共线性

R语言实现Lasso回归

它在回归问题中加入了L1正则化项，有助于解决多重共线性（多个特征高度相关）和特征选择问题。
皮肤科大白·2023-11-26 13:32

多重共线性

最近碰到个有有意思的问题：在传统统计机器学习（lr）中，相关性检测(VIF等)防止多重共线性非常重要；但是在实际的机器学习应用中，多重共线性似乎不用考虑。
7ccc099f4608·2023-11-23 09:59

每日文献：2018-01-22

植物基因组的同线性和共线性原文题目：SyntenyandCollinearityinPlantGenomes先明确两个概念，虽然synteny和collineraity翻译之后都有线性，但是要注意两者的联系和区别
xuzhougeng·2023-11-23 08:26

评分卡之预测力指标

为什么要衡量变量间的相关性和关联性评分卡一般使用logistic回归模型，模型要求自变量之间不能有很强的线性相关性，即共线性。
数据小黑升值记·2023-11-19 19:30

GenomeSyn基因组共线性及结构变异可视化工具

其中，共线性分析是比较基因组学的重要组成部分，主要用于描述同一染色体上基因的位置关系。同时随着泛基因组的快速发展，越来越多基因组间结构变异的积累被发现。
花生学生信·2023-11-19 15:12

Lasso回归和岭回归详解

当数据特征存在多重共线性，特征矩阵不满秩，或者用普通线性回归过拟合的状况时，我们需要用lasso回归或岭回归来构建模型。左边是lasso回归，右边是岭回归。
数字生命Allen·2023-11-15 15:27

基因组WGD的鉴定与分化时间

古WGD检测有两种方法，一种是共线性分析，另一种则是根据Ks分布图。其中Ks定义为平均每个同义位点上的同义置换数，与其对应的还有一个Ka，指的是平均每个非同义位点上的非同义置换数。如果
生信学习小达人·2023-11-09 10:22

学习笔记|残差|检验多重共线性|线性回归分析|德宾沃森检验|方差分析（ANOVA）|回归系数|残差和预测值|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第二十一讲：多元线性回归分析（超级详细）

目录学习目的软件版本原始文档多元线性回归分析何为残差？何为多重共线？一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作（一）绘制散点图（二）线性回归分析操作四、结果解读第一，R方结果和残差独立性检验（德宾沃森检验）第二个结果为方差分析（ANOVA）：第三个结果，回归分析的主要结果：第四个结果，计算残差和预测值第五个结果，残差直方图和P-P图。第六个结果，残差图。五、规范报告1、规范表格2、规范文字六、划重点
打酱油的工程师·2023-11-07 22:21

干货|生存回归单因素分析的95%CI和HR，为什么和cox多因素算出来的不一样？——原因可能是这个

当时有回答我说我可能是共线性，结果我搞了自己一天来研究共线性结果不是因为这个但是那一天之后，我离奇地在搜索资料的过程中，自己把自己解决了
f515e62cac68·2023-11-04 13:29

使用python MCscan绘制野生大豆和威廉82共线性图

参考文章：https://github.com/tanghaibao/jcvi/wiki/MCscan-(Python-version)https://www.jianshu.com/p/466274ad932b网页上有很多的相关文章，但是当我自己在用网上的方法进行分析的时候，总是会报出各种各样的错误，本着愚公精神，最后总与做出了想要的图片，记录一下。一分析所需的软件和数据1.软件LASTALht
123678·2023-11-03 20:32

互助问答第7期

答：模型中控制变量如果比较多，可能是因为共线性，其中包括控制变量与控制变量之间的共线性、控制变量与自变量之间的相
学术苑·2023-11-02 11:13

三个变量存在一个协整方程_计量经济学31个简答参考答案

包括:异方差性检验、序列相关性检验、多重共线性检验。(4)模型预测检验，由模型应用要求决定。包括:稳定性检验:扩大样本重新估计;预测性能检验:
乐康女神·2023-10-31 04:53

射影几何 -- 平面射影几何 2

射影变换又称为单应，矩阵H称为射影变换矩阵或称为单应矩阵同一个射影变换矩阵H可以相差一个非零常数因子射影变换仅有8个自由度，即射影变换矩阵可由它的元素所构成的8个比值所确定任何射影变换都将点变换到点，并且保持点的共线性质
じんじん·2023-10-28 05:14

线性回归大家族

其中岭回归和Lasso是为了解决多元线性回归中使用最小二乘法的各种限制，主要用途是消除多重共线性带来的影响并且做特征选择，而多项式回归解决了线性回归无法拟合非线性数据的明显缺点，核心作用是提升模型的表现
易码当先·2023-10-27 09:31

各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的线性回归使用教程

语言的详细使用教程-R语言的线性回归使用教程前言R语言的线性回归代码示例回归诊断误差项正态qq图内学生化残差外学生化残差线性关系异常值的发现、处理帽子矩阵的方法DFFITS准则Cook统计量COVRATIO准则多重共线性
嘛里嘛里哄·2023-10-27 07:39

基于机器学习与大数据的糖尿病预测 计算机竞赛

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
Mr.D学长·2023-10-25 14:16

叶绿体基因组 四分体结构鉴定

B站视频序列获取组装过程.pnggetorganelle和Spades等组装软件，得到的fastg或者gfa文件解环得到fasta文件序列调整共线性分析.png由于IR区域的存在，因此叶绿体基因组具有四分体结构
就叫啵啵吧·2023-10-22 17:42

应用回归分析——logic回归

考试重点1、线性回归：OLS思想（假设、参数估计、分布、拟合优度、马尔卡夫定理）多元线性回归：省略变量问题、共线性问题2、假设检验：参数含义、置信区间、解释参数含义3、非线性模型做预测，logic和profit
小新122·2023-10-22 01:59

数据回归算法 | Matlab实现岭回归预测模型

岭回归(RidgeRegression)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际
码农腾飞·2023-10-20 16:42

WGDI之深入理解blockinfo输出结果

blockinfo其中16列非常容易裂解，描述如下id即共线性的结果的唯一标识chr1,start1,end1即参考基因组（点图的左边）的共线性范围（对应GFF1的位置）chr2,start2,end2
xuzhougeng·2023-10-20 09:46

10.1.1 重复值检测

比例很大，说明共线性很大。image.png（2）指定列重复才作为重复，
蓝天下悠闲的云朵·2023-10-19 11:43

多元线性解释性回归分析

多元线性回归分析数据类型不同选择的不通预测模型数据获取方式模型预测存在内生性回归系数的解释四种回归数据的解释box-cox变换虚拟变量的解释多变量虚拟变量的设置stata中的数据处理数据指标名称的解释异方差检验和修正异方差检验图形化BP检验怀特检验（和图像结合使用）异方差解决OLS和稳健的标准误多重共线性多重共线性的判定处理方式回归对于
「 25' h 」·2023-10-15 10:33

生信学习笔记：生物信息学测序分析基本流程入门笔记

insertsize基因差异表达计算变异检测物种组成与丰富度计算kmer估计基因组大小序列拼接Pregraph常用序列拼接软件基因组污染分析RNA-seq与meta序列拼接基因功能注释非编码RNA小RNA共线性分析在线序列分析序列比对数据下载前言根据
twocanis·2023-10-13 20:54

2021-05-27 基因组共线性

source：https://www.jianshu.com/p/da5922df19d1Mr_我爱读文献最近看了几篇关于共线性分析的微信/推送，发现不少研究人员把“编码基因共线性”错误地描述为“全基因组共线性
Koalaemu·2023-10-13 10:12

多重共线性

判断标准常见的直观判断方法共有四个，如下：（1）某些自变量的相关系数值较大（比如大于0.8）等，可以利用pearson相关系数检验法一般是利用解释变量之间的线性相关程度判断，一般标准是系数大于0.8则认为可能存在多重共线性
spssau·2023-10-13 03:48

疑问解答 | 数据质量异常该如何处理？

以下3个问题是常见的通用性问题，多数“数据质量异常”情况就是由这些问题所致：通用问题第一：异常的原因1）绝对共线性如果数据出现‘绝对共线性’，比如出现2个分析项之间出现相关系数值接近1(或接近1)，即有完全的替代关系
spssau·2023-10-08 09:20

使用Python进行逻辑回归建立评分卡的完整示例代码，包括数据预处理、分箱、特征工程、共线性剔除、模型评估和信用评分规则制定的过程

废话不多说直接上代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,roc_auc_scorefromstat
田晖扬·2023-10-06 15:05

风控建模四：逻辑回归评分卡开发

二、相关性与多重共线性1、相关性2、多重共线性三、模型拟合1、前向回归2、后向回归3、逐步回归四、拟合结果解读五、分数转换1、为什么要转换分数2、如何做转换六、可解释性逻辑回归评分卡因其可解释性强、上线便捷
白白的一团团·2023-10-06 14:57

回归模型中的多重共线性 + 危害 + 原因 + 判断标准 + 解决办法，回归系数

1.多重共线性多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确或高度相关关系。
云从天上来·2023-10-05 09:05

【比较基因组】共线性分析（WGDI）

如果一个物种在进化过程中发生了多倍体化，那么，在基因组上就会存在一些共线性区域（即两个区域之间的基因是旁系同源基因，其基因的排布顺序基本一致）。
jjjscuedu·2023-10-05 06:11

「JCVI教程」如何绘制CNS级别的共线性图（上）

本教程借鉴https://github.com/tanghaibao/jcvi/wiki/MCscan-(Python-version).我们先从http://plants.ensembl.org/index.html选择两个物种做分析,这里选择的就是前两个物种，也就是拟南芥和水稻（得亏没有小麦和玉米）选择物种我们下载它的GFF文件，cdna序列和蛋白序列#Athalianawgetftp://f
xuzhougeng·2023-10-01 21:56

工业蒸汽量预测（速通二）

工业蒸汽量预测（二）特征工程1.数据预处理和特征处理1.1数据预处理1.2特征处理2.特征降维2.1特征选择2.2多重共线性分析2.3线性降维模型训练1回归模型训练和预测2线性回归模型3K近邻回归模型4
盖盖的博客·2023-09-28 23:28

多重共线性、异方差和自相关性

多重共线性产生的背景和原因在研究实际问题时,考虑的解释变量往往有很多个,解释变量之间完全不相关的情形是非常少见的。客观地说,某一经济现象,涉及多个影响因素时,这多个影响因素之间大都有一定的相关性。
忠教·2023-09-26 01:00

2023研究生数学建模D题思路

因此，为避免在面板数据回归分析的过程中，变量之间多重共线性对回归结果产生影响，同时借鉴已有的影响因
知新_ROL·2023-09-23 06:54

风控建模 数据对照篇：WOE IV 回归系数 P值 相关系数 共线性指标 膨胀因子 KS AUC GINI PSI

最重要的事情开始都会讲：建模是始终服务于业务的，没有业务的评分卡就没有灵魂每一个指标段对应的评价如下，就当做各位的参考表数据吧。希望可以对大家有帮助第一部分指标图表以及英文简介第二部分指标对应参考数据需要说明的是，由于对应的目标客群不同，可能各个指标所提供标准不同，可能银行和小贷公司对于KS的标准不相同，银行相对严格，小贷公司可能包含其余的策略性规则，因此可能KS相对比较小。因此，一定要根据具体的
不安分 不焦虑·2023-09-20 18:51

主成分&因子分析 学习笔记

比如解决多重共线性。此时主成分不需要给出解释。模型入门（以下笔记来自《市场研究定量分析方法与应用简明》p179-p184）主要理念是让原始变量指标的线性组合的变异性达到最大（核心1：线性组合。
秦_Eric·2023-09-18 19:44

竞赛 基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
iuerfee·2023-09-14 15:23

竞赛选题 基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
laafeer·2023-09-14 07:21

互助问答第14期：工具变量和多重共线性

问：工具变量到什么程度才合适？对短面板数据进行GMM回归的时候，遇到两种情况：①工具变量通过了弱工具变量检验、识别不足和过度识别检验，再用DM检验的时候还是显著的；②工具变量通过了弱工具变量检验、识别不足和过度识别检验，但用DM检验的时候不是显著的；看到连玉君教授的一篇文章，选了两个工具变量，汇报了工具变量通过了识别不足和过度识别检验，DWH检验显著。由此，认为符合第一种情况表明选取的工具变量合适
学术苑·2023-09-07 10:10

超容易的画局部连锁图、局部共线性图的方法

原创：胖丫小麦研究联盟3天前超容易的画局部连锁图、局部共线性图的方法最近听一个硕士师妹讲了一个比较巧合的事情。师妹硕士毕业进公司成了生信分析员。2年之后辞职打算考博。初试过了，去面试，一共有10个人。
大花熊·2023-09-03 17:42

干货|多因素做cox生存分析，怀疑数据共线性了怎么办？——多重线性回归（一）

丁香园的人说，这是因为共线性的问题。
f515e62cac68·2023-09-03 15:17

实验篇——基因组共线性分析

实验篇——基因组共线性分析文章目录前言一、名词解释二、实操1.文件准备2.共线性分析3.共线性可视化4.多个物种共线性可视化总结前言本文主要介绍了使用TBtools软件来进行基因组间的共线性分析，并进行可视化
星石传说·2023-08-30 21:10

生物笔记——暑期学习笔记（三）

暑期学习笔记（三）文章目录前言一、R篇1.数据筛选2.字符串处理3.练习二、生信篇1.blast基因家族鉴定2.hmm鉴定3.理化性质与亚细胞定位4.基因重复类型分析5.家族成员染色体位置分析6.基因组共线性分析
星石传说·2023-08-30 21:08

计算机毕设 基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
DanCheng-studio·2023-08-28 13:30

计算机视觉之三维重建(三)(单视图测量)

2D变换等距变换旋转平移保留形状、面积通常描述刚性物体运动相似变换在等距变换的基础增加缩放特点射影变换共线性、四共线点的交比保持不变仿射变换面积比值、平行关系等不变仿射变换是特殊的射影变换影消点与影消线
德林恩宝·2023-08-20 12:30

跟着Nature Communications学作图：synvisio在线工具展示MCScanX共线性分析的结果

synvisio在线工具链接https://synvisio.github.io/之前知道这个工具，但是没有搞懂他的输入数据格式，最近看到一篇论文Genome-widesignaturesofadaptationtoextremeenvironmentsinredalgaehttps://www.nature.com/articles/s41467-022-35566-x#Abs1这里提到了论文中
小明的数据分析笔记本·2023-08-12 08:39

多元回归自变量存在共线性

多重线性回归要求各个自变量之间相互独立，不存在多重共线性。所谓多重共线性，是指自变量之间存在某种相关或者高度相关的关系，其中某个自变量可以被其他自变量组成的线性组合来解释。
Leon_124·2023-08-10 23:23

机器学习:多重共线性

1什么是多重共线性  多重共线性是指线性回归模型中的自变量之间存在精确相关关系或高度相关关系。
Sun_Sherry·2023-08-06 23:00

【比较基因组】共线性分析（MCscanX）

MCScanX是另外一个检测基因共线性和进化分析的常用工具之一，2012发表至今引用数已经有好几百了，作者之一的唐海宝老师是国内植物基因组学生信分析、软件开发领域的大拿，在学习使用MCScanx之前推荐先看看他
jjjscuedu·2023-08-02 04:34

Lasso + Cox 生存分析模式

但这种做法没有考虑到变量之间多重共线性的影响，有时候我们甚至会发现单因素和多因素Cox回归得到的风险比是矛盾的，这是变量之间多重共线性导致模型失真的结果。
oncology咕噜·2023-07-29 13:40
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他