信息检索导论第46页

人工智能导论第一章绪论

1.1引入身边的人工智能产品：家庭助手指纹门锁、扫地机器人、个人助手、智能音箱、小度机器人在线翻译旧翻译方法：统计机器翻译SMT将两种语言中同义的句子切分成词进行匹配，所有结论都是机器根据统计数据得出类型：基于词、短语、句法智能翻译方法：神经机器翻译eg：微软机器翻译通过新闻报道、对偶学习、推敲网络进行翻译youtube实时字幕图像识别百度识图、faceid、美颜、AI+监控摄像头下棋高手1997

synthesis_UMR·2023-01-18 17:07

EnsembleLearning-机器学习基础（day1）

第一章机器学习基础机器学习的三大主要任务1.导论什么是机器学习？机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据，发现数据中的规律，用作数据的分析和预测。

毛球饲养员·2023-01-18 14:15

目标检测：mAP (Mean Average Precision)

这两个概念最开始运用在信息检索领域。例如总共需要100条信息，检索出来80条，其中60条需要，20条不需要。那么精确率即20/80=75，召回率60/100=60%。运用到目标领域问题

清华江同学·2023-01-18 13:24

情绪因子｜XenonDB情绪因子2019-2021年单因子回测

应用自然语言分析和分布式计算技术，我们对大规模混乱的市场数据进行识别和分析，生成市场和企业各个维度的实时数据，向工业，商业，经济，金融，政务，教学和科研领域的专业人员提供高质量的结构化数据，快速的信息检索

超对称技术官方·2023-01-18 11:58

基于内容的视频信息检索系统

基于内容的视频信息检索系统汪志强（江西财经大学信息管理学院09信息管理与信息系统2班)摘要:本文从基于内容的视频信息检索技术的发展历史出发，对基于内容的视频检索系统的技术要点及主要的功能模块进行了讨论和分析

酒酿小圆子～·2023-01-17 22:38

SIGIR 2021 | 推荐系统中的自监督图表征学习

©PaperWeekly原创·作者|吴剑灿学校|中国科学技术大学博士生研究方向|信息检索摘要推荐系统中用户-物品交互图上的表征学习（RepresentationLearning）已经从使用单个ID或历史交互行为发展到利用交互图上的高阶邻域信息

PaperWeekly·2023-01-17 19:08

MATLAB最大最小距离法进行聚类分析-模式识别导论（齐敏）课后题2.1

MATLAB最大最小距离法进行聚类分析-模式识别导论（齐敏）课后题2.1题目代码结果题目代码%%X=[0,0;1,1;2,2;3,7;3,6;4,6;5,7;6,3;7,3;7,4];sita=1/2;

L林N·2023-01-17 15:25

【学习笔记】文献检索课程总结

2.位置运算符（邻接算符）3.截词运算符(四)检索词的确定原则(五)检索式的构造和检索实例五、各类文献检索方法(一)期刊检索(二)图书检索(三)学位论文检索(四)专利检索(五)国外常用检索工具六、网络信息检索七

记录无知岁月·2023-01-17 13:49

强化学习通俗导论（一）：什么是强化学习

转自：https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/807156151.定义强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决decisionmaking问题，即自动进行决策，并且可以做连续决策。它主要包含四个元素，agent，环境状态，行动，奖励,强化学习的目标就是获得最多的累计奖励。让我们以小孩学习走路来做个形象

不吃香菇666·2023-01-17 00:45

卷积神经网络CNN通俗易懂讲解算法流程-完整版指南

卷积神经网络CNN完全指南终极版（一）目录导读【1】导论【2】卷积运算【3】非线性激活【4】池化层【5】全连接层【6】神经网络的训练与优化【7】想到再补充感谢大家对文章的喜欢，欢迎关注薇❤公众hao【咕泡

程序猿-饭饭·2023-01-16 13:59

文本匹配利器：从孪生网络到Sentence-BERT综述

文本相似度、自然语言推理、问答系统、信息检索都可以看作针对不同数据和场景的文本匹配应用。

_Giant·2023-01-16 08:52

python机器学习之基于内容的推荐算法（附源码）

showswoller·2023-01-15 13:21

简单线性回归截距假设检验_线性回归分析导论（原书第5版）

译者序前言第1章导引11.1回归与建模11.2数据收集41.3回归的用途71.4计算机的角色7第2章简单线性回归92.1简单线性回归模型92.2回归参数的最小二乘估计92.2.1β0与β1的估计92.2.2最小二乘估计量的性质与回归模型拟合132.2.3σ2的估计142.2.4简单线性回归模型的另一种形式152.3斜率与截距的假设检验152.3.1使用t检验162.3.2回归显著性检验162.3.

weixin_39530288·2023-01-15 11:25

学习：mAP

在信息检索领域用的比较多，和正确率一块出现的是召回率Recall。

BruceCheen·2023-01-15 10:16

线性表的查找——顺序、折半、分块

像我们平时在图书馆找书、找书上的某一页、互联网上的信息检索等都是查找，一个好的查找方法可以大大地提升效率，节约时间。查找表查找表是由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合。

0202ohh·2023-01-14 18:47

目标检测（3）--YOLOV4、YOLOV5

目录一、YOLOV41、导论2、基本思想（1）backbone网络结构-CSPDarknet53（2）PAN（3）数据增强（4）DropBlock二、YOLOV51、导论2、网络结构3、基本思想（1）BackBone

Struart_R·2023-01-14 12:34

目标检测（2）--YOLOV3、YOLOV3SPP

目录（一）YOLOV3一、导论二、基本思想1、backbone的改进2、针对多尺度预测编辑3、boundingbox预测4、正负样本的匹配5、多标签分类三、损失函数（二）YOLOV3SPP一、导论二、SPP

Struart_R·2023-01-14 12:04

图像处理基础

图像处理基础第一章导论为什么要处理图像？答：为了解决问题而发展起来的，例如：对图片数字化和编码以方便传输、打印、存储将图像分割和描述作为机器视觉的初级阶段改善图像的质量2.什么是一幅图像？

CS.油桃·2023-01-14 10:45

强化学习导论

ReinforcementLearning(RL)isaincreasingsubsetofMachineLearningandoneofthemostimportantfrontiersofArtificialIntelligence,sinceithasgainedgreatpopularityinthelastyearswithalotofsuccessfulreal-worldapplic

weixin_26756255·2023-01-14 08:42

信息检索——简单易懂的倒排索引（原理+例子）

土豆同学·2023-01-14 06:51

【IR Information Research】信息检索多样化方面常见的metrics

文章目录IR是什么Metrics存在的问题&解决方案将metricsloss化ReferenceIR是什么粗略的理解就是在海量的信息中抓取有用的那几个，最常见的应用就是搜索引擎。百度存有千亿级别的网页，而根据用户的query需要在第一页给出最符合要求的那些。这个领域中目前的方法可以分为两类：implicit&explicit。前者主要关注于在一堆文档中进行分类，后者关注于query的信息。当然还有

Petersburg·2023-01-14 05:46

读书笔记 -- 算法导论 (序言+第一部分)

什么是基础呢？就是要把我们大学所学的离散数学，算法与数据结构，操作系统，计算机体系结构，编译原理等课程学好。对计算机的体系，CPU本身，操作系统内核，系统平台，面向对象编程，程序的性能等要有深层次的掌握。要编写出优秀的代码同样要扎实的基础，如果数据结构和算法学的不好，怎么对程序的性能进行优化，怎样从类库中选择合适的数据结构。如果不了解操作系统，怎样能了解这些开发工具的原理，它们都是基于操作系统的。

dau3365·2023-01-14 01:16

softmax层_「干货」人脸识别Softmax算法的Loss的演化史概述

导论关于人脸识别领域SoftmaxLoss相关的科学文章其实很多。例如[面部识别的失败(上下)]和[面部识别的最前沿是什么？从纸张和当前主流工作的角度梳理了其他文章。

weixin_39597399·2023-01-13 22:29

Discounted Cumulative Gain（DCG）

在信息检索中，经常被用来衡量网络搜索引擎算法或相关应用程序的有效性。DCG使用搜索引擎结果集中文档的分级相关性度量，根据文档在结果列表中的位置度量文档的有用性或增益。

_荣耀之路_·2023-01-13 18:49

知识图谱之命名实体识别

概述命名实体识别是自然语言处理中的基础任务之一，其目标是提取文本中特定的实体并对其进行分类，最常见的实体比如：人名、地名、组织机构名，在推荐、搜索、信息检索、智能问答等领域有着广泛的应用。

谈笑风生...·2023-01-13 00:15

数据无用

（1）信息我过去说过信息全周期：信息采集信息编码-解码信息加密-解密信息压缩-解压信息传输信息存储信息加工信息检索信息展示（2）业务管理我过去说过企业管理，以可持续发展为中心：愿景使命-文化价值观、战略目标

david_lv·2023-01-12 23:23

读书笔记 - CUDA编程指南5.0 + 练习编译运行 01

文章目录1.导论2.编程模型1.内核2.线程层次3.存储器层次3.异构编程快速入门例子vulkanImageCUDA解决参考前言：会根据CUDA编程指南一点点更新，欢迎讨论。

canmoumou·2023-01-12 17:01

给计算机专业的大一新生准备的阅读链接

本文最直接的目的是要给选修我的《计算学科导论》和《C++程序设计》课的同学推荐一组阅读材料。当然，并不局限于这部分同学需要阅读。

养生馆·2023-01-12 11:50

MIT 线性代数导论第十五讲：子空间投影

本讲的主要内容有：投影的概念为什么要进行投影操作最小二乘法的介绍投影（Projection）首先再二维平面中直观的看一下投影的概念：如图，两个不同向的向量aaa，bbb，其中bbb落在aaa的方向上的向量ppp就是bbb在aaa上的投影，其实就是构成一个直角，这跟我们生活中的理解是一样的，从图中，我们有以下的定义和结论：向量ppp，它是向量aaa的一部分，我们用式子p=xap=xap=xa表示向量

MirrorN·2023-01-11 22:31

Trie树（字典树，单词查找树）

主要应用在信息检索领域。

yaoyuebaba·2023-01-11 17:25

《开源软件开发导论》作业1

作业要求这是《开源软件开发导论》的第一次作业，题目与要求是第一次作业（看开源的资料，提五个问题）。主要是阅读《2022中国开源发展蓝皮书》并提问目前还没有答案的问题。

dedsecezio·2023-01-11 16:51

机器人学导论学习笔记No.1-第一章：概述

第一章：概述1.2操作臂的力学与控制位置和姿态的描述物体描述：位置和姿态操作臂正运动学运动学：研究运动，不考虑力内容：研究位置、速度、加速度和位置变量对于时间或者其他变量的高阶微分。（几何和时间特征）组成：连杆和关节（转动关节：关节角；移动关节：关节偏移量）自由度：个数是操作臂中具有独立位置变量的数目（对于典型工业机器人，多数为开式运动链，每个关节位置都有唯一一个变量来定义，因此关节数等于自由度数

Dumbness_Y·2023-01-11 13:55

《概率机器人》学习笔记之短序

我把《自主移动机器人导论》过了一遍,但觉得对机器人定位问题认识得太浅,不能深刻认识定位所以然的问题,于是义无反顾地看起了《概率机器人》中文版(由于英语一般,而且新术语太多,所以先从中文版开始熟悉其中的内容

茶色少年·2023-01-11 13:21

人工智能在图像识别和生成方面的技术与应用--文献信息检索

摘要随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术在图像识别和生成方面不断进步，应用也越来越广泛。本文介绍并梳理了人工智能在图像识别和生成方面的多种技术，盘点了当前人工智能图像识别和生成方面在各种领域的应用。关键词人工智能，图像识别，图像生成，深度学习一、背景随着人类在计算能力、数据积累、数学工具等方面取得了巨大进步，人工智能（AI）应运而生。其中的人工智能算法的图像识别与生成技术也在随着人类技术的发展

lihuacat233·2023-01-10 22:19

清华大学王晨阳：轻量级Top-K推荐框架及相关论文介绍

PaperWeekly·2023-01-10 21:15

QQ浏览器是如何提升搜索相关性的？

·2023-01-10 11:55

Nodejs也能做文本数据处理了，快来看看吧！

随着汉语言的广泛应用，中文信息处理成了一个重要的研究课题，常见于搜索引擎：信息检索、中外文自动翻译、数据挖掘技术、自然语言处理等领域。在处理的过程中，中文分词是最基础的一环。

东方睡衣·2023-01-10 06:11

深度信念网络python_深度信念网络python

《深度学习导论及案例分析》一导读PREFACE前言“深度学习”一词大家已经不陌生了，随着在不同领域取得了超越其他方法的成功，深度学习在学术界和工业界掀起了一次神经网络发展史上的新浪潮。

weixin_39780784·2023-01-09 18:39

期刊会议排名、信息检索网站推荐、IEEE Latex模板下载（更新中...）

一.拿到一个期刊或论文，不知道他的影响因子、分区类型等等信息，可以使用以下几个网站搜索一下。二.一些会议期刊搜索1.国外TheLatestInformationTechnologyConferenceandJournalList-ConferencePartner（信息技术最新国际会议和期刊列表-ConferencePartner(会伴)(myhuiban.com)）https://researc

M_Q_T·2023-01-09 15:11

北京内推 | 微软STCA招聘NLP/IR/DL方向研究型实习生（可远程）

微软亚洲互联网工程院微软亚洲互联网工程院（STCA）SemanticsandKnowledge组致力于NLP基础技术的研究和积累，在预训练语言模型、信息检索、智能问答、语言生成模型、小样本学习、人机对话等方向上有深厚的技术积累

PaperWeekly·2023-01-09 14:21

信息检索 Information Retrieval

信息检索主要是查找与用户查询相关的文档。

爱格白·2023-01-09 13:12

十月学习日记

InteractiveRecommenderSystemviaKnowledgeGraph-enhancedReinforcementLearningABSTRACTINTRODUCTION问题KERLMETHODoverleaf编译错误参考文献显示不出来报错高度不够2021.10.10智能信息检索

strawberry47·2023-01-09 11:55

GAN论文精读

GAN@[TOC](GAN)一、导论二、相关工作三、模型结构对抗网络四、理论结果当Pg=Pdata的全局最优性算法1的收敛性五、实验六、优缺点一、导论深度学习的前景是对人工智能领域应用中遇到的各种概率的分布的表示

Raphael9900·2023-01-09 10:56

问答系统案例----基于Bert实现知识库问答

知识图谱问答方法可分为两大类，一种是基于信息检索的方式，一种是基于语义解析的方式。信息检索的方式不需要生成中间结果，直接得到问题答案，十分简洁，但是对复杂问题的处理能力有限。语义解析的方式

一如年少模样丶·2023-01-09 07:14

NLP/QA 基于 Bert 实现简单的问答系统

知识图谱问答方法可分为两大类：一种是基于信息检索的方式一种是基于语义解析的方式信息检索的方式不需要生成中间结果，直接得到问题答案，十分简洁，但是对复杂问题的处理能力有限。

iteapoy·2023-01-09 07:13

人工智能导论实验——基于MindSpore的广告推荐

实验目的掌握Wide&Deep算法的基本原理以及点击率预测的实验流程。实验任务基于Criteo数据，使用推荐系统的深度学习算法wide&deep实现广告推荐。实验步骤在命令行中输入代码，将代码和数据从OBS桶拷贝到Notebook环境数据预处理使用脚本preprocess_data.py预处理数据，在data/mindrecord下生成mindrecord数据。模型的核心代码文件为：wide_an

Recursi·2023-01-09 06:49

人工智能导论实验——前馈神经网络

实验目的通过实验了解全连接神经网络的结构，应用全连接网络处理分类和回归任务。实验任务1）初级实验：①手写体图像识别实验；②FashionMnist图像分类实验；③汽车里程数预测实验。2）中级实验：①鸢尾花分类任务对比实验。实验步骤1.手写体图像识别实验1）处理需要的数据集，这里使用了MNIST数据集。2）定义一个网络，这里我们使用LeNet网络。3）定义损失函数和优化器。4）加载数据集并进行训练，

Recursi·2023-01-09 06:17

CBOW最强理解

翻译自：https://iksinc.online/tag/continuous-bag-of-words-cbow/向量空间模型在信息检索中是众所周知的，其中每个文档被表示为向量。

ylyyyy·2023-01-09 03:44

[转载]令人困惑的TensorFlow！

导论这是什么？我是谁？我叫Jacob，是GoogleAIResident项目的研究学者。我是在201

容数据服务集结号·2023-01-08 17:04

【知识图谱导论-浙大】第二章：知识图谱的表示

前文：【知识图谱导论-浙大】第一章：知识图谱概论本节内容的视频讲解如下：【知识图谱理论】（浙大2022知识图谱课程）第二讲-知识图谱的表示什么是知识表示简而言之，知识表示（KnowledgeRepresentation

科皮子菊·2023-01-08 14:20

推荐频道

信息检索导论

人工智能导论 第一章 绪论