交叉熵误差第18页

应用回归分析(7):岭回归、SST

7.2岭回归的性质先知：均方误差：注意均方误差中只有是随机变量哦！！！，相当于常数。

Oasis of the World·2023-12-29 08:17

白话机器学习的数学-1-回归

假设有n个训练数据，那么它们的误差之和可以用这样的表达式表示。这个表达式称为目标函数，E(θ)的E是误差的英语单词Error的首字母，∑读作“西格玛”。这么做是为了找到使E(θ)的值最小

Leon.ENV·2023-12-29 08:46

模式识别与机器学习-无监督学习-降维

模式识别与机器学习-无监督学习-降维为什么要降维维度选择手工移除特征过滤式选择包裹式选择嵌入式选择维度抽取（线性模型）MDSPCA目标1：最小重构误差目标2：最大投影方差SVD思考：为什么保留特征值大的

Kilig*·2023-12-29 08:13

人工智能_机器学习081_聚类评价指标_轮廓系数_公式理解---人工智能工作笔记0121

我们之前做分类的时候,用的是准确率对吧,然后做回归问题的时候,用均方误差.而我们在Kmeans衡量分成几类比较好用的函数是,轮廓系数对吧,可以看到上面是轮廓系数的公式可以看到,他有两个点可以看到公式中的

脑瓜凉·2023-12-29 08:10

【深度学习】各领域常用的损失函数汇总（2024最新版）

目录1、L1损失、平均绝对误差（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）2、L2损失、均方误差（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）3、交叉熵损失（Cross-EntropyLoss

daphne odera�·2023-12-29 06:56

计算经纬度、距离、方位角

2.根据一点的经纬度与到另外一点的距离、方位角，计算另一点的经纬度，误差不是很大。

zybiao2·2023-12-29 06:53

机械加工中获得工件尺寸精度的常用方法！

这种偏离，就是加工误差。我想从以下三个方面讲：１．获得零件尺寸精度的方法２．获得形状精度的方法３．获得位置精度方法１．获得零件尺寸精度的方法(1)试切法即先试

翰融大学院·2023-12-29 03:24

matlab绘制二维图形

：用半对数坐标（X）绘图semilogy：用半对数坐标（Y）绘图fill：绘制二维多边填充图形polar：绘极坐标图bar：画条形图stem：画离散序列数据图stairs：画阶梯图errorbar：画误差条形图

lingllllove·2023-12-28 22:07

深度学习入门（python）考试速成之Softmax-with-Loss层

softmax函数：交叉熵误差（CrossEntropyError层）：这里的表示以为底数的自然对数，即，即。

北辰Charih·2023-12-28 21:34

跑步日记丨其五

不过以它一公里误差二百米的精度来评估，运动心率这一项肯定也会有水分。这部分的工作原理尚未仔细研究，所以正负还需要进一步的确认。负担很轻。今天采用了新学习的几个关于姿势的基本理论。效果显著。

革誉安·2023-12-28 21:11

ClickHouse基础知识（三）：ClickHouse 数据类型全解

例如，将固定精度的数字转换为整数值，如时间用毫秒为单位表示，因为浮点型进行计算时可能引起四舍五入的误差。使用场景：一般数据值比较小，不涉及大量的统计

依晴无旧·2023-12-28 18:37

卷积神经网络反向传播

误差的计算softmax经过softmax处理后所有输出节点概率和为1损失（激活函数）多分类问题：输出只可能归于某一个类别，不可能同时归于多个类别。

pythonSuperman·2023-12-28 17:43

学习Stata统计分析必须知道的基本概念：假设检验

1.假设检验的概念假设检验是一种统计推断方法，用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起的还是本质差别造成的。常用的假设检验方法有T检验、Z检验、F检验、卡方检验等。

数据科学作家·2023-12-28 12:03

卷积神经网络基础

全连接层BP（backpropagation）算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。

pythonSuperman·2023-12-28 12:05

模式识别与机器学习-SVM（线性支持向量机）

线性支持向量机线性支持向量机间隔距离学习的对偶算法算法:线性可分支持向量机学习算法线性可分支持向量机例子谨以此博客作为复习期间的记录线性支持向量机在以上四条线中，都可以作为分割平面，误差率也都为0。

Kilig*·2023-12-28 10:59

使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

这里，我们使用的计算机视觉领域的经典数据集：CIFAR-10数据集，网络为ResNet18模型，损失函数为交叉熵损失，优化器为Ada

Simon52314·2023-12-28 10:37

个人关于机器学习的周记之十一

在以前的周记我们谈到关于梯度下降算法，梯度下降是很常用的算法，它不仅被用在线性回归上和线性回归模型、平方误差代价函数。在这周，我们要将梯度下降和代价函数结合。

周围_5d19·2023-12-28 03:06

卡尔曼滤波的理解以及参数调整

一、前言卡尔曼滤波器是一种最优线性状态估计方法（等价于“在最小均方误差准则下的最佳线性滤波器”），所谓状态估计就是通过数学方法寻求与观测数据最佳拟合的状态向量。

sxl-63·2023-12-27 19:32

一文读懂“Allan方差”（IMU噪声估计&标定）&matlab代码仿真

功率信号与能量信号2.2.功率谱密度2.3.高斯白噪声2.4.平稳/非平稳随机过程2.5.Allan方差3.allan方差的应用3.1.双对数曲线求解allan方差参数3.2.为什么不同的斜率对应不同的误差项

深耕智能驾驶·2023-12-27 19:31

如何避免卡尔曼滤波器的发散? Q P R参数怎么调？

文章目录1.什么是发散2.发散的原因3.解决方法4.参数意义及调试方法5.工程经验（1）抑制P矩阵发散（2）抑制K矩阵发散1.什么是发散当滤波的实际误差远远超过滤波误差的允许范围，甚至于趋向无穷大，使得滤波器推动作用

深耕智能驾驶·2023-12-27 19:00

机器学习——线性模型（二）

1.1正规方程最小二乘法可以将误差方程转化为有确定解的代数方程组(其方程式数目正好等于未知数的个数)，从而可求解出这些未知数。

风月雅颂·2023-12-27 18:04

ROS无人机初始化GPS定位漂移误差，确保无人机稳定飞行

引言：由于GPS在室外漂移的误差比较大，在长时间静止后启动，程序发布的位置可能已经和预期的位置相差较大，导致无法完成任务，尤其是气压计的数据不准，可能会导致无人机不能起飞或者一飞冲天。

ROS机器人学习与交流·2023-12-27 17:30

scVelo||通过动力学建模产生瞬时细胞状态的RNA速度

但如果违反了一般剪接速率的中心假设和观察到的稳态mRNA水平的完整剪接动力学，就会出现RNA速率估计误差。

生信编程日常·2023-12-27 17:31

回归分析之判定系数（符号记忆公式）

误差变异回归变异总的变异判定系数SSE的其他表示法：视频链接：统计学第23章迴歸(一)_哔哩哔哩_bilibili

乡村农夫·2023-12-27 13:51

【时间序列预测】Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?

核心贡献质疑基于Transformer的序列预测模型在长时间序列预测任务（LTSF，long-termtimeseriesforecasting）的有效性大部分模型无法从长序列中抽取时序信息（实验中预测误差并没有随着历史窗口增大而减少

hellozhxy·2023-12-27 09:25

统计学-参数估计

区间估计：在点估计的基础上，样本统计量加减估计误差，给出总体参数估计的一个范围。抽100个样本，95个包含总体参数，95%为置信水平。一个总体参数估计所使用的分布两个总体参数估计所使用的分布

沉住气CD·2023-12-27 07:22

16.Redis 高级数据类型 + 网站数据统计

2.2.1记录数据2.2.2查看数据1.Redis高级数据类型HyperLogLog：采用一种基数算法，用于完成独立总数的统计；占据空间小，无论统计多少个数据，只占12K的内存空间；不精确的统计算法，标准误差为

奋斗小温·2023-12-27 06:23

领导：谁再用定时任务关单，立马滚蛋

在电商、支付等领域，往往会有这样的场景，用户下单后放弃支付了，那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作，细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑，而且时间很准确，误差在1s内；那他们是怎么实现的呢？

程序员阿牛·2023-12-27 06:16

tg5032cmn:高稳定性105℃高温

TG5032CMN是一款频率范围10MHz~54MHz高精度高稳定性温补晶振，外部尺寸5.0×3.2×1.45mm，超小型,该系列晶振的额定工作范围-40℃~﹢105°C内可高稳定性工作，使得信号频率的误差很小

Epson样品中心·2023-12-27 04:00

Tg5032smn:高稳定性105℃高温

该系列晶振的额定工作范围-40℃~﹢105°C内可高稳定性工作，使得信号频率的误差很小。

Epson样品中心·2023-12-27 04:30

传感器原理与应用复习—测量概述与测量误差

文章目录测量概论测量误差下一篇测量概论通常的测量结果包括比值和测量单位测量结果的完整描述应包括估计值，测量单位及测量的不确定度（误差）测量分类：根据测得的值是否直接使用直接测量：不需要经过任何运算，直接得到被测量的数值间接测量

ˇasushiro·2023-12-27 02:01

基于python对葡萄酒质量的预测（浅学）

准备工作完成后，首先考虑到预测葡萄酒质量的实际数值，使用线性回归算法来构建回归模型，考虑采用计算均方误差来评估模型的性能。#本代码使用线性回归算法来训练模型，并预测红葡萄酒和白葡萄酒的质量

自柰·2023-12-27 00:26

高考小结

如果有误差，也是复旦交大的菜了。而我是，没游进老师讲授的知识海洋，却翱翔在了蓝天白云里。没有规矩，不成

吃花的骆驼·2023-12-27 00:06

逻辑与偶然性

“偶然性”是“逻辑”之外的事情，不管计划有多么的周密，“偶然性”总是如影随形，“偶然性”的概率与环境的复杂程度有关，环境中的变量越多，出现误差的概率也就越大。

长征中的熊·2023-12-26 23:02

【面试解密】解密教师资格面试中的“误差控制”

逢考必过是一种努力的结果从2011年下半年全国教师资格统考施行试点，教师资格面试经过多年的考生数据的积累分析和面试考官临场工作的反馈与总结，教师资格面试也越来越正规化、和“职业化”。教师资格证面试考试有很大的主观因素，主要是来自面试考官。在面试中每一年都会遇到很多同学说自己试讲刚讲两三分钟就不让讲了，这就是面试考官所决定的。一、追究失败原因追究这些同学失败的原因，主要有以下几点：（准备参加今天面试

以后再也不玩·2023-12-26 19:13

圆的面积

我们分组开讨论，以下是我们组所讨论出的结果：当时我们先想的第一个就是割谷变换(把一个你所没有学过的图形分成多份你所学过的图形，然后再去计算它的面积)我们先把圆分成了16份三角形，因为首先折的份数越多，人工误差自然也

River娴·2023-12-26 18:21

差速器壳体形位误差测量系统圆柱度同轴度自动测量-CASAIM全自动尺寸测量仪

差速器壳体形位误差的检验是生产过程的最后把关环节，采用CASAIM全自动尺寸测量仪可以高精度快速采集差速器差壳的三维数据，自动输出直观的检测报告，快速检测差速器差壳与标准

CASAIM·2023-12-26 16:03

陈艳

优秀一问[学姐评语]:陈艳小伙伴的作业很细致噢~首先就表明了自己的观点，不可以随便买指数基金，还说出了是因为有跟踪误差等原因，很具体很有逻辑噢其次，小伙伴就说如何去选出一直靠谱的指数基金了，这里让学姐惊喜的是小伙伴还用了今天学习的内容哦

浓硫酸_9345·2023-12-26 16:06

Fluent求解器——空间离散化方法

这是默认选项，建议用于大多数情况（特别是那些具有误差波动非物理反射的情况）。(2)Rhie

Ronko_G·2023-12-26 15:31

Fluent常见问题

理论上，给的初始场对最终结果不会产生影响，因为随着迭代步数的增加，计算得到的流场会向真实的流场无限逼近，但是，由于Fluent等计算软件存在像离散格式精度（会产生离散误差）和截断误差等问题的限制，如果初始

Ronko_G·2023-12-26 15:01

机器视觉-测量系统分析方法GR&R的使用

GR&R分析可以帮助我们确定测量系统中的误差来源，并提供改进措施。

随风1987·2023-12-26 12:12

回答同学的提问，机器学习中常见的目标函数，优化器，损失函数的概念，联系

它用于计算预测结果与真实标记之间的误差，并通过误差反向传播算法来指导模型参数的更新。目标函数主要分为分类任务目标函数和回归任务目标函数，有时还会加入附加任务目标函数以防止过拟合或求得稀疏解。

小桥流水---人工智能·2023-12-26 09:20

【机器学习】Boosting算法-梯度提升算法（Gradient Boosting）

梯度提升算法有以下几个特点：梯度提升算法可以用任何可微分的损失函数，如平方误差、绝对误差、交叉熵等，这使得它比其他基于指数损失函数的算法更加灵活

十年一梦实验室·2023-12-26 09:18

113基于matlab的PSO-SVM多输入单输出预测程序

并输出预测误差等相应结果。程序已调通，可直接运行。113matlabPSO-SVM多输入单输出(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-12-26 08:46

机器学习基础整理(第2章) - 模式分类

基础模型-模式分类器监督和非监督分类器贝叶斯决策规则最小误差(MinimumError)最小风险(MinimumRisk)最小损失和最小风险的关系Neyman-Pearson决策规则判别函数(DiscriminantFunction

王踹踹·2023-12-26 08:40

机器学习之贝叶斯判别和分类器

如果密度估计值收敛到真密度，则分类器成为贝叶斯分类器使用无穷样本由此产生的误差是贝叶斯误差，即给定基本分布的最小可实现误差

頔潇·2023-12-26 08:35

编吧一一会群

有时电脑记忆有误差，我们将统一了的动作表演给老师看，黄老师经常会用一句满意中带点调侃的语气说：〞编吧。你们就编吧。〞因为是根据会群的动作学的，我私下就把〞编吧〞塞给了她。

寺外小老虎·2023-12-26 06:13

什么是高/低方差、高/低偏差、(推荐阅读)

基于偏差的误差：所谓基于偏差的误差是我们模型预期的预测与我们将要预测的真实值之间的差值。偏差是用来衡量我们的模型的预测同真实值的差异。基于方

爱科研的徐博士·2023-12-25 23:43

147、统计学之误差思维和置信区间

一、误差思维一个量在测量、计算或观察过程中由于某些错误或通常由于某些不可控制的因素的影响而造成的变化偏离标准值或规定值的数量，误差是不可避免的。只要有估计，就会有误差。

陈容喜·2023-12-25 23:05

视觉SLAM十四讲：李群李代数

一种典型的方式是把它构建成一个优化问题，求解最优的R;t，使得误差最小化。解决途径（李群李代数的引入）但是鉴于旋转矩阵自

目睹闰土刺猹的瓜·2023-12-25 21:49

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