动态规划-杨辉三角

使用动态规划解决分钱方案-2023年全国青少年信息素养大赛Python复赛真题精选

[导读]：超平老师计划推出《全国青少年信息素养大赛Python编程真题解析》50讲，这是超平老师解读Python编程挑战赛真题系列的第14讲。全国青少年信息素养大赛（原全国青少年电子信息智能创新大赛）是“世界机器人大会青少年机器人设计与信息素养大赛”赛事之一，由中国电子学会主办，包含很多赛项，大赛自2013年举办，已连续成功举办八届，已正式入围“2022-2025学年面向中小学生的全国性竞赛活动名
超平的编程课·2023-11-26 13:08

leetcode - 139. Word Break

动态规划问题classSolution{public:boolwordBreak(strings,vector&wordDict){intn=s.size(),ws=wordDict.size();unordered_setus
Zino-齐诺·2023-11-26 11:52

LeetCode---139. Word Break

思路及解法动态规划的题目。设dp[i]为前i个字符是否可以切割。一个字符串S，它的长度为len，如果S能够被“字典集合
hoohaa_·2023-11-26 11:47

[动态规划] 过河卒

[动态规划]过河卒题目描述棋盘上AAA点有一个过河卒，需要走到目标BBB点。卒行走的规则：可以向下、或者向右。同时在棋盘上CCC点有一个对方的马，该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。
StudyingPanda·2023-11-26 11:42

[递归，动态规划] 和为定值的子集合

和为定值的子集数题目描述已知n个正整数，wi(1≤i≤n)形成一个集合W={w1,w2,...,wn}，集合中的元素彼此不相同。给定某个正整数M，集合W中可否存在子集，该子集的所有元素之和和恰好为M，问：这样的子集有多少个？例如，4个正整数为：1113247若给定M=31，则有两个子集{7,11,13}和{7,24}于是，这样的子集有2个。关于输入第1行，输入若干个正整数，表示集合的元素，各整数之
StudyingPanda·2023-11-26 11:38

代码随想录算法训练营第四十六天| 139.单词拆分

单词拆分思路：看到单词拆分很容易想到之前做回溯题目的时候，用回溯的办法给单词做拆分判断是否为回文，本题同样可以用回溯暴力搜索出来，每次拆分后对比wordDict看是否在里面，但是这样的话非常容易超时，所以需要用动态规划的办法
ETSlime·2023-11-26 11:18

精读《算法 - 动态规划》

很多人觉得动态规划很难，甚至认为面试出动态规划题目是在为难候选人，这可能产生一个错误潜意识：认为动态规划不需要掌握。其实动态规划非常有必要掌握：非常锻炼思维。
黄子毅·2023-11-26 10:30

最长公共子序列--动态规划（C++）

动态规划与分治方法类似，都是通过组合子问题来求解原问题。分治法将问题分为互不相交的子问题，递归的求解子问题，再将他们的解组合起来，求出原问题的解。
最底层程序猿·2023-11-26 09:08

C++打印出杨辉三角

=0;i杨辉三角
Galaxy银河·2023-11-26 09:28

C++最长公共子序列问题

intmain(){strings1,s2;cin>>s1>>s2;intlen1=s1.length(),len2=s2.length();memset(dp,0,sizeof(dp));//初始化为0//动态规划求解
Galaxy银河·2023-11-26 09:24

leetcode

72、最小编辑距离动态规划：dp[i][j]代表word1到i位置转换成word2到j位置需要最少步数所以，当word1[i]==word2[j]，dp[i][j]=dp[i-1][j-1]；当word1
Chris__W·2023-11-26 09:35

代码随想录算法训练营第四十六天【动态规划part08】 | 139.单词拆分、背包总结

139.单词拆分题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台求解思路：单词是物品，字符串s是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。动规五部曲确定dp数组及其下标含义：字符串长度为i，dp[i]表示可以字符串可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词确定递推公式：如果确定dp[j]是true，且[j,i]这个区间的子串出现在字典里，那么dp[i]一定是true。所
Mako5455·2023-11-26 06:46

CCF-CSP201612-4 压缩编码(100分)(动态规划+平行四边形不等式优化详解)

题目试题编号201612-4试题名称压缩编码时间限制3s内存限制256.0MB问题描述 给定一段文字，已知单词a1,a2,…,an出现的频率分别t1,t2,…,tn。可以用01串给这些单词编码，即将每个单词与一个01串对应，使得任何一个单词的编码（对应的01串）不是另一个单词编码的前缀，这种编码称为前缀码。 使用前缀码编码一段文字是指将这段文字中的每个单词依次对应到其编码。一段文字经过前缀编码后的
ustc_cat·2023-11-26 06:07

【C++代码】链表

算法：搜索、查找、排序、双指针、回溯、分治、动态规划、贪心、位运算、数学等。数据结构：数组、栈、队列、字符串、链表、树、图、堆、哈希表等。
羞儿·2023-11-26 02:35

LeetCode算法题解（动态规划）|LeetCode139. 单词拆分

LeetCode139.单词拆分题目链接：139.单词拆分题目描述：给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"lee
旧事情稠·2023-11-26 00:06

LeetCode算法题解（动态规划）|LeetCode322. 零钱兑换、LeetCode279. 完全平方数

一、LeetCode322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换题目描述：给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins
旧事情稠·2023-11-26 00:36

LeetCode算法题解（动态规划）|LeetCode518. 零钱兑换 II、LeetCode377. 组合总和 Ⅳ

一、LeetCode518.零钱兑换II题目链接：518.零钱兑换II题目描述：给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币，另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1：输入：amount=5,coins=[1,2,5]输出：4解释：有四种方式可以
旧事情稠·2023-11-26 00:35

Day38力扣打卡

打卡记录网格中的最小路径代价（动态规划）链接classSolution:defminPathCost(self,grid:List[List[int]],moveCost:List[List[int]]
Hongs_Cai·2023-11-26 00:37

2 买卖股票的最佳时机III(动态规划)

来源：LeetCode第123题难度：困难问题描述：给定一个数组，他的第i个元素是一只给定股票在第i填的价格，涉及一个算法来计算你所能获得的最大利润，你最多能完成两笔交易。示例1：输入prices=[3,3,5,0,0,3,1,4]输出：6解释：在第4天(股票价格=0)的时候买入，在第6天(股票价格=3)的时候卖出，所能获得的利润(3-0)=3随后在第7天(股票价格=1)的时候买入，在第8天(股票
布林组-？·2023-11-25 23:12

3 动态规划解解码问题

来源：LeetCode第91题难度：中等描述：一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码:'A'->1,'B'->2,'z'->26,要接吗已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母(可能由多种方法)，例如"11106"可以映射成'AAJF',将消息分组为(11106),注意，消息不能分组为(11106)因为06不能映射成F，这是因为'6'和'06'在映射中并不等价。示例1：
布林组-？·2023-11-25 23:12

5 动态规划解分割等和子串

来源：LeetCode第416题难度：中等描述：给你一个只包含正整数的非空数组nums,请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等分析：相当于从nums数组中选取一些元素，使得他们的和为总和/2递归求解：publicBoolean getSum(int[]nums){intsum=0;for(intnumber:nums){sum+=number;}if(sum%2!=0)
布林组-？·2023-11-25 23:12

1 动态规划解不同的子序列

来源：LeetCode第115题难度：困难问题描述给定一个字符串S和一个字符串t，计算在S的子序列中t出现的个数。注解：字符串的一个子序列是指，通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符的相对位置所组成的新字符串(例如，"ACE"是"ABCDE"的一个子序列，而"AEC"不是)，题目数据保证答案符合32位带符号整数范围。示例：输入：s="rabbbit",t="rabbit"输出：有三种可以
布林组-？·2023-11-25 23:41

4 动态规划解目标和

来源：LeetCode第494题难度：中等描述：给你一个整数数组nums和一个整数target，向数组中每个整数前添加'+'或'-'然后串联起来所有整数，可以构造一个表达式：例如，nums=[2,1]可以在2之前添加'+'，在1之前添加'-'，然后串联起来得到表达式的数据；递归方式求解：//定义一个递归函数，传参时数组、目标和、下标publicintgetTarget(int[]nums,intt
布林组-？·2023-11-25 23:33

算法很美 笔记 7.深入递归,深搜,回溯,剪枝等

7.深入递归,深搜,回溯,剪枝等"逐步生成结果”类问题之数值型自下而上的递归(递推,数学归纳,动态规划)解决简单情况下的问题推广到稍复杂情况下的问题.如果递推次数很明确,用迭代如果有封闭形式,可以直接求解题
xcsxchen·2023-11-25 23:00

斐波那契备忘录[递归，剪枝]

memo[v]){memo[v]=f(v-1)+f(v-2)}returnmemo[v]}f(params)returnmemo[params]}//循环方式使用动态规划的话那就是自底向上
Is Anonymous·2023-11-25 23:53

面试刷题-动态规划-求解最短路径

grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径1→3→1→1→1的总和最小示例2：输入：grid=[[1,2,3],[4,5,6]]输出：12题目分析这是一个典型的动态规划的题目
Java李太白·2023-11-25 23:03

动态规划题解

文章目录杨辉三角杨辉三角2爬楼梯最小花费爬楼梯斐波那契数列比特位计数不同路径杨辉三角vargenerate=function(numRows){//先定义一个空数组varret=[];//遍历行数for
.昭阳.·2023-11-25 21:25

python动态规划求解最长回文子串

回文是什么，回文是正着读和反着读都是一样的字符叫着回文。 如‘aba’，‘aa’，‘b’，这些都是回文classSolution:deflongestPalindrome(self,s:str)->str:n=len(s)dp=[[False]*nfor_inrange(n)]ans=""forlinrange(n):#l代表1个字符串，2个字符串，3个字符串foriinrange(n):j=i+
AI界扛把子·2023-11-25 19:59

剑指Offer（Python）—— 青蛙跳台阶问题（简单）

输入：n=2输出：2输入：n=7输出：21输入：n=0输出：1方法一：动态规划思路：f(n)为以上两种情况之和，即f(n)=f(n−1)+f(n−2)，以上递推性质为斐波那契数列，本题可转
娱乐不打烊丶·2023-11-25 19:27

Leetcode-跳台阶问题

一次跳一阶或者跳两阶使用递归求解使用动态规划，可当做斐波那契数列第一次跳1阶，则有F(n−1)F(n-1)F(n−1)次跳法；第一次跳2阶，则有F(n−2)F(n-2)F(n−2)次跳法；因此总共的跳法为
Starry memory·2023-11-25 19:25

用python实现杨辉三角

来自廖雪峰官方网站python教程课后练习用python实现杨辉三角：python实现杨辉三角测试用例如下：杨辉三角测试用例
PHP程序媛·2023-11-25 17:25

算法设计之最长公共子序列

比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA二，算法求解这是一个动态规划的题目。
zqq277·2023-11-25 15:17

最长公共子序列算法

总之，我们需要在动态规划表上进行回溯——从table[m][n]，即右下角的格子，开始进行判断：如果格子table
白徽·2023-11-25 15:46

使编写最长公共子序列算法，并使用c++实现

一般来说，使用动态规划算法来解决最长公共子序列问题，具体算法如下：1.初始化一个二维数组，长度为第一个序列的长度加1，宽度为第二个序列的长度加1，并将其中每个元素初始化为0。
语嫣凝冰·2023-11-25 15:16

最长公共子序列 动态规划算法

最长公共子序列动态规划算法矩阵连乘积问题及动态规划算法介绍最长公共子序列问题描述一、分析最优解的结构二、建立递归关系三、计算最优值构造最优解矩阵连乘积问题及动态规划算法介绍点击超链接可以查看最早的矩阵连乘积问题和动态规划算法的介绍矩阵连乘积问题动态规划算法最长公共子序列问题描述若给定序列
强留一丝秀发·2023-11-25 15:44

算法：动态规划——最长公共子序列

文章目录一、动态规划概念1.动态规划步骤最长公共子序列问题题目示例分析代码（递归）查表打印最长公共子序列一、动态规划概念动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题
_索伦·2023-11-25 15:43

LCS（最长公共子序列）算法及其优化

经典算法求解LCSLCSLCS（最长公共子序列）时，一般采用动态规划的方法。
Azure_stars·2023-11-25 15:37

计算最长公共子序列算法

解决最长公共子序列问题的动态规划算法具有高效、可靠的特点，因此被广泛采用。方法与实现本文使用Java实现了解决最长公共子序列问题的算法。
大宝贱·2023-11-25 15:34

关于DFS的一些个人理解

之前用DFS可能最多的就是树类问题，但是随着最近图论的深入，看了看相关的问题，发现问题并不局限于此；由于之前接触过动态规划还有贪心算法，突然发现DFS和动态规划貌似有点类似，之前个人感觉可能不同的点在于两点
宋霖轩·2023-11-25 11:54

动态规划求二维网格中从左上角到右下角的最短路径( 每次只能向下、向右、向右下走 ) java 实现

dp[i][j]表示在以点(0,0)作为左上角，点(i,i)作为右下角的二维网格中左上角到右下角的最短路径，动态转移方程为：dp[i][j]=min{dp[i][j-1],dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]}.distance+weight[i][j]ImageUtils.java：importjava.awt.*;importjava.awt.image.BufferedImage;
NullPointerExpection·2023-11-25 10:13

Leetcode刷题详解——三步问题

示例1:输入：n=3输出：4说明:有四种走法示例2:输入：n=5输出：13提示:n范围在[1,1000000]之间3.算法（动态规划）3.1算法思路：状态表示这道题可以根据【
追梦阿杰·2023-11-25 08:53

动态规划 之 钢条切割

,n)ifn==0return0q=-∞fori=1tonq=max{q,p[i]+CUT-ROD(p,n-i)}returnq上面解决中重复对一个子结构问题重复求解了，我们可以把这个过程记录下来使用动态规划求解最优钢条切割
wniuniu_·2023-11-25 08:42

小技巧——Python @cache装饰器

例：@lru_cache(maxsize=None)#等价于@cachedeftest(a,b):print('开始计算a+b的值...')returna+b可以用来做某些递归、动态规划。
RUI_0926·2023-11-25 07:27

C++动态规划算法：最多可以参加的会议数目

本周推荐阅读C++二分算法：得到子序列的最少操作次数本题的其它解法C++二分算法：最多可以参加的会议数目II本文涉及的基础知识点二分查找算法合集题目给你一个events数组，其中events[i]=[startDayi,endDayi,valuei]，表示第i个会议在startDayi天开始，第endDayi天结束，如果你参加这个会议，你能得到价值valuei。同时给你一个整数k表示你能参加的最多
闻缺陷则喜何志丹·2023-11-25 07:54

【代码随想录训练营】【Day54休息】【Day55】第九章｜动态规划｜子序列｜392.判断子序列｜115.不同的子序列｜583.两个字符串的删除操作

判断子序列题目详细：LeetCode.392详细的题解可查阅：《代码随想录》—判断子序列Java解法（动态规划）：classSolution{publicbooleanisSubsequence(Strings
士多啤梨先生·2023-11-25 07:11

【数据结构算法（一）】递归篇（常见实例讲解）

键盘敲烂，年薪30万⭐本篇讲解实例：斐波那契、兔子问题、猴子吃桃问题、跳台阶问题、汉诺塔、杨辉三角⭐用到的递归思想：无记忆递归、记忆递归(重点掌握)目录一、斐波那契：①无记忆多路递归：②⭐记忆递归：二、
不会就选C.·2023-11-25 04:24

2312、卖木头块 | 面试官与狂徒张三的那些事（leetcode，附思维导图 + 全部解法）

狂徒张三：okk~面试官：题目看得差不多了的话，来说说你的想法、思路哈~狂徒张三：因为题目中，含有“最”字眼，所以我觉得应该优先考虑使用“动态规划”。面试官：那你觉得使用动态规划的条件有哪些呢？
码农三少_V·2023-11-25 04:46

UVa-1025城市里的间谍 A Spy in the Metro

原题城市里的间谍分析动态规划,dp[i][j]表示你在时刻i,车站j,最少还要等待的时间.边界条件d[T][n]=0已经到达,其他d[T][i]=inf不可达.在一个站点时,有以下三种决策:等一分钟搭乘往左开的车
weixin_30567471·2023-11-24 23:16

A Spy in the Metro UVA - 1025(DP)

动态规划问题最重要的是列写状态转移方程，列写状态转移方程的时候要明白做决策的真正含义。间谍在一个车站有三个选择，继续停留在这，等上一分钟，如果有车经过是上开往右向的车还是坐上开往左向的车。
sunmaoxiang·2023-11-24 23:44

第四十六题 UVA1025 城市里的间谍 A Spy in the Metro

紫书第九章我太喜欢动态规划了，以前是，现在不是…哈哈哈哈哈哈哈哈，还是动态规划有意思思维量O（玄学）代码量一般情况下小于一百行SecretagentMariawassenttoAlgorithmsCitytocarryoutanespeciallydangerousmission.AfterseveralthrillingeventswefindherinthefirststationofAlgo
七情六欲··2023-11-24 23:39
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