谱估计

A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读

传统方法局限性：谱估计方法（如MUSIC、IAA）：依赖多快拍数据，机械扫描雷达难以满足。正则化方法（如TSVD、l1/l2约束）：假设噪声服从高斯分布，未考虑海杂波的非高斯特性（如Rayleigh
青铜锁00·2025-03-01 15:27

【MATLAB源码-第139期】基于matlab的OFDM信号识别与相关参数的估计,高阶累量/小波算法调制识别，循环谱估计，带宽估计，载波数目估计等等。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述在现代无线通信系统中，正交频分复用（OFDM）因其高效的频谱利用率、强大的抗多径衰落能力以及灵活的带宽分配等优势，成为了一种非常重要的调制技术。然而，随着无线通信网络的复杂性增加，对OFDM信号的识别与参数估计提出了更高的要求。这不仅是为了提高通信质量和效率，也是为了确保网络的兼容性和安全性。因此，研究OFDM调制识别和参数估计算法具有重要的理论意义和实
Matlab程序猿·2024-02-20 09:18

现代信号处理——阵列信号处理（空域滤波原理及其算法）

2、阵列信号处理的研究对象：空间传播波携带信号（空域滤波）3、阵列信号处理方法：统计与自适应信号处理技术(如谱估计、最优与自适应、滤波）4、阵列信号处理的目的：①滤波：增强信噪比从而检测出目标；②获取信号特征
清泉_流响·2024-02-07 11:59

【通信系统】MIMO阵列信号来向DOA估计实现~含FOCUSS、OMP、贝叶斯学习(SBL)等稀疏重构法和常规、子空间法、空间平滑滤波法

MIMO阵列目标信号来向估计原理与实现~基于常规法、子空间变换法和稀疏恢复法写在最前前言空间谱估计的历史发展仿真原理离散时间阵列信号模型波束形成矩阵(完备字典)回波生成空间平滑滤波传统方法CBF~常规波束成型
sys_rst_n·2024-02-01 08:33

【脑电信号处理与特征提取】P6-张治国：频谱分析和时频分析

频谱估计基本概念时间序列信号：例如在某通道连续记
头发没了还会再长·2024-02-01 03:13

现代信号处理实验：MATLAB实现LD算法进行AR估计

MATLAB实现LD算法进行AR估计利用给定的一组样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度称为功率谱估计，又称谱估计。谱估计的方法可以分成经典谱估计和现代谱估计。
傻fufu滴人儿～·2023-12-15 07:55

现代信号处理——阵列信号处理（空域滤波原理及其算法）

2、阵列信号处理的研究对象：空间传播波携带信号（空域滤波）3、阵列信号处理方法：统计与自适应信号处理技术(如谱估计、最优与自适应、滤波）4、阵列信号处
秋山榛子·2023-11-25 15:39

MATLAB | 频谱分析算法 | Welch功率谱密度估计 | 附数据和出图代码 | 直接上手

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义Welch功率谱密度估计是一种基于信号分段平均的频谱估计方法，它可以对时域信号进行频谱分析，得到信号在不同频率上的能量分布。
Lwcah·2023-11-19 15:04

【老生谈算法】matlab实现频谱分析算法源码——频谱分析

Matlab信号处理工具箱谱估计专题1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】基于Matlab的相关频谱分析程序教程.doc2、算法详解
阿里matlab建模师·2023-11-11 00:50

现代信号处理 matlab,matlab现代信号处理

《现代信号处理》姓名:李建强学号:201512172087专业:电子科学与技术作业内容:在MATLAB平台上对一个特定的平稳随机信号进行经典功率谱估计和现代功率谱估计的......现代信号处理作业_物理
花盆里的水·2023-10-28 18:50

异常数据检测 | Python基于奇异谱分析时间序列插补预测

文章概述在时间序列分析中，「奇异谱分析」（「SSA」）是一种非参数谱估计方法。它结合了经典时间序列分析、多元统计、多元几何、动力系统和信号处理的元素。
算法如诗·2023-10-26 02:02

异常数据检测 | Python奇异谱分析（SSA）数据缺失值插补

模型描述在时间序列分析中，「奇异谱分析」（「SSA」）是一种非参数谱估计方法。它结合了经典时间序列分析、多元统计、多元几何、动力系统和信号处理的元素。源码分享SSA填补缺失值导入所需的第三方库i
算法如诗·2023-10-21 07:53

第六章

结果分析：将功率谱估计和标准谱会成曲线
啵啵能量星·2023-10-12 17:55

长时序栅格数据缺失值插补

简介在时间序列分析中，「奇异谱分析」（「SSA」）是一种非参数谱估计方法。它结合了经典时间序列分析、多元统计、多元几何、动力系统和信号处理的元素。“奇异谱分析”这个名称涉及协方差矩阵的奇异值分
碧血洒长空·2023-10-04 20:48

空间谱（Spatial Spectrum）

常用的空间谱估计方法有以下几种：平均自协方差矩阵法（SampleCovarianceMatr
BiGmowang·2023-10-03 04:25

使用自功率谱、互功率谱估计滤波器幅频特性

示例：使用自功率谱、互功率谱估计滤波器幅频特性，自己实现&Matlab自带函数实现。
伟大的歪比巴卜·2023-09-29 03:25

时间序列分析

趋势,平稳时间序列模型,非平稳时间序列模型,模型识别,模型估计,参数估计,模型诊断,预测,季节模型,时间序列回归模型,异方差时间序列模型,谱分析入门,谱估计,门限模型.
取火者·2023-09-18 09:51

PSD笔记

上文提到，实际信号基本上是随机信号，由于不可能对所有点进行考察，我们也就不可能获得其精确的功率谱密度，而只能利用谱估计的方法来“估计”功率谱密度。谱估计有两种：经典谱估计和现代谱估计。
White__River·2023-09-17 11:03

现代法谱估计（2）Levinson-Durbin递推算法MATLAB及Python实现

原理Levinson-Durbin递推算法是解YuleWalker方程的快速有效的算法，YuleWalker方程是p+1元线性方程组，它的一般解法是矩阵求逆或高斯消去法。通常都尽量避免使用矩阵求逆运算，因为它的运算量较大。如果利用高斯消去法直接求解线性方程组，其运算级约在p3数量级，而运用LevinsonDurbin算法，可以将运算量减少到p2。Levinson-Durbin算法是从一阶开始，由p
流年亦梦·2023-08-31 00:00

经典法谱估计（1）周期图法MATLAB及Python实现

原理对于一个无限长序列x(n)，其傅里叶变换DTFT（也可称作离散时间傅里叶变换）及其反变换的定义式为：但是在我们的分析处理过程中，只能分析处理离散化的信号，也即N点取样，对于一个长度为N的有限长序列x(n)，其离散傅里叶变换及其反变换的定义式为：或者也可以写为式中x(n)和X(k)是一个有限长序列的离散傅里叶变换对。长度为N的有限长序列x(n)，其离散傅里叶变换X(k)是一个有限长频域序列，其长
流年亦梦·2023-08-31 00:59

今天跑步创造了新的世界记录，配速碾压基普乔格，吊打苏炳添_2022年4月12日跑步日记

秒数据错误平均心率:134次/分钟（数据错误）平均步频：189步/分钟平均步幅：165厘米数据错误跑完后手测即时心率23*6=138次/分六十秒后手测即时心率18*6=108次/分今天跑步没想到数据出错的离谱估计是
跑渣汤姆·2023-08-25 13:55

数字信号处理课程体系及内容

数字信号处理信号分析离散傅里叶变换及其快速算法（DFTFFT）随机信号谱估计（经典现代）信号多速率变换（抽取和内插）信号时频分析（STFTDWT）数字滤波器设计IIR滤波器设计（脉冲不变法和双线性变换法
sunnny401·2023-07-31 22:59

脑电信号处理与特征提取——5.频谱分析和时频分析（张治国）

目录五、频谱分析和时频分析5.1频谱估计5.1.1基本概念5.1.2频谱估计方法：周期图5.1.3频谱估计方法：Welch法5.1.4频谱估计方法的比较5.1.5频谱特征提取5.2时频分析5.2.1短时傅里叶变换
我行我素，向往自由·2023-07-30 13:02

雷达基础算法

二维多重信号分类原理是什么雷达中的三维快速傅里叶变换原理是什么DOA估计方法中的DBF原理是什么雷达的测角算法MUSIC原理是什么MUSIC(MUltipleSIgnalClassification)算法是一种高分辨率的频谱估计方法
无损检测小白白·2023-04-05 10:08

第五章 功率谱估计 笔记

第五章功率谱估计文章目录第五章功率谱估计5.1引言5.2经典估计方法5.2.1相关图法（自相关函数估计）5.2.2周期图法5.3谱估计的参数化模型方法5.4自回归（AR）模型方法5.4.1AR模型的Yule-Walker
wangs7_·2023-04-04 06:33

（转载）基于TDOA声源定位算法仿真–MATLAB仿真

常用的阵列信号定位算法主要有三大类：基于高分辨率谱估计的定位技术、基于可控波束形成（Beamforming）的定位技术和基于TDOA的定位
帅得亚皮·2023-02-07 09:16

分解得到的时频域特征_脑电信号分析与处理（2）特征提取

特征提取方法分为三类：谱估计方法、变换族和时间分解方法。不同类型的带通滤波器也可以用来将信号分解成不同的频率子带，然后从中提取特征以进行更详细的分析。
hust2014wt·2023-01-28 17:33

matlab 功率谱密度 汉宁窗_【转】功率谱密度相关方法的MATLAB实现

在离散的频率点f=kΔf,有：其中，FFT[x(n)]为对序列x(n)的Fourier变换，由于FFT[x(n)]的周期为N，求得的功率谱估计以N为周期，因此这种方法称为周期图
weixin_39596720·2023-01-12 19:41

脑电时频分析-短时傅里叶变换

在每一个数据段上进行常规的频谱估计方法，然后将所有数据段的频谱估计值堆叠在一起，形成在联合时频域上的一个频谱功率分布图。这些步骤包括：选择一个有限长度的窗口函数；从信号的起始点开始，将
psybrain·2023-01-12 19:07

arma模型谱估计matlab_基于机器学习的心律失常分类(四)——心电信号特征提取[MATLAB]...

目前比较常用的特征提取是提取心电信号的各波形间期长度、波峰高度等，本文是使用ARMA模型对心电信号进行处理，使用其系数来作为特征。一、心拍划分大多伴有异常波形的心律失常信号，通常都会具体表现在单个心拍中，需要对信号进行心拍划分。心拍信号截取的常见方法之一是以R波位置作为定位点，前后分别截取估计的采样点数。R波位置上图是用matlab找出的R波位置，下面附上代码。但是我直接用的注释文件中标注的R波位
weixin_39776298·2023-01-10 10:53

阵列信号处理复习

的任务：从噪声和干扰中检测有用信号，估计信号波形，对接受的信号与噪声场进行时空谱估计，估计信号到达方向；对信号源定位。阵列信号处理的两个主要方面：波束形成、参数估计。波束形成的功能：形成基阵接收系统的
lumen_tt·2022-12-25 23:58

用matlab做谱分析程序,经典功率谱分析Matlab程序

一、直接法clear;clc;closeall;%清除变量；清屏；关闭当前图形窗口Fs=1000;t=0:1/Fs:1;nfft=2048;%改变nfft的值可对比不同采样值时的谱估计效果%******
weixin_39751391·2022-12-24 13:58

【矩阵论】6.范数理论——范数估计——许尔估计&谱估计

6.3许尔估计任意方阵A=(aij)n×nA=(a_{ij})_{n\timesn}A=(aij)n×n，全体根λ(A)={λ1,⋯ ,λn}\lambda(A)=\{\lambda_1,\cdots,\lambda_n\}λ(A)={λ1,⋯,λn}，满足∣λ1∣2+⋯+∣λn∣2≤∑∣aij∣2\vert\lambda_1\vert^2+\cdots+\vert\lambda_n\vert^2
AmosTian·2022-12-22 15:33

【转】Matlab功率谱估计

【转自】了凡春秋—Matlab功率谱估计随机信号处理随机变量分布特征量均值mean协方差矩阵cov相关系数矩阵corrcoef[R,P]=corrcoef(X)，P值用于检验相关性，越小越相关，0.05
leosun1010101·2022-12-22 15:29

matlab 现代功率谱估计,matlab经典、现代功率谱估计

(1)、产生符合要求的)(nw和)(nx；(2)、给出信号)(nx的理想功率谱；(3)、编写周期图谱估计函数，估计数据长度N=1024及256时信号功率谱，分析估计效果。
长耳朵狐狐·2022-12-22 15:28

Matlab经典功率谱估计——ECG功率谱

文章目录前言一、相关介绍二、功率谱绘制1.周期图法2.改进的周期图法3.Welch法4.MTM法三、运行结果1.周期图法2.改进周期图法3.Welch法4.MTM法最后：前言经典谱估计又称非参数估计，其将数据工作区外的未知数据假设为零
小英熊M·2022-12-22 15:56

随机信号功率谱估计方法matlab仿真

然而,实际应用中的平稳随机信号通常是有限长的,只能根据有限长信号估计原信号的真实功率谱,这就是功率谱估计问题。功率谱估计分为经典谱估计和现代谱估计,本文分别研究
朱小吉·2022-12-22 15:23

AI智能语音识别算法原理 二

若多声源在阵列方向图的同一主波束内，则无法区分2、超分辨谱估计如MUSIC，ESPRIT算法等，对其协方差矩阵（相关矩阵）进行特征分解，构造空间谱，关于方向的频谱，谱峰对应的方向即为声源方向
迎客松88·2022-12-10 03:48

脑电信号功率谱估计

1功率谱估计功率谱估计是频域分析的主要手段。它的意义在于把幅度随时间变化的脑电波变换为脑电功率随频率变化的谱图，从而可直观地观察到脑电节律的分布与变换情况。
teresa_zp·2022-12-02 02:34

自回归（AR）模型的功率谱估计

随机信号的参数模型假定随机信号x(n)x(n)x(n)是由白噪声w(n)w(n)w(n)激励某一确定系统的响应。如下图所示：随机信号x(n)x(n)x(n)、白噪声w(n)w(n)w(n)和系统的冲击响应h(n)h(n)h(n)之间的关系为：x(n)=h(n)∗w(n)=∑k=−∞+∞h(k)w(n−k)x(n)=h(n)*w(n)=\sum^{+\infin}_{k=-\infin}h(k)w(
不负韶华ღ·2022-12-02 02:03

matlab非参数功率普估计,【数字信号处理】--功率谱估计

文章目录什么是功率谱估计？
咖啡猫的眼泪·2022-12-02 02:01

基于AR模型的功率谱matlab,基于AR模型法功率谱估计的Matlab实现

2005iF12月笫21卷第6期武警工程学院学报jOURNALOFENGGCOLLEGEOFARMEDPOLICEFORCEDeC．2005Vo1．21No．6【计算机技术及应用】基于AR模型法功率谱估计的
weixin_39518002·2022-12-02 02:31

matlab ar谱分析,AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现

CHINANEWTELECOMMUNICATIONS功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。
淤落花雨·2022-12-02 02:00

ar模型功率谱估计 matlab,AR模型功率谱估计及Matlab实现

南昌大学实验报告学生姓名：学号：专业班级：实验类型：□验证□综合□设计□创新实验日期：实验成绩：一、实验名称基于AR模型的功率谱估计及Matlab实现二、实验目的1.了解现代谱估计方法，深入研究AR模型法的功率谱估计
趙瑾昀·2022-12-02 02:00

现代信号处理——AR模型谱估计

AR谱估计方法可归结为求解AR模型系数或线性预测器系数的问题。
清泉_流响·2022-12-02 02:27

功率谱估计的参数模型方法---AR模型谱估计：自相关法&协方差法

功率谱估计的参数模型方法---AR模型谱估计：自相关法&协方差法信号的线性模型（零极点模型/Pole-ZeroModeling）（1）AR模型（自回归/全零点模型）（2）MA模型（移动平均/全极点模型）
qq_39855326·2022-12-02 02:26

功率谱估计

对于随机信号，不存在傅里叶变换，其对应的功率谱估计方法主要包括非参数方法（包括韦尔奇）和参数方法（ARMA,Burg）。
clelouch·2022-12-02 02:23

自回归（AR）模型的功率谱估计（实现）

上一部分介绍了AR模型的理论知识，这一部分将介绍AR模型的各种估计方法。点击这里，快速查看理论知识。Yule-Walker法流程图python代码importscipyimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#自相关函数defx_corr(x):x_inv=x[::-1]#r_x=np.correlate(x,x)r_x=np.convolve(
不负韶华ღ·2022-12-02 02:50

空间谱估计-MUSIC算法

MUSIC算法是空间谱估计测向理论的重要基石。算法原理如下:(1)不管测向天线阵列形状如何，也不管入射来波入射角的维数如何，
勤睿·2022-11-30 20:12

麦克风阵列定位matlab算法,基于麦克风阵列的MUSIC声源定位算法研究

作为超分辨空间谱估计技术的MUSIC(MultipleSignalClassification)算法是经典的DOA算
weixin_39882271·2022-11-28 23:04
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