交叉熵误差第15页

人工智能设计芯片，比你想象的更大胆

设计人员在将电路放置在芯片上时，会留出一定的误差余量，以容纳制造中可能出现的误差——比如可能会扰乱芯片周围信号的时序。人类会希望尽可能多地留出容错空间，而机器的做法则更为激进大胆。芯片设计软件制造商S

人工智能学家·2024-01-08 09:31

了解统计分类中的贝叶斯理论误差限

这些进步的核心在于一个基本基准，即贝叶斯理论误差极限。这个概念深深植根于概率和统计学，是理解分类算法的局限性和潜力的基石。本文深入探讨了贝叶斯错误率的本质、其对机器学习的影响以及其应用中面临的挑战。

无水先生·2024-01-08 09:07

超维空间M1无人机使用说明书——61、ROS无人机yolo识别与投放

引言：使用yolo进行物体识别，根据返回的目标位置信息，控制无人机全向移动，当无人机到达目标物的正上方，满足一定的误差阈值后，ROS发布控制控制将舵机挂载的物体抛下，紧接着无人机前往起飞点上方寻找降落的目标点降落

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-08 09:22

无人机自主寻优降落在移动车辆

针对无人机寻找并降落在移动车辆上的问题，一套可能的研究总体方案：问题定义与建模：确定研究的具体范围和目标，包括无人机的初始条件、最大飞行距离、允许的最大追踪误差等。

柚有所思·2024-01-08 09:21

频率域滤波图像复原的python实现——数字图像处理

原理维纳滤波的原理是基于统计方法，旨在通过最小化信号的估计误差来改善信号的质量。它在处理具有噪声干扰的信号时特别有效。维纳滤波旨在从受噪声干扰的信号中恢复原始信号。

筱筱西雨·2024-01-08 08:22

如何用自助法或刀切法来估计偏差、方差？

自助法和刀切法（也叫水手刀法）为计算标准误差和置信区间的非参数方法。刀切法耗费较少计算机资源，但自助法有某些统计优势。

一碗姜汤·2024-01-08 06:52

（2024，少样本微调自适应，泛化误差界限，减小泛化误差的措施）多模态基础模型的少样本自适应：综述

Few-shotAdaptationofMulti-modalFoundationModels:ASurvey公和众和号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.多模态基础模型的预训练3.多模态基础模型的少样本适应方法A.基于提示的微调适应方法B.基于适配器的微调适应方法C.基于外部知识的适应方法D.其他方法4.数据集和实验结果比较5

EDPJ·2024-01-08 05:13

高精地图

HDmap=Highdefinitionmap，目前讲的高精地图通常指用于自动驾驶辅助的地图，通常需要与导航地图做比较：使用对像：导航地图给人看，高精地图给机器看精度：导航地图精度存在米级以上（5-10米）的误差

花花妞·2024-01-08 04:09

学习：StatQuest-标准偏差和标准误差

前言：标准偏差和标准误差从中文的角度理解感觉都差不多，我们可以看看它们的英文怎么写？

小潤澤·2024-01-08 03:25

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播

我们通过训练来找到最优的权重和偏置项，使得模型的预测值和真实值之间的误差最小。在

Aitrainee·2024-01-07 22:35

习题5-7 使用函数求余弦函数的近似值

本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e：函数接口定义：doublefuncos(doublee,doublex);其中用户传入的参数为误差上限e和自变量x；

不会写代码的柯南·2024-01-07 21:23

清风微升至·2024-01-07 20:12

V-SLAM综述：四、VINS-MONO（预积分和联合初始化）

如果你现在回答不出来，请好好想一想自己以前学到的知识，关于视觉的这三个量，视觉中观测值是用来计算残差的（也就是误差），残差的雅各比矩阵是优化中下降的

循梦渡·2024-01-07 16:32

机器学习算法学习-梯度提升树（GBDT）

1.1与Adboost比较回顾下Adaboost，我们是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重，这样一轮轮的迭代下去，Adboost实际

Kiroro·2024-01-07 13:50

Adboost算法

1描述AdaBoost算法每次都是使用全部的样本进行训练，每一轮训练结束后，得到一个基学习器，并计算该基学习器在训练样本的预测误差率，然后根据这个误差率来更新下一轮训练时训练集合样本的权重系数和本轮基学习器的投票权重

歌者文明·2024-01-07 11:04

分段低次插值(C++)

插值三次样条插值测试案例由于实际应用时,高次插值的逼近效果并不好,因此需要将插值区间进行分段,这就是分段低次插值.通过对每两个数据点之间的小区间进行低次多项式插值来避免Runge现象,并且可以有效地控制截断误差

zsc_118·2024-01-07 11:54

python无人驾驶技术系统

横向跟踪误差横向跟踪误差(crosstrackerror,简称CTE)为前轴中心点(rx,ry)(rx,ry)到最近路径点(px,py)(px,py)的距离以上图为基础进行简略分析，如果参考轨迹点在无人车的左边

python无人驾驶医学芯片·2024-01-07 09:22

2019-06-03绘制带有误差线的折线图

小伙伴说要画一个简单的带误差线的折线图，graphpad用不了，我琢磨一下，可以用R语言。

森尼啊·2024-01-07 09:07

PriSTI: A Conditional Diffusion Framework for Spatiotemporal Imputation

以往的主流模型对缺失值进行自回归填补，存在误差累积问题。作为新兴的

西西弗的小蚂蚁·2024-01-07 07:34

扩散模型论文阅读 PriSTI: A Conditional Diffusion Framework for Spatiotemporal Imputation

Abstract0.1逐句翻译0.2I.INTRODUCTION1.1翻译第一段（时空数据补全是常见的问题，有研究价值）第二段（前人研究从历史值当中进行自回归，历史值本身就不要准确，这种方式会自然而然的扩大累积误差

BuptBf·2024-01-07 07:24

深度学习｜交叉熵

文章目录什么是交叉熵如何构造信息量的函数关于C1C_1C1参数的选择关于C2C_2C2参数的选择一个系统的熵如何比较两个系统的熵交叉熵在神经网络中的应用参考什么是交叉熵熵是用来衡量一个系统的混乱程度，混乱程度也其实代表着整个系统内部的不确定性

晓源Galois·2024-01-07 07:49

富唯智能一体化AMR控制系统可以一体化控制移动机器人并实现与产线设备对接

例如，由于导航系统的误差、人为操作失误等原因，可能导致AMR与障碍物或人员发生碰撞。此外

Fuweizn·2024-01-07 06:58

轨迹评估工具使用：evo安装以及学习

核心功能是能够绘制相机的轨迹，或评估估计轨迹与真值的误差。支持多种数据集的轨迹格式（TUM、KITTI、EuRoCMAV、ROS的bag），同时支持这些数据格式之间进行相互转换。

sugardisk·2024-01-07 06:39

OpenCV 相机校正过程中，calibrateCamera函数projectPoints函数的重投影误差的分析

OpenCV校正过程中，calibrateCamera函数的ret和重投影误差的分析OpenCV对相机进行校正的过程中，校正返回值retval和重投影误差的计算公式表示和分析。

是否龙磊磊真的一无所有·2024-01-07 02:29

机器学习（四） -- 模型评估（3）

机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（四）--模型评估（2）---系列文章目录前言四、回归模型评估指标1、均方误差

₫从心·2024-01-07 02:15

人与AI智能的博弈

久而久之就发现其中的误差。比如微信运动与其他运动APP计数有差别，又比如快步走和骑行还要看路况好坏如何。如果路况比乡村小道和城镇巷道只是水泥路面，多少有点凸凹不平，骑行的数据就变成步行的数据。

白话不易·2024-01-07 00:30

MATLAB - 自适应 MPC（Adaptive MPC）

在实践中，这种预测永远不会精确，而一个关键的调整目标就是使MPC对预测误差不敏感。在许多应用中，这种方法足以实现稳健的控制器性能。

kuan_li_lyg·2024-01-06 21:37

CNN——GoogLeNet

GoogLeNet（Inception-V1），在ImageNet2014年图像分类竞赛以top-5误差6.7%获得冠军（亚军为VGG）。一般来说，提升

搁浅丶.·2024-01-06 21:42

55、交叉熵损失函数和softmax

在很多分类任务中，损失函数使用的是交叉熵损失。作为一种损失函数，它的重要作用便是可以将“预测值”和“真实值(标签)”进行对比，从而输出loss值，直到loss值收敛，可以认为神经网络模型训练完成。

董董灿是个攻城狮·2024-01-06 17:47

excel统计分析——两因素无重复方差分析

参考资料：生物统计学从严格意义上讲，两因素试验都应当设置重复观测值，以便检验交互作用是否真实存在，对试验误差有更准确的估计，从而提高检验效率。

maizeman126·2024-01-06 17:38

别人眼中的自己和镜中的自己照片中的自己哪一个更美呢？

前置镜头里自己：手机的自拍镜头基本上是广角镜头，导致前置镜头里的自拍误差变大，前置镜头里的你是最不真实的你。在用前置镜头自拍时并且靠近边缘的位置会被拉伸刚，鼻子变大，眼睛变宽，放大面部瑕疵。照片中

柯南柯蓝·2024-01-06 17:34

Vvvvonly·2024-01-06 14:07

【深度学习】cv领域中各种loss损失介绍

文章目录前言一、均方误差二、交叉熵损失三、二元交叉熵损失四、SmoothL1Loss五、IOU系列的loss前言损失函数是度量模型的预测输出与真实标签之间的差异或误差，在深度学习算法中起着重要作用。

行走的学习机器·2024-01-06 13:21

pytorch07：损失函数与优化器

目录一、损失函数是什么二、常见的损失函数2.1nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失函数2.1.1交叉熵的概念2.2.2交叉熵代码实现2.2.3加权重损失2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现

慕溪同学·2024-01-06 09:04

Errors of Reaction1

反应误差在你开始学习批判性思维之前，你可能没有想到有这么多陷阱等待着不知情的人。到目前为止，我们已经讨论了七个透视错误，六个程序错误，和六个表达式十九的错误，我们还没有完全完成。

Reiko丶·2024-01-06 06:40

2018-09-17

简述机械设计精密机械应满足的条件和设计原则金属材料的机械、物理性质以及常用的金属材料零件联接分为可拆分联接和永久联接光学零件的固紧及方法齿轮传动设计要求、作用、特点、类型、齿数、模数以及齿轮材料的选择轴承与轴系，轴系要求精度特别高误差分析与精度减少误差的措施结构工艺性

cccf8903a112·2024-01-06 00:40

心理学研究方法笔记十三（肖内西版本）

第十三章数据分析与解释（Ⅱ）统计显著性检验与分析（一）虚无假设显著性检验（NHST）●虚无假设检验用来确定一个实验中的组间平均差是否比误差变异所引起的差异大。

lht_e060·2024-01-05 21:19

政治之说文解字3

一般领导站得高看得远，说的干的大都来自高层部署和会议精神，作为下属不能违悖，即使存在理解和执行误差，你也不能直言犯上，或阳奉阴违

白话不易·2024-01-05 19:13

【激活函数】GELU 激活函数

1、介绍GELU(GaussianErrorLinearUnits)是一种基于高斯误差函数的激活函数，相较于ReLU等激活函数，GELU更加平滑，有助于提高训练过程的收敛速度和性能。

daphne odera�·2024-01-05 15:28

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

目录一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）二、均方误差损失（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）三、平滑L1损失（HuberLoss）四、深度分析五

daphne odera�·2024-01-05 15:58

java浮点数double_Java浮点数float，bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结

1、float整数计算误差案例：会员积分字段采用float类型，导致计算会员积分时，7位整数的数据计算结果出现误差。原因：超出float精度范围，无法精确计算。

weixin_39820158·2024-01-05 15:45

Java中浮点数精度误差产生原因_浮点数底层存储结构（详细附代码）

文章目录概要问题原理-浮点数表示原理小结浮点数解析代码代码解析，精度误差分析结论概要本文为作者在学习阿里的《码处高效》时，对Java（JDK1.8）中浮点数底层的存储结构探究。

瑞486·2024-01-05 15:14

BUCK开关型调整器详解

V1点电位为矩形波，经过LC滤波器后，输出电压，采样电阻R1和R2检测输出电压，并将其输入误差放大器EA与参考电压进行比较，被放大的误差电压输入到

励磁电感·2024-01-05 14:10

线性与低压差（LDO）稳压器详解

一、基本工作原理线性和低压降（LDO）稳压器，如上图所示，它由一个工作在线性区的晶体管与负载串联构成，晶体管相当于一个可变电阻，首先，R1和R2组成的分压网络对输出电压采样，然后电压输入到误差放大器同参考电压进行比较

励磁电感·2024-01-05 14:10

vos3000外呼系统如何设置双边对账

在实际运营过程中，由于计费精度、网络抖动及费率设置错误可能会造成双方VOS平台计费存在一些误差。比如在企业话务中，通话持续时间一般不长，计费时长精度的误差可能会因为这种业务的特殊性而被放大。

weixi_kelaile520·2024-01-05 13:51

百日规息记第70天

785次特殊感觉：今天完成目标了，并且没有一点水分，整整定身4个小时，数呼吸4个小时，呼吸数了785次，平均每分钟3.2次多，中途没有迷糊没有睡着，但有几次走神了，走神的时候呼吸数的有多有少，所以总体的误差不是太大

规律呼吸实验室·2024-01-05 04:49

回归和分类区别

目标：最小化预测值与真实值之间的差异，通常使用平方损失（均方误差MSE）。模型输出的是一个实数，不需要进行类别之间的区分。分类任务（Classification）：特点：输出是离散值，通常是类别标签。

Recursions·2024-01-05 03:18

Scikit-Learn线性回归(五)

Scikit-Learn线性回归五：岭回归与Lasso回归1、误差与模型复杂度2、正则化3、Scikit-Learn岭（Ridge）回归4、Scikit-LearnLasso回归1、误差与模型复杂度在第二篇文章

对许·2024-01-05 00:28

如何调整你的沟通频道

只是有一些误差。我低估了哦在我看来人本身的差距，是来自于自我不同

再简单不过了·2024-01-05 00:05

【论文阅读】Forecasting at scale

非线性模型2.2线性模型2.3自动变点选择2.4趋势预测的不确定性3、周期项4、节假日事件项5、模型拟合6、分析闭环建模三、预测自动评估1、使用基线预测2、模型预测精度3、模拟历史预测4、识别大的预测误差四

qq_38142901·2024-01-04 22:00

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