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动态规划_背包问题
AcWing 构造数组 区间合并
思路:这道题第一眼来看以为是
动态规划
类型的题目,然而尝试了用dp的方法做,然而超时了,过了差不多一半的测试店,显示的是超时。那么应该来说
动态规划
是可以做的,但数据卡的比较严。
江南路漫
·
2024-01-15 12:36
AcWing
算法
分割等和子集(java
动态规划
)
Problem:416.分割等和子集文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路该题目可以归类为0-1
背包问题
,具体到细节可以再归纳为背包是否装满问题1.首先判断数组元素和的奇偶性(奇数则不能划分
LNsupermali
·
2024-01-15 12:03
力扣题目
leetcode
java
动态规划
零钱兑换(java语言实现 完全
背包问题
)
Problem:322.零钱兑换文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路该题目可以归纳为完全
背包问题
,最少需要多少物品能填满背包。
LNsupermali
·
2024-01-15 12:03
力扣题目
leetcode
java
算法
三角形最小路径和(Java
动态规划
)
Problem:120.三角形最小路径和文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路Problem:64.最小路径和本题目可以看作是在上述题目的基础上改编而来,具体的思路:1.记录一个int类型的大小的n乘nn乘nn乘n的数组(其中nnn为数组triangle的行数)用于记录每一个当前阶段的最小路径和2.大体上可以依据题意得出动态转移方程为dp[i][j]=Math.min(dp[i-1
LNsupermali
·
2024-01-15 12:03
力扣题目
leetcode
java
动态规划
珠宝的最高价值(java
动态规划
)
Problem:LCR166.珠宝的最高价值文章目录解题思路思路解题方法复杂度Code解题思路思路改题目与本站64题实质上是一样的,该题目在64题的基础上将求取最小路径和改成了求取最大路径和。具体实现思路如下:1.定义一个int类型的二维数组dp大小为给定矩阵frame的行数与列数。该数组用于记录每个当前阶段的最大路径和(也是本题目的最大价值)2.动态转移方程为**dp[i][j]=Math.ma
LNsupermali
·
2024-01-15 12:01
力扣题目
leetcode
java
动态规划
Day 45
动态规划
7
70.爬楼梯代码随想录1.思路不难看出,这道题是一个完全背包计数问题,因为是排列(131和113是两种),因此背包遍历在外循环,物品遍历在内循环。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;while(cin>>n>>m){vectordp(n+1,0);dp[0]=1;for(inti=1;i=0)dp[i]+=dp[i-j];}}cou
韩纪初
·
2024-01-15 10:36
算法
Day 46
动态规划
8
139.单词拆分代码随想录1.思路(1)对
背包问题
的转化这道题可以很简单的转化为,目标字符串为背包,物品为字典内元素,优化目标为是否可以进行拆分。但是怎么进行dp数组的构建,是一个比较困难的问题。
韩纪初
·
2024-01-15 10:36
算法
数据结构
Day 44
动态规划
6
K52.完全背包代码随想录1.思路(1)dp数组定义以及更新模式完全背包和01背包的区别可以从展开的二维背包中看出来:01背包:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weights[i-1]]+values[i-1])完全背包:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-weights[i-1]]+values[i-1])区别就在i-1上。在保持原
韩纪初
·
2024-01-15 10:36
动态规划
算法
上海计算机学会11月月赛 乙组题解
上海计算机学会11月月赛乙组题解本次比赛涉及算法:字符串、贪心、二分、思维、树形
动态规划
、乘法逆元、状态压缩、折半枚举。
超哥聊信奥
·
2024-01-15 09:48
上海计算机学会月赛题解
算法
c++
数据结构
动态规划
深度优先
广度优先
背包九讲(一)01背包
1.2经典例题洛谷P1048[NOIP2005普及组]采药2.思路2.1基本思路这是最基础的
背包问题
,特点是:每种物品仅有一件,可以选择取或不取。考虑如何将问题转化成规模更小的子问题
超哥聊信奥
·
2024-01-15 09:17
算法知识
算法
数据结构
动态规划
代码随想录-刷题第五十五天
动态规划
五步曲分析:dp[i][j]表示以下标i-1为结尾的字符串word1,和以下标j-1为结尾的字符串word2,最近编辑距离为dp[i][j]。
涛声依旧9087
·
2024-01-15 09:20
数据结构
算法
数据结构
java
leetcode
动态规划
代码随想录-刷题第五十四天
动态规划
五步曲:dp[i][j]表示以下标i-1为结尾的字符串s,和以下标j-1为结尾的字符串t,相同子序列的长度为dp[i][j]。注意这里是判断s是否为t的子序列。即t的长度是大于等于s的。
涛声依旧9087
·
2024-01-15 09:49
数据结构
数据结构
算法
java
leetcode
动态规划
周赛379(排序、分类讨论、记忆化搜索(
动态规划
))
文章目录周赛379[3000.对角线最长的矩形的面积](https://leetcode.cn/problems/maximum-area-of-longest-diagonal-rectangle/)排序[3001.捕获黑皇后需要的最少移动次数](https://leetcode.cn/problems/minimum-moves-to-capture-the-queen/)分类讨论[3002.
Miraclo_acc
·
2024-01-15 08:16
算法刷题记录
#
LC周赛
动态规划
算法
整数拆分:
动态规划
(c++)
leetcode343.整数拆分分析状态表示:·dp[i]表示整数i拆分乘积的最大值。转移方程:·对于每个数字i都进行一遍循环,计算(i-j)*j,(j<=i-1),并求其与dp[i],dp[i-j]*j的最大值,即:dp[i]=max(dp[i],(i-j)*j,dp[i-j]*j)·与dp[i-j]*j比较是因为i-j可能小于i-j拆分的乘积。边界:·输入的整数n大于等于2,考虑到会拆分成类似
joe_170d
·
2024-01-15 06:39
代码随想录刷题题Day33
●
背包问题
总结篇!
Big David
·
2024-01-15 05:47
代码随想录刷题
代码随想录
C++
动态规划
多重背包
第 14 章 程序员常用算法
代码实现14.2分治算法14.2.1分治算法介绍14.2.2分治算法的基本步骤14.2.3分治(Divide-and-Conquer(P))算法设计模式如下:14.2.4分治算法最佳实践-汉诺塔14.3
动态规划
算法
黄土高坡上的独孤前辈
·
2024-01-15 04:23
机器学习与深度学习
算法
leetcode-2645 构造有效字符串的最小插入数
题目链接2645.构造有效字符串的最少插入数-力扣(LeetCode)解题思路
动态规划
1、定义状态d[i]为将前i个字符(为了方便编码,下标从1开始)拼凑成若干个abc所需要的最小插入数。
杜阿福
·
2024-01-15 03:56
leetcode
算法
职场和发展
5. 最长回文子串
【解题思路】不要多想,本题就用
动态规划
解决。既然是
动态规划
,那么就要考虑
动态规划
数组如何建立,一般我们都会建立一个二维数组用于存储
动态规划
的中间过程,而在这之前,要充分挖掘题目的规律。
五点钟科技
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2024-01-15 02:15
一起来刷题
#
子串问题
算法
python
数据结构
动态规划
leetcode
刷题
如何用
动态规划
解决0-1
背包问题
(C语言实现)
对于一组不同重量、不可分割的物品,我们需要选择一些装入背包,在满足背包最大重量限制前提下,背包中物品总重量的最大值是多少?假设此时是5个物品,2,2,4,6,3,然后背包最大承载两是9.假如我们使用回溯算法解决该问题,代码如下intmaxW=0;//最大重量intn=5;//物品数目intw=9;//背包最大重量intweight[]={2,2,4,6,3};//物品重量,2,2,4,6,3voi
xuzhougeng
·
2024-01-15 02:53
代码随想录第第五十七天—回文子串,最长回文子序列
leetcode647.回文子串题目链接:回文子串版本一:
动态规划
dp数组及下标的含义dp[i][j]:区间范围[i,j](左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false
荒野饮冰室
·
2024-01-15 00:08
动态规划
数据结构
算法
【面试高频题】难度 3/5,可直接构造的序列 DP 题
Tag:「前缀和」、「构造」、「双指针」、「序列DP」、「
动态规划
」你有两个有序且数组内元素互不相同的数组nums1和nums2。
宫水三叶的刷题日记
·
2024-01-14 23:32
LeetCode每日一题 | 2707. 字符串中的额外字符
问题分析仔细观察这道题可以发现,可以转化成
背包问题
。状态定义:dp[i]表示s[0...i-1]的所有分割策略
一根老麻花
·
2024-01-14 22:07
leetcode题解
leetcode
算法
职场和发展
背包问题
golang
有依赖的
背包问题
题意有N个物品和一个容量是V的背包。物品之间具有依赖关系,且依赖关系组成一棵树的形状。如果选择一个物品,则必须选择它的父节点。如下图所示:如果选择物品5,则必须选择物品1和2。这是因为2是5的父节点,1是2的父节点。每件物品的编号是i,体积是vi,价值是wi,依赖的父节点编号是pi。物品的下标范围是1…N。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。思路有依赖
zzqwtc
·
2024-01-14 18:15
Acwing题解
dp
动态规划
算法
acwing
题解
dp
【
动态规划
】63. 不同路径 II
链接:63.不同路径II-力扣(LeetCode)问题描述:解释:障碍物的位置对路径总数的贡献为0intuniquePathsWithObstacles(vector>&obstacleGrid){intm=obstacleGrid.size();intn=obstacleGrid[0].size();vector>dp(m,vector(n,0));for(inti=0;i
杨主任o_o
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2024-01-14 17:41
动态规划
算法
代码随想录训练营Day43
动态规划
Part05|1049. 最后一块石头的重量 II|494. 目标和|474.一和零
1049.最后一块石头的重量II没有思路,不知道如何用
背包问题
解决Carl提示和416很像,也是将石头分为两组,只是416题要求两组价值完全一样,本题则是希望价值越大越好,越大越接近总值的一半,就会令两组的差距越小本题用的滚动一维
古德猫宁已存在
·
2024-01-14 16:53
动态规划
算法
数据结构
leetcode
c++
代码随想录算法训练营第43天 |
动态规划
part05 ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
我思考的时候以为是有特定顺序才行,然后回想一下
背包问题
好像不能解决顺序的,只能解决组合的,也就是每个东西有或者没有,然后我就觉得我想不出来了。
weixin_51674457
·
2024-01-14 16:52
代码随想录一刷
动态规划
算法
leetcode
c++
Day43|
动态规划
part05: 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零
1049.最后一块石头的重量IIleetcode链接:力扣题目链接视频链接:这个背包最多能装多少?LeetCode:1049.最后一块石头的重量II有一堆石头,用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且x=stones[i];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-stone
QHG7C0
·
2024-01-14 16:22
数据结构与算法(一刷)
动态规划
算法
算法训练第四十三天|1049. 最后一块石头的重量 II 、494. 目标和、474.一和零
动态规划
part051049.最后一块石头的重量II题目描述思路总结494.目标和题目描述思路回溯算法
动态规划
总结474.一和零题目描述思路总结1049.最后一块石头的重量II题目链接:1049.最后一块石头的重量
凌锋lin6
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2024-01-14 16:22
算法
leetcode
动态规划
c++
数据结构
代码随想录算法训练营第四十三天|1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零
第九章
动态规划
part051049.最后一块石头的重量II有一堆石头,用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。
Keponcod
·
2024-01-14 16:20
算法
动态规划
leetcode
第九章
动态规划
part05 1049. 最后一块石头的重量II 494. 目标和 474. 一和零
第四十三天|第九章
动态规划
part051049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零一、1049.最后一块石头的重量II题目链接:https://leetcode.cn/problems/
旧日ζั͡ޓއއއ昔年
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2024-01-14 16:50
动态规划
算法
代码随想录|day43|
动态规划
part05---------● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
总链接:第九章
动态规划
part051049.最后一块石头的重量II链接:代码随想录本题就和昨天的416.分割等和子集很像了,可以尝试先自己思考做一做。自己的答案,看着视频后做出来了,没有细看视频。
isabelightL
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2024-01-14 16:49
代码随想录
动态规划
算法
代码随想录算法训练营第46天|
动态规划
part04|1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和 、 474.一和零
代码随想录算法训练营第46天|
动态规划
part04|1049.最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零1049.最后一块石头的重量II1049.最后一块石头的重量II代码随想录思路:本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆
gengjiahao
·
2024-01-14 16:49
算法
动态规划
代码随想录训练营Day42
动态规划
part05● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
LeetCode:1049.最后一块石头的重量II这道题其实也是个
背包问题
,不过要稍微动一动脑筋。怎样使剩下的石头最小?
搁浅~~
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2024-01-14 16:49
动态规划
算法
leetcode
c++
数据结构
代码随想录算法训练营第四十三天 |
动态规划
part 5 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零
最后一块石头的重量II思路代码494.目标和思路代码474.一和零思路代码1049.最后一块石头的重量IILeetcode思路本题尽量让石头分成重量相同的两堆,相撞之后剩下的石头最小,这样就化解成01
背包问题
了
enzoherewj
·
2024-01-14 16:48
代码随想录算法训练营
算法
动态规划
leetcode
python
代码随想录算法训练营第43天 |
动态规划
part05:1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零。
1049.最后一块石头的重量II本题就和昨天的416.分割等和子集很像了,可以尝试先自己思考做一做。代码随想录494.目标和大家重点理解递推公式:dp[j]+=dp[j-nums[i]],这个公式后面的提问我们还会用到。代码随想录474.一和零通过这道题目,大家先粗略了解,01背包,完全背包,多重背包的区别,不过不用细扣,因为后面对于完全背包,多重背包还有单独讲解。
Xjy xxxpy
·
2024-01-14 16:48
代码随想录
一刷
算法
动态规划
动态规划
part5 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
文章目录1049.最后一块石头的重量II思路思路代码官方题解困难494.目标和思路思路代码困难474.一和零思路思路代码困难今日收获1049.最后一块石头的重量II1049.最后一块石头的重量II思路和分割等和子集一样,除2作为背包容量。思路代码funclastStoneWeightII(stones[]int)int{sum:=0for_,v:=rangestones{sum+=v}target
Trueno.86
·
2024-01-14 16:48
算法题
动态规划
算法
leetcode
代码随想录算法训练营第四十三天|
动态规划
part05|1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
1049.最后一块石头的重量IILastStoneWeightII-LeetCodedp[j]背量j最大价dp[j]最大重量dp[j]dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]dp[0]=0;for(inti=0;i=stones[i];j--)//背包容量打印dp数组classSolution{publicintlastStoneWeightII(int[
2301_78266314
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2024-01-14 16:17
代码随想录算法训练营
算法
动态规划
动态规划
part04 416. 分割等和子集
01
背包问题
二维代码随想录视频讲解:带你学透0-1
背包问题
!|关于
背包问题
,你不清楚的地方,这里都讲了!
sofia0119
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2024-01-14 16:47
动态规划
算法
【位运算】【二分查找】【C++算法】100160价值和小于等于 K 的最大数字
作者推荐【
动态规划
】【字符串】扰乱字符串本文涉及的基础知识点二分查找算法合集位运算LeetCode100160.价值和小于等于K的最大数字给你一个整数k和一个整数x。
闻缺陷则喜何志丹
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2024-01-14 15:38
#
算法题
c++
算法
leetcode
位运算
二分查找
价值和
最大数字
背包~~~~~~~3478:【例86.3】 完全
背包问题
【题目描述】设有n�种物品,每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的,同时有一个背包,最大载重量为M�,今从n�种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取),使其重量的和小于等于M�,而价值的和为最大。【输入】第一行:两个整数,M�(背包容量,M≤200�≤200)和N�(物品数量,N≤30�≤30);第22..N+1�+1行:每行二个整数Wi��,Ci��,表示每个物品的重量和价值
gezhengxu2024
·
2024-01-14 13:16
编程启蒙
c++
c++
编程启蒙
背包*3~~~~~~~~~~~~3477:【例86.2】 01
背包问题
【题目描述】一个旅行者有一个最多能装M�公斤的背包,现在有n�件物品,它们的重量分别是W1�1,W2�2,...,Wn��.它们的价值分别为C1�1,C2�2,...,Cn��,求旅行者能获得最大总价值。【输入】第一行:两个整数,M�(背包容量,M≤200�≤200)和N�(物品数量,N≤30�≤30);第22..N+1�+1行:每行二个整数W�,C�,表示每个物品的重量和价值。【输出】仅一行,一
gezhengxu2024
·
2024-01-14 13:16
编程启蒙
c++
c++
编程启蒙
背包~~~~~~~~~3478:【例86.3】 完全
背包问题
【题目描述】设有n�种物品,每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的,同时有一个背包,最大载重量为M�,今从n�种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取),使其重量的和小于等于M�,而价值的和为最大。【输入】第一行:两个整数,M�(背包容量,M≤200�≤200)和N�(物品数量,N≤30�≤30);第22..N+1�+1行:每行二个整数Wi��,Ci��,表示每个物品的重量和价值
gezhengxu2024
·
2024-01-14 13:16
c++
编程启蒙
c++
编程启蒙
3478:【例86.3】 完全
背包问题
【题目描述】设有n�种物品,每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的,同时有一个背包,最大载重量为M�,今从n�种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取),使其重量的和小于等于M�,而价值的和为最大。【输入】第一行:两个整数,M�(背包容量,M≤200�≤200)和N�(物品数量,N≤30�≤30);第22..N+1�+1行:每行二个整数Wi��,Ci��,表示每个物品的重量和价值
gezhengxu2024
·
2024-01-14 13:15
编程启蒙
c++
c++
编程启蒙
构造有效字符串的最小插入数(
动态规划
贪心 滚动数组优化 C++ Go)
题目链接题意给你一个字符串word,你可以向其中任何位置插入“a”、“b”或“c”任意次,返回使word有效需要插入的最少字母数。如果字符串可以由“abc”串联多次得到,则认为该字符串有效。提示:1word[i-1],需要插入的字符数就是-1,即前面可以少插入一个字符,转移方程为dp[i]=min(dp[i],dp[i-1]-1)贪心的考虑,每个字符都优先跟前面的字符去组合,而且dp[i-1]+2
豆沙睡不醒
·
2024-01-14 10:55
力扣
leetcode
动态规划
c++
LeetCode刷题--- 按摩师
博客个人专栏力扣递归算法题http://t.csdnimg.cn/yUl2I【C++】http://t.csdnimg.cn/6AbpV数据结构与算法http://t.csdnimg.cn/hKh2l前言:这个专栏主要讲述
动态规划
算法
元清加油
·
2024-01-14 10:51
力扣动态规划算法题
leetcode
算法
LeetCode刷题--- 地下城游戏
博客个人专栏力扣递归算法题http://t.csdnimg.cn/yUl2I【C++】http://t.csdnimg.cn/6AbpV数据结构与算法http://t.csdnimg.cn/hKh2l前言:这个专栏主要讲述
动态规划
算法
元清加油
·
2024-01-14 10:21
力扣动态规划算法题
leetcode
游戏
算法
LeetCode刷题--- 删除并获得点数
博客个人专栏力扣递归算法题http://t.csdnimg.cn/yUl2I【C++】http://t.csdnimg.cn/6AbpV数据结构与算法http://t.csdnimg.cn/hKh2l前言:这个专栏主要讲述
动态规划
算法
元清加油
·
2024-01-14 10:47
力扣动态规划算法题
leetcode
算法
动态规划
篇-01:爬楼梯
一般来说
动态规划
会有三种解法:暴力解法、使用了备忘录自上而下的递归解法、使用了数组的自下而上的迭代解法。
爬楼梯的猫
·
2024-01-14 10:32
手把手带你刷力扣Hot100
动态规划
算法
动态规划
篇-00:解题思想与框架
在这篇文章中,我将总结我对于
动态规划
的认识与解题框架。这些思想和框架将会在后面的习题中反复出现。
爬楼梯的猫
·
2024-01-14 10:02
手把手带你刷力扣Hot100
动态规划
算法
动态规划
篇-02:杨辉三角
118、杨辉三角状态转移方程我们还是老套路起手:先列出状态转移方程。basecase每行的第一个和最后一个数字都是1明确状态“原问题或子问题中变化的变量”此处的“状态”就是某一位置的数字大小在此题中,每一个数的“状态”是由其左上方和右上方的数的“状态”转移而来确定选择“导致“状态”产生变化的行为”行和列的变化导致了数字的变化。所以“选择”是行和列的变化。自下而上的迭代解法遍历所有状态去做选择cla
爬楼梯的猫
·
2024-01-14 10:30
动态规划
算法
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