三维目标检测论文阅读第37页

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各位读者们好，本专栏最近刚推出，限于个人能力有限，不免会有诸多错误，敬请私信反馈给我，接受善意的提示，后期我会改正，谢谢，感谢。购买指南：第一步：[购买点击跳转]第二步：代码函数调用关系图(全网最详尽-重要)因文档特殊，不能在博客正确显示，请移步以下链接！图解YOLOv5_v7.0代码结构与调用关系(点击进入可以放大缩小等操作)初次尝试，结构图有诸多问题，还请理性看待！预览：专栏介绍：[点击进入专

小酒馆燃着灯·2024-01-12 14:08

【目标检测】61、Dynamic Head Unifying Object Detection Heads with Attentions

文章目录一、背景二、方法2.1scale-awareattention2.2spatial-awareattention2.3task-awareattention2.4总体过程2.5和现有的检测器适配2.6和其他注意力机制的关联三、效果四、代码论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.08322.pdf代码链接：https://github.com/microsoft/Dy

呆呆的猫·2024-01-12 13:17

微软提出DyHead：将注意力与目标检测Heads统一

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者丨happy转载：极市平台编辑丨极市平台导读本文提出一种新颖的动态头框架，它采用注意力机制将不同的目标检测头进行统一。

Amusi（CVer）·2024-01-12 13:45

人脸三维重建调研

人脸三维重建调研目标根据某人一张或多张二维人脸图像重建出三维人脸模型（这里主要讨论单张）。人脸三维重建发展概述三维人脸重建主要有两种思路：model-based和model-free。

北航程序员小C·2024-01-12 12:18

《领域驱动设计》学习笔记

而我在写我的部分时，也越来越发现，如何定义自己做的项目，如何把三维世界的对象、问题、事件转化成代码，如何更好地描述问题，我一直都没有答案，期望能有一些对于真实问题建模的理论支撑.一直思考什

chen_yuxi·2024-01-12 12:06

GULP案例3代码解释：计算弹性常数和绘制弹性模量二维、三维图

GULP计算弹性常数和弹性模量的输入文件如下：说明：输入文件与前面相比，唯一变动的地方是strain命令。optipropconpstrainnameZnO-WZTemperature0.0KPressure15.0GPacell3.2423.2425.18890.090.0120.0fracZncore0.3333330.6666670.000000Ocore0.3333330.6666670.

123wxw·2024-01-12 12:54

Rhinoceros 8(犀牛8)中文授权版支持Win/Mac

Rhinoceros8，也称为犀牛8，是一款专业的三维建模软件，深受设计师们的喜爱。这款软件为设计师提供了无限的创意空间和强大的工具，无论他们是产品设计师、建筑师还是工业设计师。

2301_79246908·2024-01-12 11:47

旋转的表示

旋转的表示1.旋转轴的性质2.罗德里格斯公式3.右雅可比矩阵三维空间内的旋转可以由三维旋转向量nθ\bmn\thetanθ表示。其中，单位向量n\bmnn表示旋转轴，θ\thetaθ表示旋转角度。

qq_26697045·2024-01-12 11:30

使用numpy处理图片——图片切割

大纲上下切分左右切分在《使用numpy处理图片——滤镜》和《用numpy处理图片——模糊处理》中，我们认识到对三维数组使用dsplit方法按第3维度（深度）方向切分的方法。

breaksoftware·2024-01-12 10:49

Open CASCADE学习|参数化球面的奇异性

参数曲面通常用于描述三维空间中的复杂形状，通过参数方程将二维参数域映射到三维空间中。然而，在某些情况下，参数曲面可能会表现出奇异性，即参数映射不再是一对一的或者曲面上的某些点无法正常表示。

老歌老听老掉牙·2024-01-12 10:59

Cesium 模型压平

废话不多说，下面上代码：/***@class*@description3dtiles模型压平*/classFlat{/****@param{Cesium.Cesium3DTileset}tileset三维模型

easyCesium·2024-01-12 10:58

3D打印机首次在真实的手上打印电子产品

新的皮肤三维打印技术的关键创新之一是打印机使用计算机视觉来实时跟踪和调整运动。在一项开创性的新研究中，明尼苏达大学的研究人员首次使用定制的低成本3D打印机在真实的手上打印电子产品。

飞猪share·2024-01-12 09:08

NLP论文阅读记录 - 05 | 2023 抽象总结与提取总结：实验回顾

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1提取方法2.2抽象方法2.3数据集三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Abstractivevs.ExtractiveSummarization:AnExperimentalReview（2306）0、

yuyuyu_xxx·2024-01-12 09:59

【深度学习目标检测】十四、基于深度学习的血细胞计数系统-含GUI（BCD数据集，yolov8）

而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。

justld·2024-01-12 09:56

NLP论文阅读记录 - wos | 01 使用深度学习对资源匮乏的语言进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Abstractivetextsummarizationoflowresourcedlanguagesusingdeeplearning（2211）0、论文摘要人类必须能够

yuyuyu_xxx·2024-01-12 09:22

【深度学习目标检测】十三、基于深度学习的血细胞识别（python，目标检测，yolov8）

而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。

justld·2024-01-12 09:51

竞赛保研基于深度学习的目标检测算法

文章目录1简介2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3

iuerfee·2024-01-12 09:20

深度学习目标跟踪简述

这个领域通常包括以下几个关键方面：目标检测：在开始跟踪前，首先需要在视频的初始帧中检测到目标。这通常是通过卷积神经网络（CNN）来实现的。特征提取：提取目标的特征，这样算法就能在后续的帧中识别它。

LittroInno·2024-01-12 09:20

数组计算模块NumPy

语言实现的NumPy的安装pipinstallnumpy数组的分类一维数组跟Python列表的形状一样，区别在于数组的切片是针对原始数组二维数组以数组作为数组元素，二维数组包括行和列，类似于表格，又称为矩阵三维数组

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-12 09:38

应用案例 | 基于三维机器视觉的焊接件上料解决方案

在制造业中，还有许多传统的焊接自动化设备主要是通过人工来进行上料。传统的上料过程中，主要是通过人工来进行的。上料过程中会收到人为因素的影响，如操作人员的技能水平、工作态度等，导致上料不准确，不稳定，影响工作效率。例如，操作人员无法准确地将焊接件放置在指定位置，或者放置的焊接件不符合要求。人工上料也会增加企业的生产成本。因为上料的过程中，需要随时有人在旁边监守进行补料。而随着劳动力成本的不断上升，不

显扬科技Hinyeung·2024-01-12 09:32

应用案例 | 基于三维机器视觉的机械零件尺寸精准检测解决方案

随着市场竞争日益激烈，制造业对产品质量的要求不断提升。质检对于制造业来说是一个非常重要的环节，传统的检测方法包括人工视觉检测以及传统机器人视觉检测，在一些复杂零件的尺寸检测中，容易存在检测结果不统一、漏检、精度不足、成本高昂等问题。当前，使用3D视觉进行机械零件尺寸检测技术正逐渐成为制造业质量控制的重要手段，可以实现对零件尺寸的高精度测量，提高生产效率，减少人工错误。Part.1解决方案该解决方案

显扬科技Hinyeung·2024-01-12 09:02

应用案例 | 基于三维机器视觉的自动化无序分拣解决方案

近年来，电商行业蓬勃发展，订单的海量化、订单类型的碎片化，使物流行业朝着“多品种、无边界、分类广”的方向迅速发展。根据许多研究机构的预测，电子商务销售额预计将以每年两位数的速度增长，推动整个行业的规模不断扩大。物流分拣一直是一项单调乏味的体力活，长期以来存在着招工难的问题。再加上人口老龄化的加剧，未来物流行业将面临用工短缺和人力成本上升等挑战，这些问题会愈演愈烈。无论是人工分拣还是传统的自动化设备

显扬科技Hinyeung·2024-01-12 08:29

目标检测正负样本分配策略----ATSS

一、ATSS参考：https://blog.csdn.net/xuzz_498100208/article/details/110355048https://zhuanlan.zhihu.com/p/411659547作者提出了一种自适应的选取正样本的方法，具体方法如下：1.对于每个输出的检测层，选计算每个anchor的中心点和目标的中心点的L2距离，选取K（mmdetection的topK是9）

cv-daily·2024-01-12 08:53

基于3D Gaussian Splatting与NeRF实现三维重建(使用IPhone创建数据集)

基于SpectacularAI与NeRF实现三维重建-使用IPhone创建数据集前言项目简介创建数据集扫描处理数据集解析数据集Python环境Windowsffmpeg环境搭建数据集处理安装Nerfstudio

BIGBOSSyifi·2024-01-12 08:02

论文阅读：TinyGPT-V 论文阅读及源码梳理对应

TODO有待更新QFormer作用？QFormer来自论文BCLI2工作中，用来弥补FrozenImageencoder和FrozenLLM之间的gap。基于Bert作为初始化的。推理结构图Imageblip2_image_evalQFormerLinerLinearget_context_embpromptGivethefollowingimage:ImageContent.""Youwillb

Liekkas Kono·2024-01-12 06:26

谷歌提出「边界注意力」模型，实现超越像素级检测精度！微弱边界也逃不过

有些情况下，当面临分辨率较低的图像时，可能会在进行诸如目标检测和图像分割等任务时遇到一些挑战和阻碍。这是因为低分辨率图像可能丢失了细节信息，使得计算机视觉系统难以准确捕捉和理解图像中的关键特征。

夕小瑶·2024-01-12 05:13

2022-05-27

《宇宙编年史-真理之书》以三维人体为例描述。人体是多维组成的，不同的穴位连通不同

致虚守静无为·2024-01-12 04:45

论文阅读_训练大模型用于角色扮演

英文名称:Character-LLM:ATrainableAgentforRole-Playing中文名称:角色-LLM：训练Agent用于角色扮演文章: [https://arxiv.org/abs/2310.10158](https://arxiv.org/abs/2310.10158)作者:YunfanShao, LinyangLi, JunqiDai, XipengQiu机构:复旦大学计算

xieyan0811·2024-01-12 03:05

RT-DETR算法改进：首发｜最全Loss损失函数集合，包括WIoU、XIoU、SIoU、EfficiLoss、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数

RT-DETR算法改进：超全集成超多种Loss损失函数，包括WIoU、SIoU、XIoU、EfficiLoss、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数本博客改进源代码改进适用于RT-DETR目标检测算法

芒果汁没有芒果·2024-01-12 02:14

【论文阅读】Deep Graph Infomax

目录0、基本信息1、研究动机2、创新点2.1、核心思想：2.2、思想推导：3、准备3.1、符号3.2、互信息3.3、JS散度3.4、DeepInfoMax方法3.5、判别器：f-GAN估计散度4、具体实现4.1、局部-全局互信息最大化4.2、理论动机5、实验设置5.1、直推式学习（Cora，CiteseerandPubmed）6、代码实现6.1、DGI6.2、GCNLayer6.3、readout

鲸可落·2024-01-12 02:06

JetsonNano部署改进yolov5算法（C++）

前段时间根据项目需求改进了一版yolov5的算法，但是发现网上对于如何在Jetsonnano上用c++部署自己的改进的目标检测算法的资料很少。为了方便自己的学习，在此总结了自己的一套方法。

Fx有纸飞机·2024-01-12 01:54

灵感的信息磁场和修行的境界

而这种心灵的感应与修行的境界有关，比如：修佛的境界是一种正心正念、正悟正见的三维空间，所给予的正知和正心。因为，佛心的修行与境界的修为，是一种纯真的无我和无形无意的境界，也是一种都放弃了苛求的

赵峻平·2024-01-12 01:00

应用技巧十三：OFFSET函数和INDEX函数的应用

一、认识OFFSET函数OFFSET函数是Excel引用类函数中非常实用的函数之一，无论在数据动态引用还是在数据位置变换，甚至在函数高级应用的三维引用中，该函数的使用频率也非常高。

陶泽昱·2024-01-12 01:16

[易语言]使用易语言部署yolov8-face五点人脸关键检测模型

YOLO系列算法是目前深度学习领域里最为著名的目标检测算法之一，以其高速度和高精度而广受欢迎。YOLOv8-face在此基础上，专注于提取人脸的五个主要关键

FL1623863129·2024-01-12 00:14

如何入门yolo目标检测？

学习目标知道yolo网络架构，理解其输入输出知道yolo模型的训练样本构建的方法理解yolo模型的损失函数YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchorbox将分类与目标定位的回归问题结合起来

AAI机器之心·2024-01-11 20:48

2022-07-26

下面就为您详细介绍一下：三维建模技术无人机灯光秀用的是四旋翼无人机，本身飞行控制能力很强，可以前飞、后飞，可以悬停，可以平移，可以向任何方向调

空中亿象无人机·2024-01-11 20:12

【案例】HOOPS平台帮助Proplanner为客户解决数十年的数据管理难题

结果：为客户创建一个简单的工作流，以导入三维CAD模型，而无需与其他系统进行复杂的集成。从CAD模型中提取深度

慧都科技3D·2024-01-11 20:34

深度学习模型部署TensorRT加速（九）：TensorRT部署TransFormer模型

下篇内容预告：深度学习模型部署TensorRT加速（十）：TensorRT部署分析与优化方案（一）前言：众所周知，transformer在很多计算机视觉领域的性能已经超过CNNS，例如目标检测中的DETR

咕哥·2024-01-11 19:57

Python点云处理（二十一）基于Gradient Boosting的点云分类算法

目录0简述1GradientBoosting2点云特征向量构建3用GradientBoosting进行分类4代码实现5结果展示0简述点云分类是计算机视觉领域中的一个重要任务，其主要目标是将三维空间中的点云数据划分为不同的类别

Auto工程师·2024-01-11 19:48

如何在一张图里同时显示两个三维图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#正确显示中文和负号plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False#创建数据x=np.random.rand(50)y=np

执沐·2024-01-11 17:43

Cesium开发基础篇 | 03加载矢量数据

基础篇的前两节我们学习了在三维球中通过Cesium如何加载影像数据和地形数据，今天我们学习一下Cesium是如何加载矢量数据的。在学习之前，首先我们先了解一下什么是矢量数据。

GIS李胜·2024-01-11 15:57

Halcon 3D-Transformation 相关算子(一)

(1)hom_mat3d_identity(:::HomMat3DIdentity)功能：生成三维齐次变换矩阵。控制输出参数：HomMat3DIdentity：变换矩阵。

夏雪之晶莹·2024-01-11 15:54

基于YOLOv5+单目的物体距离和尺寸测量

目录1，YOLOv5原理介绍2,单目测尺寸以及距离原理2.1单目测物体距离2.2单目测物体尺寸3，成果展示3.3测距离3.2测尺寸：1，YOLOv5原理介绍YOLOv5是目前应用广泛的目标检测算法之一，

code2035·2024-01-11 13:32

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOv2算法详解

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOv2算法详解YOLO-V1以完全端到端的模式实现达到实时水平的目标检测。

undo_try·2024-01-11 13:30

目标检测-One Stage-YOLOv7

文章目录前言一、YOLOv7的不同版本二、YOLOv7的网络结构二、YOLOv7的创新点三、创新点的详细解读ELAN和E-ELANBoF训练技巧计划型重参化卷积辅助训练模块标签分配LeadheadguidedlabelassignerCoarse-to-fineleadheadguidedlabelassigner基于级联模型的复合缩放方法总结前言自YOLOv4之后，其作者提出一些新的trciks

学海一叶·2024-01-11 13:29

下面这些绘图软件你用过几种？

Photoshop一款强大的图形图像处理软件，一直占据着图象处理软件的领袖地位，是平面设计、建筑装修设计三维动画制作及网页设计的必用软件。以处理像素所构成的数字图像为主，深受广大平

三维设计小魔王·2024-01-11 12:28

python/c++计算psnr

dtype=np.float64)ref_data=np.array(ref,dtype=np.float64)#直接相减，求差值diff=ref_data-target_data#按第三个通道顺序把三维矩

六月的翅膀·2024-01-11 12:22

阿赵UE学习笔记——9、材质和材质实例

一、材质材质这个概念，在所有三维软件里面都会有，比如3Dsmax里面的材质球，或者Unity里面的Material。之前在做导入钢铁侠模型的例子的时候，就已经有使用过UE的材质编辑器了。

阿赵3D·2024-01-11 11:45

NumPy 数据操作实用指南：从基础到高效（下）

/dog.jpg')dog...In[61]:dog_data=np.array(dog)#图片数据是ndarray#彩色照片三维：高度，宽度，像素（表示不同颜色），红绿蓝三原色dog_data...In

小伍_Five·2024-01-11 11:51

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