信息检索导论第49页

MindSpore模型快速调优攻略笔记分享（上）

•近年来，深度学习技术在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、信息检索等任务上取得了突破性进展;•深度学习模型的复杂度与规模日益扩张，导致模型的调试调优成为了困扰算法工程师的一大难题;•MindSpore

HwJack20·2022-12-30 02:08

NP完全性理论（算法分析与设计）

0.参考http://www.matrix67.com/blog/archives/105（极好，通俗易懂）《算法导论》NP完全性《算法设计与分析》NP完全性理论1.基本概念a.时间复杂度定义：时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花费多少时间

Zebul博·2022-12-30 01:49

统计学习导论-基于R应用学习笔记

目录误差假设检验F-检验分类classification线性判别分析（LDA）Threshold分类阀值resampling重采样留一法交叉验证（LOOCV）TheBootstrap模型精度Lasso套索多项式回归RegressionSplines回归样条Tree树Classificationtrees分类树提升treeOOB袋外误差Randomforest随机森林SVM支持向量机SupportV

Guangshan Hu·2022-12-29 22:49

《深入浅出密码学：常用加密技术原理与应用》读书笔记

第1章密码学和数据安全导论1.1密码学及本书内容概述1.密码学（cryptology）：密码编码学（cryptography）和密码分析学（破译密码）。

Jaling·2022-12-29 20:00

国内外NLP领域学术界和工业界的牛人和团队

文章目录一、大陆学校汇总二、港澳台地区的高校三、国内工业界四、国外学术界注：学校（排名不分先后）一、大陆学校汇总哈工大社会计算与信息检索实验室：刘挺老师坐镇，教师包括：秦兵、张宇、车万翔、赵妍妍、刘铭、

二进制研究员·2022-12-29 14:49

计算机导论-第一次

第一章一、选择题8.二、简答题2.计算机的发展阶段？一共有四个发展阶段：第一个发展阶段是电子管计算机的时代，在1946年到1956年。1946年第zhuan一台电子计算机问世美国shu宾西法尼亚大学，它由冯·诺依曼设计的.占地170平方，150KW.运算速度慢还没有人快，是计算机发展历史上的一个里程碑。第二个发展阶段是晶体管的计算机时代，在1956年到1964年第三个发展阶段是集成电路与大规模集成

Next***·2022-12-29 00:37

基于GPU并行计算的K-Means聚类算法

聚类是信息检索、数据挖掘中的一类重要技术，是分析数据并从中发现有用信息的一种有效手段。它将数据对象分组成为多个类或簇，使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别很大。

weixin_34254823·2022-12-28 21:51

【信息检索与数据挖掘期末笔记】（六）Link Analysis

Web图将Web当做有向图节点：网页边：超链接PageRank不同网页的重要性是不同的，在web-graph中，节点之间的连接性有巨大的差异。我们根据链接结果来对网页进行排序想法：用链接来投票如果有更多的链接指向一个网页（入链接），那么这个网页就会更重要（链接数目）来源于重要的网页的入链接的权重更大（链接质量）整个计算是一个递归过程每个边的分数都是其源页面的重要性的一部分，每个页面的重要性是入边的

长命百岁️·2022-12-28 14:17

TF-IDF的原理与实际应用

TF-IDF简介TF-IDF(termfrequency-inversedocumentfrequency)是一种统计方法，用以评估一个字词对于一个文本集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度，是用于信息检索和文本挖掘的常用加权技术

敷衍zgf·2022-12-28 14:07

通过学习Python学会编程没有毛病

国内有部分学校上计算机科学导论时，顺带教Python实现计算机科学导论中讲的算法。有的大学第一门编程课程是教的Python编程。

Python_金钱豹·2022-12-28 10:56

知识图谱：【图数据库Nebula（七）】——Nebula查询语言nGQL

文章目录nGQL简介图模式单点模式多点关联模式Tag模式属性模式边模式变长模式路径变量索引创建检索操作检索点或边的信息检索点ID检索点Tag检索点或边的单个属性检索点或边的所有属性检索Edgetype检索路径引用符引用符列表

J_Xiong0117·2022-12-28 10:45

人工智能论文写作

AI领域论文写作导论0科学研究的基本流程2寻找和总结文献阅读摘要阅读和记笔记框架3寻找研究痛点以及研究方向寻找研究痛点寻找研究方向方向1方向2：当前的热点方向方向3:方向4:4论文写作和绘图工具一、AI

鱼与钰遇雨·2022-12-28 10:04

GAN手写体生成(MINIST)

参考教材：人工智能导论(第4版)王万良高等教育出版社实验环境：Python3.7+Tensorflow2.1人工智能导论实验导航实验一：斑马问题https://blog.csdn.net/weixin_

Cheney822·2022-12-28 08:50

数学——整除和剩余

关于这部分知识，我先后翻看过很多资料，包括陈景润的《初等数论》、程序设计竞赛例题解、“黑书”和很多网上资料，个人认为讲的最好最透彻的是《算法导论》中的有关章节，看了之后恍然大悟。

x_y_q_·2022-12-28 07:21

计算语言学概论复习笔记（分词、语言模型、隐马尔科夫、POS、ML、DL、MT）

01（计算语言学概论）计算语言学的应用机器翻译人机对话信息检索信息提取自动文摘文本分类拼写检查音字转换什么是计算语言学？计算语言学是通过建立形式化的计算模型来分析、理解和处理自然语言的学科。

每一个有风的日子·2022-12-28 04:15

信息系统开发与管理

文章目录第一章管理信息系统导论第一节管理信息系统概念及其发展1.1.1管理信息系统概念的起源1.1.2管理信息系统概念的演进1.1.3管理信息系统的定义基本定义人机系统一体化系统第二节管理信息系统的分类

前端小溪·2022-12-28 02:20

机器人学导论第二章

机器人学导论第二章我们定义的位姿都是通过世界坐标系定义的笛卡尔坐标系。点的位置可以用矢量描述；物体的姿态可以用固定在物体上的坐标系来描述，用一个矩阵来表示。

Zrx_·2022-12-28 01:44

算法导论动态规划

个人手写版总结笔记保存用，有时间后修改为博客版。目录矩阵链乘法最优二叉搜索树矩阵链乘法最优二叉搜索树

深海的幽灵·2022-12-28 01:41

【机器人学导论（第四版）】1-绪论

机器人学可划分为机械操作、移动、计算机视觉和人工智能，本书介绍机械操作按照刚体力学、分析力学、机构学和控制理论中的原理和定义对机器人运动学、动力学、控制和编程中的原理进行阐述。1-8：机械工程和数学；9-11：控制理论；12-13：计算机科学1.概述背景资料、基本思想和符号说明1.1背景如果某个机械设备可以编程去完成多种不同的应用任务，一般认为是机器人。1.2操作臂的力学与控制位置和姿态的描述为了

passionup·2022-12-28 01:38

Ecalpal·2022-12-28 01:04

机器人学导论一、空间变换（1）位姿，变换

机器人学导论一、空间变换（1）位姿前言坐标系位姿位置姿态位姿变换映射平移旋转变换复合变换逆变换旋转矩阵，变换矩阵的意义旋转矩阵的意义变换矩阵的意义后记前言由于视觉伺服与机械臂关系紧密，因此还是从基础开始

RuiH.AI·2022-12-28 01:03

统计学习导论_统计学习导论|读书笔记08|线性模型特征筛选

ISLR(6)-线性模型选择与正则化乱花丛中过，只沾我爱的，信用卡最优模型的变量筛选笔记要点：0.线性模型选择1.最优子集选择(6.1.1)2.逐步选择--正向逐步--反向逐步3.选择最优模型--,AIC,BIC,andAdjusted--验证与交叉验证0.基于信用卡的线性模型选择方法介绍回顾信用数据集的十个变量这篇笔记将总结筛选预测变量子集的三种方法1.最优子集选择(枚举法)❝BackwardS

weixin_39990250·2022-12-27 19:43

多分类问题中每一类的Precision-Recall Corve曲线以及ROC的Matlab画法

转载来自：http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2447.html这两天写论文中，本来设计的是要画这个Precision-RecallCorve的，因为PRC是从信息检索中来的

zeroyl·2022-12-27 17:31

数据科学导论——K近邻

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言第1关：K近邻初识任务描述相关知识测试要求第2关：K近邻小试编程要求测试说明第3关：K近邻实战编程要求测试说明前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考第1

玄九Coral·2022-12-27 16:24

计算机视觉与机器学习相关书籍与资料

以下部分来自http://www.shellsec.com/tech/143231.html==============================人工智能、机器学习、模式识别、计算机视觉、数据挖掘、信息检索

vontear·2022-12-27 15:16

机器学习中的数学：概率图与随机过程

概率图模型导论1.概率图的最基本含义概率图，从字面上理解就是“概率”+“图”，“概率”指的就是概率模型，在前面的博客里，我们介绍了一些非常基础的概率模型，我们发现把概率引入到机器学习的世界里是一件非常自然的事情

Zain Lau·2022-12-27 12:22

什么是 Web 3.0 及其重要性

web代表“万维网”，它是互联网上的主要信息检索机制。术语Web和Internet通常可以互换使用。在互联网的历史上，我们经历了两个发展阶段。最初的Web1.0。

vvoennvv·2022-12-27 09:51

一文看懂什么是文本挖掘

文本挖掘是一个多学科混杂的领域，涵盖了多种技术，包括数据挖掘技术、信息抽取、信息检索，机器学习、自然语言处理、计算语言学、统计数据分析、线性几何、概率理论甚至还有图论。

大佛拈花·2022-12-27 09:10

人工智能导论王万良教授_人工智能导论全套课件.ppt

您所在位置：网站首页>海量文档 > 计算机 > 人工智能人工智能导论全套课件.ppt673页本文档一共被下载：次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。

爱牛仕·2022-12-27 08:22

关于计算机人工智能的知识,《计算机科学导论》人工智能基础知识

1、引言1什么是人工智能？人工智能是对程序系统的研究，该程序系统在一定程度上能模仿人类的活动，如感知、思考、学习和反应。2人工智能简史3图灵测试:这个测试提出了机器具有智能的一个定义。4智能体：是一个能够智能地感知环境、从环境中学习并与环境进行交互的系统。智能体可以分成两大类：软件智能体和物理智能体。5编程语言：虽然有些通用语言(如C、C++、Java)能用来编写智能软件，但是两种语言是特别为人工

Waiyuet Fung·2022-12-27 08:21

人工智能导论(1)——人工智能概述

文章目录一、概述二、知识重点三、思维导图四、人工智能基础1.智能技术背景2.智能的定义和特征3.人工智能的定义和评价4.人工智能的发展过程5.人工智能主要研究内容及应用领域一、概述人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。是科技发展的重点方向之一。为方便记忆和回顾，根

hustlei·2022-12-27 08:20

人工智能导论知识点归纳六

人工智能导论知识点归纳六ConvolutionalNeuralnetworksCNN1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译ConvolutionalNeuralnetworks卷积神经网络

海盐_焦糖·2022-12-27 08:19

人工智能导论知识总结七

人工智能导论知识总结七InformationRetrievalandNaturalLanguageProcessing1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译InformationRetrieval

海盐_焦糖·2022-12-27 08:19

人工智能导论知识点总结三

人工智能导论知识点总结三UninformedSearch&InformedSearch1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译Uninformedsearch盲目搜索Heuristics启发式

海盐_焦糖·2022-12-27 08:49

人工智能导论知识点总结一

人工智能导论知识点总结一KnowledgeRepresentationandReasoning专有名词归纳整理专有名词翻译专有名词翻译SemanticNetworks语义网络Reification实体化

海盐_焦糖·2022-12-27 08:48

人工智能导论知识点总结二

人工智能导论知识点总结二DecisionMakingUnderUncertainty1.专有名词归纳整理专有名词翻译专有名词翻译DecisionNetworks决策网络VPI虚路径标识符Expectation

海盐_焦糖·2022-12-27 08:48

人工智能导论知识归纳五

人工智能导论知识归纳五NeuralNetworks1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译LinearClassifiers线性分类器overfitting过度拟合AutomaticDifferentiation

海盐_焦糖·2022-12-27 08:18

国科大模式识别导论作业4：K均值聚类与模糊K均值聚类

目录题目代码kmeans.pyfuzzy_kmeans.py结果整理一下近期作业中的编程题，仅供交流学习。题目对如下的30个数据进行K-均值聚类，聚类个数设置为K=4。(1)指出所使用的初始聚类中心，并报告在此条件下得到的最终聚类结果以及需要的迭代次数，对应的误差平方和。(2)重新选择3组不同的初始聚类中心，给出对应的聚类结果和误差平方和。对上述数据集进行模糊K-均值聚类，聚类个数设置为K=4。指

ChessZH·2022-12-27 07:07

国科大模式识别导论作业2：Parzen窗估计

目录题目代码：方窗方窗结果代码：高斯窗高斯窗结果很久没写博客了，更新一下近期作业里的编程题题目现有一维空间的50个样本点（实际上，这些样本点是在Matlab中按如下语句生成的：mu=5;std_var=1;X=mvnrnd(mu,std_var,50);）。现需要采用Parzen窗方法对概率密度函数进行估计。请分别编程实现方窗和高斯窗情形下的概率密度函数估计；请讨论窗宽的影响，并画出几种不同窗宽取

ChessZH·2022-12-27 07:07

模式识别导论

上完模式识别第一节课后，总结一下模式识别主要干的那些事。模式识别的发展历史1929，光学字符识别，能读数字0-9；1930年，Fisher提出统计分类理论，奠定了统计模式识别的基础；然后从60-70年代开始，统计模式识别快速发展起来；66年，IBM组织模式识别的第一次会议，交流讨论，促进模式识别的发展，这点IBM是很有远见的；73年IEEE发起了模式识别的国际会议，ICPR，之后又建立PAMI，并

harily·2022-12-27 06:00

国科大模式识别导论作业3：神经网络

目录题目代码data.pyutils.pynetwork.pymain.py结果整理一下近期作业中的编程题，仅供交流学习题目本题使用的数据如下：第一类10个样本（三维空间）：[1.58,2.32,-5.8],[0.67,1.58,-4.78],[1.04,1.01,-3.63],[-1.49,2.18,-3.39],[-0.41,1.21,-4.73],[1.39,3.16,2.87],[1.20

ChessZH·2022-12-27 06:56

AAAI 2021 | 学习截断信息检索排序列表

©PaperWeekly原创·作者｜金金单位｜阿里巴巴研究实习生研究方向｜推荐系统论文标题：LearningtoTruncateRankedListsforInformationRetrieval论文来源：AAAI2021论文链接：http://www.bigdatalab.ac.cn/~gjf/papers/2021/AAAIa.pdf简介本文由中科院发表于AAAI2021。排序列表截断在诸如专

PaperWeekly·2022-12-26 18:40

深度神经网络应用实例

《深度学习导论及案例分析》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源《深度学习导论及案例分析》百度网盘pdf最新全集下载:链接:?

普通网友·2022-12-26 17:47

多模态简述(情感分析)

而我们在信息检索的需求往往不只是同一事件单一模态的数据，也可能需要其他模态的数据来丰富我们对同一事物或事件的认知，此时就需要跨模态检索来实现不同模态数据之间的检索。

两面包+芝士·2022-12-26 14:47

文献阅读-深度学习跨模态图文检索研究综述

近年来，跨模态检索逐渐成为国内外学术界研究的前沿和热点，是信息检索领域未来发展的重要方向。首先，聚焦于深度学习跨模态图文检索研究的最新进展，

Ricardo_PING_·2022-12-26 14:47

ElasticSearch - 开启搜索的新境界

更糟糕的是，您可能需要获得信息检索学位才

楼下安同学·2022-12-26 09:25

基于决策树的高层次语义图像检索

而随着多媒体技术的迅速发展，传统的基于文本的信息检索技术已经不能满足需求。相对于基于文本的图像检索技术来说，基于内容的图像检索实现了自动化、智能化的图

qq_29989469·2022-12-26 09:04

基于历史对比学习的时序知识图谱推理

时序知识图谱知识图谱（KGs）作为人类知识的集合，在自然语言处理、推荐系统和信息检索等领域显示展现了很好的前景。

Reacubeth·2022-12-26 07:12

【信息检索】文档评分和概率检索模型

(1).用Java语言或其他常用语言计算附件“HW4_1.txt”中的80个英文文档（每行表示一个document，文档编号1~80）两两之间的相似度值，并据此为每个文档返回相似度最大的3个文档。要求使用cosinesimilarity和TF-IDF计算文档之间的相似度（保留小数点后两位），英文单词一律转为小写，不做过滤或其他转换。1.首先读取文件，转换为小写后根据正则表达式对文本进行切割分割原则

Alex_SCY·2022-12-26 04:04

《金融数据分析导论：基于R语言》习题答案（第一章）

《金融数据分析导论：基于R语言》是芝加哥大学的教授RueyS.Tsay所著，李洪成、尚秀芬、郝瑞丽翻译，机械工业出版社出版，是一本学习R语言和金融数据分析的很好的参考书籍。

小风清月·2022-12-25 22:39

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