动态规划简单题

C语言：背包问题（动态规划）

：3456#include#includeintvolume[5]={0,2,3,4,5};//物品体积intvalue[5]={0,3,4,5,6};//物品价值intdp[5][9]={0};//动态规划矩阵横坐标为背包容量
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:39

动态规划 - 爬楼梯

题目：https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/description/#思路--暴力递归题目让我求有几种方法？它可以走一步，可以走两步，还给我终点-->肯定要遍历不能使用for，那就递归#解题方法找到退出递归的条件1、正向-->m+1=n/m+2=n----------->到达次数=(m+1)次+(m+2)次2、反向-->n-1=0/n-2=0--
续写少年！·2024-01-19 10:51

《算法分析与设计》复习笔记

2.3递归式解法2.3.1主定理法⭐2.4分治法的使用条件2.5分治法实例2.5.1快速排序2.5.2最大元最小元问题2.5.3最近点对2.5.4寻找顺序统计量（求第i小、最大元、最小元、中位数）三、动态规划
HiLittleBoat·2024-01-19 09:57

从零备战蓝桥杯——动态规划(小偷问题 (House Robber))

动态规划将分为五个板块来讲，本篇为打家劫舍问题就三个题我直接把题也复制上凑字数！我真聪明文章目录请添加图片描述198.打家劫舍思路：213.打家劫舍II337.打家
c0re·2024-01-19 06:33

隐马尔可夫模型【维特比算法】

回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一、维特比算法核心思想二、viterbi算法参考资料维特比算法是一种动态规划算法用于寻找最有可
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

运筹系列87：julia求解随机动态规划问题入门

随机动态规划问题的特点是：有多个阶段，每个阶段的随机性互不相关，且有有限个实现值(finiterealizations)具有马尔可夫性质，即每个阶段只受上一个阶段影响，可以用状态转移方程来描述阶段与阶段之间的变化过程
IE06·2024-01-19 02:06

LeetCode刷题——剑指offer中链表题目汇总

系列文章目录每日一题题目汇总剑指offer中简单遍历查找题目汇总剑指offer动态规划汇总剑指offer二叉树题目汇总剑指offer中链表题目汇总系列文章目录剑指Offer06.从尾到头打印链表（简单）
艾醒(AiXing-w)·2024-01-18 22:58

算法考试——选择题

A.分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是（）。A.找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3、最大效益优先是（）的一搜索方式。
wawa0611·2024-01-18 22:50

算法训练营day48_动态规划（3.16提前写）

算法训练营day48_动态规划（3.16提前写）198.打家劫舍这道题踩了个大坑，如果数组长度为1，就nums[0]一个数，不能初始f[1]，会越界（因为f[1]用到了nums[1]）；土方法_背包思维刚开始想到的就是二维背包
摘樱桃几百遍·2024-01-18 21:40

[区间动态规划] 棋盘分割

题目描述将一个８*８的棋盘进行如下分割：将原棋盘割下一块矩形棋盘并使剩下部分也是矩形，再将剩下的部分继续如此分割，这样割了(n−1)次后，连同最后剩下的矩形棋盘共有n块矩形棋盘。(每次切割都只能沿着棋盘格子的边进行)原棋盘上每一格有一个分值，一块矩形棋盘的总分为其所含各格分值之和。现在需要把棋盘按上述规则分割n块矩形棋盘，并使各矩形棋盘总分的平方和最小。请编程对给出的棋盘及n，求出平方和的最小值。
StudyingPanda·2024-01-18 21:59

代码随想录-Day54~58-动态规划|编辑距离-

你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符核心思路：还是一道经典的动态规划问题，需要明确的是dp数组含义以i-1字符为结尾的word1和以j-1结尾的字符word2替换成功所使用的最小操作数为
小元祖·2024-01-18 21:42

蓝桥备赛学习总结（一）

真题考察的重点是：暴力枚举（学会计算复杂度与优化）、递归（回溯、剪枝，关键是理解递归套路与原理）、排序（冒泡、插入、希尔、快排）、搜索（深搜、广搜、二分查找）、动态规划、过程模拟、思维、贪心等。
白`~`灰·2024-01-18 20:31

【蓝桥备赛】数组切分——动态规划

(这不就是动态规划嘛！)那么如何判断区间内是否连续呢：如果这个区间内的最大值-最小值==区间的长度。
lcx_defender·2024-01-18 20:30

面试中常见的算法题和其python实现

在面试中，常见的算法题包括排序算法、查找算法、动态规划、贪心算法等。
言之。·2024-01-18 18:21

代码随想录算法训练营第38天|动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

文章目录动态规划理论基础509.斐波那契数思路代码70.爬楼梯思路代码746.使用最小花费爬楼梯思路代码动态规划理论基础学习链接：动态规划理论基础动态规划是由前一个状态推导出来的五部曲：1.确定dp数组
五鲜炒饭·2024-01-18 18:55

数字三角形模型

数字三角形是动态规划中的一种模型，主要用于从一个图的左上角，每次移动只有两个方向，移动到右下角，移动过程中路径上的一些特性，或者再抽象一点，每一步只有两种被更新的方式（对应下移和右移两个操作），求完成操作过程中的一些特性
as_sun·2024-01-18 17:05

最长上升子序列模型（LIS）

模型895.最长上升子序列（活动-AcWing）896.最长上升子序列II（活动-AcWing）我们就这两个题来说一下最长上升子序列的两种实现方式：1.动态规划实现最长上升子序列首先是一个动态规划问题，
as_sun·2024-01-18 17:31

牛客周赛 Round 8 解题报告 | 珂学家 | 构造 + 树形DP

A.小美的排列询问简单题，线性遍历即可。importjava.io.BufferedInputStream;importjava.util.Scanner;publicclassMai
珂朵莉MM·2024-01-18 16:47

力扣hot100 最长递增子序列 线性DP 贪心 二分

Problem:300.最长递增子序列文章目录动态规划思路复杂度Code贪心+二分思路复杂度Code动态规划思路复杂度时间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2)空间复杂度:O(n)O(n)O(n)CodeclassSolution
兑生·2024-01-18 16:05

LeetCode_5_中等_最长回文子串

文章目录1.题目2.思路及代码实现（Python）2.1动态规划2.2中心扩展算法1.题目给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。
Lins号丹·2024-01-18 14:54

LeetCode 121-125

121.买卖股票的最佳时机详细题解见动态规划classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){if(prices.length==0){return0;}int
1nvad3r·2024-01-18 14:49

算法随想录第三十八天打卡| 理论基础 ， 509. 斐波那契数， 70. 爬楼梯 ， 746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看我讲的动态规划理论基础。如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉是不是简单题想复杂了？
星曜366·2024-01-18 14:55

Peter算法小课堂—动态规划

Peter推荐算法书：《算法导论》图示：目录钢条切割打字怪人钢条切割算法导论（第四版）第十四章第一节：钢条切割题目描述：给定一根长度为n英寸的钢条和一个价格表，其中i=1,2,…,n，求切割方案，使得总销售价格最大。如果足够大，最优解可能不需要切割钢条。这道题可以拆分成两个部分：①总价格最大是多少②切割方案先解决①吧。那么，我们定义一下：f[i]表示长度i的钢条最多能买多少钱。j为切割点。状态转移
Peter Pan was right·2024-01-18 11:18

最大连续1的个数-C语言实现-简单题

来源：力扣（LeetCode）解题简单题我重拳出击:>分析题目给出了二进制数组，不是0就是1题目中有连续要求所以对于对于1则是叠加次数，遇上0则是
小灰不停前进·2024-01-18 10:07

替换隐藏数字得到的最晚时间-C语言实现-简单题

题目传送门给你一个字符串time，格式为hh:mm（小时：分钟），其中某几位数字被隐藏（用?表示）。有效的时间为00:00到23:59之间的所有时间，包括00:00和23:59。替换time中隐藏的数字，返回你可以得到的最晚有效时间。示例1：输入：time=“2?:?0”输出：“23:50”解释：以数字‘2’开头的最晚一小时是23，以‘0’结尾的最晚一分钟是50。示例2：输入：time=“0?:3
小灰不停前进·2024-01-18 10:07

【备战蓝桥杯】吃奶酪问题 / 超硬核，文附template拓展知识！

Introduction)****描述(Description)**-吃奶酪题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定提示*template拓展知识我的一些话【引入】今天的题目要用到动态规划
松叶子吖·2024-01-18 10:36

【动态规划】【记忆化搜索】【C++算法】664. 奇怪的打印机

作者推荐【矩阵快速幂】封装类及测试用例及样例本文涉及知识点动态规划记忆化搜索字符串LeetCode:664奇怪的打印机有台奇怪的打印机有以下两个特殊要求：打印机每次只能打印由同一个字符组成的序列。
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-18 06:00

统计特殊子序列的数目--动态规划

统计特殊子序列的数目特殊序列是由正整数个0，紧接着正整数个1，最后正整数个2组成的序列。比方说，[0,1,2]和[0,0,1,1,1,2]是特殊序列。相反，[2,1,0]，[1]和[0,1,2,0]就不是特殊序列。给你一个数组nums（仅包含整数0，1和2），请你返回不同特殊子序列的数目。由于答案可能很大，请你将它对109+7取余后返回。一个数组的子序列是从原数组中删除零个或者若干个元素后，剩下元
Guapifang·2024-01-18 04:28

LeetCode #62 #63 #64 #174 2018-08-20

动态规划篇动态规划的题目相对较难而且耗时，所以面试的时候遇到的几率并不大，但也不是没有。
40巨盗·2024-01-18 03:26

分支定界与动态规划的区别

分支定界与动态规划的区别分支定界算法的核心在于搜索解空间的树状结构，利用限界来剪枝，并通过反复分支来逼近最优解。
DDL.NEXT·2024-01-18 03:39

算法思想—枚举、递推、迭代、递归、分治、贪心、动态规划、回溯、模拟、分支定界

算法思想枚举（暴力算法）枚举算法（暴力算法）是一种通过逐一尝试所有可能解来解决问题的算法。它的基本思想是将问题的所有可能答案一一列举出来，并根据一定的判断条件来确定哪些答案是合适的。这种算法通常使用循环来实现，因为需要尝试所有可能的情况。两个例子：以“百钱买百鸡”问题为例，该问题要求找出在100元钱买100只鸡的情况下，公鸡、母鸡和小鸡各多少只。通过枚举算法，我们可以尝试所有可能的组合，并使用判断
DDL.NEXT·2024-01-18 03:38

[leetcode～数位动态规划] 2719. 统计整数数目 hard

给你两个数字字符串num1和num2，以及两个整数max_sum和min_sum。如果一个整数x满足以下条件，我们称它是一个好整数：num1max_sum){return0;}if(i==-1){returnj>=min_sum?1:0;}if(!limit&&d[i][j]!=-1){returnd[i][j];}intres=0;intup=limit?num.charAt(i)-'0':9;
程序员三木·2024-01-18 01:59

91.解码方法

原题https://leetcode-cn.com/problems/decode-ways/解题思路动态规划，用dp[i]表示s.substring(0,i)的解码种类数：s[i]==='0':ifs
最尾一名·2024-01-18 01:02

每日好题：原来你也玩三国杀（DP动态规划）

I-原来你也玩三国杀Description小Q最近听说“很多”acmer都爱上了一款游戏《三国杀》。因为小Q是一个初学者，所以想自己先偷偷学习一下，然后惊艳所有人。但又因为小Q不屑于使用一般的武将，因为他觉得唯有操作型武将才能显得自己的实力，所以他决定使用操作型武将”大宝”（界徐盛）。你作为小Q的好盆友，告诉他这个不够秀，并向他推荐了教授（沮授）。其中的一个技能为渐营（技能）：每当你使用和你上一张
northheng127·2024-01-18 01:04

力扣每日一练之数组上篇Day1

本篇文章将介绍2周搞定数据结构的题，来自力扣的217.存在重复元素和53.最大子序和，本文将以这两道题作为背景，介绍经典的数组排序以及动态规划，展示语言为java（博主学习语言为java)。
京与旧铺·2024-01-17 19:49

（算法题）两条不相交的线

直接给我的时候我是懵的，面试官也提醒了动态规划和方程，可带着这样的思路也没想起来，想着怎么这么难。
莱特昂·2024-01-17 18:25

力扣909. 蛇梯棋

广度优先搜索+动态规划思路：定义pair{id,step}为到达格子编号id，使用的步数step，记作step[id]；记录下所摇骰子1-6到达的格子编号next，step[next]=step[id]
slowfastflow·2024-01-17 18:22

LeetCode简单题：203. 移除链表元素（Python,C++,Java）

一.解法https://leetcode-cn.com/problems/remove-linked-list-elements/要点：链表Python，C++，Java都用了相同的哨兵法。用了链表常用的哨兵法，所谓哨兵法指的是在原来链表头前加一个起始节点，保持链表的完整性以免要删除链表头发生错误，再用pre和cur两个指针指向前一个节点和后一个节点，如果cur需要删除，则执行pre.next=c
好莱坞守门员·2024-01-17 17:21

算法设计与分析

目录三个渐进记号分治策略①迭代法②递归树法③主定理法分治的应用堆堆应用动态规划动态规划应用贪心算法贪心算法应用回溯法回溯法应用图图的遍历BFSDFS记录时间戳拓扑排序强连通分量最小生成树流网络NP、P摊还分析三个渐进记号
羊驼冲冲冲·2024-01-17 14:50

字符串中的额外字符】动态规划 & 字典树

动态规划这是一个比较典型的动态规划问题，只要能够想到利用dp[i]表示s.substr(0,i)（也就时s从0开始，长度为
七夕先生·2024-01-17 14:45

【动态规划】【C++算法】639 解码方法 II

作者推荐【矩阵快速幂】封装类及测试用例及样例涉及知识点动态规划字符串滚动向量LeetCode639.解码方法II一条包含字母A-Z的消息通过以下的方式进行了编码：‘A’->“1”‘B’->“2”…‘Z’
闻缺陷则喜何志丹·2024-01-17 11:52

用Java实现01背包问题 用贪心算法

因此，我们需要使用动态规划来解决01背包问题。
酷爱码·2024-01-17 11:21

动态规划(5)路径问题——不同路径

一、题目解析题目还是很简单的，大家一看就懂了，我就不多bb了，直接算法原理。二、算法原理1、状态表示：我们先来分析一个状态表示，题目问我们什么？它问我们从m*n网格的左上角出发，到达m*n位置一共有多少条路径，那么我们直接就根据题目要求定义一个状态表示。dp[i][j]表示:到达[i][j]位置一共有多少条路径。2、状态转移方程：题目说我们只能向下或者向右走一步，因此我们如果要到达[i][j]位置
猫头鹰~·2024-01-17 10:28

动态规划(6)_路径问题_不同路径ii

一、题目解析这道题和上一道题的区别在于，这道题是有障碍物的，如果路径上有障碍物，那你是不能走的，1表示障碍物。相信大家看完题目是都能看懂的，因此我们直接来做一下这道题。二、算法原理1、状态表示：根据我们上一道题的经验，再加上题目要求，我们可以直接先定义一个状态表示，如果推不出状态转移方程我们在去修改它。dp[i][j]表示：到达[i][j]位置共多少条路径。2、状态转移方程：根据题目要求我们只能从
猫头鹰~·2024-01-17 10:28

动态规划(7)_路径问题_礼物的最大价值

一、题目解析我们先来看一下题，题目告诉我们给了我们一个二数组frame，其中frame[i][j]为该位置的珠宝价值，我们只能从左上角也就是[0][0]位置开始拿珠宝，每次只能往右或者往下走一步，然题目问我们到达右下角的时候可以拿到的最高价值。相信大家都知道这道题让我们做什么了，好，接下来我们看一下怎么解决这道问题。二、算法原理1、状态表示根据我们做前面几道题的经验加上题目要求，我们可以直接定义一
猫头鹰~·2024-01-17 10:28

算法训练营Day40

#Java#动态规划Feelingandexperiences：单词拆分：力扣题目链接给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。
momolinshaomo·2024-01-17 09:03

算法训练营Day39

#Java#动态规划Feelingandexperiences：爬楼梯（进阶版）：卡码网题目链接假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。
momolinshaomo·2024-01-17 09:02

算法训练营Day41

#Java#动态规划Feelingandexperiences：买卖股票的最佳时机：力扣题目链接给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。
momolinshaomo·2024-01-17 09:59

Python - 深夜数据结构与算法之 DP 串讲

目录一.引言二.DP知识点回顾1.递归2.分治3.动态规划三.DP经典题目回顾1.Climb-Stairs[70]2.Unique-Paths[62]3.House-Robber[198]4.Min-Path-Sum
BIT_666·2024-01-17 08:30

【机器学习】强化学习（二）基于动态规划的算法

值函数可以分为状态价值函数和动作价值函数，分别适用于哪些强化学习问题二、基于动态规划的算法2.1策略迭代算法示例：(改进的)策略迭代代码首先定义了一些参数，如奖励、折扣因子、最大误差等，然后初始化了一个网格世界的环境
十年一梦实验室·2024-01-17 07:02
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