冠心病预测模型第2页

10个最适合机器学习的股票市场数据集

对于那些希望构建类似预测模型的人，本文将介绍10个用于机器学习的股票市场和加密货币数据集。

suoge223·2024-02-14 09:11

新思路：TCN-RVM模型，你见过吗？机器学习预测全家桶新增模型，MATLAB代码

2.机器学习预测全家桶，多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM，LSSVM、TCN、CNN，光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶，多步预测之组合预测模型，光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之

今天吃饺子·2024-02-14 06:41

为什么日本脑血管的发病率低？

日本心脑血管发病率，全球最低，6个生活习惯，值得我们借鉴学习世界卫生组织公布的资料显示，日本的冠心病死亡率仅为0.04%，全球最低。而我国的心脑血管发病率是日本的75倍！

惠俞·2024-02-13 21:57

女人45岁以后，身体出现这3个症状，十有八九是更年期，不能大意

女人在更年期，容易发生情绪波动较大、失眠、高血压、冠心病等情况，万万不可大意。女人45岁以后，身体出现这3个症状，十有八九是更年期，不能大意！症状一：心悸、潮热女人更年期，有一个较为

小娜每日说·2024-02-13 16:07

午睡虽好,但有个特大的坏处!2类人千万别午睡,尤其第一类人

2保护心脏一项希腊研究显示，每周至少3次，每次午睡30分钟，可使因心脏病猝死的风险降低37%;另有资料证明，在有午休习惯的国家和地区，冠心病的发病率要比不午睡的国家低得多。

读出新菜·2024-02-13 13:46

高血压和冠心病朋友的福利

蔡凤君老师为我们讲解这方面的知识。蔡老师医学院校毕业，有8年医院临床工作经验。2008年开始学习营养学，转向预防医学的工作。她擅长各类人群的膳食指导以及亚健康，慢性病的调理。时间:周一20:00地点:YY课堂上

国家营养师高级育婴师玉环·2024-02-13 08:56

数据回归算法 | Matlab实现Lasso回归预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述数据回归算法|Matlab实现Lasso回归预测模型.在本文，我们继续讲解另外一种可以解决“多重共线性”的算法——Lasso回归（也称L1正则化算法

天天酷科研·2024-02-13 06:31

回归预测模型：MATLAB岭回归和Lasso回归

1.岭回归和Lasso回归的基本原理1.1岭回归：岭回归（RidgeRegression）是一种用于共线性数据分析的技术。共线性指的是自变量之间存在高度相关关系。岭回归通过在损失函数中添加一个L2正则项（λ∑j=1nβj2\lambda\sum_{j=1}^{n}\beta_j^2λ∑j=1nβj2）来减小回归系数的大小，从而控制模型的复杂度和防止过拟合。这里的λ\lambdaλ是正则化强度参数。

抱抱宝·2024-02-13 06:01

R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况

拓端研究室·2024-02-13 00:03

现代人，谨记高血脂也要提早防预

高血脂对身体的危害:他是脑卒中，冠心病，心肌梗死，猝死危险因素，还能促进高血压，糖耐量异常，糖尿病的一个重要危险因素。

轩妈健康·2024-02-12 15:17

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

·2024-02-12 12:41

注意⚠️心脑血管病越来越年轻化

近几年，周围身边时不时会听到40-60之间的人因为急性心脑血管疾病突然离世，而且男性居多，一直在思考是什么原因导致脑梗，脑溢血，冠心病，心脏病等心脑血管病年轻化，比例稳步上升。

河东琛·2024-02-11 22:57

2021-12-18

肥胖容易诱发高血压、高血糖、高血脂、冠心病、脑动脉硬化等疾病，将给人类健康带来无穷危害。千万不要因为有钱而任性，因一时贪图享受日后病痛受苦遭罪。

张培智·2024-02-11 15:12

机器学习的几种基本算法

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。

陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

每日健康大消息——做自己健康的第一责任人

2）北青网：随着经济社会发展，我国居民疾病谱发生了重要变化，高血压、脑卒中、冠心病等慢性非传染疾病已经成为居民健康的主要问题，这些健康风险往往与生活习惯不健康、缺乏健康知识高度相关。

青云飞度·2024-02-11 07:23

回归预测模型：MATLAB多项式回归

1.多项式回归模型的基本原理多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同，多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度，从而能够拟合数据中的非线性模式。多项式回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+β2X2+...+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X+\beta_2X^2+...+\beta_nX^n+\ep

抱抱宝·2024-02-11 07:16

人称开胃小能手，蜜饯山楂良医教育推荐

适用于冠心病以及肉食

良医教育西安·2024-02-10 22:23

Python环境下基于指数退化模型和LSTM自编码器的轴承剩余寿命预测

目前建立轴承寿命预测模型需要完整寿命周期的轴承数据作为支撑，在实际运用过程中，轴

哥廷根数学学派·2024-02-10 15:40

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。基本的线性回归模型可以表示为：y=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+ϵy=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+...+\beta_nx_n+\epsilony=β0+β1x1+β2x2+.

抱抱宝·2024-02-10 07:12

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。

AI Dog·2024-02-10 06:29

TCGA新版数据库表达矩阵提取

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。

医学和生信笔记·2024-02-10 00:22

学习笔记——ENM模拟

学习笔记——ENM模拟文章目录前言一、文献一1.材料与方法1.1.大致概念1.2.生态模型的构建1.2.1.数据来源：1.2.2.数据处理：1.2.3.模型参数优化：1.3.适生情况预测1.3.1.预测模型构建

星石传说·2024-02-09 12:54

吃粽子有很多学问，你知道吗

肉粽含有大量脂肪，患高血脂、冠心病的人如果吃得太多，可能会增加血液粘稠度，影响血液

社群梅格·2024-02-09 10:21

心绞痛

冠心病目前在我国的发病率呈逐年上升趋势，严重危害着人民群众的健康和生活。

紅尘摆渡人·2024-02-08 18:49

炙甘草汤对心脏的功效（转）

对于冠心病、风湿性心脏病、病毒性心肌炎、甲状腺功能亢进等有心悸、气短、脉结代表现，属阴血不足、心气虚弱者，均可加减应用。

宇智博·2024-02-08 11:49

每天一个数据分析题（一百五十六）

A.主成分分析适用于可解释性较强的预测模型，因为它减少了变量间的相关性。B.变量聚类旨在通过保留所有变量来减少信息损失，适合于所有类型的数据模型。

紫色沙·2024-02-08 09:51

中医治疗冠心病的手段

很多人到了中年和老年的时候，心脏就容易出现一些问题，冠心病成为了中老年人最容易患上的一种心脏疾病。除了西医的一些方法能够控制之外，中医也能够有效地治疗冠心病，而且治疗的手段与众不同。

养生小常识·2024-02-08 04:00

正确认识亚健康

很多人听到过冠心病这个病吧，我是冠心病呢，就是给您心脏供血的动脉血管堵塞了，当堵到70%左右时，人就

钱罐子钱·2024-02-08 01:04

Python 机器学习线性回归算法

线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

肥胖会给身体带来哪些伤害

医学界还把与肥胖有关的冠心病、高血压、高血脂、糖尿病、脑血管意外作为“死亡五重奏”。肥胖是一种疾病，一种独立的慢性疾病，一种对人类健康威胁越来越严重的疾病。“肥胖

既康晔子·2024-02-08 00:11

梯度提升树系列3——利用GBDT进行回归分析

目录写在开头1.回归问题的基本概念1.1回归分析的定义和目的1.2GBDT在回归中的特点2房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略

theskylife·2024-02-07 23:58

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：提高光伏发电功率预测精度，对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。本文提出一种经验模态分解（EMD）、主成分分析（PCA）和长短期记忆神经网络（LSTM）

程序猿鑫·2024-02-07 18:28

北京房价预测——Kaggle数据

日暮途远，人间何世将军一去，大树飘零概述之前学习了加州房价预测模型，便摩拳擦掌，从kaggle上找到一份帝都房价数据，练练手。

GavinHarbus·2024-02-07 18:39

R语言机器学习与临床预测模型35--分类回归树

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】[图片上传失败...

科研私家菜·2024-02-07 14:22

电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-07 14:40

38岁女子，凌晨猝死，母亲得知原因，怒扇女婿好几巴掌

可是，这些年的劳累，让阿曼的心脏出现了问题，换上了冠心病。此后，阿曼便放下工作，在家做起了全职太太，照顾着孩子与父母。本来生活一切都很美好，但是，自从阿曼回归家庭，丈夫便借口工作忙，经常夜不归宿。

营养师雪姐姐·2024-02-07 14:09

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM

电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

时序预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型LSTM（长短期记忆）是一种递归神经网络（RNN）的变体，它在序列数据建模方面表现出色

机器学习之心·2024-02-07 11:55

乡土乡韵丨父亲，我心中的大山

父亲的身体状况一日不如一日，糖尿病，冠心病还伴随着腿脚不方便，待在家里常常不与人沟通，精神状况越来越差，变得越来越自卑。随着母亲去年的去世，身体大不如以前。

情感故事·2024-02-07 07:05

机器学习算法之EM算法

一、EM算法EM算法最初是为了解决缺失数据情况下参数估计问题；根据已经给出的观察数据，估计出模型参数的值，然后根据得到的模型参数去估计缺失的数据，再由模型的观察数据和估计的确实数据去预测模型参数值，反复迭代

浅白Coder·2024-02-06 17:54

电力负荷预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-06 09:27

电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于BP神经网络回归的空气质量预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述政府机构使用空气质量指数(AQI)向公众传达当前空气污染程度或预测空气污染程度。随着AQI的上升，公共卫生风险也会增加。不同国家有自己的空气质量指数，对应不同国家的空气质量标准。基于BP（Backpropagation）神经网络的回归模型可以用于空气质量的预测。BP神经网络是一种常见的人工神经网络，它可以通过学习样本数据的输入和输出之间的关系

天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的空气质量预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述政府机构使用空气质量指数(AQI)向公众传达当前空气污染程度或预测空气污染程度。随着AQI的上升，公共卫生风险也会增加。不同国家有自己的空气质量指数，对应不同国家的空气质量标准。基于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）的回归模型也可以用于空气质量的预测。SVM是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法，它可以通过在

天天酷科研·2024-02-06 09:55

目不瞑，不得眠，不得卧”，中医这样看待

长期睡眠障碍或睡眠不足会导致高血压、冠心病、阿尔茨海默病、焦虑症、抑郁症等疾病的发病率增加，影响人的寿命。《黄帝内经》指出人体睡眠机制与自然界昼夜节律的关系：营气卫气阴阳相

明天更美好12·2024-02-06 08:14

吃对五谷杂粮健康100分

有助于防治动脉硬化、高血压和冠心病。降低有害物质在体内的积存并减轻其毒性作用，减少肠癌发生的机会。主要营养成分蛋白质、脂肪、碳水化合物、粗纤维、钙、磷、铁、胡萝卜素、维生素B1、维生素B2、烟酸等。

叮咚您好·2024-02-06 06:55

慢性病小知识③ — 冠心病

冠状动脉粥样硬化性心脏病，简称冠心病，又称缺血性心脏病。冠心病是由于冠状动脉发生严重粥样硬化性狭窄或阻塞，或在此基础上合并痉挛，以及血栓形成，引起冠状动脉供血不足、心肌缺血或梗死的一种心脏病。

DaobiDoumi·2024-02-06 04:03

生活总归继续着

三高、脑梗、冠心病、骨质增生都有了，这十年里也是一直用药。

荷包蛋的小屋·2024-02-05 23:52

数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.4特征工程4.5模型构建4.6模型评估5.实验总结源代码1.项目背景随着城市化进程的加速，空气质量问题日

艾派森·2024-02-05 23:22

基于PSO-BP神经网络的风电功率MATLAB预测程序

通过最近的的历史气候情况，来做出相应的预测，对自然风的风速、风力等特点加以分析，以此找到合适的预测模型，对未来的预测结果有了一定的预测时间，从而较好的实现了对预测模型的

学习不好的电气仔·2024-02-05 21:07

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