E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
信源熵
始端——亚当(三)
这原始的
信源
于上帝,他把这信,就是对上帝的好奇与乐意顺服放在人的心里,上帝并不去操控它,以此来掌控人心,而是任凭人去
启轩
·
2024-01-22 23:44
有哪些物理知识让你对这个世界有了不同看法?或者影响或改变了一些认知?
随时间进行,一个孤立体系中的
熵
不会减小。现实中关于生死的笑话是:投胎是一门技术活。你可能一出生就金玉满堂,也可能一出生就要在饥寒交迫的岁月之中打拼。试想,如果真有命运之神的话。
hackrf
·
2024-01-22 16:28
【AI】深度学习在编码中的应用(6)
目录一、
熵
模型和自适应熵编码1.1区别1.2联系二、关于自适应
熵
模型前面我们讨论了基础架构设计、分析合成变换,本文来梳理和学习编码的第三步,自适应
熵
模型。
giszz
·
2024-01-22 13:02
人工智能
人工智能
深度学习
【AI】深度学习在编码中的应用(9)
条件
熵
是衡量在已知某些条件下,随机
giszz
·
2024-01-22 13:02
人工智能
人工智能
深度学习
2023-01-17
一切周期,其实并不在于某个节点,某个转折,甚至某个决定,一切都是
熵
增的结果。否极泰来,物极必反,只是内部积累的结果。接下来的几年,我们唯一可以确定的事,就是我们将经历波澜最为壮阔的航程。
方小相
·
2024-01-22 08:51
逻辑回归中的损失函数
一、引言逻辑回归中的损失函数通常采用的是交叉
熵
损失函数(cross-entropylossfunction)。
Visual code AlCv
·
2024-01-22 08:50
人工智能入门
逻辑回归
算法
机器学习
阅读逆
熵
增者五十条条干货笔记的收获:
第一点收获:【001】普通人如何“破圈”成长?1.读,是普通人最低成本获取优质信息的核心途径2.听,是你要先连接到某些人,能认真倾听,还要能让人愿意真诚分享、倾囊相授。3.写,会激发更深层次的思考,倒逼自己持续获取大量信息,经过消化后再继续写。4.说,是面对别人,以教为学,将你深化思考的东西讲出来。【002】关于阅读的几点建议①要带着目标和预期阅读;②要养成边读边思考边做笔记的习惯;③要更聚焦,进
孙菊婷
·
2024-01-22 04:53
2020年召开的第49次“股东大会”(11.30-12.06)
大家好,欢迎来到“逆
熵
增者有限责任公司”,我把自己比作一个公司,我就是这个公司的CEO,每周的复盘就相当于召开一次“股东大会”,底下有8位股东,分别是:①投资理财②家庭人际③阅读写作④个人成长⑤工作方面
逆熵增者
·
2024-01-21 20:58
数学建模——经典美赛O奖论文65123研读
65123论文解读一、原题目概述二、论文处理三、论文写作三.数学模型方法部分Ⅰ.K-Means聚类分析Ⅱ.主成分分析PCA方法步骤:Ⅲ.模糊评价Ⅳ.
熵
权法一、原题目概述这是美赛2017E题优秀论文。
清上尘
·
2024-01-21 17:25
数学建模
算法
139基于matlab多旅行商MTSP问题
139matlab多旅行
熵
M-TSP(xiaohongshu.com)https://www.xiaohongshu.com/explore/65abe66a000000001100c7be
顶呱呱程序
·
2024-01-21 15:53
matlab工程应用
matlab
算法
开发语言
M-TSP
多旅行熵
Day1/24《向上生长》读书笔记
这个趋势,就叫“
熵
增”。古人说,水往低处流,人往高处走。其实前半句说的是事物的趋势,后半句说的是一种“非常态”。要跟趋势较劲,需要
设绘喵爱读书April
·
2024-01-21 14:43
MCM备赛笔记——
熵
权法
KeyConcept
熵
权法是一种基于信息
熵
概念的权重确定方法,用于多指标决策分析中。
我我我想出去玩
·
2024-01-21 10:18
数学建模
算法
数学建模
2022-04-13读《
熵
增定律》|为什么报酬越高,效果越来越差呢?
书中讲了很有兴趣的心理学实验结果,就是德西效应。德西效应(Westernerseffect)认为适度的奖励有利于巩固个体的内在动机,但过多的奖励却有可能降低个体对事情本身的兴趣,降低其内在动机。其实就讲到了两个心理学的两个词,内部动机和外部动机,内部动机是自发的,不需要督促和激励措施;外部动机,那就是全部要靠外界的力量去完成一件事了。那么怎样去发掘、保护和利用自己的内部动机,就是很值得去探讨的事情
狗狗阿坤
·
2024-01-21 10:55
详细推导BEC和BSC的信道容量
目录介绍一.
熵
的计算公式二.互信息三.计算BSC的信道容量四.BEC信道与高斯信道容量五.信道传输速率与信道容量小结介绍binarysymmetricchannel,简称BSC,中文翻译为二进制对称信道
唠嗑!
·
2024-01-21 08:22
信息论安全
算法
信息与通信
网络安全
机器学习-决策树-异常检测-主成分分析
运算速度快易于理解,可清晰查看个属性的重要性缺点:忽略属性间的相关性样本类别分布不均匀时,容易影响模型表现决策树求解问题核心:特征选择,每一个节点,应该选用哪个特征三种求解方法:ID3C4.5CARTID3:利用信息
熵
原理选择信息增益最大的
小旺不正经
·
2024-01-21 08:02
人工智能
机器学习
决策树
人工智能
【python脚本】cv2.putText不显示中文,显示为???????解决方案,亲测有效
text="选中目标区域增强后的\n空间频率是%s,\n信息
熵
是%s"%(spatialF(gray_overlay_img),imageEn(gray_overlay_img))cv2.putText
北屿白
·
2024-01-21 02:21
python脚本系列
python
开发语言
机器学习-决策树
那么如何在众多的属性中选择最优的呢2.1信息
熵
Ent=-\sum_{k=1}^{K}p_k*log_2p_kimpor
alstonlou
·
2024-01-21 02:47
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
NNL(negative log loss) 和 cross entropy loss的区别
首先CE计算的是两个分布(真实分布与预测分布)之间的交叉
熵
,即距离,以此距离值作为损失值。
大猫子
·
2024-01-20 22:47
深度学习
基础知识
深度学习
损失函数
文学到底有用还是无用?其实我们在讨论这个问题之前就已经犯错了
我的读书栏目也不同于其他人的读书栏目,毅然的选择放弃那些博人眼球的八卦,更偏重于文学以及文学审美方面的内容,借用王小波那句话,我这是在做“减
熵
”运动!
饼子啃书
·
2024-01-20 21:38
韬略课程:做一个动物保护主义者是一种什么体验?
生物链的存在,本质是负
熵
循环。一切生命都要尊重,都摸不得碰不得,那么这个负
熵
循环立即戛然而止。于是,负
熵
循环不再流动,所有的生命都走向死亡,大地一片死寂与荒芜。可视化一下就是下面这样的情景。
三辰书院
·
2024-01-20 19:58
计算机网络(第六版)复习提纲5
SS2.2有关信道的几个基本概念2.通信模型三个主要部分:
信源
、信道、信宿3.通信方式:a)术语:消息(传递的内容)、数据(传递的形式)、信号(数据表现形式,有模拟信号和数字信号两种)、时域(使用时间域
鸥梨菌Honevid
·
2024-01-20 13:14
Outline
计算机网络
南医大28年前奸杀案与甘肃白银连环杀人案侦破细节相似
据可靠
信源
称,南医大奸杀案破获前,警方发现了嫌疑人的一个亲属,其DNA与命案嫌疑人DNA高度符合。巧合的是,
大宇神之简书
·
2024-01-20 09:48
2021-02-17
明证,正反,想象,世界,尽限,纯极,道法,轮转,阴阳,因果,众师,业力,傻愣,方圆,生活,单双,苦难,海关,心气,人事,呼吸,静定,成空,行修,能量,规韵,石土,颠倒,混沌,宝藏,离断,退进,头尾,偶
熵
,
牛磊_fc50
·
2024-01-20 09:44
lammps+python脚本计算
熵
文献中对不同温度下离子的
熵
进行了计算,数据如下图:lammps手册中和
熵
(entropy)相关的命令只有computeentropy/atom,但看了看手册上的描述感觉不对劲。
薛定谔的青蛙
·
2024-01-20 08:14
lammps
分子动力学
python
python
Pytorch学习 第二周Day 10-11: 损失函数和优化器
损失函数学习了交叉
熵
损失、均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和Huber损失等常用损失函数。损失函数在训练过程中用于评估模型的性能,目标是最小化这个损失。
M.D
·
2024-01-20 06:56
pytorch
学习
人工智能
tensorflow2
python
Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络
定义损失函数和优化器,例如使用交叉
熵
损失和
M.D
·
2024-01-20 06:16
pytorch
学习
神经网络
数学建模学习笔记||TOPSIS&&
熵
权法
目录评价类问题介绍TOPSIS法算法步骤1.统一指标类型(指标正向化)2.标准化处理3.确定正理想解和负理想解4.计算距离5.计算相对接近度(S越大越接近理想解)
熵
权法概念过程python代码实现作用声明评价类问题介绍目的
展信佳 :)
·
2024-01-20 00:11
数学建模
学习
笔记
玻尔兹曼常数
它出现在开尔文和气体常数的定义中,出现在普朗克黑体辐射定律和玻尔兹曼
熵
公式中,并用于计算电阻器中的热噪声。格尔茨曼常数的量纲是能量除以温度,与
熵
相同。它以奥地利科学家路德维希·玻尔兹曼的名字命名。
计算机辅助工程
·
2024-01-19 17:08
玻尔兹曼常数
用RDTSC指令进行性能测试
假设整个宇宙只有一个孤独的光子(单光子热寂),没有任何参考系,那么,宇宙
熵
持续不变,光子并不知道自己存在空间位移的变化,光子只知道自己震荡的次数,用光子的震荡次数就可以进行计时,度量时间。
御风@户外
·
2024-01-19 16:12
c
c
数字图像处理知识梳理——4
从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的信息性能评价:客观保真度准则(均方误差和均方信噪比)、主观保真度准则5.1图像信息的冗余:编码冗余、像素冗余、视觉心理冗余、结构冗余、时间冗余图像压缩系统的一般组成:
信源
编码
玫瑰窃贼-sc
·
2024-01-19 13:08
图像处理
YOLOV3解析--边学习边更
贴一下yolov3的网络结构V3在V2的基础上也做了很多改进可以看到,类别预测,使用了多标签分类;损失函数也用二元交叉
熵
函数代替了均方差,多尺度融合预测,用到了route层拼接贴一下v3的训练过程预测过程看到很详细的一篇
立夏陆之昂
·
2024-01-19 05:47
yolo
学习小记录
主动发现问题,人生更多可能
今天的课程里面,很喜欢两个概念,元认知和
熵
增理论。1、关于元认知两个人聊的来不是因为相同的话题,而是因为相同的逻辑。
Journey专栏
·
2024-01-19 04:52
【人工智能与深度学习】均方损失,交叉墒损失,vgg损失,三元组损失
均方损失,交叉墒损失,vgg损失,三元组损失的应用场景有哪些均方损失(MeanSquaredError,MSE),交叉
熵
损失(Cross-EntropyLoss),和三元组损失(TripletLoss)
你好,Albert
·
2024-01-18 21:37
人工智能
人工智能
深度学习
贪婪的多巴胺
如果你能够再做一些反
熵
增的
阵雨心情
·
2024-01-18 18:03
第4章 通信系统
通信系统的一般模型2、模拟通信系统3、数字通信系统4.1.3通信系统分类与通信方式1、通信系统分类2、通信方式4.1.4通信系统的性能指标(质量指标)1、有效性指标的具体表述2、可靠性指标的具体表述4.2
信源
编码
Hardworking666
·
2024-01-18 17:40
通信工程师初级(综合)
通信系统
信源编码
信道编码
调制
熵
增定律对个人的影响
熵
增定律也同样适用于你个人的发展。比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关。就拿生活来说,每天会有各种各样的琐事涌来,如果我们任由其发展,那我们的生活就会变得越来越混乱。
Wildman_a9c8
·
2024-01-18 17:45
【王老师每日家庭教育分享】——我为什么不拿自己孩子与人比较?
3、自
信源
于良好的自我认知和不断的自我超越。认为赢过别人才有自信,只会让孩子活在超过别人的自傲或被人超过的恐惧中,产生虚妄的优越感或强烈的自卑感。4、生命重在扬长避短,而非取长补短。
王继轩24
·
2024-01-18 13:07
时序分解 | Matlab实现CEEMDAN+PE自适应噪声完备集合经验模态分解+排列
熵
计算
时序分解|Matlab实现CEEMDAN+PE自适应噪声完备集合经验模态分解+排列
熵
计算目录时序分解|Matlab实现CEEMDAN+PE自适应噪声完备集合经验模态分解+排列
熵
计算效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
·
2024-01-18 09:44
时序分解
CEEMDAN+PE
CEEMDAN
PE
自适应噪声完备集合经验模态分解
排列熵计算
【PyTorch】在PyTorch中使用线性层和交叉
熵
损失函数进行数据分类
在PyTorch中使用线性层和交叉
熵
损失函数进行数据分类前言:在机器学习的众多任务中,分类问题无疑是最基础也是最重要的一环。
精英的英
·
2024-01-18 06:11
天网计划
pytorch
分类
人工智能
互联网巨头:必须要裁员吗?
上周,零态编辑部联合钛媒体&新
熵
关于大厂裁员话题进行了脑暴式探讨,来探寻裁员阴影下,一个时代是否已经消亡,新的时代将在何处开启。以下为部分发言实录:零态LT作者
程序员的店小二
·
2024-01-18 05:26
人工智能
物联网
iot
NLP任务中常用的损失函数
损失函数类型适用于:文本分类,情感分析,机器翻译,抽取式问答的有:y,y^y,\hat{y}y,y^分别表示真实和预测值二分类交叉
熵
损失L(y,y^)=−(ylogy^+(1−y)log(1−y^)L(
bulingg
·
2024-01-18 04:22
算法工程师
自然语言处理
人工智能
坚持
005努力成就自己,不自
信源
于底气不足,当你足够专业,任何力量都阻挡不了自信的气场。持续加油!!!
life_xiao
·
2024-01-18 01:43
反
熵
增的作用
在一个阳光温和的下午,你正在海边晒太阳,突然你的朋友在海里抽筋了,需要你去营救,请问你会直接沿直线跑过去,还是像光一样在陆地上跑一段距离,然后再下水呢?32.png如果你是沿直线跑过去,那你可能是没有学过物理,因为那是一条比较慢的路。你的目标是救人,理应找一条最快的线路去营救,否则你的朋友就死了。换一个视角,每个物理过程都是为了达成一个目标。比如某束光从空气射到水里,会发生一次折射,如图所示。根据
多元思考力
·
2024-01-18 01:26
最大
熵
1概述最大
熵
原理是一种选择随机变量统计特性最符合客观情况的准则,也称为最大信息原理。最大
熵
原理认为,学习概率模型时,在所有可能的概率模型(分布)中,
熵
最大的模型是最好的模型。
豪_34bf
·
2024-01-17 21:10
孤立系统的
熵
为什么不会减少?
先了解一下
熵
的定义:
熵
,热力学中表征物质状态的参量之一,用符号S表示,其物理意义是体系混乱程度的度量。现在常用于泛指各类系统的混乱程度,包括物理系统和社会系统。
两个天才Peter
·
2024-01-17 14:24
【信息论安全】:
信源
编码定理
一.介绍在点对点的通信中,
信源
编码定理(sourcecodingtheorem)满足可达性和可逆性。当信道是无噪声时,那么Y=X,这时就不需要信道编码。
唠嗑!
·
2024-01-17 13:11
信息论安全
网络安全
信息与通信
什么是
熵
增定律
去年一个偶然的机会看了一个视频,介绍“
熵
增定律”。不长的一个视频,却让人看得非常惊心,因为它阐述的是事实。
熵
,代表了一种无序程度,那么
熵
增表示
熵
在不断地增加,就是无序在不断地严重起来。
121d707aeee9
·
2024-01-17 12:54
速通——决策树(泰坦尼克号乘客生存预测案例)
3.决策树也易过拟合,采用剪枝的方法缓解过拟合二、信息
熵
1、概述:描述信息的完整性和有序性2、
熵
(Entropy)信息论中代表随机变量不确定度的度量;
熵
越大,数据的不确定性越高,信息就越多;
小林打怪中
·
2024-01-17 12:12
机器学习
决策树
人工智能
熵
减321周报第34篇:看见和相信,成长是非线性的,好目标的意义
hi,朋友们,我是
熵
减黑客,周五马上就要结束,祝你周末开心快乐哦。(*^^*)下面是本周内我的3个思考、2个引述和1个问题,希望对你有所启发哦。
熵减黑客
·
2024-01-17 09:43
神经网络中的损失函数(下)——分类任务
神经网络中的损失函数前言分类任务中的损失函数交叉
熵
最大似然信息论信息量信息
熵
最短平均编码长度交叉
熵
KL散度余弦相似度损失函数总结前言上文主要介绍了回归任务中常用的几个损失函数,本文则主要介绍分类任务中的损失函数
liuzibujian
·
2024-01-17 05:51
神经网络
分类
人工智能
机器学习
损失函数
上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他