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探索小程序底层架构原理

目前主流的渲染方式有以下3种：Web技术渲染Native技术渲染Hybrid技术渲染（同时使用了webview和原生来渲染）从小程序的定位来讲，它就不可能用纯原生技术来进行开发，因为那样它的编译以及发版都得跟随微信

·2023-01-03 17:22

A Hybrid, Dual Domain, Cascade of Convolutional Neural Networks for MRI Reconstruction

用于核磁共振影像重建的双域混合学习级联卷积网络1.论文信息论文标题：AHybrid,DualDomain,CascadeofConvolutionalNeuralNetworksforMagneticResonanceImageReconstruction

FengF2017·2023-01-03 13:07

【参文】应用强化学习的文章

文章目录一、DQN框架的1.1Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning1.2Hybridrewardarchitectureforreinforcementlearning

panbaoran913·2023-01-03 13:54

实例分割论文调研

目录综述CVPR18Non-localNeuralNetworksPathAggregationNetworkforInstanceSegmentationCVPR19MaskScoringR-CNNHybridTaskCascadeforInstanceSegmentationPose2Seg

菜鸟中的菜中菜·2023-01-03 11:09

8.1_hybridize

8.1命令式和符号式混合编程本书到目前为止一直都在使用命令式编程，它使用编程语句改变程序状态。考虑下面这段简单的命令式程序。defadd(a,b):returna+bdeffancy_func(a,b,c,d):e=add(a,b)f=add(c,d)g=add(e,f)returngfancy_func(1,2,3,4)#10和我们预期的一样，在运行语句e=add(a,b)时，Python会做加

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:17

基于Mxnet实现OCR网络结构【网络结构源码】

文章目录前言AttModelCLRSCRNNdbNetEAST前言本文基于Mxnet实现OCR的网络结构AttModelclassAttModel(nn.HybridBlock):def__init__

爱学习的广东仔·2023-01-02 14:12

程序员的圣经

将用户当傻瓜(不要让使用者做得太多)4.框架技术选择(大众化)**JavaScript**1.控件本质(对于DOM元素的位置变换、隐现，事件的控制)2.注意重用(加强复用东西（组件、控件）的编写能力挺重要)**Hybrid

qq_30364013·2023-01-01 19:15

UTNet：一种用于医学图像分割的混合Transformer结构

目录Title:UTNet:AHybridTransformerArchitectureforMedicalImageSegmentation.Abstract--摘要Introduction方法自我注意力机制高效自注意力机制相对位置编码网络结构总结

不想敲代码的小杨·2023-01-01 14:58

Unity 热更新方案之——ILRuntime

ILRuntime使用1.跨域委托2.跨域继承3.CLR绑定与重定向前言做游戏离不开热更新，目前市面上热更新方案用的比较多的是Lua（XLua，ToLua），最近又出现了基于C#的热更新huatuo（已改名HybridCLR

canon_卡农·2022-12-31 02:17

【论文精度】CodeBERT——基于自然语言和编程语言的预训练模型

本文利用基于Transformer的神经架构开发了CodeBERT，使用**混合目标函数(hybridobjectivef

marasimc·2022-12-30 23:34

水彩练习「黄玫瑰」附线稿

中文名：黄玫瑰拉丁学名：Rosahybrida界：植物界科：蔷薇科属：蔷薇属玫瑰在植物分类学上是指蔷薇科蔷薇属灌木。

画画的是泡泡吖·2022-12-30 22:00

2021-06-25 RL 算法总结

算法总结常用算法介绍离散的动作空间discreteactionspace的算法常用网络估计Q值期望估计Q值分布过渡：从离散到连续动作空间的跨越连续的动作空间continuousactionspace确定策略随机策略混合的动作空间hybridactionspace

薄羽蜉蝣·2022-12-30 18:40

基于通道注意力机制的高光谱图像分类

目录前言步骤Python实现1.定义HybridSN类2.创建数据集3.开始训练4.模型测试5.基于通道注意力机制改进网络6.再次训练7.再次测试完整代码总结前言近年来，由于高光谱数据的独特性质以及所包含的海量信息

cuishikang·2022-12-30 10:36

mmdetection相关model zoo汇总

预训练模型BaselinesRPNFasterR-CNNMaskR-CNNFastR-CNN(使用提前计算的proposals)RetinaNetCascadeR-CNNandCascadeMaskR-CNNHybridTaskCascade

熊猫小妖·2022-12-29 17:34

【论文阅读】A CNN-transformer hybrid approach for decoding visual neuralactivity into text

题目：一种将视觉神经活动解码为文本的CNN-transformer混合方法目录摘要IntroductionMethodsTwo-layer1DCNNTransformerScaleddot-productattentionMulti-HeadattentionMulti-LayerconnectivityFeed-ForwardnetworksScaledpositionalencodingImp

Billie使劲学·2022-12-29 11:21

Hard-sample Guided Hybrid Contrast Learning for Unsupervised Person Re-Identification

1.整体摘要1.1背景行人重识别主要就是通过在不同的摄像头捕捉到的行人中，检索目标行人。无监督行人重识别分为两类，无监督域适应行人重识别和完全无监督行人重识别。目前完全无监督行人重识别就是通过聚类得到数据的伪标签，之后应用对比学习，这种方法比较依赖于特征表示学习。比较先进的方法有使用memorybank用于存储所有样例（instance-level）的特征，认为每一个样本就是一个类并通过匹配利用不

头秃的和尚·2022-12-29 00:10

论文笔记-HyVulDect: A hybrid semantic vulnerability mining system based on graph neural network

1存在问题软件程序趋于庞大和复杂，软件漏洞成为计算机安全的主要威胁之一。开源软件的发展使得源代码漏洞检测变得越来越关键。传统的漏洞检测方法由于假阳率和假阴率较高，无法满足复杂软件的分析需求。2提出方法提出了一个基于混合语义的图神经网络漏洞挖掘系统HyVulDect。该系统构建了一个复合语义的代码属性图来表示代码，使用门控图神经网络提取深层语义信息。利用污点分析提取污点传播链，并使用BiLSTM模型

阿航的博客·2022-12-27 23:25

代码注释生成：《Deep code comment generation with hybrid lexical and syntactical information》论文笔记

主要区别如下：DeepComeHybrid-DeepCom输入仅AST源码+A

Hilbob·2022-12-27 23:25

跨端开发如何实现降本增效？

此前市面上主流跨端方案有以下3种：1、以Web为基础的H5Hybrid方案2、React-Native/Weex类方案3、Flutter如此迅猛的应用发展背景下，跨端开发方案中又新添一种性价比高的技术方案

火爆的茶壶·2022-12-27 05:27

pytorch实战（五）——时间序列多步预测的五种方法介绍

分别为：1、直接多步预测（DirectMulti-stepForecast）2、递归多步预测（RecursiveMulti-stepForecast）3、直接递归混合预测（Direct-RecursiveHybridForecast

一位安分的码农·2022-12-26 07:01

html手机页面开发,一种基于移动端HTML页面的自定义菜单组件开发方法与流程

背景技术：现如今移动端hybridapp(混合模式移动应用)，公众号等应用需求量大，每个对应的产品或者系统几乎都会涵盖移动端的应用需求。

兰陵戚戚生·2022-12-25 15:26

TORCH.SPARSE稀疏存储格式学习笔记

目录介绍SparseCOOTensors构造HybridsparseCOOtensorsUncoalescedsparseCOOtensors未合并稀疏COO张量WorkingwithsparseCOOtensorsSparseCSRtensorsSparseCOOTensorsPyTorch

Bruce D·2022-12-25 10:40

《HyVulDect: A hybrid semantic vulnerability mining system based ongraph neural network》阅读笔记

HyVulDect:一种基于图神经网络的混合语义漏洞挖掘系统1.相关知识1.1污点分析技术1.1.1基本原理定义：污点分析可以抽象为一个三元组的形式，其中sources：污点源，代表直接引入不受信任的数据或机密数据到系统中sink：污点汇聚点，代表直接产生安全敏感操作(违反数据完整性)或泄露隐私数据到外界(违反数据保密性)sanitizer：无害处理，代表通过数据加密或者溢出危害操作等手段使数据传

丙戌年1101·2022-12-24 10:33

mindspore两日集训营202209-自定义算子数据处理

作业二：利用hybrid类型的自定义算子实现三维张量的加

irrationality·2022-12-23 20:28

【文献翻译】Epileptic Seizure Classification with Symmetric and Hybrid Bilinear Models

文章目录摘要1-引言A.癫痫分类的诊断挑战B.基于机器学习的方法2-提出的方法A.数据集B.预处理C.双线性模型D.训练和验证3-实验结果4-讨论摘要癫痫影响着全球近1%的人口，其中三分之二可以通过抗癫痫药物治疗，通过手术治疗的比例要低得多。癫痫的诊断程序和监测是高度专业化和劳动密集型的。诊断的准确性也因医疗症状重叠、经验水平不同和临床职业中观察员之间的差异而变得复杂。本文提出了一种新型混合双线性

Lucy@IshtarXu·2022-12-23 15:54

Contrastive Learning based Hybrid Networks for Long-Tailed Image Classification（2022.5.12）

（一）解决的问题：数据的长尾分布，导致对样本分类时对多数类的偏向，使得训练出有偏分类器。（二）动机：提出了一种新的混合网络，包括监督对比损失学习图像特征和交叉熵损失分类器，以实现长尾图像分类。（三）步骤：先对输入的图像通过Backbone（比如Resnet），得到一些图像的特征分布。上面的结构主要对特征分布进行对比学习，正样本拉近、负样本原理的操作；下面的结构是一个分类器，主要对形成的特征空间进行

Yu_MJie·2022-12-23 14:50

目标检测系列算法:HybridNets端到端感知网络

HybridNets:End-to-EndPerceptionNetwork论文与源码论文摘要：端到端网络在多任务处理中变得越来越重要。一个突出的例子是驾驶感知系统在自动驾驶中的重要性日益增加。

源代码杀手·2022-12-22 22:40

HybridNets:多任务端到端感知网络目标检测+可行驶区域+车道线检测

论文HybridNets:End-to-EndPerceptionNetwork，代码已开源。

暧昧的呆呆猫·2022-12-22 22:05

【论文精读】Hybrid Bird‘s-Eye Edge Based Semantic Visual SLAM for Automated Valet Parking

【论文精读】HybridBird’s-EyeEdgeBasedSemanticVisualSLAMforAutomatedValetParking论文出处ICRA2021摘要基于视觉的定位和建图方法有望被应用于自动代客泊车任务中

dulu_202·2022-12-22 18:45

ICCV 2021 oral 重构+预测，双管齐下提升视频异常检测性能

关注公众号，发现CV技术之美本文分享ICCV2021oral论文『AHybridVideoAnomalyDetectionFrameworkviaMemory-AugmentedFlowReconstructionandFlow-GuidedFramePrediction

我爱计算机视觉·2022-12-20 03:16

weixin_26704853·2022-12-19 19:51

基于机器学习的视频防抖处理

视频防抖动一、图像质量评估指标PSNR和SSIMPSNR（PeakSignal-to-NoiseRatio）峰值信噪比定义原始图像（干净图像）I和噪声图像K,则有二、HybridNeuralFusionforFull-frameVideoStabilization

逸步行天下·2022-12-19 19:42

论文阅读：Sketching Image Gist：Human-Mimetic Hierarchical Scene Graph Generation(ECCV20)

这篇文章的重点有三个，都在框架里有体现：HET、Hybrid-LSTM和RelationRankingModule1.HET(HierarchicalEntityTree)论文作者认为人在进行场景分析的时候是层级性的

糖豆豆今天也要努力鸭·2022-12-19 00:34

学术速运|GPS++:用于分子性质预测的优化混合MPNN/Transformer

题目：GPS++:ANOPTIMISEDHYBRIDMPNN/TRANSFORMERFORMOLECULARPROPERTYPREDICTION文献来源：https://doi.org/10.48550

DrugPython·2022-12-17 23:13

Seasonal Hybrid ESD笔记

SeasonalHybridESD笔记SeasonalHybridESD笔记背景知识Studentst-distribution学生t-分布ExtremeStudentizedDeviateESDTestGeneralizedESDLOESSSTLSeasonalHybridESD

Rorschach·2022-12-17 09:58

单步预测与多步与预测的联系与区别

DirectMulti-stepForecastStrategy（直接多步预测策略）（2）RecursiveMulti-stepForecast（递归多步预测策略）（3）Direct-RecursiveHybridStrategies

噜噜啦啦咯·2022-12-16 18:00

文献翻译：《弱监督学习实现3D人脸重建：从单张图片到图片集》（Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning）

哪咔吗·2022-12-15 19:09

文献阅读笔记-CSC-数据集-A Hybrid Approach to Automatic Corpus Generation for Chinese Spelling Check

AHybridApproachtoAutomaticCorpusGenerationforChineseSpellingCheck文献阅读笔记论文相关信息：EMNLP-2018：“本文由腾讯AILab主导

Flying Warrior·2022-12-15 14:03

A Hybrid, Dual Domain, Cascade of Convolutional Neural Networks for MR Image Reconstruction

用于核磁共振影像重建的双域混合学习级联卷积网络1.论文信息论文标题：AHybrid,DualDomain,CascadeofConvolutionalNeuralNetworksforMagneticResonanceImageReconstruction

FengF2017·2022-12-15 09:12

深度学习笔记(十):深度学习评估指标

文章目录专业名词解释一级指标二级指标深度学习评估指标专业名词解释HTC(HybridTaskCascade)-混合任务级联boundingbox-边界矩形框RoI(RegionofInterest)-感兴趣区域

ZZY_dl·2022-12-15 02:31

[密码学]对称密钥加密、非对称密钥加密和混合加密的基本原理

与流加密(Streamcipher)典型对称加密算法非对称密钥加密(AsymmetricCryptography)非对称密钥加密工作原理典型非对称密钥加密算法非对称密钥加密算法面临的问题与对策混合加密(HybridCryptog

虎猫_EICHO·2022-12-15 00:40

特征选择简述

目录一、特征选择的意义二、特征选择的方法1.排序方法（Rankingmethods）2.过滤方法（Filterapproaches）3.包装器方法（wrappermethods）4.混合方法（Hybridmethods

qq_44821400·2022-12-14 16:20

Self-Attention 、 Multi-Head Attention 、VIT 学习记录及源码分享

这里写目录标题1参考资料2重点记录2.1Self-Attention2.2Multi-HeadAttention3.VisionTransformer(VIT)3.1纯VIT3.2HybridVIT4代码使用前言

Philo`·2022-12-14 03:35

NeurIPS 2020 | 自步对比学习：充分挖掘无监督学习样本

©作者｜葛艺潇学校｜香港中文大学博士生研究方向｜图像检索、图像生成等本文介绍一篇我们发表于NeurIPS-2020的论文《Self-pacedContrastiveLearningwithHybridMemoryforDomainAdaptiveObjectRe-ID

PaperWeekly·2022-12-13 18:56

Apollo planning之hybrid A*

目录1hybridA*的介绍2代码解读3算法细节3.1ValidityCheck3.2GenerateDpMap3.3AnalyticExpansion3.4CalculateNodeCost1hybridA

无意2121·2022-12-12 22:43

Hybrid A *算法原理及实现步骤

目录1.HybridA*算法原理2.HybridA*规划路径的组成3.HybridA*的启发式4、实现步骤1.HybridA*算法原理HybridA*是连续坐标系下进行启发式搜索，并且能够保证生成的轨迹满足车辆非完整性约束

X uuuer.·2022-12-12 22:41

混合A*算法研究

本文从专业的角度探讨一下无人车运动规划中著名的混合A星（HybridAStar）方法，首先我们最关心的两个问题是：●混合A星适用于什么场景？存在障碍物的环境，低速、有运动约束的机器人或无人车。

致守·2022-12-12 22:11

论文阅读之混合A*

混合状态A搜索，Hybrid-StateASearch我们将A算法应用于车辆的3D动力学状态空间。

shuang_yu_·2022-12-12 22:41

混合A算法(Hybrid* A*)

1、混合A*算法(HybridA*)简介本课题为了完成在已知环境下的侧方位停车和倒车入库的任务规划，采用斯坦福大学所提出来的HybridA*算法，并基于开源机器人操作系统其进行实现。

规划-YY·2022-12-12 22:10

hybrid a(混合A星算法-hybrid* a star)

2010年，斯坦福首次提出一种满足车辆运动学的算法(HybridA*),并在(DARPA)的城市挑战赛中得以运用。