动态规划-杨辉三角

[算法]动态规划之完全背包问题

文章目录引入完全背包问题分析状态表示状态计算二维优化！一维优化！AC代码：引入（题目来自AcWing）完全背包问题有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi，求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,w
xoliu1·2023-11-20 08:59

代码随想录训练营Day41动态规划part03|343. 整数拆分|96.不同的二叉搜索树

343.整数拆分dp数组定义：当要被拆分的整数为n时，dp[n]表示拆分数相乘得到的最大乘积递推公式：例如：当n=5时，从小到大分析当n=2，dp[2]=1x1（拆分）；或者dp[2]=1xdp[1]（递推），两者中的较大值当n=3，dp[3]=1x2（拆分）,dp[3]=1xdp[2]（递推）；dp[3]=2x1（拆分），dp[3]=2xdp[1]，其中最大值当n=4，dp[4]=1x3（拆分）
古德猫宁已存在·2023-11-20 08:49

代码随想录算法训练营第39天| 62.不同路径 63. 不同路径 II

今日学习的文章链接，或者视频链接第九章动态规划part02自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法62:自底向上：classSolution{public:intuniquePaths(intm,
D调E点。·2023-11-20 08:44

代码随想录训练营Day39 动态规划part02● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

题目链接：62.不同路径-力扣（LeetCode）文章链接：代码随想录(programmercarl.com)视频链接：动态规划中如何初始化很重要！
搁浅~~·2023-11-20 07:12

代码随想录算法训练营第三十八天【动态规划part01】 | 动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划理论基础什么是动态规划动态规划(DynamicProgramming,DP)，是求解决策过程最优化的过程。如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。
Mako5455·2023-11-20 07:11

代码随想录算法训练营第三十九天|62.不同路径、63. 不同路径 II

第九章动态规划part0262.不同路径63.不同路径II复习day10今天开始逐渐有dp的感觉了，题目不多，就两个不同路径，可以好好研究一下详细布置62.不同路径本题大家掌握动态规划的方法就可以。
鹌鹑村村长·2023-11-20 07:11

代码随想录算法训练营第四十一天|动态规划part03|● 343. 整数拆分 ● 96.不同的二叉搜索树

●343.整数拆分IntegerBreak-LeetCodedp[i]对i进行拆分，拆分后得到的最大乘积就是dp[i]j*(i-j)//j是1到jj*dp[i-j]//三个数或以上dp[0]=0;dp[1]=0;dp[2]=1;for(inti=3;i<=n;i++)for(intj=1;j<=i/2;j++)//拆成尽可能相似的数dp[i]=max(j*(i-j),j*dp[i-j],dp[i]
2301_78266314·2023-11-20 07:39

代码随想录算法训练营20期|第三十九天| 动态规划part02|● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

62.不同路径classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){int[][]dp=newint[m][n];for(inti=0;i
2301_78266314·2023-11-20 07:39

代码随想录算法训练营第三十九天|动态规划part02|62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

62.不同路径UniquePaths-LeetCodedp[i-1][j]+1从00出发到i-1，j这里有多少不同的路径dp[i][j-1]+1从00出发到i，j-1这里有多少不同的路径dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]dp[0][j]=1;dp[i][0]=1;classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){int[][]dp
2301_78266314·2023-11-20 07:09

代码随想录算法训练营第三十九天【动态规划part02】 | 62.不同路径、63. 不同路径 II

62.不同路径题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台求解思路：动规五部曲确定dp数组及其下标含义：dp[i][j]表示从（0,0）出发，到（i,j）有dp[i][j]条路径确定递推公式：只能从左边或上边过来，因此dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]dp数组的初始化：第一行和第一列都初始化为1，因为从原点到[i][0]或[0][j]的路径只有一条确
Mako5455·2023-11-20 07:07

2021牛客暑期多校训练营1 A:Alice and Bob (筛法+对称优化)

分析考虑采用动态规划的做法来做，定义dp[i][j]表示两堆石头分别是i,j的个数的情况下，先手的人是否获胜，等于1即获胜，等于0失败。容易发
龙卡卡卡·2023-11-20 07:05

C++ 回文串详细总结与相关例题及代码模板

目录一、最长回文子字符串(返回长度或者返回子字符串是一样的)1.1暴力破解1.1.1判断一个字符串是否是回文串1.2中心扩展法1.3动态规划二、回文串相关的一些扩展题2.1最多删除一个字符，是否能让字符串成为回文串一
子木呀·2023-11-20 07:46

【算法基础】动态规划

背包问题01背包每个物品只能放一次2.01背包问题-AcWing题库二维dp#includeconstintN=1010;intf[N][N];intv[N],w[N];signedmain(){intn,m;std::cin>>n>>m;for(inti=1;i>v[i]>>w[i];for(inti=1;i=v[i])f[i][j]=std::max(f[i][j],f[i-1][j-v[i]
想七想八不如11408·2023-11-20 07:15

72.编辑距离（动态规划）

题目72.编辑距离动态规划首先来说是动态规划（DynamicPrograming），说实话，我以前真没有完全理解并运用它，只是简单看了点皮毛，但在最近刷题时，发现很多题目运用动态规划很简单就解决了，也就激发了我学习并写这篇文章的兴趣
小青蛙lz·2023-11-20 07:01

LeetCode-72.编辑距离 动态规划

这里是题目描述：LeetCode-72.编辑距离动态规划动态规划解题方法建立一个用于动态规划的二维表dp，行数和列数分别为word1.length+1和word2.length+1；其中dp[i][j]
Assassin_Fan·2023-11-20 07:31

分割等和子集问题（动态规划）

题目题解classSolution:defcanPartition(self,nums:List[int])->bool:#badcaseifnotnums:returnTrue#不能被2整除ifsum(nums)%2!=0:returnFalse#状态定义：dp[i][j]表示当背包容量为j，用前i个物品是否正好可以将背包填满，True/Falsedp=[[Falseforjinrange(su
WhyNot?·2023-11-20 07:28

编辑距离（动态规划）

题目题解classSolution:defminDistance(self,word1:str,word2:str)->int:#定义状态：dp[i][j]表示将word1[0:i]转换成word2[0:j]所使用的最少操作数dp=[[0forjinrange(len(word2)+1)]foriinrange(len(word1)+1)]#badcase:dp[0][j]=j,dp[i][0]=
WhyNot?·2023-11-20 07:54

【算法】树形DP③ 监控二叉树 ⭐（二叉树染色&二叉树灯饰）！

文章目录前期知识&相关链接例题968.监控二叉树解法1——标记状态+贪心解法2——动态规划相关练习题目P2458[SDOI2006]保安站岗⭐（有多个儿子节点）LCP34.二叉树染色⭐（每个节点单独dp
小威W·2023-11-20 06:17

【动态规划】最长公共子序列与最长公共子串

写在前面首先解释一下二者的区别，最长公共子序列(LCS)允许两个公共的子序列在原有的两个字符串中不连续，即ABCFD与EACFB，二者的最长公共子序列为ACF；而最长公共子串，要求连续，其最长公共子串为CF。1.最长公共子序列描述：给出两个字符串，找到最长公共子序列(LCS)，返回LCS的长度。题目链接：https://www.lintcode.com/problem/longest-common
blackzero2193·2023-11-20 05:27

Python实现杨辉三角

要实现的杨辉三角：image.png方法一：思路：申请一个n行的二维数组打印出n行的依次递增一个元素，且元素都为一列表：arr=[[1]*iforiinrange(1,n+1)]print(arr)如下图所示
李白开水·2023-11-20 04:04

算法设计与分析复习--贪心（一）

文章目录上一篇贪心的性质活动安排问题贪心背包问题最优装载下一篇上一篇算法设计与分析复习–动态规划贪心的性质贪心和动态规划都要求问题具有最优子结构；可用贪心方法时，动态规划可能不适用可用动态规划方法时，贪心方法可能不适用活动安排问题
ˇasushiro·2023-11-20 04:34

算法设计与分析 | 最大字序列和（动态规划）

题目给定一整型数列{a1,a2...,an}，找出连续子序列{ax,ax+1,...,ay}，使得该子序列的和最大，其中，1#includeintmain(){intn,m,sum=0,i,z;inta[1000];scanf("%d",&z);while(z--){scanf("%d",&n);scanf("%d",&a[0]);m=sum=a[0];for(i=1;i=0){m+=a[i];}
jingling555·2023-11-20 03:16

【北邮果园大三上】运筹学期中后

运筹学后半段第五章动态规划最优化原理，可以归结为一个递推公式现实应用：比如最优路径、资源分配、生产计划和库存等5.1动态规划的最优化原理及其算法5.1.1求解多阶段决策过程的方法例如：最短路径问题求A到
川&泽·2023-11-20 03:03

【华为OD机试高分必刷题目】决战（Java&Python&C++动态规划DP实现）

文章目录【华为OD机试高分必刷题目】决战（Java&Python&C++动态规划DP实现）题目描述解题思路Python题解代码Java题解代码C++题解代码代码OJ评判结果代码讲解Python代码解释：
一见已难忘·2023-11-20 01:36

动态规划42（Leetcode2466统计构造好字符串的方案数）

代码：classSolution{publicintcountGoodStrings(intlow,inthigh,intzero,intone){longMOD=1000000007;int[]dp=newint[high+1];dp[0]=1;for(inti=1;i=0){dp[i]+=dp[i-zero];}if(i-one>=0){dp[i]+=dp[i-one];}dp[i]%=MOD
从月亮走向月亮7·2023-11-20 01:34

【动态规划】买卖股票的最佳时期含冷冻期

文章目录一、买卖股票的最佳时期含冷冻期动态规划五部曲一、买卖股票的最佳时期含冷冻期题目:买卖股票的最佳时期含冷冻期动态规划五部曲1.确定dp的含义由题意可知，这里有三种状态1.买入状态：dp[i][0]
在肯德基吃麻辣烫·2023-11-20 00:11

SDUT OJ《算法分析与设计》动态规划

A-高数Umaru系列（9）——哈士奇Description由于高数巨养的喵星人太傲娇了，要天天吃新鲜猫粮而且还经常欺负高数巨，所以高数巨决定买几条哈士奇尝尝鲜。这天高数巨来到了二手狗市场买哈士奇，高数巨看完了所有的哈士奇，记下了每条哈士奇的价格，并根据对它们的好感程度给它们每只都赋予了一个萌值。高数现在手里有X元，她想通过购买若干条哈士奇来获得尽可能多的萌值。现在给定高数巨手里的钱X以及N条哈士
snowman22·2023-11-19 23:39

在屏幕上打印杨辉三角

我们先来看看杨辉三角长什么样的：我们一起来看一看它的规则:1.每一行的第一个数字和最后一个数字都是12.从第三行开始，中间的数字和最后一个数字等于它上方两个数字之和我们可以很好的发现下面的数字就是由该数字上面一行和上一列加上该数字的上一行和该数字的那一列
并不会·2023-11-19 22:29

牛客网TOP101刷题笔记汇总--C++题解

链表内指定区间反转BM3链表中的节点每k个一组翻转BM4合并两个排序的链表BM5合并k个已排序的链表BM6判断链表中是否有环BM15删除有序链表中重复的元素-I二分查找/排序二叉树堆/栈/队列哈希递归/回溯动态规划字符串双指针贪心算法模拟链表
halooy·2023-11-19 22:30

剑指OFFER刷题笔记 Kaze-1

合并两个排序的链表JZ52找两个链表的第一个公共结点数据结构：图论，树JZ82二叉树中和为某一值的路径(一)JZ34二叉树中和为某一值的路径(二)算法模拟JZ29顺时针打印矩阵原创解法受LC讨论区启发的解法动态规划
Kaze-1·2023-11-19 22:27

进阶理解：leetcode115.不同的子序列（细节深度）

这道题是困难题，本章是针对于动态规划解决，对于思路进行一个全面透彻的讲解，但是并不是对于基础讲解思路，而是渗透到递推式和dp填数的详解，如果有读者不清楚基本的解题思路，请看我的这篇文章算法训练营DAY53
让你明白算法！·2023-11-19 17:54

动态规划解决leetcode上的两道回文问题（针对思路）

本期主讲的是使用动态规划去解决两道回文问题，分别是647.回文子串-力扣（LeetCode）516.最长回文子序列-力扣（LeetCode）而不是leetcode5.最长回文子串，虽然这道题也是回文问题
让你明白算法！·2023-11-19 17:54

3大经典算法思想

文章目录1.动态规划算法例题1:爬楼梯例题2:最长递增子序列例题3:买卖股票的最佳时机2.贪心算法例题1:零钱兑换例题2:分发饼干例题3:买卖股票的最佳时机II3.分治算法例题1:求解数组中的逆序对数量例题
白夜的月亮·2023-11-19 16:51

算法设计与分析复习--动态规划

文章目录上一篇动态规划性质矩阵连乘问题凸多边形最优三角部分最长公共子序列0-1背包问题下一篇上一篇算法设计与分析复习–递归与分治（二）动态规划性质与分析法类似：将原问题分解为子问题不同点：不是通过递归的方式
ˇasushiro·2023-11-19 14:16

算法设计与分析复习--求解最大子段和问题(分支法、动态规划）

文章目录问题描述分治法动态规划法问题描述最大子段和问题；洛谷P1115.最大子段和分治法利用归并排序的方法，但是由于是算最大子段和所以，并不能将它变成有序的，左边和右边的最大子段和通过调用函数，而中间的要算左边最大
ˇasushiro·2023-11-19 14:15

力扣刷题本地化-输入输出方法大全

力扣刷题本地化-输入输出方法大全力扣代码在本地编译运行-数组转化成容器打印参考代码随想录拿我们刚讲过的这道题动态规划：使用最小花费爬楼梯(opensnewwindow)来做示范#include#includeusingnamespacestd
upCoder1024·2023-11-19 13:52

C++过河卒问题

#include#includeusingnamespacestd;intboard[20][20];//棋盘intdp[20][20][20][20];//动态规划数组intmain(){intx0,
Galaxy银河·2023-11-19 13:17

「代码随想录」123.买卖股票的最佳时机III【动态规划】力扣详解！

相信很多小伙伴刷题的时候面对力扣上近两千道题目，感觉无从下手，我花费半年时间整理了Github项目：leetcode刷题攻略。里面有100多道经典算法题目刷题顺序、配有40w字的详细图解，常用算法模板总结，以及难点视频讲解，按照list一道一道刷就可以了！star支持一波吧！「代码随想录」原创算法那学习手册开放下载！回溯算法学习手册PDF二叉树学习手册PDF贪心算法学习手册PDF背包问题学习手册P
代码随想录·2023-11-19 12:39

数据结构预算法之买股票最好时机&&动态规划(可买卖多次)

一.题目二.思路在动规五部曲中，这个区别主要是体现在递推公式上，其他都和上一篇文章思路是一样的。所以我们重点讲一讲递推公式。这里重申一下dp数组的含义：dp[i][0]表示第i天持有股票所得现金。dp[i][1]表示第i天不持有股票所得最多现金如果第i天持有股票即dp[i][0]，那么可以由两个状态推出来第i-1天就持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天持有股票的所得现金即：dp[i-1][0
努力进大厂的新青年·2023-11-19 12:36

买卖股票的最佳时机-贪心/动态规划-Java/python

一、题目给你一个整数数组prices，其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润。二、思路解析**1.贪心算法，**一次遍历。题目转换为简单思路要求的是在这些天里买卖股票获得的最大利润。手上一次只能持有一个股票，在最好的时间买入卖出。[7,1,5,6]第二天买
一路向前，积极向上·2023-11-19 12:06

java动态规划

动态规划一、适合问题存在若干步骤，并且每个步骤都面临若干选择。如果要求列出所有解就是回溯法。如果是求最优解（通常是最大值最小值）就用动态规划。
敏敏的猪猪虾·2023-11-19 12:34

股票两买卖最大化JAVA_只能买卖两次股票的情况下，如何最大化收益

best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/给定一个股票价格(按日期排序)的列表，在最多可以买卖两次的情况下，如何最大化收益；比如：1,2,1,3,0,4；最大收益为6，在第三天买入，第四天卖出，第五天买入，第六天卖出；先用动态规划的算法
朱炫·2023-11-19 12:32

Java 动态规划实现买卖股票的最佳时机计算

题：买卖股票的最佳时机给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:7解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第3天（股票价格=5）的时候卖出,这笔交易所能获得利润=5-1=4。​随后，在第4天（股票价格=3）的时候
qq_41443802·2023-11-19 12:58

LeetCode题解:123题——最多两次交易股票，收益最大——化归思想

####假设兄弟都懂了值交易一次的动态规划的方法##正向遍历一次：低买高卖；反向遍历一次：高买低卖，得到正向最大收益，反向最小收益的两个数组##然后从两个数组里提取值，选取组合起来最大的。
南瓜派三蔬·2023-11-19 12:27

动态规划——股票问题

动态规划专题——股票问题虽然前两题用贪心可以做，但是本篇文章全部使用动态规划来解决问题，比较具有体系。
大帅比的小跟班·2023-11-19 12:21

算法问题动态规划之股票购买最大利润（Java）

publicstaticvoidmain(String[]args){int[]stocks={18,19,10,3,2,11,9,24,19};//一次购买时simpleStock(stocks);//三次购买时,打印最大利润值MutiStock(stocks,3);//三次购买时，打印购买方案MutiStock2(stocks,3);}/***一次买卖，如何实现最大收益.*例如{18,1,3,
BeanCurd·V·2023-11-19 12:50

漫画：寻找股票买入卖出的最佳时机（动态规划）

前一段时间，我们介绍了一个经典算法题目：寻找股票买入卖出的最佳时机。这个题目看似简单，却有着许多种变化。在上一篇中，我们讲解了最多1次买卖和无限次买卖的解法，那么，如果只允许最多2次股票买卖，如何寻找最佳时机呢？我们仍然以之前的数组为例：首先，寻找到1次买卖限制下的最佳买入卖出点：两次买卖的位置是不可能交叉的，所以我们找到第1次买卖位置后，把这一对买入卖出点以及它们中间的元素全部剔除掉：接下来，我
程序员小灰·2023-11-19 12:17

【算法集训】Java实现之动态规划：买卖股票的最好时机系列

大家好！我是未来村村长，就是那个“请你跟我这样做，我就跟你这样做！”的村长‍！||AlgorithmDay||未来村村长正推出一系列【AlgorithmDay】文章，该系列文章重在提高本人的算法能力，希望能在刷题过程中总结一般方法，提高个人的逻辑思维能力和解题能力。该系列文章以天数为轴，从一个个算法中逐步强化算法相关知识点。”算法之路，任重而道远。“|day8|文章目录||AlgorithmDay
未来村村长·2023-11-19 12:46

动态规划求股票买入、卖出最大收益 java 实现( 最多可进行 1 次 “买入 ==＞ 卖出“ 操作 )

MaxIncomeVO.java：importlombok.Getter;importlombok.Setter;importjava.io.Serializable;**/@Getter@SetterpublicclassMaxIncomeVOimplementsSerializable{/***当天处于持有股票状态时的最大收益(可能是负数)*/privateIntegermaxIncome_h
NullPointerExpection·2023-11-19 12:38

算法（Java）——动态规划

算法相关数据结构总结：序号数据结构文章1动态规划动态规划之背包问题——01背包动态规划之背包问题——完全背包动态规划之打家劫舍系列问题动态规划之股票买卖系列问题动态规划之子序列问题算法（Java）——动态规划
小朱小朱绝不服输·2023-11-19 11:32
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