动手学深度学习课堂笔记

我坚持学习落地健文思维导图第13天，我是实践落地者郑海燕

创作目的:运用思维导图做课堂笔记中心图：“好记性不如烂笔头”想到开启大脑的钥匙，和帮助记忆保持超强能力的灯泡。主干：根据课程介绍提炼出：原理、误区、方法三个分支。图片发自App
Anna缌祺·2023-07-19 15:17

11月4日 声音思考

课堂笔记：如果紧张，说话会越来越快，有点吞字；音色略沙哑，低沉，自我感觉是中音。欠温度一点。
考研文学妍汐·2023-07-19 12:27

成为一名优秀生的十大好习惯

课前预习也是学习的重要环节，预习可以扫除课堂学习的知识障碍，提高听课效果；还能够复习、巩固已学的知识，最重要的是能发展学生的自学能力，减少对老师的依赖，增强独立性；预习可以加强记课堂笔记
渠畔干部·2023-07-19 12:41

11、动手学深度学习——语言模型和数据集：代码详解

我们了解了如何将文本数据映射为词元，以及将这些词元可以视为一系列离散的观测，例如单词或字符。假设长度为TTT的文本序列中的词元依次为x1,x2,…,xTx_1,x_2,\ldots,x_Tx1,x2,…,xT。于是，xtx_txt（1≤t≤T1\leqt\leqT1≤t≤T）可以被认为是文本序列在时间步ttt处的观测或标签。在给定这样的文本序列时，语言模型（languagemodel）的目标是估计
辰阳星宇·2023-07-19 10:23

【动手学深度学习】GPU初步认识与使用

【动手学深度学习】GPU初步认识与使用查看显卡使用nvidia-smi命令来查看显卡信息 pytorch中每一个数组都有一个设备，将其称之为环境，那么默认情况下都是在CPU上，有时候环境是GPU计算设备
MoonpieXia·2023-07-19 05:49

【动手学深度学习】自定义层

【动手学深度学习】自定义层不带参数的层 下面的类不带任何参数importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassCenteredLayer
MoonpieXia·2023-07-19 05:16

星期三课堂笔记

儿童成长过程中所想要做的事情，就应该让他们去做，给孩子一个自由发展的环境，以帮助孩子自发学习，但充分自由的活动并不意味着为所欲为，儿童必须在自由的基础上培养纪律性。第一节音乐智能——《公共汽车》上课了，苹苹老师让小朋友们搬椅子坐下来，苹苹老师提问小朋友们：小朋友们有没有坐过公交车？（梵梵说坐过白色的，哈尼说坐过黑色的小车……）接下来让我们来听一首好听的音乐《公共汽车》吧，苹苹老师带着小朋友们跟着节
RYB悠悠班3·2023-07-19 03:30

不动脑筋的勤奋其实是一种懒惰

因为他/她只是机械式地记下课堂笔记，从不
阿万的故事·2023-07-18 21:52

星期三课堂笔记

有人把教师比喻成蜡烛，照‎亮‎了别人，燃烧‎了自‎己，我认为只有此时，我们才真正拥‎有了一切！第一节课精细课—《穿鞋带》目标：锻炼幼儿手部精细三指捏的动作，提高专注力。尼尼老师：哈喽，小朋友们上午好。我是你们的好朋友尼尼老师。小手一起挥一挥大家上午好！咻~（一只小手变出来）咻~（另外一只小手变出来）准备小手拍拍小手拍拍小朋友们小朋友们要上课啦！尼尼老师：你们早上来学校时候穿什么来的呀！小朋友说：穿
球球班·2023-07-18 15:00

【动手学深度学习】--09.PyTorch神经网络基础

文章目录PyTorch神经网络基础1.层和块1.1自定义块1.2顺序块1.3在前向传播函数中执行代码2.参数管理2.1参数访问2.1.1目标参数2.1.2一次性访问所有参数2.1.3从嵌套块收集参数2.2参数初始化2.2.1内置初始化2.2.2自定义初始化2.3参数绑定3.自定义层3.1不带参数的层3.2带参数的层4.读写文件4.1加载和保存张量4.2加载和保存模型参数5.GPU5.1计算设备5.
小d<>·2023-07-18 08:02

【动手学深度学习】--08.实战：Kaggle房价预测

文章目录实战：Kaggle房价预测1.访问和读取数据集2.数据预处理2.1标准化数据2.2离散数据处理3.训练4.K折交叉验证5.模型选择实战：Kaggle房价预测1.访问和读取数据集#如果没有安装pandas，请取消下一行的注释#!pipinstallpandas%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtorc
小d<>·2023-07-18 08:32

【动手学深度学习】--10.卷积神经网络

文章目录卷积神经网络1.从全连接层到卷积1.1全连接层1.2平移不变性1.3局部性1.4卷积2.卷积层2.1互相关计算2.2卷积层2.3图像中目标的边缘检测2.4学习卷积核3.填充和步幅3.1填充3.2步幅4.多输入多输出通道4.1多输入通道4.2多输出通道4.31×1卷积层5.池化层5.1池化层5.2填充和步幅5.3多个通道卷积神经网络1.从全连接层到卷积官方笔记：从全连接层到卷积学习视频：卷积
小d<>·2023-07-18 08:57

day34课堂笔记

1.1什么是NFSNFS是NetwortFlieSystem的缩写，中文意思是网络文件系统。它的主要功能是通过网络（一般是局域网）让不同的主机系统之间可以共享文件或目录。NFS客户端（一般微应用服务器，例如Web）可以通过挂载（mount）的方式将NFS服务器端共享的数据目录挂载共享的目录就好像是客户端自己的磁盘分区或者目录一样，而实际上却是远端的NFS服务器的目录。NFS网络文件系统很想Wind
浪子_lucy·2023-07-18 01:20

课堂笔记堂堂记

谁都没有想到，2020年的开学会这么艰难，会有这么令人期盼。疫情期间，停课不停学，最初的手忙脚乱，到现在的逐步适应，算下来，有段时间没有写东西了，有些惭愧。一直网上授课，大部分孩子的学生有父母来陪伴完成，由最初老师的一对多，到现在家长可以一对一，在此期间，也收到了家长体会老师工作不易的心声，颇为感慨，有种相见恨晚的感觉。任何事物都具有两面性，虽说传统的教育模式很好，可是这样的教育模式也带给我意想不
十一的读书·2023-07-18 01:14

【星星微记录】2021.9.29

旁边的甜甜和贝拉就互相背着昨天得课堂笔记，还嚷嚷着要给我背。俩人互相背，还拿着语文书看背的对不对~这样的学习劲头着实让人欣喜，自发的内驱
擦亮每颗星星·2023-07-18 00:55

我长大了

太阳升起，新的一天开始了，我高高兴兴的去上学，到了班级回到自己的座位上，我把作业拿出来放到讲台上，回座位后拿出今天要用的书和文具，没过一会儿就上课了，这时让我回想起以前的我，上课的时候只拿出一本课本，其他的课堂笔记练习本什么都不拿
竹多多·2023-07-17 18:00

课堂笔记day22

思想fdisk分区dd虚拟文件系统if=/dev/sda来源of=/dev/sdc生成文件系统bs=512block大小count=10240块个数修改分区ddif=/dev/sdaof=/dev/sdcbs=512count=10240ls-l/dev/sdcfile/dev/sdc做完指定分区cat/proc/partitions查看分区信息df-hpartprobe/dev/sdb指定分区分
喂00·2023-07-17 16:57

动手学深度学习v2 p1引言 监督学习与无监督学习

1.引言1.2.机器学习中的关键组件首先介绍一些核心组件。无论什么类型的机器学习问题，都会遇到这些组件：可以用来学习的数据（data）；如何转换数据的模型（model）；一个目标函数（objectivefunction），用来量化模型的有效性；调整模型参数以优化目标函数的算法（algorithm）。1.数据仅仅拥有海量的数据是不够的，我们还需要正确的数据。如果数据中充满了错误，或者如果数据的特征不
O丶ne丨柒夜·2023-07-17 08:01

动手学深度学习v2 p2 线性神经网络 线性回归

3.线性神经网络回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测（prediction）有关。当我们想预测一个数值时，就会涉及到回归问题。常见的例子包括：预测价格（房屋、股票等）、预测住院时间（针对住院病人等）、预测需求（零售销量等）。但不是所有的预测都是回归问
O丶ne丨柒夜·2023-07-17 08:58

练字要在学前

今天偶尔听到一位初中语文老师说道：“有的孩子学习很‘认真’，课堂笔记记得最好，字体写的最好，学习习惯和态度真的没得挑，就是考试成绩一般般。”
0一粒尘埃0·2023-07-17 06:17

【从平凡主妇到高产作家】课堂笔记

【1】没有谁可以阻挡你成功，除非你自己给自己设想障碍。【2】大量地写，笔耕不辍，这个是很重要的基本功。【3】诗歌的语言就是心灵的语言。建议大家多读诗歌。【4】如果孩子进入青春期谈恋爱，不用去要求他。因为其实这本不妨碍什么。事实上，爱的经验是可以激发很多灵感的。【5】成就自己就是要不断要求自己的。【6】你只要去写，就好有人会愿意看的。【7】把次感元的感受调动出来，会让读者感受到很幽美，很有画面。【8
刘玉玲_安宁·2023-07-17 02:58

动手学深度学习——线性回归（原理解释+代码详解）

目录1、线性回归2、线性回归模型2.1线性模型2.2损失函数2.2.1平方差损失函数2.2.2整个数据集上的损失函数2.3随机梯度下降2.4用模型进行预测3、线性回归的简单实现3.1生成数据集3.2读取数据集3.3初始化模型参数3.4定义模型3.5定义损失函数3.6定义优化算法3.7训练4、线性回归的简洁实现4.1生成数据集4.2读取数据集4.3定义模型4.4初始化模型参数4.5定义损失函数4.6
緈福的街口·2023-07-16 22:29

动手学深度学习——softmax回归（原理解释+代码详解）

目录1.softmax回归1.1分类问题1.2网络架构1.3全连接层的参数开销1.4softmax运算1.5小批量样本的矢量化1.6损失函数1.6.1对数似然1.6.2softmax及其导数1.6.3交叉熵损失1.7信息论基础1.7.1熵1.7.2信息量1.7.3重新审视交叉熵1.8模型预测与评估1.9小结2.图像分类数据集2.1读取数据集2.2读取小批量2.3整合所有组件2.4小结3.softm
緈福的街口·2023-07-16 22:29

动手学深度学习——图像分类数据集（代码详解）

目录1.图像分类数据集1.1读取数据集1.2读取小批量1.3整合所有组件1.4小结1.图像分类数据集这里采用Fashion-MNIST数据集torchvision：torch类型的可视化包，一般计算机视觉和数据可视化需要使用fromtorchvisionimporttransforms：该组件经常用于图片的修改（一般数据集中的图片都是PIL格式，使用的时候需要转化为tenser，而在加入函数时常需
緈福的街口·2023-07-16 22:59

动手学深度学习——softmax回归的从零开始（代码详解）

目录1.softmax回归的从零开始实现1.1初始化模型参数1.2定义softmax操作1.3定义模型1.4定义损失函数1.5分类精度1.6训练1.7预测1.8小结1.softmax回归的从零开始实现引入Fashion-MNIST数据集，并设置数据迭代器的批量大小为256。importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l#随机读取
緈福的街口·2023-07-16 22:24

硅谷课堂笔记（中）

文章目录复习SpringCloud后台开发-订单管理模块整合网关Gateway网关bug网关Gateway解决跨域修改前端配置文件后台开发-订单管理模块需求概述基础环境搭建开发订单列表接口集成订单前端页面启动测试后台开发-营销管理模块基础环境搭建创建用户模块创建远程调用模块开发相关接口整合营销管理前端页面微信公众号测试公众号（重要）开发业务介绍后台管理系统-公众号菜单管理需求分析管理页面后端基础环
风吟Pro·2023-07-16 22:53

硅谷课堂笔记（上）

文章目录概述功能架构图技术架构图MybatisPlus复习后台开发搭建工程数据库设计数据库设计规则搭建工程实体类子模块model服务子模块service总结引入Swagger遇到的坑后台开发-讲师管理接口概述基础代码自动生成配置文件和启动类小改造测试引入统一返回结果引入全局异常处理示例自定义异常处理引入全局异常测试教师接口逻辑删除教师分页条件查询讲师分页查询Bug添加教师修改教师批量删除讲师前台开
风吟Pro·2023-07-16 22:52

【动手学深度学习】--07.数值稳定性、模型初始化、激活函数

1.3梯度爆炸1.4梯度消失1.5打破对称性2.模型初始化2.1让训练更加稳定2.2权重初始化2.3Xavier初始3.激活函数数值稳定性、模型初始化、激活函数学习视频：数值稳定性+模型初始化和激活函数【动手学深度学习
小d<>·2023-07-16 17:37

《动手学深度学习》：线性回归重点

线性回归主要内容包括：线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现重点记录：损失函数在模型训练中，我们需要衡量价格预测值与真实值之间的误差。通常我们会选取一个非负数作为误差，且数值越小表示误差越小。一个常用的选择是平方函数。它在评估索引为i的样本误差的表达式为()(,)=12(̂()−())2,l(i)(w,b)=12(y^(i)−y(i))2,(,)=1∑
AI_er·2023-07-16 16:17

动手学深度学习V2的笔记小记

自动求导两种方式：正向，反向内存复杂度：O(n)计算复杂度：O(n)线性回归梯度下降通过不断沿着反梯度方向更新参数求解两个重要的超参数是批量大小和学习率小批量随机梯度下降是深度学习默认的求解算法训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据上的误差泛化误差：模型在新数据上的误差验证数据集：一个用来评估模型好坏的数据集测试数据集：只用一次的数据集K则交叉验证常用K=5或者10过拟合和欠拟合权重衰退wei
骨子带刺·2023-07-16 16:27

【动手学深度学习】--06.暂退法Dropout

原理1.1动机1.2无偏差的加入噪音1.3使用丢弃法1.4推理中的丢弃法2.从零实现Dropout2.1定义模型参数2.2定义模型2.3训练和测试3.简洁实现暂退法(Dropout)学习视频：丢弃法【动手学深度学习
小d<>·2023-07-16 13:32

【动手学深度学习】--04.模型选择、过拟合和欠拟合

代码实现3.1生成数据集3.2对模型进行训练和测试3.3三阶多项式拟合（正常）3.4线性函数拟合（欠拟合）3.5高阶多项式函数拟合（过拟合）模型选择、过拟合和欠拟合学习视频：模型选择+过拟合和欠拟合【动手学深度学习
小d<>·2023-07-16 13:31

【动手学深度学习】--01.线性回归

文章目录线性回归1.原理1.1线性模型1.2衡量预估质量——平方损失1.3训练数据1.4参数学习1.5优化算法2.从零开始实现线性回归2.1生成数据集2.2批量读取数据集——Mini-batch思想2.3初始化模型参数2.4定义模型2.5定义损失函数2.6定义优化算法2.7训练模型3.借助深度学习框架实现线性回归模型3.1生成数据集3.2读取数据集3.3定义模型3.4初始化模型参数3.5定义损失函
小d<>·2023-07-16 13:01

【动手学深度学习】--03.多层感知机MLP

文章目录多层感知机1.原理1.1感知机1.2多层感知机MLP1.3激活函数2.从零开始实现多层感知机2.1初始化模型参数2.2激活函数2.3模型2.4损失函数2.5训练3.多层感知机的简洁实现3.1模型3.2训练多层感知机1.原理官方笔记：多层感知机1.1感知机训练感知机收敛定理问题：感知机不能拟合XOR问题，它只能产生线性分割面总结：感知机是一个二分类模型，是最早的AI模型之一它的求解算法等价于
小d<>·2023-07-16 13:01

【动手学深度学习】--05.权重衰退

使用均方范数作为柔性限制1.3对最优解的影响1.4参数更新法则2.从零开始实现权重衰退2.1初始化模型参数2.2定义L2范数惩罚2.3训练2.4忽略正则化直接训练2.5使用权重衰退3.简洁实现权重衰退学习视频：权重衰退【动手学深度学习
小d<>·2023-07-16 13:54

李沐动手学深度学习pytorch:如何添加d2l，希望给到大家帮助

第一步：进入网站Pythond2l项目安装包(第三方库)下载资源&安装指南页面-PyPI-Python中文网(cnpython.com)第二步：点击这个第三步：下载这个文件第四步：保存在你环境的目录下面（也有可能是保存在环境文件里，反正多尝试，保存到这里不行就换个地方，可能每个人都不一样，我也是看了很多人的博文才发现的，希望大家耐心尝试），这里我放一下我保存到的界面，我是放在了这个目录下面第五步：
师师爱吃西瓜·2023-07-16 09:44

课堂笔记Day5

Day5企业生产场景中服务器硬盘如何分区？普通分区方式/boot引导分区256Mswap交换分区内存大于8G给8G，内存小于8G给1.5倍的内存/磁盘剩余所有空间使用条件：A.数据不那么重要B.必须要有备份策略：实时的内部人员发布数据，同时发布到两台以上生产服务器里，是三个备份，GIT（Git是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目）上，代码。外部人员写入数据（图片、视
念九i_58期康旭·2023-07-16 06:57

B069-项目实战-店铺入驻-FastDfs-邮件

目录店铺入驻课堂笔记data表结构自定义业务异常impl图片上传-fastdfs应用背景概念理论入门案例项目使用1.导包2.添加配置文件3.导入工具类4.写接口将工具类暴露给前端使用5.前端部分审核邮件通知
XIAOMING820·2023-07-15 19:50

《动手学深度学习》——多层感知机

参考资料：《动手学深度学习》4.1多层感知机4.1.1隐藏层隐藏层+激活函数能够模拟任何连续函数。
MaTF_·2023-07-15 19:04

《动手学深度学习》——线性神经网络

参考资料：《动手学深度学习》3.1线性回归3.1.1线性回归的基本元素样本：nnn表示样本数，x(i)=[x1(i),x2(i),⋯ ,xd(i)]x^{(i)}=[x^{(i)}_1,x^{(i)}_
MaTF_·2023-07-15 19:34

《动手学深度学习》——预测房价

参考资料：HousePrices-AdvancedRegressionTechniques|Kaggle4.10.实战Kaggle比赛：预测房价—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai
MaTF_·2023-07-15 19:03

《动手学深度学习》——深度学习计算

参考资料：5.深度学习计算—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)5.1层和块为了实现这些复杂的网络，我们引入了神经网络块的概念。
MaTF_·2023-07-15 19:00

【动手学深度学习】pytorch-参数管理

pytorch-参数管理概述 我们的目标是找到使损失函数最小化的模型参数值。经过训练后，我们将需要使用这些参数来做出未来的预测。此外，有时我们希望提取参数，以便在其他环境中复用它们，将模型保存下来，以便它可以在其他软件中执行，或者为了获得科学的理解而进行检查。#创建一个单隐藏层的MLPimporttorchfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4
MoonpieXia·2023-07-15 17:03

java-课堂笔记

packagecom.company;//包包名/*public公有的，公共的其他的程序都可以访问，最大权限，其他程序都能访问class类Main类的名称，随便取名字，最好有意义的，一般要求首字母大写*/publicclassMain{/*public公有的，公共的其他的程序都可以访问，最大权限，其他程序都能访问static静态的没有对象可以调用，属于公共资源void主要的方法的名字，可以随便取，
末世岛屿_e627·2023-07-15 14:36

《三衢道中》课堂笔记

1.解题：三衢道中是诗人出行的地点，诗人出行三衢山后写下这首诗。学习“看注释”学古诗的方法。2.了解作者：曾几zengji，都第一声。3.读出节奏：七言绝句一般用223或43停顿。4.找找诗人一路上看到了哪些景物？梅子、小溪、山、绿阴、黄鹂。5.想象画面：梅子黄透的时候，恰逢好天气。诗人乘着小船，到了小溪的尽头，又改成步行。归来时看到苍翠的树木，比来时一点儿也不少。树林间传来清脆婉转的黄鹂鸟叫声，
美廷·2023-07-15 05:51

《可复制的领导力》特训营课堂笔记第十六日

人生海海，东也寂寂，西也廖廖参照周国平老师的哲学人生观，当我写下“人生海海，东也寂寂，西也廖廖”时，我想说，我的哲学人生观也是悲观的。即便如此，但不妨碍我去寻找，探索，发现人生的种种可能性，及体验每个阶段带给我的激动和向往。竹子老师身上，总能满足我某个时期的所有想像。今晚的竹子老师，又让我叹服和惊喜。我坐在台下，与竹子老师刚好成形45度角，这个角度是个仰望的角度，我仰望竹子老师精力旺盛，连续二场的
宁静致远05·2023-07-14 16:37

PPT转成Word的操作方法介绍

PPT现在格式现在应用的特别广泛，好在上学的时候老师都是用PPT给我们讲课，但是这样造成的结果就是课堂笔记记不全。
霖尤_9076·2023-07-14 12:26

day—23课堂笔记

网络基础一、知识点回顾1、企业级服务器的硬件组成主板CPU内存硬盘电源阵列卡网卡CR-ROM远程卡等可以选配装系统用U盘Ubuntu系统(刻录成光盘用外置光驱安装)华硕外置DVD-RW2、Linux系统知识和发展历史(贝尔实验室C语言)军方背景3、Linux系统的环境准备Centos6.x/7.x/Redhat红帽UbuntuServer14.04/16.04/18.0x4、系统常见的工具包yum
木木彡_ebe8·2023-07-13 21:41

基础算法-子矩阵的和

1课堂笔记2详解二维前缀和推导如图：紫色面积是指(1,1)左上角到(i,j-1)右下角的矩形面积,绿色面积是指(1,1)左上角到(i-1,j)右下角的矩形面积。
coding_ksy·2023-07-13 19:51

Lecture19_相机、透镜与光场（Cameras, Lenses and Light Fields）_GAMES101 课堂笔记

目录第一部分：相机成像基本知识一、PinholeImageFormation（针孔的图像形成）二、FieldofView(视场，FOV)第二部分：Exposure（曝光）一、ISO感光度二、光圈大小三、快门速度四、FastandSlowPhotography第三部分：ThinLensApproximation一、手机镜头二、TheThinLensEquation（薄镜方程）三、DefocusBlu
慕木子·2023-07-13 18:30
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