动态规划—概率DP

斐波那契备忘录[递归，剪枝]

memo[v]){memo[v]=f(v-1)+f(v-2)}returnmemo[v]}f(params)returnmemo[params]}//循环方式使用动态规划的话那就是自底向上
Is Anonymous·2023-11-25 23:53

面试刷题-动态规划-求解最短路径

grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径1→3→1→1→1的总和最小示例2：输入：grid=[[1,2,3],[4,5,6]]输出：12题目分析这是一个典型的动态规划的题目
Java李太白·2023-11-25 23:03

动态规划题解

文章目录杨辉三角杨辉三角2爬楼梯最小花费爬楼梯斐波那契数列比特位计数不同路径杨辉三角vargenerate=function(numRows){//先定义一个空数组varret=[];//遍历行数for(leti=0;inewArray(n).fill(0));for(leti=0;i
.昭阳.·2023-11-25 21:25

python动态规划求解最长回文子串

回文是什么，回文是正着读和反着读都是一样的字符叫着回文。 如‘aba’，‘aa’，‘b’，这些都是回文classSolution:deflongestPalindrome(self,s:str)->str:n=len(s)dp=[[False]*nfor_inrange(n)]ans=""forlinrange(n):#l代表1个字符串，2个字符串，3个字符串foriinrange(n):j=i+
AI界扛把子·2023-11-25 19:59

剑指Offer（Python）—— 青蛙跳台阶问题（简单）

输入：n=2输出：2输入：n=7输出：21输入：n=0输出：1方法一：动态规划思路：f(n)为以上两种情况之和，即f(n)=f(n−1)+f(n−2)，以上递推性质为斐波那契数列，本题可转
娱乐不打烊丶·2023-11-25 19:27

Leetcode-跳台阶问题

一次跳一阶或者跳两阶使用递归求解使用动态规划，可当做斐波那契数列第一次跳1阶，则有F(n−1)F(n-1)F(n−1)次跳法；第一次跳2阶，则有F(n−2)F(n-2)F(n−2)次跳法；因此总共的跳法为
Starry memory·2023-11-25 19:25

算法设计之最长公共子序列

比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA二，算法求解这是一个动态规划的题目。
zqq277·2023-11-25 15:17

最长公共子序列算法

总之，我们需要在动态规划表上进行回溯——从table[m][n]，即右下角的格子，开始进行判断：如果格子table
白徽·2023-11-25 15:46

使编写最长公共子序列算法，并使用c++实现

一般来说，使用动态规划算法来解决最长公共子序列问题，具体算法如下：1.初始化一个二维数组，长度为第一个序列的长度加1，宽度为第二个序列的长度加1，并将其中每个元素初始化为0。
语嫣凝冰·2023-11-25 15:16

最长公共子序列 动态规划算法

最长公共子序列动态规划算法矩阵连乘积问题及动态规划算法介绍最长公共子序列问题描述一、分析最优解的结构二、建立递归关系三、计算最优值构造最优解矩阵连乘积问题及动态规划算法介绍点击超链接可以查看最早的矩阵连乘积问题和动态规划算法的介绍矩阵连乘积问题动态规划算法最长公共子序列问题描述若给定序列
强留一丝秀发·2023-11-25 15:44

算法：动态规划——最长公共子序列

文章目录一、动态规划概念1.动态规划步骤最长公共子序列问题题目示例分析代码（递归）查表打印最长公共子序列一、动态规划概念动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题
_索伦·2023-11-25 15:43

LCS（最长公共子序列）算法及其优化

经典算法求解LCSLCSLCS（最长公共子序列）时，一般采用动态规划的方法。
Azure_stars·2023-11-25 15:37

计算最长公共子序列算法

解决最长公共子序列问题的动态规划算法具有高效、可靠的特点，因此被广泛采用。方法与实现本文使用Java实现了解决最长公共子序列问题的算法。
大宝贱·2023-11-25 15:34

关于DFS的一些个人理解

之前用DFS可能最多的就是树类问题，但是随着最近图论的深入，看了看相关的问题，发现问题并不局限于此；由于之前接触过动态规划还有贪心算法，突然发现DFS和动态规划貌似有点类似，之前个人感觉可能不同的点在于两点
宋霖轩·2023-11-25 11:54

动态规划求二维网格中从左上角到右下角的最短路径( 每次只能向下、向右、向右下走 ) java 实现

dp[i][j]表示在以点(0,0)作为左上角，点(i,i)作为右下角的二维网格中左上角到右下角的最短路径，动态转移方程为：dp[i][j]=min{dp[i][j-1],dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]}.distance+weight[i][j]ImageUtils.java：importjava.awt.*;importjava.awt.image.BufferedImage;
NullPointerExpection·2023-11-25 10:13

Leetcode刷题详解——三步问题

示例1:输入：n=3输出：4说明:有四种走法示例2:输入：n=5输出：13提示:n范围在[1,1000000]之间3.算法（动态规划）3.1算法思路：状态表示这道题可以根据【
追梦阿杰·2023-11-25 08:53

动态规划 之 钢条切割

,n)ifn==0return0q=-∞fori=1tonq=max{q,p[i]+CUT-ROD(p,n-i)}returnq上面解决中重复对一个子结构问题重复求解了，我们可以把这个过程记录下来使用动态规划求解最优钢条切割
wniuniu_·2023-11-25 08:42

小技巧——Python @cache装饰器

例：@lru_cache(maxsize=None)#等价于@cachedeftest(a,b):print('开始计算a+b的值...')returna+b可以用来做某些递归、动态规划。
RUI_0926·2023-11-25 07:27

C++动态规划算法：最多可以参加的会议数目

本周推荐阅读C++二分算法：得到子序列的最少操作次数本题的其它解法C++二分算法：最多可以参加的会议数目II本文涉及的基础知识点二分查找算法合集题目给你一个events数组，其中events[i]=[startDayi,endDayi,valuei]，表示第i个会议在startDayi天开始，第endDayi天结束，如果你参加这个会议，你能得到价值valuei。同时给你一个整数k表示你能参加的最多
闻缺陷则喜何志丹·2023-11-25 07:54

【代码随想录训练营】【Day54休息】【Day55】第九章｜动态规划｜子序列｜392.判断子序列｜115.不同的子序列｜583.两个字符串的删除操作

判断子序列题目详细：LeetCode.392详细的题解可查阅：《代码随想录》—判断子序列Java解法（动态规划）：classSolution{publicbooleanisSubsequence(Strings
士多啤梨先生·2023-11-25 07:11

2312、卖木头块 | 面试官与狂徒张三的那些事（leetcode，附思维导图 + 全部解法）

狂徒张三：okk~面试官：题目看得差不多了的话，来说说你的想法、思路哈~狂徒张三：因为题目中，含有“最”字眼，所以我觉得应该优先考虑使用“动态规划”。面试官：那你觉得使用动态规划的条件有哪些呢？
码农三少_V·2023-11-25 04:46

UVa-1025城市里的间谍 A Spy in the Metro

原题城市里的间谍分析动态规划,dp[i][j]表示你在时刻i,车站j,最少还要等待的时间.边界条件d[T][n]=0已经到达,其他d[T][i]=inf不可达.在一个站点时,有以下三种决策:等一分钟搭乘往左开的车
weixin_30567471·2023-11-24 23:16

A Spy in the Metro UVA - 1025(DP)

动态规划问题最重要的是列写状态转移方程，列写状态转移方程的时候要明白做决策的真正含义。间谍在一个车站有三个选择，继续停留在这，等上一分钟，如果有车经过是上开往右向的车还是坐上开往左向的车。
sunmaoxiang·2023-11-24 23:44

第四十六题 UVA1025 城市里的间谍 A Spy in the Metro

紫书第九章我太喜欢动态规划了，以前是，现在不是…哈哈哈哈哈哈哈哈，还是动态规划有意思思维量O（玄学）代码量一般情况下小于一百行SecretagentMariawassenttoAlgorithmsCitytocarryoutanespeciallydangerousmission.AfterseveralthrillingeventswefindherinthefirststationofAlgo
七情六欲··2023-11-24 23:39

100多篇编程,嵌入式,网络相关技术文章

http://www.ecgui.com[关于面向对象]C++写的代码C语言快速排序算法动态规划-最优化原理与无后效性动态规划-正向思维法动态规划-深入思考——时间效率ARM-Linux平台的Busybox
ecurb2006·2023-11-24 23:03

LeetCode刷题——152. 乘积最大子数组

文章目录面试刷题第五天LeetCode刷题——152.乘积最大子数组1、题目描述2、解题思路(一）：动态规划3、算法分析4、解题思路（二）面试刷题第五天LeetCode刷题——152.乘积最大子数组1、
有菜的马哥·2023-11-24 22:57

代码随想录算法训练营第53天 | 1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子序和

今日学习的文章链接和视频链接1143.最长公共子序列体会一下本题和718.最长重复子数组的区别视频讲解：动态规划子序列问题经典题目|LeetCode：1143.最长公共子序列_哔哩哔哩_bilibili
鸠鸠鲁·2023-11-24 21:50

最大路径数：递归函数（但是用动态规划做）

发现这种方向简单的移动题基本上都可以用动态规划做代码如下：#includeintmain(void){intn,map[15][15][2]={0};//0为所在点数值，1为所在点最大路径数scanf(
Fool256353·2023-11-24 21:59

网格中的最小路径代价-动态规划+贪心算法

2304.网格中的最小路径代价给你一个下标从0开始的整数矩阵grid，矩阵大小为mxn，由从0到m*n-1的不同整数组成。你可以在此矩阵中，从一个单元格移动到下一行的任何其他单元格。如果你位于单元格(x,y)，且满足x0->1。路径途经单元格值之和5+0+1=6。从5移动到0的代价为3。从0移动到1的代价为8。路径总代价为6+3+8=17。示例2：输入：grid=[[5,1,2],[4,0,3]]
Mr Gao·2023-11-24 18:46

LeetCode64-最小路径和

一、思路之前的题目，在没有给定权重的情况下，是可以用动态规划来解决的，那么这道题目可以吗？设f(i,j)f(i,j)f(i
lyd1995·2023-11-24 18:36

基于C#实现Dijkstra算法

可能大家想到了很多诸如“线性规划”，“动态规划”这些经典策略，当然有的问题我们可以用贪心来寻求整体最优解，在图论中一个典型的贪心法求最优解的例子就莫过于“最短路径”的问题。
神仙别闹·2023-11-24 17:29

代码随想录训练营Day45动态规划part07|70. 爬楼梯 （进阶）| 322. 零钱兑换|279.完全平方数

70.爬楼梯（进阶）用完全背包法再做一遍背包总重量为n，用物品1、2排列，使其和为n排列数组，顺序很重要322.零钱兑换大体思路是对的，但是细节不够注意递推公式：dp[j]=min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1)初始化，dp[0]=0：为了初始计算方便；dp[j]=INT_MAX：为了初始比较时不被原始值覆盖判断时，如果if(dp[j-coins[i]]==INT_MAX)跳过输出
古德猫宁已存在·2023-11-24 16:03

代码随想录算法训练营第45天| 70. 爬楼梯 （进阶）、322. 零钱兑换、279.完全平方数

今日学习的文章链接，或者视频链接第九章动态规划part07自己看到题目的第一想法70爬楼梯，每次可以爬m阶，转换为完全背包问题：classSolution:defclimbStairs(self,n:int
D调E点。·2023-11-24 16:56

代码随想录算法训练营第四十四天 | 动态规划 part 6 | 完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

目录完全背包代码518.零钱兑换II思路代码377.组合总和Ⅳ思路代码完全背包完全背包和01背包不一样的地方在于，对于同一样物品，可以选择无限次。一维压缩dp数组在代码上，差异体现在，在遍历背包的时候01背包需要倒序遍历，保证物品只被使用过一次。完全背包在遍历背包的时候是正序遍历，物品可以使用多次。代码deftest_CompletePack():weight=[1,3,4]value=[15,2
enzoherewj·2023-11-24 16:19

代码随想录算法训练营第四十二天【动态规划part04】 | 01背包、416. 分割等和子集

01背包问题题目链接：题目页面求解思路：确定dp数组及其下标含义：dp[i][j]表示从下标为[0]到[i]的物品里任意选取，放进容量为j的背包，此时的价值总和最大值确定递推公式：不放物品i，总和为dp[i-1][j]；放物品i，总和为dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]；因此递推公式为dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+
Mako5455·2023-11-24 16:46

代码随想录算法训练营第四十三天【动态规划part05】 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零

1049.最后一块石头的重量II题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台求解思路：等于把石头尽量分成重量相同的两堆动规五部曲确定dp数组及其下标含义：容量为j的背包，最多能装下的最大重量为dp[j]确定递推公式：dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);dp数组的初始化：重量不会是负数，全部初始化为0即可确定遍历顺序：先物品，再
Mako5455·2023-11-24 16:46

代码随想录算法训练营第四十四天【动态规划part06】 | 完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。题目链接：题目页面求解思路：完全背包和01背包的唯一不同就是在遍历顺序上；完全背包先遍历背包或是物品都可以，并且需要正序遍历代码：#include#includeusingnamespacestd
Mako5455·2023-11-24 16:46

代码随想录算法训练营第四十五天|动态规划part07|● 70. 爬楼梯 （进阶）● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数

70.爬楼梯（进阶）ClimbingStairs-LeetCodedp[i]:爬到有i个台阶的楼顶，有dp[i]种方法递推公式：dp[i]+=dp[i-j];dp数组初始化：dp[0]=1;遍历顺序：求排列问题，1，2步和2，1步都是上三个台阶，但两种方法不一样所以要将target放在外循环，将nums放在内循环每一步可以走多次，完全背包，内循环需要从前向后遍历。classSolution{pub
2301_78266314·2023-11-24 16:44

代码随想录算法训练营20期|第三十八天|动态规划part01|理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础509.斐波那契数classSolution{publicintfib(intn){if(n<=1)returnn;int[]dp=newint[n+1];dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}returndp[n];}}70.爬楼梯classSolution{publicintclimbStairs(int
2301_78266314·2023-11-24 16:44

代码随想录算法训练营第三十八天|动态规划part01|● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

●509.斐波那契数FibonacciNumber-LeetCode动规五部曲：1.确定dp[i]含义：dp[i]：第i个fibo的dp[i]2.递推公式：dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]3.dp数组如何初始化：dp[0]=1,dp[1]=14.遍历顺序：从前向后5.打印dp数组int[]dp=newint[n+1]dp[0]=1;dp[1]=1;for(inti=2;i
2301_78266314·2023-11-24 16:13

代码随想录算法训练营第四十五天【动态规划part07】 | 70. 爬楼梯 （进阶）、322. 零钱兑换、279.完全平方数

70.爬楼梯（进阶）题目链接：题目页面求解思路：动规五部曲确定dp数组及其下标含义：爬到有i阶楼梯的楼顶，有dp[i]种方法递推公式：dp[i]+=dp[i-j];dp数组的初始化：dp[0]=1;确定遍历顺序：排列问题，先遍历物品，再遍历背包；完全背包，遍历顺序都为正序举例推导dp数组：代码：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;c
Mako5455·2023-11-24 16:41

大厂算法面试之leetcode精讲23.并查集

大厂算法面试之leetcode精讲23.并查集视频讲解（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10
全栈潇晨·2023-11-24 15:53

极客时间——数据结构与算法（37）：贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？

它们分别是贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划。更加确切地说，它们应该是算法思想，并不是具体的算法，常用来指导我们设计具体的算法和编码等。
说的就是你吧·2023-11-24 15:10

Java算法：牛客网字节跳动笔试真题算法Java版1-27题

题号题目知识点难度通过率ZJ1附加题动态规划数组中等16.45%ZJ2编程题1贪心中等11.65%ZJ3编程题2字符串贪心中等29.30%ZJ4附加题递归模拟穷举中等32.85%ZJ5编程题1模拟中等25.80%
DougLeaMrConcurrency·2023-11-24 14:36

算法分析与设计心得

可以编译并且以代码和典型例子为基础来讲解几个典型的计算机学生应该掌握并且使用非常熟练的算法以下内容需要大家有基本的数据结构知识，如果学过巩固数据结构基本的一些知识常见的算法和典1.贪心法【以狄杰斯特拉算法为特例】分治法（二分查找）动态规划法
不说再见qwq·2023-11-24 11:15

环形数组的连续子数组的最大和

动态规划：求一个数组中连续子数组的最大和，解法是定义dp[i]表示以i结尾的最大子数组和，其状态转换方程为dp[i]=max(dp[i-1]+A[i],A[i])。
阿迪不想上班·2023-11-24 06:59

选硬币该用动态规划

选硬币：现有面值分别为1角1分，5分，1分的硬币，请给出找1角5分钱的最佳方案。#include#includestd::vectorfindChange(intamount){std::vectorcoins={11,5,1};//按面值从大到小排序的硬币面值std::vectorresult(coins.size(),0);//用于存储每种硬币的数量for(inti=0;ichange=fin
亖嘁·2023-11-24 05:33

算法（Java）——双指针

算法相关数据结构总结：序号数据结构文章1动态规划动态规划之背包问题——01背包动态规划之背包问题——完全背包动态规划之打家劫舍系列问题动态规划之股票买卖系列问题动态规划之子序列问题算法（Java）——动态规划
小朱小朱绝不服输·2023-11-24 02:24

01背包问题-动态规划

#include#includeusingnamespacestd;voidbag_test_print(){vectorweight={1,3,4};vectorvalue={15,20,30};intbagweight=4;vector>dp(weight.size(),vector(bagweight+5,0));for(intj=weight[0];j<=bagweight;j++){dp
可乐不加冰呀·2023-11-24 02:19

动态规划45（Leetcode790多米诺和拖米诺平铺）

动态规划基础版完结撒花classSolution{publicintnumTilings(intn){longMOD=1000000007;int[]dp=newint[n+1];dp[0]=1;for
从月亮走向月亮7·2023-11-23 20:29
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