上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！

道德经第9章原文：持而盈之，不如其已；揣而锐之，不可长保。金玉满堂，莫之能守；富贵而骄，自遗其咎。功遂身退，天之道。译文：要求过分圆满，不如适可而止。不停锤打一个（金属）物体想使它尖锐得不再尖锐，那肯定是难保持长久的。金银玉帛满堂，谁又能永远守得住呢？富而又骄傲，一定会给自己留下祸根。功成名就以后，就该收敛退隐，这才符合自然的规律。事物的发展。总是运动变化的，自然界也罢，人世间也罢，欲望也罢，任何

提示：DDU，供自己复习使用。欢迎大家前来讨论~文章目录买卖股票的最佳时机相关题目题目一：121.买卖股票的最佳时机解题思路：题目二：122.买卖股票的最佳时机II解题思路：题目三：123.买卖股票的最佳时机III解题思路总结买卖股票的最佳时机相关题目题目一：121.买卖股票的最佳时机[[121.买卖股票的最佳时机](https://leetcode.cn/problems/combination

描述有一种将字母编码成数字的方式：'a'->1,'b->2',...,'z->26'。现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果数据范围：字符串长度满足0=10&&num<=26){if(i==1){dp[i]+=1;}else{dp[i]+=dp[i-2];}}}returndp[nums.length()-1];}}

前言：分析这个题目的时候，就知道要这两个线段要分开，但是要保证得到最优解，那么我们在选取第二根线段的时候，要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点（贪心思想）classSolution{public:intmaximizeWin(vector&prizePositions,intk){intn=prizePositions.size();vectormx(n

放射物理学：主要研究各种放射源的性能特点、治疗剂量学、质量控制、质量保证及辐射防护等放射生物学：主要研究机体正常组织和肿瘤组织对射线对反应及如何人为地改变这些反应对质和量。放射技术学：主要研究具体运用各种放射源及设备治疗肿瘤患者，包括射野设置、体位固定、定位、摆位操作等技术实施。临床放射肿瘤学：在临床肿瘤学的基础上，研究肿瘤放射治疗的适应证，根据病理、分期、预后确定治疗策略，综合运用放射物理、放射

顺应心理，轻松度过青春期》作者：维尼老师第九章这样做，青春期孩子更合作（三）人本主义：相信孩子可以自我成长美国人本主义心理学家罗杰斯的人本主义心理学在家庭教育之中有着广泛的应用。

文章目录279.完全平方数解题方法：动态规划279.完全平方数给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。

此题可用动态规划解决，首先进行阶段划分，可将解决问题的过程看作逐一为每家公司分配机器，因此按照已分配公司数量划分阶段，设变量i代表前i家公司。

目录LeetCode647.回文子串1.动态规划2.双指针法LeetCode516.最长回文子序列LeetCode647.回文子串给你一个字符串s，请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目。

第九章利润率（平均利润率）的形成和商品价值转化为生产价格资本的有机构成，在任何时候都取决于两种情况：第一，所使用的劳动力和所使用的生产资料量的技术比率；第二，这些生产资料的价格。

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解法都在代码里，不懂就留言或者私信classSolution{/**本题一看就是典型的动态规划，要找以每个点为右下角的正方形的面积，然后取最大的这个题要注意找规律，我找到的规律如下：1.以第一行为右下角的

文章目录5.最长回文子串解题方法一：动态规划方法二：中心扩展5.最长回文子串5.最长回文子串给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。

50道sql语句题写完）git+maven完成springboot项目（跟着黑马敲）对于每天的Java学习进行记录算法：刷题（多去刷cf上的题，每周15道）针对最近比赛薄弱的地方加强练习（图论，字符串，动态规划

62.不同路径搞清楚dp[i][j]的定义推导出公式遍历顺序，从左到右，从上到下dp的初始化动态规划中如何初始化很重要！

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题

三天后，蓝风带部队先行出发，直奔皇宫。彩蝶和蓝雀乘坐飓风，随后带着各大家族的军队出发。在经过双子峰的时候，石人家族加入了远征的队伍，他们的任务不是去打仗，是为了保护彩蝶和蓝雀。月石领着队伍将彩蝶和蓝雀守护在中间。皮球爬上飓风的后背，凑到彩蝶和蓝雀身边，和她们聊起了分别后的事。庞大的队伍穿过飘渺山，度过圣母河，来到清野的边上，已是半个月之后。绿妖和如云带领的先锋队已经和孔雀王国的部队进行了两次交锋，

代码随想录训练营Day38打卡动态规划part06一、力扣322.零钱兑换给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。

代码随想录训练营Day45打卡动态规划part12一、力扣115.不同的子序列给你两个字符串s和t，统计并返回在s的子序列中t出现的个数，结果需要对109+7取模。

文章目录1、选择题1.1选择题11.2选择题22、判断题2.1判断题12.2判断题23、填空题3.1算法填空3.2填空题24、简答题1、选择题1.1选择题11、下列不是动态规划算法基本步骤的是（A）。

原来简单的图论我也是可以搞出来的原来DFS放进图论真的会使难度变大原来BFS在没有出口的时候会以超指数的爆炸增长原来二叉树并不是很难原来哈希的速度远超数组原来动态规划滚动起来速度真的快原来栈是那么的有用

本文解决几个问题：动态规划是什么？解决动态规划问题有什么技巧？如何学习动态规划？刷题刷多了就会发现，算法技巧就那几个套路。

给你一个整数数组cost和一个整数target。请你返回满足如下规则可以得到的最大整数：给当前结果添加一个数位（i+1）的成本为cost[i]（cost数组下标从0开始）。总成本必须恰好等于target。添加的数位中没有数字0。由于答案可能会很大，请你以字符串形式返回。如果按照上述要求无法得到任何整数，请你返回“0”。示例1：输入：cost=[4,3,2,5,6,7,2,5,5],target=9

【每日一题】LeetCode2708.最大实力值小组（一次遍历、分类讨论、动态规划）题目描述给定一个整数数组nums，表示一个班级中所有学生在一次考试中的成绩。

python编程：从入门到实践--学习笔记--基础知识第二章：变量和简单数据类型第三章：列表简介第四章：操作列表第五章：if语句第六章：字典第七章：用户输入和while循环第八章：函数传递实参第九章：类继承第十章

原城的新媳妇儿都要经历这样一件事，那就是新婚第二天要早起给公婆做饭，吃了这顿饭，新媳妇儿就正式成为家的一员，要履行起孝敬公婆，操持家务，生儿育女，敬爱丈夫的职责。当你们外婆早上睁开眼睛发现自己一个人在炕上，转头看见你们外公头发衣服乱糟糟地躺在地上，不由地心里一阵愧疚。于是，外婆起床，在外公旁边铺了一床被子，跨过外公，用力将他推到了被子上，然后又拿了一床被子给他盖好。你们外婆说，当时你们外公睡的跟死

Java数据结构与算法：动态规划之斐波那契数列大家好，我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编。

“砰”一声爆响传来，让所有人目瞪口呆的是，龙尘不知道什么时候，已经出现在李浩的身前，宛如鬼魅，那正是疾风步的效果，速度奇快，尤其近距离爆发，更是让人防不胜防。李浩双爪停在半空，龙尘的一脚狠狠提踢在他的两腿中间，狂暴的力量，将他整个人都踢上了半空。王莽正幻想着李浩如何将龙尘折磨的生不如死呢，但是眼前的一幕，一下子让他目瞪口呆起来。擂台上，李浩死死地捂着自己的裆部，脸色已经抽搐的变形，如果不是先前就用

最长公共子序列（LongestCommonSubsequence,LCS）问题是动态规划中另一个经典问题，广泛用于比较两个序列的相似度。

目录问题描述：实现代码与解析：动态规划（完全背包）:原理思路：问题描述：给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。

通过学习本篇文章，读者将掌握如何使用动态规划来解决这一问题，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。

动态规划中的背包问题（KnapsackProblem）是经典问题之一，通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。

道德经第九章运夷持而盈之，不如其已。揣而锐之，不可长保。金玉满堂，莫之能守。富贵而骄，自遗其咎。功遂身退，天之道。第十章能为载营魄抱一，能无离乎？专气致柔，能如婴儿乎？涤除玄览，能无疵乎？

300.最长递增子序列本题是子序列一套的开始。1、确定dp数组的含义本题中，正确定义dp数组的含义十分重要。dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。2、确定初始化每一个数字都可以独立构成一个子序列，所以数组初始化全部为1.3、确定递推公式在本题的遍历过程中，由于序列构成子序列是不连续删除构成的，所以递推公式不能确定为由之前某一个状态直接推到而来，所以在递推的公式中，

天道规律：盈满则亏，锐利则挫，不如持平。我们普通人的思维，都是要盈满，要最多，要拔尖，以为这样才好。其实，天道的规律，不是这样的。日中则昃，月盈则亏。老子说：“持而盈之，不如其已。揣而锐之，不可长保。”太阳升到最中央，就会开始西斜；月亮最圆，就会开始变小；持的东西太盈满，就会溢出；尖锐的东西，很难长保。自然界和人事的规律，是一致的。木秀于林，风必摧之；堆出于岸，流必湍之；行高于人，众必非之。一个人

1、为什么能力欠佳的经理人中，仍然有少数人的绩效记录很好？因为投资中市场的波动性导致运气占有很大的概率，因此众多差的基金经理中都会有绩效好的。就像有业绩差的4500位经理人第一年获利占45%，第二年45%获利的人是2025位，到第5年获利的人还有184人，占比原始人群约2%，成为人们追逐的明星经理，另外98%的人没人关注，也不会出现。2、原始样本里在其中发挥什么作用？如果样本量足够大，再小概率的事

Leetcode刷题记录分享——数据结构（队列）PS：刷题两周了，每周天会专门抽出一段时间来刷Leetcode，这学期在学算法设计与分析，根据课程内容，第一周刷动态规划题目，第二周刷的贪心算法。

邻接矩阵介绍二.过程简述三.Floyd核心代码三.例题分析一.B3647【模板】Floyd.二.P2835刻录光盘四.Floyd算法的优缺点一.Floyd算法介绍Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法

-什么是01背包问题？在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中，则不需要处理。如果选择将其放入背包中，由于不清楚之前放入的物品占据了多大的空间，需要枚举将这个物品放入背包后可能占据背包空间的所有情况。需要注意的是：01背包问题不能使用贪心思想，因为每次选取最大的并不能保证背包刚好装满，遇到01背包问题先找到题目中的“背包”和“物品”，

一.前言背包问题是动态规划的一个巨大的分支，常见的背包问题都有相对的模版，个人认为如果只是会背板子是下下之策，从长远的角度来看是不可取的，因此我想在这里分享一些个人对于背包问题的理解（会有借鉴其他大牛地方

原题链接活动-AcWing题目设有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352，我们可以先合并1、2堆，代价为4，得到452，又合并1、2堆，代价

第二章：工厂模式【设计模式】第三章：建造者模式【设计模式】第四章：原型模式【设计模式】第五章：适配器模式【设计模式】第六章：装饰器模式【设计模式】第七章：代理模式【设计模式】第八章：桥接模式【设计模式】第九章

文章目录数学函数math.h（cmath）头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中，会涉及到一些算法，例如递归、递推、动态规划（DP）、深搜（DFS）、广搜（BFS）……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数

法一：三维dp数组（容易理解，但空间复杂度较高）本题的含义是从strs数组中选取子集，使其子集的个数最大，限制条件是所有子集中0和1的个数总和有要求，因此可以转化为01背包问题，从字符串数组中任取子集（每个元素只能取一次），限制条件是所取子集数组的0和1的个数总和。确定dp数组及其下标含义：dp[i][j][k]表示从下标0~i的字符串数组中任取字符串放入背包含有j个0和k个1的字符串个数，其中d

Day45动态规划第七天LeetCode198.打家劫舍dp数组含义：考虑偷前i家后的最大钱币为dp[i]递推公式：dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：dp[0]

Day8/21【今日读书】《高效能人士的七个习惯》第九章【今日读书时间】21:30-22:10【阅读总结】第九章即第六个习惯，讲的是统合综效，实现创造性合作的原则。

决策的过程分为单阶段和多阶段的。单阶段决策也就是单次决策，这个很简单。而序贯决策指按时间序列的发生，按顺序连续不断地作出决策，即多阶段决策，决策是分前后顺序的。序贯决策是前一阶段决策方案的选择，会影响到后一阶段决策方案的选择，后一阶段决策方案的选择是取决于前一阶段决策方案的结果。强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的

文章目录第九章动画9.1transform动画9.2transition过渡动画9.3定义动画第九章动画9.1transform动画transform2D变形translate()：平移函数，基于X、Y