三维重建论文阅读笔记第5页

这种形状的土堆，用DasViewer土方计算时该选择哪种模式？

大势智慧·2023-12-16 10:05

Deep Supervised Dual Cycle Adversarial Network for Cross-Modal Retrieval 论文阅读笔记

#1.论文信息论文名称DeepSupervisedDualCycleAdversarialNetworkforCross-ModalRetrieval作者LeiLiao中山大学会议/出版社IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnologypdf在线pdf代码无代码本文是基于公共空间的跨模态检索方法。文章中提出了DSDCAN的方法，由两个Cy

wwweiyx·2023-12-16 06:10

CVPR 2023 三维重建相关必读论文和代码合集

三维重建涉及将二维图像或视频转换为三维模型的过程，这个过程需要应用到多门学科的知识，比如数学、计算机图形学和多视图几何等，学习门槛较高。但尽管如此，三维重建仍然是CV领域的一个热门方向。

深度之眼·2023-12-15 15:47

OpenCV 中 core, imgcodecs, imgproc, calib3d, highgui, dnn, features2d, flann, gapi, ml, objc等分别是什么？

calib3d:相机标定和三维重建模块，用于相机标定、立体视觉、姿态估计和三维物体

型者无疆·2023-12-15 15:45

【论文阅读笔记】MimicNet: Mimicking manual delineation of human expert for brain tumor segmentation from mul

LiuZ,ChengY,TanT,etal.MimicNet:MimickingmanualdelineationofhumanexpertforbraintumorsegmentationfrommultimodalMRIs[J].AppliedSoftComputing,2023,143:110394.【论文核心思想概述】本文介绍了一种名为MimicNet的新型深度多模态网络，其核心思想是模仿

cskywit·2023-12-15 12:13

【论文阅读笔记】RAAGR2-Net: A brain tumor segmentation network using parallel processing of multiple spatial

RehmanMU,RyuJ,NizamiIF,etal.RAAGR2-Net:Abraintumorsegmentationnetworkusingparallelprocessingofmultiplespatialframes[J].ComputersinBiologyandMedicine,2023,152:106426.【开放源码】【论文核心思想概述】本文介绍了一种名为RAAGR2-Net

cskywit·2023-12-15 12:13

【论文阅读笔记】Uncertainty quantification and attention-aware fusion guided multi-modal MR brain tumor segm

ZhouT,ZhuS.Uncertaintyquantificationandattention-awarefusionguidedmulti-modalMRbraintumorsegmentation[J].ComputersinBiologyandMedicine,2023:107142.本文与“Featurefusionandlatentfeaturelearningguidedbraint

cskywit·2023-12-15 12:43

【论文阅读笔记】Medical Vision Language Pretraining: A survey

arXiv:2312.06224Submitted11December,2023;originallyannouncedDecember2023.这篇综述文章很长，本文对各部分简要概述。【文章整体概述】医学视觉语言预训练（VLP）最近已经成为解决医学领域标记数据稀缺问题的一种有希望的解决方案。通过利用成对或非成对的视觉和文本数据集进行自监督学习，模型能够获得大量知识并学习强大的特征表示。这样的预训

cskywit·2023-12-15 12:06

【三维重建】对极几何

极几何描述了同一场景或者物体的两个视点图像间的几何关系可以发现Ｐ在左右相机的投影点一定在各自的极线上，如果求出极线就能缩小求解对应点的范围。本质矩阵对规范化摄像机拍摄的两个视点图像间的极几何关系进行代数描述规范化相机指的是相机的内参矩阵为一个单位矩阵设是在坐标系下的坐标，则：因此，在坐标系下的坐标为同理：在坐标系下的坐标为得到两个向量（垂直于极平面）可以写成一个矩阵乘积的形式，比如：因此，（是一个

Patrick star`·2023-12-15 11:07

机器视觉【1】相机的成像(畸变)模型

不知道巧合还是蜀道同归，部门领导设定了些研究课题，用于公司部门员工的超前发展，该课题是“2Dto3D的三维重建”，这一块刚好是我个人看中的一个大方向，所以就有了这一系列的文章。

Mr_Zzr·2023-12-15 11:37

openCV图像SIFT特征

SIFT特征在计算机视觉领域被广泛应用于目标识别、图像配准、三维重建等任务中。SIFT特征的计算包括以下几个步骤：尺度空间极值检测：使用高斯差分金字塔寻找图像中的局部极值点，以确定关键点的候选位置。

人工智能教学实践·2023-12-15 02:19

【论文阅读笔记】NeRF+Mip-NeRF+Instant-NGP

目录前言NeRF神经辐射场体渲染连续体渲染体渲染离散化方法位置编码分层采样体渲染推导公式（1）到公式（2）部分代码解读相机变换（重要！）Mip-Nerf存在什么问题混叠抗混叠发现和思考方法TodoInstant-NGPTodo前言NeRF是NeRF系列的开山之作，将三维场景隐式的表达为神经网络的权重用于新视角合成。MipNeRF和InstantNGP分别代表了NeRF的两个研究方向，前者是抗锯齿，

LuH1124·2023-12-15 01:09

GO语言使用OpenCV，图找图

GO语言使用OpenCV，图找图OpenCV可以用于处理数字图像和视频数据，其功能包括图像和视频的读取、写入、显示、变换、滤波、特征提取、目标检测、人脸识别、物体跟踪、相机标定、三维重建、机器学习等。

大虾别跑·2023-12-14 21:31

OCR文本检测论文阅读笔记

TableofContents1OCR的应用场景...............................................................................42OCR的技术路线...............................................................................53DB论文笔记

PatrickStar8·2023-12-14 18:04

三维重建影像匹配密集匹配三者的关系

理解：通过密集匹配的方法生成深度图，然后根据深度图进行三维重建。接着看一下影像匹配的分类进行匹配像点的相对数目：1稀疏匹配:稀疏的视差矩阵；2稠密匹配（密集匹配）：深度图匹配元素：

JJC妖妖君·2023-12-07 00:26

PACS源码，医学影像传输系统源码，全院级应用，支持放射、超声、内窥镜、病理等影像科室，且具备多种图像处理及三维重建功能

三维智能PACS系统源码，医学影像采集传输系统源码PACS系统以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具，以医疗影像的采集、传输、存储和诊断为核心，集影像采集传输与存储管理、影像诊断查询与报告管理、综合信息管理等综合应用于一体的综合应用系统。日常产生的各种医学影像通过国际标准接口，以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候能够快速的调回使用，并帮助医生辅助诊断及管理。还可以根据用户的现有条件和需

淘源码d·2023-12-06 19:36

2019_WWW_Dual graph attention networks for deep latent representation of multifaceted social effect

[论文阅读笔记]2019_WWW_Dualgraphattentionnetworksfordeeplatentrepresentationofmultifacetedsocialeffectsinrecommendersystems

XingHe_XingHe_·2023-12-06 18:21

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

NeRF是2020年ECCV的oralpaper，仅使用多视角RGB图像，即可完成高度逼真的三维重建和新视角合成，效果不得不说很是惊艳。简单的来说，NeRF的工作可以分为两部分：三维重建、渲染。

X_Student737·2023-12-05 17:31

Python-医学图像处理之三维重建（进行切片级重建）

对于从事医学图像处理的小伙伴而言，医学图像三维重建并不是一个陌生的东西啦~例如，在对图像分割结果进行展示或者验证时，我们常常通过对分割结果进行三维可视化的方式进行展示和说明。

Cherry330·2023-12-05 15:34

Ubuntu20.04安装三维重建的openMVG、openMVS和colmap环境

前言：安装openMVS和colmap顺序不一样，会导致出现各种问题。这里建议先安装openMVS，再安装colmap，最后安装openMVG。安装步骤参考了官网的dockerfile文件，需要自己预先安装cuda，可以度娘cuda的安装步骤。一、openMVS安装过程sudoapt-get-yinstallgitmercurialcmakelibpng-devlibjpeg-devlibtiff

chenhaoooooooo·2023-12-05 02:59

倾斜摄影测量三维重建原理

三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型,是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础,也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术。

哈嗨哈·2023-12-04 16:53

无人机倾斜摄影测量技术理论基础及原理简述

其核心技术是无人机搭载平台和航空影像摄像仪的外业数据采集技术，以及计算机图像匹配、三维重建算法为代表的计算机技术。目前无人机平台主要有多旋翼、固定翼、垂起固定翼这几类飞行

哈嗨哈·2023-12-04 16:23

人体三维重建（二）——AR/VR应用

近年来，随着计算机硬件设备性能的不断提高以及三维软件技术的蓬勃发展，三维数据的生成与处理难度已经大幅度下降，与此同时，人们对于三维数据的兴趣也开始日益增加。三维数据，相比于文本、图像、视频等其它数字媒体媒介，具有更加丰富的立体呈现，与三维世界更为贴合。在多种三维数据中，三维人体与服装是最常见的三维数据，也一直是计算机图形学领域的重点研究对象，目前已被广泛用于电影、游戏、服装设计、虚拟试衣等领域。三

计算机视觉AI·2023-12-04 07:30

【论文阅读笔记】Large language models are reasoners with self-verification

Abs在LLM上提出了一个基于CoT的自我验证的方法来模仿人类的验算，并证明了它有用。原文：当一个大型语言模型(LLM)通过思维链(CoT)执行复杂推理时，它可能对个别错误高度敏感。为了解决这个问题，我们不得不培训验证人员(verifiers)。我们都知道，人类在推断出一个结论后，通常会通过重新验证来检查它，这可以避免一些错误。我们提出了一种称为自我验证的新方法，使用CoT的结论作为条件来构建一个

泪痣仓鼠厨·2023-12-04 07:51

Spatial Group-wise Enhance

之前的论文阅读笔记都是记在one-note里，按老师的要求以后要写博客，先体验一下。

鸽鸽七号·2023-12-04 07:40

Re56：读论文 A Brief History of the Changing Roles of Case Prediction in AI and Law

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：ABriefHistoryoftheChangingRolesofCasePredictioninAIandLaw论文下载地址

诸神缄默不语·2023-12-03 23:09

Linguistic Steganalysis in Few-Shot Scenario论文阅读笔记

TIFS期刊A类期刊新知识点IntroductionLinguisticSteganalysisinFew-ShotScenario模型是个预训练方法。评估了四种文本加密分析方法，TS-CSW、TS-RNN、Zou、SeSy，用于分析和训练的样本都由VAE-Stego生产(编码方式使用AC编码)。实验是对比在少样本的情况下，各个模型的效果，当训练样本少于10的时候(few-shot)，上面提到的T

菜菜小堡·2023-12-03 15:17

人体三维重建（四）——非参数化人体方法简述

话不多说，直接介绍三维人体重建的非参数化方法。非参数化方法的命名相对于参数化方法。该类方法直接重建高维的人体表面网格，而不是参数化方法中的低维人体参数表示。传统的非参数化人体重建一般也需要借助特殊的数据采集设备，例如激光扫描仪、深度相机等。图1Vitronic人体扫描仪以商用人体扫描仪Vitronic为例（图1），待扫描人需身着紧身服装，并站在扫描仪中间的平台上，随后4个激光扫描探头高速地从头往下

计算机视觉AI·2023-12-03 14:41

Safe and Practical GPU Computation in TrustZone论文阅读笔记

SafeandPracticalGPUComputationinTrustZone背景知识：youtubeGR视频讲解链接：ASPLOS’22-Session2A-GPUReplay:A50-KBGPUStackforClientML-YouTubeGPU软件栈：概念："GPU软件栈"指的是与GPU硬件相关的全部软件组件，通常包括GPU驱动程序、CUDA或OpenCL运行时、GPU加速库（如cuD

Blanche117·2023-12-03 09:37

《PFL》论文阅读笔记

一、概要随着联邦学习的发展，简单的聚合算法已经不在有效。但复杂的聚合算法使得联邦学习训练时间出现新的瓶颈。本文提出了并行联邦学习（parallelfederatedlearning，PFL），通过调换中心节点聚合和广播的顺序。本文算法的优点：在全局聚合计算时解锁了边缘节点，在边缘节点本地计算时解锁了中心节点，并且在计算过程中具有灵活的伸缩性。本文主要贡献：处理数据异构和网络掉队局部节点参与灵活性计

superY25·2023-12-03 09:07

使用dlib简单进行人脸特征点检测和换脸

0.出于好奇,思考中想要把2维图像怎么转化为3维图像,我在考虑怎么把草莓二维转为三维图像,这个领域其实早有人研究了,术语叫三维重建,使用matlab可以实现三维坐标标点来表达,后来我发现一个很好玩的事情就是我看到直播有人卖替换人脸和换装的程序

默默努力的小老弟·2023-12-03 05:01

【论文笔记】《SketchMate: Deep Hashing for Million-Scale Human Sketch Retrieval》

《SketchMate:面向百万级人类草图检索的深度哈希算法》论文阅读笔记写在前面：水平有限，此笔记仅在本人有限的理解水平上完成，有错误希望读者批评指正。

besslbjwl·2023-12-02 01:23

医院信息化医学影像PACS系统源码（影像阅片、报告模板、三维重建）

随着互联网强势走进医院行业，医院信息化建设已成为推动医院机构正常运转和进行现代化管理的基本要素。影像检查作为医院机构在疾病诊断中的高频诊疗项目，业务量自然不容小觑，为减轻医生工作压力，PACS系统成为机构“必选项”。一、医院采用PACS系统后，不仅节省胶片费用和存储空间，而且医生可快速获取患者的影像病历资料、缩短患者就诊时间、患者影像资料能够以数据形式进行传输等等，降本增效显而易见。二、PACS全

星辰大海里编程·2023-11-30 05:13

kinect深度距离误差_一种基于最优化的Kinect深度图修复方法与流程

深度图恢复在计算机视觉中起到不可替代的作用，在2010年，微软推出了新型的深度传感设备Kinect，可以同时获得彩色图像和深度图像，因该设备价格低廉且能够实时得到其深度图像，所以该设备在各个领域得到广泛的运用，如虚拟交互、三维重建

Susi Yang·2023-11-29 08:01

中英双语大模型ChatGLM论文阅读笔记

论文传送门：[1]GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfilling[2]Glm-130b:Anopenbilingualpre-trainedmodelGithub链接：THUDM/ChatGLM-6B目录笔记AbstractIntroductionThedesignchoicesofGLM-130B框架总结1.

Charlene Fung·2023-11-29 05:15

【论文阅读笔记】Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross-Attention Control

【论文阅读笔记】Prompt-to-PromptImageEditingwithCross-AttentionControl个人理解思考基本信息摘要背景挑战方法结果引言方法论结果讨论引用个人理解通过将caption

LuH1124·2023-11-29 05:15

Java中利用OpenCV进行人脸识别

该库由一系列高效的计算机视觉算法组成，涵盖了许多领域，包括目标识别、图像处理、机器学习、三维重建等。

无聊大侠hello world·2023-11-29 01:53

论文阅读笔记《GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training》

核心思想本文提出一种基于半监督GAN的异常检测算法，主要的创新点在于在自动编码器之后，又增加了一个编码器，构成了“编码-解码-编码”的结构，通过比较第二个编码器的输出和第一个编码器的输出之间的差别，来评估输入图像是否属于异常图像。网络的训练过程同样也引入了对抗训练的思想，即使用一个区分器对解码器输出的重构图像进行判断，是来自原始图像还是重构图像，整个网络的结构如下图所示整个网络可以分为三个

深视·2023-11-28 18:15

[论文阅读笔记48]BLURB

一，题目Domain-SpecificLanguageModelPretrainingforBiomedicalNaturalLanguageProcessing作者：YUGU,ROBERTTINN,HAOCHENG,MICHAELLUCAS,NAOTOUSUYAMA,XIAODONGLIU,TRISTANNAUMANN,JIANFENGGAO,HOIFUNGPOON机构：MicrosoftRes

happyprince·2023-11-28 10:07

【论文阅读笔记】StyleAvatar3D: Leveraging Image-Text Diffusion Models for High-Fidelity 3D Avatar Generation

【论文阅读笔记】StyleAvatar3D:LeveragingImage-TextDiffusionModelsforHigh-Fidelity3DAvatarGeneration论文阅读笔记论文信息摘要背景方法结果关键发现作者动机相关工作

LuH1124·2023-11-28 09:29

【论文阅读笔记】清单

我的论文清单记录即将阅读的论文清单，持续更新。未读论文以下是我计划阅读但尚未开始的论文列表：编号方向论文标题作者发表时间发表会议/期刊计划阅读日期code1NerfNeRFMeshing:DistillingNeuralRadianceFieldsintoGeometrically-Accurate3DMeshesGoogle2023/03arxiv2023/11暂无23dgsPhysGaussi

LuH1124·2023-11-28 09:59

大一统模型 Universal Instance Perception as Object Discovery and Retrieval 论文阅读笔记

UniversalInstancePerceptionasObjectDiscoveryandRetrieval论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作实例感知通过类别名进行检索通过语言表达式的检索通过指代标注的检索统一的视觉模型

乄洛尘·2023-11-28 08:26

【论文阅读笔记】InstructDiffusion: A Generalist Modeling Interface for Vision Tasks

【论文阅读笔记】StyleAvatar3D:LeveragingImage-TextDiffusionModelsforHigh-Fidelity3DAvatarGeneration论文阅读笔记论文信息引言动机挑战方法结果关键发现相关工作

LuH1124·2023-11-28 08:50

多频外差三维重建

结构光三维重建--多频外差结构光三维重建主要的原理就是从投影仪中投射一定频率的结构光，这种光跟以前采用的格雷码方式不同，它具有一定的正玄性。

Clipp_Huang·2023-11-28 08:41

激光线提取

在做单线激光三维重建，和多线激光三维重建的时候都会设计到激光线提取算法的实现，如何保持高速和高精度是关键，最近优化了steger中心线提取算法，通过并行化实现在cpu版本可以做到2m,GPU版本可以做到

Clipp_Huang·2023-11-28 08:08

【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总

本系列文章不仅涵盖了46篇关于前沿代码大模型的论文，还包含了24篇深度论文阅读笔记，全面覆盖了代码生成、漏洞检测、程序修复、生

是Yu欸·2023-11-28 03:53

相机标定之张正友标定法原理详解python版

该技术在现有阶段只能对短距离的物体进行测距与三维重建。在我看来，要对双目成像技术有进一步提升的点就在于测距的深度以及三维重建的准确信与稳定性。对于双目成像技术最重要的莫过于

陈子迩·2023-11-28 03:25

【三维重建】摄像机几何

针孔相机模型为了方便我们对针孔相机模型进行数学建模，我们往往对虚拟像平面进行研究，因为虚拟像平面的方向与我们实际物体的方向一致。通过相似三角形法可以得到三维坐标到二维坐标映射将像平面原点坐标移动到左下角：加上现实世界单位（m）到数码图片单位（pixel）的转换量：至此，完成了相机坐标到像平面坐标的映射：齐次坐标在上面这个公式中，z是会改变的，因此P到P'并不是线性变换，我们需要引用齐次坐标，使它成

Patrick star`·2023-11-28 03:23

【三维重建】摄像机标定（张正友相机标定法）

摄像机标定的目的是为了求解摄像机的内、外参数求解投影矩阵M通过建立特殊的场景，我们能过得到多对世界坐标和对应图像坐标根据摄像机几何可知：，M是一个3*4的矩阵，令通过一对点可以得到两个方程组，M中一共有11个位置量，因此至少需要6对点，通过最小二乘法求解可以得到。需要注意的是在求解这个齐次方程组中，是方程组的解，对于任意，也是方程组的解，所以我们加了一个约束，使得，因此，我们求解出来的值和实际值的

Patrick star`·2023-11-28 03:50

三维重建入门学习————建模软件Blender入门篇

出门吃三碗饭·2023-11-28 00:29

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