分析数据第51页

Datawhale组队学习-图神经网络（三）

Datawhale组队学习-图神经网络（三）Taks03基于图神经网络的节点表征学习此次学习分为以下步骤：获取并分析数据集、构建一个方法用于分析节点表征的分布。

阿_边·2022-11-22 22:43

决策树的剪枝

目录一、为什么要剪枝二、剪枝的策略1、预剪枝（pre-pruning）2、后剪枝（post-pruning）三、代码实现1、收集、准备数据：2、分析数据：3、预剪枝及测试：4、后剪枝及测试：四、总结一、

guanze1·2022-11-22 22:57

人工智能与大数据就业前景_大数据,数据分析和人工智能方向就业前景

数据有很多层次，所以在筛选分析数据的时候，需要很多的算法、数据结构的设计。这一块儿需要很深的技术基

陈宇直·2022-11-22 19:51

【计量经济学】SPSS——一元线性回归【方差分析、残差分析】

基于中国居民总量消费支出与收入资料作一元线性回归分析数据可关注公众号：321红绿灯回复一元线性回归获得一、实验目的随着社会经济发展的步伐加快，人民生活水平得到明显的提高。

美滋滋一定会是研究生·2022-11-22 17:27

大模型产业化有四个关键，昇腾AI推动“AI+遥感”打了个样

（图：农业用地的遥感影像示意，来源：网络）这是AI+遥感赋能数字农业领域的一个场景，种地不用再被动“看天吃饭”，可以结合分析数据主动采取行动，告别面朝黄土背朝天的苦干模式，能够“心里有谱”、放宽心。

智能相对论·2022-11-22 16:58

python自动处理多个txt文件_【Python文件处理】递归批处理文件夹子目录内所有txt数据...

一.分析数据格式需要处理的数据是txt格式存储的。

weixin_39924198·2022-11-22 15:24

【数据挖掘】数据预处理

例如：不完整收集时的“不适用”数据值收集数据的时间和分析数据的时间之间的不同考虑人力/硬件/软件问题噪声数据采集仪器故障数据输入时的人为或

Torture_L·2022-11-22 15:49

七种常见的回归分析

回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。我会在接下来的部分详细解释这一点

Xin学数据·2022-11-22 14:45

鸢尾花分类(代码实现)----python机器学习基础教程

文章目录前言Step1：获取数据集并分析数据集Step2：拆分数据集(dataset)为训练集(train)与测试集(test)Step3：观察数据图(以pandas库生成数据图表)Step4：构建模型训练数据

Gaolw1102·2022-11-22 13:17

线性回归练习————线性回归、Anscombe四重奏以及【SVM线性分类】鸢尾花Iris数据集分析

数据集实例3.1.环境搭建2SVM(支持向量机)3.3源码3.4分类后添加上下边界四、小结五、资料引用一、线性回练习1.一元线性回归练习高尔顿数据集进行线性回归分析父母身高平均值和其中一个子女身高进行回归分析数据整理

MrKaj·2022-11-22 09:49

流量分析：如何分析数据的波动？

流量分析。内容分为四部分：背景；渠道分析；转化与价值分析；流量波动逻辑性分析。背景建立产品指标体系和报表之后，分析师和业务方最重要的事情就是每天看各种数据，而这个看数据的过程就是流量分析。这里的流量指广义的流量，并不一定单指日活。它是指所有的流量，比如用户从哪儿来，经过什么过程，产生什么价值，如果流量波动了，为何波动。从流量分析的定义来看，可以分为以下四部分：渠道分析——从哪来；转化分析——经过什

jackwang1780·2022-11-22 07:15

48 款数据可视化分析工具大集合！

1、Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要

数据不吹牛·2022-11-22 07:17

机器学习实战（代码部分）-- 朴素贝叶斯之垃圾邮件过滤（Ⅰ 准备数据：切分文本）

(3)分析数据：检查词条确保解析的正确性。(4)训练算法：使用我们之前建立的trainNB0()函数。(5)测试算法：使用classifyNB()，并且构建一个新的测试函数来计算文档集的错误率。

m0_38056893·2022-11-22 03:40

深度学习—卷积神经网络（CNN）全笔记，附代码

机器学习流程特征工程的作用特征如何提取为什么需要深度学习深度学习的应用深度学习缺点传统算法与深度学习编辑计算机视觉计算机视觉面临的挑战机器学习常规套路K近邻K近邻计算流程K近邻分析数据库样例：CIFAR

高山仰止_·2022-11-22 01:40

【机器学习】线性回归之波斯顿房价预测

目录一、分析数据它有三个部分:二、拆分训练集和预测集1、避免随机性我们打乱以下数据2、拆分三、训练模型四、开始预测五、评价一、分析数据importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionboston

Fx_2003·2022-11-22 01:54

review第1遍,220614，Day03_数据仓库设计，md笔记，

数仓的由来为了更好的分析数据而来。正确的废话。1、公司建立、开展业务2、业务数据存储（事务支持）---->数据库DB（rdbms

啊六六六·2022-11-21 18:34

时间序列预处理

选用何种方法没有统一的标准，只能根据不同类型的分析数据和业务需求，在对数据特性做了充分的理解之后，再选择与其最适配的数据预处理技术。

行者无疆_ty·2022-11-21 18:01

pytorch学习笔记——5.2Pytorch中MLP分类模型

摘要：在MLP分类器的分析过程中，可以分为数据预处理和网络训练以及可视化部分，其中数据预处理部分会针对数据是否进行标准化处理进行单独分类，主要是用于分析数据标准化对于MLP网络训练的重要性。

学不来我就死·2022-11-21 13:08

机器学习——KNN算法实例

目录1.项目背景2.流程步骤3.代码部分3.1导入可能需要用的包3.2准备数据：从文本文件中解析数据3.3分析数据：用Matplotlib创建散点图3.4准备数据：数据归一化3.5测试算法：作为完整程序验证分类器

装进了牛奶箱中·2022-11-21 11:18

数据分析方法论or数据挖掘方法论，搞数据你会多少种？

数据分析小白往往在学了一大通数据分析工具，比如Excel/SQL/Python/java/SPSS什么的之后总感觉分析数据没思路，一是没有数据可供你分析，网上找的一堆数据都不是你“理想”的数据形态，因为学习用的数据好像都是恰好是解决学习的那个部分知识

DataMiningSharer·2022-11-21 09:07

基于 BERT 实现的情感分析(文本分类)----概念与应用

的情感分析(文本分类)基本概念理解简便的编码方式:One-Hot编码突破:Word2Vec编码方式新的开始:Attention与Transformer模型四方来降:超一流预处理模型BERT诞生BERT实现情感分析数据预处理并创建数据集定义网络模型定义训练函数与评估函数设置损失函数

Gaolw1102·2022-11-21 08:08

数据分类：支持向量机

二、数据集预分析数据集前五条展示查看数据集的整体信息整个数据集共12列，569行，无缺失值，不需要做缺失值处理。数据集列的注释包括ID，类型

tick-tick·2022-11-21 07:09

k-means聚类VOC格式数据，生成锚框

欧式距离是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离，二维空间计算公式为：2、分为几个类这个问题暂时没有很好的见解，通过SSE手肘法和看轮廓系数来分析数据，大致判断聚类数目，可以参考博主lzzzzz

爱学习的王同学#·2022-11-21 06:51

快速搭建iServer大数据分布式空间分析服务

一、环境说明本文档采用单机部署，分析数据则采用共享目录的方式进行，其中8090端口iServer为主节点单机部署启动2个iServer，端口分别为8090（默认），8091，关闭端口分别为8015（默认

supermapsupport·2022-11-21 06:45

【python机器学习：朴素贝叶斯分类算法】

python机器学习：朴素贝叶斯分类算法朴素贝叶斯介绍贝叶斯公式基本思想示例分析数据展示先验概率和条件概率算法步骤：代码计算先验概率和条件概率分类朴素贝叶斯介绍贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础

鵬哥·2022-11-21 05:40

使用sklearn进行实验分析不同优化器搭配不同激活函数对loss的影响

文章目录数据准备模型训练结果分析数据准备首先使用的是make_blobs函数，用来生成数据集，make_blobs函数的第一个参数为n_samples，这个参数可以设置为一个整数或者是array-like

Love _YourSelf·2022-11-21 03:32

如何用SQL求众数和中位数

什么时候使用平均数、众数、中位数来分析数据那？在SQL中又应该怎么实现那？中位数、众数、平均数的区别平均数、众数和中位数都叫统计量，并且都是用来刻画数据集中趋势的统计量，它们在统计中，有着广泛的应用

你隔壁的小王·2022-11-21 03:58

第四章. Pandas进阶—数据移位

第四章.Pandas进阶4.4数据移位分析数据时，需要使用上一条数据时，向上移动一位，得到该条数据的操作就叫做数据移位1.数据移位(shift函数)1).语法：DataFrame.shift(periods

七巷少年^ω^·2022-11-21 02:34

k近邻算法

3.分析数据:使用Matplotlib画二维扩散图。4.训练算

。。。。。。。。·2022-11-20 22:35

【研究生工作周报】（cyclegan消融实验）

项目场景：CycleGAN消融实验设计及相关问题分析数据集：horse2zebra链接:GAN评价指标汇总CycleGANTrainingResultA2BLoss:B2ALoss:BothDirectionLoss

wangyunpeng33·2022-11-20 17:49

数据分析项目-宝洁销售额预测分析

目录背景及思路背景介绍聚合数据分析数据分析流程进行分析处理1.1调包和读取数据1.2变量之间相关性分析，用corr1.3业务回归模型-建模1.4缺失值的处理1.5回归模型评估1.6模型迭代优化最后的线性回归模型

Colorfully_lu·2022-11-20 17:37

python 实现MAC泛洪与ARP欺骗

声明：本文章的一切内容仅用于交流与学习目录一、Pythonscapy二、MAC泛洪三、ARP欺骗一、Pythonscapyscapy提供了构造、发送、接收、分析数据包的功能scapy的内容很多这里只说明要用到的内容

白帽Chen_D·2022-11-20 09:15

机器学习支持向量机SVM算法分类简析

算法分类简析支持向量机算法简介超参数cc对SVM分类划分决策边界使用多项式特征进行划分使用核函数进行划分高斯核函数高斯函数超参数γ\gammaγ的划分影响SVM回归拟合度支持向量机算法简介支持向量机SVM是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法

混混度日的咸鱼·2022-11-20 09:04

语义分割系列5-Pspnet（pytorch实现）

针对FCN网络在场景分析数据集上存在的问题，Pspnet提出一系列改进方案，以提升场景分析中对于相似颜色、形状的物体的检测精度。图1ADE20k场景分析作者在ADE2

yumaomi·2022-11-20 05:43

学习笔记Hive（九）—— 实例：航空客户价值分析数据预处理

一、背景与目标1.1、背景1.、行业内竞争民航的竞争除了三大航空公司之间的竞争之外，还将加入新崛起的各类小型航空公司、民营航空公司，甚至国外航空巨头。航空产品生产过剩，产品同质化特征愈加明显，于是航空公司从价格、服务间的竞争逐渐转向对客户的竞争。2.、行业外竞争随着高铁、动车等铁路运输的兴建，航空公司受到巨大冲击。客户营销战略倡导者Jay&AdamCurry从国外数百家公司进行了客户营销实施的经验

别呀·2022-11-19 23:52

机器学习-k近邻算法实战

目录使用k-近邻算法判断性别1.1构造数据集1.2准备数据：从文本文件中解析数据1.3分析数据：用Matplotlib创建散点图1.4准备数据：数据归一化1.5KNN实现分类函数1.6KNN算法的完整实现

Ag11·2022-11-19 22:32

城市计算概述（郑宇）

城市计算分为4个环节，我认为通俗易懂来讲，就是采集数据，存储管理数据，分析数据，提供应用服务。由于数据种类

chengsir·2022-11-19 20:19

数据挖掘——数据分析总结

数据挖掘——数据分析总结1.在对数据进行分析的时候，需要首先载入各种数据科学和可视化库，利用这些库可以帮助我们更好的分析数据。

Leoyangbowen·2022-11-19 15:17

Mplus中出现‘NO CONVERGENCE. NUMBER OF ITERATIONS EXCEEDED’

用Mplus分析数据的时候，在输出的output中出现‘NOCONVERGENCE.NUMBEROFITERATIONSEXCEEDED.

fitzgerald0·2022-11-19 08:36

bert模型使用记录

Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorchhttps://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch数据集使用的是情感分析数据集

qq_41560285·2022-11-19 06:24

网络抓包工具Wireshark下载安装&使用详细教程

网络抓包工具Wireshark下载安装&使用详细教程一、关于Wireshark二、下载及安装安装方法：三、实施抓包四、使用显示过滤器五、分析数据包层次结构叮嘟！这里是小啊呜的学习课程资料整理。

发芽ing的小啊呜·2022-11-19 05:03

大气科学众多数据如何选择？如何应用？常见大气科学数据介绍、数据特点、应用选择及处理方法

内容简述：一、哥白尼数据中心1.哥白尼数据中心常见数据简介2.ERA5全球大气再分析数据简介二、NOAA系列数据

吹翻书页的风·2022-11-19 02:31

统计数据可视化

统计数据可视化数据可视化可以帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。

yefufeng·2022-11-19 01:52

用K-Means和DBSCAN算法对西瓜数据集4.0进行聚类分析

文章目录数据集K-MeansDBSCAN用K-Means和DBSCAN算法对西瓜数据集4.0进行聚类分析数据集densitysugercontent10.6970.4620.7740.37630.6340.26440.6080.31850.5560.21560.4030.23770.4810.14980.6660.09190.4370.211100.6660.091110.2430.267120

Diobld·2022-11-19 00:27

对抗生成网络GAN系列——f-AnoGAN原理及缺陷检测实战

深度学习网络原理与实战近期目标：写好专栏的每一篇文章支持小苏：点赞、收藏⭐、留言文章目录对抗生成网络GAN系列——f-AnoGAN原理及缺陷检测实战写在前面f-AnoGAN原理详解✨✨✨f-AnoGAN代码实战✨✨✨代码目录结构分析数据集加载模型搭建训练

秃头小苏·2022-11-18 17:46

2022数维杯国际赛C题思路分析

HowtoDiagnoseAlzheimer'sDiseaseUsingBrainStructuralFeaturesandCognitiveBehavioralFeatures2022数维杯国际赛C题第1~4问全解题思路分析C题属于聚类问题，需要分析数据的相关性

七七数模·2022-11-18 07:31

机器学习（四）——朴素贝叶斯

进行文本分类从文本中构建词向量训练算法：从词向量计算概率朴素贝叶斯分类器使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件切分文本使用朴素贝叶斯进行交叉验证使用朴素贝叶斯分类器通过博主个人博客内容辨别博主知识侧重点导入并处理RSS源数据构造RSS源分类器分析数据

doubaijj·2022-11-18 00:40

大数据业务层架构

大数据公司专业的第三方大数据公司海量数据处理型公司企业内部大数据业务报表预测分析数据监控大数据业务层架构

@流浪地球·2022-11-17 10:51

业务架构·应用架构·数据架构实战~业务驱动的数据架构设计

具体而言，该蓝图用于指导如何分析数据需求、如何做好相应设计。定义二：数据架构描述企业的A、主要数据类型及其来源；B、逻辑数据资产；C、物理数据资产；D、数据管理资源；E、上述所有内容的结构和交互。

gqltt·2022-11-17 10:36

计算机网络——经典的128B和512B之问

为使信道利用率最高，帧序列的比特数至少是（B）A.5B.4C.3D.2定量分析数据帧的长度在[128B,512B]范围内都可以取得，假设我们取512B

han1254·2022-11-16 11:57

推荐频道

分析数据