余弦第23页

PCL 点云的法向量

特性：点云中每一点的法向量夹角和曲率值均不随着物体的运动而改变，具有刚体运动不变性点云法向量得的应用：1、点云渲染：法向量可以用于光照渲染，漫反射光照符合Lambert余弦定律，即漫反射光强与N*L成正比

Σίσυφος1900·2022-11-30 14:16

如何用python写程序来追踪目标_神级程序员教你用Python实现简单的导弹自动追踪！此乃装逼神技！...

计算sina和cosa，正弦对比斜，余弦邻比斜，斜边可以利用两点距离公式计算出，即：于是AC的长度就是导弹的速度乘以时间即|AC|=vt，然后即可计算出AD和CD的长度，于是这一个时间片过去后，导弹应该出现在新的位置

weixin_39928106·2022-11-30 08:30

自然语言处理--计算余弦相似度

余弦距离是大多数自然语言向量表示的相似度计算方法。（计算函数输入为词频向量）importmath'''1.余弦相似度的值越接近于1，两个向量之间的夹角就越小。

糯米君_·2022-11-30 03:11

向量内积几何意义与python实现、应用

向量夹角大小判别其计算结果等于u的模长（大小）、v的模长（大小）、u,v夹角的余弦。在u,v非零的前提下,点积如果为负

cnjs1994·2022-11-29 18:25

向量内积的几何解释

给定两个向量a\bm{a}a和b\bm{b}b，我们已经熟练地知道可以求：(1)(1)(1)两者之间的夹角余弦(相似度)(相似度)(相似度)cos⟨a,b⟩=a⊺b∣a∣⋅∣b∣cos\langle\bm

SATAN 先生·2022-11-29 18:44

Python Matplotlib数据可视化模块使用详解

目录前言1matplotlib开发环境搭建2绘制基础2.1绘制直线2.2绘制折线2.3设置标签文字和线条粗细2.4绘制一元二次方程的曲线y=x^22.5绘制正弦曲线和余弦曲线3绘制散点图4绘制柱状图5绘制饼状图

·2022-11-29 18:21

abaqus载荷 expression无效的坑

ExpressionField(name='A1',localCsys=None,description='',expression='cos((2/3)*pi*X/meng_L)')我的本意是做一个沿长度余弦变化的线载荷

构建的乐趣·2022-11-29 13:15

【PID优化】基于matlab simulink正余弦算法PID优化设计【含Matlab源码 2233期】

⛄一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【PID优化】基于matlabsimulink正余弦算法PID优化设计【含Matlab源码2233期】点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。

海神之光·2022-11-29 11:58

【推荐系统】推荐系统基础算法-基于协同的推荐算法

目录基于物品的协同过滤计算物品之间的相似度（1）基于共同喜欢物品的用户列表计算同时被购买次数矩阵（2）基于余弦的相似度计算（3）热门物品的惩罚计算用户u对于物品i的预测分数基于用户的协同算法计算用户相似度计算得分基于用户协同和基于物品协同的区别基于内容的推荐方法缺陷

—Xi—·2022-11-29 08:11

各种距离的计算与python代码实现

各种距离的计算与python代码实现文章目录各种距离的计算与python代码实现参考前言曼哈顿距离欧氏距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离马氏距离余弦距离汉明距离代码实现参考文章1https://www.cnblogs.com

程序员_yw·2022-11-29 06:18

NLP（二）——文本表示

onehotrepresentation（onehotencoding）2、句子的表示1）boolean方法2）countbasedrepresentation二、计算两个句子之间的相似度1、欧式距离2、余弦相似度

秃头研究生·2022-11-29 06:45

MATLAB常用信号实现（抽样序列，阶跃序列，矩形序列，指数序列，余弦，虚指数）

单位抽样序列%单位抽样序列和延时的单位抽样序列n=0:10;x1=[1zeros(1,10)];x2=[zeros(1,5)1zeros(1,5)];%列值实现subplot(1,2,1);%第一个页面stem(n,x1);%画离散信号的函数xlabel('时间序列n');ylabel('振幅');title('单位抽样序列x1');subplot(1,2,2);%第二个页面显示stem(n,x2

看星河的兔子·2022-11-29 06:25

抽样频率范围

可能对这种频率表示方式不太认同，我类比一下时间频率：设每个余弦周期T=0.2(秒/周期)，那么余弦函数的频率f=1/T=1(秒)/0.2(秒/周期)=10(周期)。

我是小靖仔·2022-11-29 06:25

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第14章聚类方法

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第14章聚类方法介绍聚类的基本概念样本的相似度或距离闵可夫斯基距离马哈拉诺比斯距离相关系数夹角余弦类或簇定义特征距离聚类算法层次聚类聚合聚类步骤例子k

电信保温杯·2022-11-28 10:40

《统计学习方法》第十四章聚类方法

常用的相似度度量有相关系数、夹角余弦。用距离度量相似度时，距离越小表示样本越

小鹏AI·2022-11-28 10:29

协同过滤算法

文章目录0前言1.概念1.2分类2基于用户的协同过滤2.1相似性计算2.1.1欧氏距离2.1.2余弦相似度2.1.3皮尔逊相关系数Pearson2.1.4杰卡德相似度Jaccard小结：2.2结果分数2.3

JStana·2022-11-27 20:31

机器学习算法07 - 聚类分析

如果我们把样本转换为向量，然后使用向量空间中的距离或者夹角余弦，就很自然的能获得这种相似度，所以向量空间模型和聚类算法可以很容易的结合在一起。

请叫我子鱼·2022-11-27 19:57

python kNN分类算法代码示例

对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离（欧式距离、曼哈顿距离或者余弦夹角等各种距离算法，具体情况具体分析用哪种）；2）按照距离递增次序排序；3）

小步想当程序员·2022-11-27 19:14

机器学习相关知识点整理【更新中】

前言二、参考文献三、知识点及公式1.线性回归2.sigmoid函数3.逻辑回归4.基尼指数5.基尼值6.联合概率公式7.全概率公式8.贝叶斯公式9.求向量的模【L2L2L2范数】10.向量内积11.向量的余弦相似度

什么都干的派森·2022-11-27 18:45

机器学习算法（一） K-Means算法简述以及在MNIST上的聚类实现

目录前言简述优点缺点距离欧几里得距离余弦距离曼哈顿距离实例：k-means在MNIST数据集的训练集上聚类（自定义）总结前言本文面向机器学习完全从零开始，但对python有足够了解的小白（毕竟我也是），

未见我所见·2022-11-27 17:43

利用Matlab进行图像变换（傅里叶变换、余弦变换）

2.利用matlab工具箱实现余弦变换及逆变换。

i道i·2022-11-27 15:49

AI算法工程师 | 03人工智能基础-Python科学计算和可视化（二）Matplotlib

之数据可视化模块Matplotlib一、Matplotlib开发环境搭建二、绘制基础1.绘制直线2.绘制折线3.设置标签文字和线条粗细4.绘制一元二次方程的曲线y=x2y=x^2y=x25.绘制正弦曲线和余弦曲线三

ThisAmy·2022-11-27 14:03

MATLAB求余弦函数的dtft,【 MATLAB 】用 MATLAB 实现离散时间傅里叶变换（DTFT）的两个案例分析...

先给出离散时间傅里叶变换的简单介绍：如果x(n)是绝对可加的，即那么它的离散时间傅里叶变换给出为：w称为数字频率，单位是每样本rad(弧度)或(弧度/样本)(rad/sample)案例1：求的离散时间傅里叶变换，并用MATLAB将在之间的501个等分点上求值，并画出它的幅度、相位、实部和虚部。题解：由于x(n)是无限长的序列，所以不能直接用MATLAB直接从x(n)得到。然而，我们可以用它对表达式

HX-矿泉水·2022-11-27 11:25

matlab对信号DTFT,【MATLAB】离散傅里叶变换DTFT和IDTFT

1、已知用余弦序列x(n)=cos(2*pi*n/10),求其移位信号x(n-3)和x(n+3)在-3MATLAB的程序如下：n=-3:10;k0=3;k1=-3;x=cos(2*pi*n/10);x1

weixin_40001372·2022-11-27 11:25

2021-CIKM-SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering

CF三大块：交互Encoder、损失函数、负采样本文提出余弦对比损失，整合到一个简单的统一的CF模型—SimpleX个人认为亮点在损失函数上，模型大道至简，表现很好；但是拿CCL和BPR比相当于对于每个正样本

Dive_·2022-11-27 10:01

机器学习笔记_ 聚类_1：Kmeans+密度聚类

相似度Minkowski距离-dist(X,Y)=(∑i=1n|xi−yi|p)1p杰卡德相似系数-J(A,B)=|A∩B||A∪B|余弦相似度-cos(θ)=aTb|a||b|Person相似系数-ρxy

LandscapeMi·2022-11-27 08:17

matlab画简单曲线，并进行标注、图例、加网格，等操作

画简单曲线，并进行标注、图例、加网格，等操作用matlab画简单曲线，并进行标注、图例、加网格，等操作工具/原料matlab软件方法/步骤本人采用的是r2012版本，现简单的画两条曲线，一条正弦、一条余弦

zlishuang·2022-11-27 02:57

MMoE论文中Synthetic Data生成代码(控制多任务学习中任务之间的相关性)

SyntheticData一.前言二.程序实现2.1生成一条数据2.2生成一组相关系数为p的数据集2.3权重系数的余弦相似度与标签相关系数之间的关系一.前言在MMoE论文中，作者人工生成了可以控制不同任务之间相关系数的数据集

卡卡南安·2022-11-27 02:48

（matlab） figure中画多条线，并对每条线依次加标注

t=0:0.01:5;x=sin(t);y=cos(t);figureplot(t,x,'red--');%绘制正弦曲线holdon;%将正弦曲线保持在图形中plot(t,y,'y+');%绘制余弦曲线

李家之宝树·2022-11-27 02:18

胡扯推荐算法（协同）及其dome实现

Huterox·2022-11-26 17:03

基本概念的理解与讨论

1.导数、偏导数关系（此外：梯度，法向量，方向余弦）定义见教材:在函数定义域的内点，对某一方向求导得到的导数。方向导数可分为沿直线方向和沿曲线方向的方向导数。向导数可用偏导数表示。

知识在于积累·2022-11-26 16:32

压缩感知之常用稀疏基及matlab代码

二、一些常用的稀疏基1、DFT（离散傅里叶）稀疏基2、DCT（离散余弦）稀疏基3、DWT（小波）稀疏基4、0-1随机稀疏基（根据稀疏特性觉得也合理）总结前言压缩感知的第一步是进行信号的稀疏表示，那么寻找稀疏基就显得尤为重要

爱学习的一一一·2022-11-26 15:20

全连接神经网络拟合余弦函数曲线

前面一些概念性知识可参考全连接神经网络详解全连接神经网络是一种多层的感知机结构，层与层之间需要包括一个非线性激活函数。每一层的每一个节点都与上下层节点全部连接，这就是”全连接“的由来。整个全连接神经网络分为输入层、隐藏层和输出层，其中隐藏层可以更好的分离数据的特征，但是过多的隐藏层会导致过拟合问题。模型训练的常用方法是反向传播（BP）算法。可以根据输出层的调整量来推导网络突触权重的调整方式，将误差

猪猪的菜牙·2022-11-26 13:33

傅里叶级数与傅里叶变换

以下的内容出现在Games101中的第八章：光栅化（深度测试与抗锯齿）中，课程中这一部分大致介绍的内容是任何周期函数都可以分解为无数个不同频率、不同幅值的正、余弦信号。

Jaihk662·2022-11-26 10:19

特征提取之pd.get_dummies()用法

在回归，分类，聚类等机器学习算法中，特征之间距离的计算或相似度的计算是算法关键部分，而常用的距离或相似度的计算都是在欧式空间的相似度计算，计算余弦相似性，基于的就是欧式空间。于是，我们要对

那记忆微凉·2022-11-26 10:48

百面机器学习

文章目录数学与智力题线性代数行列式矩阵运算概率论与数理统计排列组合概率计算数理统计智力题1.特征工程归一化类别特征编码高维组合特征的处理组合特征文本表示模型Word2Vec2.模型评估RMSEPRFβF_{\beta}FβMicro-MacroAverageROC-AUC余弦距离余弦距离是否是一个严格定义的距离

数学工具构造器·2022-11-26 07:05

第七章图像压缩、第九章形态学图像处理题目

（2021）思想：DCT编码（离散余弦编码）属于正交变换编码方式，用于去除图像数据的空间冗余。

Tito_zzz·2022-11-26 06:15

pytorch RNN LSTM GRU 曲线序列预测

pytorchRNNLSTMGRU曲线序列预测网络训练输入为某段时刻的正弦曲线波形，目标值为同一时刻的余弦曲线波形（红色），每一次模型训练输出的预测值为蓝色曲线。

HaolinChen·2022-11-26 02:15

机器学习：余弦距离（Cosine Dsitance）

电光闪烁·2022-11-25 23:48

白噪声的matlab程序,matlab产生白噪声信号

用matlab仿真余弦信号与白噪声_数学_自然科学_专业资料(3)功率谱密度仿真方法:自相关函数法,又称间接法,随机信号x(n)的相关函数是在时间域内描述随机过程的重要特征。

石中居士·2022-11-25 14:56

Faiss原理介绍

它还支持余弦相似度，因为这是归一化向量的点积。大多数方法，如基于二进制向量和紧凑量化代码的方法，只使用向量的压缩表示，不需要保留原始向量。这通常是以降低搜索精度为代价的，但这些方法

发呆的比目鱼·2022-11-25 12:38

什么是信号？什么是傅里叶定理和傅里叶变换？对数变换的主要应用是什么？什么是频谱？

答：任何一个信号都可以由简谐波（正弦波或余弦波）相加得到。3.什么是傅里叶变换？答：用于算出信号的各个分量（在信号处理时，可以将信号进行傅立叶变换，转换为简谐波的组合)。4.对数变换的主要应用是什么？

蓝色的星火·2022-11-25 06:56

python公式计算_Python Numpy计算各类距离的方法

MinkowskiDistance)2.欧氏距离(EuclideanDistance)3.曼哈顿距离(ManhattanDistance)4.切比雪夫距离(ChebyshevDistance)5.夹角余弦

weixin_39633252·2022-11-25 05:03

错误解决：ValueError: could not convert string to float(#NAME)/(nan(-inf))

比如由于舍去误差，导致a=acos(value)（这是计算value的反三角余弦）计算有误,其中value=1.0000001，1.0000001>1，因此无法把a转成有效值。此

qq_42387439·2022-11-25 03:09

遇鱼语渔·2022-11-25 03:01

余弦退火从启动学习率机制

余弦退火从启动学习率机制【导语】主要介绍**在pytorch中实现了余弦退火从启动学习率机制，支持warmup和resume训练。并且支持自定义下降函数，实现多种重启动机制。

wonderful_hdb·2022-11-24 19:19

【pytorch】余弦退火算法解读

everyblogeverymotto:Youcandomorethanyouthink.0.前言记录余弦退火1.正文1.1CosineAnnealingWarmRestarts1.1.1官方解释先放官网截图

胡侃有料·2022-11-24 19:16

学习率衰减之余弦退火(CosineAnnealing）

1引言当我们使用梯度下降算法来优化目标函数的时候，当越来越接近Loss值的全局最小值时，学习率应该变得更小来使得模型尽可能接近这一点，而余弦退火（Cosineannealing）可以通过余弦函数来降低学习率

我就是超级帅·2022-11-24 19:46

余弦退火算法遇到的问题

参考大佬博客http://t.csdn.cn/TddFi公式其中，代表初始学习率，是指当前是第几个step，是指多少个step之后学习率衰减为0这里仿照大佬的文章向自己的模型中添加学习率余弦退火衰减的时候

聚类·2022-11-24 19:44

Pytorch实现Warm up + 余弦退火

Pytorch实现Warmup+余弦退火1.Warmup由于刚开始训练时,模型的权重(weights)是随机初始化的，此时若选择一个较大的学习率,可能带来模型的不稳定(振荡)，选择Warmup预热学习率的方式

qq_42530301·2022-11-24 19:14

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