光谱第31页

【论文阅读+测试】Real-Esrgan超分辨率算法

目录前言一、核心二、主要内容1.高阶退化模型2.网络和训练ESRGAN生成器光谱归一化(SN)U-Net鉴别器3.论文中效果三、项目使用可执行文件（不支持所有函数，在跑起来很简单）pytorch项目（需要配环境

Ice TeaJH·2022-11-16 18:09

基于GEE平台土地类型分类

GEE可以进行大尺度的地物类型分类，主要原理就是根据不同地物类型的光谱反射率的不同，目前地物分类的算法有很多种，比如随机森林算法等等，本文章主要基于随机森林算法进行大尺度地物分类，代码如下所示：varsamples

Spider_coder·2022-11-16 18:01

fastai图像分割_如何使用Fastai-v2创建用于多光谱卫星图像分割的DataBlock

fastai图像分割FastaiisanopensourcedeeplearninglibrarythataddshigherlevelfunctionalitiestoPyTorchandmakesiteasiertoachievestate-of-the-artresultswithlittlecoding.Fastai是一个开源的深度学习库，它为PyTorch添加了更高级别的功能，并且使您无

weixin_26752765·2022-11-16 07:31

高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术

高光谱遥感（HyperspectralRemoteSensing）又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术（Goetz，1985年）。

zmjia111·2022-11-16 00:35

基于辐射转移模型的多层回归学习，用于估计高光谱图像中的阴影图（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及详细文章1概述经验线法（ELM）在高光谱大气补偿（AC）中的应用确立了材料反射率和外观之间的潜在线性关系。

研学社·2022-11-14 07:27

MATLAB高光谱图像处理基础

介绍高光谱图像的基本知识，便通过MATLAB对高光谱图像进行基本的处理。

TxyITxs·2022-11-13 00:54

GEE8：多个矢量点的NDVI连续数据的获取及分析（CSV数据）

2MSI:MultiSpectralInstrument,Level-1C1.2GEE获取矢量站点连续NDVI值2.Python多项式拟合1.哨兵2号数据：Sentinel-2是一个宽波段、高分辨率、多光谱成像任务

Amyniez·2022-11-11 11:46

量子计算（四）：量子力学的发展史

定律三、量子化的概念四、张量分析五、普朗克常数六、相位波七、矩阵力学八、粒子自旋九、波动力学十、量子力学量子力学的发展史一、黑体辐射理想黑体可以吸收所有照射到它表面的电磁辐射，并将这些辐射转化为热辐射，其光谱特征仅与该黑体的温度有关

Lansonli·2022-11-11 10:57

共聚焦色谱神器推荐：荧光光谱查看器

image.png荧光光谱查看器是ThermoFisher旗下一个用于共聚焦色谱查看的免费的线工具，可帮助您实现：评估染料和探针的光谱兼容性。

谢俊飞·2022-11-10 01:34

【超详细~】手把手带你推导傅里叶级数~

可见光的波段在0.38-0.76微米，他们可以看做一系列的正弦波(Sinewave)，那是不是存在这样一种法则，构成了光谱信号的表征量？(对人来说就是颜色啦)白=∑

Torture_L·2022-11-09 13:07

高光谱数据集实验

实验目的对Indianpines和PaviaU两个高光谱数据集中土地覆盖分类的预测实验原理首先使用PCA对数据进行降维，然后采用2D卷积神经网络进行训练。

yaoxunji·2022-11-09 07:21

【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解

【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解文章目录【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解一、配置文件编写二、高光谱图像的处理2.1图像数据变换2.2数据整合2.3数据索引三、数据集四

川川子溢·2022-11-09 07:36

高光谱遥感数据集

Eagle_reize数据6.BerlinUrbGrad2009数据7.HyRANK数据8.IndianPine数据9.SalinasValley数据10.DFC2018Houston数据11.航空高光谱影像

snoopy呀·2022-11-09 07:35

高光谱数据集

转载自：https://haoji007.blog.csdn.net/article/details/112864545高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术，可以同时获取目标的二维空间信息与第三维的光谱信息

BiBlioManiaa·2022-11-09 07:34

最全可白嫖之高光谱图像数据处理（格式转换，数据增强，通道剪切，大小裁剪，光谱显示，折线图表示）

目录（一）高光谱谱格式转换之rar转mat格式①RAW转tiff步骤：②tiff转mat步骤：（二）两种方法把高光谱图像缩放到0-1的数据集（三）高光谱数据预处理成规定大小和规格的数据集（四）高光谱数据增强

年少荒芜·2022-11-09 07:03

R package：MSnbase将质谱数据由profile模式转化为centroid模式

某些算法，如LC-MS实验xcms包中用于色谱峰检测的centWave函数或蛋白质组学匹配MS2光谱和多肽的搜索引擎，要求数据为centroid模式。可以使用

佳名·2022-11-08 23:14

变化检测算法合集

变化检测的概念变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征与过程；遥感变化检测是一个确定和评价各种地表现象随时间发生变化的过程；遥感变化检测是遥感瞬时视场中地表特征随时间发生的变化引起两个时期影像像元光谱响应的变化

zy_destiny·2022-11-04 13:52

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。

科研小白新人上路·2022-11-04 06:40

Ebba Biotech 艾美捷Carbotrace：检测碳水化合物结构

EbbaBiotech艾美捷Carbotrace630–用于碳水化合物光谱成像的橙色光示踪分子光学追踪可以直接识别碳水化合物。为植物中碳水化合物结构的解

Sylvia_sc·2022-11-03 19:06

遥感影像预处理步骤

流程一原始数据01辐射定标02大气校正多光谱影像全色影像1正射校正1正射校正2图像配准3图像融合4图像裁剪5定义投影辐射定标：辐射校正/辐射定标”：辐射定标之后可以

老靳的WebGIS·2022-11-02 00:55

甘草次酸修饰的壳聚糖（CTS-GA）的制备说明

的制备说明合成甘草次酸修饰的壳聚糖载体并进行结构表征.方法以甘草次酸(GA)为肝靶向基团,丁二酸酐为间隔臂合成GA-suc,再与壳聚糖枝接,获得甘草次酸修饰的壳聚糖载体(GA-suc-CTS),采用HPLC法、UPLC/MS法、红外光谱法

齐岳生物mio·2022-11-01 17:26

高光谱图像分类论文学习————SSRN

今天学习的文章是Spectral-SpatialResidualNetworkforHyperspectralImageClassification:A3-DDeepLearningFramework引用：Z.Zhong,J.Li,Z.Luo,andM.Chapman,“Spectral–spatialresidualnetworkforhyperspectralimageclassificati

一条小白鱼·2022-10-31 18:42

【AI】高光谱图像分类 — HybridSN模型

2、实现步骤（1）PCA主成分分析（2）将数据划分为三维小块（3）三维卷积提取光谱维度特征（4）二维卷积卷图像特征（5）全连接输出3、数据集来源4、分类效果对比5、每层的参数及输出二、工程实现1、数据准备

李清焰·2022-10-31 18:41

高光谱图像分类

高光谱图像分类一、准备数据二、模型的实现三、创建数据集三、模型训练及测试五、一些备用函数六、对一些问题的思考七、心得体会这次和上次情况差不多，写这篇文章的本意也是因为老师布置的作业。

hihalue·2022-10-31 18:11

pytorch 高光谱图像分类

pytorch代码，没有注释，自己理解mirrors/eecn/Hyperspectral-Classification·GitCodehttps://gitcode.net/mirrors/eecn/Hyperspectral-Classification?utm_source=csdn_github_accelerator读我：DeepHyperXAPythontooltoperformdee

Vertira·2022-10-31 18:38

高光谱图像去噪相关资源汇总（常用对比算法+数据集+评价指标）

weixin_30367945·2022-10-30 14:21

PCA、LDA后SVM分类案例

高光谱数据SVM分类PCA降维sklearn.decomposition.PCA介绍PCA对象方法导入库（后面使用到了的先全部导入了）PCA使用简单案例PCA.fit()结果：前n个波段包含的主成分信息

爱吃菠萝的天天·2022-10-30 13:20

多尺度动态图卷积神经网络----Multi-scale Dynamic Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classificati

一、摘要卷积神经网络（CNN）在表示高光谱图像和实现高光谱图像分类方面表现出令人印象深刻的能力。

你这个代码我看不懂.·2022-10-30 07:20

【ICML2022】图神经网络异常检测的再思考

事实上，BWGNN具有光谱和空间本地化带通滤

数据派THU·2022-10-29 12:16

心算任务诱发fNIRS波动的频域分析

导读功能性近红外光谱（fNIRS）是一种越来越多地用于认知过程的神经成像技术。然而，fNIRS信号通常会

茗创科技·2022-10-27 17:55

论文解读：跨模态/多光谱/多模态检测 Cross-Modality Fusion Transformer for Multispectral Object Detection

（可见图像和热成像）右侧的热图像可以在光照不足的情况下捕捉到更清晰的行人轮廓。此外，热图像还捕捉到被柱子遮挡的行人。在光线充足的白天，视觉图像比热图像具有更多的细节，例如边缘、纹理和颜色。有了这些细节，我们可以很容易地找到隐藏在机动三轮车中的司机，而这在热图像中是很难找到的。1.瓶颈问题：现实世界中环境是不断变化的，比如雨天，雾天，晴天，阴天等等，算法很难在仅仅用可见传感器数据（如相机拍下来的图像

pontoon·2022-10-26 07:23

水溶性CdTe/CdSe/ZnS量子点深紫外发光光谱PL620nm-820nm

水溶性CdTe/CdSe/ZnS量子点深紫外发光光谱PL620nm-820nm水溶性CdTe/CdSe/ZnS量子点产品是以CdTe为核心，CdSe和ZnS为壳层，表面由亲水配体包裹的核/壳/壳型荧光纳米材料

遇见齐岳·2022-10-25 17:34

国内星载光学卫星详解

ZY1-02C星搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机，主要任务是获取全色和多光谱图像数据，可广泛应用于自然资源调查与监测、防灾减灾、农林水利、生态环境、国家重大工程等领域。

珞珈山民、Lee·2022-10-25 08:30

各种实用航测遥感数据数据免费获取，速来领取！

航测倾斜数据航测倾斜数据国外的一批数据，正射、倾斜、多光谱等各种练习下面就简单介绍下城市的倾斜数据：相机：SonyA6100（倾斜）面积：8平方公里GSD：3.1cm/px影像数量：

GIS前沿·2022-10-25 08:59

国内、国外遥感卫星简介及分辨率参数

ZY1-02C星搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机，主要任务是获取全色和多光谱图像数据，可广泛应用于自然资源调查与监测、防灾减灾、农林水利、生态环境、国家重大工程等领域。

木易GIS·2022-10-25 08:58

A fuzzy spectral clustering algorithm for hyperspectral image

一种用于高光谱图像分类的模糊光谱聚类算法摘要本文利用模糊锚来处理高光谱图像分类，提出了一种基于模糊相似性测度的光谱聚类算法。该算法利用模糊相似性度量来获得数据点与锚之间的相似性，然后得到相似性矩阵。

一舟yz·2022-10-22 07:15

机器学习知识点积累

分类与回归3.鲁棒性和泛化性4.主成分分析（PCA）5.支持向量机6.张量7.长短期记忆网络（LSTM）8.端到端（endtoend）与非端到端9.批标准化（batchnormalization）10.高光谱

(^__^)·2022-10-22 07:45

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch1.1 机器学习概述

原子光谱中正则性的发现在20世纪初量子物理学的发展和验证中起到了关键作用。模式识别领域涉及通过使用计算机算法自动发现数据中的规则，并利用这些规则采取行动，例如将数据分类。例[手写字体

Mr_LeeCZ·2022-10-22 07:30

【ENVI精讲】处理专题五：基于像元二分模型的植被覆盖度反演

二、像元二分法模型像元二分模型是一种简单实用的遥感估算模型，它假设一个像元的地表由有植被覆盖部分地表与无植被覆盖部分地表组成，而遥感传感器观测到的光谱信息也由这2个组分因子线性加权合成，各因子的权重是各自的

地理遥感生态网·2022-10-22 07:59

GCNH：Graph Convolutional Network Hashing 阅读笔记

在本文中，我们提出了一种新的基于图卷积网络的哈希框架，称为GCNH，它直接在图像集和图像集上建立的亲和图上进行光谱卷积操作，自然产生保

低调流年的微凉·2022-10-18 07:02

公众号网课查题题库功能接口-自动查题使用

（点击跳转）4.授权公众号5.文章：12、恒星光谱中的吸收线是在恒星大气中产生的。正确错误答案：正确13、以下对【选择并遮

掘光者·2022-10-17 11:45

机器视觉算法与应用-双语版-学习笔记

文章目录1.简介2.图像采集2.1照明2.1.1电磁辐射2.1.2光源类型2.1.3光与被测物体间的相互作用2.1.4利用照明的光谱2.1.5利用照明的方向性2.2镜头2.2.1针孔摄像机2.2.2高斯光学

HJZ11·2022-10-17 07:14

综述 | 深度学习在fNIRS中的应用

值得注意的是，功能性近红外光谱(fNIRS)研究的结果在很大程度上取决于所采用的数据处理流程和分类模型。最近，深度学习(DL)方法在许多生物医学领域的数据处理和分类任务中表现出快速和准确的性能。

茗创科技·2022-10-15 07:21

定量/高光谱遥感之——混合像元分解

当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时，就会出现混合像元。混合像元不完全属于某一种地物，为了能让分类更加精确，同时使遥感定量化更加深入，需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量（丰度），即混合像元分解，也叫亚像元分解。混合像元分解是遥感技术向定量化深入发展的重要技术。本文主要介绍以下内容：基本概念端元波谱提取混合像元分解基于MNF的MTMF混合像元分解1.基本概念混合像元地球自然表面

冰清-小魔鱼·2022-10-14 16:40

决策树模型实现冬小麦提取

决策树模型实现冬小麦提取依据作物在不同物候期内卫星影像的光谱存在差异的特征，可建立冬小麦提取算法，进行像元尺度冬小麦提取。

韩起·2022-10-14 07:54

3DSA-MFN:用于高光谱图像分类的结合3D自注意力的多尺度特征融合网络

MultiscaleFeatureFusionNetworkIncorporating3DSelf-AttentionforHyperspectralImageClassification作者：中北大学期刊：中科院二区RemoteSensing摘要：近年来，基于深度学习的高光谱图像

蓝翔技校的码农·2022-10-13 07:32

fNIRS | 非平稳波形的预处理方法

导读本文提出了功能性近红外光谱(fNIRS)数据预处理的算法。该方法可以自动识别噪声通道，并采用非平稳滤波步骤来去趋势和去除高频干扰源。

茗创科技·2022-10-12 19:42

CsPbCl3钙钛矿量子点CsPbCl3QDs发射波长410±10nm

钙钛矿量子点CsPbCl3QDs发射波长410±10nm产品名称：CsPbCl3钙钛矿量子点发射波长410±10nm纯度：98%包装：瓶装性状：液体/粉末贮藏：4℃冰箱冷藏避光保存描述：CsPbX3QDs发光光谱可调

遇见齐岳·2022-10-12 11:21

硫化铅量子点,PbSQDs，近红外二区量子点，波尔半径大，量子效应显著

近红外二区量子点，波尔半径大，量子效应显著中文名称：硫化铅量子点英文名称：PbSQDs纯度：98%包装：瓶装性状：液体/粉末贮藏：4℃冰箱冷藏避光保存描述：硫化铅量子点PbSQDs波尔半径大，量子效应显著，发射光谱可覆盖近红外波段范围

遇见齐岳·2022-10-12 11:17

ZnSe/ZnS量子点，硒化锌/硫化锌量子点，ZnSe/ZnSQDs

中文名称：硒化锌/硫化锌量子点英文名称：ZnSe/ZnSQDs纯度：98%包装：瓶装性状：液体/粉末贮藏：4℃冰箱冷藏避光保存吸收发射光谱产品概述油溶性ZnSe/ZnS量子点产品是以ZnSe为核心,

遇见齐岳·2022-10-12 11:13

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