功率预测

R语言统计系列第12篇-泊松回归

此处分析的是robust包中的Breslow癫痫数据，我们需要预测癫痫的发病次数。
拾光_2020·2024-02-03 12:28

2024年企业拥抱ChatGPT与AI技术趋势

这场讲座引起了业界的广泛关注，因为它深入探讨了生成式人工智能（GenAI）如何在过去一年中成为技术界的焦点，并预测了这一趋势将如何继续影响企业策略和操作。
赵闪闪168·2024-02-03 11:27

让AI作为人类的“副驾驶”

航空航天：飞机驾驶舱内，AI副驾驶能够协助飞行员监控飞行参数，预测并应对各种复杂飞行情况，减轻飞行员的工作负荷，提高飞行安全性。医疗领域：AI可作
科学禅道·2024-02-03 11:26

2024年美赛B题潜水器定位和搜救建模代码和完整论文文档

本文旨在开发一系列模型来预测潜水器位置、分析不确定性、确定信息传递策略、建议搜索设备以及优化搜索模式。对于任务1，我们建立了潜水器的定位模型。
Kerry_6·2024-02-03 11:12

2023认证杯小美赛国际赛A题太阳黑子预测Python代码

一、问题重述2023认证杯小美赛国际赛A题问题重述如下：太阳黑子是太阳光球层上的现象，它们是比周围地区更暗的临时斑点。它们是由抑制对流的磁通量浓度引起的表面温度降低的区域。太阳黑子出现在活跃区域内，通常是相反的磁极性对。它们的数量根据大约11年的太阳周期而变化。单个太阳黑子或太阳黑子群可能会在任何地方持续几天到几个月，但最终会腐烂。太阳黑子在太阳表面移动时会膨胀和收缩，直径从16公里（10英里）[
Kerry_6·2024-02-03 11:42

深度学习-最简代码实现目标检测模型

在这个项目中，我用最简单的方式实现了数据迭代器、网络模型、预测脚本和训练模型脚本，以及一些辅助脚本，通过这个过程提高对目标检测的认识和实践能力。
汤青松·2024-02-03 11:31

CEO后备人才培养|企业领导者需具备长远的意识

还要有很强的决策能力，要懂得运用科学的决策方法：1、根据决策的目标和企业情况进行科学预测，拟定多个可行的决策方案;2、充分以事实和数据为依据，对每个方案加以详细分析、比较，还有罗列每个方案可能出现的影响
大湾区CEO后备人才培养·2024-02-03 11:50

投资心理学-恐惧与贪婪

传统的金融学发展主要基于两个假设前提：1、人们会做出理性的决策2、人们对未来的预测不存在偏差然而，长期以来，心理学家认为这种假设是不合理的，人们通常的行为似乎并不理性，而对于未来的预测也常出错。
玩币达人·2024-02-03 11:53

10亿惊喜！彩票出来了！

{大数据预测足够篮子}{下载APP}4月17日（星期二）的SuxEnaloto奖是12—23-39—54-72-72，53号和75号
dcicmcrwlr·2024-02-03 11:52

电影评论数据分析与推荐系统(程序+开题报告)(开题报告+源码）

这些电影评论数据包含了丰富的用户偏好信息，对于理解观众的喜好、预测电影的市场表现以及提升个性化推荐系统的准确性具有重要价值
萧达毕设程序·2024-02-03 10:29

明天，才是未来

第二，结果极其随机，很难预测胜负。有人统计过，即使是最好的球队，每个赛季，也得输掉三分之一，也就是将近50场的比赛。
向星晨·2024-02-03 10:39

数仓日常维护：剖析每日增量同步的内部机制

作为企业数据分析、业务决策和预测的基石，离线仓库的重要性不言而喻。而数据的实时性和准确性对于确保数据仓库的有效性至关重要。
Light Gao·2024-02-03 10:14

NLP_统计语言模型的发展历程

其中，词向量表示的学习为语言模型提供了更高质量的输入信息（词向量表示）1948年，著名的N-Gram模型诞生，思路是基于前N-1个项目来预测序列中的第N个项目，所谓的“项目”，就是词或者短语。
you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:58

什么是预测分析，其应用行业都有哪些？

作者|NiccoloMejia编译|CDA数据分析师预测分析可能是金融机构，银行，保险公司和医疗保健公司使用的最常见的AI应用程序之一。
CDA·数据分析师·2024-02-03 10:26

TTAO-CNN-BiGRU-MSA三角拓扑聚合优化、双向GRU融合注意力的多变量回归预测程序！

我们利用该创新性极高的优化算法对我们的CNN-BiGRU-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数
预测及优化·2024-02-03 09:37

重磅新书：《分布式商业生态战略》定义未来商业新逻辑与企业数字化转型新策略

书的封面：近两年，商业经济环境的不确定性越来越明显，市场经济受到疫情、技术、政策等多方因素影响越来越难以预测，黑天鹅事件时有发生。
思无邪11·2024-02-03 09:33

年轻人创业做什么能赚钱？适合年轻人创业赚钱的5个项目，干货分享

但是在选择创业项目时很纠结，创业者更亲睐轻资产的项目，小本创业项目，降低创业风险，如果选择准确，成功率也更高。所以今天我就为大家准备推荐几个小本创业项目。
测评君高省·2024-02-03 09:02

股东透明度：企业股东信息API在投资决策中的应用

其中，企业股东信息在评估公司健康状况和预测未来表现方面起着关键作用。本文将深入探讨企业股东信息API如何提供股东透明度，并如何在投资决策中发挥关键作用。
API小百科_APISpace·2024-02-03 09:16

AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年·2024-02-03 09:02

AI预测-多任务学习-模型融合策略

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-Transformer模型及Paddle实现

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-迁移学习在时序预测任务上的tensoflow2.0实现

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-VMD-CNN-LSTM时序预测

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测文章目录AI预测相关目录一、
写代码的中青年·2024-02-03 08:31

基于网络爬虫的天气数据分析

例如，气象部门可以利用历史天气数据来预测未来的天气情况，帮助人们做出准确的决策；农业部门可以根据天气数据调整农作物的种植计划，提高产量和质量；旅
叫我：松哥·2024-02-03 08:33

Annotator Consensus Prediction for MedicalImage Segmentation with Diffusion Models

基于扩散模型的医学图像分割的注释器共识预测摘要医学图像分割的一个主要挑战是多个专家提供的注释中观察者之间和观察者内部的差异很大。为了解决这一挑战，我们提出了一种利用扩散模型进行多专家预测的新方法。
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题
辣椒酱.·2024-02-03 07:30

初次创业

其实，如果完全白手起家，成功率不到5%，这么低的概率去借钱创业，实在风险太大了。我大学刚刚毕业时候，自认为自己厉害，所以把当时家里面仅有的三万块借出来创业，结果一个月就没了。
马塞客·2024-02-03 07:45

统计工具更新了！一站式完成医学研究影响因素分析（线性回归法），比SPSS和R更好用...

接下来，我们的平台将陆陆续续形成一站式统计分析模块，包括：影响因素分析混杂偏倚控制临床预测模型我们也将春节后形成统计软件的PC端版本，将再也不怕宕机了！今天我们先更新线上模块，展示的是线性回归的模块！
weixin_44693403·2024-02-03 07:24

机器学习-线性回归【手撕】

线性回归1.概述回归是一种应用广泛的预测建模技术，这种技术的核心在于预测的结果是连续型变量。
alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习之DeepSequence软件使用学习

给定一个多重序列比对作为输入，它可以用来预测可获得的突变，提取监督式学习的定量特征，并生成满足明显约束的新序列文库。它将序列中的高阶依赖性建模为残差子集之间约束的非线性组合。
爱刷短视频的大朋友·2024-02-03 07:52

LSTR: 基于Transformer的车道形状预测

LSTR:基于Transformer的车道形状预测项目背景与意义LSTR的特性和功能最新更新即将推出的功能模型资源库数据准备设置环境训练和评估引用许可证贡献致谢在计算机视觉领域，车道检测是自动驾驶和智能交通系统中的关键技术之一
OverlordDuke·2024-02-03 07:51

深度学习的进展

其基本原理是利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
佛系爱学习·2024-02-03 07:16

机器学习 | 如何构建自己的决策树算法？

决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-else结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法目录初识决策树决策树原理cart剪枝特征提取泰坦尼克号乘客生存预测(实操)
亦世凡华、·2024-02-03 07:45

D2632——LDO系列电路，高精度、大电流、低压差。最大输出电流可达3A，应用于汽车电子设备等产品中

主要特点：1.低压差(满载350mV);2.地电流小;3.精确度保证在士1%;4.非常快速响应;5.零电流关断模式;6.可调版本;应用：1.电池供电设备;2.高功率计算机系统;3.汽车电子设备;4.高功率线性电源
深圳市青牛科技实业有限公司·2024-02-03 07:08

1、模型可解释性的应用场景

1、如何理解机器学习背后的逻辑许多人说机器学习模型是“黑箱”，因为它们可以做出良好的预测，但你无法理解这些预测背后的逻辑。
AI算法蒋同学·2024-02-03 07:28

4、以时间序列为特征

用滞后嵌入法预测过去的未来。文章目录1、什么是序列依赖性？1.1周期性2、延迟序列和延迟图2.1延迟图2.2选择延迟3、示例-流感趋势在这里插入图片描述1、什么是序列依赖性？
AI算法蒋同学·2024-02-03 07:58

5、混合模型（Hybrid Models）

将两个预测模型的优势结合起来。文章目录1、简介2、组件和残差3、混合预测与残差3.1设计混合模型4、示例-美国零售销售1、简介线性回归擅长推断趋势，但不能学习交互。
AI算法蒋同学·2024-02-03 07:58

6、基于机器学习的预测

应用机器学习的任何预测任务与这四个策略。
AI算法蒋同学·2024-02-03 07:52

网络空间测绘在安全领域的应用（上）

该领域聚焦于构建网络空间信息的“全息地图”，致力于建立面向全球网络的实时观测、准确采样、映射和预测的强大基础设施。
AIwenIPgeolocation·2024-02-03 07:22

女性关系力1感悟

预测老公回复：我有陪他呀。我哪有不陪他。媳妇，每个人的分工不一样，你陪孩子，我挣钱，多好。场景二：我：老公，最近几天你都不回家，我一个人带孩子很孤单，你多陪陪我和孩子。
绾月绯·2024-02-03 07:08

尽人事，听天命

意思是人情事理；天命，自然规律，可变因素太多，结果无法预测。尽心尽力去做事，能否成功，还得听其自然。
五月的罂粟·2024-02-03 06:20

海露羽毛球公开赛半决赛前瞻，印尼泰国表现强势，有望包揽冠军

首先是男单方面，分别由李梓嘉对阵斯里坎特；骆建佑对阵拉克什亚，预测李梓嘉和骆建佑将会师决赛。
虫大话体坛·2024-02-03 06:00

时间序列预测——ARIMA

  本文会对如何使用ARIMA模型进行完整的展示，实现数据获取、数据清洗、平稳性检验、定阶、建立ARIMA模型、预测、误差评估等完整的时间序列预测流程。  
行者无疆_ty·2024-02-03 06:27

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

YLYK 腾讯没有梦想？马化腾有话说

《经济学人》每年都有一个TheWorldin特辑，一般在年末的两个月发出，对未来一年的大势做出预测，也对上一年的预测做个回顾。
zhangqinsisu·2024-02-03 06:08

彭壮：给女朋友的100个小惊喜（未完待续）

我打个比方，你花了1万块钱带她去买了一个钻戒，整个过程她都能够预测接下来发生了什么，所以这个不叫惊喜。
彭壮·2024-02-03 05:20

一种部件生命期监测方法

一种部件生命期监测方法：PDF下载2.摘要&分析本发明涉及设备部件的健康管理与故障预测领域，具体涉及一种部件生命期监测方法
lida2003·2024-02-03 04:37

电机驱控芯片：TMC5160介绍与使用

介绍：TMC5160是带串行通信接口的高功率步进电机控制驱动芯片，将实现自动目标定位的灵活斜坡发生器和业界最先进的步进电机驱动器结合在一起。配合外置的功率晶体管，实现高动态、高扭矩电机驱动。
卓联微-李·2024-02-03 04:57

3D打印、自动升降超静电机驱动方案TMC2209

集成功率MOSFET可处理高达2ARMS的电机电流，具有保护和诊断功能，以实现稳健可靠的运行。一个简
卓联微范同学·2024-02-03 04:26

TENT:熵最小化的Fully Test-Time Adaption

我们建议通过testentropyminimization(tent[1])来适应:我们通过其预测的熵来优化模型的置信度。我们的方法估
Scabbards_·2024-02-03 04:45
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