch中的10种优化器，展示如何使用PyTorch中的10种优化器，
微学AI·2023-06-09 03:26

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch张量及其操作

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch张量及其操作0.前言1.搭建PyTorch环境2.PyTorch张量2.1张量初始化2.2张量运算2.3张量对象的自动梯度计算3.PyTorch张量相对于
盼小辉丶·2023-06-08 23:49

【YOLOv8】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实时目标检测

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：LabVIEW+OpenCV快速搭建人脸识别系统(附源码))如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话
virobotics·2023-06-08 18:45

【深度学习实战】基于深度学习的图片风格快速迁移软件（Python源码+UI界面）

功能演示摘要：图像风格迁移（ImageStyleTransfer）是一种将一张图像的风格应用到另一张图像上的技术。本文详细介绍了其实现的技术原理，同时给出完整的Python实现代码、训练好的Pt模型，并且通过PyQT实现了UI界面，更方便进行功能的展示。图片风格转换系统主要实现了3种风格的图片转移模型（可以自己训练喜欢的风格模型），只需要载入要进行风格转化的图片，并选择自己喜欢的风格，就可以立即得
阿_旭·2023-06-08 14:40

深度学习实战项目(一)-基于cnn和opencv的车牌号识别

深度学习实战项目(一)-基于cnn和opencv的车牌号识别网上大部分是关于tensorflow，使用pytorch的比较少，本文也在之前大佬写的代码的基础上，进行了数据集的完善，和代码的优化，效果可比之前的
夏融化了这季节·2023-06-08 13:04

深度学习实战32-构建ChatT5模型，实现智能问答系统，类ChatGPT(CPU部署)

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战32-构建ChatT5模型，实现智能问答系统，类ChatGPT(CPU部署)，ChatT5使用了T5架构来处理输入文本，具有高度的并行性和扩展性，使其能够快速处理大规模数据集
微学AI·2023-06-07 21:36

深度学习实战35-图卷积神经网络GCN模型的搭建与应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战35-图卷积神经网络GCN模型的搭建与应用，GCN是一种用于处理图结构数据的深度学习模型，它可以捕捉节点之间的拓扑关系和局部特征，并进行图级别的预测和分类任务
微学AI·2023-06-07 21:36
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