读《MULTI-TENSOR FUSION NETWORK WITH HYBRID ATTENTION FOR MULTIMODAL SENTIMENT ANALYSIS》
2020引言一些研究人员使用简单的基于连接的方法[11,12,13,14]来融合多模态特征，这可能会导致模态动态相关信息的丢失。因为基于连接的方法不关心多模态特征上的高维空间相关性。因此，提出了张量融合网络[3]以张量的形式捕获多模态特征相关，可以很好地存储模态动态信息。然而，简单张量融合网络的特征提取不足，模态交互能力较差。为了解决特征提取不足的问题，我们在图1中提出了一个具有混合注意的多张量融