动态规划—概率DP 第44页

强化学习4：蒙特卡洛（MonteCarlo）

强化学习4：蒙特卡洛（MonteCarlo）概述通过贝尔曼方程求解最优策略π∗\pi^*π∗有3种基本方法：动态规划法、蒙特卡洛法和时间差分法。

Ray77888·2023-11-28 02:52

【279】完全平方数

2、示例示例1：输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2：输入:n=13输出:2解释:13=4+9.二、解题思路1、思路一动态规划动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题

langsam98·2023-11-28 00:30

动态规划入门2

/*给出一个整数序列S，其中有N个数，定义其中一个非空连续子序列T中所有数的和为T的“序列和”。对于S的所有非空连续子序列T，求最大的序列和。变量条件：N为正整数，N≤1000000，结果序列和在范围（-2^63,2^63-1）以内。*///方法一递归，找出递推式#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=1000000;intarr[MAXN];

qq_42731393·2023-11-28 00:35

Leetcode每日一题打卡

动态规划方法，在表m*n（其中m=A.size(),n=B.size()）中，dp[i][j]取决于A[i]是否等于B[j]，若等于，则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1，否则就等于0。

蛋蛋只要变强不要秃·2023-11-28 00:01

强化学习中的值函数近似算法

Model-based的方法和Model-free的方法，modelbased的方法也可以叫做dynamicprogramming：Model-baseddynamicprogramming 在model-based的动态规划算法中

小小何先生·2023-11-27 23:05

子数组的最小值之和【单调栈\动态规划】

给定一个整数数组arr，找到min(b)的总和，其中b的范围为arr的每个（连续）子数组。由于答案可能很大，因此返回答案模10^9+7。示例1：输入：arr=[3,1,2,4]输出：17解释：子数组为[3]，[1]，[2]，[4]，[3,1]，[1,2]，[2,4]，[3,1,2]，[1,2,4]，[3,1,2,4]。最小值为3，1，2，4，1，1，2，1，1，1，和为17。示例2：输入：arr=

little Chen1·2023-11-27 22:01

代码随想录算法训练营第四十八天动态规划问题

198.打家劫舍classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==1)returnnums[0];if(nums.size()==2)returnmax(nums[0],nums[1]);vectordp(nums.size(),0);dp[0]=nums[0];dp[1]=max(nums[0],nums[1]);for(inti=

妮可小夫·2023-11-27 22:59

代码随想录算法训练营第四十八天—动态规划009

第一题、打家劫舍力扣题目链接classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==0)return0;if(nums.size()==1)returnnums[0];vectordp(nums.size(),0);dp[0]=nums[0];dp[1]=max(nums[0],nums[1]);for(inti=2;i&nums){if(

Little__Black·2023-11-27 22:56

代码随想录算法训练营 ---第四十八天

动态规划五部曲：1.确定dp数组的含义//dp[i]表示偷到第i家能偷到的最大金额for(inti=2;i=0)dp[i]=max(dp[i-2],dp[i-3])+nums[i];else{dp[i]

Gemn 1·2023-11-27 22:25

【力扣】907.子数组的最小值之和

【力扣】907.子数组的最小值之和文章目录【力扣】907.子数组的最小值之和1.题目介绍2.解法2.1方法一：单调栈2.2方法二：动态规划3.Danger参考1.题目介绍给定一个整数数组arr，找到min

笃℃·2023-11-27 22:25

动态规划中的背包问题总结

背包问题是动态规划中的一种经典题型，背包问题的变体繁多且复杂，这里总结一下背包问题中的0-1背包、完全背包以及多重背包三类问题。

花无凋零之时·2023-11-27 21:04

动态规划-背包问题

动态规划动态规划（DynamicProgramming，简称DP）动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。动态规划背后的基本思想非常简单。

空白男孩·2023-11-27 21:03

动态规划之背包问题系列总结

背包问题是一类经典的动态规划问题，它非常灵活，需要仔细琢磨体会，本文先对背包问题的几种常见类型作一个总结，再给出代码模板，然后再看看LeetCode上几个相关题目。

金州饿霸·2023-11-27 21:33

动态规划之背包问题

前言：动态规划的本质，是对问题状态的定义和状态转移方程。

Dream.Luffy·2023-11-27 21:00

动态规划之背包问题总结

背包问题背包问题描述01背包完全背包背包问题总结背包问题描述（1）问题描述有n个物品，每个物品都有自己的重量和价值，同时给定一个容量为C的背包，记第i件物品的重量为wiw_iwi,价值为viv_ivi,求将哪些物品装入背包可使得价值总和最大。（2）背包分类01背包：如果限定每件物品最多只能选取1次（即0或1次），则问题称为0-1背包问题完全背包：如果每件物品最多可以选取无限次，则问题称为完全背包问

Bruce-XIAO·2023-11-27 21:58

动态规划背包问题总结

背包问题分类繁多,对刚学习动态规划的新手的来说难度不小,接下来就来仔细理一理背包问题首先我们先不管背包问题有几种分类,反正讲了也不会有什么深刻的认识,只有你真正做题遇到了,你来能感受到他大概是怎么样的回到最初的起点

看到请催我学习·2023-11-27 21:28

Floyd算法详解（附matlab代码）

什么是Floyd算法Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。

行走的参考文献·2023-11-27 21:47

LeetCode刷题笔记-28.实现strStr()

LeetCode刷题笔记-28.实现strStrC代码注意点prefixtable动态规划法(未完待续）结果题目C代码int*get_prefix_table(char*pp,intpsize){inti

sz66cm·2023-11-27 18:59

LeetCode算法技巧汇总 -- 持续更新，学无止境！

文章目录一、数组、链表、跳表二、栈、队列、树三、递归、分治、回溯、DFS、BFS四、贪心算法五、二分查找六、动态规划七、字

发飙的蜗牛咻咻咻~·2023-11-27 18:25

算法刷题-动态规划3(未完待续---------

算法刷题-动态规划3）01背包问题最后一块石头的重量01背包问题一篇文章吃透背包问题大佬讲解什么是背包问题问题分析：面对这么多的物品，选择一个个地来装入背包，背包的承重量不断地增加，二维数组中，列为物品

一直爱莲子·2023-11-27 18:14

多段图的最短路径【java】

实验目的(1)掌握动态规划法的设计思想；(2)掌握填表过程以及求解方法。实验

小俱的一步步·2023-11-27 16:55

算法.动态规划.数塔取数问题(列表版，JAVA实现)

前言上一篇说了动态规划思想和思路，现在实现代码，存储不同，思想可能相同，但代码结构可能大不一样。

闲猫·2023-11-27 16:53

动态规划java实现数塔问题_动态规划入门_数塔问题

在讲述DP算法的时候，一个经典的例子就是数塔问题，它是这样描述的：有如下所示的数塔，要求从顶层走到底层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？已经告诉你了，这是个DP的题目，你能AC吗?Input输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数，每个测试实例的第一行是一个整数N(1=1;i--){for(intj=1;j<=i;j++){dp[i][j]=Math.max(d

weixin_39860732·2023-11-27 16:23

数塔问题java实现,动态规划简单例子(数塔问题)java

数塔的存储结构为：‘d[5][[5]=81215396810512164189动态规划函数

weixin_39940901·2023-11-27 16:23

动态规划——数塔（Java）（带完整代码及运行结果）

目录数塔的基本思路代码部分（Java）完整代码（带主函数）运行结果动态规划的基本思路已在上篇文章（多段图的最短路径）中提及，此篇不再做多余赘述。

·H·976·2023-11-27 16:52

（Java实现）数塔问题

数塔问题（使用动态规划思路求解）如图所示，给定一个正整数构成的三角形，如下所示：在下面的数字三角形中寻找一条从顶部到底边的路径，使得路径上所经过的数字之和最大。路径上的每一步都只能往左下或者右下走。

南墙·2023-11-27 16:19

数塔问题【java】

[实验题目3]使用动态规划法解决数塔问题。问题描述：从数塔的顶层出发，在每一个结点可以选择向左走或向右走，一直走到最底层，要求找出一条路径，使得路径上的数值和最大。

小俱的一步步·2023-11-27 16:47

算法学习 day26

第二十六天最大子数组和53.最大子数组和-力扣（LeetCode）动态规划问题classSolution{publicintmaxSubArray(int[]nums){intlen=nums.length

~努力努力再努力k·2023-11-27 15:08

剑指Offer.46 把数字翻译成字符串

示例1:输入:12258输出:5解释:12258有5种不同的翻译，分别是"bccfi","bwfi","bczi","mcfi"和"mzi"解题思路动态规划:如果最后两个数字能翻译成字符,

刻苦驴哝·2023-11-27 15:12

【算法笔记】树形DP算法总结&详解

0.定义树形DP，又称树状DP，即在树上进行的DP，是DP（动态规划）算法中较为复杂的一种。

GoodCoder666·2023-11-27 13:58

常用数据结构与算法

基本数据结构与算法数据结构线性表数组链表栈、队列树、二叉树树二叉树二分搜索树平衡二叉树红黑树二叉堆线段树Trie集合、映射并查集算法排序算法二分查找DFS、BFS、回溯贪心分治法最短路径字符串匹配动态规划蒙特卡洛什么是数据结构数据结构是计算机存储

CoderLC·2023-11-27 13:45

Java 算法 - 数字翻转(动态规划)

注意事项输入的数组长度n<=1000001.解题思路这道题是一道非常简单的动态规划题。不得不欣慰，自己花了不

琼珶和予·2023-11-27 13:20

蓝桥杯-动态规划-子数组问题

目录一、乘积最大数组二、乘积为正数的最长子数组长度三、等差数列划分四、最长湍流子数组心得：最重要的还是状态表示，我们需要根据题的意思，来分析出不同的题，不同的情况，来分析需要多少个状态一、乘积最大数组乘积最大数组1.状态表示dp[i]:到达i位置的最大乘积子数组。2.状态转移方程dp[i]=Math.max(dp[i-1]*p[i],dp[i-1]);问题：不能通过简单的最大值来填表，因为他的这个

狗哥不是甜妹·2023-11-27 11:16

回溯法求解硬币找零问题的Python实现与个人理解

我寻思着，不能只会暴力求解和动态规划吧，所以看了一下回溯法。本文以找零问题为例，首先使用python进行实现，然后想讲讲个人对于这个算法的想法。

天才小呵呵·2023-11-27 10:33

【LeetCode刷题笔记-87 42:接雨水（三解法）】

第一层高度为1；2.动态规划法：本质上是暴力算法的优化。对于下标i，水能到达的最大高度等于下标i两边的最大高度的最小值，下标i处能接的水的量等于下标i处的水能到达的最大高度减去height【i】。

空、白、·2023-11-27 09:25

三角形最小路径和动态规划(dp)解法

给定一个三角形triangle，找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点在这里指的是下标与上一层结点下标相同或者等于上一层结点下标+1的两个结点。也就是说，如果正位于当前行的下标i，那么下一步可以移动到下一行的下标i或i+1。示例1：输入：triangle=[[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]输出：11解释：如下面简图所示：234657418

菜鸟zzz1999·2023-11-27 08:11

最小路径和-力扣64-java 动态规划

一、题目描述给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。示例1：输入：grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径1→3→1→1→1的总和最小。示例2：输入：grid=[[1,2,3],[4,5,6]]输出：12来源：力扣（LeetCode）链接：https://l

TLJava^v^·2023-11-27 08:31

力扣LCR 100题三角形最小路径和 C++ 动态规划附Java代码

题目LCR100.三角形最小路径和中等相关标签数组动态规划给定一个三角形triangle，找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。

冷yan~·2023-11-27 08:58

Python：二维列表的定义

Leetcode的时候突然出现的一个错误，想要记录一下，也不知道起个什么标题好，所有随便起了一个大概相关的标题以Leetcode的题目开始引入Leetcode的第72题image.png下面是解法（Python）#动态规划

陈某君·2023-11-27 06:31

如何判断一个题目用“贪心/动态规划“还是用“BFS/DFS”方法解决

1总结1.1贪心、动态规划和BFS/DFS题解的关系一般能使用贪心、动态规划解决一个问题时，使用BFS，DFS也能解决这个题，但是反之不能成立。

xxx_520s·2023-11-27 05:25

【管理运筹学】背诵手册（五）| 动态规划

五、动态规划基本概念阶段（Stage）：将所给问题的过程，按时间或空间特征分解成若干相互联系的阶段，以便按次序去求解每阶段的解，常用字母kkk表示。状态（State）：各阶段开始时的客观条件叫做状态。

Douglassssssss·2023-11-27 04:06

746.使用最低花费爬楼梯

动态规划是一大领域，复杂切困难但是我们接触的大都是基本的定义，但是我们应该有应有的理论基础，动态规划有一定的规划步骤，在代码随想录里有相应步骤，想了解者自行查询。

Drr0·2023-11-27 03:19

python每日一题——7接雨水

输出：6解释：由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图，在这种情况下，可以接6个单位的雨水示例2：输入：height=[4,2,0,3,2,5]输出：9答案这个问题可以通过动态规划来解决

WY_记录·2023-11-27 01:05

动态规划题目（1）

本文章主要讲解动态规划从入门到比较困难档次的题目，可以让小白实现从零到1的跨越。这些题目掌握后你就可以做dp入门题如喝水。

佚名涙·2023-11-27 01:21

LeetCode198.打家劫舍

打家劫舍和背包问题一样是一道非常经典的动态规划问题，只要做过几道动态规划的题，这道题简直就非常容易做出来。

荔枝味啊～·2023-11-26 23:54

87-96-多维动态规划、技巧

LeetCode热题100文章目录LeetCode热题100多维动态规划87.中等-不同路径88.中等-最小路径和89.中等-最长回文子串90.中等-最长公共子序列91.困难-编辑距离技巧92.简单-只出现一次的数字

虎慕·2023-11-26 22:42

leetcode【动态规划】-----198. House Robber（打家劫舍）

一般这种求最优值的题目，使用动态规划，动态规划使用一个dp[i]数组来保存到i位置的最大和。假设数组为[2,

吾之求索·2023-11-26 22:33

LeetCode--198. House Robber & 213. House Robber II

https://leetcode.com/problems/house-robber/和https://leetcode.com/problems/house-robber-ii/问题一思路：很显然是一个动态规划问题

To_be_thinking·2023-11-26 21:52

力扣labuladong——一刷day55

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、力扣951.翻转等价二叉树二、力扣124.二叉树中的最大路径和三、力扣112.路径总和（遍历）四、力扣112.路径总和（分解）前言二叉树的遍历代码是动态规划和回溯算法的祖宗

乱世在摸鱼·2023-11-26 21:51

代码随想录算法训练营 ---第四十三天

只不过昨天那题是求两子集相等的时候，本题可以看作求两子集的相差最小同样动态规划五部曲：

Gemn 1·2023-11-26 21:23

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