余弦第27页

高等数学：第十一章无穷级数（3）正弦级数、余弦级数、周期为2L的周期函数的傅里叶级数

§11.9正弦级数和余弦级数一、奇函数偶函数的傅立叶级数一般说来，一个函数的傅立叶级数既含有正弦项，又含有余弦项。

GarfieldEr007·2022-09-30 09:31

高数(下) 第十二章：无穷级数

—莱布尼茨收敛定理3.常用于举反例的一般项(二)幂级数阿贝尔定理求幂级数的收敛半径、收敛区间、收敛域求和函数S(x)泰勒级数（麦克劳林级数）(三)傅里叶级数三角级数傅里叶级数狄利克雷收敛定理正弦级数、余弦级数奇延拓

码农爱德华·2022-09-30 09:55

论文笔记：Spatial-Temporal Person Re-identification 时空行人重识别

视觉特征流：通过PCB网络获取两个特征向量，并计算余弦距离：时空流：我们首先估计时空直方图，然后使用Pa

随便写点笔记·2022-09-27 07:22

两阶段Deformable-DETR中decoder的content_query & pos_query初始化

DINODETR系列中的queries初始化是非常重要的一个问题，其影响了DETR及其变体的收敛速度以及稳定性，在vanillaDETR中，queries是由初始化为0的content_queries和正弦余弦编码的

naca yu·2022-09-26 19:59

03 高等数学专题——多元函数微积分

方向导数存在的定义多元函数可微、可偏导、连续的关系复合函数求偏导（链式法则）、全微分的计算隐函数求偏导（隐函数存在定理、等式两边求导法）1.2方向导数、梯度的计算计算梯度：计算方向导数：1.3法向量、方向余弦

王慕白·2022-09-25 01:38

YOLOv5的Tricks | 【Trick6】学习率调整策略（One Cycle Policy、余弦退火等）

文章目录0.Yolov5的学习率调整方案1.LRRangeTest2.CyclicalLR3.OneCyclePolicy4.SGDR5.AdamW、SGDW6.Pytorch的余弦退火学习率策略对于学习率的调整一直是个比较困难的问题

Clichong·2022-09-24 07:39

pytorch-词嵌入基础

一个主要的原因是，one-hot词向量无法准确表达不同词之间的相似度，如我们常常使用的余弦相似度。

胖虎艾春辉·2022-09-24 07:47

PyTorch学习率 warmup + 余弦退火

PyTorch学习率warmup+余弦退火Pytorch余弦退火PyTorch内置了很多学习率策略，详情请参考torch.optim—PyTorch1.10.1documentation，这里只介绍常用的余弦退火学习率策略

会说话的七里香·2022-09-24 07:16

polyrate使用方法_pytorch必须掌握的的4种学习率衰减策略

下图展示了随着迭代的进行动态调整学习率的4种策略曲线：上述4种策略为自己根据资料整理得到的衰减类型：指数衰减、固定步长的衰减、多步长衰、余弦退火衰减。

weixin_39636696·2022-09-24 07:08

Trick : PyTorch学习率 warm up + 余弦退火

学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一，针对学习率的优化方式很多,Warmup是其中的一种。为什么引入学习率衰减？我们都知道几乎所有的神经网络采取的是梯度下降法来对模型进行最优化，其中标准的权重更新公式：学习率a控制着梯度更新的步长(step)，a越大，意味着下降的越快，到达最优点的速度也越快，如果为0，则网络就会停止更新学习率过大，在算法优化的前期会加速学习，使得模型更容易接近局部或全局最优解

NANCYGOODENOUGH·2022-09-24 07:44

pytorch的余弦退火学习率

作者：limzero地址：https://www.zhihu.com/people/lim0-34编辑：人工智能前沿讲习最近深入了解了下pytorch下面余弦退火学习率的使用.网络上大部分教程都是翻译的

机器学习与AI生成创作·2022-09-24 07:29

【Deep-sort多目标跟踪流程及其改进方法的解读】

资源链接流程及其改进方法的梳理一、多目标跟踪的流程二、Sort与deepSort的对比三、DeepSort主要的跟踪流程四、关于DeepSort中部分模块原理的理解1、预测模块2、更新模块3、使用级联匹配算法4、马氏距离与余弦距离的添加

Wupke·2022-09-24 07:43

Pytoch优化器常用的两种学习率衰减策略：指数衰减策略、余弦退火策略（附测试代码）

学习率衰减策略前言一、指数衰减策略（ExponentialLR）1.介绍2.调用方式3.使用案例二、余弦退火策略（CosineAnnealing）1.介绍2.调用方式3.使用案例三、测试案例参考：前言网络训练过程中

NorthSmile·2022-09-24 07:32

js基于div丝滑实现贝塞尔曲线

目录引言分析实现布局如何计算y的偏移量Math.sin()和Math.cos()正弦曲线余弦曲线计算更多信息完善剩余完成跑马灯制作贝塞尔曲线简单封装一下方法完整示例styleSCript引言今天遇到朋友发来的一个

·2022-09-22 03:06

（pytorch进阶之路）交叉熵、信息熵、二分类交叉熵、负对数似然、KL散度、余弦相似度

文章目录CEloss负对数似然KL散度BCElossCOSINEEMBEDDINGLOSSCElosstorch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction='mean',label_smoothing=0.0)weight：权重，对不同类别均衡ignore_in

likeGhee·2022-09-21 10:20

优化算法 - 学习率调度器

文章目录学习率调度器1-一个简单的问题2-学习率调度器3-策略多因子调度器余弦调度器预热4-小结学习率调度器到目前为止，我们主要关注如何更新权重向量的优化算法，而不是它们的更新速率。

未来影子·2022-09-20 18:23

K-Means聚类算法的实现

其思想大概是从要聚类的样本中选取K个样本，然后遍历所有样本，对每个样本计算其与K个样本间的距离(可以为欧氏距离或余弦距离)，然后将其类别归为距离最小的样本所属类别，这样的话，所有样

narutojxl·2022-09-16 06:57

声音克隆项目实现

实现方式：由于是无监督学习，使用聚类算法每个人说的所有话能够聚类到一起，使用损失函数GE2E分开，假设有n个人，每人m个语句，xi，j表示提取的特征，先对xi，j进行LSTM网络输出结果，然后正则化，使用余弦距离计算距离

qq_46017342·2022-09-15 16:50

随机过程理论知识(四)

窄带随机过程定义表达式正交分量的性质确定信号的复信号表示余弦信号任意信号希尔伯特变换复随机过程定义数字特征实随机函数的复表示的性质功率谱定义Δf<<f0\Deltaf<<f_0

CCC_bi·2022-09-10 18:16

Pytorch Note34 学习率衰减

学习率衰减文章目录PytorchNote34学习率衰减使用库函数调整学习率scheduler.step()等间隔调整学习率StepLR按需调整学习率MultiStepLR指数衰减调整学习率ExponentialLR余弦退火函数调整学习率

风信子的猫Redamancy·2022-09-09 07:56

iOS开发常用数学函数(正弦余弦,取整,指数,对数)

1、三角函数doublesin(double);正弦doublecos(double);余弦doubletan(double);正切2、反三角函数doubleasin(double);结果介于[-PI/

xiaofu666·2022-09-07 12:57

【毕业设计】深度学习人脸识别系统 - python opencv 卷积神经网络

Mr_DC_IT·2022-09-06 06:12

毕业设计 :基于深度学习的人脸识别【全网最详细】 - opencv 卷积神经网络

DanCheng-studio·2022-09-06 06:09

机器学习之KNN算法原理

多种距离度量公式①欧氏距离(Euclideandistance)②曼哈顿距离(Manhattandistance)③闵式距离(Minkowskidistance)④标准化欧氏距离(StandardizedEd)⑤余弦距离

喽哥·2022-09-03 07:07

神经网络（九）无监督学习

有监督学习：建立映射关系f:x->y无监督学习：从无标签的数据中学习有用的模式一、聚类将样本中相似的样本分配给相同的类/簇样本间距/相似性：L1、L2距离；余弦距离；相关系数；汉明距离常见的聚类任务：图像分割

ViperL1·2022-08-31 07:12

图像处理之图像的离散余弦变换

一、前言离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT)是以一组不同频率和幅值的余弦函数和来近似一幅图像，实际上是傅立叶变换的实数部分。

Hard Coder·2022-08-30 07:18

OpenCV 离散傅里叶变换在图像处理中的应用学习笔记

傅里叶变换的物理意义傅里叶原理：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加图像傅里叶变换的物理意义对一张图像使用傅里叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分，将图像从空间域转换到频域在图像处理中

岙野小白菜·2022-08-25 13:30

java math.cos_Java Math cos() 使用方法及示例

JavaMathcos()使用方法及示例JavaMathcos()方法返回指定角度的三角余弦。

13709382269·2022-08-24 15:44

java math cos_Java Math cos()用法及代码示例

java.lang.Math.cos()返回角度的三角余弦。如果参数为NaN或无穷大，则返回的结果为NaN。返回的值将在[-1，1]范围内。

aye toms·2022-08-24 15:14

java的math.cos的用法_Java StrictMath cos()方法与示例

cos()方法用于返回该方法中给定参数的角度的三角余弦值。在这里，cos代表一个角度的余弦。cos()方法是一个静态方法，因此可以使用类名进行访问，如果尝试使用类对象访问该方法，则不会出现任何错误。

shen0085·2022-08-24 15:42

java的math.cos的用法_java中math的用法

java.math.Math类常用的常量和方法：Math.PI记录的圆周率Math.E记录e的常量Math.abs求绝对值Math.sin正弦函数Math.asin反正弦函数Math.cos余弦函数Math.acos

weixin_36416921·2022-08-24 15:42

Math.cos()

计算余弦值使用Math类的cos()方法：Math.cos中的参数的单位是弧度toRadians()是将角度转换为弧度toDegrees()是将弧度转换为角度

Fire Code·2022-08-24 15:07

Java Math.cos()方法具有什么功能呢？

下文笔者将讲述java中Math.cos()方法的功能简介说明，如下所示：Math.cos()功能:用于计算余弦返回一个-1.0到1.0之间的数-----------------------------

qq_25073223·2022-08-24 14:13

【计算机视觉】图像增强----图像的傅立叶变换

赵四司机·2022-08-24 07:57

图像处理之离散傅里叶变换（DFT）

一、傅里叶级数和变换法国数学家傅里叶提出，任何周期函数都可表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和，其中每个正弦函数和/或余弦函数都要乘以不同的系

大瓜子V5·2022-08-22 12:20

【回归预测】基于正余弦算法优化神经网络实现数据回归预测附matlab代码

为了实现对数据准确的预测,本文提出了基于正余弦算法优化神经网络实现数据回归预测2仿真代码%INITIALIZETHENEURALNETWORKPROB

matlab_dingdang·2022-08-19 18:50

搭建问答系统

可以用倒排表把新输入问题的候选集得到（根据余弦相似度）。三.训练基于FastText的意图分类模型意图识别实际上是文本分类任务，需要标注的

漱衣仁止·2022-08-18 12:45

MATLAB图像处理——图像中余弦噪声去除（附代码）

图像中规则余弦噪声去除问题描述傅里叶变化带阻滤波器滤波结果改进代码问题描述有以下增加噪声后的图像：从图上可以明显看出在x方向上叠加了一正弦规律变化的噪声，要对其进行去噪处理，比较简单的做法的映射到频域，

HNU_刘yuan·2022-08-17 07:14

Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统

本篇文章主要采用余弦相似度及基于用户协同过滤算法实现新闻推荐，通过余弦相似度算法完成针对不同新闻数据之间的相似性计算，实现分类标签。通过协同过滤算法发现具备相似阅读习惯的用户，展开个性化推荐。

tinyfox_z·2022-08-16 11:14

干货｜pytorch必须掌握的的4种学习率衰减策略

第一时间送达作者丨机器学习入坑者@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/93624972编辑丨极市平台导读本文介绍了四种衰减类型：指数衰减、固定步长的衰减、多步长衰、余弦退火衰减并逐一介绍其性质

视学算法·2022-08-15 07:05

PyTorch学习率衰减策略：指数衰减（ExponentialLR）、固定步长衰减（StepLR）、多步长衰减（MultiStepLR）、余弦退火衰减（CosineAnnealingLR）

下图展示了随着迭代的进行动态调整学习率的4种策略曲线：上述4种策略为自己根据资料整理得到的衰减类型：指数衰减、固定步长的衰减、多步长衰、余弦退火衰减。

u013250861·2022-08-15 07:59

Pytorch 学习率衰减方法

Pytorch学习率衰减方法1.什么是学习率衰减2.使用库函数进行调整2.1.有序调整2.1.1等间隔调整学习率2.1.2.多间隔调整学习率2.1.3.指数衰减调整学习率ExponentialLR2.1.4.余弦退火函数调整学习率

HheeFish·2022-08-15 07:57

Pytorch--学习率调整策略的使用(自定义学习率衰减)

文章目录优化器的学习率和参数optimizer的param_groups多学习率封装好的lr调整策略函数衰减-LambdaLR固定步长衰减-StepLR多步长衰减-MultiStepLR指数衰减-ExponentialLR余弦退火衰减

zipper112·2022-08-15 07:25

Pytorch 学习率衰减之余弦退火与余弦warmup 自定义学习率衰减scheduler

学习率衰减，通常我们英文也叫做scheduler。本文学习率衰减自定义，通过2种方法实现自定义，一是利用lambda，另外一个是继承pytorch的lr_schedulerimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.optimimport*fromtorchv

jasneik·2022-08-15 07:21

基于FPGA的正弦PWM产生系统verilog实现

三个余弦输出其分别有120度的相位差。其中，各个参数值为：U1：50；U2：150；U3：时钟t；U4：1；二、案例背景pwm也即脉冲宽度调制，通过pwm，可以对脉冲带宽加以调节。

fpga和matlab·2022-08-12 11:09

矩阵该左乘还是右乘

首先说明一点，矩阵具有几何意义，对于这几何意义的具体理解可看B站的《线性代数的本质》的视频讲解~开始展开议题~为理解记忆这个问题，可以从方向余弦矩阵开始着手，方向余弦矩阵是由三次旋转矩阵顺序乘积（Z-Y-X

欣飞鸽·2022-08-11 06:02

Python吴恩达深度学习作业21 -- 词向量的基本操作

完成此任务后，你将能够：加载预训练的词向量，并使用余弦相似度测量相似度。使用单词嵌入来解决单词类比问题，例如“男人相对女人”，“国王相对__”。修改词嵌入以减少其性别偏见。

Puzzle harvester·2022-08-04 18:43

如何使用MATLAB的程序语句实现三角函数图形的输出

3、接下来就是要在编辑器中书写所要完成的代码，目标是输入一个正弦或余弦函数的图形，代码如下：

技术小咖龙·2022-08-02 13:55

一文带你了解推荐系统常用模型及框架

用户—商品的评分矩阵（该矩阵很可能是稀疏的）用户\物品xxxxxx行向量表示每个用户的喜好，列向量表明每个物品的属性基于评分矩阵（行列）计算相似度，以下是计算相似度的一些方法：余弦相似度皮尔逊相关系数欧氏

timerring·2022-08-02 07:19

z754916067·2022-07-21 18:22

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