动态规划-杨辉三角第48页

Java 算法 - 数字翻转(动态规划)

注意事项输入的数组长度n<=1000001.解题思路这道题是一道非常简单的动态规划题。不得不欣慰，自己花了不

琼珶和予·2023-11-27 13:20

杨辉三角的循环输出 C++实现

文章目录前言一、思路分析二、函数准备1.阶乘计算2.组合数计算三、代码实现1.直角形式2.等腰形式3.完整源码总结前言杨辉三角是二项式系数在三角形中的—种几何排列，其中蕴含着二项式系数的几个相关性质，包括二项式系数的对称性

Alkaid3529·2023-11-27 13:13

蓝桥杯-动态规划-子数组问题

目录一、乘积最大数组二、乘积为正数的最长子数组长度三、等差数列划分四、最长湍流子数组心得：最重要的还是状态表示，我们需要根据题的意思，来分析出不同的题，不同的情况，来分析需要多少个状态一、乘积最大数组乘积最大数组1.状态表示dp[i]:到达i位置的最大乘积子数组。2.状态转移方程dp[i]=Math.max(dp[i-1]*p[i],dp[i-1]);问题：不能通过简单的最大值来填表，因为他的这个

狗哥不是甜妹·2023-11-27 11:16

回溯法求解硬币找零问题的Python实现与个人理解

我寻思着，不能只会暴力求解和动态规划吧，所以看了一下回溯法。本文以找零问题为例，首先使用python进行实现，然后想讲讲个人对于这个算法的想法。

天才小呵呵·2023-11-27 10:33

C语言系列——猜名次、猜凶手、打印杨辉三角

文章目录猜名次小游戏题目需求思路分析代码实现猜凶手小游戏题目需求思路分析代码实现打印杨辉三角题目需求思路分析代码实现猜名次小游戏题目需求5位运动员参加了10米台跳水比赛，有人让他们预测比赛结果：A选手说

悲伤猪小猪·2023-11-27 09:39

C语言经典问题—猜名次、猜凶手和杨辉三角

一、猜名次问题题目内容5位运动员参加了10米台跳水比赛，有人让他们预测比赛结果：A选手说：B第二，我第三；B选手说：我第二，E第四；C选手说：我第一，D第二；D选手说：C最后，我第三；E选手说：我第四，A第一；比赛结束后，每位选手都说对了一半，请编程确定比赛的名次。解决思路和代码思路：暴力解决，通过嵌套循环列出所有可能性，从A选手为第一名、第二名........的每一种可能进行判断，当满足条件时，

tq02·2023-11-27 09:35

【LeetCode刷题笔记-87 42:接雨水（三解法）】

第一层高度为1；2.动态规划法：本质上是暴力算法的优化。对于下标i，水能到达的最大高度等于下标i两边的最大高度的最小值，下标i处能接的水的量等于下标i处的水能到达的最大高度减去height【i】。

空、白、·2023-11-27 09:25

三角形最小路径和动态规划(dp)解法

给定一个三角形triangle，找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点在这里指的是下标与上一层结点下标相同或者等于上一层结点下标+1的两个结点。也就是说，如果正位于当前行的下标i，那么下一步可以移动到下一行的下标i或i+1。示例1：输入：triangle=[[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]输出：11解释：如下面简图所示：234657418

菜鸟zzz1999·2023-11-27 08:11

最小路径和-力扣64-java 动态规划

一、题目描述给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。示例1：输入：grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径1→3→1→1→1的总和最小。示例2：输入：grid=[[1,2,3],[4,5,6]]输出：12来源：力扣（LeetCode）链接：https://l

TLJava^v^·2023-11-27 08:31

力扣LCR 100题三角形最小路径和 C++ 动态规划附Java代码

题目LCR100.三角形最小路径和中等相关标签数组动态规划给定一个三角形triangle，找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。

冷yan~·2023-11-27 08:58

Python：二维列表的定义

Leetcode的时候突然出现的一个错误，想要记录一下，也不知道起个什么标题好，所有随便起了一个大概相关的标题以Leetcode的题目开始引入Leetcode的第72题image.png下面是解法（Python）#动态规划

陈某君·2023-11-27 06:31

如何判断一个题目用“贪心/动态规划“还是用“BFS/DFS”方法解决

1总结1.1贪心、动态规划和BFS/DFS题解的关系一般能使用贪心、动态规划解决一个问题时，使用BFS，DFS也能解决这个题，但是反之不能成立。

xxx_520s·2023-11-27 05:25

【管理运筹学】背诵手册（五）| 动态规划

五、动态规划基本概念阶段（Stage）：将所给问题的过程，按时间或空间特征分解成若干相互联系的阶段，以便按次序去求解每阶段的解，常用字母kkk表示。状态（State）：各阶段开始时的客观条件叫做状态。

Douglassssssss·2023-11-27 04:06

746.使用最低花费爬楼梯

动态规划是一大领域，复杂切困难但是我们接触的大都是基本的定义，但是我们应该有应有的理论基础，动态规划有一定的规划步骤，在代码随想录里有相应步骤，想了解者自行查询。

Drr0·2023-11-27 03:19

python每日一题——7接雨水

输出：6解释：由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图，在这种情况下，可以接6个单位的雨水示例2：输入：height=[4,2,0,3,2,5]输出：9答案这个问题可以通过动态规划来解决

WY_记录·2023-11-27 01:05

动态规划题目（1）

本文章主要讲解动态规划从入门到比较困难档次的题目，可以让小白实现从零到1的跨越。这些题目掌握后你就可以做dp入门题如喝水。

佚名涙·2023-11-27 01:21

LeetCode198.打家劫舍

打家劫舍和背包问题一样是一道非常经典的动态规划问题，只要做过几道动态规划的题，这道题简直就非常容易做出来。

荔枝味啊～·2023-11-26 23:54

87-96-多维动态规划、技巧

LeetCode热题100文章目录LeetCode热题100多维动态规划87.中等-不同路径88.中等-最小路径和89.中等-最长回文子串90.中等-最长公共子序列91.困难-编辑距离技巧92.简单-只出现一次的数字

虎慕·2023-11-26 22:42

leetcode【动态规划】-----198. House Robber（打家劫舍）

一般这种求最优值的题目，使用动态规划，动态规划使用一个dp[i]数组来保存到i位置的最大和。假设数组为[2,

吾之求索·2023-11-26 22:33

LeetCode--198. House Robber & 213. House Robber II

https://leetcode.com/problems/house-robber/和https://leetcode.com/problems/house-robber-ii/问题一思路：很显然是一个动态规划问题

To_be_thinking·2023-11-26 21:52

力扣labuladong——一刷day55

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、力扣951.翻转等价二叉树二、力扣124.二叉树中的最大路径和三、力扣112.路径总和（遍历）四、力扣112.路径总和（分解）前言二叉树的遍历代码是动态规划和回溯算法的祖宗

乱世在摸鱼·2023-11-26 21:51

代码随想录算法训练营 ---第四十三天

只不过昨天那题是求两子集相等的时候，本题可以看作求两子集的相差最小同样动态规划五部曲：

Gemn 1·2023-11-26 21:23

代码随想录算法训练营 ---第四十五天

第一题：简介：动态规划五部曲：1.确定dp数组的含义dp[i]：爬到有i个台阶的楼顶，有dp[i]种方法2.确定dp公式i:可以看作本次的物品值j:可以看作背包容量dp[j]+=dp[j-i];3.确定如何初始化

Gemn 1·2023-11-26 21:23

代码随想录算法训练营 ---第四十二天

今天开始学习动态规划：背包问题也是比较难的一部分了动态规划：背包问题理论基础01背包（二维数组）有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。

Gemn 1·2023-11-26 21:53

代码随想录算法训练营 ---第四十四天

今天开始《动态规划：完全背包》的学习！前言：完全背包和01背包的区别在于完全背包里的物品能无限次使用，01背包只能用一次。第一题：简介：本题是纯完全背包的使用。可以看一看和01背包的区别。

Gemn 1·2023-11-26 21:46

动态规划从入门到精通

目录动态规划的详解动态规划的应用机器人到达指定位置数换钱的最少货币数排成一条线的纸牌博弈问题象棋中马的跳法Bob的生存概率换钱的方法数动态规划的总结动态规划的详解暴力尝试递归操作中有很多重复计算的操作，

互联网的猫·2023-11-26 19:09

力扣（Leetcode）——python3

目录动态规划70、爬楼梯198、打家劫舍213、打家劫舍Ⅱ509、斐波那契数740、删除并获得点数746、使用最小花费爬楼梯1137、第N个泰波那契序列动态规划DynamicProgramming递归+

非零因子·2023-11-26 18:50

力扣 509 斐波那契数【动态规划】

力扣509斐波那契数文章目录力扣509斐波那契数全部刷题与学习记录原题目考查知识点自己的第一遍解法全部刷题与学习记录【C++刷题学习笔记目录】【C++百万并发网络通信-笔记目录】原题目题目地址：509.斐波那契数斐波那契数，通常用F(n)表示，形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)

温酒煮青梅·2023-11-26 18:49

【力扣——动态规划】整理题目1：基础题目：509、70、746、62、63、343、96（附链接、题目描述、解题方法及代码）

如果对你有帮助的话为博主点个赞吧点赞是对博主最大的鼓励爱心发射~【动态规划整理合集】【力扣—动态规划】整理题目1：基础题目：509、70、746、62、63、343、96【力扣—动态规划】整理题目2：背包问题

-Blue.·2023-11-26 18:48

力扣方法总结：动态规划

完全背包系列完全背包与01背包的区别就是完全背包的物品的数量无限并且可以重复选择，定义dpdpdp数组时与背包中的物品无关。剑指OfferII103.最少的硬币数目Medium完全背包2023/2/4给定不同面额的硬币coins和一个总金额amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例：输入

Villanelle#·2023-11-26 18:17

力扣-动态规划-509. 斐波那契数

力扣-动态规划-509.斐波那契数509.斐波那契数题目描述斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。

猿小喵·2023-11-26 18:16

[Golang]力扣Leetcode—初级算法—动态规划—爬楼梯（斐波那契数列）

[Golang]力扣Leetcode—初级算法—动态规划—爬楼梯（斐波那契数列）题目：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

跳舞的皮埃尔·2023-11-26 18:13

两道力扣真题带你入门动态规划

文章目录一、前言二、爬楼梯案例1.题目2.分析3.代码实现4.测试代码三、斐波那契数案例1.题目2.分析3.代码实现4.代码测试四、结语一、前言在解决一些题目时，常常看到大佬们讨论用“动态规划”来解决问题

Alita11101_·2023-11-26 17:12

斐波那契数（力扣LeetCode）动态规划

斐波那契数（力扣LeetCode）动态规划题目描述斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。

月有薄蚀·2023-11-26 17:42

【PTA题目】7-14 打印杨辉三角分数 20

7-14打印杨辉三角分数20全屏浏览题目切换布局作者徐镜春单位浙江大学本题要求按照规定格式打印前N行杨辉三角。输入格式：输入在一行中给出N（1≤N≤10）。

Yu4k1·2023-11-26 17:10

C++ day39 动态规划不同路径不同路径Ⅱ

题目1：62不同路径题目链接：不同路径对题目的理解机器人位于m*n的网格中的左上角start,求解走到网格右下角finish的移动路径动规五部曲1）dp数组的含义以及下标i的含义dp[i][j]：从start（0，0）位置到位置（i，j）有多少不同的路径2)递推公式因为题目要求只能向右和向下走，所以dp[i][j]只能从紧邻它的正方的格走到，或是紧邻它的正左方的格得到所以dp[i][j]与dp[i

人来茶热·2023-11-26 17:37

C++ day41 动态规划整数拆分不同的二叉搜索树

题目1：343整数拆分题目链接：整数拆分对题目的理解将正整数n，拆分成k个正整数的和（k>=2）使得这些整数的乘积最大化，返回最大乘积动规五部曲1）dp数组的含义以及其下标i的含义dp[i]：对i进行拆分，得到最大的乘积为dp[i]2）递推公式dp[i]=j*(i-j)将i拆分成2个数j和-jdp[i]=j*dp[i-j]将i拆分成3个或3个以上的数因为要求的是最大乘积，所以递推公式为dp[i]=

人来茶热·2023-11-26 17:37

C++ day38 动态规划斐波那契数列爬楼梯使用最小花费爬楼梯

题目1：509斐波那契数列题目链接：斐波那契数列对题目的理解斐波那契数列由0和1开始，后面每一项数字(F(n))都是前两个数字的和，给一个n，计算F(n)，（0dp(n+1);dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;i=1，因此，初始化dp[0]没有意义dp[0]=0;//没有走，没有用方法，这个可以，但是初始化dp[0]没有意义只初始化dp[1]和dp[2]，dp[1]=1,dp[

人来茶热·2023-11-26 17:07

java中的数据结构与算法总结

java中的算法：排序法、查找法、分治法、动态规划法、贪心法、分支限界法、回溯法。其中贪心算法与递归技术的联系最弱。

征程123·2023-11-26 17:05

数据结构与算法之贪心算法

数据结构与算法系列数据结构与算法之哈希表数据结构与算法之跳跃表数据结构与算法之字典树数据结构与算法之2-3树数据结构与算法之平衡二叉树数据结构与算法之十大经典排序数据结构与算法之二分查找三模板数据结构与算法之动态规划数据结构与算法之回溯算法数据结构与算法之

IT 涓涓清泉·2023-11-26 17:04

数据结构与算法（三）贪心算法（Java）

目录一、简介1.1定义1.2基本步骤1.3优缺点二、经典示例2.1选择排序2.2背包问题三、经典反例：找零钱3.1题目3.2解答3.3记忆化搜索实现3.4动态规划实现一、简介1.1定义贪心算法（GreedyAlgorithm

ACGkaka_·2023-11-26 17:33

scoi - 2013 -- 数数题解（这道题是一个非常好的数位dp题）

目录[SCOI2013]数数题目描述输入描述:输出描述:输入输出说明思路：代码实现：[SCOI2013]数数G-[SCOI2013]数数_牛客竞赛动态规划专题班数位dp练习(nowcoder.com)时间限制

Studying~·2023-11-26 17:24

Leetcode动态规划题

动态规划基本思想：问题的最优解如果可以由子问题的最优解推导得到，则可以先求解子问题的最优解，再构造原问题的最优解；若子问题有较多的重复出现，则可以自底向上从最终子问题向原问题逐步求解。

zkyCoder·2023-11-26 16:32

Leetcode刷题总结-2.动态规划篇

Leetcode刷题总结动态规划算法刷题心得、总结文章目录Leetcode刷题总结前言一、动态规划题思路总结前言动态规划和贪心算法有一些相似之处，但是也有一些区别，动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的

问凝·2023-11-26 16:01

Leetcode刷题（动态规划之三）| 322.零钱兑换；279.完全平方数；139.单词拆分；198.打家劫舍；213.打家劫舍II；337.打家劫舍III；121.买卖股票的最佳时机 I II

一、零钱兑换Leetcode零钱兑换硬币是要遍历的物品，总金额是背包的容量。本题是要求最少硬币数量，硬币是组合数还是排列数都无所谓！所以两个for循环先后顺序怎样都可以！classSolution{publicintcoinChange(int[]coins,intamount){intmax=Integer.MAX_VALUE;int[]dp=newint[amount+1];//初始化dp数组

Jayfee11·2023-11-26 16:01

46&48-动态规划-139.单词拆分 198.打家劫舍 213. 打家劫舍 II 337.打家劫舍 III

文章目录139.单词拆分198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III139.单词拆分给定一个非空字符串s和一个包含非空单词的列表wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1：输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true

Holly ning·2023-11-26 16:01

LeetCode|动态规划|139. 单词拆分、198. 打家劫舍、213. 打家劫舍 II

目录一、139.单词拆分1.题目描述2.解题思路3.代码实现二、198.打家劫舍1.题目描述2.解题思路3.代码实现三、213.打家劫舍II1.题目描述2.解题思路3.代码实现一、139.单词拆分1.题目描述给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s=

李___·2023-11-26 16:00

leetcode 343.整数拆分 198.打家劫舍（动态规划）

OJ链接：leetcode343.整数拆分代码：classSolution{publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];//每个n，拆分多个整数乘积的最大值dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;i++){for(intj=0;j

爆浆曲奇饼～·2023-11-26 16:28

打家劫舍【动态规划】

题目题解classSolution:defrob(self,nums:List[int])->int:N=len(nums)#定义状态:dp[i]表示从第i间房子开始抢劫，最多能抢到的金额dp=[0foriinrange(N)]foriinrange(N-1,-1,-1):ifi==N-1:dp[i]=nums[i]elifi==N-2:dp[i]=max(nums[i],nums[i+1])el

WhyNot?·2023-11-26 16:07

基于C#实现三元组

我们知道矩阵是一个非常强大的数据结构，在动态规划以及各种图论算法上都有广泛的应用，当然矩阵有着不足的地方就是空间和时间复杂度都维持在N2上，比如1w个数字建立一个矩阵，在内存中会占用1w*1w=1亿的类型空间

神仙别闹·2023-11-26 15:00

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