冷启动

海外抖音推荐算法，玩转tiktok短视频内容运营

要想从0到1做好抖音账号冷启动，研究抖音的算法是必不可少的。网上已有很多人对该算法做了深入浅出的分析。简单来说，抖音的去中心化算法是一个逐步放量的过程。
weixin_ggwwsscc·2022-12-08 08:39

推荐算法介绍

解决的问题：用户冷启动。扩展：（1）用户冷启动：如何对新用户做个性化推荐。（2）物品冷启动：如何将新物品推荐给对它感兴趣的用户。（3）系统冷启动：如何对新开发的系统设计个性化推荐。
code_双儿·2022-12-07 10:17

跨域推荐综述文章阅读

Cross-DomainRecommendation:Challenges,Progress,andProspects》跨域推荐的动机：实际应用场景中，少量的用户提供评分或者评论，传统的协同过滤方法会面临数据稀疏性问题，尤其对于新用户新产品（冷启动问题
Xidian小韩同学·2022-12-07 06:34

2021上交跨域推荐最新综述论文

添加星标ASurveyonCross-domainRecommendation:Taxonomies,Methods,andFutureDirections.论文地址：摘要：传统推荐系统面临着数据稀疏和冷启动问题这两个长期存在的障碍
机器学习与推荐算法·2022-12-07 06:34

他山之石可以攻玉！带你走进跨域推荐系统！

©作者｜张高玮研究方向|推荐系统近年来跨域推荐方法逐渐受到人们的关注，为解决推荐系统中数据稀疏以及冷启动这两个问题提供了新的思路。
文文学霸·2022-12-07 06:56

迁移学习与跨域推荐，以及解决跨域推荐的方法

因此本文主要是详细介绍一下跨域推荐，包含但不局限于以下几个部分：迁移学习跨域推荐跨域推荐可以怎么做冷启动的其他一些方法可以参考的论文有哪些1.迁移学习以下内容参考【推荐系统中的多任务学习-卢明冬】进行修改和介绍
文文学霸·2022-12-07 06:26

走进跨域推荐系统

引言：近年来跨域推荐方法逐渐受到人们的关注，为解决推荐系统中数据稀疏以及冷启动这两个问题提供了新的思路。
山科智能信息处理实验室·2022-12-07 06:25

GNN在轻应用内容推荐中的召回实践

本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验，本文为该专题的第二篇。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-12-07 05:35

微信小程序运行机制和生命周期

1）小程序的启动通常来说，小程序启动可以分为两种情况，一种是冷启动，一种是热启动。冷启动：如果用户首次打开，或者小程序销毁后被用户再次打开，此时小程序需要重新加载启动，就是冷启动。热启动：如果用户
铁锤妹妹@·2022-12-04 15:21

互联网摸鱼日报（2022-12-02）

互联网摸鱼日报（2022-12-02）InfoQ热门话题Serverless时代已经全面到来：冷启动时间降低90%，数据分析AllonServerless霍太稳：以数字人才培养激发企业发展新动能｜数字人才蓄能季高端论坛腾讯发布数字孪生云
每日摸鱼大王·2022-12-03 12:27

浅谈App的启动优化

1.应用启动的方式在Android中，应用启动一般可分为三种：冷启动、温启动、热启动。那么什么是冷启动、温启动和热启动呢？下面我们来简单看一下它们的定义：冷启动：当启动应用时，后台没有该应用的进程。
·2022-12-01 10:06

浅谈App的启动优化

1.应用启动的方式在Android中，应用启动一般可分为三种：冷启动、温启动、热启动。那么什么是冷启动、温启动和热启动呢？下面我们来简单看一下它们的定义：冷启动：当启动应用时，后台没有该应用的进程。
·2022-11-30 08:39

知识图谱论文阅读（十五）【arxiv】A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems

论文摘要难点：当今推荐系统的难点：数据稀疏和冷启动；而基于KG的推荐系统不仅能减轻上面的两个问题，同时能提供可解释性。全文内容：全文将介绍两个方面：一方面，我们通过研究论文如何利用知识图进行
追赶早晨·2022-11-28 23:41

【论文笔记】Ripple Net:融合知识图谱的推荐模型

本文介绍了一种融合知识图谱进行用户兴趣偏好预测的方法RippleNet”文章来源：RecLismCathttps://zhuanlan.zhihu.com/p/96126747为了解决协同过滤的稀疏性和冷启动问题
Wang_AI·2022-11-28 23:08

【kg推荐-＞精读】Differentiable Sampling on Knowledge Graph for Recommendation with Relational GNN

DSKReGDifferentiableSamplingonKnowledgeGraphforRecommendationwithRelationalGNNAbstract出现冷启动问题时，将KGs作为
小明2766·2022-11-28 23:38

协同过滤和基于内容的推荐系统优缺点

缺点：冷启动，graysheep（没有相似的用户），商品用户越多协同过滤越复杂，同义词影响，shillingattack。基于内容优点：不存在商品冷启动问题，根据商品的属性进行推荐。
安静的数据流·2022-11-28 14:40

【论文解读】CIKM20-MiNet：阿里|跨域点击率预估混合兴趣模型

跨域点击率预估的最大优势在于通过使用跨域数据，目标域中的数据稀疏和冷启动问题都能得到缓解，这也是为什么能提高推荐性能的原因。”
风度78·2022-11-27 10:32

【赋源码】分享金融风控模型，学习复盘：fal量化风控模型机会创造营

学习路径最近学习了fal量化风控模型机会创造营，前来汇报成果哈~督促自己努力分享一些经验，自取哈：链接：点击自取地址提取码：5Kj7风控模型细分ABC卡体系A卡：冷启动规则卡凌启动迁移卡离线白名单离线白名单
AI致力·2022-11-26 15:02

【阅读笔记】推荐系统知识图谱的深度学习综述

讨论了最新的框架，重点是它们的核心组件，即图嵌入模块，以及它们如何解决实际的推荐问题，如可扩展性、冷启动等。我们进一步总结了常用的基准数据集、评估指标以及开源代码。
三千。·2022-11-26 11:19

推荐系统与GNN擦出的火花竟如此绚丽多彩

二部图对消除推荐系统中数据稀疏性和冷启动有着巨大的帮助。这篇主要总结了3个典型的GNN方法在推荐系统领域处理用户与items的二部图。
zenRRan·2022-11-26 11:44

【论文阅读笔记】Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems

基于内容的方法是针对user-item的历史交互信息进行推荐的，协同过滤利用user-item群体的行为交互数据进行推荐，然而协同过滤会存在数据稀疏和冷启动的问题。
想不出名字就这么着吧·2022-11-26 11:43

推荐系统与GNN的火花

二部图对消除推荐系统中数据稀疏性和冷启动有着巨大的帮助。这篇主要总结了3个典型的GNN方法在推荐系统领域处理用户与items的二部图。
炼丹笔记·2022-11-26 11:11

论文浅尝 - CIKM2020 | 用于推荐系统的多模态知识图谱

来源：CIKM2020链接：https://doi.org/10.1145/3340531.3411947研究背景与任务描述为了解决推荐系统中的数据稀疏和冷启动问题，研究人员通过利用有价值的外部知识作为辅助信息
开放知识图谱·2022-11-26 11:05

个性化推荐算法概述

此链接为来源（完成本文时链接有效，不保证一直有效，如无效，望告知）难点问题1.可扩展性：能够保证在user和item数量持续增长时推荐算法的效果依然有效2.稀疏性：如何解决user和item矩阵的稀疏性3.冷启动
timedecdec·2022-11-26 07:24

vite+vue3+vue-router+vuex

vite是类似webpack的前端构建工具，基于浏览器ESmodule，优点：快速的冷启动即时的模块热更新真正的按需编译由于npm默认会安装最新的依赖,推荐使用yarn安装创建项目：yarncreatevite-appyarninstall
蜂巢糖FCT·2022-11-25 12:36

推荐算法（一）电影推荐系统

目录一、推荐系统基本概念1.基于内容的推荐系统2.基于矩阵分解的协同过滤3.基于item的协同过滤4.基于用户的协同过滤5.冷启动问题coldstart6.混合算法7.推荐系统性能评估线下评估线上评估二
想要好好撸AI·2022-11-24 13:49

vue3学习

vue3工程的创建有两种：cli脚手架和使用vite创建脚手架和创建vue2工程差不多，只不过在创建时选择vue3选项，更常用vitevite是新一代的前端构建工具优势：开发环境中，无需打包，可以快速地冷启动
aneyal·2022-11-24 08:44

linux冷启动时间,浅谈Android启动时间

一、APP启动方式通常来说，APP中启动方式分为两种：冷启动和热启动。1.冷启动：当启动应用时，后台没有该应用的进程，这时系统会重新创建一个新的进程分配给该应用，这
weixin_39668408·2022-11-23 10:47

android启动程序是什么问题,浅谈android性能优化之启动过程(冷启动和热启动)

本文介绍了浅谈android性能优化之启动过程(冷启动和热启动)，分享给大家，具体如下：一、应用的启动方式通常来说，启动方式分为两种：冷启动和热启动。
珞珈Carlos·2022-11-23 10:15

浅谈性能优化：APP的启动流程分析与优化

前言今天来讲APP性能优化的第一步，也是用户接触最直接的一步：冷启动优化；主要从以下几个问题来入手什么是冷启动？什么是热启动？冷启动的过程中，系统都做了什么pre-main过程该如何优化？
Android技术栈·2022-11-23 09:35

浅谈App的启动优化

1.应用启动的方式在Android中，应用启动一般可分为三种：冷启动、温启动、热启动。那么什么是冷启动、温启动和热启动呢？下面我们来简单看一下它们的定义：冷启动：当启动应用时，后台没有该应用的进程。
xuexiangjys·2022-11-23 09:53

#Reading Paper# Learning Graph Meta Embeddings for Cold-Start Ads in Click-Through Rate Prediction

#论文题目：LearningGraphMetaEmbeddingsforCold-StartAdsinClick-ThroughRatePrediction（基于图神经网络和元学习的冷启动推荐算法）#论文地址
堇禤·2022-11-23 03:28

【机器学习之LDA主题模型】

四、拔高亮点1.如何用主题模型解决推荐系统中的冷启动问题?2.如何解决系统冷启动问题呢？
不见山_·2022-11-22 23:28

小程序强制更新

冷启动：如果用户首次打开，或小程序销毁后被用户再次打开，此时小程序需要重新加载启动，即冷启动。
xurna·2022-11-22 19:02

RS-KGRS-2018：RippleNet（水波网络）【首次将基于embedding-based和path-based的方法结合到基于知识图谱的推荐系统中】

然而CF算法也有一些问题：用户数据稀疏(Sparsity)，以及冷启动(Cold-start)问题。为了解决这些问题，研究者们提出在CF模型的基础上加入额外信息。
u013250861·2022-11-22 16:12

基于SVD++隐语义模型的信任网络推荐算法

,束方兴21平安科技（深圳）有限公司，广东深圳5180312北京大学互联网研究院（深圳），广东深圳518055摘要：推荐算法通常基于用户的行为数据进行建模，然而显式行为数据的稀疏性可能会引起推荐算法的冷启动问题
唐名威·2022-11-22 01:19

WWW 2022 推荐系统和广告相关论文整理分类

完整清单见下面的链接https://www2022.thewebconf.org/accepted-papers/本文对广告和推荐相关的文章进行了整理和分类，广告的分在了一个大类，推荐相关的分为了冷启动
文文学霸·2022-11-22 00:59

【CTR】《Towards Universal Sequence Representation Learning for Recommender Systems》 (KDD‘22)

现有方法依赖于显式的商品ID建模，存在迁移性差和冷启动的问题（即使各个推荐场景的
chad_lee·2022-11-21 23:21

KDD2022 | 推荐系统通用序列表示模型UniSRec

已有序列推荐模型通常显示地建模商品ID，迁移性较差并存在冷启动问题。本文提出基于商品文本学习可迁移的通用商品表示，并在多领域行为序列上预训练来学习通用序列表示。
文文学霸·2022-11-21 22:34

《结合类别分类偏好的协同过滤推荐算法》--论文阅读总结

--林建辉（2）将用户行为和物品标签与协同过滤相结合，更好解决物品冷启动问题。----李龙生（3）将主题相似度引入相似度的计算中--李雪作者总结：由于用户对类别
追风筝的白云·2022-11-21 20:11

详细vite创建vue3项目(vue3+vue-router+ts+vite+element-plus+pinia)

vite创建vue3+ts项目为何选择vite：vite是一个基于Vue3单文件组件的非打包开发服务器，它做到了本地快速开发启动：快速的冷启动，不需要等待打包操作；即时的热模块更新，替换性能和模块数量的解耦让更新飞起
大虾写代码·2022-11-21 18:40

语音识别入门第六节：基于DNN-HMM的语音识别系统

但是在GMM-HMM可以进行冷启动，即先给一个初始的对齐，在初始的对齐上，使用Viterbi训练得到一组新的GMM-HMM参数，再进行重新对齐、更新参数，一直循环迭代即可。
安静_xju·2022-11-21 17:12

新闻推荐算法

比如：冷启动问题、数据稀疏性问题等。在可
fan0720·2022-11-21 04:47

TAThermalSystem-车辆热管理系统库（一）

热管理系统包括乘员舱热管理、发动机热管理、三电系统热管理等具体应用，在车辆运行、怠速、冷启动、充电等工况下，通过热交换过程控制各个相关系统温度。
同元软控·2022-11-21 04:36

基于 MQ 的分布式 Serverless 多租任务处理系统架构演进

在Serverless研发的初始阶段，通常技术团队会更多聚焦于弹性，冷启动加速，希望通过弹性能力
ApacheRocketMQ·2022-11-21 03:02

《session-based recommendations with recurrent neural networks》ICLR 2016 阅读笔记

该方法完全利用用户在当前session里的反馈去做推荐，相比原依赖用户历史记录的推荐能在解决冷启动问题上更为简洁有效。
StudyLess·2022-11-20 23:39

论文精读：Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection

工业异常检测截至2022年最好的缺陷检测模型背景：在工业图像的异常检测中，最大的问题就是冷启动的问题。
银晗·2022-11-19 10:27

Android冷启动白屏的问题和解决

我初次发现这个问题是在升级了AndroidStudio2.0之后，当时AndroidStudio的版本是从1.5直接升级到了2.0，一个如此大版本的跨跃说明改动肯定是比较大的。然后从这个时候开始，每次我们将程序安装到一台新手机上并首次启动时，都会经历一个很长的白屏时间，如下图所示：上图中的播放速度是实时速度，没有经过加速或减速。可以看到，这就是一个空项目，里面几乎没有任何功能，首次启动白屏竟然持续
@删库跑路·2022-11-18 14:35

Android性能调优：冷启动白屏问题的分析和解决

问题重现我初次发现这个问题是在升级了AndroidStudio2.0之后，当时AndroidStudio的版本是从1.5直接升级到了2.0，一个如此大版本的跨跃说明改动肯定是比较大的。然后从这个时候开始，每次我们将程序安装到一台新手机上并首次启动时，都会经历一个很长的白屏时间，如下图所示：上图中的播放速度是实时速度，没有经过加速或减速。可以看到，这就是一个空项目，里面几乎没有任何功能，首次启动白屏
像程序那样思考·2022-11-18 14:03

《推荐系统实践》 第三章 推荐系统冷启动问题 读书笔记

如何在没有大量用户数据的情况设计个性化推荐系统并且让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统，就是冷启动问题冷启动问题简介用户冷启动用户冷启动主要解决如何给新用户做个性化推荐的问题。
路新航·2022-11-18 14:32
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