交叉熵误差第16页

python数据分析从入门到进阶

文章目录引言1.数据准备2.简单二元分类实现3.模型评估3.1准确率3.2混淆矩阵☘️3.3召回率和精确度3.4ROC曲线4.小结5.从二元分类到多分类6.误差分析7.多标签分类Python技术资源分享

只存在于虚拟的King·2024-01-04 21:40

聚类算法详解

其中，损失函数可以定义为各个样本距离所属簇中心点的误差平方和：J(c,μ)=∑

alstonlou·2024-01-04 17:37

python实现PID温控算法

PID代表比例（Proportional）、积分（Integral）和微分（Derivative）比例（Proportional）：比例控制是根据当前误差的大小来产生输出的一部分。

天才小C·2024-01-04 16:16

ResNet论文阅读和简单实现

Introduction由上图可见，在20层和56层的网络上训练的训练误差和测试误差的变化，可以看到层数加深不一定能带来性能上的提升，甚至更糟了。这就引出了文章的疑问（有些和直觉相

Karen_Yu_·2024-01-04 16:08

ETF和ETF联接基金之间的区别

ETF联接基金是指将其绝大部分基金财产投资于跟踪同一标的指数的ETF(简称目标ETF)，密切跟踪标的指数表现，追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化，采用开放式运作方式的基金。ETF基

简萦·2024-01-04 14:20

matplotlib科研绘图之折线图、柱状图、散点图、误差棒

matplotlib折线图例子1#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2023/12/1910:56#@Author:长沙有肥鱼#@FileName:21.py#@Software:PyCharm#@Blog:https://blog.csdn.net/weixin_53660567?spm=1010.2135.3001.5343#导入Matplotlib库importmatplot

长沙有肥鱼·2024-01-04 13:31

图像识别用什么神经网络,图神经网络可以做什么

尤其是基于误差反向传播（ErrorBackPropagation）算法的多层前馈

「已注销」·2024-01-04 13:16

图像清晰度评估指标

以下是一些常见的图像清晰度评估指标：均方根误差（RootMeanSquareError，RMSE）：通过计算原始图像和处理后图像之间的像素差异的均方根来度量图像清晰度。

LittroInno·2024-01-04 12:03

机器学习在缺陷检测中的突破与实践

这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干预和误差。高精度识别：传统的缺陷检测方法往往受到光照、角度、遮挡等因素的影响，导致检测精度不高。

matlabgoodboy·2024-01-04 12:49

ELement UI时间控件el-date-picker误差8小时解决办法

一、问题描述：在项目中引用了elementui中的date-picker组件，选中的时间跟实际相差八小时，且格式不是自己想要的格式如图输入的是：得到的是二、解决办法①在data里定义变量form:{timestamp:newDate()},②在使用form.timestamp之前要对它做处理this.form.timestamp=this.YymmddFormat(this.form.timest

极端~·2024-01-04 09:42

03定位简介

定位车辆将传感器识别的地标与高经地图对比GNSSRTK三角测量30多个卫星；gps接受器至少4颗测量信号飞行时间；从卫星传播到gps接受器；为降低误差，使用RTK，计算误差给接收器GPS更新；频率低，10HZ

renhj1001·2024-01-04 08:00

吴恩达机器学习笔记

使用成本函数（即方差误差，这里假设是只有房屋大小这

AADGSEGA·2024-01-04 08:23

浮点数精度问题

.>>>24.2/0.1241.99999999999997>>>24.2*(1/0.1)242.0>>>在计算机中，浮点数运算可能导致精度误差，这是由于浮点数的内部

YoungHong1992·2024-01-04 08:10

python统计学-单个总体样本容量的确定

单个总体样本容量的确定是指在给定的置信水平和误差范围内，确定从总体中抽取的样本数量。样本容量的确定有多种方法，常用的方法有：正态分布法：如果总体服从正态分布，则可以使用正态分布法来确定样本容量。

civilpy·2024-01-04 05:39

【损失函数】Cross Entropy Loss 交叉熵损失

1、介绍主页介绍的几种损失函数都是适用于回归问题损失函数，对于分类问题，最常用的损失函数是交叉熵损失函数CrossEntropyLoss。它用于测量两个概率分布之间的差异，通常用于评估分类模型的性能。

daphne odera�·2024-01-04 04:13

【损失函数】Quantile Loss 分位数损失

1、介绍QuantileLoss（分位数损失）是用于回归问题的一种损失函数，它允许我们对不同分位数的预测误差赋予不同的权重。这对于处理不同置信水平的预测非常有用，例如在风险管理等领域。

daphne odera�·2024-01-04 04:42

国家开放大学形成性考核统一考试学习资料参考

A.电感量B.触发器C.电动机D.传感器3.下列属于磁电式传感器非线性误差产生原因的是（）。A.温度变化对传感器产生的影响B.传感器线圈电流产生的

diandast·2024-01-04 02:20

python手写线性回归

线性模型概念：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数形式：可解释性：性能度量常用性能度量均方误差：最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计

大太阳小白·2024-01-04 01:01

普通最小二乘法平面直线回归问题的三种实现(Python)

它是一种数学回归分析工具，可以应用于误差估计、不确定性度量、预测等任务。关于用矩阵求解最小二乘法的文章有很多，其中这篇知乎文章总结不错，得到了很多人的点赞。

飞机火车巴雷特·2024-01-04 01:29

最小二乘法解线性回归

最小二乘法算法介绍基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为“最小二乘法(leastsquaremethod)它的主要思想就是选择未知参数，(a5，b5)(a3，b3)(a1，b1)(a4，b4)(a2

小小程序○·2024-01-04 01:57

离散点过滤算法

这些离群点可能是由于测量误差、异常事件或其他原因产生的。以下是一些常见的离散点过滤算法：Z-score过滤算法：该算法通过计算每个数据点的Z-score（标准分数）来判断其是否为离群点。

道亦无名·2024-01-03 23:11

IMU传感器与误差模型

IMU传感器模型与误差模型文章目录IMU传感器模型与误差模型1旋转运动学-刚体坐标系2IMU工作原理2.1加速度计工作原理2.2陀螺仪测量原理3IMU误差模型3.1确定性误差3.1.1Bias3.1.2Scale3.2

兔子不吃草～·2024-01-03 20:23

使出全身力气去追！20190725-今日复盘-231-178

果然，一圈跑下来软件提示与估计的数值误差不大。连续两天跑，小腿很快就在第一圈结束之前酸痛感消失。接下来的四圈就在没有悬念的情况下跑完。今天的配速比昨天快了些，大多跑进了九分钟内。

黄花儿香·2024-01-03 18:10

【数值分析】常微分方程的数值解，欧拉公式，梯形公式，龙格库塔公式，matlab实现

常微分方程初边值问题的数值解法2023年11月30日#analysis文章目录常微分方程初边值问题的数值解法存在惟一解差分公式的格式Euler公式梯形公式Euler中点公式改进Euler方法（预估-矫正公式）局部截断误差

你哥同学·2024-01-03 17:25

Kalman滤波中状态方程初始化参数设置

100];%att--欧拉角；arcdeg--度转换为弧度；vn--速度；pos--位置qnb0=a2qua(att);qnb=qnb0;vn=vn0;pos=pos0;%姿态、速度和位置初始化%添加初始误差

@曾记否·2024-01-03 17:34

Unity中Shader的Reversed-Z(DirectX平台)

在图形计算器创建两个变量n和f分别控制近裁剪面和远裁剪面2、带入公式得到齐次裁剪空间下Z值3、进行透视除法4、用1-Z得出Z值反转前的函数图形5、进行Z值反转的原因在这里插入图片描述三、为什么浮点值计算会存在误差前言在之前推导正交相机或透视相机到裁剪空间的矩阵的归一化设置坐标

楠溪泽岸·2024-01-03 16:55

支持向量机(SVMs)

支持向量机所做的是去寻找分割线/hyperplane(超平面)，即介于两个类别的数据之间支持向量机通过采用数据作为输入，然后输出一条线，来将数据分类image.png好的分隔线将两个数据集的间隔最大化，这样的线不容易出现分类误差

esskeetit·2024-01-03 13:40

【Java EE初阶四】锁及synchronized关键字

这样的一个java语句，其底层是由三个基本操作组成的，我们在多线程中运行一个java语句，但是该语句的三个操作会被其他线程冲散，导致整个Java语句不能及时的一次性完成，这样就会导致我们的预期结果产生误差

委婉待续·2024-01-03 12:33

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-自动控制原理Ch1-8Lag Compensator滞后补偿器

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-自动控制原理Ch1-8LagCompensator滞后补偿器从稳态误差入手（steadystateError）误差Error：E(s)=

LiongLoure·2024-01-03 11:43

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-自动控制原理Ch1-9PID控制器

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-自动控制原理Ch1-9PID控制器）P——ProportionalI——IntegralD——Derivative当前误差/过去误差/误差的变化趋势

LiongLoure·2024-01-03 11:43

信息量，熵，KL散度，交叉熵

REFER:陈远.信息论与编码(第三版).电子工业出版社.p11徐彬.实战深度学习算法.电子工业出版社.p21一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉信息量如何度量信息？

酌泠·2024-01-03 10:28

matlab 整体最小二乘拟合平面

一、算法原理1、算法过程最小二乘拟合平面认为点云数据系数矩阵不存在误差，然而由于观测条件的限制，观测向量、系数矩阵都有可能存在误差，那么最小二乘方法就不再是最优的，而是有偏的，因此，可以采用总体最小二乘法拟合点云平面

点云侠·2024-01-03 08:20

技术丨 802.1AS时钟同步精度测试

从节点的同步精度测量，需要通过特殊测试方法，在一定的观测时间窗口内，监测从节点同步误差，其最大值不应超过同步

怿星科技·2024-01-03 07:07

真相

即便视频发布出来之后，同一份视频也引起不同的理解以及不同的说法，有说是公交车司机故意打左方向盘，有说是扭转后产生的视觉误差而打左。

舒然_ad6f·2024-01-03 06:40

简易机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵

显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损失函数。

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:07

不要爱上你的投资项目

有个真相大多数父母并不承认，一半以上的孩子丑到平均水平以下，但是这些父母都认为自己的孩子肯定是在平均水平以上的，为什么会出现这样大的判断误差呢，因为你爱你的孩子，你爱他所以觉得他什么都好，因为你对他辅助心血精力付出的越多你就越会寄予厚望

致远_33f4·2024-01-03 02:16

我的AI笔记_1（线性回归原理、误差、似然函数、最小二乘法由来）

我想入门AI，从简单的机器学习开始吧。（这是我学习过程中做的笔记，有见解不同的兄弟姐妹们也欢迎留言）我本人学习过程喜欢看视频而不是看书，针对看视频学习更高效和看书更高效的问题争论过很多次，但是个人感觉视频更高效，知识更容易进入我的大脑袋~学习这一部分我看的视频是b站-迪哥谈AI的视频，有需要的小伙伴也可以去看看哦。一、线性回归原理线性回归可以认为是单层的，多层线性回归就是神经网络。在有监督学习中，

xcpppig·2024-01-03 01:24

如何提高旋转花键的精度和使用寿命？

1、制造过程中应该尽量减小误差，如采用高精度的机床和工具，控制热处理工艺等，提高制造精度。2、选择具有高硬度、耐磨、耐腐蚀等特性的材料，如合金钢、不锈钢等，可以提高花键的使用寿命。

高技传动·2024-01-02 22:58

影响旋转花键精度的因素有哪些？

1、制造精度：制造过程中产生的误差，如热处理变形、磨削烧伤等，都可能导致花键的精度降低;此外，使用过程中的磨损、腐蚀、装配不当等因素也可能影响花键的精度。

高技传动·2024-01-02 22:28

五个因素影响弧形导轨的精度

1、制造误差：制造过程中，由于机床、刀具、夹具等工具的误差以及操作人员的技术水平等因素，会导致制造出的弧形导轨

高技传动·2024-01-02 22:27

洛阳好县铭文天下 2020-02-11

嵩【song】县之真情，好咸【haoxian】之误差，笑央视之美女，夸洛阳之快手！公也乐呵，母也乐呵！又好县之名而享誉天下，若武曌之造音喻乡懿而美也！为标准话于古邑，公天下乃洛城视为十三朝一大快事哉！

老马阿飞大哥·2024-01-02 16:31

PSNR SSIM UCIQE UIQM评价指标说明与Python实现

给定一个大小为M×N×CM×N×CM×N×C的干净图像III和噪声图像KKK，均方误差(MSE)定义为：MSE=1MNC∑i=0M−1∑j=0N−1∑k=

Roo4ie·2024-01-02 15:40

硕士论文：基于障碍物分类识别的林下作业机器人自主避障策略研究

建立市级距离和测量距离的函数关系：标定前后结果如图所示，从图中可以看到，在校准后激光雷达的距离误差大幅度减小，提高了测量精度。二、激光雷达数据冗余处理在ros下采集到

爱叫啥叫啥去·2024-01-02 14:07

测量平差MATLAB方法

*kdisp('单位权中误差的估值为');sqrt(v.'*P*v/size(w,1))disp('观测值平差值的协因数阵为')Qh=inv(P)-inv(P)*A.'

进击中的小龙·2024-01-02 10:36

三角网导线平差实例_附和导线坐标平差法实例

附和导线坐标平差法步骤1．1测量前的准备在进行外业测量之前，必须对全站仪、脚架、棱镜基座进行检验和校正，以消除仪器的系统误差。

weixin_39909212·2024-01-02 10:06

边角网条件平差matlab,条件平差PPT精选文档

因有多余观测及观测误差的存在，观测值间产生矛盾。此题中观测值个数：n=3必要观测数：t=2多余观测数：r=n-t=1,3,4,条件

王燕璇·2024-01-02 10:36

三角网导线平差实例_三角网间接平差示例

参数加权平差和分组平差第九章参数的区间估计与假设检验第十章平差实例2020/7/202第4章间接平差§4.1间接平差原理§4.2平差结果的统计性质§......第七章间接平差§7.0概述§7.1间接平差原理§7.2误差方程

weixin_39601743·2024-01-02 10:36

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

它可以识别非常细微的差异，并提供准确的结果和分析，避免了人为误差。自动化：计算机视觉技术可以实现自动化任务，不需要人类的干预。它可以在无人驾驶汽车、机器人、工业自动

程序猿～厾罗·2024-01-02 08:47

机器学习一些概念

PCA：PCA最小重构误差，使得投影后的值和原来的值尽量接近，属于非监督学习。

satadriver·2024-01-02 08:43

Python时间序列处理库Dart从入门到实战干货！

目录文档快速开始安装Darts构建和操作TimeSeries读数据并创建一个TimeSeries创建训练和验证序列训练预测模型并预测玩一下玩具模型检查季节性一个不幼稚的模型计算误差度量快速尝试几个模型用

twinkle 222·2024-01-02 05:00

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