主干网第12页

有空就学学的实例分割1——Tensorflow2搭建Mask R-CNN实例分割平台

有空就学学的实例分割1——Tensorflow2搭建MaskR-CNN实例分割平台学习前言什么是MaskR-CNN源码下载MaskR-CNN实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、特征金字塔FPN的构建

Bubbliiiing·2022-06-02 22:52

基于pytorch实现的yolo v3

二、网络结构yolov3使用了Darknet53作为主干网络（backbo

绿柳山庄赵公子·2022-05-28 07:32

【目标检测论文精读】……YOLO-V3 ……（搞笑向学术报告---An Incremental Improvement）

文章目录1.V1,V2回顾：2.Abstract（摘要）3.Introduction（引言）4.TheDeal（处理）5.yolov3结构模型：主干网络的改进6.ThingsWeTriedThatDidn

深度不学习！！·2022-05-27 20:02

【图像分类】学习率更新策略/优化器

项目地址：https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones项目说明：开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目在models下的配置文件中，学习率更新方式以及参数均在

啥都生·2022-05-21 17:45

SE-YOLOv5——布匹缺陷检测（注意力机制）

为提高缺陷检测性能，将SE模块添加到YOLOv5的主干网络，将激活函数ReLU替换为ACONYOLOv5YOLO算法将图像换分为多个区域，制定边界框并同时预测属于某个类的对象的概率，是一个基于深度学习的单阶段目标检测算法

Mr Dinosaur·2022-05-21 07:44

[教学]路面裂缝检测_瑕疵检测等图像分割

沿着轮廓描一遍，打上标签这里以unet图像分割网络为例，主干网络是vgg，如果有想通过加注意力机制优化网络的，可以尝试这样添加。

杭漂一族小张·2022-05-18 16:00

憨批的语义分割重制版7——Tensorflow2 搭建自己的Unet语义分割平台

憨批的语义分割重制版7——Tensorflow2搭建自己的Unet语义分割平台注意事项学习前言什么是Unet模型代码下载Unet实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、加强特征提取结构3、利用特征获得预测结果二

Bubbliiiing·2022-05-14 07:51

deeplab-v3+原理详解

目录一、deeplab-v3+提出原因与简单介绍二、deeplab-v3+网络结构图三、Encoder1、Backbone（主干网络）——modifiedalignedXception改进后的ResNet

tt丫·2022-05-12 07:51

手把手带你Yolov5 (v6.1)添加注意力机制（二)（在C3模块中加入注意力机制）

之前在《手把手带你Yolov5(v6.1)添加注意力机制（并附上30多种顶会Attention原理图）》文章中已经介绍过了如何在主干网络里添加单独的注意力层，今天这篇将会介绍如何在C3模块里面加入注意力层

迪菲赫尔曼·2022-05-12 07:33

Keras搭建M2Det目标检测平台示例

目录什么是M2det目标检测算法M2det实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、FFM1特征初步融合3、细化U型模块TUM4、FFM2特征加强融合5、注意力机制模块SFAM6、从特征获取预测结果7、预测结果的解码

·2022-05-09 15:53

python神经网络Keras搭建RFBnet目标检测平台

目录什么是RFBnet目标检测算法RFBnet实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、从特征获取预测结果3、预测结果的解码4、在原图上进行绘制二、训练部分1、真实框的处理2、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算

·2022-05-09 11:33

Keras搭建Mask R-CNN实例分割平台实现源码

目录什么是MaskR-CNNMaskR-CNN实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、特征金字塔FPN的构建3、获得Proposal建议框4、Proposal建议框的解码5、对Proposal建议框加以利用

·2022-05-09 11:18

python 参加某图像去噪比赛有感

部分源码展示与注释)3.1输入3.2网络3.3损失函数3.4传统滤波方法四、主要参考链接用之前的去噪图镇文一、体会本菜鸡本科毕设在FPGA上搞过图像滤波等算法，研究生期间虽然搞的是基于深度学习的图形学，但是主干网络用的还是卷积

das白·2022-05-09 07:10

Keras搭建孪生神经网络Siamese network比较图片相似性

目录什么是孪生神经网络孪生神经网络的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、比较网络二、训练部分1、数据集的格式2、Loss计算训练自己的孪生神经网络1、训练本文所使用的Omniglot例子2、训练自己相似性比较的模型什么是孪生神经网络最近学习了一下如何比较两张图片的相似性

·2022-05-07 16:31

Pytorch学习（六）—— 卷积神经网络ResNet

VGG网络主要用来作为主干网络，从而提取特征。如SSD目标检测算法，其基础网络就是由VGGNet来构造的。

五月的天气·2022-04-25 11:20

pytorch 深度学习实践第11讲卷积神经网络高级篇 CNN

1.GoogleNet网络结构如图所示，GoogleNet，常被用作基础主干网络，图中红色圈出的一个部分称为Inception块。2.InceptionModule解析不知

会游泳的小雁·2022-04-15 07:20

华为诺亚&北大提出Wave-MLP：视觉新主干网络

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：机器之心来自华为诺亚方舟实验室、北京大学、悉尼大学的研究者提出了一种受量子力学启发的视觉MLP新架构。近年来，计算机视觉领域的新型架构层出不穷，包括视觉Transformer、MLP等，它们在很多任务上都取得了超越CNN的性能，受到广泛关注。其中，视觉MLP具有极其简单的架构，它仅由多层感知器（MLP）堆叠而成。与CNN和

Amusi（CVer）·2022-04-10 18:58

【YOLOv3 backbone Darknet-53】代码详解并计算模型FLOPs和Params

pipinstallthop安装thop库使用pipinstalltorchsummaryX安装torchsummaryX库可直接运行下方代码，结合注释和结果理解两种方式本例中darknet53主要用于yolov3中的主干网络

寻找永不遗憾·2022-04-10 15:31

目标检测算法(YOLOv4)

目标检测算法(YOLOv4)本文要来介绍很火的目标检测算法YOLOv4，该算法是在原有YOLO目标检测架构的基础上，采用了近些年CNN领域中最优秀的优化策略，从数据处理、主干网络、网络训练、激活函数、损失函数等各个方面都有着不同程度的优化

victor_gx·2022-04-10 08:43

目标检测算法(YOLOv3)

改良了网络的主干,利用多尺度特征图进行检测,改进了多个独立的Logisticregression分类器来取代softmax来预测类别分类.论文题目：YOLOv3:AnIncrementalImprovement主干网络

victor_gx·2022-04-10 08:43

睿智的目标检测51——Tensorflow2搭建yolo3目标检测平台

睿智的目标检测51——Tensorflow2搭建yolo3目标检测平台学习前言源码下载YoloV3实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Darknet53介绍2、构建FPN特征金字塔进行加强特征提取

Bubbliiiing·2022-04-10 08:40

睿智的目标检测57——Tensorflow2 搭建YoloV5目标检测平台

睿智的目标检测57——Tensorflow2搭建YoloV5目标检测平台学习前言源码下载YoloV5改进的部分（不完全）YoloV5实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍

Bubbliiiing·2022-04-10 07:57

CBNetV2论文的译读笔记

在本文中，作者提出了新型可伸缩的主干网络架构，称为CBNetV2，使用“已有的”开源预训练主干网络并使用pre-trainingfine-tuning范

songyuc·2022-04-05 07:56

憨批的语义分割重制版10——Tensorflow2 搭建自己的DeeplabV3+语义分割平台

憨批的语义分割重制版10——Tensorflow2搭建自己的DeeplabV3+语义分割平台注意事项学习前言什么是DeeplabV3+模型代码下载DeeplabV3+实现思路一、预测部分1、主干网络介绍

Bubbliiiing·2022-03-30 07:15

睿智的目标检测56——Pytorch搭建YoloV5目标检测平台

睿智的目标检测56——Pytorch搭建YoloV5目标检测平台学习前言源码下载YoloV5改进的部分（不完全）YoloV5实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍2、构建

Bubbliiiing·2022-03-30 07:16

计算机网络复习重点/经典考试知识点

在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统.二、计算机网络发展阶段第一阶段：从第一个网络ARPANET向互联网发展的过程；第二阶段：三级结构的互联网（主干网

东北爱码士·2022-03-25 02:26

【YOLOv3 net】网络结构及代码详解

1总体介绍yolov3主要包括两部分，一个是主干网络(backbone)部分，一个是使用特征金字塔(FPN)融合、加强特征提取并利用卷积进行预测部分yolov3网络总体框图如下：yolov3网络结构框图

寻找永不遗憾·2022-03-23 11:03

Yolov3(Mxnet)训练自己的数据集

主干网络仍使用Gluoncv提供的官方Yolov3训练程序，下面链接中的train_yolo3.py：https://gluon-cv.mxnet.i

snow6666667·2022-03-16 07:31

YOLOX改进之模型轻量化（Lite）

文章内容：给YOLOv5-Lite系列轻量级模型换上YOLOX头部环境：pytorch1.7+cuda11.0注意：YOLOv5版本为5.0，可以匹配YOLOX的主干网络与neck部分一、参考资料参考资料

你的陈某某·2022-03-15 07:59

睿智的目标检测55——Keras搭建YoloV5目标检测平台

睿智的目标检测55——Keras搭建YoloV5目标检测平台学习前言源码下载YoloV5改进的部分（不完全）YoloV5实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍2、构建FPN

Bubbliiiing·2022-03-14 09:58

[深度学习]如何替换YoloV5的主干网络:Flexible-Yolov5

Flexible-Yolov5:可自定义主干网络的YoloV5工程实践本文目录：概述理论学习与环境配置准备自己的数据集修改或调整自定义的主干网络部署训练一、概述YoloV5的主干网络是优秀的，但是许多时候默认的

挑灯拾剑啸西风·2022-03-12 07:09

深度学习主干网络-VGG16论文网络实现，参数介绍，数据处理，单通道，多通道数据，最大池化可视化。带源码。

VGG16卷积网络详解机器学习基础知识：1.相对熵(KL散度)：两个概率分布（probabilitydistribution）间差异的非对称性度量衡量任意一个分布偏离真实分布的程度，如果两个分布完全匹配，那么KL散度为0，否则KL散度取值为0到无穷大之间神经网络基础知识：1.卷积：卷积核：卷积操作中的一个过滤器，用于提取我们图像的特征卷积核大小：大小一般选择3x3和5x5，比较常用的是3x3卷积核

林丿子轩·2022-03-12 07:21

译文：FishNet

FishNet:用于图像、区域和像素级的多功能主干网络摘要对于预测不同层级的目标对象（如图像级、区域级和像素级），设计卷积神经网络（CNN）结构的基本原则具有多样性。

初学者-图像处理·2022-03-10 07:21

Transformer主干网络——ViT保姆级解析

前言最近准备跑点主干网络的实验，transformer在cv都杀疯了，整理下最近这些网络的发展以及创新点。从”万恶之源“ViT开始吧。

只会git clone的程序员·2022-03-08 07:33

毕业设计（二）：基于YOLO算法的手势识别技术

毕业设计（一）：基于YOLO算法的手势识别技术参考文章Darknet53网络各层参数详解手撕yolo3系列——详解主干网络darknet53代码（详细注释）YOLOv3算法的详细说明Yolo三部曲解读—

为何而眸·2022-03-07 07:29

Yolov5更换backbone，与模型压缩（剪枝，量化，蒸馏）

目前支持更换yolov5的backbone主干网络为Ghostnet，以及采用eagleeye的剪枝方法支持对yolov5系列的剪枝。后续，将会添加更多更轻量

RANKING666·2022-03-07 07:28

Yolov5更换backbone，与模型压缩（剪枝，量化，蒸馏）续

新增支持更换yolov5的backbone主干网络为Efficientnetv2,shufflenetv2，具体网络模型实现可在model-->common.py中查看。

RANKING666·2022-03-07 07:28

互联网发展的三个阶段

这一阶段的主要特点是将互联网分为了主干网、地区网和校园网（企业网）。第三个阶段是形

weixin_44015027·2022-03-05 14:25

yolov4网络结构_目标检测YOLO V4

通俗的讲，就是说这个YOLO-v4算法是在原有YOLO目标检测架构的基础上，采用了近些年CNN领域中最优秀的优化策略，从数据处理、主干网络、网络训练、激活函数、损失函数等各个方面都有着不同程度的优化，虽没有理论上的创新

weixin_39792751·2022-03-04 10:42

YOLO v4网络实现及解析

其中backbone是主干网络主要用来提取图像的特征，head部分根据图像特征来进行目标检测。对于head部分，通常分为两类：one-stage和two-stage的目标检测器。Two-s

huserblog·2022-03-04 10:12

【论文阅读】Distract Your Attention: Multi-head Cross Attention Network for FacialExpression Recognition

第一部分：特征聚类网络（FCN）FCN以Resnet为主干网络，同时引入了一个affinityloss。具体地说，在每一个trainepoch中，我们都鼓励特征更接近它们所属的类别中心。

柠檬不喝橙汁·2022-03-04 07:48

Yolo v3论文精读

论文结构一、主干网络-DarkNet-53（backbone）二、特征金字塔-FPN（neck）三、对featuremap进行预测（Head）四、先验框五、训练策略六、损失函数七、实验结果分析总结论文结构一

爱喝caffee的小男孩·2022-03-02 07:04

聪明的人脸识别5——Tensorflow2 搭建自己的Facenet人脸识别平台

聪明的人脸识别5——Tensorflow2搭建自己的Facenet人脸识别平台学习前言什么是Facenet源码下载Facenet的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、根据初步特征获得长度为128的特征向量

Bubbliiiing·2022-02-22 07:01

区块链主网上线的特殊含义？

那么，主干网络究竟是什么？

飞扬杂谈·2022-02-21 23:24

学院校园网设计方案

网络现状建设学院千兆校园网，完成一个整体规划、分步实施、充分考虑现有设备与实际资金情况的方案，建立网络中心和主干网，然后建立学校的信息管理网络、教学网络、图书管理网络和电子阅览室各应用子系统，并进行教学楼

诸葛钢铁云·2022-02-17 16:25

Attention图像上应用个人理解

注意力机制最好不要直接在原有的主干网络（backbone）中添加，以免破坏原有的预训练参数，最好是backbone之后添加。添加时，注意注意输入的channels的数量。

·2022-02-13 17:42

IPFS与HTTP

中心化存储的主要问题在于容易遭受DDOS攻击、数据掌握在第三方、服务费用较高、传输高度依赖主干网络等等，IPFS采用分布式存储网络，一份文件被分割成很多份存储在不同的网络节点，避免了DDOS攻击的可能，

蓝天白云_52db·2022-02-03 00:06

QCon-OPPO大规模CV预训模型技术及实践

有了网络架构和权重后，我们就可以用它作为某一具体视觉任务的主干网络，并提供初始化参数。这样一来，具体的下游任务就有了一个较好的训练起点，在减少探索空间的同时，还能够实现更好的算法性能。

·2022-01-07 14:11

计算机网络思科答案参考--以太网的概念考试

网络管理员正在测量一个任务关键型财务应用通过公司主干网络传输位的情况。管理员注意到网络吞吐量似乎低于预期的带宽。下列哪三个因素可能会影响吞吐量差异？（选择三项。）

ThumpBo·2021-12-03 23:28

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 八

保姆级Keras实现FasterR-CNN八一.预训练模型二.冻结主干网络三.训练上一篇文章我们完成了RPN网络的训练,还提到了按照文章中的步骤训练时Loss可能会卡住,不会得到一个好的模型.或者Loss

Mr-MegRob·2021-11-21 12:29

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