动态规划-杨辉三角

数据结构与算法（二）动态规划（Java）

目录一、简介1.1什么是动态规划？
ACGkaka_·2023-11-13 17:51

【DP】背包问题全解

一.简介DP（动态规划）背包问题是一个经典的组合优化问题，通常用来解决资源分配的问题，如货物装载、投资组合优化等。
＿szy＿·2023-11-13 16:38

动态规划之最优二叉搜索树

Agewrinklesthebody.Quittingwrinklesthesoul.岁月使皮肤起皱，放弃使灵魂起皱。——DouglasMacArthur（道格拉斯.麦克阿瑟）《算法导论》学习笔记1.概述利用最优二叉搜索树来实现树的搜索代价最小。树上的每一个节点都有一个被搜索到的概率值pi，搜索一个节点的花费为pi∗（depth(ki)+1），如何构造一个二叉查找树使搜索树上的所有节点的花费最小即
雪狐晨光·2023-11-13 15:43

C++趣味程序

目录1.绘制余弦曲线2.绘制圆3.歌星大奖赛4.求最大约数5.高次方数的尾数6.阶乘末尾的零的个数7.借书方案知多少8.杨辉三角9.数制转化10.打渔还是晒网11.抓交通肇事犯12.该存多少钱13.怎样存钱利最大
嵩韵儿·2023-11-13 14:49

Java算法总结持续更新（附常见算法题代码实现）

目录1、如何判断程序的复杂程度：时间和空间复杂度2、动态规划算法2.1动态规划基本概念与思想2.2常见动态规划问题2.2.1找零钱问题2.2.2走方格问题2.2.3最长公共序列数3、树与二叉树3.1树与二叉树基本概念与思想
青衫倚斜桥·2023-11-13 13:14

算法学习记录～2023.5.16～贪心Day1～455.分发饼干 & 376. 摆动序列 & 53. 最大子序和

贪心的套路（什么时候用贪心）3.贪心一般解题步骤455.分发饼干题目链接思路代码总结376.摆动序列题目链接思路1：直接遍历暴力求解（可能也算贪心）代码思路2：正经贪心（其实只是考虑的更具体一点）代码思路3：动态规划总结
山药泥拌饭·2023-11-13 13:39

动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界算法

以下是动态规划、回溯搜索、分治算法和分支定界算法的简介：1.动态规划（DynamicProgramming）：动态规划是一种将问题分解为子问题，并通过解决子问题来解决原始问题的算法思想。
七七喝椰奶·2023-11-13 12:14

【华为OD机试AB高分必刷题目】摘花生（Python-动态规划dp实现）

文章目录【华为OD机试AB高分必刷题目】摘花生（Python-动态规划dp实现）题目描述解题思路Python题解代码代码OJ评判结果代码讲解寄语【华为OD机试AB高分必刷题目】摘花生（Python-动态规划
一见已难忘·2023-11-13 12:46

代码随想录算法训练营第三十八天｜动态规划part01

8.4周五理论基础509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯详细布置今天正式开始动态规划！
ziyego·2023-11-13 11:38

代码随想录算法训练营第49天｜动态规划part10

8.15周二121.买卖股票的最佳时机122.买卖股票的最佳时机II详细布置121.买卖股票的最佳时机题目：只买卖一次，问最多赚多少题解：1、dp[i][0]表示第i天是持有的状态，dp[i][1]表示第i天是不持有的状态。2、dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i])。第i-1天是持有的状态并且第i天也是持有状态，或者第i天是持有状态（只能买买一次）。dp[i][1]
ziyego·2023-11-13 11:38

代码随想录算法训练营第三十九天丨 动态规划part02

62.不同路径思路动态规划机器人从(0,0)位置出发，到(m-1,n-1)终点。
叫一只啦啦·2023-11-13 11:07

代码随想录算法训练营第四十天丨 动态规划part03

动态规划动规五部曲，分析如下：确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]：分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]。
叫一只啦啦·2023-11-13 11:07

代码随想录算法训练营第四十五天丨 动态规划part08

139.单词拆分思路背包问题单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。拆分时可以重复使用字典中的单词，说明就是一个完全背包！动规五部曲分析如下：确定dp数组以及下标的含义dp[i]:字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。确定递推公式如果确定dp[j]是true，且[j,i]这个区间的子串出现在字典里，那么dp[
叫一只啦啦·2023-11-13 11:07

代码随想录算法训练营第三十八天丨 动态规划part01

动态规划理论基础动态规划刷题大纲什么是动态规划动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。
叫一只啦啦·2023-11-13 11:37

代码随想录算法训练营第五十天丨 动态规划part13

子序列问题是动态规划解决的经典问题，当前下标i的递增子序列长度，其实和i之前的下表j的子序列长度有关系，那又是什么样的关系呢。接下来，我们
叫一只啦啦·2023-11-13 11:05

【动态规划算法】基本概念、原理应用、示例代码

1动态规划概述动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。
LeapMay·2023-11-13 10:00

【LeetCode】300. 最长递增子序列

300.最长递增子序列（中等）方法一：动态规划思路通常来说，子序列不要求连续，而子数组或子字符串必须连续；对于子序列问题，第一种动态规划方法是，定义dp数组，其中dp[i]表示以i结尾的子序列的性质。
Schanappi·2023-11-13 09:59

Java代码Demo——杨辉三角、冒泡排序、二分查找和数组反转

杨辉三角/***杨辉三角：*1*11*121*1331*14641*15101051*1615201561*172135352171*18285670562881*193684126126843691*
少爷晚安。·2023-11-13 07:53

代码随想录第五十天 | 动态规划 买卖股票：最多买卖两次股票的最佳时机（123）；拓展至k维：最多买卖k次股票的最佳时机（188）

1、最多买卖两次股票的最佳时机1.1leetcode123：买卖股票的最佳时机III第一遍代码，没有思路，不知道怎么控制最多买两次代码随想录思路：使用动态规划dp数组完成最多买两次的控制，至于如何控制，
Asher Gu·2023-11-13 06:04

代码随想录第四十八天 | 动态规划 打家劫舍问题：数组上的动规：基本型（198），环形（213）；树形动规：暴力递归，记忆化递推，树形动规（337）；C++ map 查找 key 是否存在

1、打家劫舍问题：数组上的动规1.1leetcode198：打家劫舍第一遍代码对于递归式，对应节点的最大值有两种来源：对应节点是偷还是不偷，最后是取最大值dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i-1]);注意i比对应位置nums下标多1dp数组表示到第下标节点能偷到的最高金额classSolution{public:introb(vector&nums){//对应节点的最大
Asher Gu·2023-11-13 06:03

代码随想录第四十九天 | 动态规划 买卖股票（动规存储数组为二维实现买卖逻辑分离）：单次买卖股票的最佳时机（121）：暴力法，贪心，动态规划；多次买卖股票的最佳时机（122）：贪心，动态规划

1、单次买卖股票的最佳时机1.1leetcode121：暴力法使用暴力法，超时了classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){//暴力求解intres=0;for(inti=0;i&prices){//只要之后一天的价格高就买入，在买入的情况下，之后的一天价格低就卖出intres=0;intbuy=-1;//只要没持有就是-1，记录买的下标int
Asher Gu·2023-11-13 06:03

代码随想录第五十一天 | 动态规划 买卖股票：含冷冻期 的多状态 买卖股票问题（309）；包含手续费 的买卖股票问题（贪心，动态规划）（714）

1、含冷冻期的多状态买卖股票问题1.1leetcode309：最佳买卖股票时机含冷冻期第一遍代码运用之前二维dp数组的方法，第二个维度大小为2，对应持有，不持有dp[1][0]=max(dp[0][0],-prices[1]);注意要考虑只有一天的情况dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-2][1]-prices[i]);因为有冷冻期，所以是i-2classSolution{p
Asher Gu·2023-11-13 06:31

jsp基本表格和简单算法表格

基本表格；HelloWorldmemememejava的语句括在之间；使用for循环输出；最后一个反大括号是对应for{...的反大括号，也括在之间；我说的简单算法是指九九乘法表、杨辉三角之类；九九乘法表
bcbobo21cn·2023-11-13 05:58

字节跳动后端面经（18）

数据结构中栈和队列讲一下动态规划？它可以用在哪里？redis的集群化的构建？操作系统中，进程的每种状态及其转换条件进程和线程操作系统中堆和栈的区别url解析过
路人zhang·2023-11-13 05:24

左程云 Java 笔记--暴力递归--动态规划

文章目录暴力递归--动态规划汉诺塔问题例二--打印一个字符串的全部子序列例三--打印一个字符串的全部排列例四暴力递归动态规划逆序栈例六暴力递归动态规划例七暴力递归动态规划例八递归缓存重复的数据--动态规划如何改动态规划动态规划例九暴力递归记忆化搜索动态规划优化枚举的动态规划总结暴力递归
yiersano·2023-11-12 23:53

象棋跳马问题（由暴力递归-＞动态规划）

跳马问题解释：象棋中马走日，从（0，0）点出发到达目标位置，规定走K步，问：能走到目标位置的所有方法数，象棋棋盘规模10*9大小。publicstaticintjump(inta,intb,intK){returnprocess(0,0,K,a,b);}方法中的参数解释：1.inta和intb，代表目标位置是（a，b）2.intK，代表总共走K步开始暴力递归：假设当前位置在（x，y）处（任一位置）
【洛圣都五星好市民】·2023-11-12 23:23

算法必备—动态规划详解，从递归到动态规划

动态规划文章目录动态规划1.机器人走路问题解法1:递归法解法2：动态规划2.背包问题解法1:暴力递归法2.动态规划动态规划作为经典的算法，在使用上现在十分广泛，机器人走路问题、背包问题、八皇后问题，可以说是用的地方十分广泛
牧码文·2023-11-12 22:52

算法[7] 暴力递归到动态规划

文章目录暴力递归到动态规划什么暴力递归可以继续优化?暴力递归和动态规划的关系面试题和动态规划的关系如何找到某个问题的动态规划方式?
尔等同学·2023-11-12 22:21

递归与动态规划的区别

递归与动态规划的区别递归是从上而下（从大问题到小问题），而动态规划是由下而上（先解决小问题最后到大问题）；动态规划会储存每个小问题的结果，从而它的计算速度会比递归要快。
一只野良猫w·2023-11-12 22:50

1.2.2-凑零钱问题(暴力递归+动态规划)

的算法小抄Markdown语法Labuladong的算法小抄(纸质书籍2021年1月第1版，2022年1月第七次印刷第2章，第1节)此问题解法和上一个斐波那契数列问题解法，我都会详细介绍解法原理，再后续动态规划算法原理和此相同
ZhemgLee·2023-11-12 22:50

暴力递归：动态规划的雏形

简而言之，暴力递归就是尝试，与此同时，暴力递归是动态规划的前身，换句话说：动态规划是对暴力递归的优化。
努力努力再努力mlx·2023-11-12 22:20

暴力递归改动态规划

转：https://blog.csdn.net/Felix_ar/article/details/83964391
alone00·2023-11-12 22:49

暴力递归 转 动态规划

介绍递归和动态规划暴力递归：1，把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题2，有明确的不需要继续进行递归的条件(basecase)3，有当得到了子问题的结果之后的决策过程4，不记录每一个子问题的解动态规划
SUNbrightness·2023-11-12 22:19

从暴力递归到动态规划进阶

“从0开始做LeetCode”之从暴力递归到动态规划进阶 1.换钱的方法数暴力递归：总让你多次计算重复的状态无后效性问题N皇后——有后效性问题——基本不考暴力方法优化：拿一个map记录记忆化搜索：改成动态规划
清崎教练·2023-11-12 22:19

【算法扫盲】从暴力递归到动态规划

1、暴力递归1）把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题2）有明确的不需要继续进行递归的条件[basecase]3）有当得到了子问题的结果之后的决策过程4）不记录每一个子问题的解①打印n层汉诺塔从最左边移动到最右边的全部过程②给定一个栈，不能申请额外的数据结构，使用递归方式来逆序这个栈③打印一个字符串的全部子序列④打印一个字符串的全部子序列，且不出现重复字面值的子序列⑤打印一个字符串的全部排列，要
FeenixOne·2023-11-12 22:18

暴力递归转动态规划（十六）

题目给定一个正数数组arr，请把arr中所有的数分成两个集合，尽量让两个集合的累加和接近返回：最接近的情况下，较小集合的累加和。注：只要求两个集合的累加和最接近情况下较小的一个，不要求两个集合个数相同或相近。暴力递归这道题其实和之前说过的背包问题是一样的逻辑。让两个集合的累加和相近的方法就是求出老数组累加和的一半。并在遍历数组的过程中以此条件作为基准，如果加上当前数后，累加和大于数组一半的值，那这
善良的Leexx·2023-11-12 22:18

算法训练 Day 56

LeetCode583.两个字符串的删除操作题目链接：583.两个字符串的删除操作思路：马上要做编辑距离这道经典题了，先练练手，使用动态规划五部曲分析。
周一心情拯救者·2023-11-12 22:37

最长公共子序列java_Java基于动态规划法实现求最长公共子序列及最长公共子字符串示例...

本文实例讲述了Java基于动态规划法实现求最长公共子序列及最长公共子字符串。分享给大家供大家参考，具体如下：动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。
罗让·2023-11-12 21:21

动态规划解最长公共子序列问题

原网页：https://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。
二喵君·2023-11-12 21:20

牛客 BM65 最长公共子序列(二) 【动态规划】

描述给定两个字符串str1和str2，输出两个字符串的最长公共子序列。如果最长公共子序列为空，则返回"-1"。目前给出的数据，仅仅会存在一个最长的公共子序列数据范围：0≤∣str1∣,∣str2∣≤2000要求：空间复杂度O(n2)，时间复杂度O(n2)示例1输入："1A2C3D4B56","B1D23A456A"返回值："123456"示例2输入："abc","def"返回值："-1"示例3输入
trq1995·2023-11-12 21:50

算法分析：C语言实现动态规划之最长公共子序列

最长公共子序列问题：下面的简单问题说明了动态规划的基本原理。在字母表一∑上，分别给出两个长度为n和m的字符串A和B，确定在A和B中最长公共子序列的长度。这里，A=a₁a₂...an。
Coolstuz·2023-11-12 21:49

2022.03.09 - NC045.BM65 最长公共子序列(二)

文章目录1.题目2.思路(1)动态规划3.代码1.题目2.思路(1)动态规划dp[i][j]表示s1中下标为[0,i)的子字符串与s2中下标为[0,j)的子字符串的最长公共子序列。
阿财继续努力·2023-11-12 21:18

最长公共子序列问题python实现

动态规划最长公共子序列问题令A=a1,a2…an,B=b1,b2…bm,L[i,j]表示a1,a2…ai和b1,b2…bj的最长公共子序列长度。
飞奔的鱼儿啊·2023-11-12 21:48

BM65 最长公共子序列(二)动态规划

BM65动态规划专项牛客链接问题描述：给定两个字符串str1和str2，输出两个字符串的最长公共子序列。如果最长公共子序列为空，则返回"-1"。
301029·2023-11-12 21:47

BM65 最长公共子序列（二）

动态规划BM65最长公共子序列（二）这道题是动态规划的典型例题。思路题目要求获取最长公共子序列，我们要先求最长公共子序列的长度，然后根据这个长度倒推从而获取这个子序列。
辅玉·2023-11-12 21:09

暴力递归转动态规划（十四）

题目arr是面值数组，其中的值都是正数且没有重复。再给定一个正数aim。每个值都认为是一种面值，且认为张数是无限的。返回组成aim的最少货币数暴力递归依然是面值张数的问题，暴力递归尝试的过程是从数组arrindex=0位置出发，一直到index=arr.length。如果能够正好凑齐aim，则return0，否则returnInteger.Max_Value用来进行区分。需要注意的是：因为是求最少
善良的Leexx·2023-11-12 21:44

暴力递归转动态规划（十五）

题目给定一个正数n，求n的裂开方法数，规定：后面的数不能比前面的数小比如4的裂开方法有：1+1+1+1、1+1+2、1+3、2+2、0+4。5种，所以返回5暴力递归用暴力递归方法进行尝试，整体思路是这样：暴力递归方法需要参数pre（上一个数拆分的大小是多少）和rest（剩余的数大小是多少）因为题目所说，basecase也可以进行确定为2.1pre>rest则return0后面的数不能小于前面的数。
善良的Leexx·2023-11-12 21:11

CS224W5.3——信念传播

此文中，我们介绍信念传播，这是一种回答图中概率查询的动态规划方法。通过迭代传递消息给邻居节点，如果达成共识，则计算最终的信念值。然后，我们通过示例和泛化树结构展示消息传递。
阿牛大牛中·2023-11-12 17:40

算法-算法的基本框架思想

本文目录算法的基本框架思想一、二叉树的基本框架1、二叉树的前序遍历2、二叉树的前序遍历优化2、二叉树的遍历基本框架二、回溯算法的基本框架1、基本框架2、核心框架3、全排列的核心框架4、核心思想三、动态规划的基本框架
jarenyVO·2023-11-12 17:39

[LeetCode] 5.最长回文子串

那么我们就可以写出动态规划的状态转移方程：P(i,j)=P(i+1,j−1)∧(
万俟淋曦·2023-11-12 17:38
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